行人動線模擬模式

毛淞鶴等人[1985]的研究指出，車站旅客動線規劃相當重要，若是規劃不 當，將因其產生延滯、交織及壅塞而影響到旅客的舒適，而在緊急災害發生時更 對旅客的安全性產生相當大的威脅。目前台北捷運車站空間配置與動線規劃的程 序並無法反應出不同時段下旅客數的變化，也無法反應出因動線匯集產生的延 滯、車站設施使用效率、站內空間及設施的經濟效益以及無法反應緊急逃生時旅 客之安全性。因為以上的原因，當時捷運局期待透過車站旅客動線模擬模式之發 展來輔助新設車站或改善現有車站。

該研究指出一個良好的模擬模式必須有下列四點特性需符合：

1. 模擬模式需符合旅客動線流通之特性；

2. 模擬模式需能有效地評估各替選方案；

3. 模擬模式之使用需簡明、可讀、且易於操作；

4. 模擬模式需納入整體規劃模式中。

該研究採用英國的PEDROUTE 模式來做台北捷運的旅客動線模擬，文中有 列出透過該模式所需要載入軟體的資料參數，而參數的來源有些要再透過調查或 是調整才能得到，此模式流程可做為未來研究動態模擬參數設定的參考依據。該 模式所需要的基本資料基本上分為三大類︰

1. RUN FILE - 資料供需分析、模擬所需條件參數控制檔 a. 各類型車站空間相關旅客行為特性

b. 確定模擬旅次分派時所使用之方法 c. 確定模擬一般狀況或緊急逃生狀況

2. TRAIN/FLOW FILE - 旅次在車站內需求分佈資料 a. 建立旅客在月台上候車分佈狀況(機率)

b. 各旅次起迄點間旅次分佈矩陣 c. 各旅此產生點於不同時段之產生量 d. 列車服務特性(班距、車門數等)

3. LAYOUT FILE - 車站設施供給資料 a. 定義各空間(BLOCK)之長寬、型態 b. 定義各路徑(LINK)之起迄點、流量限制

表2-3 為當時捷運局透過 PEDROUTE 軟體時所需資料與資料來源的對照表。

表2-3 PEDROUTE 軟體所需資料項目與資料來源對照表 調查

所得

分析 整理

二手

資料 資料項目

參數：VOT

＊ Value of time (average on train)

＊ Value of time (leisure on train)

＊ Fare elastivity

＊ Time scale

＊ Space scale

＊ Free flow speed (DTp*agreed) 參數：EVALUATION

＊ Passenger density (no congestion cost)

＊ Passenger density (full congestion cost)

＊ Passenger density (lead to station closure)

＊ Passenger density (lead to esc. closure)

＊ Passenger density (at a safety risk)

＊ Max. different density bet. Adjacent platform

＊ Max. density for blocks 調查

所得

分析 整理

二手

資料 資料項目

參數：SPEEDFLOW

＊ ＊ Free flow speed

＊ Max. capacity

＊ Speed at max. capacity

＊ Power term (time per meter to max. capacity) 參數：TIMEDENS

＊ Free flow speed (concourse/crossing flow)

＊ Max. density

＊ Speed at max. density

＊ Power term (time per meter to max. density) 參數：CROSS

＊ Matrix of flows from location to location 參數：ARRIVALS

＊ ＊ Arrival pattern for each location in each period 參數：LOCATION + TRAIN

＊ ℅ of people alighting from arriving train

＊ Max. train load

＊ Min. interval bet. Trains

＊ “A” factor

＊ “B” factor

＊ Proportion of trains being cancelled

＊ ﹟of full size doors 參數：PLATFORM

＊ ℅ of load in cars in each block 參數：FREQUENCY

＊ ＊ ﹟of scheduled trains for each period 參數：(FREQUENCY+)PASSENGER

＊ ℅ of passenger of each type (three in total)

＊ 1：train type required，-1：not required 參數：LOCATION + STREET

＊ Autocorrelation coefficient for arrivals

參數：timetable File Format (與 FREQUENCY 擇一使用)

＊ ＊ Arrival ﹠departure time

＊ ﹟of people alighting/boarding each train 參數：BLOCKS

調查 所得

分析 整理

二手

資料 資料項目

＊ ＊ Length of block (meter)

＊ ＊ Width of block (meter) 參數：LINKS

＊ ＊ Max. two way flow rate

＊ Optional max. flow rate in A to B 參數：ROUTES

＊ ℅ of flow from O to D that follow this route

＊ List of blocks defining the route 參數：BOARDERS

＊ ℅ of people requiring that block (platform bolck)

＊ Overall fraction of people using entry block 參數：ALIGHTERS

＊ ℅ of people coming from that block (platform block)

＊ Overall fraction of people using exit block

資料來源：毛淞鶴等人[1985]

榮德琳[1995]對於機場航廈的研究中，透過 Quick BASIC 軟體構建微觀模擬 模式，模擬各項設施的尖峰佔用人數與設施服務時間，再以模式的輸出計算出當 時航站佈設方式尖峰時客服務水準。模擬模式需要輸入的資料共有三類，第一類 為和旅客本身特性相關的資料，包含旅客抵達報到櫃台的到達型態、旅客在航站 內的行為以及旅客屬性；第二類資料與服務設施有關，包含櫃台數目、最小開櫃 數、服務時間以及開櫃原則，和旅客在流通設施需要的步行時間；第三類資料則 與班機時刻表有關。

陳文彬[2003]指出，一個設計良好的捷運車站可由車站的基本型式、站內佈 設、旅客動線連續性來探討，良好的車站設計將影響乘客的便利性與營運者的經

營效率，因此評估場站的服務功能顯得特別重要。車站內的服務績效有相當多的 構面，包含硬體與軟體部分，而硬體部分由於在施工當時就已完成，所以不容易 改變；但在軟體面卻可加以改善，例如旅客動線的安排、車站提供的服務、公共 設施的佈設、標示系統位置以及購票系統等等，都是與旅客有直接的關係。乘客 進到車站，就開始接受車站一連串的服務，因此該研究重點著重在與乘客關係最 重要的行人動線上，針對地下車站的特性，以節點、節線以及路徑標示的網路概 念，如圖2-2，探討乘客於地下車站一連串動線服務績效，構建出整體動線服務 績效模式。

資料來源:陳文彬[2003]

圖2-2 捷運車站動線行走環境示意圖

研究結果指出，地下車站的行走動線可分成進出車站的走道、上下樓層、乘 客等候區等三個子系統，透過AHP 法得知，台北車站以乘客等候的權重最大，

進出車站走道與上下樓層權重趨近相同；而公館站則是以進出車站走道權重最 大，上下樓層第二，乘客等候之權重最低，可看出不同特性的車站會使乘客在行 人動線上的感受有所不同。該研究問卷所得到的結果，透過灰色理論分析較能表 達乘客的決策判斷，與研究所建立的主觀乘客動線評估指標判斷的研究目的並無 相反，因此推得知的指標權重可代表乘客的決策。

Li Jian 等人[2005]透過 Cellular Automata model 模擬兩方向行人流的研究中 指出，透過CA model 模擬車流已經成功，而細胞體可以創造出近似人的行為，

因此作者透過CA 模式，設定九種情境來模擬兩方向人流交織的狀況，並將錯身 (position exchange)以及往後退(back - stepping)兩種過去相關研究沒考慮的行為 加入。模擬的人流狀況從單方向人流一直到兩方向平衡人流的狀況( from 100-0 to 50 – 50 , uni-direction flow to balanced flow)。透過模擬的結果可以清楚知道，

在兩方向行人流交織時，往後退的影響相當微小，可予以忽略；而較合理的錯身 機率大約在0.2。以上兩點結論可做為本研究未來在設定捷運站內部分設施相關 參數時，調整的依據。

2.4 eM-Plant 簡介