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不同背景變項在澎湖地區居民海洋運動觀光發展態度之差異情形

本節旨在分析澎湖地區居民在性別、教育程度、職業、平均月收入、居住鄉市、個 人經濟收入來自海洋運動觀光產業之比例、年齡及定居年等八項背景變項,在海洋運動 觀光發展態度之差異情形。依據研究架構,以單因子變異數進行統計分析,若F 值達顯 著(p< .05),再以雪費法進行事後比較。分析結果如表 4-18 所示。

一、 性別

研究結果顯示,澎湖地區居民不同性別在海洋運動觀光發展態度上未達顯著差異

(F(1,439)=3.39, p=.067)。

二、教育程度

研究結果顯示,澎湖地區居民不同教育程度在海洋運動觀光發展態度上未達顯著差 異(F(3,437)=.522, p=.668)。

三、職業

研究結果顯示,澎湖地區居民不同職業在海洋運動觀光發展態度上未達顯著差異

(F(7,433)=1.269, p=.264)。

四、平均月收入

研究結果顯示,澎湖地區居民不同月收入在海洋運動觀光發展態度上未達顯著差異

(F(6,434)=1.094, p=.365)。

五、居住鄉市

研究結果顯示,澎湖地區居民不同居住鄉市在海洋運動觀光發展態度上未達顯著差 異(F(1,439)=.109, p=.741)。

六、個人經濟收入來自海洋運動觀光產業之比例

研究結果顯示,澎湖地區居民在經濟收入來自海洋運動觀光之不同比例上,對海洋 運動觀光發展態度上達顯著差異(F(2,438)=5.789, p<.05)。以雪費法進行事後比較,結 果發現經濟收入來自海洋運動觀光產業較高比例之居民,對海洋運動觀光支持度明顯高 於經濟收入不來自海洋運動觀光產業之居民。

七、年齡

研究結果顯示,澎湖地區居民不同年齡在海洋運動觀光發展態度上未達顯著差異

(F(2,438)=.116, p=.891)。

八、居住時間

研究結果顯示,澎湖地區居民不同居住時間在海洋運動觀光發展態度上未達顯著差 異(F(5,435)=1.159, p=.328)。

表4-18 不同背景變項在澎湖地區居民海洋運動觀光發展態度之差異情形彙整表

第四節 澎湖地區居民社會交換因子、海洋運動觀光衝擊評價 與海洋運動觀光發展態度之關係

依據研究問題與研究設計,本節旨在探討澎湖地區居民之社會交換因子、海洋運動 觀光衝擊評價與海洋運動觀光發展態度之關係。首先透過皮爾森積差相關,分別探討社 會交換因子各變項與海洋運動觀光發展態度及海洋運動觀光衝擊評價各變項對海洋運 動觀光發展態度之關係。接著以皮爾森積差相關分析,探討社會交換因子與海洋運動觀 光衝擊評價各變項間之關係,進而透過典型相關分析,探討社會交換因子之「權力」、「價 值肯定」、「互惠公平原則」、「觀光依賴」及「吸引」等五變項與海洋運動觀光衝擊評價 之「正面經濟衝擊」、「正面社會文化衝擊」、「正面環境衝擊」、「漁業衝突」、「負面社會 文化衝擊」、「負面環境衝擊」等六變項所建構的典型變項。

一、社會交換因子各變項與海洋運動觀光發展態度之相關分析

以皮爾森積差相關進行分析,探討社會交換因子各變項與海洋運動發展態度之關 係,分析結果如表4-19 所示。

經皮爾森積差相關分析後發現,社會交換因子各變項與海洋運動觀光發展態度之 相關情形,皆達顯著差異,然其相關值介於.097~.529 之間,呈現較中低度正相關的狀態。

換言之,當個體手中握有越多海洋運動觀光產業的權力、對海洋運觀光產業抱持 越正面之價值肯定、認為海洋運動觀光產業之利益分配符合互惠公平原則、對海洋運動 觀光產業的依賴性越大及受到海洋運動觀光產業的吸引越多,會越傾向支持海洋運動觀 光之發展。

表4-19 社會交換因子各變項與海洋運動觀光發展態度之相關分析摘要表

變項 權力 價值肯定 互惠公平 觀光依賴 吸引 交換因子 總分 觀光發展

支持度 .212** .529** .097* .223** .397** .434**

*p<.05

二、海洋運動觀光衝擊評價各變項與海洋運動觀光發展態度之相關分析

(r=-.402, p<.05)、觀光依賴(r=-.134, p<.05)以及吸引(r=-.124, p<.05)等三個構面,

然其與各構面的相關值,以負值居多,介於.064~-.402 之間,呈現較中低度負相關的狀態。

在正面社會文化衝擊的部分,與其相關情形達顯著水準的有權力(r=.312, p<.05)、

價值肯定(r=.570, p<.05)、觀光依賴(r=.349, p<.05)及吸引(r=.488, p<.05)等四個構 面,其與各構面的相關值,介於.071~.570 間,呈現較中度正相關的情形。

在正面經濟衝擊部分,與其相關情形達顯著水準的有權力(r=.271, p<.05)、價值肯 定(r=.298, p<.05)、觀光依賴(r=.475, p<.05)及吸引(r=.515, p<.05)等四個構面,其 與各構面的相關值,介於.058~.616,呈現中度及低度相關的狀態。

在正面環境衝擊部分,與其相關情形達顯著水準的有權力(r=.346, p<.05)、價值肯 定(r=.436, p<.05)、觀光依賴(r=.374, p<.05)及吸引(r=.399, p<.05)等四個構面,其 與各構面的相關值,介於.050~.501,呈現中度及低度正相關的狀態。

在負面社會文化衝擊部分,與其相關情形達顯著水準的有權力(r=.162, p<.05)及 互惠公平原則(r=-.440, p<.05)兩個構面,其與各構面的相關值,介於.005~-.440,除了 互惠公平則構面為中度負相關,其餘構面皆呈現低度正相關。

在漁業衝突部分,與其相關情形達顯著水準的有權力(r=.214, p<.05)、互惠公平原 則(r=-.237, p<.05)、觀光依賴(r=.152, p<.05)及吸引(r=.126, p<.05)等四個構面,其 與各構面的相關值,介於.075~-.237,除了互惠公平則構面為低度負相關,其餘構面皆

四、社會交換因子與海洋運動觀光衝擊評價之典型相關分析

本研究欲得知社會交換因子之「權力」、「價值肯定」、「互惠公平原則」、「觀光依賴」、

「吸引」等五構面,共五個自變項(控制變項)與海洋運動觀光衝擊評價各構面(效標 變項)之間的相關程度。將五個控制變項,分別以海洋運動觀光衝擊評價的「正面經濟 衝擊」、「漁業衝突」、「正面社會文化衝擊」、「負面社會文化衝擊」、「正面環境衝擊」、「負 面環境衝擊」六個層面,做為效標變項,進行典型相關分析,並以典型相關分析所提出 之典型因素,進而解釋各變項間的相關程度。所得結果如表 4-22 所示,而典型相關模 式及典型相關分析路徑圖如圖4-1 所示。以下茲就典型變項、典型結構負荷量、抽出變 異數百分比與重疊量數等三方面來陳述:

(一)典型變項

由表 4-19 可知,經由典型相關分析後,可抽出五組典型相關因素結構。而五組典 型相關係數中,僅有前三組達顯著水準,第一個典型相關係數(ρ1=.720,p<.05)、第二 個典型相關係數(ρ2=.503,p<.05)及第三個典型相關係數(ρ3=.334,p<.05),因此,

社會交換因子的五個控制變項,主要透過三個典型因素影響海洋運動觀光衝擊評價六個 效標變項。

(二)典型結構負荷量

在第一組典型相關因素結構中,主要是由五個控制變項中的「權力」、「價值肯定」、

「觀光依賴」及「吸引」,其典型結構負荷量分別為.468、.881、.516、.735,透過第一 個典型因素(χ1),與效標變項的第一個典型因素(η1)產生關連性;而在效標變項中,

與第一個典型因素關係較密切者,為「正面社會文化衝擊」、「正面經濟衝擊」及「正面 環境衝擊」,其典型結構負荷量分別為.908、.925、.750。亦即當個體手中握有海洋運動 觀光產業的權力越多、賦予海洋運動觀光產業越正面的價值肯定、越依賴海洋運動觀光 產業及受到海洋運動觀光產業更多的吸引,其對於正面社會文化衝擊、正面經濟衝擊及 正面環境衝擊的評價均越高。

在第二組典型相關因素結構中,主要是由五個控制變項中的「互惠公平原則」,其 典型結構負荷量為.926,透過第二個典型因素(χ2),與效標變項的第二個典型因素(η2

產生關連性;而在效標變項中,與第二個典型因素關係較密切者,為「負面環境衝擊」、

「負面社會文化衝擊」及「漁業衝突」,其典型結構負荷量分別為-.694、-.948、-.608。

意即當個體越認為整體海洋運動觀光產業之利益分配符合互惠公平原則,其對於負面社 會文化衝擊、漁業衝突及負面環境衝擊的評價均越低。

在第三組典型相關因素結構中,主要是由五個控制變項中的「權力」及「觀光依賴」, 其典型結構負荷量分別為.664 及.641,透過第三個典型因素(χ3),與效標變項的第三個 典型因素(η3)產生關連性;而在效標變項中,與第三個典型因素關係較密切者,僅有 為「負面環境衝擊」,其典型結構負荷量為-.633。意即當個體手中越握有海洋運動觀光 產業的權力、越依賴海洋運動觀光產業,其對於負面環境衝擊的評價則越低。

(三)抽出變異數百分比與重疊量數

由表 4-19 可知,控制變項的第一個典型因素(χ1),可說明效標變項的第一個典型因 素(η1)總變異量的51.9%(ρ21=.519);權力、價值肯定、互惠公平原則、觀光依賴及 吸引此五個控制變項,能解釋控制變項第一個典型因素(χ1)18.845%的變異量,而此 五個控制變項透過第一個典型因素(χ1),可解釋效標變項的第一典型因素36.303%的變 異量;效標變項的第一個典型因素(η1),又可解釋效標變項變異量的 38.085%。控制 變項與效標變項重疊部分為 19.769%,顯示控制變項透過第一組典型因素(χ1η1),可 以解釋效標變項總變異量的19.769%。

控制變項的第二個典型因素(χ2),可說明效標變項的第二個典型因素(η2)總變異 量的25.3%(ρ22=.253);權力、價值肯定、互惠公平原則、觀光依賴及吸引此五個控制 變項,能解釋控制變項第二個典型因素(χ2)4.918%的變異量,而此五個控制變項透過 第二個典型因素(χ2),可解釋效標變項的第二典型因素19.436%的變異量;效標變項的 第二個典型因素(η2),又可解釋效標變項變異量的 29.312%。控制變項與效標變項重 疊部分為7.418%,顯示控制變項透過第二組典型因素(χ2η2),可以解釋效標變項總變 異量的7.418%。

控制變項的第三個典型因素(χ3),可說明效標變項的第三個典型因素(η3)總變異 量的11.1%(ρ23=.111);權力、價值肯定、互惠公平原則、觀光依賴及吸引此五個控制

變項,能解釋控制變項第三個典型因素(χ3)2.776%的變異量,而此五個控制變項透過 第三個典型因素(χ3),可解釋效標變項的第三個典型因素24.922%的變異量;效標變項

變項,能解釋控制變項第三個典型因素(χ3)2.776%的變異量,而此五個控制變項透過 第三個典型因素(χ3),可解釋效標變項的第三個典型因素24.922%的變異量;效標變項