第五章 Rasch Model GSP 表與 GSM 灰色結構模式之結合分析
第二節 102 班級(實驗組)範例
分析6-2-1 102班級S-P表之LGRA-S與LGRA-P(前測)
本研究範例以中部某國中一年級學生為對象,研究分析學生對於數學二元一 次方程式單元前測之作答反應,前測做答題數為十五題,如圖6-1 所示。
分析 6-2-2 102 班級 Rasch Model GSP 表(前測)
以圖6-1 102 班級前測之 LGRA-S 和 LGRA-P 排序為基礎,採用 Matlab 軟 體進行計算,繪出圖6-2 102 班級前測之 Rasch Model GSP 表,由 S 可看出學 生測驗之平均值落在 0.52,而 P 可看出此試題之分群集中在 Gamma 值介於 0.5 至 0.7,表示試題難度介於中間的試題為較多,教師可進一步檢視所出試題,
進而分散相似概念與相似難度之試題,這說明 GSP 表是一種鑑別試題難度的圖 表。
圖6-1 102 班級 LGRA-S 與 LGRA-P(前測)
圖6-2 102 班級 Rasch Model GSP 表(前測)
分析 6-2-3 102 班級迷思學生與試題表(前測)
根據S-P 表的理論結構,從圖 6-1 的 LGRA-S 可以清楚的辨識此班級學生前 測的答對人數,與各個試題被答對的情形。研究選取 LGRA-S 值為 0.5 附近之學 生,為1、9 與 13 號,研究選取此兩位學生不同時答對與答錯之試題,表示學生 易迷思之試題,為2、3、5、6、8、9、12、14 與 15 題,如表 6-3 所示。
表6-3 102班級迷思學生與試題表(前測)
102 前測 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 答對題數 LGRA-S
10201 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 9 0.47
10209 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 9 0.47
10213 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 9 0.47
分析 6-2-4 102 班級 S-P 表之 LGRA-S 與 LGRA-P(後測)
同理,分析學生對於數學二元一次方程式單元後測之作答反應,後測做答題 數為二十題,測驗內容與前測不同,如圖6-3 所示。
分析 6-2-5 102 班級 Rasch Model GSP 表(後測)
以圖6-3 102 班級後測之 LGRA-S 和 LGRA-P 排序為基礎,繪出圖 6-4 102 班級後測之 Rasch Model GSP 表,與圖 6-2 102 班級前測之 Rasch Model GSP 表 比較,因研究運算之灰關聯度 GRA(Grey Relational Analysis)排序,是採用成 績較差學生排序到成績較高學生,而試題是採用答對率較低試題排序到答對率較 高試題,所以 S 越高者,表示此班級學生平均值越高。反之 P 愈高者,表 示此份試題答對率越高,顯示試題難度是簡單的。由圖6-2 之 S 為 0.52,圖 6-4 之 S 為 0.71, 顯示此班級成績是進步的,對照表 6-4 顯示平均答對題數是顯 著上升的;且由圖 6-2 之 P 為 0.31,且其 Gamma 值大多分佈於 0.5 至 0.7,
而圖6-4 之 P 可看出經過教師改良試題,試題難度之分群已經較為分散,且其 試題難度平均值落於0.57,表示後測之試題難度較前測之試題來的低,對照表 6-4 平均答對人數也是些微上升的,因此測驗成績顯著上升。
圖6-4 102 班級 Rasch Model GSP 表(後測)
表6-4 102班級平均答對題數、人數、S 與 P(前後測)
平均答對題數 S 平均答對人數 P
102 前測 8.77 題 0.52 18 人 0.31
102 後測 12.1 題 0.71 18.2 人 0.57
分析 6-2-6 102 班級迷思學生與試題表(M-SP 表)(後測)
同理,由圖6-3 之 LGRA-S 可以清楚的辨識此班級學生後測的答對人數,與 各個試題被答對的情形。研究選取 Gamma 值為 0.5 附近之學生,為 5、6、9、
10、13 與 24 號,選取學生不同時答對與答錯之試題,表示學生易迷思之試題,
為2、3、4、8、9、10、11、12、13、14、15、16、19 與 20 題,如表 6-5 所示。
表6-5 102班級迷思學生與試題表(後測)
102 後測 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 答對人數 LGRA-S 10205 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 15 0.46 10206 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 15 0.46 10209 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 15 0.46 10210 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 15 0.46 10213 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 15 0.46 10224 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 15 0.46