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台灣地區智慧型運輸系統技術來源決策與發展之研究

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Academic year: 2022

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(1)

行政院國家科學委員會專題研究計畫 成果報告

台灣地區智慧型運輸系統技術來源決策與發展成效之關聯 性研究

計畫類別: 個別型計畫

計畫編號: NSC92-2211-E-006-078-

執行期間: 92 年 08 月 01 日至 93 年 07 月 31 日 執行單位: 國立成功大學交通管理科學系(所)

計畫主持人: 魏健宏 共同主持人: 陳忠仁 計畫參與人員: 鐘明志

報告類型: 精簡報告

處理方式: 本計畫可公開查詢

中 華 民 國 93 年 11 月 1 日

(2)

行政院國家科學委員會補助專題研究計畫成果報告

台灣地區智慧型運輸系統技術來源決策與發展之研究

The technology sourcing decision for intelligent transportation systems in Taiwan

計畫編號:NSC 92-2211-E-006-078-

執行期間:92 年 8 月 1 日至 93 年 7 月 31 日

計畫主持人:魏健宏博士 國立成功大學交通管理科學系 共同主持人:陳忠仁博士 國立成功大學企業管理系

計畫參與人員:計畫助理 鍾明志 國立成功大學交通管理科學系

一、中文摘要

隨著台灣地區新運輸科技之漸次成長 發展,其技術來源活動之管理便愈顯重 要。本研究以先進大眾運輸系統之科技發 展技術來源選擇為研究主題,廣泛從其組 織與來源特性進行探討,據以研擬重要之 科技發展課題,根據此課題之研究,求得 新運輸科技之優先發展性。本研究技術來 源課題之研擬以問卷調查為主要工具,期 收專家集思廣益之效,並以灰色分析層級 程序法作為研究方法。研究成果為找出 IC 智慧卡技術來源選擇策略,以供產官學界 參考。

關鍵詞:先進大眾運輸系統,技術來源,

問卷調查,灰色分析層級程序,IC 智慧卡

Abstract

As the advanced transportation systems developed rapidly in Taiwan, the management of their technology sourcing activities is increasing in strategic importance.

From the technology sourcing and

organization perspectives, the main purpose of this study is to establish a model in explaining critical components of advanced transportation systems-related technologies.

For illustration, advanced public transportation systems-related (APTS) technology sourcing is the research subject. A questionnaire survey and a grey analytic hierarchy process for technology sourcing are presented. The research results confirm using grey analytic hierarchy process method may appropriately select and obtain developmental priority of IC smart card technology sourcing.

Keywords: Advanced Public

Transportation Systems, Technology Sourcing, Questionnaire Survey, Grey Analytic Hierarchy Process, IC smart card

二、前言

智 慧 型 運 輸 系 統 (intelligent

(3)

transportation systems, ITS)在台灣已發展 一段時間,成為交通部重要發展政策(交通 部運研所,2002),而先進大眾運輸系統等 智慧型運輸系統已獲得相當迴響與重視。

經由相關專家訪談得知,「智慧型運輸 系統技術來源選擇」為智慧型運輸系統規 劃與發展之重要運輸科技管理課題,亦為 影響業者進行相關研究發展之關鍵決策因 素(交通部運研所,2003),而對於先進大眾 運輸系統列為政府極優先推動之系統(交 通部運輸研究所,2001; 陳一昌,2001),

加上國外文獻亦有許多論述說明此系統為 具發展潛力之系統(Frenzel, 2001; Keeler, 2001; Murakami et al, 1999; Moore et al, 1998; Hartl et al., 1996; Zito et al, 1995),因 此本研究著重以先進大眾運輸系統之技術 來源選擇為研究主題,廣泛從運輸技術廠 商與技術來源特性進行探討,據以研擬重 要之科技發展課題,根據此課題之研究成 果,求得台灣地區新運輸科技之技術來源 優先發展策略。

三、研究目的

基於上述研究背景,本研究之研究目 的如下所述:(一)探討台灣地區智慧型運輸 系統技術(如先進大眾運輸系統技術)之 基礎特性,尋找技術來源決策植基之重要 關鍵課題並找出合適之技術來源方式,探 索其研發、營運可能遭遇之困難,進一步 找出具體因應作法;(二)評析智慧型運輸系 統(如先進大眾運輸系統)技術來源與發 展替選方案,具體研擬民間廠商問題解決 之法,提供制訂相關策略之參考。

四、文獻探討

Calzonetti (2000)指出,影響科技選擇

的因素有「知識導向」、「密集公司網路」

等等。其以美國西維吉尼亞州科技產業為 研究對象,以資訊科技、辨識科技產業為 研究範圍,並以問卷調查法獲得不錯結 果,說明「州政府推動」「較高教育程度」

等因素都有助於選擇與發展合適的科技。

由過去文獻可知,科技選擇之影響因素有

「現有技術能力」等等[18],且問卷調查法 可收集思廣益之效,選出適當發展之科 技,可謂較佳之研究法。此外,過去文獻 亦曾以模糊層級分析法等研究法找出影響 科技子系統及技術選擇之變數有「技術能 力 」 、 「 員 工 才 能 」 等 因 素 [4,6,8,10,12,13,15],亦有國外相關文獻提出 科技選擇之影響因素有「現有技術能力」

「員工才能」等項(Calzonetti, 2000; Lacity et al., 1998)。本研究審慎評估其合理性與有 效性,進而利用這些變數來形成最適技術 來源之規劃選擇。在技術來源類型方面,

Steensma et al. (2000)等學者提出重要的來 源類型有合作發展等項,本研究針對國內 常見者加以探討。由上可知各種研究法有 其特性與優點,本研究綜合分析並探討其 應用,進而發展合適之技術來源選擇模 式。此外,使用問卷調查的優點有允許受 訪者視覺上的輸入、有足夠時間作答或查 詢資料等,其使用前提為讓研究對象有足 夠時間思考答案,過去文獻亦以問卷調查 法找出可優先推動之 ITS 子系統及相關技 術,加上灰色分析層級程序關於專家意見 之 蒐 集 以 問 卷 調 查 法 較 適 當 與 完 備 [3,10],由此可知灰理論亦為本研究於研究 法上之有用參考。

五、研究方法

本研究技術來源選擇課題之研擬以問

(4)

卷調查為主要工具,期收專家集思廣益之 效,並以灰色分析層級程序作為研究方 法。鄧聚龍(2000)指出,灰色分析層級程序 法適用於解決歷史資料缺乏之研究課題,

符合台灣地區智慧型運輸系統技術來源選 擇之特性。過去文獻曾指出問卷法在研究 技術來源發展方面,較其他研究法為佳 [5],因此本研究之問卷內容融合過去相關 文獻回顧之結果,加上前測問卷之初步結 果。問卷設計方式乃請專家們兩兩評估各 替選因素之重要性,在問卷回收後,將專 家意見收集整理,以灰色分析層級程序法 找出技術來源選擇之重要因素與替選方 案。本研究選擇特定產業中具代表性之受 訪者進行問卷調查,研究產業以運輸科技 產業為主。本研究共寄出 50 份問卷,並以 電話與電子郵件先與欲調查之受訪者聯 繫,並在問卷寄出後兩週實施電話與電子 郵件跟催,以提高回覆率,最後有效樣本 為 40 位。

本研究委請專家就影響民間技術來源 選擇之因素與最適方案,分別就其重要性 予以兩兩評估,並以灰色理論找出最適優 先發展之技術來源模式。

六、結果與討論

本研究成果為找出運輸科技發展技術 來源選擇策略,以供產官學界參考。最後 結果顯示,民間研發、經營管理非接觸式 智慧卡技術時,以授權、少數股權投資、

合作發展為順序發展之技術來源。而廠商 採取授權方式獲取技術時,尤須加強與授 權公司之互動,才能避免技術研發瓶頸之 產生。

本研究的結論如下述。首先本研究以 灰色分析層級程序之研究方法來分析民間

發展智慧型運輸系統之技術來源選擇,並 參考專家意見來構建,可有效掌握方向與 合理性,亦較能預測正確之趨勢,未來更 可循此程序應用於其他運輸技術來源選 擇。其次,由本研究可知,灰色分析層級 程序參酌專家意見以灰色理論來分析問 卷,進而挑選授權為較適合之技術來源模 式,確可適用於運輸技術來源選擇問題之 探討。

七、參考文獻

1. 交通部運輸研究所,台灣地區智慧型運 輸系統綱要計畫 2003-2010(初稿),交通 部,民國九十二年。

2. 交通部運輸研究所,交通政策白皮書,

交通部,民國九十一年。

3. 交通部運輸研究所,台灣 ITS 使用者服 務項目,交通部,民國九十年。

4. 余序江、許志義、陳澤義,科技管理導 論,五南圖書,民國八十七年三月。

5. 林文寶,技術知識特性、整合、知識能 量與組織學習對核心競爭力及創新績 效關聯性之研究,國立成功大學企業管 理所博士論文,民國九十年九月。

6. 徐啟銘譯,策略性科技管理,麥格羅- 希爾公司,民國八十七年。

7. 陳一昌,「台灣地區智慧型運輸系統之 發展:政策之擬定與推動」,交通部 90 年智慧型運輸系統研討會論文集,民國 九十年十月,頁 1-18。

8. 張有恆、呂怡青,「台灣地區發展智慧 型運輸系統之時程規劃」,運輸計劃季 刊,第二十九卷,第一期,民國八十九 年三月,頁 109-142。

9. 黃金成,科學園區資源投入產出效率和 產業引進策略之研究—以 DEA 及 AHP

(5)

方法分析,國立成功大學國際企業所碩 士論文,民國九十年六月。

10. 鄧聚龍,灰色系統理論與應用,高立圖 書,初版,台北,民國八十九年一月。

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13. Frenzel, L. (2001), “An evolving ITS paves the way for intelligent highways,”

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19. Keeler, D. (2001), “No more tickets to be punched,” Global Finance, Vol. 15(13), p.

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20. Lacity, M. C. and Willcocks, L. P. (1998),

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21. Malik, K. (2002), “Aiding the technology manager,” Technovation, Vol. 22(7), pp.

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22. Moore, J. E. Ⅱ and Giuliano, G. (1998),

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參考文獻

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