台灣地區成年人社經地位、外食頻率、代謝症候群之相關研究

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(1)國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系碩士論文. 指導教授：張晏蓉博士. 台灣地區成年人社經地位、外食頻率、代謝症候群之相關研究. Socioeconomic status, eating-out frequency and metabolic syndrome in Taiwanese adults. 研究生：徐佑禎撰. 中華民國 104 年 07 月.

(2) 致謝首先要感謝我的指導教授張晏蓉老師，總在百忙之中耐心的給予建議跟指導，找到寫論文過程之中疏失與不足之處，並且包容我的不成熟，像個大姐姐般陪伴我、關心著她的每位學生，常常給我相當多的寶貴意見與學習資源，引導我在學習過程當中找到求知的答案。現在要離開老師的辦公室相當不捨，很有榮幸能夠當老師的第一位學生，無論是從研究計畫或修課當中，在辦公室的時光總是充滿歡樂與溫馨，讓我體驗了充滿能量的研究生助理的時光。也要謝謝本論文的口試委員們，藍郁青老師不辭路途遙遠從台中而來幫我口試，並且鉅細靡遺地幫我審閱論文、給予中肯的意見；張鳳琴老師在國外研討會繁忙中，回國後馬上幫我口試，並且給予我與許多鼓勵與幫助，很謝謝她們幫助我釐清楚論文的疏漏之處。在碩士班要感謝施淑芳老師，在實習課堂上讓我在短時間之內成長了許多，奠定了統計與論文寫作的基礎；我的好同學怡婷，在課堂報告的合作，她總是積極努力，幫助我解決許多課業上的難題；學弟秉修，在我統計軟體還不熟悉之時，提供許多操作上的幫忙。另感謝系上的高助教與邱助教，給予研究生們行政上的協助。還有我的大學同學以及高中朋友，總是能夠傾聽我學業上的困難與抱怨，感謝你們的陪伴紓解我的壓力。最後感謝我的家人親友，感謝我男朋友在我打論文繁忙之際，能夠照顧我起居，給我精神上的支持，以及我最重要的爸爸、媽媽，他們能夠不辭辛苦，培養女兒念到碩士班，真的很謝謝他們。中間幫助我成長的人太多不及備載，這一路走來，非常感謝許多貴人的幫助。徐佑禎謹誌中華民國一零四年七月 II.

(3) 台灣地區成年人社經地位、外食頻率、代謝症候群之相關研究摘要代謝症候群為糖尿病、中風、心血管疾病的前端因子，是現代重要之健康議題。本研究旨在探討台灣成年人社會人口學特質(性別、年齡、婚姻狀況)、社經地位(教育程度、工作狀況、家庭收入)、外食頻率與代謝症候群的相關性。本研究使用民國 93 至 97 年度的第三次國民營養健康狀況變遷調查資料，進行次級資料分析。研究樣本為我國接受抽樣調查的 20-64 歲之成年民眾，共計 1,753 人。統記分析結果顯示，研究樣本的每週平均外食頻率(外食餐數佔所吃餐數的百分比)為 36.3%，患有代謝症候群者共 529 人(30.2%)。多元迴歸分析結果發現，男性 (OR=1.44)、36~50 歲的中年族群(OR=1.40)、全職工作(OR=1.02)等變項與較高的外食頻率顯著相關；男性(OR=3.25)、年齡增加(OR=3.91)、低教育程度(OR=0.49)、工作為家管(OR=2.26)、低家庭收入(OR=0.65)等變項與罹患代謝症候群的風險有關。而本研究未觀察到外食頻率與代謝症候群的相關性。本研究發現的外食頻率及代謝症候群高危險族群，可做為未來健康促進介入的參考，另建議社區健促策略或公共政策應致力於減少因社經地位差異所造成的代謝症候群風險差異。關鍵字：代謝症候群、社經地位、外食頻率. III.

(4) Socioeconomic status, eating-out frequency and metabolic syndrome in Taiwanese adults A Master Thesis By You-Zhen Xu. ABSTRACT Metabolic syndrome, which is related to chronic diseases such as stroke, diabetes, and cardiovascular diseases, is a major public health issue. A procedure of this study aimed to examine the associations among socioeconomic status, eating-out frequency, and the risk of metabolic syndrome, by using the data from the “2004-2008 Nutrition and Health Survey in Taiwan”. Study sample included 1,753 subjects who are 20-64 years old, and 529 (30.2%) had metabolic syndrome. Results showed that males, subjects who aged 36~50, and full-time workers had a higher frequency of eating-out. In addition, males, older subjects, those with lower education level, home workers, and those with lower household income had a higher risk of having metabolic syndrome. However, we observed no association between eatingout frequency and the risk of metabolic syndrome. In conclusion, those highrisk groups which were identified in this study should be the target population in future health interventions preventing metabolic syndrome. Key Words: metabolic syndrome, socioeconomic status, eating-out frequency. IV.

(5) 目. 次. 第一章緒論 ......................................................................................... 1 第一節研究動機與重要性 .......................................................... 1 第三節研究問題 ........................................................................... 8 第四節研究假設 ........................................................................... 9 第五節名詞操作型定義 ............................................................. 10 第二章文獻探討 ............................................................................... 12 第一節影響代謝症候群因素之相關研究 ................................. 12 第二節社經地位對健康之影響 ................................................. 18 第三節外食行為之測量與相關研究 ......................................... 22 第三章研究材料與方法................................................................... 29 第一節研究資料來源 ................................................................. 29 第二節研究架構 ......................................................................... 30 第四節研究工具 ......................................................................... 32 第五節資料處理與分析 ............................................................. 37 第四章結果與討論 ........................................................................... 38. V.

(6) 第一節研究對象各變項之分布 ................................................. 38 第二節外食頻率與社會人口學特質、社經地位之相關分析 43 第三節代謝症候群與社會人口學特質、社經地位、外食頻率之相關分析……………………………………………47 第四節綜合討論 ......................................................................... 51 第五章結論與建議 ........................................................................... 56 第一節結論 ................................................................................. 56 第二節研究限制 ......................................................................... 56 第三節建議 ................................................................................. 57 參考文獻 ............................................................................................. 59 一、中文部分............................................................................... 59 二、西文部分............................................................................... 65. VI.

(7) 表目次表 2-1 各組織代謝症候群診斷標準 ................................................ 13 表 2-2 各文獻外食頻率測量彙整表 ................................................ 26 表 3-1 外食頻率問卷題目 ................................................................ 34 表 3-2 問卷題目選項分層說明 ........................................................ 36 表 4-1-1 研究對象在各變項中之分布情形 ..................................... 41 表 4-1-2 外食頻率描述性統計資料 ................................................. 42 表 4-1-3 樣本中符合代謝症候群各五項因子標準之分布 ............. 42 表 4-2-2 外食頻率高低與社會人口學特質、社經地位之關係..... 44 表 4-2-3 外食頻率與社會人口學特質、社經地位之關係之複邏輯斯迴歸分析……………………………………………......46 表 4-3-1 代謝症候群與社會人口學特質、社經地位、外食頻率之相關分析 .....………………………………………..………..48 表 4-3-2 代謝症候群與社會人口學特質、社經地位、外食頻率之複邏輯斯迴歸分析......................................... ………………50. VII.

(8) 圖目次圖 3-1 研究架構 ................................................................................ 30. VIII.

(9) 第一章緒論本章共分為五節，包括：研究動機與重要性、研究目的、研究問題、研究假設和名詞操作型定義。. 第一節. 研究動機與重要性. 隨著時代的快速變遷，國人的生活以及飲食習慣隨社會人口結構改變，而肥胖問題導致慢性疾病的產生，代謝症候群更為糖尿病、中風、心血管疾病的前端因子，是現代文明病以及重要之公共衛生議題(戴東原，2005)。根據衛生福利部 102 年國人死因統計結果顯示，十大死因依序為(1) 惡性腫瘤；(2)心臟疾病；(3)腦血管疾病；(4)糖尿病；(5)肺炎；(6)事故傷害；(7)慢性下呼吸道疾病；(8)高血壓性疾病；(9)慢性肝病及肝硬化；(10)腎炎、腎病症候群及腎病變，102 年死因以慢性病為主占 64.2%(行政院衛生福利部，2014)。除了第一順位惡性腫瘤之外，第二、三、四順位皆為代謝症候群相關之慢性病，且與上年比較，糖尿病順位略升。而 102 年全民健康保險醫療費用前二十大疾病，肥胖相關疾病排名依序分別為第三名糖尿病、第五名高血壓及第十一名冠狀動脈心血管疾病，皆名列前二十大醫療支出內，其中糖尿病較上年提升兩個順位(行政院衛生福利部中央健保署﹝健保署﹞，2014)。綜上述，隨著人類疾病 1.

(10) 型態改變，代謝症候群引發之相關慢性疾病，儼然演變成現代不得不重視之議題，對於個人、家庭以及社會醫療支出造成莫大的威脅跟負擔，以下將詳細述之。代謝症候群指標包括腹部肥胖、高血壓、高血糖、高密度脂蛋白膽固醇下降、高三酸肝油脂，這五項當中有符合三項者，即判定為代謝症候群。在 2004-2008 年國民營養健康狀況變遷調查報告書中指出：19-30 歲代謝症候群盛行率男性為 8.2%，女性代謝症候群盛行率較低，為 2.2%，男女性皆有隨年齡上升而增加的趨勢，45-60 歲之年齡層代謝症候群盛行率約為三成左右，其增加速率更為快速。19-30 歲男性平均腰圍為 78.8cm，至 45-64 歲快速增加為 86.0cm，之後腰圍增加趨勢減緩；女性則由 19-30 歲的 71.4cm 隨年齡穩定增加。血壓與血糖男女的年齡趨勢隨年齡上升至 45-64 歲後，則有下降減緩之現象。三酸甘油脂在男性隨年齡上升至 45-64 歲年齡層之後，在 65 歲年齡層有下降趨勢；女性則隨年齡增加而上升。高密度脂蛋白(HDL)則在男女性均未見明顯的變動趨勢。由報告書中可看見，代謝症候群開始上升在 19-30 歲年齡層，大幅上升則為 45-64 歲年齡層，65 歲老年人代謝症候群增加趨勢漸緩，故成年人在代謝症候群盛行率增加情形，相對其他年齡層更是不容忽視的問題。而代謝症候群對成年人的影響中，有代謝症候群的人，未來罹患心 2.

(11) 臟病、糖尿病的機率為一般人的3-2倍(陳健仁，2003)。行政院衛生福利部國民健康局(2007)也指出，代謝症候群患者未來罹患糖尿病、高血壓、高血脂、心臟病和腦中風的機率分別是一般人的6-2倍。顏郁晉等人 (2007)在屏東地區中老年人研究中發現，罹患代謝症候群者平均壽命也比一般人短，而糖尿病病患及代謝症候群患者較一般人容易死亡(Ford, 2004)。許多研究顯示肥胖與代謝症候群有著密切的相關性，肥胖的慢性病除了對健康有影響，對生活品質上也有很大的影響，體重過重可能會影響一個人的就業狀態、收入與社會上的人際關係等(簡義紋等，2013； Sarlio-Lähteenkorva, Silventoinen,& Lahelma,2004)。肥胖也會帶來憂鬱的負面心理狀況，產生憂鬱症及暴食症(McIntyre, Konarski, Wilkins, Soczynska,& Kennedy,2006)，以及有代謝症候群民眾對於自身的生活品質滿意度較一般民眾低(劉嘉瑋、馬維芬、周守民、陳清助、劉秋松， 2012)。代謝症候群的相關醫療費用是癌症的2.25倍，占健保支出14.5%， 2008年已達到910億元，平均每一名患者一年至少需耗費醫療資源31,488 元，若政府針對代謝症候群進行篩檢與防治，一年共需14,945,191,400 元，可省下醫療費用為92,507,524,608元，篩檢與防治之總效益達6.2倍 (黃麟智，2010)。一個美國健保理賠公司一整年度的健保支出成本分析中，有高血壓、糖尿病、高血脂、肥胖風險的民眾，醫療費用有明顯增 3.

(12) 加，一項健保支出成本為5,564美元，四項的健保支出成為共為12,287美元，有代謝症候群的民眾不論性別、年齡醫療費用支出皆比一般民眾高 (Tamaris et al., 2010)。盧介祥等人(2014)研究也指出，觀察台灣閩南地區，代謝症候群罹患者醫療照護需求及消費者剩餘的變化，探討改善罹病者的健康指標時所能產生的經濟效益，消除高血壓、高膽固醇及過重之風險因子，則可減少個人醫療成本約為11.34 億元、2.69 億元及4.97 億元;可減少總醫療成本約為33.41 億元、7.94 億元及14.64 億元; 亦可獲得健康指標改善之經濟效益約為124.54 億元、29.83 億元及54.89 億元。簡言之，代謝候群患者罹患心血管慢性疾病的風險比一般民眾高，除了對成年人造成生理上的影響，亦對心理、生活品質造成不良影響，以及增加社會醫療成本。在成年人社會中，社經地位代表一個人所能掌握的資源，文獻指出社經地位較低和慢性疾病罹病率有相關，受訪的低收入戶個別差異性大，對健康議題較不重視，且會因為價錢因素考量而減少購買水果、海鮮，雖然在健康方面一般家庭與低收入戶家庭在統計上並沒有顯著差異，但是許多低收入戶家庭的父母或是長輩普遍都具有慢性疾病，並且影響其出去就業的能力(李榮生，2001)。近年來西方國家也有許多文獻在探討社經地位與代謝症候群的相關性，美國第三次全國健康及營養調查(National Health and Nutrition Examination Survey III﹝NHNES III﹞)研 4.

(13) 究發現，在不同種族低社經地位（低教育或低收入）女性發生代謝症候群的危險性較高(Loucks, Rehkopf, Thurston,& Kawachi, 2007)。台灣也有文獻中顯示社經地位(教育程度與工作狀態)與肥胖程度呈負相關，也就是說社經地位越高者，肥胖比例較低(陳敏雯，2007)，而台灣的社經地位與代謝症候群的文獻還尚未充足，因此可以透過本研究檢視教育程度、職業工作以及收入之社經地位變項，來探討成年人社經地位影響代謝症候群疾病與外食行為之間的關係。除了上述影響代謝症候群因子外，造成代謝症候群的重要因素還包含了飲食習慣，預防代謝症候群的飲食原則是要選擇低油、低糖、低鈉以及高纖的食物(劉珍芳，2010)。肥胖者又是高血壓、血糖、血脂異常的高危險群，飲食攝取不平衡包括攝取過多與運動消耗太少，是導致代謝症候群的關鍵因素。美國心臟協會於2006年也提出相關的飲食實證醫學資料，提出預防代謝症候群相關心血管疾病之飲食指引(Lichtenstein et al., 2006)，包含：(1)飲食加運動並達到健康體位；(2)多吃蔬菜與水果； (3)攝取全穀類與高纖飲食；(4)每週攝取富含魚油的魚；(5)每日攝取飽和脂肪酸低於7%總熱量；(6)反式脂肪酸低於1%總熱量；(7)每日膽固醇低於300mg(高血脂症低於200mg)；(8)避免加糖食品或飲料；(9)低鈉飲食；(10)適量飲酒；(11)注意外食飲食之選擇。由指引可知，遵從好的飲食習慣可以降低代謝症候群相關慢性疾病的發生，因此，調整生活飲食 5.

(14) 型態是較經濟有效的策略(陳珮蓉，2010)。近年來人們飲食習慣改變，1960年以後，在美國速食產業改變了美國人的生活型態和飲食習慣，同時肥胖危機卻也圍繞著美國人的生活，速食可以減少備餐的時間且價格便宜，因此廣受歡迎(陳怡臻，2008)。而隨著成年人漸漸進入職場工作，與職業婦女比例增加，每個人投入工作時間也越來越長，飲食習慣也改變為較為方便的外食消費（李皇照、林素娟，1997；Todd, Mancino,& Lin, 2010），「外食族」也成了台灣普遍的社會現象。藉由本研究可以了解到社經地位是否與一個人的外食頻率有關，而外食的飲食習慣是否又會影響代謝症候群的盛行狀況，因為飲食習慣可能會影響一個人的健康，若證實外食習慣與代謝症候群疾病有關，未來學會如何挑選對自己有助益的食物，將是一項促進健康的生活技能。. 6.

(15) 第二節研究目的本研究主要目的在探討成年人之社經地位、社會人學特質與外食頻率、代謝症候群發生率之間的關係，研究目的分述如下：一、探討成年人社會人口學特質與外食頻率之間的關係。二、探討成年人社經地位與外食頻率之間的關係。三、探討成年人社經地位與代謝症候群盛行率之間的關係。四、探討成年人外食頻率與代謝症候群盛行率之間的關係。. 7.

(16) 第三節研究問題根據上述研究目的，提出以下之研究問題：一、外食頻率較高與外食頻率較低的成年人，在哪些社會人口學特質上會有差異? 二、社經地位之特質與成人民眾外食頻率是否有相關? 三、社經地位之特質是否會影響成年人代謝症候群發生之風險? 四、外食頻率是否會影響成年人代謝症候群發生之風險?. 8.

(17) 第四節研究假設根據上述之問題，經文獻探討後本研究欲驗證之假設如下：一、外食頻率較高與外食頻率較低的成年人，在性別、年齡與婚姻之社會人口學特質上會有差異。 (1) 男性的外食頻率會比女性高。 (2) 年齡越大外食頻率越低。 (3) 婚姻關係中有伴侶者，外食頻率較沒有伴侶者低。二、社經地位之特質與成年人民眾外食頻率會有顯著差異。 (1) 教育程度越高，外食頻率越低。 (2) 有全職工作者，外食頻率較無職業工作者高。 (3) 收入越高者，外食頻率越高。三、社經地位之特質與成年人代謝症候群發生之風險會有顯著差異。 (1) 教育程度越高，代謝症候群盛行率越低。 (2) 有全職、兼職工作者，代謝症候群盛行率較無職業工作者高。 (3) 收入越高，代謝症候群盛行率越低。四、成年人外食頻率越高，代謝症候群盛行率也會越高。. 9.

(18) 第五節名詞操作型定義一、. 成年人. 有關成年人的定義甚多，有從生物學、社會學、法律等觀點來界定，綜合上述成年人一般大致定義為：1.生理各方面皆已發展成熟的人；2.成人要在社會中扮演成人的角色，負起成人的責任和義務，是要能夠在社會上負起成人角色義務的人；3.各國對成年人年齡法律定義不一，有的自十八歲開始，有的自二十、二十一歲者，我國則是年滿二十歲者。而依據本研究的問卷，收案成年人年齡是從 20 歲至 64 歲者。二、. 社會人口學特質. 本研究採取之社會人口學特質包括：性別、年齡和婚姻。三、. 社經地位. 社經地位係指個人在社會上擁有的社會地位和經濟地位，為一個包含資源與聲望的整合性指標(林清江，1981)。本研究之社經地位指標變項為：教育程度、職業工作、收入。四、. 外食頻率. 根據本研究問卷，外食定義為在家庭以外之地點購買與用餐，外食頻率則為受訪者最近一個月內，一週裡早、中、晚餐有外食/外帶用餐的次數佔有吃餐數的百分比。 10.

(19) 五、. 代謝症候群. 依據國民健康署 2007 年對成人代謝症候群之判定，即以下 5 項危險因子中，若包含 3 項或以上者可判定為代謝症候群：（1）腹部肥胖：(腰圍:男性≧90cm、女性≧80cm)。（2）高血壓：收縮血壓(SBP)≧ 130mmHg/舒張血壓(DBP)≧85mmHg。（3）高血糖：空腹血糖值(FG)≧ 100mg/dl。（4）低的高密度酯蛋白膽固醇(HDL-C)：男性<40mg/dl、女性<50mg/dl。（5）高三酸甘油酯(TG)≧150mg/dl。其中血壓(BP)、空腹血糖值(FG)等 2 危險因子之判定，包括依醫師處方使用降血壓或降血糖等藥品(中、草藥除外)，導致血壓或血糖檢驗值正常者。本研究對代謝症候群操作型定義分為兩組：有代謝症候群者(即 5 項危險因子中，包含 3 項以上者)、無代謝症候群。. 11.

(20) 第二章文獻探討本章針對研究目的做相關文獻的彙整，將從影響人代謝症候群相關因素作探討，第二節再論述社經地位對於健康造成之影響，並說明哪些因素會造成社經地位上的差異，第三節則為外食頻率之量測與相關研究。. 第一節影響代謝症候群因素之相關研究一、社會人口學影響代謝症候群並不是一種疾病，而是綜合多種慢性疾病症狀的集合，導致器官功能運作失調及代謝機能負荷過重，所產生整體性的合併症狀 (Opie, 2007)。由於國際間各個考量不同，各國建立的診斷標準也不同，因此先列出幾個常用組織的診斷標準，再去觀察各國盛行率之間的差異，雖然很難統一比較代謝症候群的盛行率，但是從表2-1可以得知，各組織對於代謝症候群定義，其實是大同小異的。表2-1為各組織代謝症候群診斷標準：. 12.

(21) 表 2-1 各組織代謝症候群診斷標準機構及年代. 必要條件. 國際糖尿病聯盟 (International Diabetes Federation，IDF）2005 腰圍：男>94 公分. 美國國家膽固醇教育計畫成人治療指引第三版修訂版 (NCEP：ATP Ⅲ）2005. 行政院衛生署修正版 2006. 無. 無. 女>80 公分其他診斷準則. 以下條件至少符合二項以上. 以下條件至少符合三項（含）以上. 以下條件至少符合三項（含）以上. 肥胖. 未採用. 男性腰圍>102 公分女性腰圍>88 公分. 腰圍：男性腰圍>90 公分；女性腰圍>80 公分. 高血壓. 收縮壓 130≧mmHg 舒張壓 85≧mmHg 或使用藥物. 收縮壓≧130mmHg 或舒張壓≧85mmHg 或使用藥物. 收縮壓≧130mmHg 舒張壓≧85mmHg 或使用藥物. 高密度脂蛋白膽固醇偏低. 男性<40mg／dL 女性<50mg／dL. 男性<40mg／dL 女性<50mg／dL. 男性<40mg／dL 女性<50mg／dL. 三酸甘油脂上升空腹血糖. ≧150mg／dL 或使用藥物. ≧150mg／dL 或使用藥物. ≧150mg／dL 或使用藥物. ≧100mg／dL 或使用藥物. ≧100mg／dL 或使用藥物. ≧100mg／dL 或使用藥物. 微量白蛋白尿. 未採用. 未採用. 未採用. 資料來源：行政院衛生福利部國民健康署(2007)、美國心臟協會(AHA, 2006)、何唯美(2012) 13.

(22) 以美國的「全國膽固醇教育計畫成人治療專家小組第三報（ATP III）」定義，成年人在20-29歲盛行率為6.7%，到60-69歲以及70歲以上為 43.5%和42.0%；中美洲巴西19-64歲(成年人和中年人)整體盛行率為 29.6%，範圍14.9%-65.3% (Fernanda, Josefina, Nancy,& Jordi, 2013)；東方國家中國大陸是使用修改後ATP III標準診斷，最新的調查為甘肅省18-96 歲之成年人與老年人，未經調整的代謝症候群盛行率是30.43％（男性 35.25％和女性23.02％），而調整年齡之後的盛行率是29.05％(Li, Han,& Qi, 2014)；台灣基隆某社區篩檢計畫資料中，35歲與56.5歲經過十年的累積發生率，35歲男性經過十年有42.1%發生代謝症候群，女性有 36.7%，56.5歲男性經過十年有45.9%發生代謝症候群，女性有55.1%(黃麗卿，2006)。上述盛行率資料可以初步看到，代謝症候群發生之危險因子包含年齡與性別，國內外研究皆顯示，在成年之後隨著年齡增加代謝症候群盛行率就越高。近代研究發現性荷爾蒙對血糖控制會有差異，在女性中雄性賀爾蒙過高會產生血糖耐受不良，男性則是雄性賀爾蒙不足才會造成血糖耐受不良，另外雌激素在女性中似乎有影響，但在男性尚不明 (Ding, Song, Malik,& Liu, 2006; Haffner, Karhapää, Mykkänen,& Laakso, 1994; Tok, Ertunc, Evruke,& Dilek, 2004)。此外女性產生的超低密度脂蛋白膽固醇較少，卻含有較多的三酸甘油酯。早期研究亦發現睪固酮是影. 14.

(23) 響高密度脂蛋白膽固醇男女差異的主要原因(郭昶甫等，2010)。性別差異在代謝症候群當中相當明顯，在男女性別上會造成差異，還有因為不同性別荷爾蒙會影響脂肪組織的功能與堆積，男性荷爾蒙傾向於累積內臟脂肪，雌激素則會增加女性皮下脂肪量，造成女性體脂肪大於男性，而女性停經後基礎代謝率會下降，更容易造成肥胖相關疾病(林冠品、孫嘉成、樓美玲、潘智能，2007；Palmer & Clegg, 2015)。因此，60歲前男性代謝症候群的盛行率高於女性，但此差異在60歲後有所轉變，女性代謝症候群盛行率高於男性。而文獻中婚姻在有無代謝症候群上，若無針對特殊族群(如：家庭、職業差異)，則無顯著影響(吳香錡等，2009；洪麗玲等，2010；楊佩君，2010)。二、社經地位影響研究顯示教育程度越高，代謝症候群盛行率相對越低(吳香錡等， 2009；Hajian-Tilaki, 2015; Lidfeldt et al., 2003)，研究所或以上罹患代謝症候群更是國中以下者的0.38倍(楊佩君，2010)。職業工作與代謝症候群的研究中，吳香錡(2009)指出職場特性中從事服務業者有較高比例得代謝症候群，可能因為職場特性要經常與客戶應酬所致。另外在李諭昇等(2010)研究當中，男性血壓在無工作、售貨員與服務業與者之異常比例較高；血糖以白領階級、售貨員與服務業與者較高；腰圍以藍領階級與無工作者較高；三酸甘油脂以白領階級與藍領階級異常比例較高；高 15.

(24) 密度脂蛋白膽固醇以無工作、售貨員與服務業與者比例較高，若與無工作者男性比較，從事勞力的農業經營者，代謝症候群風險顯著低於未就業者。女性部分則顯示職業別為專業技術性相關工作者，其代謝症候群危險比值顯著低於未就業者。另外工作場所員工人數多於30人，其罹患代謝症候群風險為少於30人的0.86倍，顯示工作場所員工人數可能為代謝症候群的保護因子。另外無收入或低收入者，可能因為家庭生活較忙碌較不會注重自己的生活飲食習慣與健康，因此的到代謝症候群的比例也較高(葉慶輝、吳香錡，2011)。另外研究發現，父母家庭收入與年輕成年人代謝異常有獨立負相關性，其腰圍肥胖、血壓偏高、高密度膽固醇脂蛋白偏低的比例較高(趙啟淵等，2008)。三、外食頻率相關影響隨著國人社會結構的變遷，飲食型態也隨之改變，其中外食族群日漸增加，外食的選擇與行為更是值得相當注意的現象，影響了民眾營養與熱量的攝取。而目前盛行率上升最快且最嚴重的問題是肥胖，以及與肥胖相關的代謝症候群問題(潘文涵等人，2009)。綜觀國內外研究中，至目前為止並無直接提及外食頻率與代謝症候群的文獻，以第三次國民營養調查為對象的外食頻率與疾病相關性研究，是測量外食頻率對骨質疏鬆的影響(黃明德，2014)，結果顯示外食頻率並不會造成骨質疏鬆，但是卻會降低鈣的攝取量。而以外食消費來 16.

(25) 看，高消費少油少糖的魚類、肉類以及五榖米飯，能有效減少肥胖、低的高密度膽固醇脂蛋白、血糖濃度與代謝症群(Suliga & Kozie, 2015)。由上述文獻中可知生活型態與社會環境會影響外食行為與疾病，社會環境包含了社會物質、精神條件的總和。廣義包含整個社會經濟文化體系，狹義僅指與人類生活的直接環境，而社經地位是在個人層次與群體層次之間的社會環境因素條件，對於生活型態與健康行為皆會造成影響 (Hutchison, 2010)，因此下一節將針對社經地位的研究作探討。. 17.

(26) 第二節社經地位對健康之影響社會經濟地位(Social-Economic Status)簡稱社經地位，包含了「階級」、「地位」以及物質資產(包含所得)的測量，一般認為教育、職業與收入，都是很重要的測量變項。本節將針對社經地位造成的個人健康不平等性，以及社經地位的研究變項影響健康狀態因素做回顧。一、社經地位所造成之健康不平等健康不平等概念是源自於社會資源分配不公平，大多數學者所認為的健康不平等，其實是指健康的社會不平等。根據 WHO 對健康不平等定義為：健康狀態或健康決定因子在不同族群之間會有分布的差異。所謂的不平等是指非生理上的差異，而是受限於生活型態、暴露在不健康的工作環境，而有不同的生活選擇與健康行為(Whitehead, 1990; Dahlgren & Whitehead,1992)。 1980 年英國出版的「布萊克報告書」(The Black Report)中，發現在不同的社會階級，疾病發生率與死亡率皆有不同的差異，社會階級越低，其死亡率越高(Black et al.,1980)。低社經地位可能因為物質需求無法被滿足，或生活地區所擁有的健康環境、醫療資源較少等因素，造成低社經地位者與高社經地位者有明顯健康差異(張朝琴，2008；Turrell et al., 2007; Wilkinson, Richard, Pickett,& Kate, 2006)。不同個人社經地位之. 18.

(27) 間造成的健康差距，是因為低社經地位者健康行為較差所導致(Miech et al., 2006; Poortinga, 2007)。低社經表示社會階級較低、收入較少、教育較低，工作壓力較大，通常壓力和許多健康問題相關，容易造成抽煙、酗酒濫用藥物、飲食不良、缺乏運動等情形，個人的社經背景的確會影響生活、和行為表現，從環境來的壓力也會影響個人健康（李妙純、張華庭，2011；Baum, Garofalo,＆Yali, 1999）。對健康有害的行為通常有強烈的社經路徑：物質的限制、缺乏相關知識、獲取健康促進知識機會上的限制等因素，都會對低社經族群產生健康生活習慣的障礙(Chinn, White, Harland, Drinkwater,& Raybould,1999; Wardle & Steptoe,2003)。簡單來說，健康不平等的決定因素包含了宏觀的大環境社會經濟及政治背景因素，如：經濟、社會、公共政策、政府治理方式，以及文化和社會價值都會影響該地區民眾的社經階級分層，這個分層可以是不同的性別、種族、教育、職業、收入等。這些社會階層進而影響個人的物質環境、行為及生物因素、心理因素等健康的社會決定因子之暴露，例如在物質方面，個人社經地位較低者，可能有較不好的居住環境、職業工作。高社經地位者，擁有較多的資源，如：知識、金錢、權力、聲望等，因此有能力選擇健康的保護因子，避免環境對健康造成危害；在心理因素上，低社經地位者須負擔較大的生活壓力，例如負面的現實生活事件、較少的社會支持；在行為角度上，健康相關行為(例如：吸菸、飲 19.

(28) 酒、嚼檳榔、身體活動、外食等)在各個社經階層中分布不均，低社經族群有較高的不良健康行為比例，所以低社經地位的民眾有明顯健康弱勢的情形(李妙純、張雅雯，2014；黃嵩立、黃怡碧，2012；李宜家、林慧淳、江東亮，2003；Nagelhout et al., 2012) 。二、社經地位影響健康狀態之因素社經地位是一個多面向的概念，反映了環境(例如資源取得、污染物質、居住特性)、心理與社會(壓力、主觀權勢地位)及行為(飲食、抽菸、運動)等與健康相關的風險因子，因此社經地位被視為健康或疾病的基本原因(Link & Phelan, 1995)。教育程度反映個人生命早期的社經地位，例如父母的經濟資源及教養行為，對成年後的職業與收入會造成影響(Lahelma, Martikainen, Laaksonen,& Aittomaki, 2004)。而且教育程度與理解、獲取健康促進資訊的能力及意願有關，鄒孟婷、鄒孟文(2003)的研究中，在控制性別、年齡、收入等變項之後，教育程度較高自覺有較好的健康狀態；教育程度較低者自覺健康狀態較差，顯示教育有助於減少肥胖及相關慢性疾病發生率。職業則與環境的危險因子暴露有關，像是高風險的工作、工作的心理壓力、職場文化與收入所得等，大多是自身不可控制的環境資源因素，因此在不同的職業類型中，皆會對健康造成影響(Hoven & Siegrist,2013; Clougherty, Souza,& Cullen, 2010)。李諭昇等人(2010) 採 20.

(29) 用國民健康局2002年「台灣地區高血壓、高血糖及高血脂盛行率調查」及國家衛生研究院與國民健康局的「國民健康訪問調查」，串連兩組資料庫進行分析，控制年齡等變項，發現男性代謝症候群比率最高之職業別為售貨員/店員/推銷員，這可能與久坐的工作型態有關；女性則為自耕農/農場經營者及農工，女性部分顯示專業性/技術性及相關工作者之代謝症候群比率最低，可能與其較高之社經地位有關。收入與資產都是與物質資源直接有關，因此也和健康息息相關(Pollack et al., 2007)，在西方國家社經地位與肥胖有關，低社經地位其肥胖之危險性較高，可能為高收入、高社經地位的族群能有較高的機會與能力選擇健康的生活模式，而低社經地位者因資源上的限制，常攝取低廉的高熱能食物並缺乏休閒活動等(Hoven & Siegrist, 2013; Sobal & Stunkard, 1989)。社經地位的變動會影響成年人的代謝症候群相關疾病的發生率、生理心理功能等，因此社經地位在代謝症候群研究中，也是一項重要指標。. 21.

(30) 第三節外食行為之測量與相關研究飲食為生活中最基本的民生需求，其中吃得營養與健康更是現代人要關心的部分，根據行政院主計處統計顯示外食費用比例逐年提高，民國80年平均每戶家庭外食消費支出是20,698元，占家庭食品支出比例是 17.6%，全部家庭外食消費總金額為1,068億元；97年平均每戶外食支出是56,288元，占食品支出比例34.76%，全部家庭外食的總支出提高為 4,246.7億元，17年間家庭外食消費支出成長2.97倍(陳宗玄，2010)，從外食費用比例的增加，也說明了外食人口增加的情況。外食的消費支出，會因個人社會經濟特性不同而產生差異，以下將根據健康行為理論模式背景、外食行為之因素，與對健康造成的影響作探討。一、健康行為理論與模式影響健康行為因素是多層次、多面向的，像是第二節提到健康行為在社經地位中所造成的差異，從生態學(Ecology)觀點來說，是指生物與環境之間的交互關係。在健康行為的生態模式(Ecology Models of Health Behavior)中，就是指環境與政策的支持，與整個社會氛圍是贊成某項健康行為，然後個人有動機且受到健康教育影響去接受從事健康行為的改變(Ottawa Charter for Health Promotion, 1986)。在生態模式中主要可分成個人(intrapersonal)、人際(interpersonal)、組織(organization)、社區(community)以及公共政策(public policy)之層 22.

(31) 級，強調人的行為中，有些是個人無法決定的，必須考慮到基因與周遭環境(Thomas Glass & Mattew McAee, 2006)。社會認知理論(Social Cognitive Theory)強調個人、環境、行為的交互作用是個體行為的決定因素，是一種三者相互決定的過程。B.F Skinner(1953)提出環境中的增強因子與線索會影響並直接控制人的行為。Albert Bandura(1986)也提出個人特質與環境會影響人的行為，在此的環境係指社會環境。針對社會型態的需要，Danial Stokols(1992, 2003)提出進行健康行為研究的四個假說：(1)健康行為受到個人特質、物理環境以及社會環境影響；(2)環境是多面向的，物理性、社會性、實質性、覺知性的；(3)人類與環境之間的交互作用發生於不同層次之間；(4)人們改變環境，然後環境影響人們的行為(如：訂定食品營養的標示，可以做為民眾挑選食物的參考，進而選擇較健康的食物)。以健康行為理論為依據，我們可以了解到，除了個人因素之外，健康風險行為還有極大部分是受到社會環境的影響。二、外食 (Food Away From Home) 行為及影響因素外食的定義為以製備餐點的地點為主，而非食用的地方，即在家庭以外的場所進行餐食之消費，因此凡舉餐廳的餐點、便利商店或外帶可立即食用之食品，以滿足現代人簡便省時的需求皆屬之(林惠珊，2014；周信利、李敏蕙、李世昌，2012)。 23.

(32) 隨著經濟發展社會型態也隨之改變，由農業社會大家庭餐飲的方式，逐漸改變成工商社會簡便速食的方式。外食的演變是由於社會的變遷、經濟的快速發展、以及婦女就業人口增加，工作繁忙使得外食的需求增加，傳統花費時間親自下廚準備食物的生活逐漸由外食取代 (Lin, Elizabeth & Joanne, 1999; Multu & Gracia, 2006)。而飲食的環境會影響飲食的行為，像是生活中食物的可獲得性、地點、價格、促銷、營養標示皆是。近年來全國便利超商開店家數已達9480家，密度居世界之冠，其中人口稠密的五都之店數占全國62.37%，提供了更多元的飲食選擇與用餐場地(全家便利商店股份有限公司，2013；統一超商股份有限公司， 2013；葉淑婉，2011)。而消費者考量因素還包含餐飲口味、環境衛生跟價格，但是原料來源、餐廳外觀跟知名度則較不會考慮(吳正雄、李坤成，2012；萬華衛、李正綱，2001)。由於家庭收入所得是家庭消費支出的來源，也代表著消費者的購買力，因此可支配所得愈高，不僅消費支出也愈高，其外食支出亦愈高 (李皇照、林旗銘，2009；Hengyun Ma, Jikun Huang, Frank,& Scott, 2006 )。家庭在食物的支出，隨著家庭總收入而增加，但其家庭的規模越大，越會減少每人每年外食消費支出金額，顯示家庭規模會負向影響家庭外食消費水準(Zimmerman, 1932; Ziol-Guest, DeLeire,& Kalil, 2006)。不少研究發現，家庭月收入、社經地位能有效預測成人消費者 24.

(33) 的食品標示知識、食品標示態度及食品標示選購行為。食品標示會影響食物的選擇行為，或正向影響消費者的飲食品質。但是我國成人消費者之食品標示知識欠佳，對於食品包裝上應有之標示項目，及各項標示的意義均認識不清，也對體重控制觀念及食物的分量概念不足(林薇、陳惠欣、李靜慧、林宜親、陳聖惠，2001；黃顗倫、吳國龍、侯正裕、黃錦川，2013)。即食品標示對於消費者購買食物是良善的參考資訊，但是對於營養知識概念不足時，仍會影響食物選擇之能力。除了家庭因素(家庭收入、家庭類型)之外，通常外食的頻率與所居住地點之都市化程度、工作職位呈正相關(黃思華，2000)。遠見雜誌2013 年調查顯示，如果將一週7天的時間，外食天數達4天以上者定義為「外食族」的話，可估算全台的早餐外食族有52％、午餐外食族達49.9％、晚餐外食族則為25.4％。每篇文獻資料所測量外食頻率的定義不盡相同，表2-2為整理出來各文獻的外食頻率之測量方式：. 25.

(34) 表 2-2 各文獻外食頻率測量彙整表作者(年代). 研究主題. 外食頻率測量方式. 黃思華(2000). 大台北地區夫妻飲食及相關因子之探討. 依早、中、晚、宵夜共四餐，有五個等級分別，包括每天一次、每週 4-6 次、每週 1-3 次、每月 1-3 次與每月最少 1 次. 李榮生（2001）. 台北市不同社經背景家庭飲食健康與消費型態研究. 計算一年全家到中式合菜餐廳、速食餐聽、美式餐聽、大飯店、日本料理、啤酒屋、小吃店用餐的次數. 吳正雄、李坤成(2012) 親子外食消費行為與餐廳選擇. 周信利、李敏蕙、李世昌(2012). 外食餐廳(中、西、日式、速. 因素之研究：以南部地區為例. 食餐廳、咖啡簡餐、Buffet 自助餐、其他特色餐廳)用餐頻率：經常去(一週一次)、常去 (二週一次)、偶爾(一月一次)、不太常去(三月一次). 銀髮族外食飲食行為與實際健康情況關係之研究. 平均每月外食次數：8次以下、9-12次、13-16次、17次以上. 林珮萱(2013). 國人外食與蔬果攝取量現況報告. 每日早、中、晚中，一週 7 天間，外食天數達 4 天以上者定義為「外食族」. 林惠珊(2014). 臺灣外食族對食品標示知識、態度及行為暨與 BMI 關係之研究. 每天至少有幾餐吃外食. 26.

(35) 表 2-2 各文獻外食頻率測量彙整表(續) 作者(年代). 研究主題. 外食頻率測量方式. Thompson et al (2004). Food purchased away from home as a predictor of change in BMI z-score among girls. 1.Quick-service food: Never, One time a week, and ≧Two times a week. 2.Coffee-shop food: Never, amd≧One time a week. 3.Restaurant food: Never, One time a week, and ≧Two times a week.. Taveras et al(2005). Association of consumption of fried food away from home with body mass index and diet quality in older children and adolescents. Never or less than once per week, 1 to 3 times per week, 4 to 6 times per week, and daily.. Papadaki, Angeliki, et al(2007). Eating habits of university students living at, or away from home in Greece. ‘6+ times per day’, ‘4–5 times per day’, ‘2–3 times per day’, ‘once per day’, ‘5– 6 times per week’, ‘2–4 times per week’, ‘once a week’, ‘1–3 times per month’ and ‘less than once a month’.. Ayala et al(2008). Away‐from‐home Food Intake and Risk for Obesity: Examining the Influence of Context.. 1=never, 2=less than once a week, 3=1–2 times per week, 4=3–4 times per week, 5=5– 7 times per week.. Larson, Nicole, et. Young adults and eating away “never/ rarely,” “one to three. al(2011). from home: associations with dietary intake patterns and weight status differ by choice of restaurant. 27. times per month,” “one to two times per week,” “three to four times per week,” “five to six times per week,” and “one or more times per day.”.

(36) 三、外食之飲食營養相關研究外食頻率不代表一個人真正攝取到的營養素，由於在外飲食由於食物烹調的主導權不在自己，較難控制健康的調理方法與攝取。如果為求方便選擇西式速食更可能增加熱量、脂肪、鈉的攝取並缺乏膳食纖維(簡義紋等，2013；Casey et al, 2008)。在南歐國家，外食也提供更多的糖和澱粉的攝取量，而減少纖維的總攝取量(Orfanos et al., 2009)。隨著飲食習慣在台灣發生變化，外食族群也須注意甜食和含糖飲料的攝入，若三星期間若每天攝取530大卡的含糖飲料則體重增加，但如果是給予沒有熱量的飲料則會減輕體重(Tordoff & Alleva, 1990)，而含糖飲料的攝入也會增加肥胖及代謝症候群相關疾病之風險(Malik et al., 2010; Pan et al., 2011; Hu, 2013)。而速食餐廳展店數量的增加與造成肥胖有關，對時間愈寶貴的消費者而言，可能因此增加了外食的頻率，同時導致體重增加、低的高密度脂蛋白膽固醇(Alkerwi, Crichton,& Hébert, 2014; Kant, Whitley,& Graubard, 2014; Nago, Lachat, Dossa, & Kolsteren, 2014)，所以在外飲食需要注意食物營養與熱量方面的選擇。. 28.

(37) 第三章研究材料與方法本章節共分為四個部分，包括：研究來源、研究架構、研究對象、研究工具，以及資料處理與分析。. 第一節研究資料來源本研究使用第三次國民營養健康狀況變遷調查，進行次級資料分析，該調查於 2004-2008 年進行計畫，主要是針對台灣全民之性別、年齡及地區別，了解國人的健康狀況和飲食型態的關係，以提供衛生單位擬定健康政策之參考。本次國民營養健康狀況變遷調查計畫有針對 6 歲(含)以下嬰幼兒、以及 19 歲(含)以上成人各年齡層做調查，並組成工作小組與主持人，負責設計抽樣方法、統籌問卷、並帶領執行。調查模式有專職訪員來進行，由中研院調查研究專題中心統一負責訪員訓練，確保調查工作能順利進行以及資料品質管控。調查設計採分層多段集束取樣法之抽樣原則，不僅能對全台灣全民進行推論，也能針對各分層、個性別年齡層之營養健康狀況進行推論。分層首先根據研究目的先將台灣依照地理區域跟考慮北部人口密度，將 358 鄉鎮市區分為五層，分別為：北一層(台北市與新北市)、北二層(台北新北市以外、新竹以北、宜蘭)、中部層(苗栗及以南，嘉義以北)、南部層(嘉義及以南、澎湖)以及東部層(花蓮、台東)，. 29.

(38) 再考慮特殊族群跟特殊生活飲食習慣分為客家、山地、澎湖三個特殊層。分段抽樣在各層均採用三段抽樣方式，第一階段抽出鄉鎮市區，第二階段再自其中選的鄉鎮市區選出集區，第三階段再至集區的常住人口中選出個案，樣本總數每年預計 2048 位樣本資料，三年累積總樣本數為 6144 人。本研究主要取用該計畫 20-44 歲成年人以及 45-64 歲成年人問卷以作分析，共 1753 人。. 第二節研究架構根據本究目的以及探討之文獻，提出本研究之架構(圖 3-1)，主要在探討台灣成年人社會人口學、社經地位之特質在外食頻率高低者上的差異，以及外食頻率、社經地位與有無代謝症候群發生之間的相關性。社會人口學特質性別年齡婚姻. 代謝症候群有無. 外食頻率. 社經地位教育程度職業工作家戶收入. 圖 3-1 研究架構 30. 代謝症候群代謝症候群.

(39) 第三節研究對象一、母群體母群體定義為台灣地區具有中華民國國籍、年齡在 20-64 歲之間之「常住居民」；包含設籍與不設籍，血緣與非血緣關係之所有人口(包含外籍配偶)，但不包含軍事單位、醫院、療養院、學校、職訓中心、宿舍、監獄等機構內之居民。居家戶中的常住居民定義為： 1. 實際居住三個月或預期居住三個月者。 2. 受訪家戶中「吃」「住」每周平均四天以上。 3. 包含人居住在此地，但戶籍不在此者。 4. 具有中華民國國籍或外籍配偶。 ※排除懷孕與哺乳期婦女，以及無自主意識或重大疾病且飲食方式採用非一般人之方式者。二、樣本取用該計畫 2005-2007 三年累積收案樣本其中 20-64 歲的成年人，採分層分段抽樣方法得該年度總樣本數共 1753 人。. 31.

(40) 第四節研究工具本研究以民國 93 至 97 年度國民營養健康狀況變遷調查問卷，作次級資料分析，選用 19-44 歲、45-64 歲成年人問卷，依照研究架構之自變項篩選所需之題目，加以分析對代謝症候群盛行率所造成的影響，以下為選取之題目內容：一、. 社會人口學特質. 請問您目前的婚姻狀況是： (1)單身且從未結過婚(2)同居(3)已婚有偶(4)離婚(5)分居(6)喪偶(7)其他 (請說明___________)(N)N 不知道(R)R 拒訪二、. 社經地位. 1. 請問您的教育程度： (1)無(2)自修或私塾(3)國小肄業(4)國小畢業(5)國(初)中肄業(6)國(初)中畢 (7)高中肄業(8)高中畢業(9)高職肄業(含士官學校)(10)高職畢業(含士官學校)(11)專科肄業(含軍校專修班)(12)專科畢業(含軍校專修班)(13)大學/技術學院肄業(含軍官學校正期班)(14) 大學/技術學院畢業(含軍官學校正期班)(15)研究所以上(16)其他(請說明___________)(N)N (R)R 2. 請問您現在最主要是做什麼工作?. 32.

(41) (1)有全職工作(2)有兼職工作(3)不固定(打零工)(4)為家庭事業工作(5)目前沒有工作(6)學生/進修在學且沒有工作(7)退休(8)家管(家庭主婦且沒有工作)(9)生病不能工作(10)從未工作(N)N (R)R 3. 請問您過去一年中，您家平均一個月的收入大約是多少(全部算在一起，含所有來源)? （1）沒有收入（2）5千元以下（3）5千~1萬元以下（4）1萬~2萬元以下（5）2萬~3萬以下（6）3萬～4萬元以下（7）4萬～5萬元以下（8）5 萬～6萬元以下（9）6萬～7萬元以下（10）7萬～8萬元以下（11）8萬～9萬元以下（12）9萬～10萬元以下（13）10萬～11萬元以下（14）11 萬～12萬元以下（15）12萬～13萬元以下（16）13萬～14萬元以下（17）14萬～15萬元以下（18）15萬～16萬元以下（19）16萬～18萬元以下（20）18萬～20萬元以下（21）20萬～25萬元以下（22）25萬～30 萬元以下（23）30萬～35萬元以下（24）35萬～40萬元以下（25）40萬～50萬元以下（26）50萬元以上(N)N (R)R 三、. 外食頻率. 下面想請問您最近一個月中吃三餐的次數，以及其中外食/外帶的次數有多少？. 33.

(42) 表 3-1 外食頻率問卷題目最近一個月中，請問您每個禮拜平均有幾天吃＿＿餐？. 若有吃，請問您其中有幾天是外食/外帶？. a.. 早餐（飯）？. └┘.└┘天. └┘.└┘天. b.. 早上的點心/零食？. └┘.└┘天. └┘.└┘天. c.. 午餐（飯）？. └┘.└┘天. └┘.└┘天. d.. 下午的點心/零食？. └┘.└┘天. └┘.└┘天. e.. 晚餐（飯）？. └┘.└┘天. └┘.└┘天. f.. 宵夜？. └┘.└┘天. └┘.└┘天. 再根據本研究架構，將問卷的自變項與依變項分層定義加以說明，其內容與表 3-2 如下：一、依變項代謝症候群，測量種類為類別變項，分為有代謝症候群與無代謝症候群。二、自變項 1. 性別：為類別變項，資料處理上男性為 1，女性為 0。. 2. 年齡：為類別變項，以等距 15 歲切割，分為低年齡組 20~35 歲、中年齡組 36~50 歲、高年齡組 51~64 歲。 3. 婚姻狀況：參考文獻(黃明德，2014)將原問卷選項分類分為有配偶同住(已婚)，與無配偶同住(單身位有過婚姻、離婚、分居、喪偶)兩組。 34.

(43) 4. 教育程度：參考文獻(吳香錡等，2009；黃明德，2014)將原問卷選項合併分層，再依照樣本人數分佈特性平均分為低教育程度(高中職以下肄業)、中教育程度(高中職以上畢業，大學以下肄業)、高教育程度(大學以上畢業)三組。 5. 工作狀況：分為全職工作(全職、家庭事業)、兼職工作(兼職、不固定打零工)、無工作(無工作、學生進修、生病、從未工作)、退休與家管五組。 6. 家庭收入：依據 104 年政府中低收入戶標準，家庭總收入分配全家人口平均每人每月低於最低生活費 1.5 倍(約為 12,000 元)，102 年主計處統計家庭平均每戶人口有 3.29 人，得出每戶家庭低收入月收入約不超過 39,480 元(12,000 元 x 3.29 人)，剩下再依照人數平均分成中收入與高收入兩組。分別為低收入(四萬元以下)、中收入(四萬元至八萬元以下)、高收入(八萬元以上)三組。 7. 外食頻率：每週主餐早、中、晚計算總計 21 餐，本研究的外食頻率定義為外食餐數佔有吃餐數的百分比(外食次數/有吃餐數次數)。依照樣本特性及參考文獻(林珮萱，2013；黃思華，2000；Ayala et al, 2008)，分為兩組：每週外食頻率 0%-39%為低外食頻率、每週外食頻率 40%以上為高外食頻率。. 35.

(44) 表 3-2 問卷題目選項分層說明變項名稱. 分層選項. 原來選項. 婚姻狀況. 1.有伴侶同住. 2.同居 3.已婚有偶. 2.無伴侶同住. 1.單身且從未結過婚 4.離婚 5.分居 6.喪偶. 1.低教育程度. 1.無 2.自修或私塾 3.小學肄業 4.小學畢業 5.國中肄業 6.國中畢業 7.高中肄業 9.高職肄業. 2.中教育程度. 8.高中畢業 10.高職畢業 11.專科肄業 12.專科畢業 13.大學/技術學院肄業. 3.高教育程度. 14.大學/技術學院畢業 15.研究所以上. 1.全職工作. 1.有全職工作 4.為家庭事業工作. 2.兼職工作. 2.有兼職工作 3.不固定(打零工). 3.無工作. 5.目前沒有工作 6.學生/進修在學且沒有工作 9.生病不能工作 10.從未工作過. 4.退休. 7.退休. 5.家管. 8.家管(家庭主婦且沒有工作). 1.低收入(四萬元以下). 1. 沒有收入~ 6. 3 萬～4 萬元以下. 2.中收入(四至八萬元以下). 7. 4～5 萬元以下~10. 7 萬～8 萬元以下. 3.高收入(八萬元以上). 11. 8 萬～9 萬元以下~ 26. 50 萬元以上. 1.低外食頻率. 外食次數佔有吃餐數 0%-39%. 2.高外食頻率. 外食次數佔有吃餐數 40%以上. 教育程度. 工作狀況. 家庭收入. 外食頻率. 36.

(45) 第五節資料處理與分析本研究使用 SPSS for Window 22.0 版統計套裝軟體進行統計分析，依照研究目的、研究問題、研究假設以及研究架構，進行描述性統計以及推論性統計。一、. 描述性統計. 以次數分配、百分比、平均值、標準差等描述研究對象之社會人口學特質、社經地位、外食頻率之變項分布情形，以及代謝症候群盛行率之分布狀況。二、. 推論性統計. 依研究變項之性質，採獨立樣本 t 檢定、卡方檢定(. -test)、多元邏. 輯斯迴歸分析(Logistic regression)等統計方法來檢驗各變項之間的相關性與解釋。以上統計考驗皆以 α=0.05 為統計顯著水準。. 37.

(46) 第四章結果與討論第一節研究對象各變項之分布研究對象共計 1753 人，研究對象的社會人口學特質變項包括性別、年齡、婚姻狀況；社經地位變項包括教育程度、工作狀況、家庭收入；以及外食頻率和代謝症候群變項，依述各項目之次數分配以及百分率如表 4-1-1 解釋，分布如下：一、性別有效樣本共計 1753 人，其中男生 827 人(47.2%)、女生 926 人 (52.8%)。二、年齡有效樣本共計 1753 人，平均年齡為 43.71 歲(標準差 12.23)，研究對象為 20-35 歲有 488 人(27.8%)、36-50 歲有 647 人(36.9%)、51-64 歲有 618 人(35.3%)。三、婚姻狀況有效樣本共計 1743 人，研究對象為有伴侶同住者有 1342 人 (77.0%)、伴侶同住者有 401 人(23.0%)。四、教育程度. 38.

(47) 有效樣本共計 1752 人，研究對象為低教育程度(國中以下畢業)者有 677 人(38.6%)、中教育程度(專科以下畢業)者有 802 人(45.8%)、高教育程度(大學以上畢業)者有 203 人(15.6%)。五、工作狀況有效樣本共計 1747 人，研究對象為全職工作者有 995 人(57.0%)、兼職工作者有 95 人(5.4%)、無工作者有 198 人(11.3%)、退休者有 169 人(9.7%)、家管者有 290 人(16.6%)，有工作者(全職與兼職)共 1034 人。六、家庭收入有效樣本共計 1740 人，研究對象為低收入(四萬元以下)者有 488 人 (36.4%)、中收入(四至八萬元以下)者有 534 人(39.9%)、高收入(八萬元以上)者有 318 人(23.7%)。七、外食頻率有效樣本為 1612 人，以每週外食次數/有吃餐數比例來看，每週平均外食頻率百分比為 36.29%。研究對象外食頻率為低外食頻率 746 人 (46.0%)、高外食頻率有 874 人(54.0%)。另外表 4-1-2 為外食頻率描述性統計資料，早餐每週平均吃 6.05 次 (標準差 1.98)，平均有 3.07 次(標準差 2.97)外食，早餐外食所占比例為 50.6%；中餐每週平均吃 6.65 次(標準差 1.25)，平均有 2.75 次(標準差 39.

(48) 2.92)外食，中餐外食所占比例為 40.9%；晚餐每週平均吃 6.88 次(標準差 0.92)，平均有 2.40 次(標準差 2.11)外食，晚餐外食所占比例為 20.5%；整體三餐每週平均有吃餐數為 6.52 次，平均有 2.40 次外食(標準差 2.11)，整體外食所占比例為 36.3%。而整體的外食比例即為本研究外食頻率劃分依據的定義。八、代謝症候群有效樣本共計 1753 人，研究對象有代謝症候群者有 529 人 (30.2%)，沒有代謝症候群者有 1224 人(69.8%)。另外表 4-1-2 為代謝症候群五項因子在樣本(n=1753)內的分布情形，其中收縮壓過高者有 262 人(14.9%)，收縮壓平均值為 142.08 mmHg(標準差 12.14)，舒張壓過高者有 259 人(14.8%)，舒張壓平均值為 105.30 mmHg(標準差 10.43)；腰圍過大的男性有 241 人(13.7%)，腰圍平均值為 96.86 cm(標準差 6.25)，腰圍過大的女性有 371 人(21.2%)，腰圍平均值為 88.74 cm(標準差 7.56)：血糖過高者有 832 人(47.5%)，血糖平均值為 122.75 mg/dl(標準差 43.21)；三酸甘油脂過高者有 456 人(26.0%)，平均值為 252.44 mg/dl(標準差 138.14)；高密度脂蛋白過低的男性有 207 人 (11.8%)，平均值為 33.58 mg/dl(標準差 4.68)，密度脂蛋白過低的女性有 247 人(14.1%)，平均值為 42.20 mg/dl(標準差 5.99)。. 40.

(49) 表 4-1-1 研究對象在各變項中之分布情形(n=1753) 變項名稱性別. 個數(%) 男. 827(47.2%). 女. 926(52.8%). 年齡. 婚姻狀況教育程度. 工作狀況. 家庭收入(每月). 1753 20-35 歲. 488(27.8%). 36-50 歲. 647(36.9%). 51-64 歲. 618(35.3%). 1.有伴侶同住. 401(23.0%). 2.無伴侶同住. 1342(77.0%). 1.低教育程度(國中以下畢業). 677(38.6%). 2.中教育程度(專科以下畢業). 802(45.8%). 3.高教育程度(大學以上畢業). 203(15.6%). 1.全職工作. 995(57.0%). 2.兼職工作. 95(5.4%). 3.無工作. 198(11.3%). 4.退休. 169(9.7%). 5.家管. 290(16.6%). 1.低收入(四萬元以下). 488(36.4%). 2.中收入(四至八萬元以下). 534(39.9%). 3.高收入(八萬元以上). 318(23.7%). 1.低外食頻率 2.高外食頻率. 1612 746(46.0%) 874(54.0%). 1.有. 529(30.2%). 2.無. 1224(69.8%). 外食頻率(%). 代謝症候群. 41. 平均數(SD). 43.72(12.23). 36.29(31.94).

(50) 表 4-1-2 外食頻率描述性統計資料(n=1612) 每週平均吃幾餐. 每週平均外食次數. 外食/有吃餐數百分比. (SD). (SD). 早餐. 6.05(1.98). 3.07(2.97). 50.6%. 中餐. 6.65(1.25). 2.75(2.92). 40.9%. 晚餐. 6.88(0.74). 1.40(2.36). 20.5%. 整體(三餐). 6.52(0.92). 2.40(2.11). 36.3%. 表 4-1-2 樣本中代謝症候群五項因子標準之分布(n=1753) 平均數. 標準差. 最小值. 最大值. 高危險群人數 (%) a.. 收縮壓(mmHg) 舒張壓(mmHg). 142.08. 12.14. 130.00. 196.00. 262(14.9%). 105.30. 10.43. 86.67. 143.00. 259(14.8%). 96.86 88.74. 6.25 7.56. 90.00 80.00. 128.50 133.00. 241(13.7%) 371(21.2%). 122.75. 43.21. 100.00. 532.00. 832(47.5%). 252.44. 138.14. 150.00. 1129.00. 456(26.0%). 腰圍(cm) 男女血糖(mg/dl) 三酸甘油脂 (mg/dl) 高密度脂蛋白 (mg/dl) 男. 33.58 4.68 8.00 39.00 207(11.8%) 女 42.20 5.99 20.00 49.00 247(14.1%) 註：a.高危險群的判定標準如下：血壓過高：收縮血壓(SBP)≧130mmHg/舒張血壓(DBP)≧85mmHg 腰圍過大：男性≧90cm、女性≧80cm 血糖過高：空腹血糖值(FG)≧100mg/dl 三酸甘油酯過高≧150mg/dl 高密度酯蛋白過低：男性<40mg/dl、女性<50mg/dl. 42.

(51) 第二節. 外食頻率與社會人口學特質、社經地位之相關分析. 本章節主要為探討外食頻率與社會人口學特質、社經地位變項間之相關性，表 4-2-1 將外食頻率分程度為低(每週外食頻率 0%-39%)、高 (每週外食頻率 40%以上)之類別依變項，以卡方檢定(. -test) 探討研究. 對象外食頻率次數是否與性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、工作狀況、家庭收入之類別自變項不同水準而有顯著差異。表 4-2-1 表示研究對象各變項在外食頻率高低程度上的關係，發現性別、教育程度、工作狀況有達到統計顯著意義(p=0.044, p=0.034, p=0.006)。從表格中可知男性外食頻率較女性高；低教育程度、中教育程度外食頻率較高教育程度高；有全職工作外食頻率較其他變項高。. 43.

(52) 表 4-2-1 外食頻率高低與社會人口學特質、社經地位之關係(n=1612 ) 外食頻率變項名稱. 低 N(%). 高 N(%). p. 社會人口學特質變項性別* 男. 328(44.0%). 428(49.0%). 女. 418(56.0%). 446(51.0%). 年齡 20-35 歲. 205(27.5%). 240(27.5%). 36-50 歲. 259(34.7%). 343(39.2%). 51-64 歲. 282(37.8%). 291(33.3%). 婚姻狀況有伴侶同住. 163(22.0%). 209(24.0%). 無伴侶同住. 578(78.0%). 661(76.0%). 4.05. 0.044. 4.53. 0.104. 0.93. 0.336. 6.75. 0.034. 14.64. 0.006. 3.15. 0.207. 社經地位變項教育程度* 低教育程度. 306(41.1%). 322(36.9%). 中教育程度. 317(42.5%). 427(48.9%). 高教育程度. 123(16.5%). 124(14.2%). 工作狀況** 全職工作. 438(58.0%). 476(54.8%). 兼職工作. 48(6.4%). 38(4.4%). 無工作. 66(8.9%). 117(13.5%). 退休. 79(10.6%). 80(9.2%). 家管. 114(15.3%). 158(18.2%). 家庭收入(每月) 低收入. 199(35.8%). 248(37.5%). 中收入. 221(38.9%). 270(40.8%). 高收入. 148(26.1%). 144(21.8%). 註：*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001. 44.

(53) 表 4-2-2 可知社會人口學特質、社經地位與外食頻率之間的關係，本研究以多元邏輯斯迴歸分析進行處理，以進一步瞭解自變項與依變項之間是否有顯著的解釋力與風險倍數關係，以勝算比(Odds Ratio)表示。以多元自變項分析外食頻率，在控制其他變項之後，可發現男性與女性相比，男性外食頻率風險較女性高，為女性的 1.44 倍(OR=1.44)，有達到統計水準(p=0.005)；年齡高低相比，中年齡組(36-50 歲)外食頻率風險較低年齡組(20-35 歲)高，為低年齡組的 1.40 倍(OR=1.40)，有達到統計水準(p=0.037)；工作狀況中，有全職工作外食頻率風險較無工作高，為無工作組組的 1.02 倍(OR=1.02)，有達到統計水準(p=0.029)，其他變項組別則是未達統計顯著意義。. 45.

(54) 表 4-2-2 外食頻率與社會人口學特質、社經地位之關係之複邏輯斯迴歸分析(n=1612 ) 外食頻率變項名稱. Odds ratio. 95%CI. p value of variable. 性別(女性為參照組) **. 1.44. 1.12-1.86. 0.005. 年齡 36-50(20-35 歲為參照組)*. 1.40. 1.02-1.92. 0.037. 51-64(20-35 歲為參照組). 1.09. 0.77-1.56. 0.620. 0.79. 0.58-1.11. 0.178. 1.24. 0.93-1.65. 0.141. 0.96. 0.65-1.43. 0.846. 1.02. 0.61-1.71. 0.029. 兼職(無工作為參照組). 0.63. 0.33-1.19. 0.153. 退休(無工作為參照組) 家管(無工作為參照組) 每月家庭收入. 0.69 1.03. 0.39-1.24 0.62-1.73. 0.219 0.899. 1.02. 0.77-1.36. 0.884. 0.88 0.62-1.24 註：*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001；Cox & Snell R2=0.02. 0.462. 婚姻狀況 (無伴侶同住為參照組) 教育程度中教育程度 (低教育程度為參照組) 高教育程度 (低教育程度為參照組) 工作狀況全職(無工作為參照組)*. 中收入(低收入為參照組) 高收入(低收入為參照組). 46.

(55) 第三節. 代謝症候群與社會人口學特質、社經地位、外食頻率之相關分析. 本節主要在探討代謝症候群與社會人口學特質、社經地位、外食頻率之關係，將樣本分為有代謝症候群與無代謝症候群之類別依變項，以卡方檢定(. -test) 探討研究對象罹患代謝症候群是否與性別、年齡. 婚姻狀況、教育程度、工作狀況、家庭收入、外食頻率等因子有關。表 4-3-1 結果指出可知，研究對象的性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、工作狀況、家庭收入變項皆與罹患代謝症候群相關 (p<0.001,<0.001,<0.001,<0.001, 0.003 , <0.001)。其中男性有代謝症候群的比例高於女性，此外平均年齡越高、有伴侶同住、教育程度越低、有全職工作、家庭收入越低的族群，有代謝症候群比例較無代謝症候群者多。. 47.

(56) 表 4-3-1 代謝症候群與社會人口學特質、社經地位、外食頻率之相關分析(n=1753 ) 代謝症候群變項名稱. 有 N(%). 無 N(%). p. 社會人口學特質變項性別*** 男. 313(59.2%). 514(42.0%). 女. 216(40.8%). 710(58.0%). 年齡*** 20-35 歲. 60(11.3%). 428(35.0%). 36-50 歲. 194(36.7%). 453(37.0%). 51-64 歲. 275(52.0%). 343(28.0%). 婚姻狀況*** 有伴侶同住. 441(84.2%). 901(73.9%). 無伴侶同住. 83(15.8%). 318(26.1%). 43.72. 0.000. 134.22. 0.000. 21.72. 0.000. 75.83. 0.000. 15.77. 0.003. 41.18. 0.000. 0.13. 0.723. 社經地位變項教育程度*** 低教育程度. 276(52.2%). 401(32.8%). 中教育程度. 216(40.8%). 586(47.9%). 高教育程度. 37(7.0%). 236(19.3%). 工作狀況** 全職工作. 282(53.3%). 713(58.5%). 兼職工作. 29(5.5%). 66(5.4%). 無工作. 50(9.5%). 148(12.2%). 退休. 70(13.2%). 99(8.1%). 家管. 98(18.5%). 192(15.8%). 家庭收入(每月) *** 低收入. 199(49.3%). 289(30.9%). 中收入. 129(31.9%). 405(43.3%). 高收入. 76(18.8%). 242(10.9%). 外食頻率低外食頻率. 221(45.4%). 525(46.3%). 高外食頻率. 266(54.6%). 608(53.7%). *p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001. 48.

(57) 表 4-3-2 主要是以罹患代謝症候群之勝算比(Odds Ratio)探討社會人口學特質、社經地位、外食頻率與代謝症候群的關係，本研究以邏輯斯迴歸分析進行處理，以進一步瞭解自變項與依變項之間是否有顯著的解釋力與風險倍數關係。以多元自變項分析外食頻率，在控制其他變項之後，可發現男性與女性相比，男性得到代謝症候群風險較高，為女性的 3.25 倍 (OR=2.35)，有達到統計水準(p<0.001)；年齡高低相比，年齡越高得到代謝症候群風險較年齡越低者高，中年齡組(36-50 歲)得到代謝症候群風險為低年齡組(20-35 歲)的 2.25 倍(OR=2.25)，高年齡組(51-64 歲)得到代謝症候群風險為為低年齡組(20-35 歲)的 3.91 倍(OR=3.91)，且兩組皆有達統計顯著意義(p<0.001, p<0.001)；教育程度高低相比，高教育程度得到代謝症候群風險較低教育程度者低，高教育程度者得到代謝症候群風險為低教育程度組的 0.49 倍(OR=0.49)，達到統計顯著意義(p=0.004)；工作狀況中，家管得到代謝症候群風險較無工作組高，為無工作組的 2.26 倍(OR=2.26)，有達到統計顯著意義(p=0.008)；家庭收入高低相比，收入越高得到代謝症候群風險越低，中收入組得到代謝症候群風險為低收入組的 0.58 倍(OR=0.58)，高收入組得到代謝症候群風險為低收入組的 0.65 倍(OR=0.65)，且兩組皆有達統計顯著意義(p=0.001, p=0.034)，而其他變項組別則是未達統計顯著意義。 49.

(58) 表 4-3-2 代謝症候群與社會人口學特質、社經地位、外食頻率之複邏輯斯迴歸分析(n= 1753) 代謝症候群變項名稱. Odds ratio. 95%CI. p value of variable. 性別(女性為參照組)***. 3.25. 2.35-4.48. 0.000. 年齡 36-50 (20-35 歲為參照組)***. 2.25. 1.49-3.41. 0.000. 51-64 (20-35 歲為參照組)***. 3.91. 2.53-6.05. 0.000. 1.02. 0.69-1.51. 0.932. 中教育程度 (低教育程度為參照組). 0.80. 0.58-1.20. 0.168. 高教育程度 (低教育程度為參照組)**. 0.49. 0.30-0.80. 0.004. 工作狀況全職(無工作為參照組). 1.06. 0.64-1.76. 0.816. 兼職(無工作為參照組) 退休(無工作為參照組). 0.77 1.04. 0.36-1.65 0.55-1.99. 0.500 0.898. 家管(無工作為參照組)** 每月家庭收入. 2.26. 1.23-4.14. 0.008. 0.58. 0.42-0.81. 0.001. 0.65 0.44-0.97 0.94 0.72-1.23 註：*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001；Cox & Snell R2=0.13. 0.034 0.668. 婚姻狀況 (無伴侶同住為參照組) 教育程度. 中收入(低收入為參照組)** 高收入(低收入為參照組)* 外食頻率(低外食頻率為參照組). 50.

(59) 第四節綜合討論本研究擷取資料庫中有參加代謝症候群體檢項目之 20-64 歲成年人，總數 1753 人，有代謝症候群者為 529(30.2%)人，無代謝症候群者為 1224(69.8%)人，有代謝症候群約占三成，與近年文獻資料相符，且研究對象的性別與年齡分布也類似(Fernanda et al., 2013；Li et al., 2014)。代謝症候群可能與個案原有的遺傳因素有關，再隨著不良的環境因素之後出現種種代謝不良的危險因子，之後出現種類組合聚集，可能每人有些差異，但是皆會影響心血管疾病，以下將探討與代謝症候群相關的變項。 (一)外食頻率與社會人口學特質、社經地位之關係根據本研究結果，影響外食頻率的變項有性別、年齡、工作狀況，其中符合研究假設的結果有：(1)男性的外食頻率比女性高 (2)有全職工作者，外食頻率較無職業工作者高；研究假設不同的結果的是：中年齡組外食頻率較高，而婚姻狀況、教育程度、家庭收入則無影響外食頻率的高低。可能原因為家庭成員性年齡與性別反應不同的消費水準，自民國 97 年行政院主計處家庭收支調查中，女性在 16-36 歲之間的外食消費支出約低同年齡男性 11%，60 歲之後無論男性女性外食支出皆呈遞減情形，. 51.

(60) 就台灣家庭型態而言，在家中膳食的準備工作多為女性，當以男性為經濟成長戶的家庭時，會壓縮男性在家烹飪的時間，故男性三餐選擇的可能多以外食為主。在中壯年時期，成年人可能因為工作需求，而沒有時間自己煮三餐，但隨著年齡增長，外出行動越不便，以及胃口改變，在家備製餐點的工作可能轉交由照顧者或子女打理(李皇照等，2009；周信利等，2012)，因而外食頻率在中年齡時會較高。隨著就業人口增加，全職工作者外食頻率較高可能原因為工作時間的繁忙，使得外食需求增加，傳統花費時間親自下廚準備食物的生活逐漸由外食取代 (Lin, et al., 1999; Mutlu et al., 2006)。在本研究中教育程度、家庭收入並無影響外食頻率，可能解釋為隨著世代的年輕化，教育程度對於外食頻率(尤其家庭)的影響越小，在年輕一代當中無論教育程度外食頻率幾乎是高的，然而在老一代當中幾乎是沒有外食的，原因為過去家戶人數多，傳統家庭主婦多會在家下廚居多(陳玄宗，2010)。且不同世代的家庭，影響外食消費支出因素不同，為何家庭收入越高，外食頻率並不一定會越高? 在陳玄宗(2010)研究中指出，家庭外食消費支出與經濟成長戶年齡成非線性關係，即隨著戶長年齡增加，家庭用於外食的消費金額達到高點後便逐漸減少，此證據顯示，外食收入與消費支出呈現世代效果，隨著世代的年輕化，家庭用於外食消費支出的金額逐漸提高。原因為家庭收入所得是家庭消費支出的 52.

(61) 來源，也代表著消費者的購買力，因此可支配所得愈高，不僅消費支出也愈高，而可支配所得越低，消費支出也越低。所以高社經地位者外食地點，多去吃高級餐廳或日式居酒屋，其外食支出亦愈高；低社經地位者外食地點，多在一般便宜小攤販或夜市，其外食頻率亦高但外食支出不一定高(李榮生，2001；Hengyun Ma, et al., 2006 )。. (二)代謝症候群與社會人口學特質、社經地位、外食頻率之關係再根據本研究結果，影響代謝症候群的變項有性別、年齡、教育程度、工作狀況、家庭收入，其中在社會人口學特質上，男性得到代謝症候群的風險較女性高、年齡越大較年輕族群高，符合研究假設的結果有：(1)教育程度越高，得到代謝症候群風險越低、(2)家庭收入越高，得到代謝症候風險越低；與研究假設不同的結果則是：家管得到代謝症候風險較有工作者高，而婚姻狀況、外食頻率則與得到代謝症候群的風險無關。過去研究已發現代謝症候群在性別與年齡分布上有差異，而本研究也發現，男性罹患代謝症候群的風險較高，此外，罹病風險隨著年齡增加。而在社經地位變項方面，教育程度的不同也會影響代謝症候群之風險，研究結果顯示，較低的教育程度，得到代謝症候群風險較高，文獻指出較高的教育程度可能擁有較豐富的健康專業知識與行為，對於自己 53.