第四章 研究結果分析與討論
本章主要是依據文獻探討、問卷調查、國際 ICT 能力檢測認證及專家 會議等方式收集相關資料後，整體探討桃園縣教育人員和國際資訊網路與 通訊科技（ICT）教育檢測認證成績之差異情形的分析，進而提出桃園縣 國民中小學資訊網路與通訊科技（ICT）教育之發展規劃。首先在第一節 至第四節進行國際 ICT 能力檢測認證之調查研究與統計分析，第五節探討 專家會議之結果。
第一節 國際 ICT 能力檢測認證受測人員基本資料之分析
將本研究接受國際ICT能力檢測認證受測人員600人之基本資料，彙整 分析包含性別、身份、學歷、擔任學校之職務、任職學校之規模、任職地 區、年齡、每週使用電腦的總時數、個人電腦相關課程之修習情形、擔任 輔導團之職務等十個背景變項，分析如下各圖所示：
一、國際ICT能力檢測認證受測人員之性別：
如圖4-1-1受測人員中「女性」有364人，「男性」有236人，受測對象 以「女性」居多，占總體受測者60.7％，而「男性」占總體受測者39.3％。
性別分佈
男性 236人 39.3%
女性 364人 60.7%
圖4-1-1 受測人員性別統計圖
二、國際ICT能力檢測認證受測人員之身分：
如圖4-1-2，受測人員之身分以「國民中學新進教師班」262人為最多，
佔全體受測人員之43.7%；其次是「國民小學新進教師班」96人，佔全體 受測人員之16.0%左右。其他依序是「國民小學校長主任儲訓班」72人，
佔全體受測人員之12.0%；「國民小學輔導團專業教師班」70人，佔全體受 測人員之11.7%；「國民中學輔導團專業教師班」65人，佔全體受測人員之 10.8%；「國民中學校長主任儲訓班」35人，佔全體受測人員之5.8% 。
圖4-1-2 受測人員身分統計圖 受測人員之身份
國小輔導團班 70 人 11.7%
國中校長主任班 35 人 5.8%
國中輔導團班 65 人 10.8%
國中新進教師班 262 人 43.7%
國小新進教師班 96 人 16.0%
國小校長主任班 72 人 12.0%
三、國際ICT能力檢測認證受測人員之學歷：
如圖4-1-3，在受測人員之學歷以「學士」416人為最多，占全體受測 人員之69.3％；其次為「碩士」學歷180人，占全體受測人員之30％；「博 士」學歷4人最少，占全體受測人員之0.7％。
圖4-1-3 受測人員學歷統計圖 受測人員學歷
學士 416 人
69.3%
博士 4 人 0.7%
碩士 180 人 30.0%
四、國際ICT能力檢測認證受測人員學校擔任之職務：
如圖4-1-4，受測人員中以擔任「專任教師或導師」373人為最多，占 全體受測人員之62.2％；其次為「主任」120人，占全體受測人員之20.0％；
再次為「組長」72人，占全體受測人員之12.0％；最少為「校長」35人，
占全體受測人員之5.8％。從數據與檢測現場可以觀察得知，ICT能力檢測 受測人員中校長參加之意願最低，與平時工作中使用電腦之習慣有相當的 相關，且如果校長願意帶頭參加ICT能力檢測，則校內的教育人員將更重 視ICT能力的培養與運用。
受測人員擔任學校之職務
專任教師或 導師 373人
62.2% 組長
72人 12.0%
主任 120人 20.0%
校長 35人 5.8%
圖4-1-4 受測人員擔任職務統計圖
五、國際ICT能力檢測認證受測人員任職學校之規模：
如圖4-1-5，受測人員中任職學校之規模以「48班以上」227人為最多，
占全體受測人員之37.8％；其次為「25~48班」179人，占全體受測人員之 29.8％；接著是「13~24班」100人，占全體受測人員之16.7％；而「12班 以下」94人最少，占全體受測人員之15.7％。
任職學校之規模 48班以上
227人 37.8%
13~24班 100人 16.7%
25~48班 179人 29.8%
12班以下 94人 15.7%
圖4-1-5 受測人員任職學校規模統計圖
六、國際ICT能力檢測認證受測人員之任職地區：
如圖4-1-6，受測人員中任職地區以服務「城市(縣轄市—桃園市、八德 市、中壢市、平鎮市)學校」279人為最多，占全體受測人員之46.5％；其 次為服務「鄉鎮（八個鄉鎮）學校」255人，占全體受測人員之42.5％；而 任職地區以服務「偏遠地區(含山地—復興鄉)學校」66人為最少，占全體 受測人員之11％。
任職地區
鄉鎮 255人 42.5%
偏遠地區﹝含 山地﹞
66人 11%
城市﹝縣轄市
﹞ 279人 46.5%
圖4-1-6 受測人員任職地區統計圖
七、國際ICT能力檢測認證受測人員之年齡：
如圖4-1-7，受測人員年齡以「未滿30歲」341人為最多，占全體受測 人員之56.8％；其次為「30-39歲」153人，占全體受測人員之25.5％；接著 是「40-49歲」94人，占全體受測人員之15.7％；而「50歲以上」為最少，
占全體受測人員之2.0％。此種現象與近幾年退休潮有相似之情形，國民中 小學教育人員平均年齡降低，不論市區或郊區都大量替換新進師資，50歲 以上之教育人員越來越少，對於國家與社會來說，經驗豐富且寶貴之人力 資源殊流失為可惜。
受測人員年齡
30-39歲 153人 25.5%
未滿30歲 341人 56.8%
40-49歲 94人 15.7%
50歲以上 12人 2.0%
圖4-1-7 受測人員年齡統計圖
八、國際ICT能力檢測認證受測人員每週使用電腦的總時數：
如圖4-1-8，受測人員每週使用電腦的總時數以「15小時以上」282人 為最多，占全體受測人員之47％；其次為「6-9小時」131人，占全體受測 人員之21.8％；依次為「10-14小時」125人，占全體受測人員之20.8％；而
「0-5小時」62人為最少，占全體受測人員之10.3％。由以上數據顯示，現 代教育人員使用電腦之時間越來越高，幾乎每天至少一個小時，不論是教 學或行政工作，電腦可以幫助我們提升工作效率，並獲得更多豐富的資 源，以提升學校教育品質。
每週使用電腦的總時數
15小時以上 282人 47.0%
0-5小時 62人 10.3%
6-9小時 131人 21.8%
10-14小時 125人 20.8%
圖 4-1-8 每週使用電腦總時數統計圖
九、國際ICT能力檢測認證受測人員個人電腦相關課程之修習情形：
如圖 4-1-9，受測人員個人電腦相關課程修習情形以「參加過 3 學分或 54 小時以下資訊相關課程」282 人為最多，占全體受測人員之 43.7％；其 次為「參加過 3 學分或 54 小時以上」184 人，占全體受測人員之 30.7％；
再次之為「參加過 12 學分或 216 小時以上」82 人，占全體受測人員之 13.7
％；而「修過 20 學分以上資訊相關課程」72 人最少，占全體受測人員之 12％。從數據顯示教育人員接受個人電腦相關課程之時數偏低，值得進一 步深入探討原因之所在。
圖 4-1-9 個人電腦相關課程修習情形統計圖 個人電腦相關課程修習情形
262 人 43.7%
72 人
12% 82 人
13.7%
184 人 30.7%
修過 20 學分以上 資訊相關課程 參加過 12 學分或 216 小時以上 參加過 3 學分或 54 小時以上 3 學分或 54 小 時以下
十、國際ICT能力檢測認證受測人員擔任輔導團之職務：
如圖 4-1-10，受測人員中共有 146 人擔任國小、國中輔導團之職務，
其中以擔任「兼任輔導員」45 人，占全體受測人員之 7.5％；其次為「聘 任輔導員」40 人，占全體受測人員之 6.7％；其他依次為「召集人或副召 集人」26 人，占全體受測人員之 4.3％；「深耕種子教師」18 人，占全體 受測人員之 3.0％；「專任輔導員」17 人，占全體受測人員之 2.8％。
圖 4-1-10 擔任輔導團之職務統計圖
根據以上背景變項分析之結果，將未參加三科測驗之教育人員成績剔 除，原有 600 人參加施測，57 人未施測三科而產生遺漏值，背景資料表歸 納詳如表 4-1-1。
輔導團擔任之職務
兼任輔導員 45 人 7.5%
召集人或副 召集人
26 人 4.3%
專任輔導員 17 人 2.8%
聘任輔導員 40 人 6.7%
深耕種子教師 18 人 3.0%
表 4-1-1 受測人員背景資料表 （n=543）
背景項目 說 明 人次 百分比
男 211 38.86%
性別 女 332 61.14%
國小校長主任 57 10.50%
國中校長主任 28 5.16%
國小輔導團 63 11.60%
國中輔導團 62 11.42%
國小新進教師 90 16.57%
身分
國中新進教師 243 44.75%
學士 376 69.24%
碩士 163 30.02%
學歷
博士 4 0.74%
校長 33 6.08%
主任 98 18.05%
組長 65 11.97%
職務
專任教師 347 63.90%
12 班以下 87 16.02%
13~24 班 90 16.57%
25~48 班 163 30.02%
學校規模
48 班以上 203 37.38%
城市﹝縣轄市﹞ 257 47.33%
鄉鎮 224 41.25%
學校地區
偏遠地區﹝含山地﹞ 62 11.42%
未滿 30 歲 318 58.56%
30-39 歲 129 23.76%
40-49 歲 84 15.47%
年齡
50 歲以上 12 2.21%
0-5 小時 56 10.31%
6-9 小時 117 21.55%
10-14 小時 114 20.99%
每週使用電腦的總時數
15 小時以上 256 47.15%
20 學分以上 66 12.15%
12 學分或 216 小時以上 76 14.00%
3 學分或 54 小時以上 160 29.47%
資訊課程修課情形
3 學分或 54 小時以下 241 44.38%
第二節 全球資訊素養標準檢測之統計分析
壹、國際 ICT 能力檢測認證科目測驗分數相關性之分析
Cohen, J.（1988）認為統計學上對於相關係數在.1 至.3 是低度相關，
而相關係數在.3 至.5 是中度相關，相關係數在.5 以上是高度相關，分析桃 園縣教育人員在國際 ICT 能力檢測認證科目測驗分數的相關，所有認證科 目與能力指標的測驗成績之相關均達顯著（參照分析表 4-2-1），且均為正 相關。其中「電腦概論」科目的分數與「作業系統」、「電腦硬體」與「電 腦軟體」等三項能力指標呈高度相關（相關係數均超過.50）；而「常用應 用軟體」科目的分數與「文書處理功能」、「常用程式功能」、「試算表 功能」、「簡報功能」等四項能力指標呈高度相關（相關係數均超過.50）；
且「網路應用與安全」科目之測驗分數與「電子郵件」、「電腦與社會」、「網 路」、「網際網路」等四項能力指標分數亦呈高度相關（相關係數均超 過.50）。研究結果顯示國際 ICT 能力檢測認證科目與能力指標之間，具有 高內容效度，可以確認國際認證 IC³（Internet and Computing Core Certifications）計算機綜合能力標準是一個具有良好效度去實施國際 ICT 能力檢測的工具。
其他非檢測認證科目內之能力指標之間，呈高度相關（相關係數均超 過.50），只有「常用應用軟體」科目與「作業系統」能力指標（相關係 數.529）。
表 4-2-1 國際 ICT 能力檢測認證科目與能力指標測驗分數的相關摘要表 能力指標 電腦概論 常用應用軟體 網路應用與安全
作業系統 .817** .529** .462**
電腦軟體 .532** .188** .275**
電腦硬體 .812** .416** .471**
文書處理功能 .381** .789** .352**
常用程式功能 .498** .922** .449**
試算表功能 .409** .789** .349**
簡報功能 .283** .674** .371**
電子郵件 .336** .288** .670**
電腦與社會 .314** .262** .611**
網路 .389** .305** .609**
網際網路 .409** .438** .684**
**.在顯著水準為0.01時（雙尾），相關顯著。
另外十一項資訊網路與通訊科技能力指標間之相關情形（參照分析表 4-2-2），顯示「電腦硬體」與「作業系統」；「文書處理功能」與「常用 程式功能」；「文書處理功能」與「試算表功能」；「常用程式功能」與
「作業系統」；「常用程式功能」與「試算表功能」；「常用程式功能」
與「簡報功能」均呈現高度相關（相關係數均超過.50）。比較特別的發現 是「常用程式功能」與「作業系統」並非同一科目之能力指標卻呈現高度 相關，值得開發檢測單位進一步深入研究，以研發更優質的國際ICT能力 檢測認證的工具。
表4-2-2 國際ICT能力檢測能力指標間的相關摘要表
能力指標 電腦硬體 文書處理功能 常用程式功能
作業系統 .575** .409** .521**
常用程式功能 .419** .636** 1.0000 試算表功能 .348** .544** .614**
簡報功能 .243** .453** .525**
**.在顯著水準為0.01時（雙尾），相關顯著。
又分析三個國際ICT能力檢測認證科目的測驗分數，該三個檢測認證 科目的整體平均成績彼此亦呈現相關顯著（參照表4-2-3）。大抵而言，本 研究受試者在IC³三個檢測認證科目及十一項資訊網路與通訊科技能力指 標的測驗分數均有相關，且相關顯著。其中「電腦概論」與「常用應用軟 體」；「電腦概論」與「網路應用與安全」均呈現高度相關（相關係數均 超過.50）。
表4-2-3 三個主要測驗認證科目的相關摘要表
認證科目 電腦概論 常用應用軟體 網路應用與安全
電腦概論 1.0000 .505** .530**
常用應用軟體 .505** 1.0000 .482**
網路應用與安全 .530** .482** 1.0000
**.在顯著水準為 0.01 時（雙尾），相關顯著。
貳、國際 ICT 能力檢測認證科目測驗分數之統計分析
進一步分析國際 ICT 能力檢測認證各科成績（參照表 4-2-4），「網路應 用與安全」這個科目的整體平均成績超過全球標準 800 分，但「電腦概論」
及「常用應用軟體」等二個科目平均成績未達全球標準，可知桃園縣教育 人員受試者在該二個科目的能力較不佳，特別是「常用應用軟體」科目的 整體成績最低且差異性最大。而在十一項「資訊網路與通訊科技能力指標」
上，以「電子郵件」及「網際網路」二項能力指標的整體表現最好（通過
腦與社會」的整體表現不佳（通過正確率皆在 75%以下），其中，又以「試 算表功能」、「簡報功能」二項能力指標的分數最低且標準差最大，亦可知 桃園縣教育人員
表 4-2-4 國際 ICT 能力檢測認證各科目與能力指標之成績敘述統計一覽表 人數 最小值 最大值 平均數 標準差 電腦概論 576 111.0 956.0 795.9 99.70 作業系統 576 13.00 100.0 77.60 14.21 電腦軟體 576 22.00 100.0 80.60 12.21 電腦硬體 576 29.00 100.0 80.48 11.70 常用應用軟體 572 178.0 978.0 736.5 141.6 文書處理功能 572 11.00 100.0 79.80 17.12 常用程式功能 572 23.00 100.0 73.50 14.61 試算表功能 572 11.00 100.0 69.50 18.82 簡報功能 572 0.000 100.0 72.52 23.20 網路應用與安全 558 444.0 978.0 833.2 76.47 電子郵件 558 38.00 100.0 86.55 10.43 電腦與社會 558 42.00 100.0 75.66 11.40 網路 558 29.00 100.0 84.68 15.94 網際網路 558 31.00 100.0 86.13 11.69 有效的 N 543 （完全排
除）
在此二項的能力差異最大，也是值得教育行政機關與學校關注，並在相關 研習與訓練中加強與重視。（詳細分析如表 4-2-4 所示）
在 600 位參加測驗的桃園縣教育人員中，以通過網路應用項目領域的 比率最高（431 人通過，通過率 68.6%），惟僅有 176 位在三項科目領域測 驗分數均達到 800 分之全球標準，通過率為 29.3%（參照表 4-2-5），顯示 桃園縣教育人員在資訊素養能力上仍有相關高的比例（逾七成）未達全球
標準，並且在三項科目領域中，以常用應用軟體這科目領域最需加強（僅 237 人通過，通過率 34.8%），這也提供了教育主管機關在規劃教育人員數 位資訊素養能力培養進修時可優先加強常用軟體這科目領域。
表 4-2-5 全部受測人員各項科目通過人數統計表 科目領域項目 通過人
數
單項通過 率
三項皆通過人 數
三項通過率 電腦概論 356 52.1%
常用應用軟體 237 34.8%
網路應用與安全 431 68.6%
176 29.3%
第三節 國際 ICT 能力檢測之集群分析
壹、國際ICT能力檢測認證科目的通過情形
在 543 位接受完整檢測的教育人員中，計算機綜合能力標準檢測 IC³ 的三個科目通過情形如表 4-3-1，以「網路應用與安全」通過 423 人，通過 率佔受測人員的 77.8%最高；「電腦基礎」通過 345 人，通過率佔受測人員 的 63.7%次之；通過率最低為「常用應用軟體」只有 230 人通過，通過率 佔受測人員的 42.4%，值得注意；三個國際 ICT 能力檢測認證科目都通過 之教育人員只有 179 人，約佔三分之一，比率仍偏低，值得進一步研究其 原因與因應策略。
表 4-3-1 受測人員在三個科目通過狀況分析表 （n=543）
科目項目 說明 人次 百分比
未通過 198 36.5%
電腦基礎
通過 345 63.5%
未通過 313 57.6%
常用應用軟體
通過 230 42.4%
未通過 120 22.0%
網路應用與安全
通過 423 78.0%
三個檢測認證科目 皆通過 179 33.0%
貳、資訊網路與通訊科技能力指標的正確率情形
受測教育人員在國際 ICT 能力檢測的十一項資訊網路與通訊科技能力 指標中，以「電子郵件」及「網際網路」的平均正確率最高，分別為 86.8%
及 86.4%，反應出教育人員平時最常使用的電腦工具是 e-mail 與上網；以
「試算表功能」及「簡報功能」的平均正確率最低，分別為 69.9%及 73.2%，
反應出教育人員必須加強的資訊網路與通訊科技能力指標，並提供學校及
表 4-3-2 受測人員在十一項能力指標正確率%狀況分析表 （n=543）
最小值 最大值 平均正確率 標準差
作業系統 19 100 78.3 13.6
電腦軟體 22 100 81.1 11.9
電腦硬體 29 100 80.9 11.3
文書處理功能 11 100 80.1 16.9 常用程式功能 23 100 74.0 14.4
試算表功能 11 100 69.9 18.6
簡報功能 0 100 73.2 22.9
電子郵件 38 100 86.8 9.8
電腦與社會 42 100 75.8 11.0
網路 29 100 84.9 15.4
網際網路 31 100 86.4 11.0
參、國際 ICT 能力檢測之集群分析
以統計多變量集群分析的方法，將全部的樣本區分為不同教育人員 群。集群數目的決定方面，並沒有一定的標準與過程，本研究採用 Anderberg
（1973）、Punj and Stewart（1983）、以及 Hair（1988）等人的建議使用兩 階段集群分析，先以階層式集群法之群間連結法做分群，並以歐基里得直 線距離平方法所得的群數凝聚過程（參照附錄三）及陡坡圖（參照圖 4-3-1）
來獲得最佳結果。觀察凝聚過程的係數變化是逐步增加，但在第 539 階段 至第 540 階段時，係數由 4609.195 急升到 5051.451，以及在第 540 階段至 第 541 階段時，係數由 5051.451 急升到 5951，因此將集群數分三集群最 為適當。
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000
37 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 集群數
係數
圖 4-3-1 陡坡圖（省略 541~38 集群數）
第二階段再以非階層式集群法之 K 組－平均法進行三集群分群。各分 群人數分佈情形如表 4-3-3，第一集群 154 人（佔 28.36%），第二集群 157 人（佔 28.91%），第三集群 232 人（佔 42.73%）。紅字標示部分為該組人 數比例最高，足以顯示背景變項中項目之特性，例如性別不論男女都以「集 群三」比例最高；而學歷中的碩士、博士等級教育人員以「集群一」比例 最高；而年齡中未滿 30 歲的教育人員以「集群三」比例最高，類似分析 結果都值得學校及教育行政機關參考與因應規劃相關鼓勵措施。
表續 表 4-3-3 三個集群背景特性人數分佈一覽表
教師分群 背景變數 項目
集群一 集群二 集群三 總和 154 157 232 543 樣本數 人數
28.36% 28.91% 42.73% 100%
82 31 98 211 男 38.86% 14.69% 46.45% 100%
72 126 134 332 性別
女 21.69% 37.95% 40.36% 100%
57 0 0 57 國小校長主任
100% 0.00% 0.00% 100%
27 1 0 28 國中校長主任
96.43% 3.57% 0.00% 100%
48 2 13 63 國小輔導團
76.19% 3.18% 20.63% 100%
22 13 27 62 國中輔導團
35.48% 20.98% 43.54% 100%
0 31 59 90 國小新進教師
0.00% 34.44% 65.56% 100%
0 110 133 243 班別
國中新進教師
0.00% 45.27% 54.73% 100%
66 123 187 376 學士 17.55% 32.72% 49.73% 100%
85 34 44 163 碩士 52.15% 20.86% 26.99% 100%
3 0 1 4 學歷
博士 75.00% 0.00% 25.00% 100%
33 0 0 33 校長 100% 0.00% 0.00% 100%
97 1 0 98 主任 98.98% 1.02% 0.00% 100%
21 10 34 65 組長 32.31% 15.38% 52.31% 100%
3 146 198 347 職務
專任教師
0.87% 42.07% 57.06% 100%
38 21 28 87 12 班以下
43.68% 24.14% 32.18% 100%
27 27 36 90 13~24 班
30.00% 30.00% 40.00% 100%
40 45 78 163 25~48 班
24.54% 27.61% 47.85% 100%
49 64 90 203 學校規模
48 班以上
24.14% 31.53% 44.33% 100%
表 4-3-3 三個集群背景特性人數分佈一覽表 (續) 教師分群 背景變數 項目
集群一 集群二 集群三 總和
50 89 118 257 城市﹝縣轄市﹞
19.46% 34.63% 45.91% 100%
65 59 100 224 鄉鎮 29.02% 26.34 44.64% 100%
39 9 14 62 學校地區
偏遠地區﹝含山
地﹞ 62.90% 14.52% 22.58% 100%
2 119 197 318 未滿 30 歲
0.63% 37.42% 61.95% 100%
67 30 32 129 30-39 歲
51.94% 23.26% 24.80% 100%
74 7 3 84 40-49 歲
88.10% 8.33% 3.57% 100%
11 1 0 12 年齡
50 歲以上
91.67% 8.33% 0.00% 100%
11 40 5 56 0-5 小時
19.64% 71.43% 8.93% 100%
27 56 34 117 6-9 小時
23.08% 47.86% 29.06% 100%
23 28 63 114 10-14 小時
20.18% 24.56% 55.26% 100%
93 33 130 256 每週使用電
腦的總時數
15 小時以上 36.33% 12.89% 50.78% 100%
32 5 29 66 20 學分以上
48.49% 7.57% 43.94% 100%
33 8 35 76 12 學分或 216 小時
以上 43.42% 10.53% 46.05% 100%
53 35 72 160 3 學分或 54 小時以
上 33.12% 21.88% 45.00% 100%
36 109 96 241 資訊課程修
課情形
3 學分或 54 小時以
下 14.94% 45.23% 39.83% 100%
65 120 13 198 未通過 32.83% 60.61% 6.56% 100%
89 37 219 345 電腦概論
通過 25.80% 10.72% 63.48% 100%
101 138 74 313 未通過 32.27% 44.09% 23.64% 100%
53 19 158 230 常用應用軟
體 通過
23.04% 8.26% 68.70% 100%
39 76 5 120 未通過 32.50% 63.33% 4.17% 100%
115 81 227 423 網路應用與
安全 通過
27.19% 19.15% 53.66% 100%
分析三個集群特性（參照表 4-3-4、表 4-3-5），第一集群群體中的職務 以主任佔 63.4%為主、年齡以 30~49 歲共佔 91.5%、每週使用電腦 15 小時 以上佔 60.8%、作業系統未通過有 65.4%、網路應用與安全通過有 74.5%；
第二集群群體中的性別以女性佔 80.9%、身分以國小新進老師佔 70.1%、
學歷以學士佔 77.7%、職務以專任教師佔 92.4%、學校地區以城市佔 57.3%、年齡以未滿 30 歲佔 75.2%、資訊課程修課情形以 3 學分以下佔 69.4%、電腦基礎未通過有 75.8%、作業系統未通過有 87.9%；第三集群群 體中身分以國中新進老師佔 57.3%、學歷以學士佔 80.6%、職務以專任教 師佔 85.3%、年齡以未滿 30 歲佔 84.9%、每週使用電腦 15 小時以上佔 56%、
資訊課程修課情形以 3 學分以下佔 41.4%、電腦基礎通過有 94.4%、作業 系統通過有 68.1%、網路應用與安全通過有 97.8%。
表4-3-4 三個集群背景特性百分比分佈一覽表
教師分群 背景變數 項目
集群一 集群二 集群三
樣本數 佔全體百分比 28.2% 28.9% 42.7%
男 53.6% 19.1% 42.2%
性別 女 46.4% 80.9% 57.8%
國小校長主任 37.3% 0.0% 0.0%
國中校長主任 17.6% 0.6% 0.0%
國小輔導團 31.4% 1.3% 5.6%
國中輔導團 13.7% 8.9% 11.6%
國小新進教師 0.0% 19.1% 25.4%
身分
國中新進教師 0.0% 70.1% 57.3%
學士 43.1% 77.7% 80.6%
碩士 54.9% 22.3% 19.0%
學歷
博士 2.0% 0.0% 0.4%
校長 21.6% 0.0% 0.0%
主任 63.4% 0.6% 0.0%
組長 13.1% 7.0% 14.7%
職務
專任教師 2.0% 92.4% 85.3%
12 班以下 24.8% 13.4% 12.1%
13~24 班 17.6% 17.2% 15.5%
25~48 班 26.1% 28.0% 33.6%
學校規模
48 班以上 31.4% 41.4% 38.8%
城市﹝縣轄市﹞ 32.0% 57.3% 50.9%
鄉鎮 42.5% 36.9% 43.1%
學校地區
偏遠地區﹝含山 25.5% 5.7% 6.0%
未滿 30 歲 1.3% 75.2% 84.9%
30-39 歲 43.8% 19.1% 13.8%
40-49 歲 47.7% 5.1% 1.3%
年齡
50 歲以上 7.2% 0.6% 0.0%
0-5 小時 6.5% 25.5% 2.2%
6-9 小時 17.6% 35.7% 14.7%
10-14 小時 15.0% 17.8% 27.2%
每週使用電腦 的總時數
15 小時以上 60.8% 21.0% 56.0%
20 學分以上 20.9% 3.2% 12.5%
12 學分或 216 小時 21.6% 5.1% 15.1%
3 學分或 54 小時以 34.6% 22.3% 31.0%
資訊課程修課 情形
3 學分或 54 小時以 22.9% 69.4% 41.4%
未通過 42.5% 75.8% 5.6%
電腦基礎
通過 57.5% 24.2% 94.4%
未通過 65.4% 87.9% 31.9%
常用應用軟體
通過 34.6% 12.1% 68.1%
未通過 25.5% 47.8% 2.2%
網路應用與安
全 通過 74.5% 52.2% 97.8%
表4-3-5 各集群特性剖析表（一） （n=543）
背景變數 集群一 集群二 集群三
人數 154 157 232
性別 男性 佔 53.6% 女性 佔 80.9% 女性 佔 57.8%
身分 國小校長主任 佔 37.3%
國中新進教師 佔 70.1%
國中新進教師 佔 57.3%
學歷 碩士 佔 54.9% 學士 佔 77.7% 學士 佔 80.6%
職務 主任 佔 63.4% 專任教師 佔 92.4% 專任教師 佔 85.3%
學校規模 48 班以上 佔 31.4%
48 班以上 佔 41.4%
48 班以上 佔 38.8%
學校地區 鄉鎮 佔 42.5% 城市﹝縣轄市﹞
佔 57.3%
城市﹝縣轄市﹞
佔 50.9%
年齡 40~49 歲 佔 47.7%
未滿 30 歲 75.2%
未滿 30 歲 84.9%
每週使用電腦 的總時數
15 小時以上 佔 60.8%
6-9 小時 佔 35.7%
15 小時以上 佔 56.0%
資訊課程修課 情形
3 學分或 54 小時以 上 佔 34.6%
3 學分或 54 小時以 下
佔 69.4%
3 學分或 54 小時以 下佔 41.4%
電腦概論 通過率 佔 57.5% 未通過 75.8% 通過率 佔 94.4%
常用應用軟體 未通過 65.4% 未通過 87.9% 通過率 佔 68.1%
網路應用與安
全 通過 74.5% 通過 52.2% 過率 佔 97.8%
綜合上述討論，將人數除以有效樣本 543 人，計算三個集群背景特性 人數佔全體之百分比，可清楚在同一個基礎做比較。（參照表 4-3-6、表 4-3-7）
表 4-3-6 三個集群背景特性人數及全體百分比分佈一覽表 教師分群
背景變數 項目
集群一 集群二 集群三
總和 154 157 232 543 樣本數 人數
28.36% 28.91% 42.73% 100%
82 31 98 211 男 15.10% 5.71% 18.05% 38.86%
72 126 134 332 性別
女 13.26% 23.20% 24.68% 61.14%
57 57 國小校長主任
10.50% 0.00% 0.00% 10.50%
27 1 28 國中校長主任
4.97% 0.18% 0.00% 5.16%
48 2 13 63 國小輔導團
8.84% 0.37% 2.39% 11.60%
22 13 27 62 國中輔導團
4.05% 2.39% 4.97% 11.41%
31 59 90
國小新進教師
0.00% 5.71% 10.87% 16.58%
110 133 243 身分
國中新進教師
0.00% 20.26% 24.49% 44.75%
66 123 187 376 學士 12.16% 22.65% 34.44% 69.25%
85 34 44 163 碩士 15.65% 6.26% 8.10% 30.01%
3 1 4 學歷
博士 0.55% 0.00% 0.18% 0.74%
33 33 校長 6.08% 0.00% 0.00% 6.08%
97 1 98 主任 17.86% 0.18% 0.00% 18.05%
21 10 34 65 組長 3.87% 1.84% 6.26% 11.97%
3 146 198 347 職務
專任教師
0.55% 26.89% 36.46% 63.90%
38 21 28 87 12 班以下
7.00% 3.87% 5.16% 16.03%
27 27 36 90 13~24 班
4.97% 4.97% 6.63% 16.57%
40 45 78 163 25~48 班
7.37% 8.29% 14.37% 30.03%
49 64 90 203 學校規模
48 班以上
9.02% 11.79% 16.58% 37.39%
表續
表 4-3-6 三個集群背景特性人數及全體百分比分佈一覽表 (續)
50 89 118 257 城市﹝縣轄市﹞
9.21% 16.39% 21.73% 47.33%
65 59 100 224 鄉鎮 11.97% 10.87 18.42% 41.26%
39 9 14 62 學校地區
偏遠地區﹝含山
地﹞ 7.18% 1.66% 2.58% 11.42%
2 119 197 318 未滿 30 歲
0.37% 21.92% 36.28% 58.57%
67 30 32 129 30-39 歲
12.34% 5.53% 5.89% 23.76%
74 7 3 84 40-49 歲
13.63% 1.29% 0.55% 15.47%
11 1 12 年齡
50 歲以上
2.03% 0.18% 0.00% 2.21%
11 40 5 56 0-5 小時
2.03% 7.37% 0.92% 10.32%
27 56 34 117 6-9 小時
4.97% 10.31% 6.26% 21.54%
23 28 63 114 10-14 小時
4.24% 5.16% 11.60% 21.00%
93 33 130 256 每週使用電
腦的總時數
15 小時以上 17.13% 6.08% 23.94% 47.15%
32 5 29 66 20 學分以上
5.89% 0.92% 5.34% 12.16%
33 8 35 76 12 學分或 216 小時
以上 6.08% 1.47% 6.45% 14.00%
53 35 72 160 3 學分或 54 小時以
上 9.76% 6.45% 13.26% 29.47%
36 109 96 241 資訊課程修
課情形
3 學分或 54 小時以
下 6.63% 20.07% 17.68% 44.38%
65 120 13 198 未通過 11.97% 22.10% 2.39% 36.46%
89 37 219 345 電腦概論
通過 16.39% 6.81% 40.33% 63.54%
101 138 74 313 未通過 18.60% 25.41% 13.63% 57.64%
53 19 158 230 常用應用軟
體 通過
9.76% 3.50% 29.10% 42.36%
39 76 5 120 未通過 7.18% 14.00% 0.92% 22.10%
115 81 227 423 網路應用與
安全 通過
21.18% 14.92% 41.81% 77.90%
表4-3-7 各集群特性剖析表（二） （n=543）
背景變數 集群一 集群二 集群三
154 157 232 人數 佔 28.36% 佔 28.91% 佔 42.73%
男性 女性 女性
性別 佔 15.10% 佔 23.20% 佔 24.68%
國小校長主任 國中新進教師 國中新進教師 班別 佔 10.50% 佔 20.26% 佔 24.49%
碩士 學士 學士
學歷 佔 15.65% 佔 22.65% 佔 34.44%
主任 專任教師 專任教師
職務 佔 17.86% 佔 26.89% 佔 36.46%
48 班以上 48 班以上 48 班以上 學校規模
佔 9.02% 佔 11.79% 佔 16.58%
鄉鎮 城市﹝縣轄市﹞ 城市﹝縣轄市﹞
學校地區
佔 11.97% 佔 16.39% 佔 21.73%
40~49 歲 未滿 30 歲 未滿 30 歲
年齡 佔 13.63% 21.92% 36.28%
15 小時以上 6-9 小時 15 小時以上 每週使用電
腦的總時數 佔 17.13% 佔 10.31% 佔 23.94%
3 學分或 54 小時以 上
3 學分或 54 小時以 下
3 學分或 54 小時以 資訊課程修 下
課情形 佔 9.76% 佔 20.07% 佔 17.68%
通過 未通過 通過
電腦概論
佔 16.39% 22.10% 佔 40.33%
未通過 未通過 通過
常用應用軟
體 18.60% 25.41% 佔 29.10%
通過 通過 通過
網路應用與
安全 21.18% 14.92% 佔 41.81%
三個集群在分類變項上之單因子 ANOVA 結果，此一結果可以做為檢 證分類之校度，當 F 值達顯著的分類變項愈多，且 F 值愈大，就表示所分 類出之集群，更能有效區隔及集群間之差異。由表 4-3-8 可知，三個集群
在十二個分類變項上 F 都達顯著水準（P < .05），表示整體分類效果具有不 錯之效度。
表 4-3-8 三集群在 ANOVA 檢定結果分析表 集群 誤差 平均平
方和 自 由 度
平均平 方和
自由 度
F 檢定 顯著性
Z 分數 (班別) 193.223 2 0.287 539 673.859 0.000 Z 分數 (性別) 20.422 2 0.928 539 22.008 0.000 Z 分數 (學歷) 34.425 2 0.876 539 39.299 0.000 Z 分數 (現職) 213.961 2 0.210 539 1019.860 0.000 Z 分數 (學校規模) 5.556 2 0.983 539 5.652 0.004 Z 分數 (任職地區) 20.553 2 0.927 539 22.161 0.000 Z 分數 (年齡) 155.993 2 0.425 539 367.138 0.000 Z 分數 (上機時數) 51.100 2 0.814 539 62.769 0.000 Z 分數 (修課學分) 35.570 2 0.872 539 40.803 0.000 Z 分數 (通過電腦基礎) 101.250 2 0.628 539 161.223 0.000 Z 分數 (通過常用軟體) 62.642 2 0.771 539 81.220 0.000 Z 分數
(通過網路安全與應用) 57.523 2 0.790 539 72.789 0.000 P < .05
肆、國際 ICT 能力檢測之區別分析
經由區別分析鑑別後（參照表 4-3-9），各集群分類正確率為 95.2%（參 照表 4-3-10）。各集群在 IC³各領域之平均值與標準差（參照表 4-3-11）。
表4-3-9 區別分析摘要表
標準化典型區別函 數係數
標準化典型區別函 數與區別變項的相
關係數 第一典型
區別函數
第二典型 區別函數
第一典 型 區別函
數
第二典型 區別函數
Z 分數 (班別) .426 -.185 .796 .095 Z 分數 (性別) .063 -.053 .647 .032 Z 分數 (學歷) -.102 -.045 -.479 -.188 Z 分數 (現職) .620 .133 -.158 -.046 Z 分數 (學校規模) -.035 -.016 -.115 .013 Z 分數 (任職地區) -.081 .048 .057 .019 Z 分數 (年齡) -.376 -.068 .011 .704 Z 分數 (上機時數) -.130 .340 .028 .491 Z 分數 (修課學分) .093 -.060 .004 .474 Z 分數 (通過電腦基礎狀況) -.002 .632 -.080 .393 Z 分數 (常用軟體應用狀況) -.012 .418 .131 -.196 Z 分數 ( 通過網路應用狀
況) -.124 .366 .086 -.163 特徵值 5.946 1.230
解釋的變異量 82.9% 17.1%
Wilks' Lambda .065 .448
卡方值 1464.58 428.64
對於集群分析結果正確與否再佐以區別分析加以檢定，因此對所有檢 測認證科目成績進行區別分析之分類結果，由表 4-3-10 可知，群集一原有 154 位教育人員，經區別分析分類後，集群一人數為 150 人（比例為 97.4%），另 1 人改列集群二，另 3 人改列集群三；在集群二部分，原有 157 位教育人員，經區別分析分類後，集群二人數為 145 人（比例為
232 位教育人員，經區別分析分類後，集群三人數為 222 人（比例為 95.7%），另 3 人改列集群一，另 7 人改列集群二。整體而言，所有檢測 認證科目成績之區別分析結果準確度達 95.2%。
表4-3-10 分類正確率一覽表
預測的各組成員
集群分類 集群一 集群二 集群三 總和
實際分類 150 1 3 154
% 集群一
97.4% 0.6% 1.9% 100%
2 145 10 157
% 集群二
1.3% 92.4% 6.4% 100%
3 7 222 232
% 集群三
1.3% 3% 95.7% 100%
95.2% 個原始組別觀察值已正確分類
表 4-3-11 乃是將三個國際 ICT 能力檢測認證科目測驗分數暨十一項資 訊網路與通訊科技教育能力指標正確率同時考慮時，三個不同群集在檢測 結果之平均數與標準差。整體而言，不論是三個檢測認證科目測驗分數或 十一項 ICT 能力指標正確率越高代表能力越好。
表4-3-11 集群在各科目與能力指標之平均值與標準差（n=543）
集群分類 集群1
（中級資訊素養 群）
集群2
(初級資訊素養群) 集群3
（高級資訊素養群）
項目 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 電腦基礎 777.75 117.79 744.15 93.43 851.00 50.55 作業系統 73.56 16.10 72.81 13.37 84.94 8.63 電腦軟體 81.14 11.11 76.94 13.67 83.68 10.52 電腦硬體 80.31 13.05 74.24 11.56 85.68 7.37 常用應用軟體 689.27 172.74 666.36 140.44 814.81 82.11 文書處理功能 80.36 73.60 84.74 90.88 87.05 11.08 常用程式功能 69.35 16.87 67.64 13.17 81.38 9.14 試算表功能 66.69 20.78 62.32 18.04 77.10 14.45 簡報功能 71.43 24.29 64.75 23.47 79.91 19.47 網路應用 815.78 107.17 789.04 89.14 869.63 48.99 電子郵件 91.12 65.53 88.18 61.95 89.15 8.23 電腦與社會 74.46 11.57 71.45 12.53 79.27 9.25 網路 88.83 13.24 75.04 18.30 88.69 12.30 網際網路 82.14 13.97 83.45 12.41 90.89 6.83
本研究參考全民英語能力分級檢定模式（全民英檢學習網站，LTTC，
2006），依據各集群在 IC³各領域之平均值高低作為集群之命名，每項領域 最高分給 3 積分，最低為 1 積分，最後依各領域累積積分命名，在三個國 際 ICT 能力檢測認證科目測驗分數或十一項資訊網路與通訊科技教育能力 指標正確率中所得到的結果相同（參照表 4-3-12 及表 4-3-13），由此可見，
集群三累計積分最高者，其次為集群一，集群二為能力最差之集群。依積 分高低命名結果如後：第 1 類群為中級資訊素養群，第 2 類群為初級資訊 素養群，第 3 類群為高級資訊素養群。
表4-3-12 各類群十一能力指標積分表 （n=543）
集群分類 作業系統 電腦 軟體 電腦
硬體 文書處理 功能
常用程式 功能
試算表功 能
簡報功能 電子 郵件
電腦與 社會
網路 際 網 路 網
累積積分
1（群） 2 2 2 1 2 2 2 3 2 3 1 22 2（群） 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 13 3（群） 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 31
表4-3-13 各類群三大科目積分表 （n=543）
集群分類 電腦基礎 常用軟體應用 網路應用 累積積分
1（群） 2 2 2 6
2（群） 1 1 1 3
3（群） 3 3 3 9
伍、各集群通過認證科目之比較
在各集群教師之 IC³科目通過狀況（參照表 4-3-14）中，以高級資訊素 養群教師(約佔樣本數 42.73%)表現最佳，通過三科科目領域人數達
60.78%，且在各單項科目領域通過都領先其他集群；中級資訊素養群教師 (約佔樣本數 28.36%)通過三科科目領域人數佔 24.68%，其中以常用軟體應 用此項科目領域表現較不佳，需加強此科目能力；初級資訊素養群教師 (約 28.91%)表現最差，無人通過三科科目，且各領域通過率都落後其他集群。
表 4-3-14 各集群教育人員檢測科目之通過狀況一覽表 （n=543）
科目 領域
全球 標準
中級 資訊素養群
初級 資訊素養群
高級
資訊素養群 總計 達到 89（57.79%）37（23.57%）219（94.40%） 345（63.54%）
電腦基礎
未達到 65（42.21%）120（76.43%）13（5.60%） 198（36.46%）
達到 53（34.42%）19（12.10%）158（68.10%） 230（42.36%）
常用應用軟
體 未達到 101（65.58%）138（87.90%）74（31.90%） 313（57.64%）
達到 115（74.68%）81（51.59%）227（97.84%） 423（77.90%）
網路應用
未達到 39（25.32%）76（48.41%） 5（2.16%） 120（22.10%）
在該集群中三項科目皆
已達到全球標準人數 38（24.68%） 0（0%） 141（60.78%）179（32.97%）
佔全體人數 154（28.36%）157（28.91%）232（42.73%）543（100%）
資訊網路與通訊科技（ICT）能力是現代教育人員必須具備的核心能 力之一，而除了了解教育人員在資訊素養上的差異外，處在已是全球化競 爭的社會，必須隨時和全球做比較以知道我國與其他國家的落差，因此和 全球建立共通的教學課程平台是重要的。本研究運用一種全球共通性資訊 素養課程教學與考核標準平台 IC³，來衡量桃園縣國民中小學教育人員資 訊素養能力的狀況，並試探建立比較模式。
在研究桃園縣各類教師群中，高級資訊素養群教育人員(約佔樣本數 42.73%)，其資訊素養能力普遍已達到全球標準，其他集群教育人員（中級 資訊素養群約佔樣本數 28.36%、初級資訊素養群約佔樣本數 28.91%），其 資訊素養能力能仍是落後全球標準，並且皆以「常用應用軟體」科目為最 弱一環，學校或教育主管行政機關在規劃教育人員資訊素養能力研習進 修、檢測時，可以此參考，優先加強「常用應用軟體」的研習進修。研究 結果整理如表 4-3-15 所示。
本研究重點在了解桃園縣國民中小學教育人員集群在資訊素養能力之 現況，並和全球標準做比較，以便教育機關在規劃教育人員資訊素養能力
研習進修、檢測，能依據現實狀況做需求調整的參考。建議教育行政當局 應規劃讓更多國民中小學教師與學生參與全球共通性課程標準平台的檢 測，除了可增加師生個人資訊素養能力外，也能掌握我國師生和國際間之 落差情形，以便建立評估機制。未來有機會將運用本研究之評估、分析與 比較模式，進一步對其他級別之教師，作教師集群在資訊素養能力之現 況，並與全球標準做比較。
表 4-3-15 集群分析研究結果與討論摘要表
教師類群 集群分析研究結果與討論
高級資訊素 養群 (約佔樣本數
42.73%)
1.通過檢測認證科目比率高，已具有全球標準資訊素養能 力，可培育為種子教師協助其他集群之教育人員。
2.職務以教師比例最高；學歷以學士比例最高。
3.此集群教育人員之特性集中的年齡較輕，每週使用電腦的 總時數在 15 小時以上。
4.在「常用應用軟體」科目中的「試算表功能」表現稍弱。
中級資訊素 養群 (約佔樣本數
28.36%)
1.在「電腦概論」及「網路應用與安全」科目有全球標準資 訊素養能力，但需再強化「常用應用軟體」科目後，可培 育為種子教師協助其他類群教師。
2.在「常用應用軟體」科目中的「常用程式功能」、「試算 表功能」需多加練習。
3.此集群教育人員之特性集中在年齡稍大、每週使用較多電 腦時數。
4.以碩士學歷為主。
初級資訊素 養群 (約佔樣本數
28.91%)
1.除在「網路應用與安全」科目表現稍好達全球標準資訊素 養能力外，但在「電腦概論」科目需加強，尤其在「常用 應用軟體」科目能力更是不足，特別是「常用程式功能」、
「試算表功能」及「簡報功能」的各項能力都不佳，需要 多加關注。
2.此集群教育人員之特性集中在教師年齡較輕、並修習過較 少電腦課程。
3.在性別上，女性教育人員在比例上勝於男性教育人員。
4. 以學士學歷為主。
第四節 背景變項在測驗分數的差異分析及事後比較
壹、不同性別在認證科目與能力指標的差異分析
「性別」分為：1.男性；2.女性等二個變項。整體而言，男性教育人 員在三個國際 ICT 能力檢測認證科目測驗分數的平均數都高於女性教育人 員，不同性別的受測教育人員在「電腦概論」及「常用應用軟體」這二個 國際 ICT 能力檢測認證科目測驗分數的差異達到顯著（參照表 4-4-1，平 均數相等的 t 檢定），而在「網路應用與安全」測驗分數的差異未達顯著。
表 4-4-1 不同性別的受測人員在認證科目測驗分數 t 考驗摘要表 性別 個數 平均數 標準差 平均數的標準
誤
男性 230 815.4217 86.7612 5.7209 電腦概論
女性 346 782.8526 105.6293 5.7209 男性 226 748.2035 154.9097 10.3044 常用應用軟體
女性 346 721.9046 143.6302 7.7216 男性 218 835.624 92.548 6.268 網路應用與安
全 女性 340 827.150 85.126 4.617
變異數相等的 Levene 檢定
平均數相等的 t 檢定
差異的 95%信賴區間 F 檢定
顯著
性 t 自由度 顯著 性(雙 尾)
平均差 異
標準誤
差異 下界 上界
假設變異
數相等 3.258 .072 3.885 574 .000 32.5691 8.3831 16.1039 49.0344 電
腦 概 論
不假設變
異數相等 4.040 548.885 .000 32.5691 8.0607 16.7355 48.4028 假設變異
數相等 .000 .984 2.582 570 .010 31.1068 12.0483 7.4423 54.7713 常
用 軟 體
不假設變
異數相等 2.570 473.800 .010 31.1068 12.1021 7.3263 54.8872 假設變異
數相等 .236 .627 1.495 556 .136 9.905 6.628 -3.113 22.923 網
路 應 用
不假設變
異數相等 1.484 451.519 .139 9.905 6.676 -3.214 23.024
整體而言，男性教育人員在十一項資訊網路與通訊科技能力指標正確率 的平均數都高於女性教育人員，不同性別的受測人員在「作業系統」、「電 腦軟體」、「電腦硬體」、「文書處理功能」、「常用程式功能」、「試算 表功能」、「簡報功能」、「電子郵件」、「電腦與社會」、「網路」及「網 際網路」這十一項資訊網路與通訊科技能力指標正確率的差異均達到顯著（參 照表4-4-2，平均數相等的t檢定）。
表 4-4-2 不同性別在 ICT 能力指標正確率的差異分析
個數 平均數 標準差 平均數的標準 誤 性別 600 1.61 .49 2.00E-02 作業系統 576 77.5885 14.2058 .5919 電腦軟體 576 80.595 12.212 .509 電腦硬體 576 80.4774 11.7094 .4879 文書處理功能 572 79.8007 17.1179 .7157 常用程式功能 572 73.4983 14.6078 .6108 試算表功能 572 69.5000 18.8199 .786972 簡報功能 572 72.5175 23.1960 .9699 電子郵件 558 86.5520 10.4261 .4414 電腦與社會 558 75.6559 11.4008 .4826 網路 558 84.6846 15.9415 .6749 網際網路 558 86.1290 11.6875 .4948
檢定值=0
差異的 95%信賴區 t 自由 間
度
顯著性 (雙尾)
平均
差異 下界 上界 性別 80.498 599 .000 1.61 1.57 1.65 作業系統 131.082 575 .000 77.5885 76.4260 78.7511 電腦軟體 158.388 575 .000 80.595 79.596 81.595 電腦硬體 164.950 575 .000 80.4774 79.5192 81.4357 文書處理功能 111.495 571 .000 79.8007 78.3949 81.2065 常用程式功能 120.334 571 .000 73.4983 72.2986 74.6979 試算表功能 88.321 571 .000 69.5000 67.9544 71.0456 簡報功能 74.770 571 .000 72.5175 70.6125 74.4224 電子郵件 196.097 557 .000 86.5520 85.6850 87.4189 電腦與社會 156.756 557 .000 75.6559 74.7079 76.6039 網路 125.485 557 .000 84.6846 83.3590 86.0102 網際網路 174.079 557 .000 86.1290 85.1572 87.1009
貳、不同教育階段別在認證科目與能力指標的差異分析
教育階段別分為：1.國民小學教育人員；2.國民中學教育人員等二個變 項。不同教育階段別的受測教育人員在「電腦概論」、「常用應用軟體」、
「網路應用與安全」這三個國際ICT能力檢測認證科目測驗分數的差異均 未達顯著（參照表4-4-3）。其結果顯示ICT能力與不同教育階段別的受測教 育人員無關。
表4-4-3 不同教育階段的受測人員在認證科目測驗分數的差異分析 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 Sig.
組間(組合) 9534.719 1 9534.719 .958 .328 組內 5710167.6 574 9948.027
電腦概論
*班別 總和 5719702.3 575
組間(組合) 26174.813 1 26174.813 1.186 .277 組內 12584934 570 22078.832
常用軟體
*班別 總和 12611109 571
組間(組合) 950.038 1 950.038 .122 727 組內 4323798.6 556 776.616
網路應用
*班別 總和 4324748.6 557
班別 電腦概論 常用軟體 網路應用
平均數 800.8478 723.9559 828.825 個數 230 227 217 國民小學
標準差 91.0454 152.5330 87.514 平均數 792.5405 737.7826 831.501 個數 346 345 341 國民中學
標準差 105.1145 145.9407 88.609 平均數 795.8576 732.2955 830.461 個數 576 572 558 總和
標準差 99.7362 148.6136 88.116
大抵而言，不同教育階段別的受測教育人員在「作業系統」、「電腦 軟體」、「電腦硬體」、「文書處理功能」、「常用程式功能」、「試算
「網際網路」這十一項資訊網路與通訊科技能力指標正確率的差異均未達 顯著（參照表4-4-4）。
表4-4-4 不同教育階段別在ICT能力指標正確率的差異分析
平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 Sig.
組間(組合) 113.754 1 113.754 .563 .453 組內 115923.730 574 201.958
作業系統*
班別
總和 116037.484 575
組間(組合) 340.950 1 340.950 2.291 .131 組內 85415.798 574 148.808
電腦軟體*
班別
總和 85756.748 575
組間(組合) 714.506 1 714.506 5.250 .022 組內 718123.200 574 136.103
電腦硬體*
班別
總和 78837.707 575
組間(組合) 985.190 1 985.190 .260 .611 組內 2162152.0 570 3793.249
文書處理*
班別
總和 2163137.2 571
組間(組合) 73.189 1 73.189 .343 .599 組內 121771.809 570 213.635
常用程式*
班別
總和 121844.998 571
組間(組合) 9.731 1 9.731 .027 .869
組內 202231.269 570 354.792 試算表*班
別 總和 202241.000 571
組間(組合) 75.199 1 75.199 .140 .709 組內 307153.626 570 538.866
簡報*班別
總和 307228.825 571
組間(組合) 160.863 1 160.863 .070 .791 組內 1273464.2 556 2290.403
電子郵件*
班別
總和 1273625.0 557
組間(組合) 216.225 1 216.225 1.666 .197 組內 72181.711 556 129.823
電腦社會*
班別
總和 72397.935 557
組間(組合) 1390.702 1 1390.702 5.517 .019 組內 140159.786 556 252.086
網路*班別
總和 141550.487 557
組間(組合) 165.175 1 165.175 1.210 .272 組內 75919.535 556 136.546
網際網路*
班別
總和 76084.710 557
班別 作業系 統
電腦軟 體
電腦硬 體
文書處 理
常用程 式
試算表 簡報 電子郵 件
電腦 社會
網路 網際網 路 平均
數
77.0435 81.539 81.8435 85.6564 73.0573 69.3392 72.0705 89.9724 74.8756 86.6636 85.4470
個數 230 230 230 227 227 227 227 217 217 217 217
國 民 小 學 標準
差
13.3170 12.086 11.3446 78.9400 14.1080 19.8136 23.7545 55.6474 10.6396 14.5275 13.0745
平均 數
77.0435 79.968 79.5694 82.9739 73.7884 69.6058 72.8116 88.8710 76.1525 83.4252 86.5630
個數 346 346 346 345 345 345 345 341 341 341 341
國 民 中 學
標準 差
14.7748 12.273 11.8751 46.8119 14.9407 18.1650 22.8511 42.1689 11.8483 16.6780 10.7095
平均 數
77.5885 80.595 80.4774 84.0385 73.4983 69.5000 72.5175 89.2993 75.6559 84.6846 86.1290
個數 576 576 576 572 572 572 572 558 558 558 558
總 和
標準 差
14.2058 12.212 11.7094 61.5494 14.6078 18.8199 23.1960 47.8182 11.4008 15.9415 11.6875
參、不同班別在認證科目與能力指標的差異分析
班別分為：1.國民小學校長主任儲訓班；2.國民中學校長主任儲訓班；
3.國民小學輔導團專業教師班；4.國民中學輔導團專業教師班；5.國民小學 新進教師班；6.國民中學新進教師班等六個變項。大抵而言，不同班別的 受測教育人員在「電腦概論」、「常用應用軟體」、「網路應用與安全」
這三個國際 ICT 能力檢測認證科目測驗分數的差異均達顯著（參照表 4-4-5）。其中又以「國民小學校長主任儲訓班」及「國民中學校長主任儲 訓班」受測教育人員的分數較其他四個班別的測驗分數為低。
本研究再經由 Scheffe 事後比較，得知以下結果：
一、電腦概論：「國民小學校長主任儲訓班」及「國民中學校長主任儲訓 班」受測教育人員的分數較其他四個班別的測驗分數為低。
二、常用應用軟體：「國民小學校長主任儲訓班」及「國民中學校長主任 儲訓班」受測教育人員的分數較其他四個班別的測驗分數為低。
三、網路應用與安全：除了「國民小學校長主任儲訓班」及「國民中學校 長主任儲訓班」受測教育人員的分數較其他四個班別的測驗分數為低 外，「國民中學輔導團專業教師班」比「國民中學新進教師班」的測 驗分數為高。
表 4-4-5 不同班別在認證科目測驗分數的單變項分析與事後比較摘要表
依變項 組別 人數 平均數 標準差 F 值 顯著值 Scheffe 事後比較 1 64 743.64 106.61 1<3,4,5,6 2 34 713.71 155.57 2<3,4,5,6 3 69 831.22 73.75 3>1,2 4 63 815.11 107.38 4>1,2 5 92 820.98 68.65 5>1,2 電腦概論
6 249 797.59 90.89
13.014 .000
6>1,2
1 67 663.04 153.17 1<3,6 2 33 586.61 194.26 2<3,4,5,6 3 69 754.23 138.52 3>1,2 4 64 741.00 159.09 4>1,2 常用應用
軟體
14.938 .000
表 4-4-5 不同班別在認證科目測驗分數的單變項分析與事後比較摘要表 (續)
6 248 760.33 114.42 6>1,2 1 62 798.21 91.64 1<3,4,5 2 29 763.97 111.63 2<3,4,5,6 3 64 854.17 57.83 3>1,2 4 64 873.95 78.80 4>1,2,6 5 91 840.53 56.96 5>1,2 網路應用
與安全
6 248 831.44 68.14
13.506 .000
6>1,2 ; <4
大抵而言，不同班別的受測教育人員在「作業系統」、「電腦軟體」、
「電腦硬體」、「文書處理功能」、「常用程式功能」、「試算表功能」、
「簡報功能」、「電子郵件」、「電腦與社會」、「網路」及「網際網路」
這十一項資訊網路與通訊科技能力指標正確率的差異均達顯著（參照表 4-4-6）。
本研究再經由 Scheffe 事後比較，得知以下結果：
一、作業系統、電腦硬體：除了「國民小學校長主任儲訓班」、「國民中學 校長主任儲訓班」比「國民小學輔導團專業教師班」、「國民中學輔導 團專業教師班」及「國民小學新進教師班」的能力指標正確率為低外，
「國民小學輔導團專業教師班」、「國民中學輔導團專業教師班」較「國 民中學新進教師班」的能力指標正確率為高。
二、電腦軟體：未有一項能力指標正確率較高。
三、常用程式功能：「國民小學校長主任儲訓班」、「國民中學校長主任儲 訓班」比「國民小學輔導團專業教師班」、「國民中學輔導團專業教師 班」、「國民小學新進教師班」及「國民中學新進教師班」的能力指標 正確率為低。
四、文書處理功能：除了「國民中學新進教師班」比「國民小學校長主任 儲訓班」、「國民中學校長主任儲訓班」及「國民中學輔導團專業教師 班」的能力指標正確率較高外，「國民小學新進教師班」也較「國民
師班」比「國民小學校長主任儲訓班」、「國民中學校長主任儲訓班」
的能力指標正確率較高外，「國民中學新進教師班」也比「國民中學 校長主任儲訓班」的能力指標正確率較高。
六、簡報功能：「國民小學輔導團專業教師班」比「國民中學校長主任儲 訓班」的能力指標正確率較高。
七、電子郵件：除了「國民小學輔導團專業教師班」比「國民小學校長主 任儲訓班」、「國民中學校長主任儲訓班」及「國民小學新進教師班」
的能力指標正確率較高外；「國民中學校長主任儲訓班」比「國民中 學輔導團專業教師班」及「國民中學新進教師班」的能力指標正確率 為低。
八、電腦與社會：除了「國民小學校長主任儲訓班」、「國民中學校長主任 儲訓班」比「國民小學輔導團專業教師班」、「國民中學輔導團專業教 師班」及「國民小學新進教師班」的能力指標正確率為低外；「國民 中學輔導團專業教師班」比「國民小學輔導團專業教師班」、「國民小 學新進教師班」及「國民中學新進教師班」的能力指標正確率較高。
九、網路：「國民中學新進教師班」比「國民小學輔導團專業教師班」及
「國民中學輔導團專業教師班」的能力指標正確率為低。
十、網際網路：除了「國民小學新進教師班」、「國民中學新進教師班」比
「國民小學校長主任儲訓班」、「國民中學校長主任儲訓班」的能力指 標正確率較高外；「國民小學輔導團專業教師班」也比「國民中學校 長主任儲訓班」的能力指標正確率較高。
表 4-4-6 不同班別在 ICT 能力指標正確率的單變項分析與事後比較摘要表
依變項 組別 人數 平均數 標準差 F 值 顯著值 Scheffe 事後比較 1 69 69.7826 14.2868 1<3,4,5 2 34 63.4412 21.9989 2<3,4,5 3 69 80.6667 12.3546 3>1,2,6 4 63 77.6190 14.9768 4>1,2,6 5 92 79.7717 11.0564 5>1,2 作業系統
6 249 80.0161 12.2488
15.096 .000
6<3,4 1 69 78.188 12.261
2 34 77.941 14.215 3 69 83.797 10.124 4 63 82.254 11.587 5 92 82.359 12.868 電腦軟體
6 249 79.667 12.129
2.751 .018
1 69 76.4203 13.0298 1<3,4,5 2 34 72.6471 16.4793 2<3,4,5 3 69 85.8261 7.5068 3>1,2,6 4 63 85.1111 10.1268 4>1,2,6 5 92 82.9239 10.9266 5>1,2 電腦硬體
6 249 79.1124 10.9461
12.094 .000
6<3,4
1 67 64.5522 14.9284 1<3,4,5,6 2 33 58.9394 18.0554 2<3,4,5,6 3 69 76.7826 12.3203 3>1,2 4 64 73.1875 17.6850 4>1,2 5 91 76.4945 12.0521 5>1,2 常用程式功能
6 248 75.9194 12.4407
16.350 .000
6>1,2 1 67 74.7612 19.3814 1<6 2 33 66.8788 25.6792 2<5,6 3 69 77.4493 16.8807
4 64 75.6563 19.9509 4<6 5 91 82.1538 14.1664 5>2 文書處理功能
6 248 83.7419 13.6256
9.575 .000
6>1,2,4 1 67 62.8955 19.9690 1<4,5 2 33 58.1515 22.1135 2<4,5,6 3 69 70.3913 20.7564
試算表功能 6.117 .000
