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機率與統計

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Academic year: 2022

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1041學期課程基本資料/Course Information 系所

系所 / 年級年級 資工系(資電組) 1年級 課號課號 / 班別班別 EE310169 / A 學分數

學分數 3學分 選選 / 必修必修 必修

科目中文名稱

科目中文名稱 機率與統計 科目英文名稱科目英文名稱 Probability and Statistics 主要授課老師

主要授課老師 龔自良 開課期間開課期間 一學年之上學期

人數上限

人數上限 50 人 已選人數已選人數 49人

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / I526 / 星期1第5節 第1週 / 第18週 / I526 / 星期1第6節 第1週 / 第18週 / I526 / 星期1第7節 請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

Please observe Intellectual Property Rights (IPR), not to make illegal copies.

教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]

Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相關 中度相關

1 具備電腦基礎理論與實作技能 . .

2 具備邏輯分析與程式設計能力 .

3 擁有使用資訊技術來分析解決相關問題之能力 . .

4 具備至少一項專業學程之知識及技術能力 . .

5 具備團隊協調合作之能力 . .

6 具備人文通識與專業倫理認知之能力 . .

7 具備學習資訊工程相關新知和因應領域發展趨勢之能力 .

二、教學目標 二、教學目標 (Objective)

1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:

(一) 培養學生數學推論及抽象思維的能力。 (二) 使學生瞭解機率論與統計學的基本原理及其在資訊工程領域之 應用。

2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:

學生學會基礎統計方法的運算與執行。

3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:

學生對探索機率應用與統計方法有濃厚的興趣,進而追求自我突破、終身學習,以因應資訊科技日新月異的需求。

三、符合教學目 三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計

本課程涵蓋機率論與統計學的基本內容,搭配程式實作以使同學熟悉如何應用機率與統計的基本原理於資訊科技領域

四、先修科目 四、先修科目 (Pre Course)

第二部分/Part II 一、多元教學方

一、多元教學方 法

(Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述

學生課後書面 報告

小組討論 學生上台報告 腦力激盪

學生實作 角色演練 習題練習 影片欣賞與

討論

採訪 e化教學 審議式民主 觀察與資料

收集

一分鐘回饋 磨課師課程 翻轉教學 其他

企業參訪 與課程有關之實務

學習

見習 實習

協同教學 服務學習課程 其他系課程委員會核定之實務學習

項目

二、多元教學方 二、多元教學方 法與教育目標的 法與教育目標的 連結

連結

您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關?

您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關?

2 7 1.案例或故事討論

2.講述

3.學生課後書面報告

4.學生實作

(2)

4.學生實作

5.習題練習

6.一分鐘回饋

三、參考書目 三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]

1. 1. Probability & Statistics for Engineers and Scientists, R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, and K. Ye. Pearson Education.

2. 用Excel 2010設計業績統計表:資料處理與驗證,新造數位,2010,http://taebc.ebook.hyread.com.tw/bookDetail.jsp?

id=11710 [電子書]

四、教學進度 四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

2 7

2015/9/14 課程簡介及統計概論 Introduction

龔自良

2015/9/21 敘述統計 Descriptive Statistics

龔自良

2015/9/28 統計計算與Excel應用 Statistical Computing with EXCEL

龔自良

2015/10/5 樣本空間與機率公理

Sample Space and Probability Rules

龔自良

2015/10/12 樣本空間與機率公理

Sample Space and Probability Rules

龔自良

2015/10/19 條件機率與貝氏定理

Conditional Probability and Bayes' Theorem

龔自良

2015/10/26 隨機變數與亂數產生器

Random Variables and Random Number Generators

龔自良

2015/11/2 離散型機率分佈(I)

Discrete Probability Distribution (I)

龔自良

2015/11/9 期中考 Midterm exam

龔自良

2015/11/16 離散型機率分佈(II)

Discrete Probability Distribution (II)

龔自良

2015/11/23 連續型機率分佈(I)

Continuous Probability Distribution (I)

龔自良

2015/11/30 連續型機率分佈(II)

Continuous Probability Distribution (II)

龔自良

2015/12/7 常態分佈及其應用 Normal Distribution

龔自良

2015/12/14 點估計與中央極限定理

Point Estimation and Central Limit Theorem

龔自良

2015/12/21 區間估計 Interval Estimation

龔自良

2015/12/28 統計推論 Statistical Inference

龔自良

2016/1/4 線性迴歸 Linear Regression

龔自良

2016/1/11 期末評量 Final exam

龔自良

五、多元評量方 五、多元評量方 法

(Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總 之評分加總 為 為100分分]

評量方式 分數 評量方式 分數

實作測驗 0 期中筆試 30

隨堂筆試測驗 10 期末筆試 30

小組作業 10 期中報告 0

服務日誌 0 期末報告 0

口試 0 專題報告 0

個人上台報告 0 實作作品與反思 0

小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0

出席狀況 20 課堂參與與表現 0

心得與反思報告 0 其他 0

六、多元評量方 六、多元評量方 法與教育目標的 法與教育目標的 連結

連結

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關?

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關?

2 7 1.期中筆試

2.隨堂筆試測驗

3.期末筆試

(3)

4.小組作業

5.出席狀況

七、講義位 七、講義位 址 址(http://)

http://moodle.asia.edu.tw/dlcmoodle/

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