科技部聯合北醫大、臺大及榮總等，打造第一個跨院所的本土醫療影像資料庫 科技部邀請臺北醫學大學、國立臺灣大學、臺北榮民總醫院三大 醫療團隊，於 2018 年 12 月 26 日舉行記者會，共同宣布國內首個 跨院所的醫療影像資料庫正式啟動，並發表第一年在腦、心、肺 重大疾病的醫療影像標註研究成果，已建置 46,450 個案例的相關 醫療影像。 人工智慧（Artificial Intelligence）應用於醫 療，是目前的國際發展趨勢，而醫療 AI 演 算法的開發，需要大量的疾病標註資料作 為 AI 學習的標準答案，故科技部於 2017 年 10 月正式啟動「醫療影像專案計畫」， 結合國內三大醫療團隊及學界的專業醫療 研究人員，共同組成跨領域團隊，將醫療 影像資料進行處理與編譯，同時開發出可 自動分析判讀醫療影像的 AI 演算法，以解 決問題為導向且能實際解決臨床問題為目標。【右圖：醫療影像資料庫啟動儀式， 左起臺北榮民總醫院張德明院長、科技部陳良基部長、臺北醫學大學林建煌校長、 臺灣大學醫學院鄧述諄副院長】 科技部長陳良基指出，這個資料庫不僅可 以協助醫師加速醫療影像判讀及提高診斷 的一致性與精準度，也可以縮短病人就醫 時間並減少侵入式檢查；尤其在醫療資源 缺乏的偏鄉，人工智慧能更即時診斷。未 來隨著資料庫擴充，期盼增加更多疾病、 提高準確度，並擴大到衛生福利部等相關 醫療體系為全民做更精準的醫療服務。 本校由林建煌校長、黃朝慶副校長、臺北醫學大學附設醫院陳震宇副院長（升任副 校長）帶領北醫附醫、萬芳醫院及雙和醫院三附屬醫院影像醫學部，整合北醫大醫 學資訊、影像分析、大數據研究團隊，連結校級臨床及生物檢體資料庫，形成極具 臨床研究與人工智慧應用價值的巨量醫療影像資料庫。【右圖：陳良基部長、林建 煌校長與各界貴賓聽取各醫療團隊現場成果展出簡介】
目前北醫大醫療影像研究團隊、巨量醫療影像資料與人工智慧分析中心，以現有的 資料規劃了肺部腫瘤 CT（另有高解析度之病理切片與醫師之語意標註 DICOM-AIM 資料格式）、腦部小血管病變之 MRI、心臟冠狀動脈鈣化之 CT 等 3 類。演算法的 設計目標則包含：自動病灶標註、病灶分類，及其他醫生感興趣的議題。協助診斷 技術針對肺癌影像，透過深度標註與 AI 模型，開發肺癌病理分類、診斷與癒後預 測，可幫助病人在治療階段時決定不同的治療方針。（文/巨量醫療影像資料與人 工智慧分析中心）【左圖：林建煌校長致辭】【右圖：陳震宇副院長簡介肺癌影像 深度語意標示人工智慧平臺的開發現況】【下圖：北醫大林建煌校長（前排左 3）、黃朝慶副校長（前排左 2）及醫療影像研究團隊在現場與本校成果展出合 影】
