第 第
第 第 4 章 章 章 章 數據分析 數據分析 數據分析 數據分析
4-1 一維數據分析 一維數據分析 一維數據分析 一維數據分析
重點一重點一
重點一重點一 平均數平均數平均數平均數、、中位數、、中位數中位數中位數、、、、眾數眾數眾數眾數 例題
例題 例題 例題 1
某次考試,10 位學生數學成績如下:79,85,50,56,78,63,65,73,46,49,則算術平 均數為 分
解 解 解
解 算術平均數 µ=(79+85+50+56+78+63+65+73+46+49)÷10
=644
10 =64.4(分)
例題例題 例題例題 2
某公司 55 位職員的月薪及人數分配表如下,則平均月薪為 元 月薪(元) 30000 32000 35000 40000 50500
人 數 5 10 20 18 2 解解
解解 平均月薪為
(30000×5+32000×10+35000×20+40000×18+50500×2)÷55
=1991000÷55=36200(元)
例題 例題 例題 例題 3
試求 6,27,60,10.8 的幾何平均數為 解解
解解 所求的幾何平均數為
4 6 27 60 10.8× × ×
=4 6 27 6 108× × ×
=4(2 3× × × × ×) 33 (2 3)(22×33)
=4 24×38
=2×32=18
例題 例題 例題 例題 4
某次考試甲、乙兩組的數學分數如下:
甲組:49,40,46,45,31,50,75,53,70,55,58,60,57 乙組:64,50,81,73,85,59,64,77,70,79
則:(1)甲組之中位數為 分 (2)乙組之中位數為 分 解解
解解 (1) 將數據由小到大排列得 31,40,45,46,49,50,53,55,57,58,60,70,75,
共 13 個分數
∴中位數為第 7 位同學的分數即 53 分
(2) 將數據由小到大排列得 50,59,64,64,70,73,77,79,81,85,共 10 個分數
∴中位數為第 5 位、第 6 位同學的平均分數 即70 73
2
+ =71.5(分)
下表為某班 37 個學生家庭人口數的次數分配表,則:
(1) 中位數為 人 (2) 眾數為 人
家庭人數 3 4 5 6 7 次 數 4 5 10 12 6 解解
解解 (1) 中位數為 5 人 (2) 眾數為 6 人
重點二 重點二 重點二
重點二 變異數與標準差變異數與標準差變異數與標準差變異數與標準差 例題
例題 例題 例題 6
十位學生的數學測驗分數分別為 62,82,61,85,67,79,80,73,86,95,則此資料的 (1) 算術平均數為 分
(2) 若標準差為 A分,則 A=
解 解 解
解 (1) 算術平均數 µ=62 82 61 85 67 79 80 73 86 95 10
+ + + + + + + + +
=77(分)
(2) 標準差 σ=
= 1 (62 77)2 (82 77)2 (61 77)2 (85 77)2 (67 77)2 79 77)2 80 77)2 73 77)2 86 77)2 95 77)2
10×〔 − + − + − + − + − +( − +( − +( − +( − +( − 〕
= 1 (225+25+256+64+100+4+9+16+81+324) 10×
= 1 1104
10× = 110.4
∴A=110.4
例題 例題 例題 例題 7
有一分組資料如下表,則:
(1) 算術平均數為
(3) 若標準差為 A,則 A=
數 值 6 12 18 24 30 次 數 1 3 4 3 1 解
解 解
解 (1) 算術平均數 µ= 1
12(6×1+12×3+18×4+24×3+30×1)
= 1
12×216=18
(2) 標準差 σ= 1 2 2 2 2 2
1 (6 18) 3 (12 18) 4 (18 18) 3 (24 18) 1 (30 18) 12× × −〔 + × − + × − + × − + × − 〕
= 1
(144 108 0 108 144)
12× + + + +
= 1
12×504= 42
∴A=42
例題 例題 例題 例題 8
某班學生 50 人,分成甲、乙兩組,其成績如下表,則:
(1) 全班之算術平均數為 分
(2) 若全班之標準差為 A分,則 A=
組別 人數 平均成績 標準差 甲 20 75 8 乙 30 80 6 解
解 解
解 (1) µ全=20 75 30 80 20 30
× + ×
+ =78(分)
(2) 8=σ甲= 1 2 2
20
∑
x甲-75∑
x甲2=113780 6=σ乙=∑
2−80230 1
x乙
∑
x乙2=193080σ全= 1 2
113780 193080 78
50( + )- = 53.2(分)
A=53.2
例題 例題 例題 例題 9
根據統計資料,1 月分臺北地區的平均氣溫是攝氏 16 度,標準差是攝氏 3.5 度。一般外國朋 友比較習慣用華氏溫度來表示冷熱,已知當攝氏溫度為 x 度時,華氏溫度為 y=9
5x+32 度;
若用華氏溫度表示,則 1 月分臺北地區的 (1) 平均氣溫是華氏 度
(2) 標準差是華氏 度 解解
解解 (1) µy=9
5µx+32=9
5×16+32=60.8(度)
(2) σy=9 5σx=9
5×3.5=6.3(度)
例題 例題 例題 例題 10
有 n 個數值 x1,x2,……,xn的算術平均數為 40,中位數為 45,眾數為 43,標準差為 3,求
-4x1+3,-4x2+3,……,-4xn+3 的 (1) 算術平均數為
(2) 中位數為 (3) 眾數為 (4) 標準差為 解解
解解 (1) (-4)×40+3=-157 (2) (-4)×45+3=-177 (3) (-4)×43+3=-169 (4) |(-4)|×3=12
重點四重點四
重點四重點四 數據的標準化數據的標準化數據的標準化數據的標準化 例題
例題 例題 例題 11
已知五位同學的身高與體重如下表所示:
身高 x(公分) 163 165 167 171 174 體重 y(公斤) 48 54 62 66 70 試求這兩組的標準化數據
解解
解解 (1) 算術平均數 µx=1
5(163+165+167+171+174)=168
標準差 σx= 1 2 2 2 2 2
163 168 165 168 167 168 171 168 174 168
5〔( - )+( - )+( - )+( - )+( - )〕
= 1
25 9 1 9 36
5( + ++ + )= 16=4
將各身高的數據減去算術平均數得-5,-3,-1,3,6,再除以標準差 4 故得出身高的標準化數據為-1.25,-0.75,-0.25,0.75,1.5
(2) 算術平均數 µy=1
5(48+54+62+66+70)=60
標準差 σy= 1 2 2 2 2 2
48 60 54 60 62 60 66 60 70 60 5〔( - )+( - )+( - )+( - )+( - )〕
= 1
144 36 4 36 100
5( + + + + )= 64=8
將各體重的數據減去算術平均數得-12,-6,2,6,10,再除以標準差 8 故得出體重的標準化數據為-1.5,-0.75,0.25,0.75,1.25
例題 例題 例題 例題 12
輊翔班上期中考試的算術平均數為 80 分,標準差為 5 分,期末考試的算術平均數為 72 分,
標準差為 4 分,又輊翔期中考試成績為 84 分,期末考試成績為 77 分,試問輊翔哪一次考試 的班級排名較佳?
解 解 解
解 期中考的算術平均數 µ中=80,標準差 σ中=5 期末考的算術平均數 µ末=72,標準差 σ末=4 將成績經標準化後
期中考84 80 5
- =0.8,表成績比平均多 0.8 個標準差
期末考77 72 4
- =1.25,表成績比平均多 1.25 個標準差
∴期末考的班級排名較佳