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類神經網路

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Academic year: 2022

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1022學期課程基本資料/Course Information 系所

系所 / 年級年級 資工系博士班 1年級 課號課號 / 班別班別 67D00017 / A 學分數

學分數 3學分 選選 / 必修必修 選修

科目中文名稱

科目中文名稱 類神經網路 科目英文名稱科目英文名稱 Neural Networks 主要授課老師

主要授課老師 施能義 開課期間開課期間 一學年之下學期

人數上限

人數上限 15 人 已選人數已選人數 7人

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / H214 / 星期2第07節 第1週 / 第18週 / H214 / 星期2第08節 第1週 / 第18週 / H214 / 星期2第09節 請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

Please observe Intellectual Property Rights (IPR), not to make illegal copies.

教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]

基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相關 中度相關 具有資訊專業領域之知識

具有創新思考、獨立解決問題之能力 具有撰寫專業論文及簡報能力 具策劃及執行專案之能力

具有溝通、協調及跨領域團隊合作之能力 具有終身學習與因應資訊專業領域快速發展之能力 認識並遵循學術與工程倫理

具國際觀及科技前瞻視野

二、教學目標 二、教學目標 (Objective)

1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:

1.訓練學生具備資料分析與知識管理應用之能力 2.瞭解類神經網路技術之基本概念、原理、常用模式及其應用。並 以實際問題利用套裝軟體Matlab,讓學生知道如何運用類神經網路解決一些工程問題。

2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:

3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:

三、符合教學目 三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計

類神經網路簡述、生物神經網路與類神經網路、學習演算法、倒傳遞類神經網路、倒傳遞類神經網路、輻狀基底函數 類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、模糊集合與模糊邏輯系統、反傳遞模糊類神經 網路、調適性網路模糊推論系統、最佳化搜尋法。

四、先修科目 四、先修科目 (Pre Course)

工程數學

第二部分/Part II 一、多元教學方

一、多元教學方 法

(Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述

服務學習 學生課後書面報告 小組討論 參訪

學生上台報告 腦力激盪 學生實作 角色演練

習題練習 影片欣賞與討論 採訪 e化教學

審議式民主 觀察與資料收集 一分鐘回饋 其他

二、參考書目 二、參考書目 (Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]

張斐章、張麗秋,「類神經網路」,東華書局,2006年8月。

三、教學進度 三、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]

2014/2/18 類神經網路簡述 施能義

2014/2/25 生物神經網路與類神經網路 施能義

2014/3/4 學習演算法 施能義

2014/3/11 學習演算法、MATLAB簡介 施能義

2014/3/18 倒傳遞類神經網路(BPNN) 施能義

2014/3/25 倒傳遞類神經網路(BPNN) 施能義

2014/4/1 輻狀基底函數類神經網路(RBFNN) 施能義

2014/4/8 輻狀基底函數類神經網路(RBFNN) 施能義

(2)

2014/4/15 期中考 施能義

2014/4/22 自組性類神經網路 施能義

2014/4/29 聚類演算法(Clustering) 施能義

2014/5/6 回饋式類神經網路 施能義

2014/5/13 模糊集合與模糊邏輯系統 施能義

2014/5/20 反傳遞模糊類神經網路 施能義

2014/5/27 調適性網路模糊推論系統 施能義

2014/6/3 最佳化搜尋法 施能義

2014/6/10 期末報告 施能義

2014/6/17 期末報告與期末考 施能義

四、多元評量方 四、多元評量方 法

(Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總 之評分加總 為 為100分分]

評量方式 分數 評量方式 分數

實作測驗 0 期中筆試 0

隨堂筆試測驗 0 期末筆試 0

小組作業 0 期中報告 0

服務日誌 0 期末報告 0

口試 0 專題報告 0

個人上台報告 0 實作作品與反思 0

小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0

出席狀況 0 課堂參與與表現 0

心得與反思報告 0 其他 0

五、講義位 五、講義位 址 址(http://)

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參考文獻

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