台灣 (Taiwan, ROC) 行政院主計總處
101 年國內遷徙調查
Study Documentation
February 24, 2017
Metadata Production
Metadata Producer(s) 學術調查研究資料庫 (Survey Research Data Archive(SRDA)) , 中央研究院人社中心調查研究 專題中心 , DDI文件製作
Production Date February 18, 2014
Version 2.0 版,參考IHSN Nesstar Template修改呈現欄位
Identification AA110015
Table of Contents
Overview... 4
Scope & Coverage... 4
Producers & Sponsors...4
Sampling...4
Data Collection...4
Data Processing & Appraisal...4
Accessibility... 5
Files Description... 6
AA110015... 6
Variables Group(s)... 7
樣本編號... 7
臺灣地區人力資源訪問表... 7
國內遷徙調查表... 8
擴大數... 9
Variables Description...10
AA110015... 11
- 4 -
101 年國內遷徙調查
The Internal Migration Survey, 2012
Overview
Type 人力資源附帶專案調查:(10)國內遷徙調查 Identification AA110015
Version Production Date: 2014-08-18
Series 旨在蒐集國內遷徙人口之特性,以明瞭臺灣地區人口在地域間之交 流狀況、遷徙原因以及
未來遷徙意願等情形,以供為規劃人力、交 通建設、社會福利、社區發展等政策之依據。
Abstract
自民國68年起,每年10月隨同「人力資源調查」附帶辦理「國內遷徙調查」,至78年止計辦理11次,第12次調查於 民國81年10月辦理,爾後因調查週期改變及經費短絀,第13次調查延至91年10月辦理,96年11月辦理第14次調查,
至本次調查係於101年10月辦理。自創辦以來,歷次調查均配合當時社經狀況修正調查問項。
Kind of Data 抽樣調查資料 (Sample survey data) Unit of Analysis 人、 %、元
Scope & Coverage
Countries 台灣 (Taiwan, ROC)
Geographic Coverage 台灣
Universe
台灣地區,包括台灣省、台北市及高雄市。
以居住於台灣地區之普通住戶與共同事業戶,戶內所有本國籍民間人口為對象(不包括武裝勞動力及監管人口)
Producers & Sponsors
Primary Investigator(s)
行政院主計總處
Other Producer(s) 行政院主計總處
Funding Agency/ies 行政院主計總處
Sampling
Sampling Procedure 與人力資源調查相同
Data Collection
Data Collection Mode 面對面訪問 (Face-to-face)
Data Processing & Appraisal
Data Editing
1. 檢查變項說明與選項數值說明是否已標註完整,如有缺漏則補齊。
2. 利用次數分配結果,檢查資料檔是否有不合理值。檢查個案編號的次數是否重複、是否有選項數值尚未被定義 者,是否有遺漏值等。若有不合理值,整理於「資料使用說明」。
Accessibility
Contact(s) 學術調查研究資料庫(Survey Research Data Archive) (中央研究院人社中心調查研究專題中
心) , https://srda.sinica.edu.tw , [email protected] Distributor(s) 學術調查研究資料庫(Survey Research Data Archive)
Depositor(s) 行政院主計總處
Access Conditions
會員版(一般會員、院內會員)--直接下載
- 6 -
Files Description
Dataset contains 1 file(s)
AA110015
# Cases 67358
# Variable(s) 71
Variables Group(s)
Dataset contains 4 group(s)
Group 樣本編號
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 id 樣本編號 discrete character-17 67358 0 -
Group 臺灣地區人力資源訪問表
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 area 地區 discrete numeric-1.0 67358 0 -
2 stage 層別 discrete numeric-2.0 67358 0 -
3 county 縣市代號 discrete numeric-2.0 67358 0 -
4 town 虛擬鄉鎮市區村里代號 continuous numeric-5.0 67358 0 -
5 id1 樣本戶號 continuous numeric-3.0 67358 0 -
6 no 十五歲以上戶內人口數 continuous numeric-2.0 67358 0 - 7 id2 戶內人口編號 continuous numeric-2.0 67358 0 - 8 a0 是否本人回答 discrete numeric-1.0 67358 0 - 9 a1 與戶長之關係 discrete numeric-2.0 67358 0 -
10 a2 性別 discrete numeric-1.0 67358 0 -
11 a3 年齡 discrete numeric-3.0 67358 0 -
12 a4 婚姻狀況 discrete numeric-1.0 67358 0 -
13 a5_1 在學狀況 discrete numeric-1.0 67358 0 -
14 a5_2 教育程度 discrete numeric-2.0 67358 0 -
15 a6 學歷或考試之科系 discrete numeric-2.0 67358 0 - 16 a7 你是否曾(已)自公民營機
構退休
discrete numeric-1.0 67358 0 -
17 a8 上週你有沒有在做工作 discrete numeric-2.0 67358 0 - 18 a9 上週你有沒有做任何有酬
工作或無酬家屬工作
discrete numeric-1.0 67358 0 -
19 a10_1 上週你實際工作幾小時(1)
主要工作__小時(工時合計 未達35小時者接11,餘轉21)
discrete numeric-3.0 67358 0 -
20 a10_2 上週你實際工作幾小時(2)
其他所有工作__小時(工時 合計未達35小時者接11,餘 轉21)
discrete numeric-3.0 67358 0 -
21 a11 上週你實際工時未達35小 時的主要原因是什麼
discrete numeric-2.0 67358 0 -
22 a12 你是否希望增加工作時數 discrete numeric-1.0 67358 0 - 23 a13 上週你不去工作的主要原
因是什麼
discrete numeric-1.0 67358 0 -
24 a14 上週你有工作報酬嗎 discrete numeric-1.0 67358 0 - 25 a15 如果現在有工作機會,你能
不能開始工作
discrete numeric-1.0 67358 0 -
26 a16_1 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -
- 8 -
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
27 a16_2 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -
28 a16_3 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -
29 a16_4 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -
30 a16_5 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -
31 a16_6 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -
32 a17 你想找個全日的工作,還是 只想找個部份時間的工作
discrete numeric-1.0 67358 0 -
33 a18 你沒有工作而找尋工作或 等待恢復工作有多久了(星 期)(接19)
discrete numeric-2.0 67358 0 -
34 a19 你從前是否有過職業 discrete numeric-1.0 67358 0 - 35 a20 你離開上次工作的主要原
因是什麼
discrete numeric-1.0 67358 0 -
36 a21_1 你的主要工作場所:(1)地點 discrete numeric-4.0 67358 0 -
37 a21_2 你的主要工作場所:(2)主要
產品或業務及場所名稱
discrete numeric-2.0 67358 0 -
38 a21_3 你的主要工作場所:(3)從業
員工人數
discrete numeric-1.0 67358 0 -
39 a22 你在主要工作場所內的職 務是什麼
discrete numeric-2.0 67358 0 -
40 a23 你主要工作的身分是什麼 discrete numeric-1.0 67358 0 -
Group 國內遷徙調查表
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 b1 性別 discrete numeric-1.0 67358 0 -
2 b2 年齡(接3) discrete numeric-3.0 67358 0 - 3 b3_1 你現在住在什麼地方(指實
際居住地點,不一定為戶籍 所在地)(現住金馬地區者 停問,其餘接第3_2a問項)
discrete numeric-4.0 67358 0 -
4 b3_2a 是否為戶籍登記地址 discrete numeric-1.0 67358 0 -
5 b3_2b 現住地非戶籍所在地,戶籍
所在地點
discrete numeric-4.0 67358 0 -
6 b4 你目前居住處所的權屬為 何(未滿15歲者,本問項免 填,轉問第5問項)
discrete numeric-1.0 67358 0 -
7 b5_1 你住在這個地方有多久 discrete numeric-1.0 67358 0 -
8 b5_2a (非世居)你住在這個地方
有多久?1年以上,至未滿15 年,有__年(轉12)
discrete numeric-2.0 67358 0 -
9 b5_2b (非世居)你住在這個地方
有多久?未滿1年
discrete numeric-1.0 67358 0 -
10 b6 你在最近一年內換過幾次 居住地點?換過__次(接7)
discrete numeric-2.0 67358 0 -
11 b7_1a 你上次居住處所的地點:同
鄉鎮市(含直、省轄市)
discrete numeric-1.0 67358 0 -
12 b7_1b 你上次居住處所的地點:不
同鄉鎮市(含直、省轄市)
discrete numeric-4.0 67358 0 -
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
13 b7_2 你上次居住處所權屬 discrete numeric-1.0 67358 0 - 14 b8 你為什麼搬到現在這個地
方來住
discrete numeric-2.0 67358 0 -
15 b9_1a 你上次工作的場所地點 discrete numeric-4.0 67358 0 -
16 b9_1b 你上次工作的主要產品或
業務及場所名稱
discrete numeric-2.0 67358 0 -
17 b9_1c 你上次工作的從業員工人
數
discrete numeric-1.0 67358 0 -
18 b9_2 你上次工作的經辦工作內 容、職位名稱及工作部門 (接10)
discrete numeric-2.0 67358 0 -
19 b10 你上次工作的身份是什麼 discrete numeric-1.0 67358 0 -
20 b11_1 你目前是否有工作?無酬家
屬工作者(未滿15歲者,本 問項免填,轉問第13問項)
discrete numeric-1.0 67358 0 -
21 b11_2a 有酬工作者,你工作變動
後,每月主要工作的收入增 減情形如何?增加,計增__
元(接第11_3問項)
discrete numeric-6.0 67358 0 -
22 b11_2b 有酬工作者,你工作變動
後,每月主要工作的收入增 減情形如何?減少,計減__
元(接第11_3問項)
discrete numeric-6.0 67358 0 -
23 b11_2c 有酬工作者,您工作變動
後,每月的主要工作收入其 增減情形如何?不變(接第 11_3問項)
discrete numeric-1.0 67358 0 -
24 b11_3 你目前主要工作的每月收
入__元(接12)
discrete numeric-6.0 67358 0 -
25 b11_4 你目前是否有工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -
26 b12 你對現住房屋及環境的滿 意程度如何(未滿15歲者, 本問項免填,轉問第13問 項)
discrete numeric-1.0 67358 0 -
27 b13_1 你未來一年內有沒有搬到
別處去住的打算?有,你打 算搬到那裡?是否同鄉鎮市 (含直、省轄市)
discrete numeric-1.0 67358 0 -
28 b13_2 你未來一年內有沒有搬到
別處去住的打算?有,你打 算搬到那裡?不同鄉鎮市
discrete numeric-4.0 67358 0 -
29 b13_3 你未來一年內有沒有搬到
別處去住的打算
discrete numeric-1.0 67358 0 -
Group 擴大數
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 weight 擴大數 continuous numeric-5.0 67358 0 -
- 10 -
Variables Description
Dataset contains 71 variable(s)
#
id: 樣本編號
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
#
area: 地區
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 台灣省 34413 51.1%
1 台北市 5516 8.2%
2 高雄市 7477 11.1%
3 新北市 6941 10.3%
4 台中市 6670 9.9%
5 台南市 6341 9.4%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
stage: 層別
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
1 19391 28.8%
2 25877 38.4%
3 10698 15.9%
4 7563 11.2%
5 3141 4.7%
6 688 1.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
county: 縣市代號
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 2-77] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
2 宜蘭縣 2142 3.2%
3 桃園縣 4599 6.8%
4 新竹縣 1660 2.5%
5 苗栗縣 2180 3.2%
7 彰化縣 4204 6.2%
8 南投縣 2136 3.2%
9 雲林縣 2756 4.1%
10 嘉義縣 2274 3.4%
11 臺南縣 0
13 屏東縣 3258 4.8%
14 臺東縣 1455 2.2%
15 花蓮縣 1704 2.5%
16 澎湖縣 961 1.4%
17 基隆市 1583 2.4%
- 12 -
#
county: 縣市代號
Value Label Cases Percentage
18 新竹市 1841 2.7%
20 嘉義市 1660 2.5%
21 臺南市 0
63 臺北市 5516 8.2%
64 高雄市 7477 11.1%
65 新北市 6941 10.3%
66 臺中市 6670 9.9%
67 臺南市 6341 9.4%
75 金門、馬祖 0
76 大陸地區(含港、澳) 0
77 國外 0
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
town: 虛擬鄉鎮市區村里代號
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 2335-99622] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=55787.85 /-] [StdDev=21018.543 /-]
#
id1: 樣本戶號
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-504] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=22.93 /-] [StdDev=17 /-]
#
no: 十五歲以上戶內人口數
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-22] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=4.271 /-] [StdDev=2.019 /-]
#
id2: 戶內人口編號
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-22] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=2.636 /-] [StdDev=1.672 /-]
#
a0: 是否本人回答
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
1 是本人回答 22420 33.3%
2 視同本人回答 36360 54.0%
3 否 11 0.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a1: 與戶長之關係
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-14] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
1 戶長 20496 30.4%
2 配偶 11973 17.8%
#
a1: 與戶長之關係
Value Label Cases Percentage
3 子女 17634 26.2%
4 孫子女 2023 3.0%
5 父母 2259 3.4%
6 祖父母 56 0.1%
7 兄弟姊妹 1188 1.8%
8 子女之配偶 2333 3.5%
9 孫子女之配偶 51 0.1%
10 兄弟姊妹之配偶 156 0.2%
11 配偶之父母 154 0.2%
12 配偶之兄弟姊妹 56 0.1%
13 其他親屬 390 0.6%
14 其他 22 0.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a2: 性別
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
1 男 29566 43.9%
2 女 29225 43.4%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a3: 年齡
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-100] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
15 898 1.3%
16 940 1.4%
17 937 1.4%
18 921 1.4%
19 940 1.4%
20 850 1.3%
21 885 1.3%
22 923 1.4%
23 867 1.3%
24 891 1.3%
25 794 1.2%
26 843 1.3%
27 905 1.3%
28 888 1.3%
29 970 1.4%
30 979 1.5%
- 14 -
#
a3: 年齡
Value Label Cases Percentage
31 1030 1.5%
32 1075 1.6%
33 1122 1.7%
34 1095 1.6%
35 1045 1.6%
36 1056 1.6%
37 922 1.4%
38 888 1.3%
39 896 1.3%
40 941 1.4%
41 1009 1.5%
42 1035 1.5%
43 1013 1.5%
44 1047 1.6%
45 987 1.5%
46 1070 1.6%
47 1088 1.6%
48 1042 1.5%
49 1083 1.6%
50 1088 1.6%
51 1079 1.6%
52 1060 1.6%
53 1095 1.6%
54 1037 1.5%
55 943 1.4%
56 1062 1.6%
57 1009 1.5%
58 985 1.5%
59 963 1.4%
60 971 1.4%
61 940 1.4%
62 846 1.3%
63 794 1.2%
64 689 1.0%
65 611 0.9%
66 509 0.8%
67 451 0.7%
68 567 0.8%
69 610 0.9%
70 571 0.8%
71 588 0.9%
72 598 0.9%
73 565 0.8%
#
a3: 年齡
Value Label Cases Percentage
74 542 0.8%
75 514 0.8%
76 437 0.6%
77 440 0.7%
78 386 0.6%
79 380 0.6%
80 356 0.5%
81 352 0.5%
82 296 0.4%
83 286 0.4%
84 236 0.4%
85 209 0.3%
86 183 0.3%
87 151 0.2%
88 121 0.2%
89 80 0.1%
90 80 0.1%
91 78 0.1%
92 50 0.1%
93 42 0.1%
94 25 0.0%
95 12 0.0%
96 13 0.0%
97 5 0.0%
98 7 0.0%
99 3 0.0%
100 1 0.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a4: 婚姻狀況
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
1 未婚 19054 28.3%
2 有配偶(含與人同居) 32373 48.1%
3 離婚、分居 2605 3.9%
4 配偶死亡 4759 7.1%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a5_1: 在學狀況
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
- 16 -
#
a5_1: 在學狀況
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
1 在學中(在正規學校求學)(接5-2) 6505 9.7%
2 畢業(接5-2) 45920 68.2%
3 肄業(接5-2) 2846 4.2%
4 從未在正規學校求學(接5-2) 3520 5.2%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a5_2: 教育程度
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
1 不識字(轉7) 2931 4.4%
2 自修(轉7) 589 0.9%
3 國小(轉7) 9652 14.3%
4 國(初)中(轉7) 8118 12.1%
5 高中(轉7) 6207 9.2%
6 高職(接6) 11809 17.5%
7 專科(五專前三年劃記高職)(接6) 5474 8.1%
8 大學(接6) 11652 17.3%
9 碩士(接6) 2102 3.1%
10 博士(接6) 257 0.4%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a6: 學歷或考試之科系
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 36064 53.5%
1 文(接7) 1552 2.3%
2 法(接7) 288 0.4%
3 商、管理、傳播(接7) 11451 17.0%
4 理(接7) 649 1.0%
5 工(接7) 10578 15.7%
6 農(接7) 904 1.3%
7 醫(接7) 1553 2.3%
8 軍警(接7) 642 1.0%
9 教育(接7) 871 1.3%
10 民生(接7) 1639 2.4%
11 藝術、設計(接7) 699 1.0%
12 社會(接7) 421 0.6%
13 其他(接7) 47 0.1%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a7: 你是否曾(已)自公民營機構退休
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
1 是(接8) 3549 5.3%
2 否(接8) 55242 82.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a8: 上週你有沒有在做工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 8567 12.7%
1 從事某種工作(轉10) 29914 44.4%
2 利用課餘或假期工作(轉10) 205 0.3%
3 家事餘暇從事工作(轉10) 143 0.2%
4 有工作而未做(轉13) 220 0.3%
5 無工作在找工作或已找工作在等待結果(轉15) 1100 1.6%
6 想工作而未去找工作且隨時可以開始工作(停) 448 0.7%
7 求學及準備升學(兼有工作者圈2;無工作在找工作或已找工作在 等待結果者圈5)(接9)
6056 9.0%
8 料理家務(兼有工作者圈3;無工作在找工作或已找工作在等待結 果者圈5)(接9)
6963 10.3%
9 高齡(65歲以上)、身心障礙(接9) 9730 14.4%
10 賦閒(接9) 2268 3.4%
11 傷病(接9) 690 1.0%
12 現役軍人、監管人口、失蹤人口(停) 901 1.3%
13 其他(接9) 153 0.2%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a9: 上週你有沒有做任何有酬工作或無酬家屬工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 41485 61.6%
1 有利用課餘、假期或家事餘暇工作(接10) 3 0.0%
2 有從事某種工作(接10) 9 0.0%
3 有工作而未做(轉13) 1 0.0%
4 沒有做任何工作(停) 25860 38.4%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a10_1: 上週你實際工作幾小時(1)主要工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-105] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
- 18 -
#
a10_1: 上週你實際工作幾小時(1)主要工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)
Value Label Cases Percentage
0 0小時或跳答或不適用 37096 55.1%
2 2 0.0%
3 5 0.0%
4 8 0.0%
5 7 0.0%
6 15 0.0%
7 7 0.0%
8 66 0.1%
9 8 0.0%
10 39 0.1%
11 1 0.0%
12 51 0.1%
13 4 0.0%
14 17 0.0%
15 56 0.1%
16 185 0.3%
17 3 0.0%
18 38 0.1%
20 254 0.4%
21 35 0.1%
22 2 0.0%
23 4 0.0%
24 334 0.5%
25 64 0.1%
26 22 0.0%
27 7 0.0%
28 105 0.2%
29 1 0.0%
30 256 0.4%
32 274 0.4%
33 3 0.0%
34 4 0.0%
35 838 1.2%
36 519 0.8%
37 10 0.0%
38 148 0.2%
39 15 0.0%
40 12464 18.5%
41 40 0.1%
42 774 1.1%
43 128 0.2%
44 847 1.3%
45 945 1.4%
#
a10_1: 上週你實際工作幾小時(1)主要工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)
Value Label Cases Percentage
46 262 0.4%
47 30 0.0%
48 6023 8.9%
49 78 0.1%
50 1503 2.2%
51 36 0.1%
52 293 0.4%
53 23 0.0%
54 411 0.6%
55 228 0.3%
56 765 1.1%
57 7 0.0%
58 54 0.1%
59 6 0.0%
60 1136 1.7%
61 4 0.0%
62 22 0.0%
63 49 0.1%
64 19 0.0%
65 43 0.1%
66 62 0.1%
68 12 0.0%
69 2 0.0%
70 267 0.4%
72 180 0.3%
74 1 0.0%
75 5 0.0%
76 3 0.0%
77 9 0.0%
78 9 0.0%
80 16 0.0%
84 80 0.1%
85 1 0.0%
86 2 0.0%
90 3 0.0%
91 2 0.0%
94 1 0.0%
96 4 0.0%
98 5 0.0%
105 1 0.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a10_2: 上週你實際工作幾小時(2)其他所有工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-42] [Missing=*]
- 20 -
#
a10_2: 上週你實際工作幾小時(2)其他所有工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 0小時或跳答或不適用 67285 99.9%
5 1 0.0%
6 1 0.0%
7 1 0.0%
8 2 0.0%
10 4 0.0%
12 10 0.0%
13 1 0.0%
14 3 0.0%
15 7 0.0%
16 9 0.0%
18 1 0.0%
20 19 0.0%
21 3 0.0%
24 4 0.0%
28 2 0.0%
30 4 0.0%
42 1 0.0%
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#
a11: 上週你實際工時未達35小時的主要原因是什麼
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 65517 97.3%
1 業務不振(接12) 653 1.0%
2 無法找到工時大於35小時之工作(接12) 138 0.2%
3 季節關係(接12) 167 0.2%
4 天氣惡劣或災害影響(接12) 5 0.0%
5 工作本身不需35小時(接12) 456 0.7%
6 照顧小孩(轉21) 32 0.0%
7 照顧老人(轉21) 10 0.0%
8 家事太忙(以照顧小孩或老人為主者圈(6)或(7))(轉21) 52 0.1%
9 功課太多(轉21) 157 0.2%
10 傷病、例假、事假、特別假(轉21) 107 0.2%
11 不願多做(轉21) 47 0.1%
12 其他(接12) 17 0.0%
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#
a12: 你是否希望增加工作時數
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
#
a12: 你是否希望增加工作時數
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 65922 97.9%
1 希望(轉21) 993 1.5%
2 不希望(轉21) 443 0.7%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a13: 上週你不去工作的主要原因是什麼
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 67138 99.7%
1 傷病(轉21) 54 0.1%
2 季節性關係(轉21) 20 0.0%
3 例假、事假、特別假(不含病假)(轉21) 66 0.1%
4 已定於短期內開始工作而無報酬(轉18) 11 0.0%
5 已受僱用領有報酬而因故未開始工作(轉21) 7 0.0%
6 等待恢復工作(接14) 40 0.1%
7 其他(轉21) 22 0.0%
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#
a14: 上週你有工作報酬嗎
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 67318 99.9%
1 有(轉21) 4 0.0%
2 沒有(轉18) 36 0.1%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a15: 如果現在有工作機會,你能不能開始工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 66258 98.4%
1 能(接16) 1049 1.6%
3 不能,原因是:求學及準備升學(停) 2 0.0%
4 不能,原因是:料理家務(停) 2 0.0%
5 不能,原因是:高齡、身心障礙(停) 0
6 不能,原因是:賦閒(停) 1 0.0%
7 不能,原因是:傷病(停) 2 0.0%
8 不能,原因是:其他(停) 44 0.1%
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#
a16_1: 你用什麼方法找尋工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
- 22 -
#
a16_1: 你用什麼方法找尋工作
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 67358 100.0%
1 託親友師長介紹(接17) 0
2 向私立就業服務機構求職(接17) 0
3 應徵廣告、招貼(接17) 0
4 向公立就業服務機構求職(接17) 0
5 參加政府考試分發(接17) 0
6 其他(接17) 0
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a16_2: 你用什麼方法找尋工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 67354 100.0%
1 託親友師長介紹(接17) 4 0.0%
2 向私立就業服務機構求職(接17) 0
3 應徵廣告、招貼(接17) 0
4 向公立就業服務機構求職(接17) 0
5 參加政府考試分發(接17) 0
6 其他(接17) 0
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a16_3: 你用什麼方法找尋工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 67288 99.9%
1 託親友師長介紹(接17) 65 0.1%
2 向私立就業服務機構求職(接17) 5 0.0%
3 應徵廣告、招貼(接17) 0
4 向公立就業服務機構求職(接17) 0
5 參加政府考試分發(接17) 0
6 其他(接17) 0
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a16_4: 你用什麼方法找尋工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 67066 99.6%
1 託親友師長介紹(接17) 182 0.3%
2 向私立就業服務機構求職(接17) 101 0.1%
3 應徵廣告、招貼(接17) 9 0.0%
4 向公立就業服務機構求職(接17) 0
#
a16_4: 你用什麼方法找尋工作
Value Label Cases Percentage
5 參加政府考試分發(接17) 0
6 其他(接17) 0
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a16_5: 你用什麼方法找尋工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 66643 98.9%
1 託親友師長介紹(接17) 239 0.4%
2 向私立就業服務機構求職(接17) 268 0.4%
3 應徵廣告、招貼(接17) 195 0.3%
4 向公立就業服務機構求職(接17) 13 0.0%
5 參加政府考試分發(接17) 0
6 其他(接17) 0
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a16_6: 你用什麼方法找尋工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 66309 98.4%
1 託親友師長介紹(接17) 78 0.1%
2 向私立就業服務機構求職(接17) 96 0.1%
3 應徵廣告、招貼(接17) 458 0.7%
4 向公立就業服務機構求職(接17) 291 0.4%
5 參加政府考試分發(接17) 123 0.2%
6 其他(接17) 3 0.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a17: 你想找個全日的工作,還是只想找個部份時間的工作
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 66309 98.4%
1 全日(接18) 1041 1.5%
2 部分時間(接18) 8 0.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a18: 你沒有工作而找尋工作或等待恢復工作有多久了(星期)(接19)
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 66262 98.4%
1 42 0.1%
- 24 -
#
a18: 你沒有工作而找尋工作或等待恢復工作有多久了(星期)(接19)
Value Label Cases Percentage
2 61 0.1%
3 52 0.1%
4 78 0.1%
5 31 0.0%
6 35 0.1%
7 29 0.0%
8 69 0.1%
9 17 0.0%
10 18 0.0%
11 8 0.0%
12 59 0.1%
13 22 0.0%
14 12 0.0%
15 25 0.0%
16 53 0.1%
17 22 0.0%
18 5 0.0%
19 1 0.0%
20 24 0.0%
21 6 0.0%
22 5 0.0%
23 4 0.0%
24 44 0.1%
25 12 0.0%
26 9 0.0%
27 3 0.0%
28 14 0.0%
29 25 0.0%
30 11 0.0%
31 6 0.0%
32 3 0.0%
33 5 0.0%
34 1 0.0%
35 4 0.0%
36 8 0.0%
37 5 0.0%
38 2 0.0%
40 12 0.0%
41 3 0.0%
42 2 0.0%
43 2 0.0%
44 4 0.0%
45 6 0.0%
#
a18: 你沒有工作而找尋工作或等待恢復工作有多久了(星期)(接19)
Value Label Cases Percentage
46 2 0.0%
47 6 0.0%
48 15 0.0%
49 1 0.0%
50 13 0.0%
51 18 0.0%
52 17 0.0%
53 14 0.0%
54 6 0.0%
55 3 0.0%
56 4 0.0%
57 9 0.0%
58 1 0.0%
60 6 0.0%
61 3 0.0%
62 2 0.0%
64 4 0.0%
65 4 0.0%
66 1 0.0%
67 2 0.0%
68 6 0.0%
69 1 0.0%
70 5 0.0%
72 2 0.0%
74 1 0.0%
77 1 0.0%
78 1 0.0%
80 3 0.0%
81 2 0.0%
83 1 0.0%
84 3 0.0%
85 1 0.0%
86 1 0.0%
88 1 0.0%
89 1 0.0%
90 3 0.0%
92 1 0.0%
94 2 0.0%
96 2 0.0%
99 大於99週 68 0.1%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a19: 你從前是否有過職業
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]
- 26 -
#
a19: 你從前是否有過職業
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 66262 98.4%
1 有(接20) 829 1.2%
2 沒有(停) 267 0.4%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a20: 你離開上次工作的主要原因是什麼
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 66529 98.8%
1 工作場所業務緊縮或歇業(接21) 318 0.5%
2 對原有工作不滿意(接21) 347 0.5%
3 健康不良(接21) 24 0.0%
4 季節性或臨時性工作結束(接21) 114 0.2%
5 女性結婚或生育(接21) 5 0.0%
6 退休(接21) 5 0.0%
7 家務太忙(接21) 4 0.0%
8 其他(接21) 12 0.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7700] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 36094 53.6%
100 台北縣 0
101 台北縣板橋市 0
102 台北縣三重市 0
103 台北縣中和市 0
104 台北縣永和市 0
105 台北縣新莊市 0
106 台北縣新店市 0
107 台北縣樹林鎮 0
108 台北縣鶯歌鎮 0
109 台北縣三峽鎮 0
110 台北縣淡水鎮 0
111 台北縣汐止鎮 0
112 台北縣瑞芳鎮 0
113 台北縣土城市 0
114 台北縣蘆洲市 0
115 台北縣五股鄉 0
116 台北縣泰山鄉 0
117 台北縣林口鄉 0
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
118 台北縣深坑鄉 0
119 台北縣石碇鄉 0
120 台北縣坪林鄉 0
121 台北縣三芝鄉 0
122 台北縣石門鄉 0
123 台北縣八里鄉 0
124 台北縣平溪鄉 0
125 台北縣雙溪鄉 0
126 台北縣貢寮鄉 0
127 台北縣金山鄉 0
128 台北縣萬里鄉 0
129 台北縣烏來鄉 0
200 宜蘭縣 0
201 宜蘭縣宜蘭市 181 0.3%
202 宜蘭縣羅東鎮 137 0.2%
203 宜蘭縣蘇澳鎮 155 0.2%
204 宜蘭縣頭城鎮 64 0.1%
205 宜蘭縣礁溪鄉 45 0.1%
206 宜蘭縣壯圍鄉 39 0.1%
207 宜蘭縣員山鄉 7 0.0%
208 宜蘭縣冬山鄉 50 0.1%
209 宜蘭縣五結鄉 66 0.1%
210 宜蘭縣三星鄉 65 0.1%
211 宜蘭縣大同鄉 4 0.0%
212 宜蘭縣南澳鄉 4 0.0%
300 桃園縣 8 0.0%
301 桃園縣桃園市 526 0.8%
302 桃園縣中壢市 506 0.8%
303 桃園縣大溪鎮 50 0.1%
304 桃園縣楊梅鎮 171 0.3%
305 桃園縣蘆竹鄉 281 0.4%
306 桃園縣大園鄉 175 0.3%
307 桃園縣龜山鄉 193 0.3%
308 桃園縣八德市 112 0.2%
309 桃園縣龍潭鄉 88 0.1%
310 桃園縣平鎮市 88 0.1%
311 桃園縣新屋鄉 76 0.1%
312 桃園縣觀音鄉 133 0.2%
313 桃園縣復興鄉 4 0.0%
400 新竹縣 0
401 新竹縣竹北市 225 0.3%
402 新竹縣竹東鎮 93 0.1%
403 新竹縣新埔鎮 31 0.0%
- 28 -
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
404 新竹縣關西鎮 26 0.0%
405 新竹縣湖口鄉 159 0.2%
406 新竹縣新豐鄉 66 0.1%
407 新竹縣芎林鄉 27 0.0%
408 新竹縣橫山鄉 4 0.0%
409 新竹縣北埔鄉 4 0.0%
410 新竹縣寶山鄉 7 0.0%
411 新竹縣峨眉鄉 20 0.0%
412 新竹縣尖石鄉 15 0.0%
413 新竹縣五峰鄉 10 0.0%
500 苗栗縣 2 0.0%
501 苗栗縣苗栗市 121 0.2%
502 苗栗縣苑裡鎮 27 0.0%
503 苗栗縣通霄鎮 56 0.1%
504 苗栗縣竹南鎮 160 0.2%
505 苗栗縣頭份鎮 101 0.1%
506 苗栗縣後龍鎮 18 0.0%
507 苗栗縣卓蘭鎮 30 0.0%
508 苗栗縣大湖鄉 20 0.0%
509 苗栗縣公館鄉 25 0.0%
510 苗栗縣銅鑼鄉 63 0.1%
511 苗栗縣南庄鄉 19 0.0%
512 苗栗縣頭屋鄉 4 0.0%
513 苗栗縣三義鄉 90 0.1%
514 苗栗縣西湖鄉 20 0.0%
515 苗栗縣造橋鄉 15 0.0%
516 苗栗縣三灣鄉 3 0.0%
517 苗栗縣獅潭鄉 0
518 苗栗縣泰安鄉 34 0.1%
600 台中縣 0
601 台中縣豐原市 0
602 台中縣東勢鎮 0
603 台中縣大甲鎮 0
604 台中縣清水鎮 0
605 台中縣沙鹿鎮 0
606 台中縣梧棲鎮 0
607 台中縣后里鄉 0
608 台中縣神岡鄉 0
609 台中縣潭子鄉 0
610 台中縣大雅鄉 0
611 台中縣新社鄉 0
612 台中縣石岡鄉 0
613 台中縣外埔鄉 0
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
614 台中縣大安鄉 0
615 台中縣烏日鄉 0
616 台中縣大肚鄉 0
617 台中縣龍井鄉 0
618 台中縣霧峰鄉 0
619 台中縣太平市 0
620 台中縣大里市 0
621 台中縣和平鄉 0
700 彰化縣 1 0.0%
701 彰化縣彰化市 402 0.6%
702 彰化縣鹿港鎮 49 0.1%
703 彰化縣和美鎮 134 0.2%
704 彰化縣線西鄉 76 0.1%
705 彰化縣伸港鄉 99 0.1%
706 彰化縣福興鄉 21 0.0%
707 彰化縣秀水鄉 50 0.1%
708 彰化縣花壇鄉 70 0.1%
709 彰化縣芬園鄉 2 0.0%
710 彰化縣員林鎮 138 0.2%
711 彰化縣溪湖鎮 139 0.2%
712 彰化縣田中鎮 8 0.0%
713 彰化縣大村鄉 30 0.0%
714 彰化縣埔鹽鄉 71 0.1%
715 彰化縣埔心鄉 39 0.1%
716 彰化縣永靖鄉 68 0.1%
717 彰化縣社頭鄉 4 0.0%
718 彰化縣二水鄉 2 0.0%
719 彰化縣北斗鎮 83 0.1%
720 彰化縣二林鎮 40 0.1%
721 彰化縣田尾鄉 44 0.1%
722 彰化縣埤頭鄉 27 0.0%
723 彰化縣芳苑鄉 37 0.1%
724 彰化縣大城鄉 36 0.1%
725 彰化縣竹塘鄉 28 0.0%
726 彰化縣溪州鄉 32 0.0%
800 南投縣 0
801 南投縣南投市 207 0.3%
802 南投縣埔里鎮 156 0.2%
803 南投縣草屯鎮 40 0.1%
804 南投縣竹山鎮 96 0.1%
805 南投縣集集鎮 5 0.0%
806 南投縣名間鄉 58 0.1%
807 南投縣鹿谷鄉 72 0.1%
- 30 -
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
808 南投縣中寮鄉 28 0.0%
809 南投縣魚池鄉 76 0.1%
810 南投縣國姓鄉 28 0.0%
811 南投縣水里鄉 32 0.0%
812 南投縣信義鄉 45 0.1%
813 南投縣仁愛鄉 6 0.0%
900 雲林縣 0
901 雲林縣斗六市 286 0.4%
902 雲林縣斗南鎮 112 0.2%
903 雲林縣虎尾鎮 73 0.1%
904 雲林縣西螺鎮 31 0.0%
905 雲林縣土庫鎮 48 0.1%
906 雲林縣北港鎮 6 0.0%
907 雲林縣古坑鄉 46 0.1%
908 雲林縣大埤鄉 38 0.1%
909 雲林縣莿桐鄉 22 0.0%
910 雲林縣林內鄉 5 0.0%
911 雲林縣二崙鄉 77 0.1%
912 雲林縣崙背鄉 54 0.1%
913 雲林縣麥寮鄉 106 0.2%
914 雲林縣東勢鄉 1 0.0%
915 雲林縣褒忠鄉 72 0.1%
916 雲林縣台西鄉 31 0.0%
917 雲林縣元長鄉 22 0.0%
918 雲林縣四湖鄉 14 0.0%
919 雲林縣口湖鄉 1 0.0%
920 雲林縣水林鄉 1 0.0%
1000 嘉義縣 1 0.0%
1001 嘉義縣太保市 141 0.2%
1002 嘉義縣朴子市 126 0.2%
1003 嘉義縣布袋鎮 4 0.0%
1004 嘉義縣大林鎮 27 0.0%
1005 嘉義縣民雄鄉 191 0.3%
1006 嘉義縣溪口鄉 19 0.0%
1007 嘉義縣新港鄉 90 0.1%
1008 嘉義縣六腳鄉 37 0.1%
1009 嘉義縣東石鄉 27 0.0%
1010 嘉義縣義竹鄉 19 0.0%
1011 嘉義縣鹿草鄉 2 0.0%
1012 嘉義縣水上鄉 92 0.1%
1013 嘉義縣中埔鄉 49 0.1%
1014 嘉義縣竹崎鄉 34 0.1%
1015 嘉義縣梅山鄉 25 0.0%
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
1016 嘉義縣番路鄉 4 0.0%
1017 嘉義縣大埔鄉 0
1018 嘉義縣阿里山鄉 4 0.0%
1100 台南縣 0
1101 台南縣新營市 0
1102 台南縣鹽水鎮 0
1103 台南縣白河鎮 0
1104 台南縣柳營鄉 0
1105 台南縣後壁鄉 0
1106 台南縣東山鄉 0
1107 台南縣麻豆鎮 0
1108 台南縣下營鄉 0
1109 台南縣六甲鄉 0
1110 台南縣官田鄉 0
1111 台南縣大內鄉 0
1112 台南縣佳里鎮 0
1113 台南縣學甲鎮 0
1114 台南縣西港鄉 0
1115 台南縣七股鄉 0
1116 台南縣將軍鄉 0
1117 台南縣北門鄉 0
1118 台南縣新化鎮 0
1119 台南縣善化鎮 0
1120 台南縣新市鄉 0
1121 台南縣安定鄉 0
1122 台南縣山上鄉 0
1123 台南縣玉井鄉 0
1124 台南縣楠西鄉 0
1125 台南縣南化鄉 0
1126 台南縣左鎮鄉 0
1127 台南縣仁德鄉 0
1128 台南縣歸仁鄉 0
1129 台南縣關廟鄉 0
1130 台南縣龍崎鄉 0
1131 台南縣永康市 0
1200 高雄縣 0
1201 高雄縣鳳山市 0
1202 高雄縣林園鄉 0
1203 高雄縣大寮鄉 0
1204 高雄縣大樹鄉 0
1205 高雄縣大社鄉 0
1206 高雄縣仁武鄉 0
1207 高雄縣鳥松鄉 0
- 32 -
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
1208 高雄縣岡山鎮 0
1209 高雄縣橋頭鄉 0
1210 高雄縣燕巢鄉 0
1211 高雄縣田寮鄉 0
1212 高雄縣阿蓮鄉 0
1213 高雄縣路竹鄉 0
1214 高雄縣湖內鄉 0
1215 高雄縣茄萣鄉 0
1216 高雄縣永安鄉 0
1217 高雄縣彌陀鄉 0
1218 高雄縣梓官鄉 0
1219 高雄縣旗山鎮 0
1220 高雄縣美濃鎮 0
1221 高雄縣六龜鄉 0
1222 高雄縣甲仙鄉 0
1223 高雄縣杉林鄉 0
1224 高雄縣內門鄉 0
1225 高雄縣茂林鄉 0
1226 高雄縣桃源鄉 0
1227 高雄縣三民鄉 0
1300 屏東縣 3 0.0%
1301 屏東縣屏東市 362 0.5%
1302 屏東縣潮州鎮 46 0.1%
1303 屏東縣東港鎮 168 0.2%
1304 屏東縣恆春鎮 36 0.1%
1305 屏東縣萬丹鄉 30 0.0%
1306 屏東縣長治鄉 13 0.0%
1307 屏東縣麟洛鄉 29 0.0%
1308 屏東縣九如鄉 4 0.0%
1309 屏東縣里港鄉 45 0.1%
1310 屏東縣鹽埔鄉 35 0.1%
1311 屏東縣高樹鄉 30 0.0%
1312 屏東縣萬巒鄉 21 0.0%
1313 屏東縣內埔鄉 31 0.0%
1314 屏東縣竹田鄉 38 0.1%
1315 屏東縣新埤鄉 2 0.0%
1316 屏東縣枋寮鄉 38 0.1%
1317 屏東縣新園鄉 97 0.1%
1318 屏東縣崁頂鄉 3 0.0%
1319 屏東縣林邊鄉 64 0.1%
1320 屏東縣南州鄉 4 0.0%
1321 屏東縣佳冬鄉 15 0.0%
1322 屏東縣琉球鄉 15 0.0%
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
1323 屏東縣車城鄉 4 0.0%
1324 屏東縣滿州鄉 2 0.0%
1325 屏東縣枋山鄉 5 0.0%
1326 屏東縣三地門鄉 13 0.0%
1327 屏東縣霧台鄉 3 0.0%
1328 屏東縣瑪家鄉 3 0.0%
1329 屏東縣泰武鄉 0
1330 屏東縣來義鄉 0
1331 屏東縣春日鄉 0
1332 屏東縣獅子鄉 13 0.0%
1333 屏東縣牡丹鄉 21 0.0%
1400 台東縣 1 0.0%
1401 台東縣台東市 163 0.2%
1402 台東縣成功鎮 57 0.1%
1403 台東縣關山鎮 61 0.1%
1404 台東縣卑南鄉 61 0.1%
1405 台東縣鹿野鄉 26 0.0%
1406 台東縣池上鄉 33 0.0%
1407 台東縣東河鄉 0
1408 台東縣長濱鄉 0
1409 台東縣太麻里鄉 3 0.0%
1410 台東縣大武鄉 39 0.1%
1411 台東縣綠島鄉 0
1412 台東縣海端鄉 21 0.0%
1413 台東縣延平鄉 2 0.0%
1414 台東縣金峰鄉 0
1415 台東縣達仁鄉 19 0.0%
1416 台東縣蘭嶼鄉 10 0.0%
1500 花蓮縣 0
1501 花蓮縣花蓮市 262 0.4%
1502 花蓮縣鳳林鎮 24 0.0%
1503 花蓮縣玉里鎮 74 0.1%
1504 花蓮縣新城鄉 10 0.0%
1505 花蓮縣吉安鄉 26 0.0%
1506 花蓮縣壽豐鄉 33 0.0%
1507 花蓮縣光復鄉 1 0.0%
1508 花蓮縣豐濱鄉 11 0.0%
1509 花蓮縣瑞穗鄉 52 0.1%
1510 花蓮縣富里鄉 44 0.1%
1511 花蓮縣秀林鄉 4 0.0%
1512 花蓮縣萬榮鄉 15 0.0%
1513 花蓮縣卓溪鄉 13 0.0%
1600 澎湖縣 0
- 34 -
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
1601 澎湖縣馬公市 187 0.3%
1602 澎湖縣湖西鄉 23 0.0%
1603 澎湖縣白沙鄉 25 0.0%
1604 澎湖縣西嶼鄉 29 0.0%
1605 澎湖縣望安鄉 0
1606 澎湖縣七美鄉 0
1700 基隆市 459 0.7%
1701 基隆市中正區 0
1702 基隆市七堵區 0
1703 基隆市暖暖區 0
1704 基隆市仁愛區 0
1705 基隆市中山區 0
1706 基隆市安樂區 0
1707 基隆市信義區 0
1800 新竹市 1078 1.6%
1801 新竹市東區 0
1802 新竹市北區 0
1803 新竹市香山區 0
1900 台中市 0
1901 台中市中區 0
1902 台中市東區 0
1903 台中市南區 0
1904 台中市西區 0
1905 台中市北區 0
1906 台中市西屯區 0
1907 台中市南屯區 0
1908 台中市北屯區 0
2000 嘉義市 609 0.9%
2001 嘉義市東區 0
2002 嘉義市西區 1 0.0%
2100 台南市 0
2101 台南市東區 0
2102 台南市南區 0
2103 台南市西區 0
2104 台南市北區 0
2105 台南市中區 0
2106 台南市安南區 0
2107 台南市安平區 0
6300 台北市 3972 5.9%
6301 台北市松山區 0
6302 台北市信義區 0
6303 台北市大安區 0
6304 台北市中山區 0
#
a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點
Value Label Cases Percentage
6305 台北市中正區 0
6306 台北市大同區 0
6307 台北市萬華區 0
6308 台北市文山區 0
6309 台北市南港區 0
6310 台北市內湖區 0
6311 台北市士林區 0
6312 台北市北投區 0
6400 高雄市 3543 5.3%
6401 高雄市鹽埕區 0
6402 高雄市鼓山區 0
6403 高雄市左營區 0
6404 高雄市楠梓區 0
6405 高雄市三民區 0
6406 高雄市新興區 0
6407 高雄市前金區 0
6408 高雄市苓雅區 0
6409 高雄市前鎮區 0
6410 高雄市旗津區 0
6411 高雄市小港區 0
6500 新北市 2944 4.4%
6600 臺中市 3710 5.5%
6700 臺南市 3051 4.5%
7500 金門、馬祖 3 0.0%
7600 大陸地區(含港、澳) 94 0.1%
7700 國外 38 0.1%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
a21_2: 你的主要工作場所:(2)主要產品或業務及場所名稱
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-96] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 36094 53.6%
1 農、牧業 2114 3.1%
2 林業 28 0.0%
3 漁業 198 0.3%
5 石油及天然氣礦業 5 0.0%
6 砂、石及黏土採取業 25 0.0%
7 其他礦業及土石採取業 0
8 食品製造業 509 0.8%
9 飲料製造業 39 0.1%
10 菸草製造業 2 0.0%
11 紡織業 306 0.5%
12 成衣及服飾品製造業 218 0.3%
- 36 -
#
a21_2: 你的主要工作場所:(2)主要產品或業務及場所名稱
Value Label Cases Percentage
13 皮革、毛皮及其製品製造業 167 0.2%
14 木竹製品製造業 78 0.1%
15 紙漿、紙及紙製品製造業 176 0.3%
16 印刷及資料儲存媒體複製業 156 0.2%
17 石油及煤製品製造業 45 0.1%
18 化學材料製造業 194 0.3%
19 化學製品製造業 100 0.1%
20 藥品及醫用化學製品製造業 100 0.1%
21 橡膠製品製造業 67 0.1%
22 塑膠製品製造業 376 0.6%
23 非金屬礦物製品製造業 218 0.3%
24 基本金屬製造業 298 0.4%
25 金屬製品製造業 1093 1.6%
26 電子零組件製造業 1812 2.7%
27 電腦、電子產品及光學製品製造業 544 0.8%
28 電力設備製造業 333 0.5%
29 機械設備製造業 608 0.9%
30 汽車及其零件製造業 211 0.3%
31 其他運輸工具及其零件製造業 226 0.3%
32 家具製造業 113 0.2%
33 其他製造業 256 0.4%
34 產業用機械設備維修及安裝業 147 0.2%
35 電力及燃氣供應業 102 0.2%
36 用水供應業 20 0.0%
37 廢(污)水處理業 21 0.0%
38 廢棄物清除、處理及資源回收處理業 201 0.3%
39 污染整治業 1 0.0%
41 建築工程業 1106 1.6%
42 土木工程業 309 0.5%
43 專門營造業 1248 1.9%
45 批發業 887 1.3%
46 批發業 728 1.1%
47 零售業 2392 3.6%
48 零售業 917 1.4%
49 陸上運輸業 713 1.1%
50 水上運輸業 47 0.1%
51 航空運輸業 59 0.1%
52 運輸補助業 169 0.3%
53 倉儲業 28 0.0%
54 郵政及快遞業 151 0.2%
55 住宿服務業 185 0.3%
56 餐飲業 2046 3.0%
58 出版業 95 0.1%
#
a21_2: 你的主要工作場所:(2)主要產品或業務及場所名稱
Value Label Cases Percentage
59 影片服務、聲音錄製及音樂出版業 32 0.0%
60 傳播及節目播送業 55 0.1%
61 電信業 120 0.2%
62 電腦系統設計服務業 213 0.3%
63 資料處理及資訊供應服務業 17 0.0%
64 金融中介業 492 0.7%
65 保險業 417 0.6%
66 證券期貨及其他金融業 117 0.2%
67 不動產開發業 13 0.0%
68 不動產經營及相關服務業 184 0.3%
69 法律及會計服務業 198 0.3%
70 企業總管理機構及管理顧問業 63 0.1%
71 建築、工程服務及技術檢測、分析服務業 184 0.3%
72 研究發展服務業 88 0.1%
73 廣告業及市場研究業 129 0.2%
74 專門設計服務業 60 0.1%
75 獸醫服務業 13 0.0%
76 其他專業、科學及技術服務業 79 0.1%
77 租賃業 45 0.1%
78 人力仲介及供應業 54 0.1%
79 旅行及相關代訂服務業 80 0.1%
80 保全及私家偵探服務業 267 0.4%
81 建築物及綠化服務業 237 0.4%
82 業務及辦公室支援服務業 45 0.1%
83 公共行政及國防;強制性社會安全 1143 1.7%
84 國際組織及外國機構 3 0.0%
85 教育服務業 1687 2.5%
86 醫療保健服務業 971 1.4%
87 居住型照顧服務業 56 0.1%
88 其他社會工作服務業 66 0.1%
90 創作及藝術表演業 54 0.1%
91 圖書館、檔案保存、博物館及類似機構 33 0.0%
92 博奕業 22 0.0%
93 運動、娛樂及休閒服務業 190 0.3%
94 宗教、職業及類似組織 284 0.4%
95 個人及家庭用品維修業 509 0.8%
96 未分類其他服務業 857 1.3%
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#
a21_3: 你的主要工作場所:(3)從業員工人數
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 36094 53.6%
- 38 -
#
a21_3: 你的主要工作場所:(3)從業員工人數
Value Label Cases Percentage
1 1人(接22) 2929 4.3%
2 2-9人(接22) 11783 17.5%
3 10-29人(接22) 5168 7.7%
4 30-49人(接22) 2022 3.0%
5 50-99人(接22) 1784 2.6%
6 100-199人(接22) 1635 2.4%
7 200-499人(接22) 1235 1.8%
8 500人以上(接22) 1771 2.6%
9 政府機關(接22) 2937 4.4%
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#
a22: 你在主要工作場所內的職務是什麼
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 36094 53.6%
1 現役軍人(接23) 3 0.0%
11 民意代表、高階主管及總執行長(接23) 218 0.3%
12 行政及商業經理人員(接23) 230 0.3%
13 生產及專業服務經理人員(接23) 389 0.6%
14 餐旅、零售及其他場所服務經理人員(接23) 141 0.2%
21 科學及工程專業人員(接23) 831 1.2%
22 醫療保健專業人員(接23) 551 0.8%
23 教學專業人員(接23) 1192 1.8%
24 商業及行政專業人員(接23) 176 0.3%
25 資訊及通訊專業人員(接23) 269 0.4%
26 法律、社會及文化專業人員(接23) 199 0.3%
31 科學及工程助理專業人員(接23) 1155 1.7%
32 醫療保健助理專業人員(接23) 306 0.5%
33 商業及行政助理專業人員(接23) 3120 4.6%
34 法律、社會、文化及有關助理專業人員(接23) 228 0.3%
35 資訊及通訊傳播技術員(接23) 138 0.2%
41 一般及文書事務人員(接23) 1232 1.8%
42 顧客服務事務人員(接23) 653 1.0%
43 會計、生產、運輸及有關事務人員(接23) 1017 1.5%
49 其他事務支援人員(接23) 197 0.3%
51 個人服務工作人員(接23) 2175 3.2%
52 銷售及展示工作人員(接23) 3448 5.1%
53 個人照顧工作人員(接23) 184 0.3%
54 保安服務工作人員(接23) 542 0.8%
60 農、林、漁、牧業生產人員(接23) 2082 3.1%
71 營建及有關工作人員(接23) 1403 2.1%
72 金屬、機具製造及有關工作人員(接23) 1558 2.3%
73 手工藝及印刷工作人員(接23) 227 0.3%
#
a22: 你在主要工作場所內的職務是什麼
Value Label Cases Percentage
74 電力及電子設備裝修人員(接23) 629 0.9%
79 其他技藝有關工作人員(接23) 591 0.9%
81 生產機械設備操作人員(接23) 2285 3.4%
82 組裝人員(接23) 545 0.8%
83 駕駛及移運設備操作人員(接23) 1299 1.9%
91 清潔工及幫工(接23) 432 0.6%
92 農、林、漁、牧業勞力工(接23) 229 0.3%
93 採礦、營建、製造及運輸勞力工(接23) 772 1.1%
94 街頭服務工及非餐飲小販(接23) 38 0.1%
95 廢棄物服務工及環境清潔工(接23) 248 0.4%
99 其他基層技術工及勞力工(接23) 332 0.5%
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#
a23: 你主要工作的身分是什麼
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 36094 53.6%
1 雇主 1277 1.9%
2 自營作業者 4280 6.4%
3 受政府僱用者 2937 4.4%
4 受私人僱用者 20932 31.1%
5 無酬家屬工作者 1838 2.7%
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#
b1: 性別
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 901 1.3%
1 男(接2) 33200 49.3%
2 女(接2) 33257 49.4%
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#
b2: 年齡(接3)
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-100] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 0歲或跳答或不適用 1180 1.8%
1 437 0.6%
2 471 0.7%
3 498 0.7%
4 534 0.8%
5 521 0.8%
- 40 -
#
b2: 年齡(接3)
Value Label Cases Percentage
6 537 0.8%
7 515 0.8%
8 595 0.9%
9 602 0.9%
10 683 1.0%
11 731 1.1%
12 759 1.1%
13 650 1.0%
14 755 1.1%
15 898 1.3%
16 939 1.4%
17 937 1.4%
18 913 1.4%
19 880 1.3%
20 796 1.2%
21 830 1.2%
22 795 1.2%
23 764 1.1%
24 809 1.2%
25 742 1.1%
26 798 1.2%
27 877 1.3%
28 864 1.3%
29 947 1.4%
30 958 1.4%
31 1014 1.5%
32 1053 1.6%
33 1118 1.7%
34 1077 1.6%
35 1028 1.5%
36 1041 1.5%
37 908 1.3%
38 882 1.3%
39 887 1.3%
40 931 1.4%
41 997 1.5%
42 1032 1.5%
43 1003 1.5%
44 1041 1.5%
45 980 1.5%
46 1060 1.6%
47 1083 1.6%
48 1034 1.5%
#
b2: 年齡(接3)
Value Label Cases Percentage
49 1080 1.6%
50 1086 1.6%
51 1077 1.6%
52 1057 1.6%
53 1092 1.6%
54 1036 1.5%
55 941 1.4%
56 1060 1.6%
57 1007 1.5%
58 985 1.5%
59 961 1.4%
60 971 1.4%
61 939 1.4%
62 846 1.3%
63 794 1.2%
64 688 1.0%
65 611 0.9%
66 509 0.8%
67 451 0.7%
68 567 0.8%
69 610 0.9%
70 571 0.8%
71 587 0.9%
72 598 0.9%
73 565 0.8%
74 542 0.8%
75 514 0.8%
76 437 0.6%
77 440 0.7%
78 386 0.6%
79 380 0.6%
80 356 0.5%
81 352 0.5%
82 296 0.4%
83 286 0.4%
84 236 0.4%
85 209 0.3%
86 183 0.3%
87 151 0.2%
88 121 0.2%
89 80 0.1%
90 80 0.1%
91 78 0.1%
- 42 -
#
b2: 年齡(接3)
Value Label Cases Percentage
92 50 0.1%
93 42 0.1%
94 25 0.0%
95 12 0.0%
96 13 0.0%
97 5 0.0%
98 7 0.0%
99 3 0.0%
100 1 0.0%
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
#
b3_1: 你現在住在什麼地方(指實際居住地點,不一定為戶籍所在地)(現住金馬地區者停問,其餘接第3_2a問項)
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7700] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]
Value Label Cases Percentage
0 跳答或不適用 901 1.3%
100 台北縣 0
101 台北縣板橋市 0
102 台北縣三重市 0
103 台北縣中和市 0
104 台北縣永和市 0
105 台北縣新莊市 0
106 台北縣新店市 0
107 台北縣樹林鎮 0
108 台北縣鶯歌鎮 0
109 台北縣三峽鎮 0
110 台北縣淡水鎮 0
111 台北縣汐止鎮 0
112 台北縣瑞芳鎮 0
113 台北縣土城市 0
114 台北縣蘆洲市 0
115 台北縣五股鄉 0
116 台北縣泰山鄉 0
117 台北縣林口鄉 0
118 台北縣深坑鄉 0
119 台北縣石碇鄉 0
120 台北縣坪林鄉 0
121 台北縣三芝鄉 0
122 台北縣石門鄉 0
123 台北縣八里鄉 0
124 台北縣平溪鄉 0
125 台北縣雙溪鄉 0
126 台北縣貢寮鄉 0
127 台北縣金山鄉 0