第四章 第四章 第四章
第四章、 、 、 、研究方法及變數資料 研究方法及變數資料 研究方法及變數資料 研究方法及變數資料
本研究使用結合橫斷面（cross-sectional）與時間序列（time-series）結 合之追蹤資料（panel data），其優點是相較於橫斷面與時間序列兩種資料，
追蹤資料包含更多的資訊，不但有助於提高樣本數與自由度，使估計結果 較為準確，而實證模型的採用也將具有更多的選擇。本研究涵蓋追蹤資料 年度為 2003 年至 2004 年，樣本家數 818 家，共計 1,636 個觀察值；在薪 資不均程度方面，涵蓋期間為 2002 年至 2004 年，計算薪資筆數 41,718 筆。
第一節 第一節 第一節
第一節、 、 、 資料來源 、 資料來源 資料來源 資料來源
本研究主要在探討薪資不均程度對台灣地區中小企業製造業經營績 效成長之影響，在追蹤對象方面，過去研究多僅挑選數家企業為個案研究 標的，或利用工商普查資料進行量化研究分析；11本文為求研究資料的準 確性，並希冀估計出之結果為最接近全體母體的估計值，以企業稅務申報 揭露之實證資料，為資料取得來源。受限於資料取得之困難度及研究分析 的複雜性，是以台北縣地區中小企業製造業中業別銷售額比重占全部銷售 額排名前 12 大之行業為研究母體。為求資料的完整性、可追蹤性及可分 析性，本研究除以台北縣地區中小企業製造業中業別銷售額比重前 12 大 行業為研究母體，另依據該些公司 2003 年營利事業所得稅結算申報核定 資料、營業稅稅籍資料及經濟部商業司公司登記資料，以排除法方式，選 取研究所需樣本基本資料，排除要件如下：
一、 以永續經營，追蹤資料為研究理念，排除已辦理解散註銷登記、勒令 歇業、暫停營業、擅自歇業他遷不明及虛設行號企業。
11 台灣製造業工商普查資料係由經濟部統計處以營業稅稅籍主檔為母體，採用截略分層（人數 規模大小）隨機抽樣法，選取樣本主要以郵寄問卷調查，接受調查期間以一年為原則。
二、 獨資、合夥組織型態之營利事業，企業主為追求個人綜合所得稅與企 業營利事業所得稅稅收之平衡，常以操縱薪資費用為工具，達成節稅 的目的。又是類企業家族性色彩濃厚，內部控管制度及薪資結構不甚 健全，為免資料失真，該類案件排除於本研究範圍之內。
三、 財政部為簡化稽徵作業，推行便民服務，特訂定擴大書面審核結算申 報案件實施要點，凡企業全年收入淨額及非營業收入合計在新台幣 3,000 萬元以下之營利事業，書表齊全，得自行依法調整純益率達規 定標準以上，由稽徵機關予以申報資料書面審核。是類案件由於費用 成本科目並不影響企業當年度課稅所得額及應納稅額，故其申報之薪 資及各項課稅資料採信度較低，亦排除於本研究範圍之內。
在排除上述三項要件後，如表 11 所示，台北縣地區中小企業製造業核 定家數 1,340 家，選取銷售額排名前 12 大行業家數包括食品及飲料業 28 家，紡織業 33 家，非金屬礦物製品製造業 14 家，化學材料製造業 10 家，
塑膠製品製造業 98 家，金屬基本工業 64 家，金屬製品製造業 145 家，機 械設備製造修配業 196 家，電腦通信及視聽電子產品製造業 44 家，電子 零組件製造業 61 家，電力機械器材及設備製造修配業 87 家及運輸工具製 造修配業 38 家；共計 818 家，選取比率 61.05﹪。
表 11：各行業別行政區域企業家數清單
行業別 板橋 三重 中和 新莊 新店 瑞芳 淡水 合計12 食品及飲料製造業 5 5 4 7 6 1 0 28 紡織業 14 3 2 12 0 1 1 33 非金屬礦物製品業 0 3 2 2 1 3 3 14 化學材料製造業 2 0 3 3 1 1 0 10 塑膠製品製造業 22 10 5 44 7 7 3 98 金屬基本工業 8 15 4 26 2 7 2 64 金屬製品製造業 12 54 6 59 5 7 2 145 機械設備製造修配業 40 37 5 88 13 11 2 196 電腦通信及視聽產品製造業 5 9 6 8 10 4 2 44 電子零組件、半導體製造業 14 11 6 11 10 7 2 61 電力機械器材及設備製造業 10 21 9 26 16 4 1 87 運輸工具製造修配業 6 8 1 18 2 3 0 38 合計 138 176 53 304 73 56 18 818
資料來源：財政部資料庫、經濟部商業司。
12 本清單係依據樣本企業所轄財政部台灣省北區國稅局台北縣所屬分局、稽徵所列表，實際上 樣本企業營業地址板橋地區尚包含土城、樹林、鶯歌、三峽等地，三重地區包含蘆洲，中和 地區包含永和，新莊地區包含五股、林口、泰山等地，新店地區包含深坑，瑞芳地區包含汐
nL Li=1
第二節 第二節 第二節
第二節、 、 、 實證模型 、 實證模型 實證模型 實證模型
本研究衡量薪資不均程度主要是採取 Mo okherjee and Shorrocks
（1982）修正後的吉尼系數（Gini Coefficient）計算方式，公式如下：
第（1）式中，n 為各業別樣本數，L 代表 1 至 12 各業別，yLi 及 yLj分別代 表各業別中第 i 和第 j 個員工薪資所得額，i
≠ j；µ
L 表示各業別平均所得 Σ（yLi/nL）計算式。在實證模型方面，採用最小平方估計式（Ordinary Least Square）進行迴歸分析；首先綜合國內外文獻各重要變數假設的探討，同 時考量台灣中小企業製造業環境特性與資料取得之限制，可設出下列關係 式：
BAPI=f （ WADIS,ATAXR, WASALIR, BOSSSEX, BOSSOLD, T ）
（2）第（2）式中，BAPI 為中小企業製造業經營績效成長，分析包括有總要素 生產力（TFP）、稅後利潤成長力（ATNI）及淨值成長力（NEVA）；WADIS 為薪資不均程度，ATAXR 為平均稅率，WASALIR 為薪資費用占銷售額比率，
BOSSOLD 為企業主年齡，BOSSSEX 為企業主性別，T 為時間變數。第（2）
式可以迴歸估計式表示為：
BAPI
i,t=β
0i＋β1WADIS
i,（t-1）＋β2ATAXR
i,t＋β3WASALIR
i,t＋β4BOSSOLD
i,t＋β5
BOSSSEX
i,t＋β6T＋ ε
i,t （3）∑ ∑ − （1）
×
=
i j Li Lj
L L
y n y
G µ
1 1
2
實證模型可進一步表示為：
TFP
i,t=β
0i＋β1WADIS
i,（t-1）＋β2ATAXR
i,t＋β3WASALIR
i,t＋β4BOSSOLD
i,t＋β5
BOSSSEX
i,t＋β6T＋ ε
i,t （4）ATNI
i,t=β
0i＋β1WADIS
i,（t-1）＋β2ATAXR
i,t＋β3WASALIR
i,t＋β4BOSSOLD
i,t＋β5
BOSSSEX
i,t＋β6T＋ ε
i,t （5）NEVA
i,t=β
0i＋β1WADIS
i,（t-1）＋β2ATAXR
i,t＋β3WASALIR
i,t＋β4BOSSOLD
i,t＋β5
BOSSSEX
i,t＋β6T＋ ε
i,t （6）在第（4）、（5）、（6）式中，i 表示業別，t 表示時期，至於ε則為殘差項。
為避免內生性（endogeneity）的計量問題，解釋變數中薪資不均程度係採 用前一期之數據。
為進行實證模型的建立，另先依據 Solow（1957）設定 Cobb-Douglas 生產函數，此函數被廣泛運用，例如 Jefferson et al.（2000）及 Huang
（2004），定義為：
α η
=
∏
= 2
1 i
i
X i
A
Y （7）
第（7）式中，Y 為產出（營業收入），X 表示勞動投入（員工投入）與資 本投入，α表示要素投入的產出彈性，η表示誤差項。根據 Cobb-Douglas 生產函數，取自然對數後，可得：
ε α
α
α + + +
= L K
Y
oiln ln
ln
1 2 （8）其次，利用最小平方法估計第（8）式中之 α1與 α2，再依據此估計結果計
算殘差值ε，公式如下：
) ˆ ln ˆ ln
(ˆ
lnY α0i α1 L α2 K
ε = − + + （9）
TFP 為各殘差值與其最大值之差，再取指數的數值。TFP 的計算方式如下：
) exp(ε −εmax
= i
TFPi （10）
在第（10）式中，εmax為所有殘差值中最大者。
第三節 第三節 第三節
第三節、 、 、 、變數假設及說明 變數假設及說明 變數假設及說明 變數假設及說明
由前所述，影響企業經營績效之因素很多，而許多研究在分析經營績
效時，常採用財務比率作為分析衡量指標，顯示企業財務報表可以反映出 企業相當程度的經營成果。本文除採用楊文瑞（1997）「建立中小企業經 營指標-廠商五力研究」中之成長力分析作為中小企業經營績效成長指標 外。亦加入企業總要素生產力為衡量經營績效指標。在解釋變數方面，著 墨於負責人特性及薪資結構對中小企業經營績效成長之影響，因此，以企 業主年齡、企業主性別、薪資費用占銷售額比率、前期薪資不均程度及企 業平均稅率作為研究決定因素。以下針對上述幾項變數，加以詳細說明其 對中小企業製造業經營績效成長之影響。
一 一 一
一、 、 、被解釋變數 、 被解釋變數 被解釋變數 被解釋變數
（一） 總要素生產力（total factor productivity，簡稱 TFP）
一般以產出和要素投入之比例來衡量員工生產力，可分為兩種指 標，一為勞動生產力（labor productivity，簡稱 LP），一為總要素生產 力（total factor productivity，簡稱 TFP）。LP 只考慮勞動收入，TFP 則考慮所有的要素投入。由於製造業各企業規模差異頗大，如果以 LP 來衡量經營績效成長，可能造成相當程度的誤差。因此，本文以 Solow
（1957）所提出之 TFP 作為企業經營績效衡量生產力之指標，TFP 不 僅可以表現生產過程的技術效率（technology efficiency），亦能反應 X-效率（X- efficiency）。
在本章第二節中曾敘明，為求得 TFP 值，先設定第（7）式之生 產函數，其中 Y 為營業收入，X 為員工投入與資本投入。本文樣本企 業實證資料中，除了非金屬礦物製品業 2004 年營業收入呈負成長情況
外，其餘 11 種行業別營業收入皆呈正成長，各行業中 2003 年平均營 業收入最高為運輸工具製造修配業 41,294 千元，平均營業收入最低為 化學材料製造業 21,895 千元；各行業中 2004 年平均營業收入最高為 塑膠製品製造業 46,602 千元，平均營業收入最低為非金屬礦物製品業 25,239 千元。2003 年製造業平均營業收入為 30,408 千元，2004 年為 35,478 千元，增長率為 16.67﹪。依據行政院主計處資料，2003 年前 半年因美伊戰爭、SARS 風暴，全球經濟受到影響，至下半年景氣回 升，全球經濟成長率 2.60﹪，2004 年全球經濟成長率上升至 4.00﹪。
與國際景氣關係密切的台灣經濟，也同樣自 2003 年下半年反彈回升，
經濟成長率 3.43﹪，2004 年亦隨全球景氣經濟成長率成長至 6.07﹪（圖 6）。依本研究營業收入之實證資料顯示，台北縣中小企業之營業收入 與全球及台灣景氣習習相關。
在常僱員工部分，2003 及 2004 年各行業平均僱用人數最低者皆 為非金屬礦物製品業 13 人，2003 及 2004 年平均僱用人數最高者皆為 運輸工具製造修配業。大抵而言 2003 年及 2004 年各業別平均僱用人 數略有增減，惟變動幅度不大。本研究將 2003 年及 2004 年各業別平 均銷貨收入及僱用員工人數概況彙總整理於表 12。
6.59
4.55
-2.17
2.6
4
5.75 5.77
4.25
6.07
3.43
1.5 1.7 4
3.1 2.4
3.7
-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
年度 經濟成長率%
台灣 全球
圖 6：經濟成長率趨勢圖
表 12：2003 年及 2004 年各業別銷貨收入及僱用員工人數概況
（單位：千元、人）
銷貨收入 員工
行業別 2003 年 2004 年 2003 年 2004 年 食品及飲料製造業 28,568 30,139 14 15 紡織業 29,852 45,201 14 15 非金屬礦物製品業 31,467 25,239 13 13 化學材料製造業 21,895 27,464 18 16 塑膠製品製造業 34,072 46,602 17 18 金屬基本工業 37,967 46,292 19 20 金屬製品製造業 31,276 34,331 17 17 機械設備製造修配業 37,625 42,454 16 18 電腦通信及視聽產品製造業 29,321 37,919 15 17 電子零組件、半導體製造業 37,953 39,893 20 21 電力機械器材及設備製造業 34,009 41,337 14 15 運輸工具製造修配業 41,294 44,344 24 23 平均 32,942 38,435 17 17
資料來源：財政部資料庫，本研究整理製表。
本文並將各業別 2003 年資本額按 100 萬元以下、101 萬元至 500 萬元、
501 萬元至 1,000 萬元、1,000 萬元至 2,000 萬元及 2,000 萬元以上等級距，
分類整理實證資料，各級距家數比率依序為 10.64﹪、40.71﹪、24.82﹪、
16.50﹪及 7.33﹪，顯示樣本製造業中小企業資本額大抵集中在 101 萬元至 500 萬元之間。另依據經濟部中小企業處統計資料，製造業依上述級距分 類家數比率分別為 43.53﹪、18.59﹪、20.49﹪、8.00﹪及 9.37﹪，企業家 數集中在 100 萬元以下之資本額。分析經濟部中小企業統計製造業與本文 實證資料資本額家數比率級距差異原因，因經濟部統計資料包含獨資型態
10.64%
43.53%
40.71%
18.59%
24.82%
20.49%
16.50%
8.00% 7.33%
9.37%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
45.00%
100萬元以下 101萬元至500萬元 501萬元至1000萬元 1001萬元至2000萬元 2001萬元以上
樣本資料 官方資料 資本額
圖 7：2003 年中小企業製造業資本額概況圖
資料來源：財政部資料庫，本研究計算整理製圖。
企業，該型態企業資本額通常較公司組織為小，13本文研究樣本資料排除 獨資企業，因此，家數資本額集中在較高之 101 萬元至 500 萬元之間（如 圖 7）。
（二）稅後淨利及公司淨值
稅後淨利及公司淨值方面，本文採用楊文瑞（1997）之淨值成長 率及稅後利潤成長率作為計算衡量指標。稅後利潤成長率計算公式為 兩年稅後利潤差額除以去年稅後利潤；淨值成長率計算公式為兩年淨 值差額除以去年淨值差額。
本研究實證資料中平均稅後利潤成長率為 17.26﹪，平均淨值成長 率 0.86﹪，顯示 2004 年企業經營績效呈正向成長，此資料也與經濟部 中小企業處（2006）發布之 2005 年中小企業白皮書中揭露，製造業有 營業淨利及保持正盈餘之結果相符。在各業別中稅後利潤成長率及淨
13 依據經濟部中小企業處統計資料，2003 年台灣中小企業製造業有 42.04﹪為獨資型態企業。
值成長率最高者皆為機械設備製造修配業，此也與楊文瑞（1997）研 究結論，機械設備製造修配業表現最佳為成長力指標結論一致。
二 二 二
二、 、 、解釋變數 、 解釋變數 解釋變數 解釋變數
（一） 薪資不均度
回顧文獻，有關企業薪資不均程度情況是否會對經營績效成長 產生影響，影響的效果為何，目前尚無研究論述。本文從傳統經濟 學派與發展經濟學派之所得分配與經濟成長理論分析中，尋找薪資 不均程度與企業經營績效關連性之理論依據。前已敘明傳統經濟學 派認為所得高度不平均是經濟迅速發展的必要條件，行為科學學派 激勵理論主張，較高的薪資將激勵員工工作努力度的表現，具體的 呈現在員工生產力上，提升企業的經營績效。因此，薪資不均度程 度愈高，依據傳統經濟學派及激勵理論愈能有效激勵員工努力工 作，對企業經營績效成長產生正面影響。
發展經濟學家則持相反的見解，該派學者認為較公平的分配對 發展中國家反而是自力持續增長的條件，經濟增長和所得不均並非 互相排斥的目標。Todaro et al.（2003）在研究經濟發展議題中指出，
收入不均會導致經濟無效率，不均的現象也會導致資產分配不公 平，破壞社會的凝聚力與穩定性。 Adams（1956）年提出的報酬公 平理論，認為只有公平的報酬，才能使員工感到滿意和產生激勵作 用。而報酬是否公平，員工不是只看絕對值，而是進行社會比較和 他人比較。因此，企業員工薪資不均程度愈小，薪資齊一性愈高，
依據發展經濟學派及公平理論，愈能提升經營績效。
綜上論述，薪資不均度程度是否會對台灣台北縣地區中小企業 製造業經營績效成長產生影響，影響效果為何，則無法預知。
本研究以台北縣製造業 12 個行業別，818 家企業，蒐集整理各 企業 2002 年至 2004 年員工薪資資料 41,718 筆，利用吉尼系數計算 各行業各企業之薪資不均程度，如表 13 資料顯示，2002 年各行業 中企業薪資不均程度最高者為電子零組件、半導體製造業，不均度 為 0.4120，2003 年及 2004 年各行業中企業薪資不均程度最高者皆 為電力機械器材及設備製造業，不均度分別為 0.3980 及 0.4277，該 行業的平均薪資在 2002 年至 2004 年分別為 343,071 元、350,651 元、
355,112 元亦是居各行業之冠，。各行業中企業薪資不均程度最低者 自 2002 年至 2004 年皆為食品及飲料製造業，不均度依序為 0.3028、
0.3057 及 0.3024，該行業的平均薪資在 2002 年及 2004 年亦是各行 業最低者。
綜觀本研究利用台北縣中小企業製造業企業稅務申報資料計算 之各年度平均薪資水準，2002 年企業員工平均年薪資為 313,614 元，
2003 年平均年薪為 315,281 元，2004 年平均年薪為 322,655 元，呈 現遞增情形，固然與 2002 年至 2004 年期間全球與台灣經濟景氣趨 勢相關連外，亦與行政院主計處 2004 年工商及服務業普查統計資 料，公布製造業平均經常性月薪資 2002 年 31,613 元，2003 年 31,940 元及 2004 年 32,450 元，14平均薪資逐年提高現況相符。
就各行業各年度薪資不均程度計算資料分析，台北縣中小企業 製造業各行業中除金屬基本工業、電子零組件、半導體製造業及電 力機械器材及設備製造業之薪資不均度大於 0.40 外，其餘各業薪資 不均度介於 0.30 至 0.39 之間，分析差異原因在於金屬基本工業為台 灣中小企業製造業之龍頭，電子零組件、半導體製造業及電力機械
14 行政院主計處工商及服務業平均薪資普查作業對象為抽樣之製造業企業，未區分大企業或中 小型企業，本研究實證對象為中小企業製造業，未包含大企業；因此，計算之平均薪資較行 政院主計處調查之平均薪資低應為正常現象。
器材及設備製造業為台灣二大電子明星產業，企業首重產品研究發 展與創新活動，該等企業人力資源管理以利潤責任制為導向，重視 以薪酬、員工分紅制度激勵員工績效行為。圖 8 為台灣歷年來吉尼 系數趨勢圖，由圖示可知台灣自 1998 年至 2004 以來年，家庭所得 吉尼系數亦介於 0.30 至 0.39 之間，亦增加本研究實證資料之可信度。
表 13：各行業平均薪資及薪資不均程度彙總表
（單位：元）
年度 2002 2003 2004
行業別 薪資 GINI 薪資 GINI 薪資 GINI
食品及飲料製造業 270,331 0.3028 278,889 0.3057 285,107 0.3024 紡織業 327,959 0.3735 327,711 0.3295 329,297 0.3042 非金屬礦物製品業 307,645 0.361 294,802 0.3346 319,684 0.3153 化學材料製造業 279,504 0.3648 272,271 0.3373 277,652 0.348 塑膠製品製造業 312,732 0.3594 317,373 0.3717 318,064 0.3683 金屬基本工業 339,172 0.3852 338,146 0.3936 353,885 0.4146 金屬製品製造業 329,744 0.3924 329,053 0.3895 329,797 0.3839 機械設備製造修配業 331,054 0.3936 342,009 0.3965 348,808 0.3971 電腦通信及視聽產品製造業 293,865 0.3661 309,473 0.3796 308,390 0.3938 電子零組件、半導體製造業 313,043 0.412 317,458 0.392 319,865 0.3663 電力機械器材及設備製造業 343,071 0.4017 350,651 0.398 355,112 0.4277 運輸工具製造修配業 315,249 0.3852 305,537 0.3833 326,196 0.3851 平均 313,614 0.3748 315,281 0.3676 322,655 0.3672
資料來源：財政部資料庫，本研究計算整理製表。
0.000 0.050 0.100 0.150 0.200 0.250 0.300 0.350 0.400 0.450
1964 1970 1976 1980 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 年度 吉尼系數
圖 8：台灣歷年來家計所得吉尼系數趨勢圖
資料來源：經濟部經濟建設委員會。
（二） 平均稅率
本研究亦探討台北縣中小企業製造業繳納年度營利事業所得稅之 平均稅率對經營績效成長之影響效果，計算公式為企業年度應繳稅額 除 以 年 度 銷 貨 收 入 。 台 灣 目 前 營 利 事 業 所 得 稅 係 採 累 進 稅 制
（progressive taxes），當企業所得愈高時，每增加一塊錢收入所需繳 交的稅也提高；即所得愈高的人，其平均稅率也愈高。依據凱因斯綜 合需求理論，累進稅制除了減少可支配所得之外，尚影響勞動者的工 作意願。換言之，平均稅率的提高表示企業年度銷貨收入中，政府取 走更高的比率，企業實際得到的收入減少，可能影響阻礙企業經營績 效之成長。
以供給面經濟學理論探討為什麼稅率的變化，會影響人們的行 為，以提高稅率為例，低收入之企業或個人，可能認為對應繳稅額之 影響不大，因此不會特別改變既有的經營行為或減少勞動供給；而高
經營績效
A
收入之企業或個人，提高稅率則租稅負擔加重，因此可能使工作誘因 降低，企業或個人之收入減少。
曾巨威（2002）於國政評論中指出，台灣稅目只有綜合所得稅、
房屋稅與地價稅稅基與國內生產毛額變化有顯著的正向關係，其餘各 稅目皆顯示與經濟成長的變化無關。至於企業之經營績效與企業年度 平均稅率關連性為何，本文依據台北縣製造業企業年度稅率與稅後營 業淨利數據，得到如圖 9 之線型圖，圖 9 中橫座標為平均稅率，縱座 標為經營績效，兩者之間呈倒 U 字型關係。據此，本研究推論，當平 均稅率低於曲線轉折點 A 點時，表示平均稅率對企業經營績效成長呈 正相關；當平均稅率高於曲線轉折點 A 點時，表示平均稅率對企業經 營績效成長呈負相關。綜上論述，有關台北縣中小企業製造業平均稅 率對經營績效成長之影響效果，將視企業對稅率之敏感性程度而有不 同結果，無法預期。
圖 9：平均稅率與經營績效曲線圖
平均稅率
（三） 薪資費用佔銷貨收入比率
本文有關薪資費用佔銷貨收入比率計算公式為年度薪資費用除以 銷貨收入。薪資的結構與制度，除與企業營業成本費用有關，直接影 響公司經營利潤外，還與員工工作士氣及生產力習習相關。Miller
（1986）研究美國 1976 年製造業之實證結果指出，小企業並沒有因為 支付較低工資而得到較低勞動成本所賦予提昇經營利潤的優勢；洪挺 華（1997）研究台灣之實證資料則認為，在勞動報酬大幅提高的同時，
中小企業也吸收了優秀人才，相較以往中小企業僱用品質較差勞動力 的情形有很大的改善，而中小企業相對於整體企業所支付的勞動報酬 愈高，對市場占有率的成長有顯著的利益。因此，本文假設企業薪資 占銷售額比率，與中小企業經營績效的成長具有正面影響。
依本文研究資料顯示（圖 10），各業別薪資費用佔銷貨收入比率
最高者 2003 年為電子零組件、半導體製造業比率為 40.97﹪，2004 年 為食品及飲料製造業比率為 42.70﹪，薪資費用約佔銷貨收入之四成。
各業別薪資費用佔銷貨收入比率最低者 2003 年及 2004 年皆為金屬基 本工業比率各為 19.51﹪及 18.12﹪。2003 年至 2004 年增長變動情形 以非金屬礦物製品業成長率為 97.11﹪居冠，負成長者則為電子零組 件、半導體製造業消長 24.13﹪最高。
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45
食品及飲料製造業 紡織業
非金屬礦物製品業 化學材料製造業
塑膠製品製造業 金屬基本工業
金屬製品製造業 機械設備製造修配業
電腦通信及視聽產品製造業 電子零組件、半導體製造業
電力機械器材及設備製造業
運輸工具製造修配業 行業別
%
2003 2004
圖 10：薪資費用占銷貨收入比率圖
資料來源：財政部資料庫，本研究計算整理製圖。
（四）負責人性別及年齡
企業人力資本的水準具體表現在經營者身上，其為決定中小企業 成長的重要因素。通常經營者的經驗愈豐富，愈有足夠的能力面對危 機管理，帶領企業穩定中求成長。亦有研究指出經營者的性別亦會影 響企業的成長，Mcpherson（1996）採用非洲南部五個國家小企業之 資料，研究結果發現女性經營者對企業的成長有負面的影響。因此，
本文假設經營者年齡愈長，有助於企業的發展；並設立虛擬變數，男 性負責人以 1 為代表，女性負責人以 0 為代表，預期女性經營者將對 台灣中小企業製造業經營績效的成長產生不利的影響。
台灣為一父權主義社會，傳統觀念婦女應在家相夫教子，男性
則應負擔家計，將重心放在事業上，出外打拼；在本研究資料顯示，
台北縣中小企業製造業登記為負責人者，男性佔 81.54﹪，女性僅佔 18.46﹪；各業別中，機械設備製造修配業差異最大，男性負責人佔 85.86﹪，女性佔 14.14﹪，探討原因在於，台灣人教育上男性偏重於 理工科目如電機、機械課程，女性則以語文、會計等為學習中心。
本文並將企業主年齡分為 30 歲以下，31 歲至 40 歲，41 歲至 50 歲，51 歲至 60 歲及 61 歲以上等五個級距，如表 14 資料顯示，企業 創業負責人集中在年齡 41 歲至 50 歲之間，比率 43.89﹪；其次 51 歲 至 60 歲，比率為 31.91﹪；31 歲至 40 歲比率為 12.84﹪第三高；最低 則為 30 歲以下級距，比率僅為 1.47﹪；61 歲以上企業主則佔 9.90﹪，
平均企業主年齡為 49 歲。以生命週期理論分析，青少年階段及老年 階段消費會大於儲蓄，產生負所得，中壯年階段消費小於儲蓄，產生 正所得，故有足夠的資金及歷練創立企業。
另從經濟部中小企業處統計資料顯示，台灣中小企業 61 歲以上 之企業主亦占有 1 成左右比率；實務經驗上，台灣許多老年人為了老 年生活無法預知的開支，或為了留遺產給子孫後代，仍繼續於商場上 努力工作。
本文為考慮景氣波動對企業經營績效成長之影響，特別加入時間 虛擬變數，各項實證變數的說明、資料來源與預期影響方向彙整列於 表 15。
表 14：各業別企業主年齡比率概況表
（ 單位：﹪）
行業別 30 歲以下 31 至 40 歲 41 至 50 歲 51 至 60 歲 61 歲以上
食品及飲料製造業 3.57 7.14 32.14 39.29 17.86
紡織業 3.03 18.18 33.33 36.36 9.09
非金屬礦物製品業 0.00 7.14 35.71 42.86 14.29
化學材料製造業 0.00 10.00 40.00 30.00 20.00
塑膠製品製造業 2.04 14.29 40.82 31.63 11.22
金屬基本工業 1.56 12.50 40.63 37.50 7.81
金屬製品製造業 0.00 4.86 43.06 40.97 11.11
機械設備製造修配業 1.52 18.78 52.28 19.80 7.61
電腦通信及視聽產品製造業 2.27 18.18 47.73 27.27 4.55
電子零組件、半導體製造業 1.64 14.75 49.18 22.95 11.48
電力機械器材及設備製造業 1.15 10.34 39.08 39.08 10.34
運輸工具製造修配業 2.63 7.89 36.84 42.11 10.53
平均比率 1.47 12.84 43.89 31.91 9.90
資料來源：財政部資料庫，本研究計算整理製表。
表 15：各變數定義、基本統計量與預期影響
變 數 定 義 平均數 標準差 預期影響
Y 各企業年度銷貨收入（千元） 37,541 37,533
TFPt
以 Cobb-Douglas 生產函數估計
之各企業總要素生產力 0.0723 0.0722
ATNIt
稅後利潤成長率＝兩年稅後利
潤差額÷去年稅後利潤 0.1826 0.0768
NEVAt 淨值成長率＝兩年淨值差額 ÷
去年淨值 0.0086 0.0102
CAPITALt 以資本總額計算之各企業資本
投入（千元） 8,824 8,005
EMPt
以員工人數計算之各企業勞動
投入（人） 17 14
WADISt-1 以吉尼系數計算之前期薪資不
均程度 0.3863 0.1469 ？
ATAXRt
平均稅率＝年度應繳稅額÷年
度銷貨收入 0.0045 0.0340 ？
WASALIRt 薪資費用佔銷貨收入比率＝年
度薪資費用÷銷貨收入 0.2246 0.3410 +
BOSSSEXt 企業主性別，虛擬變數：1 為男
性，0 為女性（女性經營者） 0.8142 0.3891 -
BOSSAGEt 企業主年齡（歲） 48.72 8.63 +
T 時間虛擬變數，當年度為 1，非
當年度為 0 0.50 0.50 ？
資料來源：財政部資料庫、經濟部商業司資料庫。
第四節 第四節 第四節
第四節、 、 、 、本章小結 本章小結 本章小結 本章小結
本研究涵蓋追蹤資料年度為 2003 年至 2004 年，以台北縣地區中小企 業製造業中業別銷售額比重占全部銷售額排名前 12 大之行業為研究母 體，樣本家數 818 家，共計 1,636 個觀察值；在薪資不均程度方面，涵蓋 期間為 2002 年至 2004 年，計算薪資筆數 41,718 筆；資料來源為財政部資 料庫、經濟部商業司公司登記資料。
本研究衡量薪資不均程度主要是採取 Mo okherjee and Shorrocks
（1982）修正後的吉尼系數計算方式，並綜合國內外文獻各重要變數假設 的探討，同時考量台灣中小企業製造業環境特性與資料取得之限制，設立 關係式被解釋變數為總要素生產力、稅後利潤成長力及淨值成長力；解釋 變數則有薪資不均程度、平均稅率、薪資費用占銷售額比率、經營者年齡、
經營者性別及時間變數。
實證模型以最小平方估計式估計，為避免內生性的計量問題，解釋變 數中薪資不均程度係採用前一期之數據。對各變數之預期效果中，薪資不 均程度與中小企業製造業經營績效成長之關連性分析，因目前尚無研究論 述，無法預期效果。平均稅率方面，視企業對稅率之敏感性影響效果，無 法預知。另預期薪資費用占銷售額比率及經營者年齡與中小企業製造業經 營績效成長呈正向關係；並預期女性經營者將對台灣中小企業製造業經營 績效的成長產生不利的影響。
