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既有建築綠建築評估手冊之研究

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Academic year: 2021

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(1)

內政部建築研究所

「創新循環綠建築環境科技計畫(一)

協同研究計畫」第 3 案

「既有建築綠建築評估手冊之研究」

內 政 部 建 築 研 究 所 協 同 研 究 報 告

中華民國 108 年 12 月

(本報告內容及建議,純屬研究小組意見,不代表本機關意見)

(2)
(3)

「創新循環綠建築環境科技計畫(一)

協同研究計畫」第 3 案

「既有建築綠建築評估手冊之研究」

研 究 主 持 人 : 鄭元良主任秘書 協 同 主 持 人 : 林憲德教授 研 究 員 : 徐虎嘯、呂文弘、王家瑩、嚴佳茹 研 究 助 理 : 潘振宇、王育忠 研 究 期 程 : 中華民國 108 年 3 月至 108 年 12 月 研 究 經 費 : 新臺幣 94 萬 1 仟元整

內 政 部 建 築 研 究 所 協 同 研 究 報 告

中華民國 108 年 12 月

(本報告內容及建議,純屬研究小組意見,不代表本機關意見)

(4)
(5)

目次 I

目次

表次 ... III

圖次 ... V

摘要 ...IX

第一章 緒論 ... 1

第一節 研究背景、研究目的及重要性 ... 1

第二節 本研究的適用範圍 ... 4

第二章 國外有關本案之研究情況 ... 5

第一節 國外既有研究解析 ... 5

第二節 研究採用方法及原因 ... 13

第三章 研究方法 ... 23

第一節 執行耗能分區 ... 23

第二節 建立個案專用 EUI 母體分佈與評分尺度 ... 24

第四章 研究成果 ... 49

第一節 計算情境修正電密度 EUI* ... 49

第二節 EUI 母體分佈與評分尺度之信賴度檢驗 ... 52

第三節 EEWH-EB 耗能標示分級評估法... 57

第四節、編輯 EEWH-EB 評估手冊 ... 59

第五章 結論與建議 ... 61

(6)

第一節 結論 ... 61

第二節 建議 ... 62

附錄一 歷屆工作會議記錄 ... 63

附錄二 五類建築物 EUI 分布預測與信賴度的驗證分析 ... 65

附錄三 EEWH-EB 評估手冊草案 ... 101

附錄四 意見回覆表 ... 117

參考書目 ... 125

(7)

表次 III

表次

表 2-1 EnergyStar 對既有旅館建築的 EUI 預測公式之

迴歸分析 ... 6

表 2-2 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的評分標準 . 7

表 2-3 國際間採用建築能效評分法的概況 ... 12

表 3-1 建築耗電包含的耗電設備項目與內涵 ... 24

表 3-2 eQuest 模擬所採建築外殼情境與設備情境 .... 30

表 3-3 空間人員使用率與年用水量、熱水用量 ... 33

表 3-4 電梯與貨梯標準耗電量(kWh/(台 hr)) ... 34

表 3-5 電扶梯標準耗電量(kWh/(台 yr)) ... 38

表 3-6 耗能分區之室內條件與空調、照明、電器分項

EUI 標準 ... 39

表 3-7 人員與室內設備營運排程標準 ... 42

表 3-8 建築耗能特性分區空間名稱列舉與修正係數計

算法 ... 44

(8)
(9)

圖次 V

圖次

圖 1-1 利用由下而上研究,對照於產業評估中所假設

之個別基準預估 2030 年不同地區不同產業在

各種碳交易價格下對於全球溫室氣體減緩之

經濟潛力。

... 2

圖 2-1 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的分佈標準

. 6

圖 2-2 美國能源部的 Building Energy Asset Score 標

示法

... 8

圖 2-3 美國實施能源基準與能源揭露的各地方政府分

... 9

圖 2-4 歐盟會員國執行 EPBD 成長情形

... 9

圖 2-5 德國與法國建築能效證書 EPC 的示範例

... 10

圖 2-6 日本自 2013 年開始啟動建築能源標示制度

... 10

圖 2-7 日本、英國、德國、美國之建築能源標示

... 11

圖 2-8 美國能源部 Energy Star 對辦公建築預測方程

式的重相關係數只有 0.22

... 14

圖 2-9 英國 EPC 法之能源分級標示與實際建築耗電

EUI 有很大誤差

... 15

(10)

圖 2-10 建築耗能因子包括可精確控制的常規因子與

不可確定的其他因子

... 16

圖 2-11 美國能源部 CBECS 資料的辦公建築 EUI 分佈

... 17

圖 2-12 美國能源部 CBECS 資料的法院建築 EUI 分佈

... 17

圖 2-13 美國能源部 CBECS 資料的醫院建築 EUI 分佈

... 18

圖 2-14 加拿大 Ontario 公有建築 EUI 調查的學校建

築 EUI 分佈

... 18

圖 2-15 加拿大 Ontario 公有建築 EUI 調查的醫院建

築 EUI 分佈

... 19

圖 2-16 美國西雅圖市建築分類的 90%範圍的 EUI 分

... 19

圖 2-17 建築耗能預測必須依據相同「耗能分區」之排

列組合來評估

... 21

圖 3-1 美國能源部能源模擬計分法與實際市場調查的

EUI 母體分佈差距

... 25

圖 3-2 建築物 EUI 右偏常態分佈模型概念圖

... 26

圖 4-1 旅館客房部門以 eQuest 軟體模擬住房率的 EUI

變動情形

... 51

(11)

圖次 VII

圖 4-2 本法模擬 EUI 分佈與能源局統計 EUI 分佈之比

較圖(辦公建築)

... 54

圖 4-3 本法模擬 EUI 分佈與能源局統計 EUI 分佈之比

較圖(百貨商場建築)

... 54

圖 4-4 本法模擬 EUI 分佈與能源局統計 EUI 分佈之比

較圖(旅館建築)

... 55

圖 4-5 本法模擬 EUI 分佈與能源局統計 EUI 分佈之比

較圖(醫院建築)

... 55

圖 4-6 本法模擬 EUI 分佈與 4767 家 EUI 統計分佈之

比較圖(便利商店)

... 56

圖 4-7 既有建築耗電量分級標示標誌

... 58

(12)
(13)

摘要 IX

摘要

關鍵字: 動態 EUI、能源標示、既有建築、綠建築 一、研究緣起 為了解除日益嚴重的地球環境危機,2015 年聯合國提出 17 項永續發展目標, 其中第 11 項目標為「永續城市與社區」。該目標之重點即在減少建築產業的能資 源消耗,其具體行動則以推動綠建築產業之節能效率為策略。本研究計畫將仿效 美國能源部 DOE 的 Building Energy Asset Score 評估法,希望針對台灣舊建築市場 建立以節能成效為主的綠建築評估法與標示制度。本研究計畫將仿效美國能源部 DOE 的 Building Energy Asset Score 評估法,希望針對台灣舊建築市場建立以節能 成效為主的綠建築評估法與標示制度。

二、研究方法

本研究採用採用動態 EUI 理論來產生虛擬建築母體樣本,並藉由建築能源 eQqust 軟體來執行精密能源模擬解析(detailed energy simulation)以模擬建築母體之 耗能密度 EUI 分佈,並建立最終建築耗能之評分尺度。該評分尺度乃是以建築母 體 EUI 分佈由大至小,給予 0 至 100 的得分。 三、重要發現 透過本研究得知建築物耗能評估之評分尺度之模擬方法。EEWH-EB 是以實 際用電量 E(kWh/yr)以作為評估指標,以取得個案的電費單資料才能進入實質評估。 實際建築物的用電情境很難與標準情境相同,因此個案的實際用電量 E 必須經過 情境修正變成一個情境修正用電密度 EUI*才能進入評分。為此本研究提出以下: 1. 計算情境修正電密度 EUI* 2. EEWH-EB 耗能標示分級評估法 3. 「綠建築評估手冊-既有建築物 EEWH-EB」手冊草案

(14)

四、主要建議意見 建議一(中長期性建議): 建議建研所應另行研發出版「建築物能源計算標準與能源標示法」專書 主辦機關:內政部建築研究所 協辦機關:財團法人台灣建築中心 本次 EEWH-EB 評估法雖為既有建築物的能源標示制度,但是其適用建築物 有所限制,同時也限用於有電費單據的舊有建築,但是國際的建築能源標示制度 如美國 EnergyStar、歐盟的 EPC、日本的 BELS 均同時著眼於事前預防的新建建築 物的能源標示制度,同時新建物以能源標示推動較容易更改設計達到有效節能之 功效。新建築的能源標示制度與本研究 EEWH-EB 評估法在耗能標準與計算法有 明顯不同,它必須結合現有節能法規 ENVLOAD、Req 指標與綠建築 EAC、EL 指 標作為計算法才能與現行制度接軌。本研究建議建研所另行分住宅類與非住宅兩 建築類型,研發出版該二類建築類型之「建築物能源計算標準與能源標示法」專 書,以作為我國未來建築能源標示制度的依據。同時,EEWH-BC、EEWH-RS、 EEWH-EB 評估手冊均可引用此專書作為綠建築與建築能源標示制度的接軌,於下 一次綠建築手冊更新時讓綠建築標章與能源標示制度一次到位。 建議二(立即可行性建議): 建議建研所試辦既有建築物能源標示制度 主辦機關:內政部建築研究所 協辦機關: 行政院環境保護署、經濟部能源局、交通部觀光局 本 EEWH-EB 評估法雖是具體可行的既有建築物能源標示制度,但究竟有專 業計算的門檻,再加上誘因不足,若無配套措施,可能也難以順利推動。本研究 強烈建議可由以下方法試辦本 EEWH-EB 評估手冊的能源標示制度: 1. 與能源局、環保署等相關權責機關會商合作計畫,推動既有建築物能源標 示示範計畫。 2. 與觀光局、產業工會、大型民間公司等對建築物能源標示制度有相關誘因 的機構會商合作計畫,推動既有建築物能源標示示範計畫。 3. 建請行政院由重要政府廳舍執行本既有建築物能源標示示範計畫。 4. 由建研所編列預算預算,選取合作對象試辦建築能源標示示範計畫。

(15)

摘要

XI

ABSTRACT

Keywords: Dynamics EUI, Energy Label, Existing Builing, Green Building

In order to relieve the growing global environmental crisis, the United Nations (UN) proposed 17 sustainable development goals in 2015. The 11th agenda is " Sustainable Cities and Communities" which focus on reduce the energy consumption of the construction industry, and its specific actions are to promote the energy efficiency of the green building industry as a strategy. This research aims at Building Energy Asset Score which follow the US Department of Energy DOE's examples.

Research methods:

This research introduces the unique methods “Dynamics EUI’’ to produce a virtual building matrix sample. The Dynamics EUI is allowed to simulate the energy use intensity which divided by its own energy comsuption chrateristics of the building matrix. All distribution to perform detailed energy simulation analysis by energy eQquest software.

The different usage types of building energy consumption are established by giving a score from 0 to 100 which based on the distribution of energy consumpuion from highest to lowest.

Major outcomes:

A simulation method “Dynamics EUI“ for the scoring scale of building energy consumption assessment was proposed. The EEWH-EB(existing building) uses the actual electricity consumption E (kWh/yr) as an evaluation indicator by obtain the electricity bill information of the case before it can began the substantive assessment. The actual electricity usage of the building is difficult to be the same as the standard situation. Therefore, the actual electricity consumption E must be corrected by research method context to become a situational correction power density EUI* before the rating. The contribution of this study shown as following:

First, evaluation method of EEWH-EB energy consumption labeling classification was established.

Second, the Handbook "Green Building Assessment Manual - Existing Buildings EEWH-EB" was drafted.

(16)
(17)

第一章 緒論 1

第一章 緒論

第 一 節 研 究 背 景 、 研 究 目 的 及 重 要 性

為了解除日益嚴重的地球環境危機,2015 年聯合國提出 17 項永續發展目標, 其中第 11 項目標為「永續城市與社區」。該目標之重點即在減少建築產業的能資 源消耗,其具體行動則以推動綠建築產業之節能效率為策略。根據聯合國環境署 UNEP (2011)的報告,認為聯合國第 11 項永續發展目標「永續城市與社區」之重要 性,乃在於全球約有 50%的人口居住於城市,而城市的能源消耗占世界能源消耗 的 60%至 80%。綠建築產業之重要性,在於建築部門是全球最重要的溫室氣體排 放源,消耗全球約三分之一的能源,同時消耗全球三分之一以上的資源,包括全 球 12%的淡水,排放全球 40%的固體廢物總量(UNEP SBCI 2009)。根據國際能 源署 IEA 的研究(IEA,2015)指出,如果在全球範圍內實施建築業的節能措施, 到 2050 年可以減少 58 億噸的二氧化耗能放,減少 83%的溫室氣體排放。 IPCC(政府間氣候變化專門委員會)在 2007 年關於氣候變遷的第四次評估 報告中,預估 2030 年不同產業在各種碳交易價格下對於全球溫室氣體減緩之經濟 潛力中,綠建築產業是位居減碳投資效益最高的行業如圖 1-1 所示。該報告認為 2011 年起只要每年投資 3000~10000 萬億美元,2050 年可以降低約三分之一的全 世界建築物能耗,同時可將地球大氣 CO2 濃度控制在 450ppm 以內。綠建築產業 在維持每噸二氧化碳當量減碳成本低於 100 美元之條件下,全球到 2030 年每年可 減排 5.3~6.7 千兆噸。最重要的是其中 90%的減排量可在小於每噸 20 美元的低成 本情況下實現,其效益遠高出其他行業。

(18)

圖 1-1 利用由下而上研究,對照於產業評估中所假設之個別基準預估 2030 年 不同地區不同產業在各種碳交易價格下對於全球溫室氣體減緩之經濟潛力。 (資料來源: IPCC, 2007) 我國 98%能源依賴進口,自有能源匱乏。2016 年我政府設定新能源政策目 標,包括 2025 年綠能發電比例提升至 20%、抑低電力年均需求成長率至 1%、強 化電網穩定性並提升供電可靠度等,希望在兼顧能源安全、環境永續及綠色經濟 發展均衡下,建構安全穩定及潔淨能源供需體系,期望創造永續價值,邁向 2025 年非核家園。我國各部門 CO2 排放量分析(含電力消費排放),105 年與住商部門 相關的服務業部門占 11.96%為 30.9 百萬公噸,住宅部門占 11.49%為 29.7 百萬公 噸,兩者合計占我國整體溫室氣體排放量比重約為 23.4%。由於該佔比大部分起因 於建築產業的能源使用,本計畫作為建築節能策略之一環,若能提升建築產業能 源效率,對我國節能與溫室氣體減量當有不少貢獻。為此,我立法院於 2015 年通 過「溫室氣體減量及管理法」,宣示全國溫室氣體排放量在 2020、2050 年之前分 別要降低為 2005 年之 20、50%水準,以 5 年為一期之檢討目標。其中住商部門第 一期 2016~2020 年之分攤減量目標,要求比 2005 年降低 2.5%,其做法為(1)新建 建築之建築外殼設計基準值,2020 年較 2016 年提高 10%。(2)公部門建築用電效 率 2020 年較 2016 年改善 5%,2025 年改善 10%,且達到公告之耗能密度指標(Energy Usage Index, EUI)規範。(3) 2025 年研議建立建築能源資料庫,發展建築能源護照。 1995 年起我內政部營建署啟動的建築外殼節能設計管制,以及 1999 年內政 部建築研究所(以下簡稱建研所)推動的綠建築標章政策已為我國綠建築產業節能 效率立下良好基礎。建研所的綠建築評估制度已經有基本型(EEWH-BC)、住宿類 (EEWH-RS)、廠房類(EEWH-GF)、社區類(EEWH-EC)、舊建築改善類(EEWH-RN) 、 境外類(EEWH-OS)等六大綠建築評估系統,雖然有輝煌成果,但目前最大缺憾在 於對更廣大的舊建築市場幾乎未有綠建築的鼓勵或管制機制。有鑒於此,本研究 乃以研擬舊建築市場的綠建築評估方法並建立既有建築綠建築評估手冊(以下簡稱 EEWH-EB) 的目的,本計畫之功能相當於美國 EnergyStar、歐盟的建築能效指令

(19)

第一章 緒論

3

EPBD(Energy Performance of Buildings Directive)、日本的一次能源法之水準,將是 提升台灣建築產業能源效率與綠建築市場最大的關鍵。

本研究計畫將仿效美國能源部 DOE 的 Building Energy Asset Score 評估法, 希望針對台灣舊建築市場建立以節能成效為主的綠建築評估法與標示制度。 EEWH-EB 與過去的 EEWH-RN 不同。EEWH-RN 是以舊建築的綠建築改造項目的 成效來評估,其評估重點在於局部新改造技術效益之評估,EEWH-EB 則是以舊建 築現況整體的節能實績來評估,其重點在於發掘並獎勵素行良好的綠建築。由於 EEWH-EB 是以節能為重點,此評估法必須以實際的耗能單據或設備效率實測數據 來評分。EEWH-EB 必須具備耗能或耗能的計算與標示制度,在某種意義上相當於 美國 EnergyStar 或歐盟建築能效指令 EPBD 的建築能源護照或建築能效標示制度。 本系統若能落實,未來並擴大至新建築物的標示制度,將能全面控制建築市場的 節能效益,將開啟我國邁向全面建築能源評估與標示的新紀元。

(20)

第 二 節 本 研 究 的 適 用 範 圍

本研究對於 EEWH-EB 手冊的適用範圍,建議以空調型非住宿類公共建築物 (Air Conditioning Nonresidential Public Buildings)為對象。非住宿類公共建築物是國 際上建築能源效率分類上的習慣用語,非住宿類公共建築物在我國正式建築管理 用語上應是供公眾使用的建築物,主要是界定與住宿類建築物差異之用。本手冊 的適用範圍適用於空調型非住宿類公共建築物之原因,在於此類建築物因為高室 內發熱、長期大量使用空調,通常為較高耗能之建築物,較具公共利益特性、較 具節能評估效益。同時,因為此類建築物較具穩定的營運使用模式、耗能預測的 精準度較高,較能保證本手冊評估的信賴度,其他類型因商場效益、私人隱私、 營運使用模式差異大、耗能預測精準度較差,故建議暫緩納入本評估範圍。具體 而言,EEWH-EB 手冊的適用範圍依建築管理之分類範圍如下: (1) A-1 集會表演:供集會、表演、社交,且具觀眾席及舞臺之場所。 (2) A-2 運輸場所:供旅客等候運輸工具之場所。 (3) B-1 娛樂場所:供娛樂消費,且處封閉或半封閉之場所。 (4) B-2 商場百貨:供商品批發、展售或商業交易,且使用人替換頻率高之場 所。 (5) B-3 餐飲場所: 供不特定人餐飲,且直接使用燃具之場所。 (6) B-4 旅館:供不特定人士休息住宿之場所。 (7) D-1 健身休閒:供低密度使用人口運動休閒之場所。 (8) D-2 文教設施:供參觀、閱覽、會議,且無舞臺設備之場所。 (9) F-1 醫療照護:供醫療照護之場所。 (10) G-1 金融證券:供商談、接洽、處理一般事務,且使用人替換頻率高之 場所。 (11) G-2 辦公場所:供商談、接洽、處理一般事務之場所(含研究實驗空間)。

(21)

第二章 國外有關本案之研究情況 5

第二章 國外有關本案之研究情況

第 一 節 國 外 既 有 研 究 解 析

本 EEWH-EB 手冊預計以建築耗能評估與標示為目標,其成敗關鍵在於簡化 且可信賴的建築能源評估法。目前國際間的建築能效標示法,有運營評分法 Operational Rating 與模擬評分法 Asset Rating(筆者稱 Simulation Rating)兩種。前者 採用能源單據或能源實測資料來評估的方法,故又稱為量測評分法 Measured Rating,其評分標示因採用既有能源統計的經驗基準來執行,故又稱為經驗基準 empirical benchmarking 法,例如美國的 ENERGY STAR score,後者採用一系列假 設情境與熱負荷計算模型來模擬評估的方法,故又稱為計算評估法 Calculated Rating 或 模 型 基 準 標 示 Model-based benchmarking 法 , 例 如 歐 盟 的 Energy Performance Certificate (EPC),澳洲 的 Nationwide House Energy Rating Scheme (NatHERS),美國的 Home Energy Rating System (HERS)或 Building Energy Asset Score 法。 歐盟的 Display Energy Certificates,澳洲的 Built Environment Rating System (NABERS)。

前者之量測評分法以美國的 ENERGY STAR score 為例,是採用評估對象建 築物的 EUI 數據與美國環保署 EPA 的建築分類母體 EUI 統計值來比較評估的方法, 它以數種建築變數(如暖房度時 HDD、冷房度時 CDD、人員密度、營運時間等)所 組成之回歸方程式預測該建築物的標準 EUI,並以該建築物的實際耗電資料執行對 比評估的方法,以低於建築物標準 EUI 的節能百分比給分。該建築分類標準 EUI 之母體,來自於美國能源資訊管理署 EIA(Energy Information Administration)的 商業建築耗能調查 CBECS( Energy Information Administration’s 2012 Commercial Building Energy Consumption Survey )計畫所收集的大量 EUI 實際耗能資料。

CBECS 首先在 1979 年調查了約 6000 棟商業建築,之後每四年調查一次,1986 年起以面談訪問方式蒐集資料,1999 起以電話訪問方式蒐集資料。該資料包含物 理特徵、使用狀況、能源相關設備、能源型態與數量,建築型態、運轉時間。CBECS 資料庫累計了二十年數據,可理出長時間的能源變遷,現在被用於 ENERGY STAR score、LEED-EB 等舊建築物能效評估系統。以 EnergyStar 對既有旅館建築的耗能 評分為例,它採用 139 個 EUI 調查樣本,以客房數密度、員工人數密度、商業冷 凍櫃數量密度、暖房度日、冷房度日、有無大型商用廚房為說明變數,建立了 EUI 的回歸方程式,如表 2-1 所示,並依此建立了 EUI 的預測分佈如圖 2-1 所示,依此 所建立的評分標準,如表 2-2 所示。目前美國以此做為實施能源基準與能源揭露的 各地方政府分佈,如圖 2-2 所示。

(22)

表 2-1 EnergyStar 對既有旅館建築的 EUI 預測公式之迴歸分析

(資料來源:ENERGY STAR 2018)

圖 2-1 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的分佈標準

(23)

第二章 國外有關本案之研究情況

7

表 2-2 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的評分標準

(資料來源:ENERGY STAR 2018)

後者之運營評分法以美國能源部 DOE 與 ASHRAE 共通的 Building Energy Asset Score 評 分 法 (Pacific Northwest National Laboratory 開 發 ) 為 例 , 採 用 Energy-Plus 軟體以虛擬母體 EUI 分佈來評量建築能源效率,其評分標示法如圖 2-2 所示。此法採用拉丁超立方抽樣法 Latin hypercube sampling 應將模擬的 EUI 資料 庫轉成一系列的階梯線性尺度 stepped linear scales 作為計分法(Na Wang, Supriya Goel, Atefe Makhmalbaf & Nicholas Long, 2016)。該法之目的是讓業主能透過建築

(24)

架構的同儕比較來改善與能源相關的建築性能,並追蹤建築改善的能源效率。此 模擬計分同時可幫助其他投資者、承租業者等建築同行理解在使用與運營上不同 建築型態的相對效率。

圖 2-2 美國能源部的 Building Energy Asset Score 標示法

(資料來源:Maria Karpman, 2017)

在節能政策上,運營評分法與模擬評分法兩者是相輔相成的策略,目前在美 國依此實施能源基準與能源揭露制度的各地方政府分佈如圖 2-3 所示。另外,歐盟 在公共建築銷售與租賃階段採能效認證 EPC(Energy Performance Certificate)的制 度之模擬評分法,但歐盟 EPBD 只針對公有建築物強制採用 Display Energy Certificates 之運營評分法。此 EPC 當然必須有建築能效之簡易評估法與標示制度, 依此才能提供清晰易懂的性能資訊揭露和認證,才能取得建築業主、管理者和使 用者的充分理解合作以落實節能管理決策。透明、科學、可信的、及時的節能資 訊揭露,包括能效標示、分級評估、公正第三方認證、公開揭露表揚等,可使建 築業主和城市領導者得以衡量實質節能效益並落實目標管理。 歐盟 EPBD 自 2002 起開始要求會員國採用 EPC 建築能源揭露,並於 2006 生效, 但給予一些技術未完備的成員國三年緩衝期,此 EPC 尤其在 2007 年之後發展十分 迅速,如圖 2-4 所示,(IPEEC,2014)。從 2008 年 10 月 1 日起,在歐盟管轄範圍內 之建築物無論買賣、建造或租賃,所有權人都需要提具建築物能源效能證書,如 圖 2-5 所示。

(25)

第二章 國外有關本案之研究情況 9 另外,日本自 2013 年起也開始動建築能源標示制度 BELS(Building Energy Labelling System),如圖 2-6 所示。它不採用實際耗能單據來評估,而採用日本建 築研究所開發的一次能源計算法以模擬計算值來標示建築節能性能(即模擬評分 法)。 圖 2-3 美國實施能源基準與能源揭露的各地方政府分佈 (資料來源:Lauren Smith, 2015) 圖 2-4 歐盟會員國執行 EPBD 成長情形 (資料來源:BPIE, 2014)

(26)

圖 2-5 德國與法國建築能效證書 EPC 的示範例 (資料來源:Implementing the Energy)

圖 2-6 日本自 2013 年開始啟動建築能源標示制度 (資料來源:一般社団法人住宅性能評価表示協会, 2017)

(27)

第二章 國外有關本案之研究情況 11 圖 2-7 日本、英國、德國、美國之建築能源標示 (資料來源:建築物省エネ法に基づく省エネ性能の表示制度について,2017 年 2 月 一般社団法人住宅性能評価・表示協会) 由上可知,建築物的能源的評估與標示制度是節能減碳的最成效的策略,它 已在各先進國蔚為風潮。澳洲 IPEEC (the International Partnership for Energy Efficiency Cooperation)的研究報告舉出,目前國際間採用運營評分法與模擬評分法 這兩種建築能源標示制度的概況如成員國之評分系統現況,如表 2-3 所示,可見強 制採用這兩類之一建築能效或綠建築標示制度的國家已遍及三十國以上,由此可 見此乃國際時勢所趨。本研究即是實踐此建築能效標示制度的功能,期望是協助 我國永續建築發展進入國際接軌的契機。

(28)

表 2-3 國際間採用建築能效評分法的概況

(29)

第二章 國外有關本案之研究情況

13

第 二 節 研 究 採 用 方 法 及 原 因

2-2-1 研究方法概說

運營評分法與模擬評分法兩者之間,本研究將結合運營評分法特色的 Energy Star Score 評分法與模擬評分法特色的 Building Energy Asset Score 評分法來執行。 然而,本研究無法採用如美國能源資訊管理署 EIA 龐大商業建築耗能調查數據庫 CBECS 來做為統計母體,因為如此大規模的既有建築耗能統計必先具備有意義的 建築參數調查分析並耗費龐大研究經費與經常性維護成本才能完成,當今全球只 有美國唯一完成此事,即使在歐盟、日本的建築能效評分法也無法如此作為,其 他國家只能採取虛擬建築數據 VBD virtual building data set,亦即所謂模型模擬基 準 model-based benchmarking 法來產生建築能效評估基準。目前我國能源局雖有一 些基本建築 EUI 統計(如每年發布的”非生產性質行業能源查核年報”),但統計未建 立相關建築變數的預測模型,無法反映個別建築物的耗能特色,也難以此來客觀 評估舊建築的 EUI 水準。模擬評分法是台灣較能產生客觀建築能源評量尺度的方 法,通常以最具信賴度 DOE、Energy-Plus 軟體之類的精密能源解析法 detailed energy simulation method 來模擬虛擬母體 EUI 分佈並建立得分基準,此模擬評分法 乃是操作具有明確物理意義、且具信賴性與再現性的熱流變數,以作為能源標示 之依據。模擬評分法的好處,在於可事先排除一些維護運營與氣候變動的雜訊而 直指節能技術與耗能的因果關係,並進而可操作設計階段的減碳策略。 由於本研究目標在於建立我國舊建築物的耗能評估與標示制度,希望引進足以說 明建築耗能的關鍵因子,如建築型態、住房率、營運時間、氣候變數、室內人員、 室內發熱水準等,來預測標準化之建築耗能量,再以該建築物之實際耗能單據來 比對評估其節能實績而予以評分。本研究預計採用動態 EUI 理論來產生虛擬建築 母體樣本,並藉由建築能源 eQqust 軟體來執行精密能源模擬解析(detailed energy simulation)以模擬建築母體之耗能密度 EUI 分佈,並建立最終建築耗能之評分尺度。 該評分尺度乃是以建築母體 EUI 分佈由大至小,給予 0 至 100 的得分。 2-2-2 舊建築物耗能評估容許誤差的基本認識 預開發以實際電費單評估的我國 EEWH-EB 系統,必須具備「容許評估誤差」 的基本認識,因為全世界的舊建築耗能標示法均不可避免內含相當大的評估誤差。 例如世界知名的 EnergyStar 計分法,以大量實際建築物 EUI 數據建立回歸公式做 為評估法,但該法的評估誤差相當大,例如對於辦公、旅館建築類型的 EUI 預測 的重相關係數 R2才只有 0.22、0.27(見圖 2-8)。筆者認為如此巨大的誤差,可能起 因於原始 EUI 樣本缺乏使用率、機械效率等有力的說明變數,而無法建立準確的 回歸公式,當然難以準確預測建築物的實際耗電量。 如此巨大的評估誤差不只發生於 EnergyStar,連世界最著名且通行全歐盟的 EPC 法亦然。根據 David E. Clark(2012)關於歐盟 EPC 法在英國關於舊建築物的能

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源證照的檢討如圖 2-9 所示,其中發現:EPC 法所標示的 A~G 的分級與實際耗電量 EUI 有很嚴重的差距,甚至發現實際 EUI 在被標示較差 E 級的建築物之反而比較 高 C、D 等級還低,對 EPC 的信賴度有很大諷刺。 儘管 EnergyStar 與 EPC 法有如此巨大的誤差,但依然被美國與歐盟國家一直 奉行至今,這對其他想執行建築能源標示的國家而言,簡直是不可思議的現象。 也許是因為建築能源標示難免與實際耗能指標間的巨大誤差,日本自 2013 年起也 開始動的建築能源標示制度 BELS,甚至放棄實際耗電量之標示,而只採用軟體的 耗能模擬評分法來做為建築節能證照的制度。然而,我們必須理解建築能源標示 的功能不必很在意能源標示的準確度,而必須在意於精確地掌握真正建築與設備 之能源效率,進而以可控制的診斷改善對策來改善建築耗能。其原因在於,建築 耗能因子中如建築外殼與設備效率是可被精確計算與控制的,但其他的建築功能、 使用行為、營業時間、加班型態、維護管理品質等因子不但差異甚大且並非容易 被任何高級建築耗能評估法所掌握,因此所有建築耗能標示法自不能倖免於巨大 的評估誤差。如圖 2-10 所示,David E. Clark(2012)指出建築耗能因子本應包含空 調、照明、換氣、熱水等常規因子,與插座電器、特殊功能、其他服務功能等非 常規因子,以及使用時間、維護管理、使用行為、熱舒適&照度水準等營運因子, 是很難全面掌握的現象。以筆者能源解析專業觀之,前三大因子中只有常規因子 是能源計算可精確評估的,但後兩大因子卻是變動大且很難精確掌握計算的不確 定因子,這是建築能源標示方法不可避免的誤差來源。 儘管如此,本研究的動態 EUI 評估法當然也謹慎解析圖 2-10 所示三大因子, 同時也透過能源局統計之建築 EUI 調查數據之比對,試圖減少能源評估與標示之 誤差。然而如上所示,全世界最先進的 EnergyStar、EPC、BELS 尚有上述巨大評 估誤差,我們一定要對本研究的動態 EUI 評估法具有「容許相當程度評估誤差」 的覺悟與體諒才行。儘管有評估誤差,良好的建築能源評估與標示法依然有解釋 控制節能關鍵因子並進而改善節能效率的功能,依然是最有效的建築節能管理策 略,此乃所有先進國推行建築能源證照的前車之鑑。 圖 2-8 美國能源部 Energy Star 對辦公建築預測方程式的重相關係數只有 0.22 (資料來源:Energy Star 網站)

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第二章 國外有關本案之研究情況

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圖 2-9 英國 EPC 法之能源分級標示與實際建築耗電 EUI 有很大誤差 (資料來源:David Clark,2012)

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圖 2-10 建築耗能因子包括可精確控制的常規因子與不可確定的其他因子 (資料來源:David Clark,2012)

2-2-3 建築 EUI 的右偏分佈理論

根據美國及加拿大的實際建築 EUI 調查發現:幾乎大部分建築類型的 EUI 均 呈現右偏分佈特性,如美國能源部的 CBECS 調查資料的辦公、法院、醫院 EUI 呈現,如圖 2-11~13 所示分佈(McDonald C., et al. 2016),如加拿大公有建築 EUI 調查的學校、醫院 EUI 呈現,如圖 2-14~15 所示分佈(Annual Energy Conservation Progress Report, 2016)。右偏分佈特性有如社會的薪水分佈,正常一般人收入以其 眾數左右略呈常態分佈,但有一些有錢人為極端高收入而使拉開高薪部分其而呈 偏右分佈。在建築 EUI 的右偏分佈意味著:少數建築因設備效率差、超量設計且運 轉模式惡劣而使高耗能的右邊分佈拉長而呈偏右分佈,但在左邊的低耗能建築 EUI 部分因有其最低基本耗電的極限,因而使其左邊偏差偏小。

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第二章 國外有關本案之研究情況 17 圖 2-11 美國能源部 CBECS 資料的辦公建築 EUI 分佈 (資料來源:McDonald C., et al. 2016) 圖 2-12 美國能源部 CBECS 資料的法院建築 EUI 分佈 (資料來源:McDonald C., et al. 2016)

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圖 2-13 美國能源部 CBECS 資料的醫院建築 EUI 分佈 (資料來源:McDonald C., et al. 2016)

圖 2-14 加拿大 Ontario 公有建築 EUI 調查的學校建築 EUI 分佈 (資料來源:Annual Energy Conservation Progress Report, 2016)

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第二章 國外有關本案之研究情況

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圖 2-15 加拿大 Ontario 公有建築 EUI 調查的醫院建築 EUI 分佈 (資料來源:Annual Energy Conservation Progress Report, 2016)

這種建築 EUI 偏右分佈之左右偏度情況,常因建築類別運營條件差異而有不 同的偏度差異,例如美國西雅圖市所調查的各建築分類的 EUI 分佈如圖 2-16 所示, 由此可看出像有標準室內與運營條件的辦公、醫院等建築 EUI 分佈之偏度較小, 像商場、旅館、老人院等運營條件差異大的建築 EUI 分佈之偏度也隨之變大。 圖 2-16 美國西雅圖市建築分類的 90%範圍的 EUI 分佈 (資料來源:Lauren Smith, 2015)

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2-2-4 以動態 EUI 理論建構既有建築物的 EUI 母體分佈

現行既有的建築能效評分法,例如歐盟的 EPC 法、ASHRAE 的建築能源係 數法 Building Energy Quotient (BEQ)或美國 EPA 的 EergyStar 計分法,均建構於單 一建築類型能源計算與評分之基礎,但筆者認為這種採用全棟建築 EUI 之評量法 有一重大缺點,就是對混合使用的建築物可能產生嚴重的評估誤差。其證據例 如:EnergyStar 計分法在辦公、旅館建築類型的 EUI 預測的重相關係數 R2才只有 0.22、 0.27,可見其隱藏了嚴重空間分類上的不確定性。可能因為歐美建築型態較屬於單 純機能使用狀況而使其採用單一建築機能分類的建築耗能評分法方法而導致此缺 點,這在如台灣的亞洲國家,因建築使用形態更複合化、更多樣化之狀況下,這 缺點將更擴大且嚴重。

為此,本研究提出動態 EUI 評估法(Lin Hsien-Te,etc.,2013)來改善此缺點, 該法認為機能混合使用的建築物耗能難以採用單一建築分類來預測,較精確的建 築物耗能預測法應依其該建築物之不同「耗能分區」分類先模擬預測各分類空間 的 EUI,再能組合成整體建築物的耗能預測值才能減少預測誤差。所謂「耗能分區」 是指空調營運時程、室內發熱水準且空調負荷模式相類似的空間。因為「耗能分 區」的耗能行為較能精確定義,才能避免熱流解析條件錯亂的誤差。假如採用此 耗能分區解析的 EUI 數據做為耗能預測的參數,因為排除了建築混用、營運複雜 化的差異,因此其 EUI 母體分佈可期待明顯縮小,耗能預測精度才能提高。 此動態 EUI 評估法的概念,如圖 2-17 所示,一棟由展覽、商業、辦公等三類 「耗能分區」所組成的建築物,其三項主設備的耗能標準可是由此三類空間的 EUI 值加權計算而得。為此,本研究即將建立如表 3-6 所示 63 類耗能分區在空調、照 明、電器等三設備之耗能密度標準 EUIai、EUIli、EUIei(見下述),此標準值是其根 據其空調營運時程、室內發熱之標準情」,採用 e-Quest 軟體所模擬出來的標準耗 能密度。本研究同時將依此耗能密度標準建構 EEWH-EB 版之既有建築物耗能評 估法。

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第二章 國外有關本案之研究情況

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圖 2-17 建築耗能預測必須依據相同「耗能分區」之排列組合來評估 (資料來源:綠建築評估手冊 2015)

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第三章 研究方法 23

第三章 研究方法

第 一 節 執 行 耗 能 分 區

由於 EEWH-EB 是依據動態 EUI 理論,以「耗能分區」的排列組合方式來簡 算耗能密度 EUI 的方法,因此該評估法的第一步驟必須先依照建築平面圖正確地 執行耗能分區。耗能分區乃依照營運時間、人員與電氣設備密度等耗能因子所分 類的分區,此分區請依照表 3-6 所示 39 類耗能分區來處理。 執行耗能分區之原則,是把生活作息、營業型態、空調運轉模式相近的空間整合 在一起的空間計畫,基本上一個建築案可被分成單一耗能分區,也可能被分成多 種耗能分區。像辦公廳舍、商店之類的建築物,通常有明顯一致的上下班模式, 則常被歸成單一耗能分區;像大型觀光旅館,可能分成 24 小時營運的客房區與接 待大廳,12 小時營運的餐飲宴會區、運動休閒區、商店區,10 小時營運的辦公區, 以及 24 小時通風換氣區的地下停車場區,可能有六個分區在執行耗能分區時,應 注意以下原則: 所有耗能分區必須依表 3-6 所示 39 類空間之營業模式以及人員、照明、電器 等室內條件情境來分區,個案之營業模式與室內條件也許與該表 3-7 所示情境有微 小差異,也應就近認定之。個案所有室內空間必須歸入某一耗能分區來處理,且 不得重複計算,例如梯廳與連接走道在餐廳層應歸入餐廳空間面積計算,在客房 層則應歸入客房空間面積計算。 耗能分區通常是以上下班模式的空調系統分區來判斷。耗能分區可能跨越不 同層空間、不同棟建築物,但其中有時出現局部個別空調或無空調設備之小空間, 也盡量將之歸為同一耗能分區處理即可。假如在一個大耗能分區下夾雜其他異質 的次空間時,若該次空間明顯為獨立空調運作之大空間時則應另闢為不同耗能分 區來處理,但若該次空間面積不及該樓層 20%且小於 500 ㎡時,雖有獨立運作之 空調設備,但為了簡化,將之歸入同一耗能分區即可。 耗能分區乃是由一個主空間與其附屬空間的完整機能分區來定義的,其分區 通常以樓層或牆介面分割為主,不宜進行太細小、形狀迂迴之空間分割。附屬於 主空間內之雜項小空間,如走道、梯廳、玄關、儲藏、廁所、會客室、休息室、 大廳、玄關應歸入主空間一次處理。例如,大廳內之小商店、櫃臺區或咖啡座應 歸入大廳空間;配膳間如果位於廚房內則歸廚房分區,如位於用餐區則應歸入用 餐分區;電影院之販賣、售票、等候區則應歸入整個電影院分區即可。 照明密度差異大、人員設備密度差異大、運營獨立、空調系統獨立的大空間 應以獨立耗能分區處理,例如,辦公大樓內的大型會議廳或大餐廳、醫院內的商

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店餐廳街、文化中心的辦公區與表演廳均應分離獨立處理才好。地下室空間除了 具備空調系統之居室、作業或營業空間之外,舉凡停車場、機械空間、儲藏室應 一同併入同一停車空間檢討即可。 耗能分區均以室內面積來計量,所有戶外之走廊、陽台、梯間、露台、風雨 操場均不得計入,例如像集合住宅約有 10%的戶外陽台、學校約有 25%的戶外公 共空間、旅館的半戶外戶外游泳池、購物中心的半戶外停車場,均應小心排除在 計算之外才行,否則會招來不少誤差。

第 二 節 建 立 個 案 專 用 EUI 母 體 分 佈 與 評 分 尺 度

表 3-1 建築耗電包含的耗電設備項目與內涵 耗能設備 設備內容 可 操 作 耗 能因子 空調設備 中央空調系統、個別空調系統’ 照明設備 室內照明燈具 不 可 操 作 耗 能 因 子 (固定因子) 電器設備 家電電器、事務機器、儀器設備、換氣設備、 冷凍冷藏設備、廚房設備 輸送設備 電梯、電扶梯 揚水設備 自來水揚水馬達 戶外照明設備 路燈、景觀燈、騎樓燈、廣告招牌燈 電力熱水設備(液態 燃料加熱者不計) 醫院、旅館、三溫暖用生活熱水以及溫水游泳 池加熱設備之熱泵或電熱水設備 緊急照明設備 緊急照明燈、安全門燈、避難方向指示燈 (該設備耗能以常數 3.5kWh/(㎡.yr)計算之) (資料來源:本研究整理) EEWH-EB 系統作為建築物耗電量的評估法,必須為個案量身訂做,建構一 個標準化耗電密度 EUI 偏右分佈模型以作為評分之依據。其第一步驟,首先要先 建置建築物耗電量的簡算模型。建築耗能應該包含的耗電設備如表 3-1 所示,這些 是以用電量為能源標示應該查證的耗電項目,應該被計入 EB 系統 EUI 指標之內, 其他如鍋爐、瓦斯機具等以液態燃料為能源的設備不在本研究範圍。表 3-1 的耗電 設備中,空調、照明兩項幾乎佔有公共建築物耗電的六至八成,是節能技術設計 與操作的重點,在本研究稱之為可操作因子,其他耗電設備繁雜,且耗電比例偏 低,本研究稱之為不可操作因子。EEWH-EB 系統主要針對空調 EUI 與照明 EUI 兩項可操作因子來執行耗能計算,並將其他多項不可操作因子以標準情境模擬計 算值作為固定耗電量 Efix,再將兩者合成綜合 EUI 來做為耗能標示。本研究所謂 建築 EUI 母體的偏右分佈乃是在固定年耗量 Efix 不變的情境下,由建築物的空調 EUI 與照明 EUI 兩變數差異所顯現的分佈情形,由於約有二至四成的固定耗電量

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第三章 研究方法

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內含於 EUI 母體分佈之內,因此本研究的理論 EUI 母體分佈應比市場調查的實際 EUI 母體分佈要狹小甚多,這是國際既有能源標示系統的共同現象。例如Na Wang

等人的論文(2016)指出:美國能源部的建築能源模擬計分 Building Energy Asset Score

法所模擬的辦公建築 EUI 母體分佈與其市場調查的實際 EUI 資料庫(CBEC)母體分 佈相比,平均值甚為接近,但分佈變距卻小很多(圖 3-1),本研究的 EUI 分佈當然 亦是如此,提醒讀者預先認知。這是模擬評估法事先排除其他多項不可操作因子 之變動所產生的必然現象,此乃避免無法控制的雜訊去干擾建築能源標示制度的 做法。 圖 3-1 美國能源部能源模擬計分法與實際市場調查的 EUI 母體分佈差距 (方格圖示為 EUI 數據的四分位數 25~75%範圍標示)

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圖 3-2 建築物 EUI 右偏常態分佈模型概念圖 (資料來源:本研究整理)

EEWH-EB 系統作為建築物耗電量的評估法,仿效 ASHRAE 的建築能源係數 法 Building Energy Quotient (BEQ)或美國 EPA 的 EnergyStar 計分法,必先建構賴以 評估的 EUI 母體分佈,再依其實際耗電密度在母體分佈之概率高低排序給予評估。 基於前述美加國家調查建築物實際 EUI 分佈為常態形狀但呈偏右分佈的經驗,本 研究以下必須建構一個標準化的建築 EUI 偏右分佈模型以作為評分之依據。為此, 本研究針對建築物的耗電量虛擬一組中位數 EUIm、最小值 EUImin、最大值 EUImax 來建立一個標準化的建築 EUI 偏右分佈模型如圖 3-2 所示,此三數據的計算模型 如下式:

EUIm=(Σ1~i(EUIami+EUIlmi)×Afi + Efix) / Σ1~i Afi --- (1) EUImax=(Σ1~i(EUIamaxi+EUIlmaxi)×Afi + Efix) / Σ1~i Afi --- (2) EUImin=(Σ1~i(EUIamini+EUIlmini)×Afi + Efix) / Σ1~i Afi --- (3) Efix =(Σ1~iEUIei +3.5) ×Afi + Et + Ep+ Eo + Eh + Ee --- (4) Et=Σ1~iNei × Eeli×OPTj×Orj +Σ1~j0.7×Nsj × Epj ×OPTj×Orj --- (4-1) Ep=Pe× (Σ1~j(Hpj × (Σ1~iAfij×Qwij)+Hp1×Qaw) --- (4-2) Qaw=(0.0006 × Tac+0.32) × AFac --- (4-3) Eo=(1.0×Ap + 15.0×Ac+50.0×Aa)×Lt --- (4-4) Eh=Hk×Qhw+2.048×Vs×Od --- (4-5)

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第三章 研究方法

27 其中:

EUIm、EUImax、EUImin:該案建築總 EUI 之中位值、最大值、最小值(kWh/(㎡.yr))

EUIami、EUIamaxi、EUIamini:i 類耗能分區空調耗電密度中位值、最大值、最小值(kWh/(㎡.yr)), 取自表 3-6 EUIlmi、EUIlmaxi、EUIlmini:i 類耗能分區照明耗電密度中位值、最大值、最小值(kWh/(㎡.yr)), 取自表 3-6 EUIei:i 類耗能分區電器耗電密度(kWh/(㎡.yr)),取自表 3-6 Efix:固定耗電量(kWh/yr),式 4 之 3.5 為緊急照明年用電密度(kWh/(㎡.yr)) Et;全棟建築輸送設備年耗電量(kWh/yr) Ep:全棟建築揚水設備年耗電量(kWh/yr) Eo:戶外照明年耗電量(kWh/yr),式 4-4 之 1.0、15.0、50.0 為戶外鋪面、騎樓、廣告照明之照明 密度標準(W/(㎡)),,無實際裝設或執行戶外照明則不予計算 Eh:醫院、旅館、三溫暖用生活熱水以及溫水游泳池加熱設備之熱泵或電熱水設備年耗電量 (kWh/yr),2.048 為溫水游泳池之熱泵加熱耗電密度(KWH/m3.day) Ee:式 4 遺漏的其他特殊用電(kWh/yr),由申請者自行列舉計算 Qwij:j 水塔分區 i 類耗能分區用水密度(m3/㎡ yr),由表 3-6 計算 Qhw:生活熱水用水量(m3/yr),由表 3-3 計算 Qaw:水冷式空調用水量(m3/yr),0.0006 與 0.32 分別為冷卻塔逐時耗水密度(m3/(hr.㎡))與清理水塔 耗水密度(m3/㎡) Tac:全年空調時間(hrs/yr) Od:溫水游泳池溫水年營運天數(days/yr) Afij:j 水塔分區 i 類耗能分區室內樓地板面積(㎡) Pe:自來水揚水耗電密度(kWh/( m3.m)),五層以下低層建築物為 0.075(1.5HP 水泵情境),六層以 上中高層建築物為 0.055(5.0HP 水泵情境) Hpj:j 水塔分區揚水高度(m),一般建築水塔通常假設置於樓頂,以建築高度加 6.0m 一次計算即可, 但高層建築設有中間水塔時,應依實際高低水塔高度由分區用水密度分別計算之。 Hp1:供應水冷式空調的水塔高度(m),有高低多水塔時,以最低水塔高度認定。 Nei:i 類電梯台數(台) Nsj:j 類電扶梯台數(台) Eeli:i 類電梯標準耗電量(kWh/(台 hr)),取自表 3-4 Epj:j 類電扶梯功率(kW),取自表 3-5 OPTj:全年標準營運時間(hrs/yr),取自表 3-6 Orj:滿載率,無單位,商業餐飲娛樂 0.7,辦公 0.6、飯店、休閒運動、交通運輸、社教 0.5、社福 類 0.4 Ap:基地內有戶外照明之道路、廣場、停車場之總面積 Ac:基地內有照明之戶外走廊面積 Aa:有照明之戶外廣告招牌面積 Hk:熱水耗電密度(kwh/ m3),電熱儲熱型熱水系統為 41.0(情境:儲熱桶 30 加侖、熱效率 85%),

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熱泵系統為 11.7(情境:COP4.0、循環水泵與散熱風扇耗電量 3kWh) Lt:夜間照明開燈時間,非商業建築 1095hrs,非 24hr 營業商業建築 1643hrs,24hr 營業商業建築 4380hrs Vs:游泳池體積(m3),以泳池體積長×寬×高計算之。 AFi:總室內樓地板面積(㎡) AFac:空調樓地板面積(㎡)

如前述,EEWH-EB 系統是將空調 EUI 與照明 EUI 兩項當成操作因子,並將 標準情境模擬計算的固定耗電量 Efix 當成不可操作因子,再將兩者合成綜合 EUI 來做為耗能標示。式 1~3 即為針對空調與照明兩項耗電密度的中位數 EUIm、最小 值 EUImin、最大值 EUImax 的樓地板面積加權計算,最後再加計固定耗電量 Efix 的合成 EUI 計算法。此式前項的 EUI 加權計算,乃依據動態 EUI 理論由表 3-6 所 示各耗能分區之空調與照明耗電密度累算而成。式 4 為固定耗電量 Efix 的計算公 式,其中除電器耗電密度 EUIei 必須由表 3-6 所示耗能分區累算外,後四項之電梯 Et、揚水 Ep、戶外照明 Eo、熱水 Eh 為全棟共同耗電部分,不論耗能分區,全棟 計算一次即可。

式 4-1 輸送設備耗電量 Et 為計算電梯與電扶梯之耗電量,它只要依實際設置 之設備形式與數量由表 3-4~3-5 讀取標準耗電量,再乘上由自表 3-6 讀取的全年標準 營運時間 OPTj (hrs/yr)即可。式 4-2 揚水設備耗電密度 Ep 必須計算自來水用水量 Qwij 與冷卻水塔用水量 Qaw 所需要的揚水馬達耗電量。其中的自來水揚水用電部分, 因為可能有不同水塔高度設置情形而有不同的揚程,因此式 4-2 之自來水用水量 Qwij 必須依水塔高度分開由表 3-6 分區累算而得,唯大部分建築物水塔常集中一 處設置於樓頂,因此其揚水高度 Hpj 以建築高度加 6.0m 計算一次即可,但高層建 築有時設有中間水塔時,則公式 4-2 應分高低水塔,依所屬高低水塔分區之用水密 度 Qwij 與樓地板面積 Afij 與其兩種揚水高度 Hpj 計算兩次才行。必須特別留意式 中的自來水揚水耗電密度 Pe(kWh/( m3 .m)),在低層建築物較大而中高層建築物 較小,其原因在於低層建築物常使用小功率水泵而中高層建築則常使用大功率水 泵之故也(該式之低、中高層建築物的水泵設計情境為 1.5、5.0HP)。 式 4-3 的 Qaw 空調用水部分,僅針對採用水冷式空調案件計算即可,若為採 用氣冷式空調者則不必計算之。其計算邏輯如下: 第一項為冷卻水補水量之計算, 它以一台 100RT 主機計算蒸發損失、飛濺損失、排放損失,合計為 3203.2(kg/h) 換算出 0.26L/(min.USRT),再以主機設置密度(0.0385USRT/㎡)出之冷卻塔逐時耗 水密度 0.0006(m3 /(hr.㎡)),以此再乘上空調營運時間 Tac 即可。第 2 項為清洗冷卻 水塔用水量之計算,它以一台 100RT 的冷卻水塔計算水塔容量 0.5(m)*14(m)*20(m) = 140m3,一年清洗 6 次之情境,算出清洗冷卻水塔需 840 m3(8.4 m3/USRT)的用水 量=0.32 m3 /㎡為為設定值。這兩數值再乘上空調面積 AFac 即是空調用水量 Qaw。 式 4-4 的 Eo 為戶外照明年耗電量(kWh/yr),此乃計算基地內道路停車場廣 場等人工鋪面以及騎樓、廣告招牌之夜間照明耗電,這些必須有實際裝設使用才

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第三章 研究方法 29 能納入計算。該式之 1.0、15.0、50.0 為戶外鋪面、騎樓、廣告照明之照明密度標 準(W/(㎡)),其中夜間照明開燈時間 Lt,依非商業建築、非 24hr 營業商業建築、 24hr 營業商業建築以一天開燈時間 3、4.5、12 小時為基準,輸入值分別為 1095、 1643、4380hrs。 式 4-5 的 Eh 為採用熱泵或電熱儲熱型的熱水系統設備(不含飲水機加熱)之耗 電量,切記採用液態燃料加熱的熱水系統設備,或無熱水系統的建築物,因為 EUI 標示只計算用電設備而不必計算此式才好。該式第一項為一般生活用熱水用電量 (25 ℃加熱至 55℃情境)與第二項為溫水游泳池低溫熱水用電量(15 ℃加熱至 28 ℃情 境)之計算。第二項的 2.048 為溫水游泳池之熱泵加熱耗電密度,它是以一個標準 泳池長 25m 寬 21m 高 1.2m 總水量 630m3、每天補水量 10%為情境,需要加熱量 630m3*0.1* (28-15 ℃)*4.2=3439.8(kcal/day),再計入池面在室溫 20 ℃之蒸發熱損失 441.2(kcal/h ㎡)求出每天蒸發熱損失為 25*21*441.2*24=5,559,120kcal,合計加熱 量 為 5,562,560(kcal/day) , 再 以 熱 泵 COP5.0 換 算 耗 電 量 為 5,562,560*0.00116(kw/kcal)/5.0 =1290(kWh/day),再除以游泳池體積可得出最終熱 泵加熱耗電密度為 2.048(kWh/m3 .day)。 以上公式,即是模擬任一個案 EUI 母體分佈之方法,式 1~3 即是計算出該母 體分佈重要的中位值 EUIm、最大值 EUImax、最小值 EUImin 等三項特性值,其 計算程序簡述如下:

任一個案 EUI 母體分佈最關鍵的因子在於取得其空調、照明、電氣設備系統 的耗電密度標準,這些數據即是空調耗電密度之中位值 EUIami、最大值 EUIamaxi、 最小值 EUIamini,以及照明耗電密度之中位值 EUIlmi、最大值 EUIlmaxi、最小值 EUIlmini、以及電器耗電密度 EUIe,這些數據不勞讀者計算,個耗能分區只要由 表 3-6 直接讀取即可。這些耗能關鍵 EUI 數值是由本研究團隊依表 3-2 所示各建築 類型類之建築外殼條件與設備條件、表 3-6 所示室內人員與電器標準,以及表 3-6~3-7 所示人員與室內設備情境與營運排程,並採用 eQuest 軟體與台灣標準氣象 年 TMY3 模擬而得,最後結果揭露如表 3-6 所示。 公式 4 後面五項是計算上述空調、照明、電器以外的雜項耗電量,其內容為 電梯 Et、揚水 Ep、戶外照明 Eo、熱水 Eh 等耗電量,這些雜項耗電均為全棟共用 耗電部分,不必分區計算,只需全棟依實際建案的設計條件一次計算即可完成。 公式 4 將這些雜項用電與電器合成的耗電量,稱之為固定耗電量 Efix,因為它在 EEWH-EB 系統中被視為不可操作的固定值。

任一個案依上述方法計算完成所有分項耗電量之後,再依據式 1~3 即可算出 案總 EUI 之中位值 EUIm、最大值 EUImax、最小值 EUImin,此三數值即為圖 3-1 所示之該案 EUI 偏右常態分佈之特性值,其最大值與最小值之變距即成為該案由 0 分至 100 分的節能評估專用尺度。

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表 3-2 eQuest 模擬所採建築外殼情境與設備情境 建築外殼條件 設備條件 耗能特性分區 EUImax 最差值 EUIm 中位值 EUImin 最佳值 EUImax 最差值 EUIm 中位值 EUImin 最佳值 A2.宿舍(學校、機 關、企業) 開窗率 0.25 SC 值 0.8 開窗率 0.25 SC 值 0.8 開窗率 0.25 SC 值 0.6 LPD 12W/㎡ COP 2.7 LPD 7.2W/ ㎡ COP 3.6 LPD 3.6W/ ㎡ COP 5.4 A3.社福住宿(養 老院、孤兒院、療 養院住宿單元區) *1 開窗率 0.4 SC 值 0.6 開窗率 0.4 SC 值 0.6 開窗率 0.4 SC 值 0.6 LPD 12W/㎡ COP 3.3 LPD 7.2W/ ㎡ COP 4.4 LPD 3.6W/ ㎡ COP 6.6 B1.辦公行政類空 間(辦公、會議、 行政) 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.2 玻璃 SC 0.6 LPD 30w/㎡ COP3.33 LPD 18w/㎡ COP4.44 LPD 9w/㎡ COP6.66 B1.飯店 8 小時一 般行政辦公區(員 工休息室) 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.3 SC 值 0 . 6 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 LPD 30w/㎡ COP 2.94 LPD 18w/㎡ COP 3.92 LPD 9w/㎡ COP 5.88 B2.辦公類專用大 廳或專用走廊休 息區等次空間 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.2 玻璃 SC 0.6 LPD 18 w/㎡ COP3.33 LPD10.8w/ ㎡ COP4.44 LPD5.4w/㎡ COP6.66 C2.圖書館 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.2 玻璃 SC 0.6 LPD 30 w/㎡ COP1.0 LPD 18 w/㎡ COP1.3 LPD 9 w/㎡ COP 2.0 D1.國小教室類 開窗率 0.5 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 LPD 30 w/㎡ COP1.0 LPD 18 w/㎡ COP1.3 LPD 9 w/㎡ COP 2.0 D2.國中教室類 開窗率 0.5 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 LPD 30 w/㎡ COP1.0 LPD 18 w/㎡ COP1.3 LPD 9 w/㎡ COP 2.0 D3.高中教室類 開窗率 0.5 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 LPD 30 w/㎡ COP1.0 LPD 18 w/㎡ COP1.3 LPD 9 COP 2.0 D4.大專教室類 開窗率 0.5 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 LPD 30 w/㎡ COP1.0 LPD 18 w/㎡ COP1.3 LPD 9 w/㎡ COP 2.0 D5.大專有大量儀 器設備的電腦教 室或理工實驗室 開窗率 0.5 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 LPD 30 w/㎡ COP1.0 LPD 18 w/㎡ COP1.3 LPD 9 w/㎡ COP 2.0 D6.大專一般師生 研究辦公室 開窗率 0.5 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 LPD 30 w/㎡ COP1.002 LPD 18 w/㎡ COP1.3 LPD 9 w/㎡ COP 2.0 D7.學校行政辦公 室 開窗率 0.5 玻璃 SC 0.8 開窗率 0.4 玻璃 SC 0.6 開窗率 0.3 玻璃 SC 0.6 LPD 30 w/㎡ COP1.002 LPD 18 w/㎡ COP1.3 LPD 9 COP 2.0 D8.學校類專用大 開窗率 0.5 開窗率 0.4 開窗率 0.3 LPD 18 w/㎡ LPD 10.8 w/ LPD 5.4 w/

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第三章 研究方法 31 廳或專用走廊休 息區等次空間 玻璃 SC 0.8 玻璃 SC 0.6 玻璃 SC 0.6 COP1.002 ㎡ COP1.336 ㎡ COP 2.004 E1.飯店客房區 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.1 SC 值 0 . 6 LPD 18w/㎡ COP 2.94 LPD 10.8w/ ㎡ COP 3.92 LPD 5.4w/㎡ COP 5.88 E2 飯店餐飲宴會 部行政辦公區 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 開窗率 0.1 SC 值 0 . 6 LPD 30w/㎡ COP 2.94 LPD 18w/㎡ COP 3.92 LPD 9w/㎡ COP 5.88 E3.客房設施部維 管辦公區 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.3 SC 值 0 . 6 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 LPD 30w/㎡ COP 2.94 LPD 18w/㎡ COP 3.92 LPD 9w/㎡ COP 5.88 E4.飯店櫃台接待 大廳休息區 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.3 SC 值 0 . 6 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 LPD 40w/㎡ COP 2.94 LPD24w/㎡ COP 3.92 LPD12w/㎡ COP 5.88 F1.醫院病房區 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 12w/㎡ COP 3.66 LPD 7.2w/㎡ COP 4.88 LPD 3.6w/㎡ COP 7.32 F2.門診醫療空間 (私人診所全區) 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 12w/㎡ COP 3.66 LPD 7.2w/㎡ COP 4.88 LPD 3.6w/㎡ COP 7.32 F3.24 小時加護病 房區、急診部 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 20w/㎡ COP 3.66 LPD 12w/㎡ COP 4.88 LPD 6w/㎡ COP 7.32 F4.24 小時手術房 區、檢驗部 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 30w/㎡ COP 3.66 LPD 18w/㎡ COP 4.88 LPD 9w/㎡ COP 7.32 F5.醫院大廳含掛 號業務大廳 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 12w/㎡ COP 3.66 LPD 7.2w/㎡ COP 4.88 LPD 3.6w/㎡ COP 7.32 F6.醫院行政辦公 與設施維管管理 區 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 20w/㎡ COP 3.66 LPD 12w/㎡ COP 4.88 LPD 6w/㎡ COP 7.32 F7.腫瘤放射科重 設備 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 30w/㎡ COP 3.66 LPD 18w/㎡ COP 4.88 LPD 9w/㎡ COP 7.32 F8.電腦、電信機 房、數據中心 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 12w/㎡ COP 3.66 LPD 7.2w/㎡ COP 4.88 LPD 3.6w/㎡ COP 7.32 F9.全空調專用倉 庫 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 30w/㎡ COP 3.66 LPD 18w/㎡ COP 4.88 LPD 9w/㎡ COP 7.32 F10.三餐供應之 醫院餐廳用餐區 與廚房 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 30w/㎡ COP 3.66 LPD 18w/㎡ COP 4.88 LPD 9w/㎡ COP 7.32 F11.醫院機械室 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.25 SC 值 0 . 6 開窗率 0.15 SC 值 0 . 6 LPD 8w/㎡ COP 3.66 LPD 4.8w/㎡ COP 4.88 LPD 2.4w/㎡ COP 7.32 G4.午晚兩餐服務 之商業餐廳用餐 區與廚房區 開窗率 0.4 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 40W/㎡ COP 3.3 LPD 24W/㎡ COP 4.4 LPD 12W/㎡ COP 6.6

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G6.咖啡廳輕食 開窗率 0.4 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 20W/㎡ COP 3.3 LPD 12W/㎡ COP 4.4 LPD 6W/㎡ COP 6.6 G7. 24 小時服務 餐廳用餐區與廚 房區 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 開窗率 0.1 SC 值 0 . 6 LPD 45w/㎡ COP 2.2(箱 型) LPD27w/㎡ COP 2.95(箱 型) LPD 13.5w/ ㎡ COP 4.43(箱 型) G8. 出租型專用 喜慶宴會場所(樓 高 7m) 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 開窗率 0.1 SC 值 0 . 6 LPD 45w/㎡ COP 2.94 LPD27w/㎡ COP 3.92 LPD 13.5w/ ㎡ COP 5.88 H1.12 小時一般 商店、百貨專櫃、 名店街 開窗率 0.4 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 40W/㎡ COP 3.3 LPD 24W/㎡ COP 4.4 LPD 12W/㎡ COP 6.6 H2.12 小時高照 明商場 開窗率 0.4 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 60W/㎡ COP 3.3 LPD 36W/㎡ COP 4.4 LPD 18W/㎡ COP 6.6 H3.12 小時小鋼 珠店、電子遊樂場 開窗率 0.4 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 60W/㎡ COP 3.3 LPD 36W/㎡ COP 4.4 LPD 18W/㎡ COP 6.6 H4.以乾貨為主之 15 小時超市、超 商、量販店 開窗率 0.4 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 60W/㎡ COP 3.0 LPD 36W/㎡ COP 4.0 LPD 18W/㎡ COP 6.0 H5.有大量生鮮商 場之 15 小時超 市、超商、量販店 開窗率 0.4 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 60W/㎡ COP 3.0 LPD 36W/㎡ COP 4.0 LPD 18W/㎡ COP 6.0 H6.24hr 商店 開窗率 0.4 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 40W/㎡ COP 2.13 LPD 24W/㎡ COP 2.84 LPD 12W/㎡ COP 4.26 H7.24hr 多冷藏與 照明商場*2 開窗率 0.6 SC 值 0.8 開窗率 0.3 SC 值 0.6 開窗率 0.3 SC 值 0.6 LPD 30W/㎡ COP 2.31 LPD 18W/㎡ COP 3.08 LPD 9W/㎡ 3.85*1.2 H8.電影院、影城 *3 開窗率 0.2 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 10W/㎡ COP 4.95 LPD 6W/㎡ COP 4.4 LPD 3W/㎡ COP 6.6 H11.24 小時 KTV 開窗率 0.1 SC 值 0.8 開窗率 0.1 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 20W/㎡ COP 3.0 LPD 12W/㎡ COP 4.0 LPD 6W/㎡ COP 6.0 H12.24 小時網咖 開窗率 0.2 SC 值 0.8 開窗率 0.2 SC 值 0.6 開窗率 0.1 SC 值 0.6 LPD 20W/㎡ COP 2.31 LPD 12W/㎡ COP 3.08 LPD 6W/㎡ COP 4.62 I1.各類休閒體育 場館 (游泳池類未來會 分開計算) 樓高 7-11m 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 開窗率 0.1 SC 值 0 . 6 LPD40w/㎡ COP 2.94 COP 2.2(箱 型) LPD24w/㎡ COP 3.92 COP2.95(箱 型) LPD 12w/㎡ COP 5.88 COP4.43(箱 型) I2.綜合性健身運 動場館 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 開窗率 0.1 SC 值 0 . 6 LPD20w/㎡ COP 2.94 LPD12w/㎡ COP 3.92 LPD6w/㎡ COP 5.88

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第三章 研究方法 33 樓高 5m COP 2.2(箱 型) COP2.95(箱 型) COP4.43(箱 型) I3.營業專用 SPA &三溫暖、溫泉澡 堂更衣休息區, 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 開窗率 0.1 SC 值 0 . 6 LPD20w/㎡ COP 2.94 COP 2.2(箱 型) LPD12w/㎡ COP 3.92 COP2.95(箱 型) LPD6w/㎡ COP 5.88 COP4.43(箱 型) I4.運動休閒類行 政辦公會議空間 開窗率 0.4 SC 值 0 . 8 開窗率 0.2 SC 值 0 . 6 開窗率 0.1 SC 值 0 . 6 LPD20w/㎡ COP 2.94 COP 2.2(箱 型) LPD12w/㎡ COP 3.92 COP2.95(箱 型) LPD6w/㎡ COP 5.88 COP4.43(箱 型) J1.18 小時營運車 站、轉運站 開窗率 0.8 SC 值 0 . 8 開窗率 0.6 SC 值 0 . 6 開窗率 0.4 SC 值 0 . 6 LPD 30w/㎡ COP 2.94 LPD 18w/㎡ COP 3.92 LPD 9w/㎡ COP 5.88 J2.12 小時車站商 店 開窗率 0.8 SC 值 0 . 8 開窗率 0.6 SC 值 0 . 6 開窗率 0.4 SC 值 0 . 6 LPD 60w/㎡ COP 2.94 LPD 36w/㎡ COP 3.92 LPD 18w/㎡ COP 5.88 J3.8 小時車站行 政辦公區 開窗率 0.8 SC 值 0 . 8 開窗率 0.6 SC 值 0 . 6 開窗率 0.4 SC 值 0 . 6 LPD 60w/㎡ COP 2.94 LPD 36w/㎡ COP 3.92 LPD 18w/㎡ COP 5.88 J4.全空調車站專 用倉庫 開窗率 0.8 SC 值 0 . 8 開窗率 0.6 SC 值 0 . 6 開窗率 0.4 SC 值 0 . 6 LPD 12w/㎡ COP 1.67 LPD 7.2w/㎡ COP 2.23 LPD 3.6w/㎡ COP 3.35 J5. 車站電腦數 據中心 開窗率 0.8 SC 值 0 . 8 開窗率 0.6 SC 值 0 . 6 開窗率 0.4 SC 值 0 . 6 LPD 12w/㎡ COP 1.67 LPD 7.2w/㎡ COP 2.23 LPD 3.6w/㎡ COP 3.35 (資料來源:本研究整理) 表 3-3 空間人員使用率與年用水量、熱水用量 日用水量 Dwij 熱水用量計算 辦公類 6L/(人 hr) 0 商業娛樂類、文教、學校類、社教 4L/(人 hr) 0 餐飲、運動休閒類、醫院門診 12L/(人 hr) 0 醫院急診手術檢驗 16L/(人 hr) 0 病房 250L/(床日) 病房 35.0L/(床日) *1 旅館客房、宿舍 200L/(房日) 旅館 28.0L/(房日) *1 住宅類(含洗衣)、社福住宿類 250/人天(RS 版另計) 住宅 23.5L/(人日) *1 游泳池一天用水量 泳池體積 Vs×10% 泳池體積 Vs×10%

SPA 一天用水量 SPA 池體積 Vs×10% SPA 池體積 Vs×10% *1:以 ASHRAE Guild and Data Bookb 熱水用量折半計算

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表 3-4 電梯與貨梯標準耗電量(kWh/(台 hr)) 表 3-4a 電梯標準耗電量(kWh/(台 hr)) 建物規模 電梯額定 人數 (人/台) 電梯額定 載重 (kg/台) 速度 (m/min) 一般電梯耗 電量 高速變頻電 梯耗電量 高速變頻電 力回收電梯 耗電量 5F 以下 6 450 30 0.8 8 550 30 1.0 9 600 30 1.0 10 700 30 1.2 11 750 30 1.3 12 800 30 1.4 13 900 30 1.6 15 1000 30 1.7 17 1150 30 2.0 20 1350 30 2.4 6 450 45 1.2 8 550 45 1.4 9 600 45 1.6 10 700 45 1.8 11 750 45 2.0 12 800 45 2.1 13 900 45 2.4 15 1000 45 2.6 17 1150 45 3.0 20 1350 45 3.5 6 450 60 1.6 8 550 60 1.9 9 600 60 2.1 10 700 60 2.4 11 750 60 2.6 12 800 60 2.8 13 900 60 3.1 15 1000 60 3.5 17 1150 60 4.0 20 1350 60 4.7 24 1600 60 5.6 5F 以下 標準 8 550 90 2.9 9 600 90 3.1

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第三章 研究方法 35 建物規模 電梯額定 人數 (人/台) 電梯額定 載重 (kg/台) 速度 (m/min) 一般電梯耗 電量 高速變頻電 梯耗電量 高速變頻電 力回收電梯 耗電量 10 700 90 3.7 11 750 90 3.9 12 800 90 4.2 13 900 90 4.7 15 1000 90 5.2 17 1150 90 6.0 20 1350 90 7.1 24 1600 90 8.4 8 550 105 3.4 9 600 105 3.7 10 700 105 4.3 11 750 105 4.6 12 800 105 4.9 13 900 105 5.5 15 1000 105 6.1 17 1150 105 7.0 20 1350 105 8.2 24 1600 105 9.8 10F-20F 5F-10F 標準 11 750 120 5.2 3.5 2.3 12 800 120 5.6 3.7 2.5 13 900 120 6.3 4.1 2.8 15 1000 120 7.0 4.6 3.1 17 1150 120 8.0 5.3 3.5 20 1350 120 9.4 6.2 4.1 24 1600 120 11.2 7.4 4.9 10F-20F 標準 11 750 150 6.5 4.3 2.9 12 800 150 7.0 4.6 3.1 13 900 150 7.8 5.2 3.5 15 1000 150 8.7 5.8 3.8 17 1150 150 10 6.6 4.4 20 1350 150 11.8 7.8 5.2 24 1600 150 14.0 9.2 6.1 20F-30F 15 1000 180 10.5 6.9 4.6 17 1150 180 12.0 7.9 5.3 20 1350 180 14.1 9.3 6.2

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建物規模 電梯額定 人數 (人/台) 電梯額定 載重 (kg/台) 速度 (m/min) 一般電梯耗 電量 高速變頻電 梯耗電量 高速變頻電 力回收電梯 耗電量 24 1600 180 16.7 11.1 7.4 20F-30F 標準 15 1000 210 12.2 8.1 5.4 17 1150 210 14.0 9.3 6.2 20 1350 210 16.5 10.9 7.3 24 1600 210 19.5 12.9 8.6 30F-40F 15 1000 240 14.0 9.2 6.1 17 1150 240 16.0 10.6 7.1 20 1350 240 18.8 12.4 8.3 24 1600 240 22.3 14.7 9.8 30F-40F 標準 15 1000 300 17.4 11.5 7.7 17 1150 300 20.1 13.2 8.8 20 1350 300 23.5 15.5 10.4 24 1600 300 27.9 18.4 12.3 40F-50F 15 1000 360 20.9 13.8 9.2 17 1150 360 24.1 15.9 10.6 20 1350 360 28.3 18.6 12.4 24 1600 360 33.5 22.1 14.7 50F 以 上 40F-50F 標準 15 1000 420 24.4 16.1 10.7 17 1150 420 28.1 18.5 12.4 20 1350 420 33.0 21.8 14.5 24 1600 420 39.1 25.8 17.2 50F 以上 標準 15 1000 480 27.9 18.4 12.3 17 1150 480 32.1 21.2 14.1 20 1350 480 37.7 24.9 16.6 24 1600 480 44.7 29.5 19.6 15 1000 500 29.1 19.2 12.8 17 1150 500 33.4 22.1 14.7 20 1350 500 39.2 25.9 17.3 24 1600 500 46.5 30.7 20.5 本表數值計算邏輯引自《日本の省エネルギ一基準と計算の手引 -新築‧增改築の性能基準 (PAL/CEC)》。電梯耗能(kWh/hr)=電梯荷重(kg)×電梯額定速度(m/min)×電梯效率÷860 其中電梯效率:一般電梯取 0.033;高速變頻電梯耗電量取 0.022;高速變頻電力回收電梯取電梯 0.033 (資料來源:本研究整理)

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第三章 研究方法 37 表 3-4b 貨梯標準耗電量(kWh/(台 hr)) 貨梯額定載重(kg/台) 速度(m/min) 耗電量 貨梯 750 60 2.6 750 90 3.9 750 105 4.6 1000 60 3.5 1000 90 5.2 1000 105 6.1 1500 45 3.9 1500 60 5.2 1500 90 7.8 1500 105 9.2 2000 30 3.5 2000 45 5.2 2000 60 7.0 2000 90 10.5 2000 105 12.2 2500 30 4.4 2500 45 6.5 2500 60 8.7 2500 90 13.1 2500 105 15.3 3000 30 5.2 3000 45 7.8 3000 60 10.5 3000 90 15.7 3000 105 18.3

(54)

表 3-5 電扶梯標準耗電量(kWh/(台 yr)) 電扶梯級寬(m) 電扶梯提升高度(m) 功率(kW) 0.6 提升高度≦4 5.5 0.6 提升高度>4 8 0.8 提升高度≦4 5.5 0.8 提升高度>4 8 1.0 提升高度<3.5 5.5 1.0 3.5≦提升高度≦4.5 8 1.0 提升高度>4.5 11 功率數據歸納自三家(立穩、永大日立、日大)電扶梯廠商型錄 (資料來源:本研究整理)

(55)

第三章 研究方法

39

表 3-6 耗能分區之室內條件與空調、照明、電器分項 EUI 標準 表 3-6-1 耗能分區之室內條件與空調、照明、電器分項 EUI 標準

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數據

圖  1-1  利用由下而上研究,對照於產業評估中所假設之個別基準預估 2030  年 不同地區不同產業在各種碳交易價格下對於全球溫室氣體減緩之經濟潛力。  (資料來源: IPCC, 2007)  我國  98%能源依賴進口,自有能源匱乏。2016  年我政府設定新能源政策目 標,包括  2025  年綠能發電比例提升至 20%、抑低電力年均需求成長率至  1%、強 化電網穩定性並提升供電可靠度等,希望在兼顧能源安全、環境永續及綠色經濟 發展均衡下,建構安全穩定及潔淨能源供需體系,期望創造永續價值,邁向 2
圖  2-1  EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的分佈標準  ( 資料來源: ENERGY STAR 2018)
表  2-2 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的評分標準
圖  2-2  美國能源部的 Building Energy Asset Score 標示法  ( 資料來源:Maria Karpman, 2017 )
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參考文獻

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