電腦斷層(CT)於精神疾病之利用與相關因素之探討; Computed Tomography Utilization in Mental Disorder and Associated Factors
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(2) 致 謝 研究所生涯一路走來，在經過許多學習與考驗之後，碩士論文總 是得以完成了! 能夠順利完成這份論文要感謝許多良師益友的幫 忙。首先要感謝蔡文正老師的鼓勵，使我在休學兩年後能再回到校 園，有充實自我的機會，同時在論文寫作及課業上給予許多指導與協 助。. 其次我要感謝工作上的同事豐璽、純真，在我修課期間分擔更多 事務也免除我對工作的掛心。能夠順利畢業我還要感謝研究所的同學 照會、思儀及蔡老師研究室的助理們，在我課業或工作繁忙之際給予 很大幫忙、真是感激不盡。 最後感謝親愛的家人，我的父母及瑋婷， 因為你們的付出與支 持讓我能順利的求得碩士學位。 世雄. 謹誌. 2007/07.
(3) 摘 要 目的:自 1997 年全民健保實施以來，電腦斷層掃描(CT)醫療利用 次數有逐年上升趨勢，於 1997 至 2003 年間， 「精神疾病」利用 CT 年 平均成長率達 20.87 % 。國內現有相關研究僅就精神疾病利用 CT 情 形初步分析，對個別精神疾病之利用情形並無資料。故本研究欲探討 健保制度下，各類別精神疾病 CT 之利用情形及相關因素，並瞭解高 使用族群之特性，以作為將來相關單位制定相關政策之參考。 方法:以全民健保後 1997-2004 年 8 年間之全民健保資料庫及 20 萬人健保抽樣歸人檔之樣本進行分析，描述 1997-2004 年間，性別、 年齡、投保薪資、投保地區、平均家戶所得在 CT 利用率及成長率。 並分析不同精神疾病型態在 CT 利用率之變化。另外利用羅吉斯迴歸 分析（logistic regression） ，以國家衛生研究院 1997-2004 年 20 萬人健 保抽樣歸人檔資料中，以罹患精神相關疾病者為對象，有無利用 CT 為依變項，分析影響 CT 利用之相關因素。 結果: CT 於精神疾病之利用逐年上升，1997 年至 2004 年八年平 均成長率為 18.73%。利用該項檢查最多之三種精神疾病分別為:老年 期初老年期器質性精神病態、其他之精神病、精神官能症及人格異 常。在控制其他變項，使用羅吉斯迴歸分析（logistic regression）顯. i.
(4) 示:年齡層愈大者，使用 CT 機率顯著愈高(p<0.05)，就醫層級中， 醫學中心及區域醫院就診者，使用機率顯著高於地區醫院(p<0.05)， 農業人口比率愈高地區，使用 CT 機率顯著愈高(p<0.05)，而高平均 家戶所得地區使用 CT 機率顯著愈低(p<0.05)。在精神疾病類別方 面，當病患有「老年期初老年期器質性精神病態」 、 「精神分裂症」 、 「其 他之精神病」 、「酒癮徵候群」、「藥癮」、「智能不足」等疾病時，其 CT 醫療利用機率顯著較高(p<0.05)，其中以罹患「老年期初老年期 器質性精神病態」者其 CT 利用之機率為「精神官能症及人格異常」 者之 33.65 倍為最高。 結論與建議 : CT 於精神疾病之利用成長快速，除疾病患者明顯 增加外，供給面之醫療資源亦呈逐年擴增趨勢，且研究發現亦有醫療 資源不當利用之情形。故應建立 CT 於精神疾病之使用規範，對於老 年期初老年期器質性病態(失智症)之高利用族群，應再評估其相關開 立規定，以避免不必要之重覆檢查。而精神官能症及人格異常疾病開 立 CT 檢查應採嚴格審查，避免醫療資源浪費。 關鍵詞 : 精神疾病、電腦斷層掃描、醫療利用. ii.
(5) Abstract Objective: After National Health Insurance (NHI) was executed in Taiwan since 1997, the utilization of Computed Tomography(CT) increased year by year. During 1997-2003, the average annually growth rate of CT utilization of mental disorder was 20.87% .In Taiwan, the current study of CT utilization of mental disorder was focused on non-classified mental disorders. There was no study data of CT utilization of classified mental disorders. Therefore, this study would like to find the CT utilization of classified mental disorders and the associated factors, and identify the high CT utilization groups under the systems of NHI. To reasonably control the utilization of CT equipment, we still propose some recommendations to the health -policy decision makers. Methods: this study used the sampling dataset which represents all insured patients of mental disorder in Taiwan. This dataset is annually published by National Health Research Institutes. The study employed CT claim data from the years 1997 to 2004.This study analyzed the utilization rate and growing rate of CT of mental disorder in different issues of sex, age, insured income, insured area, averaged family income, agriculture population high-education population, medical institutes and classified mental disorders during 1997-2004. Otherwise, the logistic regression analysis was applied to analyze the influence of the associated factors with the CT utilizations of the “mental disorder” patients . Result: In mental disorder, the utilization of CT increased year by year and the average annually growing rate was 18.73% during iii.
(6) 1997-2004.The higher three mental disorders which of the patients had even received CT examinations were “senile and presenile organic psychotic conditions” , “the other mental disorder ” and “neurotic and personality disorders”. After controlling for other variables ,the result of analysis of logistic regression showed the aged population,the higher medical institute degree, the higher percentage of agriculture population in medical regions, the higher CT units per-million people in medical regions, which of the “mental disorder” patients have significantly higher chance of CT utilization. On the contrary, the high income medical regions have significantly lower chance for CT utilization. For mental disorders, “senile and presenile organic mental disorders” , “other mental disorder” and “schizophrenia” have significantly higher chance for CT utilization. Conclusion and suggestion: the utilizations of CT in mental disorders oviously rised year by year. Both of the patients and medical resources still increased and some misuses of CT exams were still found. So the suggestions include (1) estabishing the guidelines for ordering the CT exams in mental disorders. (2) re-evaluating the ordering rules for the highest utilization disease groups( the senile and presenile organic mental disorder) and avoiding unnecessarily repetitive CT exams. (3)“Neurotic and Personality disorders” are not the indications for CT utilization. For medical quality and avoiding medical resource wasting, critical surveying for this disorder should be needed.. key words: mental disorder, computed tomography, medical utilization iv.
(7) 目. 錄. 第一章 緒論...............................................................................1 第一節 研究背景 ...............................................................................1 第二節 研究目的 ...............................................................................4. 第二章 文獻探討.......................................................................5 第一節 精神疾病之探討 ...................................................................5 第二節 電腦斷層於精神疾病之利用 ...............................................8 第三節 影響電腦斷層利用之因素 .................................................10 第四節 台灣電腦斷層醫療利用管制狀況 .....................................17 第五節 文獻總結 .............................................................................18. 第三章 研究方法.....................................................................19 第一節 研究對象 .............................................................................19 第二節 研究架構 .............................................................................20 第三節 資料來源 .............................................................................21 第四節 變項名稱及操作型定義 .....................................................23. v.
(8) 第五節 資料分析 .............................................................................24. 第四章 研究結果.....................................................................25 第一節 精神疾病患者電腦斷層掃描醫療利用之分析 .................25 第二節 就醫精神疾病患者之特性分析 .........................................29 第三節 影響精神疾病患者使用 CT 檢查之相關因素分析 ..........32. 第五章 討論.............................................................................40 第一節 電腦斷層掃描於精神疾病之使用情形 .............................40 第二節 社經結構於精神疾病患者對 CT 醫療利用之探討 ..........42 第三節 精神疾病型態對 CT 醫療利用之影響 ..............................46. 第六章 結論、建議及研究限制.............................................48 第一節 結論 .....................................................................................48 第二節 建議 .....................................................................................50 第三節 研究限制 .............................................................................52. 參考文獻...................................................................................53 附錄一 A-code 疾病代碼與 ICD-9-CM 疾病代碼轉換表 ...56. vi.
(9) 表. 目. 錄. 表 1-1、1997-2003 年 CT 醫療利用次數變化情形……………………………1 表 4-1、1997-2004 年主診斷為精神疾病之 CT 醫療利用次數變化情形….35 表 4-2、1997-2004 年 20 萬人健保抽樣歸人檔 精神疾病患者之 分佈情形……………………………………………...……………...37 表 4-3、影響精神疾病患者ＣＴ醫療利用之羅吉斯迴歸分析………….....38. vii.
(10) 第一章 緒論 第一節 研究背景 邁向 21 世紀之際，人文及整體環境迅速變遷，精神疾病已倍受 關注。除了傳統重大精神疾病外；焦慮症、憂鬱症、心身症、藥物 及酒精濫用、老人及青少年、及自殺防治等問題都是關注的議題。 世界衛生組織於 2006 年研究報告曾指出全世界有四億五千萬人罹 患精神相關疾患，且罹患比率仍在上升中，尤其以 disability –adjusted life year 為指標估算全球性疾病負擔之報告，指出憂鬱症將在公元 2020 年成為全世界中排名第二的高負擔疾病(李明濱，2002)。因此 與精神疾病相關之醫療需求，或精神醫療資源有效利用之探討，有 其必要性。. 國內精神疾病流行病學資料，顯示隨社會變遷，心身性精神疾 病發展快速，這些與心理社會等多種因素有關疾病，已嚴重危害人 們健康。而精神相關疾病利用高科技醫療的負面影響顯現，醫療費 用高漲、資源分配不公、及全民健保的衝擊，皆亦使醫療專業面臨 前所未有之困境（謝博生，2002）。. 在國內精神醫療利用及支出方面，透過 2003 年起健保局資料統 計顯示:精神相關疾病中，精神分裂症醫療支出名列所有單一疾病支 1.
(11) 出前十名；而情感性精神疾病之醫療支出成長率亦名列所有單一疾病 前三名，成長率達 22%，僅次於成人呼吸衰竭及糖尿病兩類疾病。另 外，透過健保局資料統計近幾年全民健保資料庫及學者蔡文正等對台 灣高科技醫療利用之分析顯示：自 1997 年全民健保實施以來電腦斷 層掃瞄醫療利用次數有逐年上升趨勢，於 1997 至 2003 年間，「精神 疾病」與「徵候症狀及診斷欠明之各種病態」利用電腦斷層之成長狀 況，明顯高於其它疾病型態(如表 1-1 所示)，而其中「精神疾病」利 用電腦斷層掃瞄年平均成長率達 20.87%(蔡文正，2005 )。. 目前精神醫療費用支出正不斷上漲，而高科技醫療雖有助於提升 醫療品質但往往也是導致醫療支出增加的重要因素(Kung et al, 2005 ; 羅萱，2005)。而電腦斷層亦屬高科技醫療中，使用頻繁之醫療設備； 故亦對醫療費用造成影響。國內現有相關研究僅就精神疾病利用電腦 斷層情形初步分析(蔡文正，2005；鄭婷之，2006；林佩璉，2006)， 對個別精神疾病之利用情形並無資料。故本研究欲探討健保制度下， 各類別精神疾病電腦斷層之利用情形及相關因素分析，並瞭解其對醫 療利用造成之影響，及作為將來相關單位制定相關政策之參考。. 2.
(12) 表 1-1 1997-2003 年 CT 醫療利用次數變化情形(次). 變項 總計 疾病分類 徵候、症狀及診斷欠明之各種病態 精神疾病 傳染病及寄生蟲病 皮膚及皮下組織疾病 其他影響健康之因素 損傷及中毒 消化系統疾病 腫瘤 內分秘、營養和新陳代謝疾病 泌尿生殖系統疾病 骨骼肌肉系統及結締組織之疾病 呼吸系統疾病 神經系統和感覺器官之疾病 循環系統疾病 血液和造血器官之疾病 妊娠、生產及產褥期之合併症 先天畸型 周產期病態. 七年 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 平均. 七年 成長 率. 年平 均成 長率. 4339 5163 5743 5351 5570 6449 6639. 5608 53.01. 7.35. 174 224 342 353 450 555 625 51 62 84 89 103 144 159 410 611 1188 919 913 1089 1038 18 20 24 19 22 34 34 31 42 34 41 26 52 58 517 661 629 627 685 746 893 367 406 381 365 413 503 608 897 1142 1105 1097 1138 1273 1259 78 84 104 82 95 103 101 104 104 105 109 107 120 129 376 450 474 414 429 449 424 270 278 230 230 220 280 303 294 348 320 335 288 370 329 620 674 637 598 567 654 648 15 17 17 17 19 13 15 1 1 2 0 4 1 1 18 20 30 21 22 28 14 2 3 1 3 1 1 1. 389 259.20 99 211.76 881 153.17 24 88.89 41 87.10 680 72.73 435 65.67 1130 40.36. 23.75 20.87 16.74 11.18 11.01 9.54 8.78 5.81. 資料來源 : 蔡文正，2005. 3. 92 111 431 259 326 628 16 1 22 2. 29.49 24.04 12.77 12.22 11.90 4.52 1. 00 1. 00 -22.22 -50.00. 4.40 3.66 2.02 1. 94 1. 89 1. 74 1. 00 1. 00 -4.10 -10.91.
(13) 第二節 研究目的 1.分析 1997-2004 台灣電腦斷層掃描檢查於精神疾病使用情形。 2.以疾病診斷碼（A code）為分類依據，分析電腦斷層掃描檢查 於各類別精神疾病之利用情形。 3.分析 1997~2004 年間個人特性不同 ( 性別、年齡、投保金額 ) 之精神疾病患者使用電腦斷層掃描檢查情形。 4.分析 1997~2004 年間居住地區特性不同 (農業人口、教育水平、 家戶所得)之精神疾病患者使用電腦斷層掃描檢查情形。 5.探討影響精神疾病患者使用電腦斷層掃描檢查之相關因素。. 4.
(14) 第二章 文獻探討 本研究首先就精神疾病現況與電腦斷層檢查於其中之應用進行 分析；其次探討影響該項醫療儀器利用之因素，並分析台灣針對此類 高科技儀器之利用與費用控制上異同及管理方式。. 第一節 精神疾病之探討 一、 國內精神疾病現況 以精神疾病盛行率 17.6%~22.0%，推估國內精神疾病患者約 450 萬人，且隨環境變遷及高齡社會來臨，憂鬱症(約 120 萬人)及失智 症(約 14 萬人)等個案更是逐年增加，而衛生署公佈資料顯示自民國 88 年起，自殺問題亦名列十大死因，這些心理衛生課題儼然成為現 今醫療關注之焦點(李明濱，2001)。 國內學者進一步實地調查，發現近年神經症(neurosis)及心身 (psychophysiological disorders)症大大增加，約有七倍之多。顯示社 會文化環境之急劇變動，容易導致心理不平穩，致使神經症及心身 症等以心理因素為主因之精神疾患發生率上升。至於以生物學為主 之精神病(psychosis)，如精神分裂症，發生率並無太大改變(曾文星， 1999)。. 5.
(15) 二 、精神疾病之探討 隨著精神醫學研究進步及醫療科技日益創新，對精神疾病形成原 因及評估治療方式不斷提升。過去曾認為許多精神疾病是心理或環境 造成而提倡心理分析治療、行為治療等模式。然而，近年來透過生物 醫學研究發展，逐漸了解精神疾病乃腦功能異常的表現（Trimble MR,1996；李明濱，2002；張文和，2002），即精神症狀的發生意謂 可能罹患精神疾病，但也正代表各種可能導致腦功能變異的情形發 生，譬如：生理代謝(metabolic)異常、遭受感染(infectious)或結構 (structure)異常。所以精神症狀初發生時，須要內科學及神經學評估； 尤其是有明顯神經學檢查異常時，這樣的評估通常須包括神經造影 (neuroimaging)；即對腦結構(brain structure)進行檢查( Kaplan and Sadock,1998)。 自 1970 年來醫療科技發達，神經造影(neuroimaging)儀器陸續有 有電腦斷層掃描（CT），核磁共振掃描（MRI），正子放射斷層掃描 （PET）、單子放射斷層掃描（SPECT）等醫療儀器問世，透過這些 先進設備，學者對精神疾病之病理變化有更深入瞭解，而臨床醫師亦 可應用於疾病之診斷及評估（Hales,1999；張文和 2002） ；國內自 1978 年由台北榮總引進第一台電腦斷層掃描儀器來，核准數量成長快速， 由 1992 年的 175 台增加至 2003 年的 495 台，且成長並無趨緩的趨勢。 6.
(16) 而雖然國內近年來陸續引進如核磁共振掃瞄(MRI)、單子放射斷層掃 描（SPECT）、正子放射斷層掃描（PET）等高科技神經造影醫療設 備，但至目前電腦斷層掃描仍是腦部造影最常使用之醫療儀器 （Passariello,1997；健保資料庫，2004） 。一般而言，藉由該項檢查可 了解腦部各部位整體構造（gross structure）。. 7.
(17) 第二節 電腦斷層於精神疾病之利用 精神疾病中，失智症比率正隨著國人壽命增長而增加；其中阿滋 海默型失智症(Alzheimer’s disease)合併有廣泛性腦萎縮、正常腦壓型 失智症（normal pressure dementia）呈現腦室擴大、且血管型失智症 （vascular dementia）呈現腦梗塞、及其它腦功能異常引起之譫妄 （delirium）或器質性精神異常（organic mental disorder）等，都須電 腦斷層評估以助診斷(Kaplan and Sadock,1995)。而精神分裂疾病 (schizophrenia )患者在神經生理(neurophysiological)上顯現神經傳導 物質(neurotransmitter)異常、結構影像上顯示腦部構造變異(Michael Gelder,1996)，另外如情感性精神疾病（躁鬱症、憂鬱症） 、廣泛發展 性障礙（自閉症（autism）等） 、智能障礙（mental retardation）等， 皆有程度不一的腦部結構異常之發現（Kaplan and sadock, 1998） 。 學者 Agzarian(2006)曾提到：罹患精神疾病雖有腦功能或結構異 常，但未有特異性(specific)，對於是否開立電腦斷層檢查須作適當評 估及限制，且應發展精神疾病使用電腦斷層檢查之臨床路徑(clinical pathway)。雖然開立電腦斷層檢查之具體原則（specific criteria）並未 建立，但普遍認為第一次發生的精神病（first episode of psychosis）、 非典型精神病（atypical psychosis）五十歲以後的憂鬱症（depression. 8.
(18) over age 50） 、深度憂鬱症（profound depression at any age） 、陣發性行 為混亂（episodic behavioral disturbance）、及某些厭食症（anorexia） 皆應安排電腦斷層檢查（Kaufman,2001）。 Weinberger（1984）亦提出精神疾病患者開立電腦斷層檢查情形 包含：混亂、未明原因之失智、首次發作之精神病、未明因運動障礙 （movement disorder）、厭食症、延時性僵呆（prolonged catatonia）、 大於 50 歲之初發情感性精神病、或大於 50 歲之人格改變。Emsley 等（1986）則認為病患有酒精濫用、頭部受傷、抽搐（seizure）等病 史臨床上亦應安排電腦斷層檢查。另外，Larson 等（1986）則提到精 神科患者若有神經學或腦波（EEG）檢查異常則應後續安排電腦斷層 檢查。 因此就過去文獻回顧，電腦斷層檢查在精神疾病診斷評估及醫療 研究上有其需要，但病患是否該安排該項檢查之時機，則應評估病情 後作適當考量。. 9.
(19) 第三節 影響電腦斷層利用之因素 一、電腦斷層掃描特性與現況 電腦斷層掃描屬高科技醫療範圍。高科技醫療乃是醫療技術配 合使用科技醫療設備與儀器所完成之醫療過程，而醫療科技所指的 是藉助儀器來幫助疾病的診斷與治療（戴正德，1998） 。高科技醫療 往往成為高醫療品質的另一代名詞，過去曾調查醫院添購貴重儀器 決策發現，醫院購買貴重儀器考慮因素中以「提高醫療品質」獲最 大認同，在問到何以購置電腦斷層掃描時，「提高醫療品質」亦佔 93%之比例。相對的醫院在取得與購置高科技醫療成本，通常相當 高昂，所以也會反應於使用價格上。如劉成娟（1999）分析健保資 料庫發現住院患者每人次電腦斷層掃描平均費用為 5,082 元。因此 高科技醫療特性為精確性高，高品質與高成本。 國內第一台電腦斷層掃描於民國 67 年引進，近年來成長快速， 如以國內每百萬人口採用儀器數來評比採用水平而言，與先進國家 比較結果僅次於日本，比美國、德國都高。朱僑麗（1998）提出影 響台灣電腦斷層掃描快速成長原因：包括為提高醫院評鑑等級醫院 紛紛引高科技醫療儀器，及為提市場高競爭力故不斷購置高科技醫 療儀器。. 10.
(20) 二、影響電腦斷層掃描利用之因素 在探討醫療服務利用行為模型式中，最常被使用的就是 Andersen 等人所提出之健康行為模式(health behavior model) ， Anderson 於 1968 年提出第一階段健康行為模式後，又與其他學者 不斷修正，前後共提出四個階段的模式。在國內外探討醫療利用之 研究，學者大多以供給面和需求面做探討分析(盧瑞芬、謝啟瑞， 2000；Newhouse,1992)，醫療提供者的行為、醫療需求者的選擇影 響因素、保險的介入都是影響醫療利用的因素，本研究參考 Andy & Anderson 所提出之健康行為模式(health behavior model)中的影響因 素來評估醫療利用的情形，並將影響醫療利用之相關因素分為三大 類，分別為個人因素(醫療需求面)、醫療提供者提供該項服務之能 力(醫療供給面)、與醫療給付制度三方面 (醫療政策面)(Aday & Andersen,1995)。另外，醫療科技面對此類高科技醫療儀器也具一定 程度影響。 1. 個人因素. A.性別 劉成娟(1999)、和蔡文正(2004)的分析結果均發現使用電腦斷層 掃描之人口中男性多於女性。但若依人口結構來看，在龔佩珍. 11.
(21) （2002） 、朱美鳳(2003)研究均顯示女性人口率與電腦斷層掃描醫療 利用成正比相關，Bunge & Herman(1987)的研究結果也發現電腦斷 層掃描的使用率上女性高於男性，過去研究指出這樣現象可能與女 性自覺罹病狀況高於男性，因此對健康關心程度較男性為明顯。(楊 長興，1996；龔佩珍，2002)。 B.年齡 在 kennedy（1979） 、陳維昭（1993） 、、劉成娟(1999)和蔡文 正等人(2004)的研究都顯示電腦斷層掃描使用隨年齡的增加而增 加，且以 65 歲以上為大多數。 C.診斷別 疾病別也是影響高科技檢查儀器利用度原因之一。最常始用電 腦斷層掃描的症狀為頭痛、記憶損傷、挫傷等等（Kennedy ,1979）， 此外腦血管疾病、失智、腦腫瘤皆可使用電腦斷層掃描輔助診斷。 另外蔡文正等人（2005）探討利用腦斷層掃描的疾病型態發現：自 實施全民健保以來平均每千人利用腦斷層掃描最多為「腫瘤」、 「循 環系統疾病」 、 「損傷及中毒」 ，然而使用的年平均成長率較高的則為 「徵候症狀及診斷欠明之各種疾病」與「精神疾病」。 D.教育程度、收入 12.
(22) 國外研究，例如 Bradley(1996)的研究顯示，教育程度較高及高 收入病患會願意花錢選擇較好的診斷技術；然而國內研究卻有不同 結果，例如龔佩珍等人（2002）針對全民健保高科技醫療利用的研 究結果發現平均家戶所得對於高科技醫療利用(CT、MRI)是呈現負 向關係。在蔡文正(2005)的研究結果也顯示低所得醫療區使用電腦 斷層掃描的次數較高所得醫療區來得高，此兩項研究的結果均顯示 高所得的腦斷層掃描醫療利用率較低。然而亦有研究指出，保險介 入後貧富民眾的醫療需求沒有很大差距(李一鑫;2000)。 E.城鄉別 龔佩珍等人（2002）的研究中，發現依據全民健保六個分局之 轄區分析 CT、MRI 之利用都是以台北分局為最高；若以醫療區之 分析結果看來，則發現在非院轄市的地區(嘉義、苗栗、屏東、台東) 其對 CT 醫療利用成長率反而比台北地區高，顯示在 CT 的利用上， 城鄉之間的差距似乎有逐漸縮小的趨勢。 2.醫療資源（供給者提供該項服務之能力、供給面） A.醫療儀器數 劉成娟（1998）分析每增加一台 CT，CT 利用率增加 21﹪。龔 佩珍等人（2002）之研究也指出每百萬人口 CT 儀器數增加，與該 13.
(23) 項儀器使用量呈正相關。 B.醫院醫師 醫療服務之使用醫師扮演決定性角色，因此高科技醫療的使 用與醫師供給及醫師特質有關（Banta,1983） 。在西醫門診方面每 萬人口西醫師數增加一人則每人每年西醫門診醫療利用次數將增 加 2.43﹪（Tsai et al, 2004） 。李妙純（1994）的研究亦提出醫院醫 師越多其 CT 使用次數越多。綜合上述醫師人數增加確實是影響醫 療利用的一個因素。 C.醫院性質 在全民健保實施後，劉成娟(1999)之研究結果指出醫院權屬別 對於電腦斷層掃描醫療利用率是沒有差異的。就醫院層級別來看， 過去針對高科技醫療利用研究均顯示醫院層級別愈高、醫院規模愈 大，則其電腦斷層掃描的使用量也愈高(Bunge & Herman, 1987；李 妙純，1994；蔡文正，2005)。 3.醫療給付制度方面（政策面） A.民眾是否有醫療保險及醫療保險是否給付也決定 CT 的利 用率。有研究指出健保實施後醫院之 CT 平均利用率為 8.42﹪（劉 成娟,1999）而健保實施前醫院之平均利用率則為 6.6﹪（李妙純 , 14.
(24) 1994） 。雖然研究樣本及取樣並不相同，但結果似乎呈現健保後醫 院 CT 平均利用率有提升現象。Evens 於 1980 之調查發現，第三 付費者政策對於 CT 之利用影響很大。而目前全民健保制度下採論 量計酬制（Pee For Services），必然會誘發 CT 的使用。近年來健 保局在推出總額給付後又推出個別醫院自主管理計畫，國內相關 研究亦顯示其對 CT 使用密集度也有顯著影響(鄭婷之，2006)。 B.全民健保制度下，為適度控制醫療支出成長，就醫時有部份 負擔(copayment)之規定，而學者盧瑞芬、謝啟瑞（2004）曾提及： 就醫療保險對醫療需求而言，部份負擔確有抑制醫療支出的效 果。就醫若實施免部份負擔與沒有保險情形相比，個別消費支出 增加將近 50﹪。目前許多精神疾病皆屬重大傷病範圍，就醫免部 份負擔，其對醫療利用之影響亦值的關注。 C.健保局亦規範阿茲海默氏失智症，治療藥品之開立須事前申 請及審查(限神經或精神科醫師使用)，第一次申請須檢附 CT， MRI，Hachinskki ischemic scale 三項其中之一結果報告(中央健保 局，2001)。隨高齡化社會來臨，失智症患者日益增加，亦可能對 CT 之利用造成影響。 D.醫療科技面：. 15.
(25) 電腦斷層掃描易被採用之主要理由是可以減少具危害性、侵入性 之診斷技術的使用（Kennedy,1979） 。近年來雖然有些疾病之診斷評 估（Passariello,1997） ，核磁共振斷層掃描（MRI）檢查漸取代電腦斷 層掃描（CT），但 CT 仍是神經造影最常使用之儀器。 總結上述影響因素，影響 CT 之利用因素包括性別、年齡、疾病 種類、保險有無、醫院規模、是否有替代性、儀器數量、醫師本身及 醫療給付政策等因素。. 16.
(26) 第四節 台灣電腦斷層醫療利用管制狀況 一、醫療管制面的管制措施 我國醫療法第六十八條規定，為防止醫療濫用造成醫療高成 長，醫療機構購置及始用昂貴儀器，主管機關得于必要性審查及評 估，其中即包括電腦斷層攝影儀。另自八十六年，醫院評鑑標準規 定區域醫院以上放射部門需具備 CT 該項設備。 二、中央健保局之管制措施 1.設備事前報備：執行醫院須經衛生署相關規定辦理。 2.事後審查：申報之案件主採事後隨機抽樣審查，或立意取樣方式 選取部份案件為審查對象。審查模式依『全民健康保險醫事服務 機構醫療審查辦法』之規定辦理。 3.於民國八十九年建置『重要醫令即時報備系統』 ，對 CT、MRI 等檢查項目採即時報備制度，期望了解醫療利用情形，並適度導 正異常院所。九十一年起並提供各醫院同分局轄區跨院所三個月 內病患施行 CT、MRI 檢查記錄之查詢功能。. 17.
(27) 第五節 文獻總結 綜合上述文獻探討，在精神疾病診斷及研究領域電腦斷層檢查 有其需要性。但此類醫療儀器之使用對醫療費用之影響深遠，尤其 精神醫療在國內之發展乃屬成長階段，該項檢查成長快速，若能加 以分析，深入了解其利用情形，針對其做有效使用規劃，不僅對年 年上漲之醫療支出有改善效果；亦可提供相關單位制定使用規範之 參考。. 18.
(28) 第三章 研究方法 本章共分為五節，分別為第一節研究對象；第二節研究架構； 第三節資料來源；第四節變項名稱與操作定義；第五節資料處理與分 析方法。. 第一節 研究對象 本研究將分析因精神疾病而使用電腦斷層檢查之情形。以全民 健保後 1997-2004 年 8 年間之全民健保資料庫中，因精神疾病(其疾 病診斷分類屬精神疾病型態者（A-code 210~219、ICD-9 290~319）) 而使用電腦斷層檢查之患者為對象。 另一方面本研究亦探討影響罹患精神相關疾病並利用電腦斷層 檢查之相關因素，因此以全民健保後八年間(1997-2004)之 20 萬人健 保抽樣歸人檔之樣本為研究對象。. 19.
(29) 第二節 研究架構. 個人特性 *年齡 *性別 *投保薪資. 精神疾病型態（A-code number）*老 年期及初老年期器質性精神病態 *精神分裂症 *情感性精神病 *其他之精神病 *精神官能症及人格異常 *酒癮徵候群 *藥癮 *心理因素所致之生理功能失調 *智能不足等 *未歸類精神疾病. 1997 年~2004 年是 否使用 CT 檢查. 醫療供給面 *每萬人口精神科醫師數 *就醫層級 *CT 儀器數 *醫院權屬別. 居住. 地區特性. *農業人口比例 *高等教育人口比例 *平均家戶所得. 20.
(30) 第三節 資料來源 本研究資料為次級資料，資料來源包含兩方面，一為國家衛生研 究院 1997 年至 2004 年全民健康保險研究資料庫中主診斷為精神疾病 之 CT 使用者；以及 1997 年至 2004 年「20 萬人抽樣歸人檔」中主診 斷為精神疾病者，使用的資料檔包括「門診處方醫令明細檔」 （CD）、 「門診處方及治療明細檔」 （OO）、 「住院醫療費用醫令清單明細檔」 （DD） 、 「住院醫療費用清單明細檔」 （DO） ，以取得門診及住院就醫 資料，醫院層級取自「醫事機構基本資料檔」 （HOSB），而病患基本 資料來則來自各年承保資料檔(ID)，藉由資料分析，進而探討影響電 腦斷層檢查利用之因素。 此外，本研究加入地區平均家戶所得、高等教育人口中比例、農 業人口比例、每百萬人口 CT 儀器數及每萬人口精神科專科醫師數等 醫療需求面變項，並以行政院衛生署醫療網規劃之 17 個醫療區為單 位進行蒐集。資料來源如下：1.醫療區人口來自『中華民國台閩地區 人口統計』及各縣市統計要覽(統計年報)，2.平均家戶所得取自行政 院主計處出版「中華民國家庭收支調查」，利用戶口數做平均家戶所 得變項調整；3.高等教育人口來自『中華民國統計年鑑』以及各縣市 統計要覽中「十五歲以上人口教育程度」，依人口數做高等教育人口 比例變項調整；4.農業人口取自『中華民國統計年鑑』中「台灣地區 21.
(31) 農家戶數及人口數」，並依人口數做農業人口比例變項調整。5.電腦 斷層掃描儀器數為衛生署提供之「衛生署統計室調查資料」，6.精神 專科醫師人數由行政院衛生署醫事處提供。 健保局疾病分類方式於 2000 年才全面採用 ICD-9-CM 分類系 統，1998-2000 年採 A-code 及 ICD-9-CM 併用模式，1998 年前則始 用 A-code 疾病分類系統。A-code 將精神疾病分為十種疾病型態 (A210~A219) ， ICD-9-CM 則 歸 屬 為 四 疾 病 群 、 三 十 種 疾 病 型 態 (ICD-290~ICD-319)，因 A-code 分類之精神疾病涵蓋較廣，故本研究 以此為分類依據，將精神疾病型態歸類為十大類，並將其他使用 ICD-9-CM 診斷碼轉換成 A-code 診斷碼，A-code 診斷碼涵蓋之 ICD-9-CM 診斷碼如附錄一所示。. 22.
(32) 第四節 變項名稱及操作型定義 變項名稱. 變項操作定義. 變項屬性. 性別. 男、女. 類別. 年齡. 20 歲以下、21~40 歲、41~60 歲及 61 歲以上. 類別. 投保金額. 依照健保局投保金額分級，少於 15,840 元、16,500~22,800 元、24,000~28,800 元、30,300~36,300 元、38,200~45,800 元、48,200~57,800 元、60,800~72,800 元、76,500~87,600 元，並加上依附人口類別，共九組. 類別. 投保地區別. 基隆醫療區、台北醫療區、宜蘭醫療區、桃園醫療區、新 竹醫療區、苗栗醫療區、台中醫療區、南投醫療區、彰化 醫療區、雲林醫療區、嘉義醫療區、台南醫療區、高雄醫 療區、屏東醫療區、澎湖醫療區、花蓮醫療區、台東醫療 區. 類別. 是否利用 CT. 是、否. 類別. 高等教育人口比例. 依據 17 個醫療區調整高等教育人口比例，並分為高、中、 低三組，高於（平圴值＋標準差）的值為高，（平均值±標 準差）的範圍為中，低於（平均值－標準差）的值則歸類 為低。. 類別. 農業人口比例. 依據 17 個醫療區調整農業人口比例，並分為高、中、低三 組，高於（平圴值＋標準差）的值為高， （平均值±標準差） 的範圍為中，低於（平均值－標準差）的值則歸類為低。. 類別. 地區平均家戶所得. 依據 17 個醫療區調整平均家戶所得，並分為高、中、低三 組，高於（平圴值＋標準差）的值為高， （平均值±標準差） 的範圍為中，低於（平均值－標準差）的值則歸類為低。. 類別. 每百萬人口 CT 儀器數. 依據 17 個醫療區調整每百萬人口 CT 儀器數，並分為高、 中、低三組，高於（平均值＋標準差）的值為高， （平均值 ±標準差）的範圍為中，低於（平均值－標準差）的值則歸 類為低。. 類別. 每萬人口精神科醫師數. （精神科醫師數／醫療區人口數）×10,000. 連續. 醫院層級. 醫學中心、區域醫院、地區醫院、基層診所. 類別. 醫院權屬別. 公立醫院、私立醫院及財團法人醫院. 類別. 精神疾病類別. 老年期初老期器質性精神病態、精神分裂症、情感性精神 病、其他之精神疾病、精神官能症及人格異常、酒癮徵候 群、藥癮、心理因素所致之生理功能失調、智能不足及未 歸類精神疾病，共十類. 類別. 23.
(33) 第五節 資料分析 本研究利用 SAS8.2 版進行描述性統計、資料變項的分佈分 析。描述 1997～2004 年間，精神疾病患者性別、年齡、投保金額別、 高等教育人口比例、地區平均家戶所得、精神疾病型態等在電腦斷 層掃描利用率變化及成長率，並分析不同精神疾病型態在電腦斷層 掃描利用率變化。 另外利用羅吉斯迴歸分析（logistic regression） ，以國家衛生 研究院 1997～2004 年 20 萬人健保抽樣歸人檔資料中，以罹患精神 相關疾病者為對象，有無利用 CT 為依變項，年齡、性別、投保金 額別、精神疾病型態與供給面之醫療資源(精神科醫師數)等為自變 項，分析影響精神疾病電腦斷層掃描利用之相關因素。. 24.
(34) 第四章 研究結果 第一節 精神疾病患者電腦斷層掃描醫療利用之分析 首先利用健保資料庫分析 1997-2004 間台灣精神疾病患者電腦 斷層掃描檢查利用次數。整體而言電腦斷層掃描醫療利用有逐年上 升的趨勢(如表 4-1 所示)。1997 年總使用次數為 6,568 次，2004 年 提升至 21,844 次，八年年平均利用了 13,343 次，年平均成長率為 18.73%。而區分門診及住院來看，電腦斷層掃描醫療利用以門診利 用佔多數，門診八年年平均利用 10,183 次，年平均成長率為 21.59%，佔年平均利用次數的比例為 76.31%，住院八年年平均利用 3,161 次，年平均成長率為 11.55%，佔年平均利用次數的比例為 23.69%。而男性精神疾病患者年平均使用 6,902 次，佔年平均利用 比例為 51.72%，女性精神疾病患者平均每年使用 6,387 次，佔年平 均利用比例為 47.86%，而女性的八年成長率為 20.13%，卻是高於 男性。在年齡方面，隨著年紀層提高，使用電腦斷層掃描的次數也 就越多，尤其在 61 歲以上者，八年年平均使用 7,107 次，利用比率 佔所有年齡層的比例為 53.26%，且年平均成長率達 20.89%。其次 為 41-60 歲八年來年平均使用 2,898 次，利用比例佔所有年齡層 21.72%，年平均成長率 18.75%。. 25.
(35) 在投保金額方面，精神疾病患者中屬依附人口使用電腦斷層掃 描的次數最多，八年年平均使用了 4,493 次，佔年平均利用比例為 33.66%，其次為投保金額為 16,500-22,800 元，八年年平均使用了 4,378 次，佔年平均利用比例為 32.80%，及投保金額為<15,840 元， 八年年平均使用了 3,356 次，佔年平均利用比例為 25.14%。若以年 平均成長率來看，投保金額中 76,500- 87,600 元的成長率 38.95%為 最高，其次為 24,000-28,800 元及<15,840 元，其成長率分別為 21.13% 及 21.18%。 以投保地區別來看，精神疾病患者使用電腦斷層掃描，歷年來 使用最多的皆是台北地區、台中地區及高雄地區，八年平均使用次 數分別為 4,045、1,333、1,344。若依照八年年成長率來看則是以宜 蘭地區(27.11%)成長最多，其次是澎湖地區(26.38%)。 若依據高等教育人口比例、農業人口比例、地區平均家戶所得， 將醫療區分成高、中、低三區，本研究發現高等教育程度方面，以 高等教育程度較高地區，精神疾病患者電腦斷層掃描年平均利用次 數較多(6,723 次)，佔年平均利用比例為 49.08%，若以年平均成長率 分析，高等教育程度較低地區則成長率較高(22.55%)。農業人口比 例中等的地區，精神疾病患者電腦斷層掃描年平均利用次數較多 (5,708 次)，佔年平均利用比例為 42.36%，而農業人口比例較高地 26.
(36) 區，精神疾病患者電腦斷層掃描利用年平均成長率較高(36.42%)。 地區平均家戶所得中等地區，精神疾病患者電腦斷層掃描年平均利 用次數較多(7,091 次)，佔年平均利用比例為 54.32%。若以精神疾病 患者電腦斷層掃描利用年平均成長率分析，地區平均家戶所得較低 地區成長率較高(19.58%)。 若依據每百萬人口 CT 儀器數將醫療區分成低、中、高三區，本 研究發現 CT 儀器數低、中等的地區，每年年平均利用次數較多(6,270 次、5,930 次)，佔年平均利用比例為 46.98%及 44.44%，若以年平均 成長率分析，CT 儀器數中等的地區，電腦斷層掃描利用年平均成長 率較高(19.26%)。 以精神疾病類別分析八年來電腦斷層掃描利用情形，平均每年 利用次數最多的五種疾病類型為:「老年期初老年期器質性精神病 態」(5,132 次)，佔年平均利用比例為 38.46%、 「其他之精神病」(2,298 次)，佔年平均利用比例為 17.22%、「未歸類精神疾病」(2,237 次)， 佔年平均利用比例為 16.76%、 「精神官能症及人格異常」(1,660 次)， 佔年平均利用比例為 12.44%、 「情感性精神病」(802 次)，佔年平均 利用比例為 6.01%。而電腦斷層掃瞄利用年平均成長率較高之精神 疾病分析，則依序為「老年期初老年期器質性精神病態」(22.58%)、 「情感性精神病」(20.32%)、 「其他之精神病」(20.24%)、 「未歸類精 27.
(37) 神疾病」(18.00%)、「精神分裂症」(17.70%)。. 28.
(38) 第二節 就醫精神疾病患者之特性分析 本研究利用 1997-2004 年健保資料庫 20 萬人抽樣歸人檔，分析 精神相關疾病患者特性(如表 4-2 所示)。因精神疾病而就醫者共 31,486 人，其中女性(佔 57.39%)多於男性(佔 42.61%)，年齡方面以 41-60 歲及 21-40 歲佔多數，分別有 10,150 人(佔 32.24%)、10,078 人(佔 32.01%)，其餘分別為 61 歲以上(佔 21.90%)及 20 歲以下(佔 13.86%)。在精神疾病就醫患者投保金額方面分析，以投保金額 16,500 –22,800 元(佔 38.81%)及依附人口(佔 30.28%)為多數，其次為 <15,840 元(佔 13.82%)，而投保金額 76,500-87,600 元(佔 0.32%)、 60,800-72,800 元(佔 0.54%)之精神疾病患者所佔比率最少。以投保地 區別來看，因精神疾病就醫人數最多的是台北區(佔 30.20%)、高雄 區(佔 12.76%)及台中區(佔 9.91% )，就診人數最少的是金門連江區 (佔 0.16%)、澎湖區(佔 0.57%)、台東區(佔 1.05%)。 當依據精神疾病就醫患者投保地區之高等教育人口比例、農業 人口比例、地區平均家戶所得將醫療區分成高、中、低三區，本研 究發現高等教育人口比例較高地區，精神疾病就醫患者人數越多 (22,585 人)，佔精神疾病就醫者比率為 72.39%，高等教育人口比例 較低地區，精神疾病就醫患者越少(312 人)，佔就醫者比率為 1.00%。. 29.
(39) 就農業人口比例而言，農業人口比例低、中區域，精神疾病就醫患 者較多(分別為 14,441 人、13,740 人) ，分佔精神疾病就醫者比率為 46.29%、44.04%，農業人口比例較高地區，精神疾病就醫患者越少 (3,018 人)，佔就醫者比率為 9.67%。而地區平均家戶所得方面，地 區平均家戶所得中、高區域，精神疾病就醫患者較多(分別為 16,962 人、13,250 人)，分佔就醫者比率為 54.37%、42.71%，低地區家戶 所得之精神疾病就醫患者最少(912 人)，佔就醫者比率為 2.92%。 就醫療區每百萬人口 CT 儀器數分析精神疾病就醫人數，在中 等 CT 儀器數區域就醫人數最多，達 24,753 人，佔精神疾病就醫者 比率為 79.34%，於低、高 CT 儀器數區域就醫人數較少，分別為 3,624 人、2,822 人，佔精神疾病就醫者比率為 11.62%及 9.05%。 以就診之醫院層級分析，精神疾病患者就診以至「基層診所」 為最多 12,117 人(佔 38.48%)，其次為「區域醫院」7,624 人(佔 24.21%)，餘為「醫學中心」6,340 人(佔 20.14%)及「地區醫院」5,384 人(佔 17.10%)。就診之醫院權屬別方面，精神疾病患者初次就診醫 療院所以私立最多 16,110 人(佔 51.17%)，而財團法人 8,534 人(佔 27.10%)及公立 6,842 人(佔 21.73%)較少。 在探討精神相關疾病患者就診之疾病類別方面，就診人數較多. 30.
(40) 之精神疾病及其佔精神就醫者比例分別為:「精神官能症及人格異 常」12,429 人(佔 39.47%)、 「未歸類精神疾病」9,136 人(佔 29.02%)、 「心理因素所致之生理功能失調」4,878 人(佔 15.39%)、 「情感性精 神病」1,741 人 (佔 5.53%)、 「其他之精神病」1,049 人(佔 3.33%)， 就診人數較少之精神疾病及其佔精神就醫者比例則分別為「精神分 裂症」819 人(佔 2.60%)、 「老年期初老年期器質性精神病態」753 人 (佔 2.39%)、 「智能不足」327 人(佔 1.04%)、 「酒癮徵候群」295 人(佔 0.94%)、 「藥癮」59 人(佔 0.19%)。. 31.
(41) 第三節 影響精神疾病患者使用 CT 檢查之相關因素分析 本研究利用健保資料庫 20 萬人抽樣歸人檔資料，探討 19972004 年間哪些因素會影響精神疾病患者電腦斷層掃描之醫療利 用，以羅吉斯迴歸進行分析，找出顯著相關因素。由迴歸模式發現 (如表 4-3 所示)在控制其他變項之下，男性利用 CT 之機率雖高於 女性，勝算比為 1.05，但未顯著差異(P>0.05)。年齡層愈大者，利 用 CT 之機率亦顯著越高，若以 20 歲以下為參考組，則 21-40 歲、 41-60 歲、61 歲以上之勝算比分別為 2.85、5.33、9.42(皆 P<0.05)。 各投保金額以<15,840 元為參考組，則各組中精神疾病患者利用 CT 之勝算比較高者為 76,500–87,600 元(OR 值 1.53)、依附人口(OR 值 1.06)、16,500–22,800 元(OR 值 1.04)，勝算比較低者依序為 48,200–57,800 元(OR 值 0.45)、38,200- 45,800 元(OR 值 0.48)、 60,800-72,800 元(OR 值 0.69)，但其中投保金額 38,200-45,800 元組 之分析結果呈顯著差異(P<0.05)。 高等教育人口比例分析精神疾病患者利用 CT 之情形，以高等 教育人口比例較低地區為參考組，控制其他變項，則高等教育人口 比例中、高地區，其勝算比各為 1.29、2.45，顯示高等教育人口比 例越高地區，精神疾病患者利用 CT 之機率越高。農業人口比率低. 32.
(42) 度地區為參考組，則農業人口比率中、高區域精神疾病患者利用 CT 之勝算比各為 1.59、1.97，且皆呈顯著差異(P<0.05)，顯示農業人口 比率愈高地區，精神疾病患者利用 CT 之機率亦顯著越高。而以地 區平均家戶所得較低地區為參考組，控制其他變項，則地區平均家 戶所得中、高地區之勝算比各為 0.61、0.50，顯示地區平均家戶所 得較低地區，精神疾病患者利用 CT 之機率則愈高。 在精神疾病患者利用 CT 之其他變項探討，以每百萬人口 CT 儀 器數進行分析，且以 CT 儀器數低度地區為參考組，則中、高 CT 儀 器數地區醫療利用機率大於低 CT 儀器數的地區，勝算比為 1.69、 1.65，且皆達顯著差異(P<0.05)。在就醫層級方面，以「地區醫院以 下」為參考組，控制其他變項，則就醫層級為「醫學中心」及「區 域醫院」 ，其精神疾病患者 CT 醫療利用機率顯著高於「地區醫院以 下」就醫之精神疾病患者，勝算比分別為 4.20、2.85(P<0.05)。在醫 院權屬別方面，以公立為參考組，則私立、財團法人之勝算比為 1.22、0.62，顯示精神疾病患者 CT 醫療利用機率，以私立為最高， 其次為公立、財團法人，且皆達顯著差異(P<0.05)。而以每萬人口精 神科醫師數為連續變項，分析精神疾病患者 CT 醫療利用情形，在 控制其它變項下，勝算比為 1.21，顯示每萬人口精神科醫師數越多， 精神疾病患者 CT 醫療利用機率越高，但未達顯著差異(P>0.05)。 33.
(43) 在探討不同精神疾病類別患者利用電腦斷層檢查方面，以「精 神官能症及人格異常」為參考組，控制其它變項，結果發現罹患「老 年期初老年期器質性精神病態」 、 「其他之精神病」 、 「精神分裂症」、 「智能不足」 、 「藥癮」等五種精神疾病患者使用 CT 檢查機率最高， 勝算比分別為 33.65、15.44、6.83、5.22、4.62，且皆達顯著差異 (P<0.05)。而「心理因素所致之生理功能失調」 、 「未歸類精神疾病」、 「情感性精神病」患者，使用 CT 檢查機率較低，勝算比分別為 0.35 、2.66、2.75，且亦皆達顯著差異(P<0.05)。 整體而言，以羅吉斯迴歸進行變項分析，在年齡、農業人口比 例、每百萬人口 CT 儀器數、醫院層級、醫院權屬別及精神疾病類 別等變項統計結果，皆有顯著差異(P<0.05)。而投保金額、地區平均 家戶所得等變項統計，則部份結果有顯著差異(p<0.05)，分別為投保 金額 38,200-45,800 元及地區平均家戶所得較高區域。而性別、高等 教育人口比例、每萬人口精神科醫師數等變項，統計結果則未有顯 著差異(p>0.05)。. 34.
(44) 表 4-1、1997-2004 年主診斷為精神疾病之 CT 醫療利用次數變化情形 (單位：次) 變. 項. 使用次數 門診使用次數 住院使用次數 性別 女 男 遺漏值 年齡 20 歲以下 21-40 歲 41-60 歲 61 歲以上 投保金額 依附人口 <15,840 16,500-22,800 24,000-28,800 30,300-36,300 38,200-45,800 48,200-57,800 60,800-72,800 76,500-87,600 遺漏值 投保地區別 基隆醫療區 台北醫療區 宜蘭醫療區 桃園醫療區 新竹醫療區 苗栗醫療區 台中醫療區 南投醫療區 彰化醫療區 雲林醫療區 嘉義醫療區 台南醫療區 高雄醫療區 屏東醫療區 澎湖醫療區 花蓮醫療區 台東醫療區 金門連江區. 年平均 八年 百分比 平均 % 6568 8080 11179 11522 13475 16189 17888 21844 13343 4344 5719 8441 8643 10303 12634 14314 17063 10183 76.32 2224 2361 2738 2879 3172 3555 3574 4781 3161 23.68 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004. 年平 均成 長率 18.73 21.59 11.55. 2982 3772 5271 5441 6330 7841 8689 10766 6387 47.96 20.13 3564 4271 5866 6040 7090 8267 9109 11007 6902 51.72 17.48 22 37 42 41 55 81 90 71 55 0.42 791 682 975 830 915 1071 1234 1242 1604 2286 2022 2155 2559 2953 1476 1826 2569 2523 2683 3337 3858 3059 3968 5349 6147 7722 9222 9843. 1675 3712 4914 11543. 1022 7.66 11.31 2317 17.36 16.93 2898 21.72 18.75 7107 53.26 20.89. 2208 2770 3742 3953 4714 5514 5867 7172 4493 33.66 18.33 1455 1840 2656 2855 3601 4184 4673 5582 3356 25.14 21.18 2241 2816 3731 3830 4271 5298 5851 6986 4378 32.80 17.64 126 158 248 224 231 314 336 487 266 1.99 21.31 135 147 233 218 196 277 299 356 233 1.75 14.86 128 168 271 196 219 277 312 411 248 1.85 18.13 50 103 145 99 86 123 119 106 104 0.78 11.33 39 45 97 81 97 127 103 122 89 0.67 17.69 7 8 20 25 31 23 47 70 29 0.44 38.95 179 25 36 41 38 52 281 552 151 1.13 114 171 272 269 1890 2384 3556 3467 172 207 255 299 454 512 727 738 185 266 393 379 161 192 261 228 605 1023 1176 1117 171 247 294 329 373 441 546 693 188 284 391 546 264 286 406 430 414 507 696 790 793 807 1143 1196 254 253 385 414 20 31 40 48 153 262 298 237 112 109 180 178 13 11 14 22. 306 4277 346 795 338 270 1284 374 903 534 506 1005 1365 489 45 259 200 39. 35. 356 5216 471 1019 405 333 1608 485 1020 610 681 1112 1521 488 58 366 220 58. 396 5289 656 1068 552 464 1750 525 1097 705 736 1280 1690 619 111 404 220 45. 511 299 2.28 23.90 6283 4045 30.82 18.72 922 416 3.17 27.11 1217 816 6.22 15.13 663 398 3.03 20.00 615 316 2.40 21.10 2104 1333 10.16 19.49 647 384 2.93 20.94 1418 811 6.18 21.02 759 502 3.82 22.06 878 523 3.98 18.73 1443 906 6.90 19.53 2237 1344 10.24 15.97 729 454 3.46 16.26 103 57 0.43 26.38 456 304 2.32 16.88 257 185 1.41 12.60 50 32 0.25 21.22.
(45) 表 4-1（續）、1997-2004 年主診斷為精神疾病之 CT 醫療利用次數變化情形 (單位：次) 變. 項. 八年 2004 平均. 年平均 年平均 百分比 成長率 2 %1. 1997. 1998. 1999. 2000. 2001. 2002. 2003. 284. 316. 435. 477. 546. 691. 876. 1179. 601. 4.50. 22.55. 2751. 3452. 4709. 5101. 5824. 6933. 7957. 9439. 5771. 43.25. 19.26. 3288. 4214. 5875. 5780. 6926. 8345. 8729 10624. 6723. 50.38. 18.24. 245. 98. 160. 164. 179. 220. 326. 602. 249. 1.87. 1027. 3362. 4971. 4932. 5948. 7093. 7375. 9031. 5467. 41.66. 36.42. 2794. 3648. 4817. 4858. 5537. 6761. 7860. 9387. 5708. 43.50. 18.90. 高 遺漏值 地區平均家戶所得. 732. 972. 1231. 1568. 1811. 2115. 2327. 2824. 1698. 12.94. 21.27. 245. 98. 160. 164. 179. 220. 326. 602. 249. 1.90. 低 中 高 遺漏值 每百萬人口 CT 儀器數 低 中 高 遺漏值 精神疾病類別 老年期初老期器質 性精神病態 精神分裂症 情感性精神病 其他之精神病 精神官能症及人格 異常 酒癮徵候群 藥癮 心理因素所致之生 理功能失調 智能不足 未歸類精神疾病. 320. 424. 611. 772. 779. 888. 1036. 1119. 744. 5.58. 19.58. 3474. 4396. 5732. 6002. 7107. 8441. 9617 11960. 7091. 53.14. 19.32. 2529. 3162. 4676. 4584. 5410. 6640. 6909. 8163. 5259. 39.41. 18.22. 245. 98. 160. 164. 179. 220. 326. 602. 249. 1.87. 2946. 3687. 5370. 5541. 6611. 7957. 8342. 9702. 6270. 46.99. 18.56. 2932. 3764. 4930. 5026. 5777. 6981. 7965 10061. 5930. 44.43. 19.26. 445. 531. 719. 791. 908. 1031. 1255. 1479. 895. 6.71. 18.72. 245. 98. 160. 164. 179. 220. 326. 602. 249. 1.87. 13.70. 2133. 2819. 3279. 4128. 5487. 6900. 7438. 8872. 5132. 38.46. 22.58. 424. 498. 666. 585. 641. 770. 909. 1327. 728. 5.46. 17.70. 378. 556. 620. 675. 744. 985. 1081. 1380. 802. 6.01. 20.32. 1079. 1117. 1956. 2077. 2348. 2735. 3148. 3921. 2298. 17.22. 20.24. 983. 1113. 1678. 1476. 1637. 1790. 2096. 2504. 1660. 12.44. 14.29. 157. 226. 234. 247. 245. 234. 213. 287. 230. 1.72. 9.00. 10. 14. 38. 22. 29. 16. 16. 18. 20. 0.15. 8.76. 212. 218. 123. 90. 114. 112. 109. 138. 140. 1.05. -5.95. 147. 120. 126. 71. 82. 85. 77. 69. 97. 0.73. -10.24. 1045. 1399. 2459. 2151. 2148. 2562. 2801. 3328. 2237. 16.76. 18.00. 高等教育人口比例 低 中 高 遺漏值 農業人口比例 低 中. 註：1.八年成長率：［(2004 年資料-1997 年資料)/1997 年資料］×100 2.年平均成長率： 7 2004年資料/1997年資料 -1 ×100. (. ). 36.
(46) 表 4-2 1997-2004 年 20 萬人健保抽樣歸人檔 精神疾病患者之分佈情形 變. 項. N. 變. %. 項. 精神疾病就醫人數 31486 性別 高等教育人口比例 女 低 18002 57.39 男 中 13365 42.61 遺漏值 高 119 年齡 遺漏值 20 歲以下 農業人口比例 4364 13.86 21-40 歲 低 10078 32.01 41-60 歲 中 10150 32.24 61 歲以上 高 6894 21.90 投保金額 遺漏值 依附人口 地區平均家戶所得 9469 30.28 低 <15,840 4321 13.82 中 12138 38.81 16,500-22,800 高 1428 4.57 24,000-28,800 遺漏值 30,300-36,300 1329 4.25 每百萬人口 CT 儀器數 1416 4.53 38,200-45,800 低 907 2.90 48,200-57,800 中 60,800-72,800 168 0.54 高 99 0.32 76,500-87,600 遺漏值 遺漏值 211 投保地區別 醫院層級 台北醫療區 醫學中心 9438 30.20 高雄醫療區 區域醫院 3986 12.76 台中醫療區 地區醫院 3098 9.91 台南醫療區 基層診所 2349 7.52 桃園醫療區 其他 1882 6.02 彰化醫療區 1880 6.02 嘉義醫療區 醫院權屬別 1281 4.10 屏東醫療區 公立 1276 4.08 雲林醫療區 私立 1269 4.06 新竹醫療區 財團法人 1087 3.48 宜蘭醫療區 747 2.39 南投醫療區 精神疾病類別 709 2.27 苗栗醫療區 精神官能症及人格異常 618 1.98 心理因素所致之生理功能失調 基隆醫療區 584 1.87 花蓮醫療區 情感性精神病 490 1.57 台東醫療區 其他之精神病 327 1.05 澎湖醫療區 精神分裂症 178 0.57 金門連江區 老年期初老期器質性精神病態 49 0.16 遺漏值 智能不足 238 是否利用 CT 酒癮徵候群 否 藥癮 30662 97.38 是 未歸類精神疾病* 824 2.62 註： 1.每萬人口平均精神科醫師數為 0.40 人，標準差為 0.27，最大值 3.16，最小值 0。 2*.包含 A-code 為 A219 及其他未歸類之 ICD-9-CM 等精神疾病 37. N. %. 312 8302 22585 287. 1.00 26.61 72.39. 14441 13740 3018 287. 46.29 44.04 9.67. 912 16962 13325 287. 2.92 54.37 42.71. 3624 24753 2822 287. 11.62 79.34 9.05. 6340 7624 5384 12117 21. 20.14 24.21 17.10 38.48 0.07. 6842 16110 8534. 21.73 51.17 27.10. 12429 4878 1741 1049 819 753 327 295 59 9136. 39.47 15.49 5.53 3.33 2.60 2.39 1.04 0.94 0.19 29.02.
(47) 表 4-3 影響精神疾病患者ＣＴ醫療利用之羅吉斯迴歸分析 變 常數 女（參考組） 男 年齡 20 歲以下（參考組） 21-40 歲 41-60 歲 61 歲以上 投保金額 <15,840（參考組） 依附人口 16,500-22,800 24,000-28,800 30,300-36,300 38,200-45,800 48,200-57,800 60,800-72,800 76,500-87,600 高等教育人口比例 低（參考組） 中 高 農業人口比例 低（參考組） 中 高 地區平均家戶所得 低（參考組） 中 高 每百萬人口 CT 儀器數 低（參考組） 中 高 每萬人口精神科醫師數 醫院層級 地區醫院以下（參考組） 區域醫院 醫學中心. 項. 迴歸係數. 標準誤. OR 值. -8.066. 0.590. －. －. －. 0.050. 0.085. 1.05. 0.891. 1.241. 1.048 1.672 2.243. 0.222 0.217 0.208. 2.85* 5.33* 9.42*. 1.848 4.406 3.483 8.140 6.267 14.166. 0.058 0.035 -0.285 -0.175 -0.734 -0.799 -0.370 0.423. 0.119 0.116 0.279 0.285 0.326 0.433 0.623 0.557. 1.06 1.04 0.75 0.84 0.48* 0.45 0.69 1.53. 0.839 0.825 0.435 0.480 0.253 0.193 0.204 0.512. 1.338 1.300 1.300 1.468 0.909 1.051 2.340 4.544. 0.258 0.897. 0.512 0.507. 1.29 2.45. 0.474 0.909. 3.530 6.619. 0.465 0.677. 0.104 0.179. 1.59* 1.97*. 1.298 1.387. 1.953 2.793. -0.503 -0.685. 0.285 0.299. 0.61 0.50*. 0.346 0.281. 1.057 0.905. 0.527 0.500 0.189. 0.169 0.217 0.133. 1.69* 1.65* 1.21. 1.215 1.078 0.930. 2.360 2.521 1.567. 1.048 1.435. 0.127 0.138. 2.85* 4.20*. 1.020 2.224. 1.466 3.656. 註：1.依變項分為利用（n=30,269）和未利用（n=816）兩組，以利用做為事件組 *：p<0.05 38. 95% CI.
(48) 表 4-3 影響精神疾病患者ＣＴ醫療利用之羅吉斯迴歸分析(續) 變. 項. 迴歸係數. 標準誤. OR 值. 0.201. 0.093. 1.22*. -0.481. 0.143. 0.62*. 老年期初老期器質性精神病態. 3.516. 0.135. 33.65*. 精神分裂症. 1.921. 0.195. 6.83* *. 95% CI. 醫院權屬別 公立（參考組） 私立 財團法人. 0.467. 0.819. 25.806 43.872. 精神疾病類別 精神官能症及人格異常（參考組）. 4.659 10.010. 情感性精神病. 1.011. 0.180. 2.75. 其他之精神病. 2.737. 0.137. 15.44*. 0.360. *. 2.169. *. 1.092 19.572. *. 0.162. 酒癮徵候群 藥癮 心理因素所致之生理功能失調 智能不足 未歸類精神疾病. 1.480 1.531. 0.736. 4.39 4.62. -1.045. 0.395. 0.35. 1.653. 0.366. 5.22*. 0.131. *. 0.979. 註：1.依變項分為利用（n=30,269）和未利用（n=816）兩組，以利用做為事件組 *：p<0.05. 39. 2.66. 1.929. 3.912. 11.796 20.213 8.902 0.763. 2.548 10.696 2.057. 3.444.
(49) 第五章 討論 第一節 電腦斷層掃描於精神疾病之使用情形 整體而言，1997-2004 年電腦斷層掃描於精神疾病之利用逐年增 加，八年年平均使用次數為 13,343 次，年平均成長率達 18.73%。以 醫療需求面探討，因社會變遷且高齡化趨勢，精神疾病患者日漸增 加，故會增加醫療需求。就供給面視之，電腦斷層掃描設備由 1997 年 310 台至 2004 年已超過 500 台，精神專科醫師則從 1997 年 540 位 增加至 2004 年 958 位及精神病床逐漸擴增至 2005 年每萬人 9.8 床(精 神醫學會，2005)，過去研究即提出每百萬人口 CT 儀器數、醫師人數、 病床數與儀器的使用量呈正相關，與本研究發現電腦斷層掃描於精神 疾病之利用逐年增加之結果相符合。過去針對高科技醫療利用研究均 顯示醫院層級別愈高、醫院規模愈大，則其電腦斷層掃描的使用量也 愈高(李妙純，1994；陳維昭，1994；蔡文正，2005)，而本研究亦有 相同結果。 而若依門診及住院分析 1997-2004 年電腦斷層掃描於精神疾病 利用情形，結果發現門診八年平均利用次數及年平均成長率皆明顯高 於住院，而分析其原因發現「老年期初老年期器質性精神病態」即「老 人失智症」，該類精神疾病利用電腦斷層掃描次數頻繁，八年年平均. 40.
(50) 使用 5,132 次，佔精神疾病年使用率 38.46%，而其平均年成長率亦達 22.58% ， 且 該 類 型 疾 病 大 部 份 皆 於 門 診 利 用 電 腦 斷 層 檢 查 ( 佔 84.22%)，其餘利用電腦斷層掃描次數較頻繁之精神疾病如「精神官 能症及人格異常」 、 「未歸類精神疾患」等亦有類似情形，如此也導致 門診年平均利用次數及年平均成長率皆明顯高於住院之結果。. 41.
(51) 第二節 社經結構於精神疾病患者對 CT 醫療利用之探討 一、個人特質 由健保資料庫 20 萬人抽樣歸入檔分析了解，精神疾病就醫人數 中，女性(佔 57.39%)多於男性(42.61%)。過去研究即顯示，除酒癮外， 多數精神疾病之盛行率，皆女性比男性高(張景瑞，2002)，且相關文 獻亦指出，女性比較關心個人健康狀況而使用較多醫療服務(Bunge & Hermsn,1987；石曜堂等人，1994；楊長興，1996)，因此女性有較多 就醫人數，研究結果皆一致。 而在精神疾病患者使用電腦斷層掃描的機率方面，則男性高於女 性，過去國內對腦斷層掃描的研究即指出男性對 CT 利用率較女性高 (陳維昭，1993；黃千華，1997；蔡文正，2005)，透過此研究顯示， 在精神疾病就診患者中亦有相同情形。 此外精神疾病就醫之年齡層以 41-60 歲(佔 32.24%)及 21-40 歲(佔 32.01%)為多數，因近年來環境變遷， 「精神官能症及人格異常」 、 「心 理因素所致之生理功能失調」等焦慮症及身心疾患個案不斷增加(謝 博生，1999；曾文星，1999)，由本研究發現，上述疾病就醫人數佔 精神疾病就醫人數比例達 55.26%，而 21-60 歲亦為該類精神疾病好 發年齡，故有較多的就診病患，與本研究相符。其次之就醫年齡層為 42.
(52) 61 歲以上(佔 21.90%)，最少為 20 歲以下(佔 13.86%)，此是否與目前 高齡及少子化社會現象相關，值得進一步分析探討。 就各年齡層電腦斷層掃描利用分析發現，年紀越大利用電腦斷層 掃描機率愈高。由過去文獻可知老年人口傾向較多的醫療利用 (Kenndy,1979；石曜堂等人，1994；劉成娟，1999)，亦有文獻指出電 腦斷層掃描使用者平均年齡在 64.2 歲(曾慧玲，2002)，在龔佩珍等人 （2002）之研究結果也曾提出一地區老年人口比與電腦斷層掃描的使 用顯著正相關。且健保局亦規範「阿茲海默氏失智症」 ，開立治療藥 品時須安排 CT 相關檢查，隨老年人口的增加，失智症患者日益增加， 「阿茲海默氏失智症」為最常見之失智型態，亦使 CT 在年齡層越高 的精神患者利用機會明顯增加。 二、社經相關因素 本研究針對就醫之精神疾病患者其它特性分析發現，平均家戶所 得中、高地區、農業人口比例中、低地區及高等教育人口比例高的地 區，精神疾病就醫人數分佈較多。而上述地區，主要包括台北、高雄、 台中、新竹等都會醫療區，因近年來「精神官能症及人格異常」 、 「心 理因素所致之生理功能失調」等焦慮症及身心疾患個案不斷增加，這 些疾病就醫人數，佔精神疾病就醫人數比例已達 55.26 %，足見城市. 43.
(53) 化環境變動急遽，生活壓力加大，使神經症及心身疾病之發生率上升 (曾文興，1999)，因此相關疾病就醫人數較多，與本研究結果相吻合。 在探討社經因素對精神疾病患者電腦斷層掃描醫療利用方面，本 研究發現，地區平均家戶所得與精神疾病患者電腦斷層掃描醫療利用 呈負相關，農業人口比例則與精神疾病患者電腦斷層掃描醫療利用呈 正相關。而依據 Andersen(1995)醫療可近性模式，所得愈高表示民眾 越有能力購買醫療服務，而在龔佩珍（2002） 、蔡文正(2005)等人之 研究則指出平均家戶所得與高科技醫療利用呈負向關係。 更進一步分析顯示，國內於 86 年起實施全民健保，就醫檢查由 健保給付，且重大傷病可免部分負擔，許多精神疾病皆歸屬種大傷病 範圍，相形之下可明顯減輕低所得者就醫之經濟負擔。盧瑞芬等人 (2004)即提及實施免部份負擔與沒有保險情形相比，個別消費支出增 加將近 50 %。另一方面，學者亦提及精神疾病與社經階層有相關性， 其中低社經階層裡某些重大精神疾病如「精神分裂症」 、 「智能障礙」 、 「器質性精神疾病」等個案，較平常社會稍多(Kaplan and Sadock,1998；曾文星，1999)，而這些亦屬利用電腦斷層檢查機率較 高之精神疾病。綜合上述因素，地區平均家戶所得較低者，易導致較 高的電腦斷層掃描醫療利用率。而一般認為農業人口比率高，工商業 較不發達，所得較低，亦會有相同情形，這也與本研究結果是相符合 44.
(54) 的。 在投保金額與電腦斷層掃描醫療利用率方面，則呈現兩極化結 果，依附人口、低投保金額及最高投保金額者有較高的電腦斷層掃描 醫療利用率。一般而言，投保金額與所得有高度正相關，因此依附人 口、低投保金額者所得較低，其電腦斷層掃描醫療利用率較高。但最 高投保金額族群電腦斷層掃描醫療利用率反而更高，是否某些精神疾 病如躁鬱症、精神官能症易發生在該類族群(Kaplan and Sadock,1998；曾文星，1999)所導致之現象，或有其他因素，值得未 來更深一層分析。 本研究分析顯示高等教育人口比例愈高地區電腦斷層掃描醫療 利用率愈高，雖教育程度與農業人口比例易呈負相關，但本研究過程 乃在於控制其他變項下所得之結果;在某些醫療地區如新竹地區，其 高等教育人口比例雖高，但其農業人口比例亦高，因而有上述分析之 結果，但並未達顯著差異之程度，故需更多資料分析，以了解該變項 對電腦斷層掃描醫療利用率之影響。. 45.
(55) 第三節 精神疾病型態對 CT 醫療利用之影響 本研究探討利用電腦斷層掃描精神疾病型態發現，以罹患「老 年期初老年期器質性精神病態」 、「其他之精神病」 、「精神分裂症」 三種精神疾病使用 CT 檢查機率最高。 「老年期初老年期器質性精神病態」即「老人失智症」 ，因有 腦部明顯病變，故皆建議安排腦部電腦斷層掃描以助診斷，健保局 亦規範「阿茲海默氏失智症」 ，治療藥品之開立須事前申請及審查， 第一次申請須檢附 CT，MRI，Hachinskki ischemic scale 三項其中之 一結果報告(中央健保局，2001)。隨高齡化社會來臨，失智症患者 日益增加，且「阿茲海默氏失智症」為最常見之失智型態，故亦可 能使 CT 之利用明顯增加。 「其他之精神病」包括「酒精性精神病」 、 「藥物性精神病」 、 「暫 時性器質性精神病態」 、 「其他器質性精神病態」 、 「妄想狀態」 、 「其他 非器質性精神病態」、「源於兒童期之精神病」 。其中如酒精或導致精 神病之藥物皆屬作用於腦部之物質，且近年隨環境變遷，酒精或藥物 成癮較以往更為嚴重，過去文獻亦提及此類精神疾病可安排腦部電腦 斷層掃描以助診斷。而相較成年或老年發生之精神病， 「源於兒童期 之精神病」屬重大精神疾病，因發病甚早，初發病時一般都會安排. 46.
(56) CT 詳細檢查。 「精神分裂症」患者雖有腦生理異常現象，但大多數患者 CT 檢 查並無異常之發現，而部份該類病患(5.25%)有安排 CT 檢查，推究其 原因：「精神分裂症」屬重大精神疾病，亦佔長、短期住院各類精神 疾病患者之第一位，平均高達 70%，對個人及家庭皆屬巨大影響，因 此初發病時，亦有可能會安排 CT 詳細檢查。 須注意的是「精神官能症及人格異常」患者佔精神疾病就醫者達 39.47%，顯見近年隨環境迅速變遷，焦慮性身心疾病不斷增加。該類 疾病屬自律神經失調，並非開立 CT 檢查之適應証。但此次研究結果 卻顯示:「因精神官能症及人格異常」者而安排 CT 檢查者共 111 位， 佔所有使用之患者(824 位)比率為 13.47%。足見有醫療品質及醫療資 源浪費之情形。. 47.
(57) 第六章 結論、建議及研究限制 第一節 結論 我國在推行全民健保後，大幅提高民眾醫療可近性，減低就醫費用 負擔，但同時也面臨健保醫療支出不斷增加及財務失衡之困境。因此 致力於有效控制醫療資源的利用，使醫療費用成長合理是當前重要課 題。 精神疾病之醫療支出在近年來成長快速，本研究在探討電腦斷層 掃描於精神疾病之使用情形並分析使用族群特色，其中發現 1997- 2004 年間電腦斷層掃描在該類型疾病使用之年成長率達 18.73%，且門診使 用次數多於住院。在探討精神疾病患者是否利用電腦斷層掃描之分析 顯示:男性醫療利用機率高於女性，年齡愈大使用的機率越高，就醫層 級為醫學中心或區域醫院的精神疾病患者，使用電腦斷層掃描機率顯 著高於地區醫院。在經濟因素方面，投保金額較高的精神疾病患者使 用電腦斷層掃描的機率低於投保金額在 15,840 元以下者，但當投保金 額達 76,500-87,600 元者，其使用機率則高於其他投保額度者。以高等 教育人口比例分析，高等教育人口比例越高地區，其利用 CT 之機率亦 越高。以農業人口比例分析，農業人口比率較高，其利用 CT 之機率亦 顯著越高。以地區平均家戶所得來看，則發現地區平均家戶所得越低. 48.
(58) 地區，其利用 CT 之機率則越高。 在精神疾病類別方面，當病患有「老年期初老年期器質性精神病 態」 、「精神分裂症」、「其他之精神病」、「酒癮徵候群」 、「藥癮」 、「智 能不足」等疾病時，其 CT 醫療利用機率顯著較高，其中以罹患「老年 期初老年期器質性精神病態」者其 CT 利用之機率為「精神官能症及人 格異常」者之 33.65 倍為最高。. 49.
(59) 第二節 建議 一、 建立電腦斷層掃描於精神疾病之使用規範 電腦斷層掃描於精神疾病之使用時機未有明確規範，部份文獻亦 提及應發展該儀器於精神疾病使用之臨床路徑。為使醫療資源充分發 揮效益且強化醫療品質，應建立精神疾病使用電腦斷層檢查之明確規 範。 二、對於「老年期初老年期器質性病態」(失智症)之高利用族群，應 再評估其相關開立規定，以避免不必要之重覆檢查。 「老年期初老年期器質性病態」(失智症)之患者為電腦斷層掃描 高利用族群，健保局亦規範「阿茲海默氏失智症」 ，使用藥品治療時 須開立 CT 相關檢查，但並未明確規範多次開立之時機，亦可能導致 多次使用。近年來研究發現「精神疾病」電腦斷層掃描於 14 天、60 天、90 天內多次使用之年成長率在所有疾病類別皆排名前三位(林佩 璉，2006)，其中是否有不必要之重覆使用，應再進一步了解，同時 檢討相關開立規定是否合宜。 三、 「精神官能症及人格異常」疾病開立電腦斷層檢查應採嚴格審查， 避免醫療資源浪費。 「精神官能症」為焦慮性身心疾病，近年來不斷增加，該類疾病屬 50.
(60) 自律神經失調，而「人格異常」屬成長還境及性格偏差之問題，兩者 並非開立 CT 檢查之適應症。但此次利用 20 萬人抽樣歸人檔研究結 果卻顯示:「精神官能症及人格異常」患者而安排 CT 檢查者共 111 位， 佔因精神疾病而使用 CT 檢查之患者(共 824 位)比率為 13.47%，足見 有醫療品質及醫療資源浪費之問題，相關單位應採嚴格審查。. 51.
(61) 第三節 研究限制 一、 資料取得完整性 本研究資料來源為全民健保資料庫 1997-2004 年全國特殊需求資 料檔、20 萬人之健保抽樣歸人檔等資料，但可能影響電腦斷層掃描 利用之因素，如生活型態或其他個人特性等則無法由上述資料中取 得。 二、疾病分類系統前後之差異 因 2000 年前健保疾病分類採 A-code 及 ICD-9-CM 並行，本研究 採用 A-code 疾病分類方式將精神疾病分成十類來分析，目前健保已 改用 ICD-9-CM 疾病分類方式將精神疾病分成三十類。A-code 分類方 式雖然涵蓋較廣，能將 ICD-9-CM 診斷順利轉換，但對某些單一精神 疾病則較無法深入探討。. 52.
(62) 參考文獻 英文文獻 1.. Aday LA, Andersen RM: A Framwork for the study of access to medical care . Health Service Research 1974; 9(3): 208-20.. 2.. Andersen RM, Aday LA : Revisiting the behavior model and access to medical care: Dose it matter? Journal of Health and social behavior 1995;36:1-10.. 3.. Agzarian MJ, Chryssidi S, Davies RP, Pozza CH: Use of routine computed tomography brain scanning of psychiatry patients, Australasian radiology, 2006 Feb ,50; 27-8.. 4.. Hales RE, Yudofsky SC, Talbott JA :Textbook of Psychiatry 3th edition, Washington , DC , American Psychiatric Press , Inc ,1999 , 288~304.. 5.. Bana HD :Social science research on medical technology: utility and limitation. Social Science Medicine 1983;17 (18):1363-9.. 6.. Bradley WG : Future cost-effective MRI will be at high field. Journal of Magnetic Resonance Imaging 1996;6(1):63-66.. 7.. Bunge RE , Herman CL : Us age of diagnostic imaging procedures: A nationwide hospital study. radiology 1987;163:569-73.. 8.. Emsley RA ,Gledhill RF , Bell PSH ,et al : indications for CT scans of psychiatric patients(letter).A, J Psychiatry 1986;143:1199.. 9.. Evens RG: The economic of Computed Tomography Comparison with other Health Care Cost. Radiology 1980;136:509-510.. 10. Kaplan HI , Sadock BJ: Synopsis of Psychiatry , 8th edition , New York, Williams & Wilkins,1998:p122~130,181-182. 11. Kaplan HI, Sadock BJ: Comprehensive Textbook of Psychiatry,6th edition,1995:712-713. 12. Kaufman DM: Clinical Neurology for Psychiatrists ,5th edition, New York, W. B. Saunders Company,2001,533~p551. 13. Kung PT , Tsai WC , Yaung CL , Liao KP: Determinants of computed tomography and magnetic resonance imaging utilization in Taiwan. International 53.
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