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目前，在台灣產業正升級朝向知識密集的產業，由過去技術代工轉型產品創新，因此，企業界經營者，每 年都投入相當多的人力與心力於企業體，希望在傳統式產品生產製造流程作業中，如何使用決策分析，應用在 改善產品設計與提高經營績效，是企業經營管理者所共同努力的目標，而對國家經濟及社會進步，也有著莫大 的影響，藉以提升企業的經營競爭優勢，也扮演了舉足輕重的角色。 利用決策分析，建立一套適用於決策的績效管理制度，其主要重點強調決策分析之特性，消除浪費與維持 高品質，同時也對於產品設計流程，進行績效提升的規劃，並建構決策的研究方法，來推算其最佳決策，以提 昇企業經營競爭力。 ᙯᔣෟ：決策分析、產品研究與開發、產品設計、顧客滿度、企業經營競爭力1. ̬
由於傳統產業近年來，受到經濟及科技衝擊，在產品設計轉型與生產製造流程變動，隨著環境的變遷，而 有很大明顯的起伏變化，而逐漸發生很多的設計上困難問題，例如傳統產業已有大量外移及萎縮的情況，因此， 產品設計只有走向研究發展與技術創新為主的目標導向，才能維持在國際上的競爭優勢。產品開發設計 技術創 新 生產製造 品質成本、時間、績效行銷 近年來，企業在激烈的產品行銷競爭環境之下，維持競爭優勢的主要動力，主要取得設計創新技術與設計 開發新產品導入市場，以產業升級結構過程而言，由傳統勞力密集產業轉型為高科技產業，將存在許多的資訊 不確定性，再加上評估模式具有模糊性，因此，若要維持經濟持續成長，端賴新技術的創造與投入，利用產品 設計的品質提升和改善生產製造，藉以提升產品之國際競爭力。 由於，產品設計開發技術的快速發展，評估產品品質，將遇到許多變化的環境與程序的複雜性，使得決策 者無法通盤考量，所發生問題的因素，並做成有效的決策，所以決策者會經常想提升本身產品，而邀請許多專 家參與方案的選擇與評估，如何使獲得最佳的技術模式，因此，在整個決策過程的問題，往往在取得模式時， 而會發生許多模糊的地帶，若未善用評估技術與策略，其結果是效益低落，無法適時協助決策者去解決問題。 所以，產品設計應用模糊集合與多屬性決策分析，解決企業如何取得最佳的模式，形成企業的核心能力，並獲 得持續性的競爭優勢，已逐漸為設計者所重視及採用。 1 亞東技術學院資訊管理系兼任助理教授 * 通訊作者：廖世忠 E-mail：pg088@mail.oit.edu.tw一般工程界或企業界經常面臨到決策的問題，例如在成本、時間、績效等各種方面的問題，在條件準則的 考量之下，常會使用傳統篩選方式，由眾人對進行多重目標看法，希望在眾多目標中，選取較適合的方案，以 進行輔助方案評估與決策，因此，工程界或企業界在轉型之際，如何學習運用模糊集合與多屬性決策的過程與 步驟，以提升方案評估及決策分析。 例如，過去傳統製造業，在多目標設計路線規劃問題中，對目標的規劃未加以綜合考量，對每一節點的不 同狀況，將面臨不同情況數值，必須考量群體之間的不同觀點，因此，在設計多目標特性模糊環境下，每一個 目標的績效值，難以顯示一個明確的正確數值，都帶有模糊性，本文提出模糊多目標設計路線，規劃產品設計 決策模式，為處理此類問題的有效方法，其目的應用在解決產品設計上發生的困難問題。
2. ࡁտ͞ڱ
2.1 યᗟ̝ቑᘞࠧؠ 產品設計者在工作上，時常遇到許多設計瓶頸問題，須立即做出決策，以解決發生問題，所以當決策者思 考要下決策時，必須依收集資料之數據為依據，然而資料可能是多元不明確性或存著模糊；因此，本研究必須 藉模糊理論與多目標決策方法，並使用設計規劃技術與選擇評估方案，來處理與解決發生的問題。 2.2 யݡనࢍ۞გநטޘనؠ 建構模糊多目標模式，分析模糊權重及模糊逐步規劃法，最後進行產品程序設計，從個人行為動作、機器 設備運用、經營目標等不論在任何場合、任何時刻，都面臨多層面全方位思維之決策問題。因此，為解決與處 理此問題，利用模糊理論與多目標規劃評估，其經營模糊推論系統架構，如圖1： ဦ1 யݡనࢍ۞გநטޘߛၹ1. кϫᇾՙඉᆊࣃ (1) 各項變數之模糊化 先將其明確的集合轉換為模糊集合，其過程是透過隸屬函數來加以轉換。以產品價值目標為例，如產品類 別、產品造型、產品品質、產品機種等變數，轉換出各種模糊運算，以決定人力價值、社會認同、市場反應等 三種變數。 (2)訂定模糊規則 依設定之模糊邏輯系統評估階層，在未來實際操作模糊推論系統時，將會需要四種不同的模糊規則，包括： (1)整合人力價值、社會認同、市場反應，以及將三個變數整合成為一個完全的規則。 (3)解模糊化計算 利用此語言變數值來比較或分級，將它轉換成一個實際的數值，這個轉換計算過程，稱為解模糊化。 (4)多數人決策歸屬值 模糊推論系統由屬於多數人決策得到歸屬值。 (5)量化運算 解模糊化後，產品變數必須通過所設定的量化運算數值，至於量化運算數值該如何設定多少，都會影響到 推論的結果與準確性。 (6)決策 透過建立一套有效的量化運算數值，做為績效評估決策管理制度，來掌控企業經營績效，並維持整個組織 的生產力是必要的。 2. ᜪމֹϡயݡͅᑕຏצሀቘ៍ه 在顧客使用產品反應感受問題中，應用模糊理論邏輯推論於企業經營，若包含二個或二個以上的模糊目標 時，則屬於模糊圖規劃問題。 由於，評判結果各因素之和超過1，必須作歸一化處理，可將評判結果，改為分子除分母，總和 1，這歸一 化評判結果得到： A%的人很歡迎這種產品 B%的人歡迎這種產品 C%的人不太歡迎這種產品 D%的人不歡迎這種產品 最後證明反應顧客對使用產品感受程度，可得到不同的歡迎程度百分比。 2.3 кෞՙඉ 1. ଳϡᆸ৺̶ژڱ̈́ᖎٽкᛳّෞณԫఙ̶ژ͞ڱ 利用簡易多屬性評量技術，係以決策者在選擇最佳方案時，必須考量多種不同的屬性，這些屬性在決策者 心目中之價值，評估權重時，先給予以重要性排列，再針對這重要性給予偏好值，得出決策者價值函數與相對 權重，多目標決策分析之簡易多屬性評量技術，以企業經營所選擇的設定方案，依次序排列給予不同的偏好值， 例如，第一方案設為100，第二方案設為 80，第三方案設為 50，利用此種來設定權重，幫助使用者建立模型， 作出最佳的決策
2.நкϫᇾតᇴĂͽᏴፄ̂ड़ϡ۞ՙඉ 模糊邏輯推論，可以透過電腦輔助計算，若系統的隸屬函數、規則設計良好，則可模擬出相當不錯的成效。 3.೩ֻЧᙷ̶̝ژಡܑ̈́͞९ଵԔ 協助評估和排序複雜的方案，利用多屬性多屬性決策分析，經過多屬性價值效用理論、多目標決策分析、 價值焦點思考等不同的機率，描述提供多樣的圖示報表及排序，來確認最佳方案的選擇。 4.ඕၹ̼̈́ෛᛇ̼۞ՙඉ͞९ 模糊邏輯推論系統結構設計完成後，必須經過交互影響與多點評估等，使其方案評估結果能更符合實際的 狀況，以模糊推論系統進行案例測試，檢視是否可得出更佳之決策。 5.ՙඉ̝ᝋࢦ࠹ҬĂΞͽઇୂຏޘ̶ژĂٕઇ࠹Ҭޘ̶ژ 應用模糊邏輯決策之權重，推論於績效之決策優點，利用產品的價值觀，作為審查評估的輔助決策，以更 有效率、更有依據的方式，來進行模糊推論測試，檢視得出更佳之決策。
3. ९ּࡁտ
銘○公司主要生產傳統機櫃為主，產品種類繁多，且有百家供應商供應所需原料，規劃產品設計程序為研 究對象。決策者主要考慮產品設計造型、人工成本、及加工時間三個目標，由於產品製程作業規劃，考量整體 公司目標績效值，在設計程序十分繁雜，決策者面臨應選擇那一種設計程序較佳的決策問題。 3.1 ੫၆็ᜠᕢᇄӀϡкՙඉր 現今企業是處於高競爭力的時代，決策者都希望透過分析的方法來改進內部的效能，而且每個企業組織內 部基本上，仍存在許多需要改善的空間，現在問題是要如何將內部單位提升到最高的產能，從結合所有分析的 資料，來計算出一個整體性，更重要的是它利用多項投入及多項產出的結果，以後如何來改進各單位的效能， 其實施流程與步驟，如圖2： 1.完整之應用流程 ဦ2 ็ᜠᕢᇄӀϡкՙඉր̝Ԇፋᑕϡ߹2. 可能之參數定義:安全性、舒適度、外觀、功能、材質、機能、造型、色彩等參數。 3. 推論計算公式:推論產品創新開發設計 50％、多準則決策系統計算公式 50%。 實施步驟： 步驟一：傳統機櫃工廠，選擇產品不同的設計程序，並建立相關之類別集合 透過傳統鐵櫃機械廠產品設計路線的規劃，從起點到終點以前的任一個節點，都是決策點，經營者也都面 臨不同的決策環境，為求決策路網中最適設計程序，提出模糊逐步規劃法。就整體產品不同的設計程序路線進 行評估，不必事先研擬路線方案，同時考量多目標的本質及模糊的特性，使決策模式更符合實際問題的狀況， 因此，在實務上具有實用價值，如圖3： X1 產品開發設計、X2 創新技術、X3 品質、X4 生產製造、X5 成本、X6 時間、X7 行銷。 ဦ3 ็ᜠᕢᇄயݡயݡనࢍԔఢထྮቢ 步驟二：建立傳統鐵櫃廠屬性之歸屬函數 因為模糊理論之歸屬函數與其模糊集合定義，依消費者者之需求，因此，所列之使用者屬性資料，區分為 品質層、成本層，價值層；使用者則區分為低收入、中收入與高收入之模糊理論歸屬函數。 步驟三：建立模糊分群樹狀圖 完成使用者分群的目的，並以樹狀圖表示，使用者之年齡層表現，若設青年人具有信賴度最高。因此欲設 計開發新商品，應針對青年人應是最具備商機的。 步驟四：預測目標方案在產品造型決策上行為 企業在做決策時，利用使用者的預測目標之數量，只要妥善規劃這些產品造型設計與內容，即可達到提高 行銷之效果。企業經營利用模糊集在生產製造中，運用模糊理論之歸屬函數，來找出各屬性間之關聯性，在決 策上使用得到傳統鐵櫃廠最優產品設計程序方案。 3.2 кϫᇾՙඉநኢ 1.ྤफ़ᄓะ 傳統鐵櫃工廠，藉此資料蒐集預測結果，充分運用多目標使用族群之瀏覽特性，找出最適合之解題。從資
料蒐集建立樹狀結構圖，資料輸入設定、預設偏好、方案分析與評估、設定目標、權重評估設定、方案權重評 估等。 2.ޙϲፘېඕၹဦ (1)條件分類（最小化）： 分 類 項 目 成本費用（最小化） 設備折舊費用、材料費用、人工成本、銷管費用、稅捐費用 方案地點（最小化） 新竹、台中、台南、高雄、台北 運輸交通（最小化） 高速公路、鐵路、航空、港口、高鐵 地理環境（最大化） 科學園區、新興工業區、開發地區 (2)名稱設定：輸入名稱設定 (3)新增目標：新增高科技產業目標 (4)尺度設定：定量設定數值與定性設定，如偏好之最高與最低 企業經營最終所追求是最高利潤、最低成本、最好的品質水準、最大的顧客滿意度等，釐清的準則或屬性， 對於最後達成的目標，具有關鍵性影響。 3.ྤफ़Ꮾˢ 從資料輸入表格中，選取設定的目標後，運用評估效用，使用預先偏好設定之功能，將選擇方案評估分析 法及目標權重分析法，使其有初步的設定完成，得到效用高低順序排列的結果，來選擇出效用值最大的最佳方 案。 4.నؠቢّఢထሀݭઐр 銘○鐵櫃公司，產品的生產案例： 資 源 每台產品使用量 可利用資源 機種 A 機種B 勞力工資 1 1 6 產品材料 1 2 10 利潤（元每台） 3 5 將上述生產問題以下列模式表示，即為一典型的線性規劃模型： Z=3X1+5X2 X1+X2≦6, X1+2X2≦10 X1≧1, X1,X2≧0 多目標規劃所求之解為最適向量或稱向量最適化，max=[Z1,Z2,Z3---,ZP] ，通常為一組點集合而非一個點。斜線部分為滿足ABCD 點限制可行的區域，因為係以決策變數為坐標的 空間，稱為決策空間，如圖4：
ဦ4 ՙඉ۩ม 5.నؠϫᇾᝋࢦෞҤ̳ё 以滿意解與目標規劃多目標決策模型中，應用最廣泛的一種方法，在引入目標優先次序因素，使目標規劃 可依目標之優先順序計算，其公式為： 當目標值為元，則轉變為目標規劃標準公式： Min Z=d1+d1¯+d2+d2¯ X1+X2≦6, X1+2X2≦10, X1≦4 3X1+5X2+d1¯- d1=15, 2X1-3X2+ d2¯- d2=5
di, di¯, Xi≧0
6.నؠ͞९ᝋࢦෞҤ߹ 設定方案權重評估流程是企業的不容忽視的問題，從可能性模糊多目標規劃問題，化解成一般的多目標規 劃計算答案。根據研究動機和多評準決策推導的結果，達到下列的目的： (1) 了解產業資源規劃及設計成本的重要因素。 (2) 建構人員的任務規劃或工作分配對於工作成本模式。 (3) 建構產品設計流程規劃或工作分配對於工作滿足模式。 (4) 評估模糊多目標規劃建立最佳決策的解決方案，使工作分配及專業人員的工作排程，能有最好的遴選 決策，以得到最佳的工作滿足程度。 7.͞९̶ژᄃෞҤ႕ຍྋ 以F 點 (70/19，15/19) 為滿意解，代表 L 第一目標與 M 第二目標，同時到達 4，尋求一個與理想最近可行 解，直到決策者對分析者所提供之解的各個目標，到滿意為止，如圖5：
ဦ5 ͞९̶ژᄃෞҤ႕ຍྋ Max Z1(x)= 3X1+5X2, Z2(x)=2X1-3X2 X1+X2≧6, X1+2X2≦10 X1≦4, X1，X2≧0 X Z1 Z2 X1=(2,4) 26 -8 X2=(4,0) 12 8 α1=14/26 [9+25]-1/2=0.09 α2= ∣8-(-8)∣ [4+9]-1/2=0.56 8 π1=0.09/0.65=0.138, π=0.56/0.65=0.862 Z1=3x1+5x2=26, Z2=(X1,X2)=(6.21,1.47) 0.138(26-Z1)≦d, 0.862(8-Z2)≦d X1=(4,0) Z1=(12,8) (1)最適的設計程序 當市場處於模糊狀況，利用多目標規劃問題，化解成一般的多目標規劃計算答案，根據方案分析與評估滿 意解，以研究動機和多評準決策推導的結果，得到最佳ABCD 最佳決策空間面積的工作滿足程度，以 B 點 (12,8) 為最高最適解。 (2)如何回應產品設計階段 當得出ABCD 最佳決策空間面積，以 B 點 (12,8) 為最高最適解，對於產品設計流程規劃或工作分配，能 獲得工作滿足模式，如圖6：
ဦ6 ABCD ָՙඉ۩มࢬ᎕ 8. ็ᜠᕢᇄᐹயݡనࢍԔ͞९ 因此，為因應模糊市場環境快速變化，產品的市場壽命週期逐漸縮短，對新產品設計開發，應該從掌握顧 客的需求開始，利用模糊分群樹狀圖與運用模糊理論之歸屬函數，來找出各屬性間之關聯性，以建立模糊多目 標路網規劃模式，求得製程規劃路網中的最佳製造程序及獲得最優產品設計程序方案，才能面對現在全球化的 競爭與微利時代的來臨，惟有不斷產品創新才能提升企業價值，設計出符合顧客需求的產品和提升開發效率， 為企業帶來最佳的生產效率及更大的營收，是當前企業經營刻不容緩的課題。
4. ኢ
4.1 ֹϡሀቘкϫᇾՙඉ͞ڱ 1.кᛳّՙඉ͞ڱ 在使用不同的方法應用在同一個問題時，往往可能會產生不同的結果，此為多屬性決策方法常遭非議之處。 多屬性決策方法為決策者在多個質化或量化的評估準則下，對一組有限、可數且數目不大的已知可行替代方案 進行評估，以決定各替代方案之優劣或執行的優先順序。然而這些方案下的各個屬性的評估值不一定是量化的 數值。不過，最終多屬性決策方法還是必須將不是量化的評估值轉化為數量化的評估值才能進行分析，而其最 終方案的選擇是經由各評估屬性相互，和各方案同一評估屬性內相互比較。而這些比較則會包含明顯的或隱含 的取捨效果。 2.кՙඉ͞ڱ 多準則決策方法發展至今，已有許多研究及決策者將其應用於設計、選擇或評估方面的問題。在替代方案 為已知的情形下，以多個準則為評估的依據，由決策者表達其偏好結構，然後求其解決方案，或排定替代方案 優劣順序。 以往許多決策者所採用的評估方法，通常只以最小成本或最大效益之單一指標為衡量標準，但在多元複雜 的社會環境中，決策者面對的問題日趨複雜，同時也常面臨在諸多的衝突目標中，做權衡取捨，若僅以單一準 則為選擇或評估方案的依據，不但考慮有欠周詳且亦不符實際問題的需要，由於，這種對決策本質的新體認， 多準則決策方法也因此興起多準則決策是可以幫助決策者在數目有限的可行方案中，根據每一方案的各個屬性 的特徵，從可行的方案之中，將各個方案做一優劣排序，評估和選擇一符合決策者理想的方案。4.2 ֹϡயݡనࢍგநĂ೩̿Ћຽயݡགྷᒉᚮۋ˧ 藉由與顧客溝通的機制，幫助個別的顧客明白的表達他們的實際需求，以確保能夠正確的滿足各個顧客的 需求，並大量客制化創新理念，符合使用者之需求，設計提供一個創新標準化，以適應客製化的產品呈現方式， 讓顧客迅速得到產品的資訊，並且在包裝與商品上針對各個顧客，有不同的呈現獨特的產品或服務，為顧客量 身定作的的產品或服務。 生產製造的彈性製造系統，是具有彈性與低成本條件，結合電腦整合製造，使訂單處理、生產排程、產品 設計、產品製造整合等特性，以及利用企業資源整合企業內部所有資源，創造企業的整合效益。大量客製化價 值創造，所追求之以大量製造降低成本，迅速提供顧客客製化產品，整合電子資料交換、供應鍊管理、與顧客 關係管理連結上下游，以獲取跨組織的整合綜效，讓廠商可以較低的價格，迅速地提供給顧客客製化的產品。 在以往的行銷觀念中，一開始是著重於大量的生產，求降低成本，以低價來打擊競爭對手；再過來，是講 求客製化，對客戶做貼身專業，且唯一的服務，用優厚的服務來滿足顧客，以達到公司最基本的經營目標，然 而，在這變化萬千及瞬息萬變的社會中，以上這兩種行銷已不再符合現在的社會、世界潮流，因此，大量客製 化也因此應運而生，在大量客製化中，不但如同客製化一般，能滿足於客戶獨特的要求，同時亦能藉由大量的 生產而降低成本。 由於，大量製作必須一次製作許多商品，然而，商品本身是否合乎潮流、符合大眾的需要並不是很了解， 必須背負著大量存貨的風險；而客製化本身則是因為並不是所有的顧客，都願意親自去向商品公司反應，亦賴 於提出許多自己的規劃，而利用網路的風行與製定化解決上述的問題，所以大量客製化將是重要的趨勢。知識 經濟為了大量客製化創造更大的效益，結果將大量客製化與客戶關係管理做配合，客戶關係管理的最終目標， 是創造企業的獲利性與客戶的忠誠度，從客戶著手，即使還有另一個競爭力的選擇存在時，還是會持續購買相 同的產品，以贏得客戶忠誠度，將組織中的每一個層次和顧客接觸的機會，建立良好的客戶關係管理。
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5.1 ͞ڱ۞ֹϡ 應用模糊理論於傳統鐵櫃廠，產品生產製造流程與多屬性決策分析的問題上，從透過系統性整理生產預測/ 產能規劃技、佈置設計、生產計畫與控制、生產線平衡、生產人力配置與標準等實務技巧及案例分析，實務案 例，企業積極跨足高科技產業發展的研發，主導市場成為其營運發展重心。此時企業，持續投入傳統鐵櫃工廠 經營發展，便顯得十分重要，如何運用真正的專業模糊理論從流程繪製軟體，將流程的關連流程→主要流程→ 關鍵子流程，逐步展開成階層式的圖型，完整產品生產製造流程圖中涵括所有相關資料訊息的技術與方法。 一般說來，在傳統鐵櫃工廠產品生產製造流程都是跨部門的，它需要跨部門的團隊合作，團隊成員的共同 合作方式與嚴謹的作業程序，產生與繪製流程圖，詳細說明流程績效衡量的過程與步驟，改善產品製程的基本 原則與技巧的流程，並搭配多屬性決策分析實用的工具與方法，讓有效的時機與策略合理性，確實做好產品製 程規劃路網中的最佳製造程序，評估資料中直接求出最佳多屬性決策分析改善的工作，最後經營者所能接受。 5.2 யݡనࢍგந͞ࢬ 因此，這些產品設計管理決策問題本身充滿著模糊性，利用傳統的統計隨機過程進行評估，常無法充份表 達本身之模糊性，利用模糊理論與多準則決策法，以解決此選擇上的問題。在解決多目標決策的問題，因為問題中帶有著不確定性、複雜性、風險性、及衝突性等，再加上多變的變數，讓整個決策過程更為困難，以評估 方法及結構化問題，利用邏輯推論及相關技術，以輔助解決在面臨多目標及資源有限的情況下，作最佳資源分 配的問題，因此，企業必須整合內部各單位，由上而下發展出一套競爭策略，對企業的產品改善是否達到消費 者的認同，產品設計階段已將符合法規、認證等項目，列入設計時考量，當產品效用度分析後，所評估出來的 效用性及滿意度，得到最高數值代表實施意願比其他更具有效益性，並全面提升產品的層次與競爭力作為首要 目標，這是群體決策意見的折衷結果，使績效評估系統能達成企業預期的策略目標，績效標準的選定標準最好 以市場目標，尤以主要競爭對手的最佳表現為基礎，如此維持一定的競爭優勢與長遠發展。
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1. Stefan H and Mann H (2010). The role of promoters in effecting innovation in higher education institutions, Innovation Managemen Policy and Practice, 2(12): 180-191
2. Lee S and Kim M (2010). Inter-technology networks to support innovation strategy: An analysis of Korea’s new growth engines, Innovation Managemen Policy and Practice, 1(12): 88-104.
3. Lin, C, Hsieh M, and Tzeng G (2010). Evaluating vehicle telematics system by using a novel MCDM techniques with dependence and feedback, Expert Systems with Applications, 37(10): 6723-6736. Bit, A. K., Biswal, M. P. and Alam, S. S. (1992), “Fuzzy programming approach to multi-criteria decision making transportation problem, “Fuzzy Sets and Systems 50, 135-141.
4. Lotan, T. and Koutsopoulos, H. N. (1992), “Route choice in the presence of information using concepts from fuzzy control and approximate reasoning, “Transportation Planning and Technology 17, 113-127.
5. Mote, J., Murthy, O. and Olson, D. L. (1991), “A parametric approach to solving bicriterion shortest path problems, “European Journal of Operational Research 53, 81-92.
6. Singh, N, and Mohanty, B. K. (1991), “A fuzzy approach to multi-objective routing problem with application to process planning in manufacturing systems,” International Journal of Production Research 39(6), 1161-1170.
7. Teng, J. Y. and Tzeng, G. H. (1996), “Fuzzy multicriteria ranking of urban transportation investment alternatives,” Transportation Planning and Technology, 20, 15-31.
8. David A and Allson B (2008). Innovation, creativity and governance: Social dynamics of economic performance in city-regions, Innovation Managemen Policy and Practice, 2(10):170-182.
Applying product design of management system for promoting enterprise
products of management competitive power
Shih chung liao
1, *Abstract
At present, Taiwan’s industry is upgrading towards knowledge intensive industries, the transition from the previous technology product innovation, therefore, business operators have invested a considerable amount of annual manpower and effort in corporate body, in the hope traditional product manufacturing processes job, how to use decision analysis, application in improving product design and improve business performance, corporate managers have a common goal , but the country’s economic and social progress, but also has a great impact ,in order to enhance their business a competitive advantage , but also play a pivotal role.
Use decision analysis, performance management system to establish a suitable decision, its main emphasis on the characteristics of decision analysis, eliminate waste and maintain a high quality, but also for the product design process, conducted performance improvement plan, and construct decision to calculate the optimum decisions to enhance business competitiveness.
Keywords: Decisions analysis, Product research and development, Product design, Customer fullness, Business competitiveness
1 Part time assistant professor
* Correspondence author: Shih chung liao
