子做為分析崩塌潛感之影響因子；利用類神經網路與多變量分析進 行研究區域崩塌潛感分析與影響因子權重之比較，各項因子中以土 地利用對邊坡破壞影響最大，距斷層距離的影響最小。
張舜孔(2003)[16]以阿里山地區公路之道路邊坡作為研究區域，將 研究區域內邊坡監測資料及雨量監測資料彙整成邊坡資料庫及雨量 資料庫。共採用之影響因子計有地層、坡度、坡向、坡高、坡型、
風化土層厚、基岩基性、當日降雨量，以及前 7 天累積雨量等 9 項 影響因子，並對集集地震前與地震後之因子權重改變情形進行探 討。以倒傳遞類神經網路分析資料庫，建構出參數最佳化流程，並 以均方根誤差值的大小作為最佳化的依據；在流程中決定參數順 序，再將各項最佳化後之參數建構成最佳類神經網路架構，並以此 分析架構進行環境影響因子評估。
陳凱榮(2000)[17]以中部橫貫公路作為研究範圍，藉由潛感分析因 子做區域性統計，成為岩石工程系統影響因子分級依據，得到所有 調查邊坡的危險程度值，再利用落石危害度評分系統評估岩石工程 系統於研究區的適用性。潛感分級方法為以地理資訊系統配合衛星 影像擷取可能之山崩因子，其中包括斷層、褶皺、地震、降雨、坡 向、坡度、侵蝕溝，由 SQL 功能界定出因子分級值。山崩潛感值則 利用「不安定指數法」，藉由因子內評分與彼此間權重以加權線性組 合方式作量化分級。
陳志豪(2001)[18]以南橫公路啞口至新武段為研究區域，將在此路 段中收集之現地調查資料作為分析資料庫，以不安定指數法、岩體不 安定指數法、區別分析、類神經網路分析等 4 種分析方法分析現地資 料，將分析所得之影響因子分為 6 項與 15 項進行潛感值分級，比較 4 種分析方法對研究區域分析之精確性，探討各個方法的適用性。
2.本研究分析方法
經由上述在本研究區域範圍之各邊坡穩定相關文獻可知，道路 邊坡穩定評估主要由定性分析法及定量統計法兩大類所構成，如圖 7-5 所示；其中，定性分析是由專家學者依主觀經驗評判危險區域與
程度，又稱為專家評估法法（Leroi, 1996），並可分成野外地形分析 與使用指數或參數圖兩種方法，兩法優缺點如表 7.3 所示，就一般現 場調查崩塌易發生情況，對各崩塌因子作相對排序，並將各因子予 以評分值。由於此類方法可以快速的評估一給定區域的危險程度，
可適用於任何比例大小之區域，分析時不需要地理資訊系統的輔 助，為一簡便之方法。
定量分析法則是利用統計分析方式計算各因子的評分、組合其 權重或單一量的分級，此法提供了較為客觀的評分方式，且能忠實 反應出各崩塌地的特徵。其中，該法主要包含統計分析、大地工程
（Geotechnical Engineering）方法、類神經網路分析。其中，統計分 析可分為二變量分析與多變量分析，大地工程方法包括定論分析（安 全係數計算）與機率方法，由表 7.3 可得上述分析方法之優缺點。一 般而言，定量分析法常會與地理資訊系統相互配合，主要因地理資 系統以地理數學、地圖測量、電腦科學等科技，建立輔助決策的資 料庫管理系統，對於不同來源的地理資料如：地圖、數值化地形、
GPS 定位資料、遙測影像及資料庫文字圖片等具有高度的整合性，
並可依資料特性進行空間資料的建立、存取、管理、分析、輸出及 展示，對於大區域的研究範圍而言是一良好且功能強大的輔助工具。
其次，由於地理資訊系統在配合相關定量分析方法與技術上日 臻成熟的地理資訊系統，儼然有助於增進處理大量空間資訊速率及 資料分析結果準確性。不論是定性或定量分析方法乃以數學分析模 式進行邊坡穩定分析與模擬為主，因此，本計畫將藉由地理資訊系 統彙整出實際邊坡災害的基本資料並與定量分析中多變量不安定指 數法相互配合（multivartive dangerous value method），由 GIS 統計出 實際破壞相關資料，如崩塌量與里程之關係，或災害破壞次數與里 程的關係，並建立分析所需之相關圖資，如里程樁資料、災損明細、
邊坡基本資料及自然環境資料等，再搭配多變量不安定指數分析 法，利用該法將崩塌圖層與各潛感因子互相疊合分析，所得到崩塌 潛感因子評分與權重，以疊加的方式得到不安定指數值完成臺 18 線
經由 GIS 建立之邊坡破壞統計、分析資料及道路邊破崩塌潛勢 分級圖資匯出至 Microsoft Access 資料庫中，把所有資料統一管理存 放，使得在未來研究中需要資料時可以從中取得，並可再從 Microsoft Access 輸出資料時直接轉換資料，轉成使用者所需之檔案格式，讓 使用者可以減少許多繁雜的步驟，快速使用資料庫中的資料，以節 省存取資料所需之時間。
圖 7-5 崩塌災害分析法
（資料來源：本研究繪製）
圖 7-6 臺 18 線道路崩塌潛勢分析流程圖
(資料來源:Aleotti P. et.al, 1999)
7.2 災害潛勢統計分析結果
由於兩路段中各里程的邊坡崩塌調查資料較為完整，且各道路邊 坡破壞有較詳細說明，因此將兩路段設定為研究示範區，利用各路段 在歷次災害後調查之崩塌累積次數進行資料統計分析。
上述是以崩塌發生後調查出崩塌資料作為分析主軸，考慮歷年災 害累積次數與災害相關資料，其中未考慮人為影響因子，乃是因人為 因素屬外在因子且本身調查不易，其次統計種類分佈範圍較廣，完全 整合不易，因此直接整合邊坡本身發生崩塌的次數與邊坡自然資料作 為後續分析所需。