第六章 我國私立技術學院經營效率之實證分析
本章謹就效率評估之投入變數與產出變數的選取作一說明 ， 並選定效率模式，將各校投入產出項之實際數值作一比較 ，藉以 瞭解各校經營效率之現況。
6.1 實證程序與實證模式之設定
本研究應用資料包絡分析理論於我國私立技術學院之經營效 率評估。評估對象係截至八十九學年度改制或新設之私立技術學 院，計有大華技術學院、台南女子技術學院、中台醫護技術學院、
高苑技術學院、景文技術學院 、明志技術學院、 正修技術學院、
中華技術學院、嶺東技術學院 、文藻外語學院、 大漢技術學院、
萬能技術學院、慈濟技術學院 、新埔技術學院、 清雲技術學院、
遠東技術學院、永達技術學院 、大仁技術學院、 建國技術學院、
元培科學技術學院、 中華醫事學院、和春技術學院、德明技術學 院、中國技術學院、 光武技術學院、致理技術學院、醒吾技術學 院、亞東技術學院、 東南技術學院、南亞技術學院、僑光技術學 院、中州技術學院、 環球技術學院、吳鳳技術學院、美和技術學 院、修平技術學院及育達商業技術學院等共三十七所。本研究於 下列敘述中以代碼（IOT）方式表示各校。
至南榮技術學院、南開技術學院、蘭陽技術學院 、德霖技術 學院、東方技術學院 、黎明技術學院、 經國管理暨健康學院、長 庚技術學院等校為九十及九十一學年度所成立； 弘光技術學院則 於九十二學年改制為科技大學 。因本研究採用教育部技職司技專
校院校務基本資料庫中之九十學年度資料以為評估基準， 故九十 學年度以後新成立及新改制之學校不在本文研究之列。
6.1.1 變 項 選 取
在組織的活動，是將投入之各項資源轉換成產出 ，投入是產 出具有貢獻之各種資源，而產出是達成組織目標之具體化衡量項 目，因此在確立組織目標後即得以建構評估準則 ，選定投入產出 項【53】。
依 據 大 學 法 規 定，大 學 教 育 之 目 標 是 以 研 究 學 術、培 養 人 才 、提 升 文 化、服 務 社 會、 促 進 國 家 發 展 為 宗 旨 。而 技 術 學 院 係 由 符 合 大 學 設 立 標 準 之 專 科 學 校 改 制 而 成，且 技 職 學 院 教 育 旨 在 培 養 科 技、工 程 及 管 理 之 高 級 技 術 專 業 人 才，因 此 即 可 得 知 ，技 術 學 院 的 三 個 基 本 目 標 亦 為 教 學、研 究 及 社 會 服 務 。茲 依 據 此 三 項 目 標 選 取 私 立 技 術 學 院 經 營 效 率 之 投 入 與 產 出 變 項 。
教學目的係為提升學生的人力資源，研究則為提升教師個人 或一般性的科學知識【 83】，社會服務是藉由學校與社會的交流 ， 啟蒙社會知識與文化 ，進而影響社會【 104】。因 此，在操作變數 項上，教學方面有畢業生人數 、註冊學生數與各種類型的考試成 績；研究方面可採用各種類型的研究發表數，包 含在國際知名期 刊，或未發表的研究報告、研究計畫數 、外來研究經費、 授與博 士學位數， 以及專利權數等； 社會服務方面則包括推廣教育、或 經由報章雜誌的文章 、媒體宣傳、參與公共委員會的科學任務，
以及公私立組織的諮詢服務等【43】。
一、投入變項
投入是指對產出具有貢獻之各種因子， 在投入資源方面， 依 照 傳 統 KLEM 予 以 分 類 ， 即 為 資 本 設 備 （ Capital）、 人 力 資 源
（Labour）、能源（ Energy）與原料（ Material）。資本設備有建築 物面積及各種設備； 人力資源則為各類型人力投入數量， 例如教 師數、行政人員數， 以及學術支援單位的工作人員等；能源與原 料為水電、 清潔、維 修、旅運 、電話以及辦公文具等當期投入。
而教育經費亦為教育事業的原動力，若無經費則教育事業便無力 推動，教育活動也無法執行【 58】。學校之運作經費分為兩大部分，
一為經常支出、一為資本支出。經常支出為學校經營所需之費用，
依用途大致可分為人事費、退休撫恤費 、事務費 、維護費 、旅運 費、獎勵及濟助費、 補助及捐助及其他 等費用， 其可代表學校為 提供教學服務所投入之各項經常性費用；又，在學校經費支用上，
與學生品質有直接相關的使用 ，應為教學研究經費與訓輔相關費 用。且圖書館的工作主要為蒐 集、整理與提供資訊給予學術單位 使用，圖書資源的多寡將影響教師及學生對圖書館的利用程度。
基於上述， 本研究擬選定投入項目包括經常門支出總額、 行政管 理教學研究訓輔費總額、專任教師中博士人數比及中西文圖書總 冊。
二、產出變項 (一 ) 教學方面
學生為學校主要的產出，學生數量及品質可表現學校在教學 方面的成效 。而畢業人數的多寡是為教育產出估算的最顯著 指標【 62】 。此項產出的先決條件是假設學生入學後，完 成 修業年限， 修畢規定學分，通過各項考試測驗者取得文憑學 位，即表示 ，學校的教育訓練已達某一標準，故以畢業人數 作為教育產出之估計數是為合理。
王保進【 2】亦提出，畢業生參加各類考試及格率、畢業生就 業率、畢業生升學率等指標亦可做為衡量教育成果之指標 。 而技術學院學生在其專業技術的認定上是以職業證照的取得 為衡量標準 ；因此， 亦可將各校學生取得甲、乙 、丙級證照 之人數列入教育成果之評估。
(二 ) 研究方面
研究的產出應包括新知識的創造或是對現有知識的確認及修 正，但是一個直接且完整衡量知識增加的指標是幾乎不可能 取得【 74】 。因此一般衡量研究產出的代理變數包含各項可 量化的研究產出，如出版品、 學術論文 、專利、 政府補助及 委託合約等，王保進【 2】則歸納出有關學術研究指標為：教 師參與各項研究計畫數、獲得補助之研究經費數 、學術論文 數、出席研討會數等項目。
(三 ) 社會服務方面
推廣教育是依大學教育目標， 針對社會大眾所辦理學士以上 程度之教學及提升大眾學識水準之各項教育活動 。因此學校
辦理推廣教育之收入 、學生人數、課程時數等， 可做為在社 會服務方面之產出指標。
依此，針對教學、研究及社會服務等三方面的考量，本研究 擬選定之產出項包括畢業生人數、學生取得證照人數、教師發表 於期刊論文之文章數及推廣教育人數。
6.1.2 實 證 模 型 之 設 定
一、投入產出變數及其衡量 (一 ) 投入項
在教學方面 ，採用各校九十學年度之經常門支出 、行政管理 教 學 研 究 訓 輔 費 總 額 及 專 任 教 師 之 擁 有 博 士 人 數 比 等 三 變 項。
在研究方面 ，則採用各校九十學年度所擁有之中文及西文圖 書總冊數為投入衡量變項。
(二 ) 產出項
在教學方面 ，採用九十學年度各校之畢業生人數 、學生取得 甲級、乙級與丙級三級證照之人數，以做為學生在學習上之 產出表現。
在研究方面 ，採用教師發表於期刊論文之文章數做為衡量教 師在教學之外於學術研究上之表現。因技術學院非屬於研究 型大學院校 ，教師的研究多屬於實務導向的研究 ，故在教師 的投稿文章上本研究則不以 SCI 與 SSCI 的發表文章數為限。
在社會服務方面，則採用九十學年度各校擁有推廣教育之學
生 人 數 以 為 衡 量 。 其 中 包 含 有 學 分 班 與 非 學 分 班 之 學 生 人 數。此為正規教育外服務於社會大眾之表現。 表 6.1 說明本 研究之投入與產出變數之基本概況。
表 6.1 投入與產出變項統計概況
變項名稱 樣本數 平均數 標準差 最大值 最小值 經常門支出
（千元） 37 540556.72 121309.26 875354 282678 行政管理教學研
究訓輔費
（千元）
37 472501.22 132014.22 741392 48133 專任教師博士比
（%） 37 0.2118919 0.0634093 0.4 0.11 中西文圖書總數
（冊） 37 128362.22 16055.726 176070 101002 畢業人數
（人） 37 2641.1081 960.63 4421 439 學生證照數
（人） 37 1479.2432 1621.2982 7616 91 期刊論文發表數
（篇） 37 70.135135 43.421356 170 13 推廣教育學生數
（人） 37 309.75676 307.08775 1628 1 根據經驗法則，以 DEA 模式作相對效率分析時 ，變項與決 策單位（ DMU）之間的關係為：參與分析之決策單位至少為投入 項與產出項個數和的二倍以上 ；如此為避免分析結果之大部分決 策單位其效率值均為 1，而失去比較意義。因此 ，若決策單位之 個數少於該法則時，則應考慮增加決策單位（ DMU）個數或審慎 評估以減少投入產出項。本研究採用 37 個決策單位（ DMU），符 合此法則之要求。
二、選擇模型導向
技 術 效 率 衡 量 模 式 的 設 定 有 投 入 面 導 向 和 產 出 面 導 向 兩 種 模式，雖都可用來衡量效率，但在意義上並不相同。當投入要素 為決策單位（ DMU）所能控制時 ，多數情況下選用「投入導向」
（ Input Orientation）模 式，也就是在產出固定下，進而求算無效 率的決策單位（ DMU） 在投入要素可以減少的部分 ； 若產出要 素 是 DMU 所 能 控 制 時 ， 則 可 選 用 「 產 出 導 向 」 （ Output Orientation）模 式， 即在投入值固定下 ，進而求算產出可以增加 的部分【13】。
私立技術學院經營者可依學校發展目標 ，決定那一項投入變 項的重要性 ，進一步決定應該投入多少的資源， 適度的控制投入 要項，使產出結果達到最大之效益。本研究依投入產出變項之特 性，選用投入要項為各技術學院所能自行控制與調整之「 投入導 向」模式進行 DEA 之效率分析。
三、實證模型之設立
(一 ) 整體效率（CCR 模型）
整 體 效 率 係 衡 量 任 一 技 術 學 院 在 最 大 產 出 之 下 ， 最 小 要 素 的 投 入 ， 觀 察 其 在 生 產 面 的 作 業 及 生 產 規 模 是 否 最 適 ， 以 下 列 之 實 證 模 型 來 求 得 各 校 之 整 體 效 率 值 ， 其 衡 量 是 在 投 入 導 向 模 式 下 ， 各 技 術 學 院 在 投 入 要 素 上 是 否 形 成 浪 費 。 若 整 體 效 率 Wk＜ 1 時 ， 則 須 按 1- Wk的 比 例 ， 將 要 素 投 入 量予以遞減。
Max Wk＝ψk＋e（
∑ ∑
= +
=
− + s
r rk m
i
ik S
S
1 1
） … … … （公式九）
Subject to：ψkYrk－ +
= +
∑
n rkj
rj
jY S
1
λ ＝0
−
= +
∑
n ikj
ij
jX S
1
λ ＝Xik
?j , S+rk , Sil−≥0 式中 i=4 , j=1 , 2 ,… … , 37 , r=4
Wk ： 為第 k 所技術學院之整體效率值；
Xik ： 為第 k 所受評估技術學院的投入 i，投入共 4 項，分別 為經常門支出總額、行政管理教學研究訓輔費總額、
專任教師中博士人數比、中西文圖書總冊；
Xij ： 第 j 所技術學院的第 i 種投入量；
Yrk ： 第 k 所受評估技術學院的產出量 r，產出共 4 項，分別 為畢業生人數、學生取得證照人數、教師發表於期刊 論文之文章數、推廣教育人數；
Yrj ： 第 j 所技術學院的 r 種產出量；
Sik− ： 投入項的差額變數；
S+rk ： 產出項的差額變數；
? ： 權數；
e ： 極小的正數（ 非阿基米德數，non-archimedean quantity）
在技術面的考慮下， 此可分為二個部分討論，其一為純粹考
慮技術上資源配合是否恰當，此部分的衡量指標稱為技術效 率； 其二考慮生產規模， 以規模效率作為衡量的相對指標。
若整體效率值為 1， 表示無論是純粹技術面或是生產規模面 皆已達最具效率；若整體效率值小於 1， 則無效率可能是由 於技術無效率或生產未達最適規模所產生 ， 抑或者是二者兼 備。
(二)技術效率（BCC 模型）
Min hk＝θk－ε
∑
+∑
= =
+ m −
i
s
r rk
ik S
S
1 1
… … … （公式十）
Subject to： +
= −
∑
n rkj rj
jY S
1
λ ＝Yrk
∑
−= n
j
ij jX
1
λ θkXik+Sik− ＝0
∑
= nj j 1
λ ＝1
λj , Srk+ , Sik− ≥0
式中 i=4 , j=1 , 2 ,… … , 37 , r=4；
hk ： 為第 k 所技術學院之技術效率值；
Xik ： 為第 k 所受評估技術學院的投入 i，投入共 4 項，分別 為經常門支出總額 、行政管 理教學研究訓輔費總額 、 專任教師中博士人數比、中西文圖書總冊；
Xij ： 第 j 所技術學院的第 i 種投入量；
Yrk ： 第 k 所受評估技術學院的產出量 r，產出共 4 項，分別 為畢業生人數、學生取得證照人數、教師發表於期刊 論文之文章數、推廣教育人數；
Yrj ： 第 j 所技術學院的 r 種產出量；
Sik− ： 投入項的差額變數；
S+rk ： 產出項的差額變數；
? ： 權數；
e ： 極小的正數（非阿基米德數，non-archimedean quantity）。
於資料包絡分析（ DEA） 中，以 CCR 模式之固定規模報酬
（CRS）來衡量決策單位（ DMU）的整體效率，即是將所有的決 策單位（ DMU）作相互間的比較； 而以 BCC 模式之變動規模報 酬（ VRS）來衡量技術效率， 即是將條件相當的決策單位分別作 比較，但其中存在著各決策單位間是否處於適當的生產規模下生 產的差異。 因此在此二者的合併使用之下，才能計算出： 整體效 率÷技術效率＝規模效率。
造成整體無效率的原因，一為管理不佳所造成之資源上的浪 費；二為該決策單位非處於最適規模報酬下，造成生產規模上的 無效率。
6.2 效率值估計之結果與分析
本研究依研究分析的目的，以結合 CCR 與 BCC 的投入導向 模式進行 DEA 之實證分析， 以下就效率分析的結果進行說明。
若該校的效率值為 1，則視為相對有效率，若其效率值未達 1，則 視為相對無效率，而相對無效率之學校可藉由差額變數分析求其 目標之改善 ；再以參考集合分析，針對相對有效率的技術學院，
進一步區辨其何者為真正有效率。
6.2.1 整 體 效 率
DEA 分析中，首先透過效率分析求出各校的效率值，將投入 與產出項代入 CCR 模式中，即可得出 37 所技術學院之整體效率，
其結果如表 6.2 與表 6.3 所示。
表 6.2 整體效率值之次數分配百分比
效率值 技術學院數 百分比 累積百分比 1 15 40.54 40.54 0.9~0.99 7 18.92 59.46 0.8~0.89 9 24.32 83.78 0.7~0.79 2 5.41 89.19 0.6~0.69 1 2.70 91.89 0.5~0.59 1 2.70 94.59 0.4~0.49 2 5.41 100.00
合 計 37 100.00 100.00 平均值 0.8857854
表 6.3 私立技術學院整體效率、技術效率及規模效率
No. 決策單位代碼
（DMU）
整體效率
（CCR）
技術效率
（BCC）
規模效率
（SE）
規模報酬
（RTS）
1 IOT1 0.8431755 0.8624404 0.977662 CRS 2 IOT2 0.9048993 0.9574728 0.945091 IRS 3 IOT3 1 1 1 CRS 4 IOT4 1 1 1 CRS 5 IOT5 1 1 1 CRS 6 IOT6 1 1 1 CRS 7 IOT7 0.8069389 0.9824418 0.821361 IRS 8 IOT8 0.8573253 0.9726392 0.881442 IRS 9 IOT9 1 1 1 CRS 10 IOT10 0.7037079 0.8958727 0.7855 IRS
表 6.3 私立技術學院整體效率、技術效率及規模效率（續）
11 IOT11 1 1 1 CRS 12 IOT12 0.9124682 0.9883297 0.923243 IRS 13 IOT13 0.9849839 0.9867679 0.998192 IRS 14 IOT14 0.9250122 1 0.925012 DRS 15 IOT15 0.9661999 0.969465 0.996632 CRS 16 IOT16 1 1 1 CRS 17 IOT17 0.4813859 1 0.481386 IRS 18 IOT18 0.6379183 0.9503327 0.671258 IRS 19 IOT19 1 1 1 CRS 20 IOT20 0.8064782 0.8187827 0.984972 CRS 21 IOT21 0.8820155 1 0.882016 IRS 22 IOT22 0.4292125 0.9580225 0.448019 IRS 23 IOT23 1 1 1 CRS 24 IOT24 0.9838862 1 0.983886 IRS 25 IOT25 1 1 1 CRS 26 IOT26 0.876927 0.933301 0.939597 IRS 27 IOT27 1 1 1 CRS 28 IOT28 0.8679573 0.8955816 0.969155 IRS 29 IOT29 1 1 1 CRS 30 IOT30 0.8225403 0.868071 0.94755 CRS 31 IOT31 1 1 1 CRS 32 IOT32 1 1 1 CRS 33 IOT33 0.9256641 0.9310341 0.994232 CRS 34 IOT34 0.7910785 0.9652742 0.819538 IRS 35 IOT35 0.8160204 0.9851735 0.828301 IRS 36 IOT36 1 1 1 CRS 37 IOT37 0.5482651 1 0.548265 IRS 註 ：規 模 報 酬 欄 之 CRS 表 固 定 規 模 報 酬 ，IRS 表 遞 增 規 模 報 酬 ，DRS
表遞減規模報酬。
以 CCR 模式評估相對效率，得知在投入項為經常門支出總 額、行政管理教學研究訓輔費總額、專任教師中博士人數比、中 西文圖書總冊，產出項為畢業生人數、 學生取得證照人數 、教師 發表於期刊論文之文章數、推廣教育人數的分析之下，共有 15 所私立技術學院的整體效率值為 1，達相對有效率，佔全體技術
學 院 的 40.5% ， 37 所 私 立 技 術 學 院 的 整 體 效 率 平 均 值 為 0.8857854；效率值介於 1 至 0.9 之間的技術學院有 7 所，佔 18.9%，
效率值介於 0.9 至 0.8 之間的技術學院有 9 所，佔 24.3%，效率值 在 0.8 以下的技術學院則有 6 所 ，佔 16.2%，而效率值最低者僅 為 0.4292125，如圖 6.1 所示。
0 2 4 6 8 10 12 14 學校數 16
1 0.9~0.99 0.8~0.89 0.7~0.79 0.6~0.69 0.5~0.59 0.4~0.49 效率值
圖 6.1 整體效率值次數分配圖 6.2.2 技 術 效 率
由 BCC 模式所分析的效率為技術效率，示如表 6.4，而由整 體效率與技術效率的比值可求得規模效率， 示如表 6.5。 在以經 常門支出總額、行政管理教學研究訓輔費總額、 專任教師中博士 人數比、及中西文圖書總冊為投入項； 以畢業生人數、學生取得 證照人數、 教師發表於期刊論文之文章數、推廣教育人數為產出 項的分析之下，私立技術學院中其技術效率值為 1 之相對有效率 者共 20 所， 佔全體技術學院之 54%， 37 所私立技術學院的技術 效率平均值為 0.9708379；效率值介於 1 至 0.9 之間的技術學院有
12 所，佔 32.4%，效率值介於 0.9 至 0.8 之間的技術學院有 5 所，
佔 13.5%，而效率值最低者為 0.8187827，如圖 6.2 所示。
表 6.4 技術效率值之次數分配百分比
效率值 技術學院數 百分比 累積百分比
1 20 54.1 54.1
0.9~0.99 12 32.4 86.5 0.8~0.89 5 13.5 100.0
合計 37 100.0 100.0 平均值 0.9708379
0 5 10 15 技術學院數20
1 0.9~0.99 0.8~0.89
技術效率值
圖 6.2 技術效率值次數分配圖
6.2.3 規 模 效 率
在 BCC 模式中 hk所衡量的為技術效率，其中較 CCR 模式多 出的唯一新變數 UK，則可代表規模報酬。當 UK＞ 0 時， 屬於規 模報酬遞減； UK＜ 0，屬於規模報酬遞增； 至於 UK＝ 0， 則代表
固定規模報酬。所謂規模報酬係指在生產前緣線上，每單位投入 的平均產量 。在固定規模之下 ，每單位投入的平均產量最 大；若 投入量越多 ，所得到的每單位投入的平均產量越少，此時的生產 規模是處於 「規模報酬遞減」 階段；若投入量越多，所得到的每 單位投入的平均產量也越多， 此時的生產規模是處於「規模報酬 遞增」階段。
當規模效率等於 1 時，則顯示該決策單位（ DMU）處於固定 規模報酬的狀態， 若規模效率不等於 1 時， 則代表該決策單位
（ DMU） 屬於規模報酬遞減或遞增的無效率階段。 在 37 所受評 估之技術學院中，整體效率的平均值為 0.8857854，表示 37 所技 術學院中約有 11.4%（ 1-0.8857854）的投入未能有效的達成最適 產出量；技術效率的 平均值為 0.9708379 大於規模效率的平均值 0.9122246，因此私立技術學院的整體無效率有比較多的因素來自 規模無效率，少部分來自技術無效率。
在規模效率方面，有 15 所私立技術學院具有相對有效率，佔 全體技術學院之 40.54%， 37 所私立技術學院的規模效率平均值 為 0.9122246；效率值介於 0.9 至 0.99 之間的技術學院有 12 所，
佔 32.43%，效率值介於 0.8 至 0.89 之間的技術學院有 5 所，佔 13.52%，效率值介於 0.7 至 0.79 之間的技術學院有 1 所，佔 2.7%，
效率值介於 0.6 至 0.69 之間的技術學院有 1 所，佔 2.7%，效率值 介於 0.5 至 0.59 之間的技術學院有 1 所， 佔 2.7%，效率值介於 0.4 至 0.49 之間的技術學院有 2 所，佔 5.41%，如圖 6.3 所示。
表 6.5 規模效率值之次數分配百分比
效率值 技術學院數 百分比 累積百分比 1 15 40.54 40.54 0.9~0.99 12 32.43 72.97 0.8~0.89 5 13.52 86.49 0.7~0.79 1 2.70 89.19 0.6~0.69 1 2.70 91.89 0.5~0.59 1 2.70 94.59 0.4~0.49 2 5.41 100.00
合 計 37 100.00 100.00 平均值 0.9122246
0 2 4 6 8 10 12 14
技術學院數16
1 0.9~0.99 0.8~0.89 0.7~0.79 0.6~0.69 0.5~0.59 0.4~0.49
效率值
圖 6.3 規模效率值次數分配圖
值得注意的是，在具有技術效率的 20 所私立技術學院中，有 5 所技術學院未達整體效率， 其代表這些技術學院不具整體效率
的原因，是由於規模效率所引起，也就是說，這些技術學院目前 投入資源的配置是具有技術效率的最佳組合狀態 ，但導致該技術 學院無效率的原因， 是因為其不具規模效率，亦即獲得產量與所 投入資源的量無法成等比例增加，或呈規模報酬遞減或遞增，因 此，該技術學院則必須調整學校的規模 ，也就是當規模報酬遞增 時須增加， 當規模報酬遞減時須減少其資源投入總量的多寡，才 能使其達到整體效率的表現。
在此 37 所技術學院中，並未見達規模效率卻不具整體效率之 學校產生， 即代表在私立技術學院中， 並無投入資源的配置組合 並非為最佳組合的情形發生， 故現有之私立技術學院皆無須重新 調整其投入資源的配置組合，以使其達到整體效率之表現。
6.2.4 參 考 集 合 分 析
當一個決策單位（ DMU）效率值為 1， 是為相對有效率， 即 代表此一決策單位（ DMU）落在效率前緣上，成為其他相對無效 率的決策單位所比較及參考對象；因此 ，真正具有效率的私立技 術學院會成為其他技術學院的參考對象。 Doyle 與 Green【 91】
則依據相對有效率之技術學院被參考次數的多寡 ，進一步區分出 其中的差異 ，以解釋效率值為 1 的各技術學院間其實質效率的表 現。當一個有效率的技術學院被參考的次數越多時，即代表其越 具有真正效率，亦即成為其他多數技術學院所參考的依據 ，因此 其效率表現將優於其他被參考次數較低的技術學院，詳如表 6.6。
由圖 6.4 可 知，在技術效率上相對有效率的技術學院中， 以
IOT9 被其他相對無效率之技術學院參考的次數 12 次最多 ，其次 為 IOT21 及 IOT31 各為 9 次， IOT36 為 8 次，而 IOT3、 IOT14 及 IOT37 的被參考值為 0，可見被參考次數越少的技術學院，其 在相對有效率技術學院中較不具競爭力。
表 6.6 私立技術學院參考集合次數統計
學校名稱代碼 參考次數 學校名稱代碼 參考次數 IOT 3 0 IOT21 9 IOT 4 1 IOT23 4 IOT 5 1 IOT24 4 IOT 6 1 IOT25 3 IOT 9 12 IOT27 3 IOT11 6 IOT29 3 IOT14 0 IOT31 9 IOT16 1 IOT32 5 IOT17 3 IOT36 8 IOT19 2 IOT37 0
0 2 4 6 8 10 12 14
IOT3 IOT4 IOT5 IOT6 IOT9 IOT11 IOT14 IOT16 IOT17 IOT19 IOT21 IOT23 IOT24 IOT25 IOT27 IOT29 IOT31 IOT32 IOT36 IOT37
技術學院 次數
圖 6.4 私立技術學院參考集合次數分配圖
6.2.5 差 額 變 數 分 析
差額變數分析係顯示受評估單位資源配置運用情形，並提供 效率值較差的單位應改善之方向及幅度。當一個決策單位（ DMU）
達到整體效率時，則現有的投入與產出均達最適配置，表示該決 策單位（ DMU）位於效率前緣上，且其差額變數皆為 0； 若一個 決策單位（ DMU） 之整體效率值小於 1，則差額變數必至少有一 不為 0； 也即是在決策單位 （ DMU）其效率值等於 1，且其所有 差額變數均為 0 的條件同時成立之下，才是有效率。
以 CCR 模式而言，為達到目前之產量，所需投入最少投入量 之整體效率目標值， 所運算出之差額變數分析代表長期努力的方 向；而 BCC 模式是為達到技術效率目標值，所運算出之差額變數 分析代表短期應檢討改善的標的。在差額變數分析中，出現在各 投 入 項 的 變 數 即 為 應 予 減 少 的 投 入 量 ， 而 顯 現 在 各 產 出 項 的 變 數，則是應增加的產出量，經由減少投入項成本與增加產出項的 產出達到最佳效率。
無效率的私立技術學院要達整體效率（CCR 模式 ），須改善 的項目以增加教師期刊論文的發表數為主，佔了所有須改善項目 的 23.46%，其次為減少行政管理教學研究訓輔費與中西文圖書總 冊，皆佔 17.28%，增加學生獲得證照人數則佔 13.60%（見 圖 6.5）。 因此若無效率之私立技術學院欲改善學校整體效率時，應特別重 視減少行政管理教學研究訓輔費、中西文圖書總冊，及教師期刊 論文之發表數等變項的改善。
專任教師博士比 11.11%
中西文圖書總冊 17.28%
期刊論文 23.46%
學生證照人數 13.60%
推廣教育 11.10%
畢業人數 3.70%
經常門支出 2.47%
行政管理教學研究 訓輔費 17.28%
圖 6.5 私立技術學院無效率學校差額分析（CCR 模式）
而在技術效率的改善部分（ BCC 模式），無效率的技術學院 亦以教師須增加期刊論文的發表數為主 ，佔了所有需改善項目的 26.23%，其次則為減少行政管理教學研究訓輔費，佔 18.03%，與 增加學生獲得證照人數相同， 再者則為需增加推廣教育的人數，
佔 11.48%，如圖 6.6 所示 。在此可見，私立技術學院教師在研究 部分的產出狀況並未能達到一個有效率的狀態， 一方面可能是因 其研究方向是以實務性為主， 所得結果以供產業界做為改進修正 之用，較難以學術性的文章方式發表， 另方面亦可能因私立技術 學院在研究計畫的獲得比例上較公私立大學為低 ，因此限制了教 師的研究環境。在行政管理教學研究訓輔費的支用上也需再做修 減，同時，技職教育是為培養學生的專業技能，因此以現階段學
畢業人數 3.70％
經常門支出 2.47％
行政管理教學研究 訓輔費
17.28％
中西文圖書總冊 17.28％
學生證照人數 13.60％
專任教師博士比 11.11％
推廣教育 11.10％
期刊論文 23.46％
生在證照的獲得人數上，實有再加強的必要。
圖 6.6 私立技術學院無效率學校差額分析（BCC 模式）
總體來說， 在差額變數的分析上，顯示相對無效率的私立技 術學院，應以改善教師期刊論文的發表數、行政管理教學研究訓 輔費、中西文圖書總冊及學生獲得證照人數為其重點。
本研究分別以 CCR 與 BCC 之投入導向模式進行差額變數分 析，針對各 相對無效率之技術學院，求其投入與產出項應改善之 目標值 ，表 6.7、表 6.8、表 6.9 及 表 6.10 所列之數據分別為各無 效率技術學院若要達到整體效率與技術效率時， 其投入項所須減 少的投入值與產出項所須增加的產出值所應達到的目標值 ，而由 其目標值與實際投入值可得知各相對無效率之學校的投入與產出 項目可以改善的空間。
推廣教育人數
11.48％ 畢業人數 4.91％
專任教師博士比 9.84％
經常門支出 4.92％
行政管理教學 研究訓輔費
18.03％
中西文圖書總冊 6.56％
學生證照人數 18.03％
期刊論文發表數 26.23％
表 6.7 以 CCR 模式評估私立技術學院投入項之差額變數
決策單位（DMU） CCR 經常門
支出
行政管理教學 研究訓輔費
專任教師 博士比
中西文圖書 總冊
IOT 1 0.8431755 0 8434.0966 0 0
IOT 2 0.9048993 0 15241.154 2.67E-02 0
IOT 3 1 0 0 0 0
IOT 4 1 0 0 0 0
IOT 5 1 0 0 0 0
IOT 6 1 0 0 0 0
IOT 7 0.8069389 0 15843.527 0 1191.4567
IOT 8 0.8573253 0 23422.945 0 21189.395
IOT 9 1 0 0 0 0
IOT10 0.7037079 0 10464.542 4.98E-03 0
IOT11 1 0 0 0 0
IOT12 0.9124682 0 4893.2307 0 0
IOT13 0.9849839 0 0 0.14497858 21686.122
IOT14 0.9250122 0 24446.652 0 4133.173
IOT15 0.9661999 0 15979.486 1.09E-02 0
IOT16 1 0 0 0 0
IOT17 0.4813859 0 0 5.88E-02 7512.4979
IOT18 0.6379183 2627.557 0 0 0
IOT19 1 0 0 0 0
IOT20 0.8064782 0 4336.2545 0 3202.1111
IOT21 0.8820155 0 26380.984 0 12239.76
IOT22 0.4292125 0 13204.738 0 2971.2699
IOT23 1 0 0 0 0
IOT24 0.9838862 0 0 2.00E-02 48681.463
IOT25 1 0 0 0 0
IOT26 0.876927 0 10441.909 0 12068.569
IOT27 1 0 0 0 0
IOT28 0.8679573 0 0 8.71E-04 0
IOT29 1 0 0 0 0
IOT30 0.8225403 0 1745.7034 0 14234.832
IOT31 1 0 0 0 0
IOT32 1 0 0 0 0
IOT33 0.9256641 4388.5579 0 0 18432.444
IOT34 0.7910785 0 7674.0908 2.07E-02 0
IOT35 0.8160204 0 0 0 11831.621
IOT36 1 0 0 0 0
IOT37 0.5482651 0 0 0.01719469 49341.422
表 6.8 以 CCR 模式評估私立技術學院產出項之差額變數
決策單位（DMU） 學生證照人數 期刊論文 推廣教育 畢業人數
IOT 1 1106.2097 40.42676 0 0
IOT 2 285.73145 85.067904 134.41125 0
IOT 3 0 0 0 0
IOT 4 0 0 0 0
IOT 5 0 0 0 0
IOT 6 0 0 0 0
IOT 7 0 56.164291 76.507653 0
IOT 8 190.29985 63.23549 0 0
IOT 9 0 0 0 0
IOT10 237.84095 55.440455 126.12654 0
IOT11 0 0 0 0
IOT12 0 33.073263 0 0
IOT13 0 0 0 0
IOT14 453.45674 137.52659 309.47533 0
IOT15 0 60.527655 0 0
IOT16 0 0 0 0
IOT17 0 17.184992 33.055505 477.60636
IOT18 825.59915 48.554371 0 0
IOT19 0 0 0 0
IOT20 1304.2353 43.239219 0 0
IOT21 143.89508 63.822466 0 0
IOT22 0 0 131.80507 174.28015
IOT23 0 0 0 0
IOT24 0 29.394239 0 157.06854
IOT25 0 0 0 0
IOT26 0 36.022622 0 0
IOT27 0 0 0 0
IOT28 1064.25 29.872551 56.608826 0
IOT29 0 0 0 0
IOT30 1119.5462 40.758286 0 0
IOT31 0 0 0 0
IOT32 0 0 0 0
IOT33 0 42.070099 0 0
IOT34 0 63.661071 18.714933 0
IOT35 269.66857 59.47297 0 0
IOT36 0 0 0 0
IOT37 0 0 1.525688 0
表 6.9 以 BCC 模式評估私立技術學院投入項之差額變數
決策單位（DMU） BCC 經常門
支出
行政管理教學 研究訓輔費
專任教師 博士比
中西文圖書 總冊
IOT 1 0.8624404 1592.4364 0 0 0
IOT 2 0.9574728 0 7930.8844 2.51E-02 0
IOT 3 1 0 0 0 0
IOT 4 1 0 0 0 0
IOT 5 1 0 0 0 0
IOT 6 1 0 0 0 0
IOT 7 0.9824418 0 22729.881 0 0
IOT 8 0.9726392 0 14849.365 0 0
IOT 9 1 0 0 0 0
IOT10 0.8958727 0 1742.2779 8.86E-03 0
IOT11 1 0 0 0 0
IOT12 0.9883297 0 2187.9175 0 0
IOT13 0.9867679 0 0 0.14457418 21076.839
IOT14 1 0 0 0 0
IOT15 0.969465 0 16195.72 1.29E-02 0
IOT16 1 0 0 0 0
IOT17 1 0 0 0 0
IOT18 0.9503327 97522.003 47300.974 0 0
IOT19 1 0 0 0 0
IOT20 0.8187827 0 0 0 6073.3431
IOT21 1 0 0 0 0
IOT22 0.9580225 0 33050.396 0 0
IOT23 1 0 0 0 0
IOT24 1 0 0 0 0
IOT25 1 0 0 0 0
IOT26 0.933301 0 20326.994 0 0
IOT27 1 0 0 0 0
IOT28 0.8955816 0 0 9.17E-03 0
IOT29 1 0 0 0 0
IOT30 0.868071 0 3220.4567 0 1737.3639
IOT31 1 0 0 0 0
IOT32 1 0 0 0 0
IOT33 0.9310341 0 0 0 10131.429
IOT34 0.9652742 0 1620.3273 6.18E-02 0
IOT35 0.9851735 3188.568 0 0 0
IOT36 1 0 0 0 0
IOT37 1 0 0 0 0
表 6.10 以 BCC 模式評估私立技術學院產出項之差額變數
決策單位（DMU） 學生證照人數 期刊論文 推廣教育 畢業人數
IOT 1 1431.447 19.077756 0 0
IOT 2 826.38285 55.80087 0 0
IOT 3 0 0 0 0
IOT 4 0 0 0 0
IOT 5 0 0 0 0
IOT 6 0 0 0 0
IOT 7 0 69.414773 50.519893 717.67334
IOT 8 190.11223 39.590518 0 0
IOT 9 0 0 0 0
IOT10 696.03716 11.920918 165.47824 0
IOT11 0 0 0 0
IOT12 0 9.6170322 0 0
IOT13 0 0 0 0
IOT14 0 0 0 0
IOT15 0 63.151266 28.117303 0
IOT16 0 0 0 0
IOT17 0 0 0 0
IOT18 168.14502 27.25362 266.23303 222.24751
IOT19 0 0 0 0
IOT20 1373.807 11.693138 0 0
IOT21 0 0 0 0
IOT22 1104.1796 2.9735628 69.666948 461.63992
IOT23 0 0 0 0
IOT24 0 0 0 0
IOT25 0 0 0 0
IOT26 0 19.380435 0 0
IOT27 0 0 0 0
IOT28 1264.0902 22.137694 0 0
IOT29 0 0 0 0
IOT30 846.42682 30.188976 0 0
IOT31 0 0 0 0
IOT32 0 0 0 0
IOT33 0 25.919892 0 0
IOT34 254.86105 26.305377 6.2135655 0
IOT35 98.911362 41.366211 16.808873 0
IOT36 0 0 0 0
IOT37 0 0 0 0
在未達相對效率的私立技術學院中，針對各校宜改善的投入 與產出項， 依其效率值計算各變項須改善之幅度 ，詳見表 6.11，
以供各校作為改善修正之參考 。如 IOT1 在其投入方面須減少經 常門支出項的 15.68% 、行政管理教學研究訓輔費項的 17.05%、
專任教師博士比項的 15.68%及中西文圖書總冊項的 15.68%；在 產 出 方 面 則 須 增 加 學 生 證 照 人 數 項 的 185.61%及 期 刊 論 文 項 的 56.94%，則可使該校的經營達到相對有效率的狀態。
在投入項中，經常門支出縮減幅度最大者為 57.08%，最小值 為 1.50%；行政管理教學研究訓輔費縮減幅度最大為 60.33%，最 小值為 1.50%；專任教師博士比縮減幅度最大為 74.48%，最小值 為 7.43%；中西文圖書總冊縮減幅度最大為 76.85%， 最小值為 3.38% 。 在 產 出 項 中 ， 學 生 證 照 人 數 須 增 加 的 幅 度 最 大 為 498.30%，期刊論文發表數須增加的幅度最大為 352.63%，而在推 廣教育學生數及畢業生人數方面，大部分的學校則無須擴增。
表 6.11 私立技術學院投入產出項目潛在改善表
學校名稱代碼 IOT1
（0.8431755）
IOT2
（0.9048993）
IOT7
（0.8069389）
IOT8
（0.8573253）
經常門支出 -15.68% -9.51% -19.31% -14.27%
行政管理教學研究訓輔費 -17.05% -12.55% -22.08% -19.76%
專任教師博士比 -15.68% -19.76% -19.31% -14.27%
中西文圖書總冊 -15.68% -9.51% -20.27% -31.80%
學生證照人數 185.61% 218.12% 0.00% 62.39%
期刊論文發表數 56.94% 151.91% 187.21% 197.61%
推廣教育學生數 0.00% 43.78% 106.26% 0.00%
畢業人數 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
表 6.11 私立技術學院投入產出項目潛在改善表（續）
IOT10
（0.7037079）
IOT12
（0.9124682）
IOT13
（0.9849839）
IOT14
（0.9250122）
經常門支出 -29.63% -8.75% -1.50% -7.50%
行政管理教學研究訓輔費 -31.72% -9.81% -1.50% -11.30%
專任教師博士比 -32.00% -8.75% -37.75% -7.50%
中西文圖書總冊 -29.63% -8.75% -15.23% -9.85%
學生證照人數 44.54% 0.00% 0.00% 498.30%
期刊論文發表數 126.00% 87.03% 0.00% 352.63%
推廣教育學生數 120.12% 0.00% 0.00% 131.13%
畢業人數 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
IOT15
（0.9661999）
IOT17
（0.4813859）
IOT18
（0.6379183）
IOT20
（0.8064782）
經常門支出 -3.38% -51.86% -36.67% -19.35%
行政管理教學研究訓輔費 -6.23% -51.86% -36.21% -20.04%
專任教師博士比 -8.14% -74.48% -36.21% -19.35%
中西文圖書總冊 -3.38% -59.30% -36.21% -21.42%
學生證照人數 0.00% 0.00% 384.00% 174.83%
期刊論文發表數 71.21% 57.28% 269.75% 81.58%
推廣教育學生數 0.00% 46.56% 0.00% 0.00%
畢業人數 0.00% 108.79% 0.00% 0.00%
IOT21
（0.8820155）
IOT22
（0.4292125）
IOT24
（0.9838862）
IOT26
（0.876927）
經常門支出 -11.80% -57.08% -1.61% -12.31%
行政管理教學研究訓輔費 -17.95% -60.33% -1.61% -14.50%
專任教師博士比 -11.80% -57.08% -15.92% -12.31%
中西文圖書總冊 -22.98% -59.73% -40.78% -21.44%
學生證照人數 37.09% 0.00% 0.00% 0.00%
期刊論文發表數 220.08% 0.00% 71.69% 41.89%
推廣教育學生數 0.00% 346.86% 0.00% 0.00%
畢業人數 0.00% 19.39% 11.51% 0.00%
表 6.11 私立技術學院投入產出項目潛在改善表（續）
IOT28
（0.8679573）
IOT30
（0.8225403）
IOT33
（0.9256641）
IOT34
（0.7910785）
經常門支出 -13.20% -17.75% -8.07% -20.89%
行政管理教學研究訓輔費 -13.20% -18.09% -7.43% -22.65%
專任教師博士比 -13.60% -17.75% -7.43% -29.89%
中西文圖書總冊 -13.20% -28.20% -19.66% -20.89%
學生證照人數 417.35% 216.97% 0.00% 0.00%
期刊論文發表數 29.87% 79.92% 47.81% 172.06%
推廣教育學生數 29.18% 0.00% 0.00% 7.20%
畢業人數 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
IOT35
（0.8160204）
IOT37
（0.5482651）
經常門支出 -18.40% -45.17%
行政管理教學研究訓輔費 -18.40% -45.17%
專任教師博士比 -18.40% -55.92%
中西文圖書總冊 -28.85% -76.85%
學生證照人數 43.08% 0.00%
期刊論文發表數 198.24% 0.00%
推廣教育學生數 0.00% 1.43%
畢業人數 0.00% 0.00%
6.3 影響經營效率因素之分析
依 DEA 之效率估算結果可知 37 所私立技術學院之間經營效 率是存在差異的。依 此，本節擬探討影響私立技術學院經營效率 之因素為何，期能藉此做為各校於日後修正經營效率之參考。
6.3.1 影 響 因 素 之 解 析
一般利用 DEA 模式評估效率時，可分為兩階段進行：第 一 階段是利用 DEA 數學規劃方法，估計私立技術學院的生產前緣，
此時模式中只包含決策者所能控制的且可量化的產出與投入。至 於非投入與產出或不可控制之環境變數 ，但卻會影響到私立技術
學院經營效率者，則作為第二階段解釋無效率原因之迴歸模式的 解釋變數，以進一步瞭解影響私立技術學院經營效率的因素。
影響私立技術學院經營效率差異的原因 ，可能與各校經營規 模、方式或學校改制背景有所關聯。學校經營不僅限於經費使用 支出與圖書資源的投入、師資的品質與學生組成 、各校不同的改 制年資、以及學校領導者的產生方式； 因此，謹就可能影響學校 經營效率的環境因子提出說明 ，以瞭解其對學校經營效率的影響 方向。
一、學生種類
技術學院的學制包含有二專、 五專、二 技、四技 、研究所以 及進修部及夜間部， 對於學生的組成即可概分為專科生、 技術學 院生以及進修學生。 學校教育則以日間部的正規學生為主要經營 對象，夜間部及進修部則為學校將其資源服務於社區大眾的一種 推廣教育方式；因此 ，擬以專科學生與技術學院學生的人數分別 進行影響程度分析， 以瞭解專科部學生人數的多寡與技術學院的 學生人數之間，在整體學校的經營會產生何種程度的影響。
由於二年制技術學院的學生來源是由專科畢業學生報考， 若 該技術學院設有專科部，則對於二技學生的來源理應較不匱乏，
在學校的經營上應有較穩定的狀況。但或許也因為較無招生的壓 力，致使學校在師資及教學品質的投入較無求新求變的需求，亦 可 能 因 而 導 致 在 對 學 生 表 現 上 的 要 求 及 教 師 研 究 的 心 態 較 為 鬆 懈。由於尚無相關文獻支持何種學制學生將對學校經營效率有所
影響，致暫不預估此部分的變項在迴歸模式中之符號。
學校開設的班級數多寡同時也會影響到學生人數 ，而班級數 亦關係著學校在經營資源利用是否有達經濟效益 。相同的投入，
若班級開設太少則會形成浪費 ，但是過多的班級亦會影響到教學 的品質，而班級數的多寡對經營效率可能產生何種影響的程度，
亦為值得探討的因素，以利日後教育當局做為取捨之參考。
二、教師品質
教師為學校經營重要的投入資本，良好的師資品質，一方面 可以增強學校在招生的優勢， 另方面可以培育優良的專業技術人 員，因此師資在學校的經營效率可說是扮演著舉足輕重的角色。
對於大專院校教師品質的認定 ，一般而言，多以該校教師中 之助理教授以上人數 、專任教師數、教師與學生人數比例以為評 估標準。由於技術學院多由專科學校改制而成， 僅有少數是新設 學校，專科學校內， 講師是主要師資的聘任標準 ，而助理教授以 上之人數則相對較少 ，但為因應改制的標準，各校亦力聘助理教 授級以上之師資以加強師資陣容，同時也為將來改制為科技大學 及籌設研究所而準備 ，因此該技術學院助理教授級以上之人數越 多，越能表現出該校的發展潛力及其教師的品質。
同時，在教師聘任上 ，多數私立技術學院為節省專任教師聘 任之龐大的固定人事費用，多以兼任教師取代專任教師， 雖說一 樣可以提供學生專業課程的學習，但是兼任教師多屬在其固定之 專職工作之外，至各校教授一門或二門的專業課程，一方面因其
非屬專職的教職，故在課業的準備上或時間的分配上，可能不及 專任教師充裕，另方面也因為其為兼任性質，並無固定之講授課 程或班級， 因此對於每學期講授的課程或教學品質並不需負太大 的責任，即可依其所學之相關領域，配合所開設之課程， 倉促的 準備即可教授，無關專業與否 ，因此對學生在知識的汲取上實需 擔負極大的風險，學習品質便無法有效控制。若該校專任教師人 數較多，即可確認其在教學的品質上會較為優良。
學校中每一位學生所分配到的教師人數比例也是教師品質表 現的一項指標，其計算方式以四位兼任教師相當於一位專任教師 的計算方式 ，學生人數則包含全校日夜間部的全體學生人數，比 例越高者， 則表示每一學生所擁有的教師數越高 ，即教師人數充 足；比例越低者，則表示教師人數不足 。亦即是師生比越高的私 立技術學院，對其學校的經營效率上亦會是有正面的幫助。
一般而言， 教師任教之年資越久，表示其對該學術領域越為 熟悉，且其越有機會獲得晉升 ，學術地位相對也會越高。 但因技 術學院多屬於專科改制之學校 ，於專科學校之時 ，教師升等之壓 力 與 風 氣 並 不 像 現 在 這 般 競 爭 ， 因 此 資 深 之 教 師 多 為 講 師 之 身 分，雖說已有深厚的學術基礎 ，但在專業知識或新訊息的接收上 可能較新進教師為不靈敏。因此本研究擬瞭解此一變項對私立技 術學院經營效率之影響程度， 以供學校單位做為新聘教師或鼓勵 現有教師繼續進修之參考。
三、校長產生
對於學校的經營，校長扮演著主導的角色，而在私立學校經 營上，是以董事會決定校長的產生。部分學校的董事會以派任的 方式推舉出符合該校經營方針的校長， 以推動學校的相關政策；
部分學校則藉由董事會的遴選制度，選舉出治學理念相同的校長 以推動教育事業。因此在不同型態下所產生的校長，對學校的經 營效率上也可能會有所差異， 由派任方式產生的校長，可能或多 或少需背負某種程度的人情壓力，受限於董事會的意見， 致使在 政策的執行上較難有所發揮； 而由遴選產生的校長，因為沒有董 事會關照的這一層關係，純粹是以其專業才能來治理學校 ，所以 較 可 以 依 其 理 想 或 現 實 面 的 考 量 ， 推 動 對 學 校 及 學 生 有 益 的 政 策。因此亦將校長產生的方式列入影響因素的考量之中， 以瞭解 何種型態的產生方式對學校經營效率有較正面的影響。
四、改制年資
專科學校自從八十五學年度開始已經有陸續進行改制或升格 為技術學院及科技大學，每年都有學校改制成功或新設立 ，且教 育部亦規定 ，在專科學校改制為技術學院之後三年始得申請升格 為科技大學 ，因此評鑑成績優良且符合升格資格之技術學院亦多 已升格成功 。故本研究所探討截至九十一學年度為止尚未升格之 私立技術學院，欲瞭解不同改制年度的私立技術學院，其在經營 效率上是否有所影響 ，是甫改制成功的學校較有衝勁，能將其資 源做最大的利用；抑或是已改制數年之學校，其在各項制度已上 軌道之運作，能將學校資源發揮最大效用。
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6.3.2 模 式 設 定
分析可能影響私立技術學院經營效率的因素之後 ，可以依此 設計相關之方程式 。 迴歸模式的選擇 ， 若第一階段採用的 DEA 模式，所評估出來的有效率 DMU 之效率值限定在 1，會產生所 謂的截斷（Censoring）問 題，則在第二階段，欲解釋無效率發生 的原因，需 採用傳統迴歸模式 （最小平方估計法 ）以外的方式，
如 Censored Tobit 迴歸模型。 若在第一階段採用的 DEA 模式，
所 估 計 出 來 的 效 率 值 不 受 到 1 的 限 制， 亦 即 效 率 值 沒 有 截 斷
（Censoring）問 題， 則在第二階段可採用 OLS （Ordinary Least Square）迴歸方式解釋無效率發生的原因。
本研究以 DEA 所計算的效率指標作為依變項， 以不可控制 的投入項作自變項（ X）。由於衡量的技術效率值（ Yi）恆小於 1，
有被截斷的情況，假設真實的效率指標（ Yi*）是不可觀得的，此 時被解釋變數的性質與 OLS 迴歸，要求為 連續的性質不相同。所 以本文採用 Tobit 迴歸法，作進一步的探討。其模型如下：
… … … ..（公式十一）
其中， Xi’＝〔 1 XiT〕為（ （ l＋ 1） × 1）的向量；ß 為（ （ l
＋1）× 1）的向量；µi為隨機項，服從獨立與相同的分配平均值為 0，變異數為 d2【75】。
