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第伍章 討論與結論

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Academic year: 2021

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第伍章 討論與結論

研究者選定從未到 SBL 現場觀賞的台北市室外籃球場籃球運動參與者 及周邊觀賞者為研究對象(潛在顧客) ,旨在探討超級籃球聯賽潛在顧客的 人口統計變數、生活型態、與未消費者行為導因為何,接著探討不同人口 統計變數的超級籃球聯賽潛在顧客與其生活型態與未消費行為導因之間的 關係,最後再瞭解超級籃球聯賽潛在顧客的生活型態是否與其未消費行為 導因相關。

本研究以台北市各行政區熱門室外籃球場為主要抽樣範圍,對籃球場周 邊的籃球運動參與者做問卷調查,將台北市依據 12 個行政區劃分,共計

12 個室外籃球場,依照不同行政區中的人口比率決定預計抽樣份數共計 385 份,回收問卷份數為 440 份,剔除填答不完整的無效問卷 16 份後得 424 份 之有效問卷。

本章依據研究結果進行討論,提出推論及解釋,並提出結論,且針對實 際應用與未來研究方向提出建議。

第一節 討論

本節依照研究架構及研究結果共分六個部分討論,如圖 5- 1 所示,分別

討論六個研究問題與三個假設:一、SBL 現場觀賞潛在顧客人口統計變數

分析(研究問題一) ;二、SBL 現場觀賞潛在顧客生活型態分析(研究問題

二) ;三、SBL 現場觀賞潛在顧客未消費行為導因分析(研究問題三) ;四、

(2)

SBL 現場觀賞潛在顧客的人口統計變數與生活型態間的關係(驗證研究問 題四之研究假設一) ;五、SBL 現場觀賞潛在顧客的人口統計變數與未消費 行為導因間的關係(驗證研究問題五之研究假設二) ;六、SBL 現場觀賞潛 在顧客的生活型態與未消費行為導因間的關係(驗證研究問題六之研究假 設三)。

圖 5- 1 研究架構與研究問題假設圖 一、 SBL 現場觀賞潛在顧客人口統計變數分析

本研究的人口統計變數共包含「性別」 、 「年齡」 、 「教育程度」 、 「職業」、

「家庭生命週期」 、「每月可支配所得」 、「每星期運動頻率」、 「觀賞電視轉

播頻率」等八項,如表 5- 1 所整理。

(3)

表 5- 1 SBL 現場觀賞潛在顧客人口統計變數分配表 人口統計變數 分項 百分比%

男 78.30

性別 女 21.70

19 歲(含)以下 28.07 20-29 歲 62.97 30-39 歲 4.95 年齡

40 歲以上 4.01 國(初)中及以下 12.26

高中(職) 11.32 大學(專) 61.56 教育程度

研究所及以上 14.86 軍警公教 4.95

上班族 11.32 公司經營者 2.36

自由業 2.59 學生 73.11 無業或退休 1.42 職業

其他 4.25 未婚 91.51 已婚,尚未有子女 2.36 家庭生命週期

已婚,有子女 6.13 5,000 元(含)以下 33.25

5,001-10,000 元 30.90 10,001-30,000 元 20.52 30,001-50,000 元 11.08 每月可支配所得

50,001 元以上 4.25 從未 2.83 1-2(含)次 52.83 3-5(含)次 32.78 每星期運動頻率

超過 5 次 11.56 從未 11.32 很少 18.16 偶爾 25.00 觀賞電視轉播頻率

經常 45.52

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經過調查本研究所定義之超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客之人口統計 變數之後,所得之結果可回答研究問題一, 「超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧 客之人口統計變數為何?」 。由調查結果可以發現研究樣本大多數為男性,

20-29 歲,教育程度為大學,職業為學生,未婚,約六成的樣本的收入為 30,000 元以下,每星期運動頻率為 1-2 次,經常觀賞超級籃球聯賽電視轉播。

由上述整理的結果推論,因為本研究的發放地點是在台北市室外籃球 場,對象定義為從事籃球運動的參與者或周邊觀賞者,而現今室外籃球場 之參與者多數是以男性及學生居多,因此也可推論其婚姻狀況、收入的情 形必定大多數為未婚、及低收入,此現象與本研究對象多為學生身份及男 性符合。而令研究者感到驚訝的是潛在顧客卻經常觀賞超級籃球聯賽電視 轉播,畢竟這些調查的對象都是沒有到過現場看超級籃球聯賽的人,但卻 有著半數的人會經常觀賞電視轉播,這也顯示多數潛在顧客認為與其到現 場觀賞,不如以電視轉播方式觀看。

與陳永宜(2004)對於超級籃球聯賽進行現場觀眾觀賞動機之研究樣本 結構進行比較,(一)發現現場觀賞的觀眾以女性球迷居多,佔 55.1%,但 在本研究中的潛在顧客以男性居多,近八成(二)68%的現場觀賞者年齡介 於 16-25 歲之間,而本研究潛在顧客近九成為 29 歲以下(三)73%的現場 觀賞者職業為學生,本研究潛在顧客 73%為學生(四)每月平均收入有 45.6%

以下的人在 5,000 元以下,本研究的潛在顧客則是 33.25%為 5,000 元以下

(5)

(五)現場觀眾教育程度以大專程度者佔 44.9%,其次為高中的 28.8%,研 究所以上只有 6.1%,而本研究潛在顧客則以大專佔 61.56%,研究所的

14.86%次之(六)婚姻部分,現場觀眾有 95%的消費者未婚,本研究潛在 顧客為 91.51%未婚。

由以上樣本結構比較可以發現,大多數的人口統計變數,到現場觀賞的 觀眾與從未到現場觀賞的潛在觀眾的人口統計變數多項雷同,只有在性別 上有所不同,現場觀眾的性別以女性居多,潛在顧客則以男性居多,由此 可推論,SBL 對於男性潛在顧客的吸引力較低。

二、 SBL 現場觀賞潛在顧客生活型態分析

經由因素分析,本研究將 SBL 現場觀賞潛在顧客的生活型態萃取出 4 個構面,分別為「時尚社交」、「運動成就」、 「知識渡假」、「正常生活」。

潛在顧客平常的「活動」以運動為主、會規劃渡假且重視社交活動; 「興 趣」為喜歡新奇流行的東西、常吃西式速食、且喜歡勝利的滋味;在「意 見」上 ,認為體育是教育中重要的科目、且認為應該要多支持國產產品、

支持使用者付費的觀念。

經由相關分析得知這四個構面有顯著的相關性,接著採用集群分析,將

SBL 現場觀賞潛在顧客依照生活型態 4 個因素構面成份高低分成 3 群,分

別為「均衡發展群」、「運動社交群」與「積極成長群」 ,「均衡發展群」在

各因素構面的程度均為中等程度, 「運動社交群」則在「運動成就」與「時

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尚社交」因素構面為高等程度,而「積極成長群」則在 4 個因素構面程度 皆為高程度。

以研究結果回答研究問題二,「超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客之生活 型態為何?」 ,SBL 現場觀賞潛在顧客中以「運動社交群」 (49.3%)為主要 生活型態, 「積極成長群」 (35.8%)次之,屬於「均衡發展群」 (14.9%)的 潛在顧客較少。且 4 個生活型態構面間是相關的,例如,高程度社交且較 時尚的潛在顧客,也會有較高程度的運動熱愛及外出渡假的生活型態。

三、 SBL 現場觀賞潛在顧客未消費行為導因分析

經由因素分析,本研究將 SBL 現場觀賞潛在顧客的三大未消費行為導 因(個人特徵導因;情境導因;產品特性導因)分別萃取出 4 個、3 個及 2 個構面,個人特徵導因為「阻礙介入」、「簡單生活」、 「不滿意」 、「資訊不 足」 ;情境導因為「心情不佳」 、 「不流行」 、 「無需求」 ;產品特性導因為「娛 樂效果不足」 、「休閒效益不佳」 。

經由相關分析得知這三大導因的因素構面間有顯著的相關性,這與之後 所做的交互作用結果為多數為三者交互作用未消費行為導因相互印證。

接著採用集群分析,將 SBL 現場觀賞潛在顧客依照三大導因分別以其

因素構面成分高低分群,三大導因皆分為「隱性不消費群」及「顯性不消

費群」,分別之比例如表 5- 2。

(7)

表 5- 2 三大未消費行為導因集群分佈表 隱性不消費群 顯性不消費群 未消費行為導因 樣本數 百分比% 樣本數 百分比%

個人特徵導因 196 46.2 228 53.8 情境導因 198 46.7 226 53.3 產品特性導因 169 39.9 255 60.1

以研究結果回答研究問題三,「超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客未消費 行為導因為何?」 ,以資料縮減後之因素構面來回答這問題的話,「不滿 意」 、「無需求」、 「娛樂效果不足」這三構面為高程度因素構面。但只有這 縮減後之構面似乎不夠深入,因此再深入瞭解三大導因各自顯性不消費集 群高程度的變數,並且以第二章第三節所探討的未消費行為導因相關文獻 討論之。

高程度未消費行為個人特徵導因的變數有,「風險規避」、「對社會不 滿」 、「資源重組」 、「決策規則」、 「個人信念」、「利他行為」、 「杯葛與市場 出走」、 「壓力避免」。

「風險規避」 、 「對社會不滿」 、 「杯葛與市場出走」 、 「利他行為」這四種 未消費行為導因所造成的是「故意不消費」 ,就是潛在顧客是故意不到現場 看 SBL 的球賽。「風險規避」指的是潛在顧客不想要白白花時間或金錢到

SBL 現場看一場不精彩的球賽,他們會有「節約」這種未消費行為; 「對社

會不滿」及「杯葛與市場出走」則是潛在顧客對於 SBL 或是整個台灣的運

動環境感到失望及不滿意,因此造成其不到現場看球,是「自我表示」中

的「自我否定」的未消費行為,是屬於「自制」的未消費行為; 「利他行為」

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則是潛在顧客寧願讓給想去看球的人去看,是屬於「自制」的未消費行為。

「資源重組」 、「決策規則」 、「個人信念」、 「壓力避免」這四種未消費行為 導因是潛在顧客「單純不消費」的主因,就是潛在顧客是因為這些原因而 單純的不到 SBL 現場看球。 「資源重組」指潛在顧客可以達到自我滿足而不 用去消費,例如觀賞 NBA 的電視轉播而不用去買票去 SBL 看球,會有「忽 略」這種未消費行為; 「決策規則」是表示潛在顧客習慣與某些人去參加各 種活動,因此如果某些人不去的話,他們也不會去,這是一種「習慣行為」,

例如平常都跟朋友去現場觀賞運動賽事,但是如果朋友不去的話,就算自 己一個人有空的時候,潛在顧客也不會去看球,會有「忽略」這種未消費 行為; 「個人信念」就是如果潛在顧客認為 SBL 的信念與自身不符合,則潛 在顧客會有產生自己本身消費意願的妨礙,會有「延遲」這種未消費行為。

「壓力避免」是潛在顧客不喜歡他的朋友或家人勉強他去 SBL 現場看球而 造成的壓力,潛在顧客想要逃避這種壓力,會有「延遲」這種未消費行為。

高程度未消費行為情境導因的變數有「需求程度」 。如果潛在顧客對於

SBL 的需求程度不高,會傾向於「忽略」去 SBL 現場看球的消費行為,但 是需求程度要到多高,潛在顧客才會進入球場看球,難以界定。

高程度未消費行為產品特性導因的變數有, 「健康的環境」 、 「刺激性」、

「參賽者動作技巧精湛程度」、「球員是良好的學習對象」、「參賽者體格吸

引力」 、 「運動美學」 、 「球隊喜好」 、 「娛樂價值」 、 「成就」 、 「國家榮譽」 、 「現

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場氣氛」 、「自尊利益」、 「知識學習」、「家庭需求」、 「逃離日常生活」、 「逃 避」 。

「健康的環境」是指潛在顧客認為 SBL 的場地及硬體設備都不夠完善,

「刺激性」是潛在顧客認為比賽的過程不夠刺激, 「參賽者動作技巧精湛程 度」是潛在顧客認為 SBL 球員的籃球技巧不夠精湛, 「球員是良好的學習對 象」是潛在顧客沒有感受到球員中有他們想要學習的角色典範(role

model) , 「參賽者體格吸引力」是潛在顧客認為 SBL 球員的體格不夠吸引他 們, 「運動美學」是潛在顧客認為 SBL 還無法達到如 NBA 般的運動美感,

「球隊喜好」是潛在顧客在 SBL 並沒有任何支持的球隊, 「娛樂價值」是潛 在顧客沒有感受到 SBL 的娛樂性,「成就」是潛在顧客認為現場觀看 SBL 沒有多大的成就感, 「國家榮譽」是潛在顧客比較偏好支持國家代表隊, 「現 場氣氛」是潛在顧客認為 SBL 的現場看球氣氛營造的不好, 「自尊利益」是 潛在顧客不認為 SBL 是高級的娛樂,「知識學習」是潛在顧客覺得現場看

SBL 學不到相關的知識, 「家庭需求」是潛在顧客感覺現場看 SBL 並不能 滿足他與家人的需要, 「逃離日常生活」和「逃避」指潛在顧客無法藉由現 場觀賞 SBL 而減低日常的壓力及從忙碌的生活中抽離。

經由三大未消費行為導因的集群交互作用,結果顯示,全部都為隱性的 樣本數有 124 位 (29.25%) 、單獨個人特徵導因為顯性者有 9 位(2.12%)、

單獨產品特性導因為顯性者有 28 位(6.6%)、單獨情境導因為顯性者有 21

(10)

位(4.95%)、個人特徵導因與產品特性導因產生交互作用的有 37 位

(8.73%) 、個人特徵導因與情境導因產生交互作用的有 15 位(3.54%) 、產 品特性導因與情境導因產生交互作用的有 23 位(5.42%) 、三者交互作用的 則有 167 位(39.39%)(圖 5- 2)。

124; 29.25%

9; 2.12%

28; 6.60%

21; 4.95%

37; 8.73%

15; 3.54%

23; 5.42%

167; 39.39%

全隱性 個人 產品 情境 個人*產品 個人*情境 產品*情境 三者交互作用

圖 5- 2 三大導因交互作用圓餅圖

如上述之分佈情形,可以瞭解本研究的對象中有大約三成的潛在顧客的

未消費行為導因是無法得知的,因為他們在研究中的三大未消費行為導因

量表中皆為隱性未消費集群。此外,有接近 5%的潛在顧客是具有單一「未

消費行為情境導因」,表示他們是單獨被情境導因影響而不去 SBL 現場看

球,但因 Stammerjohan and Webster 所提出的圖(圖 2-7)中並沒有單獨連

接情境導因與未消費行為的影響線,因此研究者修改後提出新的路徑圖(圖

5- 3) 。

(11)

圖 5- 3 未消費行為三大導因新路徑圖

四、 SBL 現場觀賞潛在顧客的人口統計變數與生活型態間的關係

SBL 現場觀賞潛在顧客的生活型態可分為 「均衡發展群」 、 「運動社交群」

與「積極成長群」等 3 群,各群人口統計變數的組成如表 5- 3 所整理。

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表5- 3 生活型態各集群人口統計變數組成統計表

人口統計變數 分項 百分比%

均衡發展群 運動社交群 積極成長群 男 13.55 49.40 37.05

性別 女 19.57 48.91 31.52

19 歲(含)以下 18.49 45.38 36.13 20-29 歲 10.86 55.06 34.08 30-39 歲 23.81 28.57 47.62 年齡

40 歲以上 41.18 11.76 47.06 國(初)中及以下 26.92 30.77 42.31 高中(職) 16.67 47.92 35.42 大學(專) 12.64 52.87 34.48 教育程度

研究所及以上 12.70 50.79 36.51 軍警公教 19.05 33.33 47.62 上班族 14.58 37.50 47.92 公司經營者 20.00 20.00 60.00 自由業 9.09 72.73 18.18

學生 13.87 52.58 33.55 無業或退休 50.00 33.33 16.67 職業

其他 16.67 50.00 33.33 未婚 13.92 51.55 34.54 已婚,尚未有子女 40.00 40.00 20.00 家庭生命週期

已婚,有子女 19.23 19.23 61.54 5,000 元(含)以下 20.57 46.10 33.33 5,001-10,000 元 9.16 58.78 32.06 10,001-30,000 元 13.79 45.98 40.23 30,001-50,000 元 12.77 42.55 44.68 每月可支配所得

50,001 元以上 22.22 38.89 38.89 從未 58.33 25.00 16.67 1-2(含)次 16.96 52.68 30.36 3-5(含)次 10.07 47.48 42.45 每星期運動頻率

超過 5 次 8.16 44.90 46.94 從未 29.17 37.50 33.33 很少 31.17 38.96 29.87 偶爾 8.49 50.94 40.57 觀賞電視轉播頻率

經常 8.29 55.44 36.27

(13)

為檢驗研究問題四之研究假設一:「不同人口統計變數的超級籃球聯賽 現場觀賞潛在顧客的生活型態並無顯著差異」 ,進行人口統計變數與生活型 態集群之卡方檢定。 「年齡」 、 「家庭生命週期」 、 「每星期運動頻率」 、 「觀賞 電視轉播頻率」達顯著差異(表 5-4)。由以上得知研究問題四之研究假設 一: 「不同人口統計變數的超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客的生活型態並無 顯著差異」不成立。

表5- 4 人口統計變數對生活型態集群差異分析摘要表 人口統計變數

性別 年齡 教育 程度

職 業

家庭生

命週期 每月可支配所得 每星期運動頻率 觀賞電視轉播頻率 均衡發

展群 運動社

交群 生

活 型 態 集 群

積極成 長群

** ** *** ***

*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

不同年齡潛在顧客的生活型態集群有顯著差異,「19 歲(含)以下」及

「20-29 歲」兩年齡層大部分於「運動社交群」,但「30-39 歲」及「40 歲 以上」則為「積極成長群」 ,由此可推論隨著年齡的增長,超級籃球聯賽的 潛在顧客的生活型態也會由「運動社交群」轉變成為「積極成長群」 。

不同家庭生命週期潛在顧客的生活型態集群有顯著差異,「未婚」中,

大部分為「運動社交群」 , 「已婚,尚未有子女」則為「均衡發展群」與「運

動社交群」 , 「已婚,有子女」為「積極成長群」 ,由此可推論隨著家庭生命

週期的改變,潛在顧客結婚後會由未婚時的「運動社交群」漸漸轉變為「均

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衡發展群」,但在有了小孩過後,又會轉變至「積極成長群」。

不同運動頻率潛在顧客的生活型態集群有顯著差異,在「從未」中,大 部分為「均衡發展群」 ,「1-2(含)次」及「3-5(含)次」則為「運動社交群」,

「超過 5 次」為「積極成長群」 ,由此可推論,隨著運動頻率的增加,潛在 顧客的生活型態也由「均衡發展群」轉變至「積極成長群」 。

不同轉播觀賞頻率潛在顧客的生活型態集群有顯著差異,在「從未」中,

仍有 29.17%的樣本之生活型態集群為「均衡發展群」 ,但「經常」觀賞的潛 在顧客只有 8.29%之生活型態集群為「均衡發展群」 , 「經常」觀賞轉播的大 多數都為「運動社交群」。

五、 SBL 現場觀賞潛在顧客的人口統計變數與未消費行為導因間的關係

為檢驗研究問題五之研究假設二:「不同人口統計變數的超級籃球聯賽

現場觀賞潛在顧客的未消費行為導因並無顯著差異」 ,進行人口統計變數與

未消費行為導因交互作用組別卡方檢定,以及人口統計變數與未消費行為

導因構面之平均數差異檢定,其顯著差異情形如表 5-5 所整理。由表得知研

究問題五之研究假設二: 「不同人口統計變數的超級籃球聯賽現場觀賞潛在

顧客的未消費行為導因並無顯著差異」不成立。

(15)

表 5- 5 人口統計變數對交互作用組別及未消費行為導因構面差異分析摘要表 人口統計變數

性 別

年 齡

教育 程度

職 業

家庭生 命週期

每月可支 配所得

每星期運 動頻率

觀賞電視轉播 頻率

交互作用組別 *** *** * * ***

阻礙介入 *** *** *** * ***

簡單生活 * * ** ***

不滿意 *** *** *** *** ***

個 人 特

徵 資訊不足 * * *

心情不佳 ** *

不流行 ** **

境 無需求 *** *** *** ***

娛樂效果

不足 *** *** *** *** ***

產 品 特 性

休閒效益

不佳 *** *** *** ** ***

*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

不同的性別、年齡、教育程度、每月可支配所得、電視轉播觀賞頻率,

對於未消費行為導因交互作用組別有顯著差異。性別中,男性偏「三者交 互作用」 ,女性則「全隱性」 ,代表女性還有其他未消費行為導因尚未發掘。

年齡中, 「20-39 歲」為「三者交互作用」 , 「19 歲以下」及「40 歲以上」多

為「全隱性」 ,代表這兩個年齡層還有其他未消費行為導因尚未發掘。教育

程度越高的潛在顧客,越偏向「三者交互作用」 ,只有「國中以下」教育程

度的受訪者多為「全隱性」 ,研究者推論,因為教育程度較高的潛在顧客較

有獨立思考的能力,瞭解自己為什麼不去現場觀賞 SBL。每月可支配所得

中,只有「5,000 元以下」偏「全隱性」,其他都是偏「三者交互作用」 。電

視轉播觀看頻率「從未」、 「很少」、 「偶爾」者,未消費行為導因多為「三

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者交互作用」 ,但「經常」觀賞電視轉播的潛在顧客的未消費行為導因交互 作用多為「全隱性」 ,因此推論這些潛在顧客的未消費行為導因在本研究中 無法發掘。由此可知,不同的未消費行為導因交互組別會因為不同的性別、

年齡、教育程度、每月可支配所得、電視轉播觀賞頻率而有所差異。

不同的性別的 SBL 現場觀賞潛在顧客在「阻礙介入」 、 「簡單生活」 、 「不 滿意」、 「無需求」 、「娛樂效果不足」、「休閒效益不佳」都有顯著差異,且 都是男性大於女性,由此可推論,男性比女性較會因為以上的原因而選擇 不到現場去觀賞 SBL。

不同的年齡的 SBL 現場觀賞潛在顧客在「阻礙介入」、「不滿意」、「無 需求」 、 「娛樂效果不足」 、 「休閒效益不佳」都有顯著差異,在「阻礙介入」、

「不滿意」 、 「無需求」 、 「娛樂效果不足」中, 「20-29 歲」與「30-39 歲」這 兩個年齡層比其他的年齡層有明顯高平均數,表示這兩個年齡層較會因為 以上的原因而不到現場觀賞 SBL,但「19 歲以下」在「休閒效益不佳」的 平均數卻比其他的年齡層來得高,研究者推論其他的年齡層在「休閒效益 不佳」得分不高的原因是他們不認為觀看 SBL 需要達到這項效益,他們有 其他的休閒活動可以達到休閒效益。

不同的教育程度的 SBL 現場觀賞潛在顧客在「阻礙介入」 、 「簡單生活」 、

「不滿意」 、 「無需求」 、 「娛樂效果不足」 、 「休閒效益不佳」都有顯著差異,

而且都是教育程度高的「研究所以上」及「大學(專) 」的平均數高於「高

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中(職)」和「國中」 ,由此可推論,教育程度越高越有自身的想法及思考,

他們開始會去思考到底去 SBL 現場看球對他們是不是值得,或是因為其他 的原因開始產生反抗的行為。

不同的家庭生命週期的 SBL 現場觀賞潛在顧客只在「資源不足」有顯 著差異, 「已婚,有子女」在這項未消費行為導因構面的平均數比「未婚」

明顯來的高,有此推論,已婚有小孩的潛在顧客有經濟及時間上的壓力,

他們比較會因為自身的資源不夠(無論是金錢或是時間)而不到 SBL 現場 消費看球。

不同的可支配所得的 SBL 現場觀賞潛在顧客在「阻礙介入」 、 「不滿意」 、

「娛樂效果不足」 、 「休閒效益不佳」都有顯著差異,且都是「5,001 元以下」

的平均數最低,由此可推論,可支配所得越高的潛在顧客會有更高程度的 未消費行為導因,研究者推論可能是較高所得者會有更挑剔及享受生活的 想法,認為觀看球賽應該享有更高級的服務品質。

不同的運動頻率的 SBL 現場觀賞潛在顧客在「簡單生活」 、 「資訊不足」 、

「心情不佳」 、「不流行」都有顯著差異,較少的運動頻率的潛在顧客在這 幾項導因構面中都有較高的平均數,由此可推論,較少運動的潛在顧客平 常的生活較簡單,且較少接觸到 SBL 的相關資訊,所以不到現場看 SBL。

不同的電視轉播觀賞頻率的 SBL 現場觀賞潛在顧客在所有的構面都有

顯著差異, 「經常」觀賞電視轉播的潛在顧客比其他程度的潛在顧客有較低

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未消費行為導因平均數,代表他們不去看球的原因較不明顯,由此可推論,

「經常」觀賞電視轉播的潛在顧客對於 SBL 有一定程度的喜好。

六、 SBL 現場觀賞潛在顧客的生活型態與未消費行為導因間的關係 為檢驗研究問題六之研究假設三:「不同生活型態的超級籃球聯賽現場 觀賞潛在顧客的未消費行為導因並無顯著相關」,進行相關分析。結果如 下, 「運動成就」與「阻礙介入」呈負相關, 「運動成就」及「知識渡假」

兩種生活型態構面和「不滿意」呈正相關, 「時尚社交」 、 「運動成就」及「知 識渡假」三種生活型態構面和「不流行」呈負相關, 「知識渡假」生活型態 構面和「娛樂效果不足」呈正相關。由此可知研究問題六之研究假設三: 「不 同生活型態的超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客的未消費行為導因並無顯著 相關」不成立。

「運動成就」與「阻礙介入」呈負相關,研究者推論不常運動的潛在顧 客因為涉入程度較低,對於籃球運動沒有一定的瞭解或喜好,所以容易會 對 SBL 有阻礙介入的未消費行為導因產生。

「運動成就」及「知識渡假」兩種生活型態構面和「不滿意」呈正相關,

研究者推論常運動以及越關心時事的潛在顧客,因為較瞭解籃球運動以及 對於外界資訊的吸收,因此容易會對 SBL 有不滿意的未消費行為導因產生。

「時尚社交」 、 「運動成就」及「知識渡假」三種生活型態構面和「不流

行」呈負相關,研究者推論喜社交且時尚、常運動以及越關心時事的潛在

(19)

顧客比較不會因為外界不流行現場觀賞運動賽事而不到現場觀賽。

「知識渡假」生活型態構面和「娛樂效果不足」呈正相關,研究者推論

越關心時事的潛在顧客,因為常接收外界新訊息,因此對於他們要消費的

產品或服務有一定的品質要求,因此容易會對 SBL 有娛樂效果不足的未消

費行為導因產生。

(20)

第二節 結論

經過研究結果的討論後,在本節敘述本研究中所發現的主要重點如下:

一、 超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客的背景描述

本研究之 SBL 潛在顧客大多數為男性,20-29 歲,教育程度為大學,職 業為學生,未婚,約六成的樣本的收入為 30,000 元以下,每星期運動頻率 為 1-2 次,經常觀賞超級籃球聯賽電視轉播。

二、 超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客的生活型態

(一) 本研究將 SBL 現場觀賞潛在顧客的生活型態萃取出 4 個構面,分別 為「時尚社交」、 「運動成就」、「知識渡假」、 「正常生活」。

(二) 潛在顧客平常的「活動」以運動為主、會規劃渡假且重視社交活動;

「興趣」為喜歡新奇流行的東西、常吃西式速食、且喜歡勝利的滋 味;在「意見」上 ,認為體育是教育中重要的科目、且認為應該要 多支持國產產品、支持使用者付費的觀念。

(三) SBL 現場觀賞潛在顧客依照生活型態 4 個因素構面成份高低分成 3 群,分別為「均衡發展群」 、「運動社交群」與「積極成長群」 ,SBL 現場觀賞潛在顧客中以「運動社交群」 (49.3%)為主要生活型態, 「積 極成長群」(35.8%)次之,屬於「均衡發展群」(14.9%)的潛在顧 客很少,且生活型態四個構面間有相關。

三、 超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客的未消費行為導因

(21)

(一) 本研究將 SBL 現場觀賞潛在顧客的三大未消費行為導因(個人特徵 導因;情境導因;產品特性導因)分別萃取出 4 個、3 個及 2 個構面,

個人特徵導因為「阻礙介入」 、 「簡單生活」 、 「不滿意」 、 「資訊不足」;

情境導因為「心情不佳」 、 「不流行」 、 「無需求」 ;產品特性導因為「娛 樂效果不足」 、 「休閒效益不佳」 ,且這三大導因的因素構面間有顯著 的相關性,三大導因皆可各自將研究樣本分為「隱性不消費群」及

「顯性不消費群」 。

(二) 主要的未消費行為個人特徵導因為「風險規避」 、 「對社會不滿」 、 「資 源重組」 、「決策規則」、 「個人信念」、「利他行為」、 「杯葛與市場出 走」 、「壓力避免」 。未消費行為情境導因為「需求程度」。未消費行 為產品特性導因為「健康的環境」、 「刺激性」 、「參賽者動作技巧精 湛程度」 、「球員是良好的學習對象」、「參賽者體格吸引力」、 「運動 美學」、 「球隊喜好」、「娛樂價值」、 「成就」、 「國家榮譽」、「現場氣 氛」 、 「自尊利益」 、 「知識學習」 、 「家庭需求」 、 「逃離日常生活」 、 「逃 避」 。

(三) 經由三大未消費行為導因的集群交互作用,結果顯示,三者交互作

用的有 39.39%,也就是大部分的潛在顧客都認為三種未消費行為導

因都影響他們不去現場看球,但也有近三成為全隱性,也就是他們

認為本研究所設計的三種未消費行為導因都不是影響他們不去現場

(22)

看球的原因。

四、 不同的人口統計變數對超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客生活型態的影 響-研究假設一不成立

(一) 潛在顧客的人口統計變項中的年齡、家庭生命週期、運動頻率以及 轉播觀賞頻率等四項變數與生活型態集群達顯著差異水準。

(二) 不同年齡潛在顧客的生活型態集群有顯著差異,「19歲(含)以下」及

「20-29歲」兩年齡層大部分於「運動社交群」 ,但「30-39歲」及「40 歲以上」則為「積極成長群」。

(三) 不同家庭生命週期潛在顧客的生活型態集群有顯著差異,「未婚」

中,大部分為「運動社交群」,「已婚,尚未有子女」則為「均衡發 展群」與「運動社交群」, 「已婚,有子女」為「積極成長群」。

(四) 不同運動頻率潛在顧客的生活型態集群有顯著差異,在「從未」中,

大部分為「均衡發展群」, 「1-2(含)次」及「3-5(含)次」則為「運動 社交群」 ,「超過5次」為「積極成長群」。

(五) 不同轉播觀賞頻率潛在顧客的生活型態集群有顯著差異,在「從未」

中,有29.17%的樣本之生活型態集群為「均衡發展群」,但「經常」

觀賞的潛在顧客只有8.29%之生活型態集群為「均衡發展群」 , 「經常」

觀賞轉播的大多數都為「運動社交群」。

五、 不同的人口統計變數對超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客未消費行為導

(23)

因的影響-研究假設二不成立

「性別」 、 「年齡」 、 「教育程度」 、 「家庭生命週期」 、 「每月可支配所得」、

「每星期運動頻率」和「電視轉播觀賞頻率」等七項人口統計變數與未消 費行為導因達顯著差異水準。

(一) 男性比女性較會因為「阻礙介入」、 「簡單生活」、「不滿意」 、「無需 求」 、 「娛樂效果不足」 、 「休閒效益不佳」而選擇不到現場去觀賞 SBL。

(二) 「20-29 歲」與「30-39 歲」這兩個年齡層比其他的年齡層較會因為

「阻礙介入」 、「不滿意」、 「無需求」 、「娛樂效果不足」而不到現場 觀賞 SBL。

(三) 「研究所以上」及「大學(專) 」在「阻礙介入」 、 「簡單生活」 、 「不 滿意」、 「無需求」 、「娛樂效果不足」、「休閒效益不佳」等未消費行 為導因高於「高中(職)」和「國中」。

(四) 「已婚,有子女」在「資源不足」未消費行為導因比「未婚」明顯 來的高。

(五) 「每月可支配所得」越高的潛在顧客在「阻礙介入」 、 「不滿意」 、 「娛 樂效果不足」 、「休閒效益不佳」會有更高程度的未消費行為導因。

(六) 較少的「運動頻率」的潛在顧客有較高程度的「簡單生活」 、「資訊

不足」、 「心情不佳」、「不流行」 。

(24)

(七) 經常「電視轉播觀賞頻率」的潛在顧客比其他觀賞頻率的潛在顧客 有較低的未消費行為導因。

六、 不同的生活型態對超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客未消費行為導因的 影響-研究假設三不成立

(一) 「運動成就」與「阻礙介入」呈負相關。

(二) 「運動成就」及「知識渡假」兩種生活型態構面和「不滿意」呈正 相關,「時尚社交」。

(三) 「運動成就」及「知識渡假」三種生活型態構面和「不流行」呈負 相關。

(四) 「知識渡假」和「娛樂效果不足」呈正相關。

第三節 建議與未來研究方向

本研究的最終目的在於開發從未到超級籃球聯賽現場觀賞的潛在顧 客,基於這最終目的研究者才進行瞭解從未到超級籃球聯賽現場觀賞的潛 在顧客的人口統計變數、生活型態與未消費行為導因。因此研究者在此節 根據研究結果、討論、及結論作出以下建議,並且提出與本研究相關之未 來研究方向。

一、 建議

(一) 深入瞭解學生族群的需求

以過去台灣的運動賽事來看,主要現場觀賞消費族群是以學生為主

(25)

(陳永宜,2004) ,而本研究中所調查的潛在顧客(抽樣地點於室外 籃球場)還是以學生居多,或許可能跟籃球運動參與者學生居多有 很大的關係,但是不諱言,學生身份還是比較有空暇時間去現場觀 賞運動賽事,因此建議 SBL 開發之潛在顧客目標族群還是以學生為 主,但應該試圖瞭解為何身份轉換之後(從學校畢業後,從學生轉 變為其他職業),會從現有觀客轉變為非顧客的原因。

(二) 運動場行銷、異業結盟及深入校園社團

因為潛在顧客平常常運動,會規劃渡假且重視社交活動,SBL 主辦 單位可以結合相關單位進行行銷或以這方向進行構思,例如:到各 大球場進行活動並推廣 SBL,結合旅行社套裝行程,提供優惠門票,

如此可以增加除了台北市外地之觀眾,或提供學校社團團體票價;

潛在顧客喜歡新奇流行的東西且常吃西式速食,可以設計多種新奇 流行的商品吸引潛在顧客的注意,更可以結合速食業者進行廣告策 略。

(三) 同時改善三大未消費行為導因

調查發現大多數潛在顧客未消費行為導因皆是由三大導因交互作用 的產生未消費行為,因此,如要進行改善,要從三方面同時進行。

但首重產品特性上的問題,必須從形象上及品質上作改善,讓潛在

顧客的「阻礙介入」及「不滿意」消失,此外,如何能夠創造潛在

(26)

顧客的需求,也是另一大課題,例如,如果能夠對於那些習慣跟朋 友一起去觀賞的潛在顧客,推出「好朋友套票」 ,或許能夠激發他們 的需求。但最需要改善還是產品上的問題,無論是球賽的精彩度、

球員技術或體能表現、或現場硬體與氣氛營造,都無法滿足潛在顧 客的需求,其實這方面有許多可供參考的對象,例如美國的 NBA,

如果產品特性上有所改善,研究者相信可以吸引到新的潛在顧客進 入球場看球。

(四) 吸引最接近市場的潛在顧客—經常觀賞電視轉播的潛在顧客

大多數的潛在顧客都是「經常」觀賞 SBL 的電視轉播,且「經常」

觀賞 SBL 電視轉播的潛在顧客的生活型態九成為運動社交群及積極 成長群,而其未消費行為導因程度為低,表示他們不去現場觀看球 賽的原因在本研究中無法測量出,因此如果可以瞭解這些「經常」

觀賞電視轉播的潛在顧客的詳細未消費行為導因為何,再以他們生 活型態的情況發展應對的廣告策略,那麼研究者相信應可以進而吸 引這些高電視轉播觀賞頻率的潛在顧客進場看球,畢竟這些人已經 是屬於較接近市場的潛在顧客。

(五) 吸引家庭族群

在家庭生命週期中, 「已婚,有子女」的潛在顧客的生活型態較偏向

積極成長群,因此建議 SBL 可以推行全家ㄧ起看球的行銷策略,但

(27)

要注意資訊上的提供,因為「已婚,有子女」的潛在顧客在「資訊 不足」這項未消費行為導因上比「未婚」者明顯較高,此外,家庭 推廣這方面的經營手法可以參考美國職棒小聯盟(Minor League

Baseball; MiLB)的作法,例如台灣大家比較熟悉的球隊,拉斯維加 斯 51 區(Las Vegas 51s),陳金鋒之前打過的小聯盟球隊,就與美 國知名速食業者(CARL'S JR. )推出全家套票,內含四張門票、四 頂帽子、四個套餐及四支冰淇淋,只要美金 24.95 元,比上一般四 張門票要價 36 元,便宜上許多,也成功吸引了許多家庭觀看球賽。

(六) 以研究結果進行改造

男性、20-39 歲、大學以上(含研究所)教育程度、每月可支配所得 達 5,000 元以上、低運動轉播觀賞頻率者有高程度的三大未消費行 為導因,因此在制定行銷或廣告策略的時候,應該以解決這些條件 的潛在顧客之未消費行為為優先考量,畢竟這群人透過本研究已得 知其未消費行為導因為何。

二、 未來研究方向

(一) 在研究結果發現,有近三成的研究樣本是屬於“全隱性”的未消費

者,這代表本研究所設計的量表所包含的變數,無法測量出這些潛

在顧客的未消費行為導因,這是本研究不足之處,因此,研究者建

議未來研究可以針對這些人以尋找其他文獻理論中之變數、深度訪

(28)

談或其他的方式進行調查,補足這部分遺缺之憾。

(二) 本研究是針對超級籃球聯賽所作的研究,未來可以再以本研究中之 構面及變數研究面臨與超級籃球聯賽相似處境的運動賽會,瞭解其 潛在顧客未消費行為導因,更可以進行比較研究,深入瞭解台灣各 運動賽會觀眾人數不足的原因及差異。

(三) 潛在顧客的生活型態在本研究中雖然與未消費行為導因有相關,但 其相關性只有低程度,因此,研究者認為往後研究可以再增加其他 可以描述研究對象背景的變數,如此可以更瞭解潛在顧客的未消費 行為導因,例如潛在顧客的態度。

(四) 因為本研究所調查出的結果是現象的調查,研究者認為如果能增加 調查潛在顧客未來的消費意圖,譬如當潛在顧客的未消費行為導因 消失時,他們會到超級籃球聯賽現場觀賞的消費意圖為如何,如此 可以瞭解未消費行為導因與未來消費意圖間的影響關係及預測關 係,可使研究更加的完整及更有貢獻。

(五) 未來可再進行台北市以外的潛在顧客,主要樣本結構為學生以外的

潛在顧客,還有抽樣地點在籃球場以外的潛在顧客的調查,如此將

能夠更加瞭解其他地區、其他職業和其他年齡層潛在顧客的未消費

行為導因,會更有助益。

數據

表 5- 1  SBL 現場觀賞潛在顧客人口統計變數分配表  人口統計變數  分項  百分比%  男  78.30  性別  女  21.70  19 歲(含)以下  28.07  20-29 歲  62.97  30-39 歲  4.95 年齡  40 歲以上  4.01  國(初)中及以下  12.26  高中(職)  11.32  大學(專)  61.56 教育程度  研究所及以上  14.86  軍警公教  4.95  上班族  11.32  公司經營者  2.36  自由業  2.59  學生
表 5- 2    三大未消費行為導因集群分佈表  隱性不消費群  顯性不消費群  未消費行為導因  樣本數 百分比% 樣本數 百分比%  個人特徵導因  196 46.2 228 53.8  情境導因  198 46.7 226 53.3  產品特性導因  169 39.9 255 60.1  以研究結果回答研究問題三,「超級籃球聯賽現場觀賞潛在顧客未消費 行為導因為何?」 ,以資料縮減後之因素構面來回答這問題的話,「不滿 意」 、「無需求」、 「娛樂效果不足」這三構面為高程度因素構面。但只有這 縮減後之
圖 5- 3    未消費行為三大導因新路徑圖
表 5- 5    人口統計變數對交互作用組別及未消費行為導因構面差異分析摘要表  人口統計變數  性 別 年 齡  教育 程度  職業 家庭生命週期 每月可支配所得  每星期運動頻率  觀賞電視轉播頻率  交互作用組別  *** *** *    *  ***  阻礙介入  *** *** ***    *  ***  簡單生活  *   *     **  ***  不滿意  *** *** ***    ***  *** 個人特 徵  資訊不足        *  *  *  心情不佳

參考文獻

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