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101年國內遷徙調查

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Academic year: 2022

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(1)

台灣 (Taiwan, ROC) 行政院主計總處

101 年國內遷徙調查

Study Documentation

February 24, 2017

(2)

Metadata Production

Metadata Producer(s) 學術調查研究資料庫 (Survey Research Data Archive(SRDA)) , 中央研究院人社中心調查研究 專題中心 , DDI文件製作

Production Date February 18, 2014

Version 2.0 版,參考IHSN Nesstar Template修改呈現欄位

Identification AA110015

(3)

Table of Contents

Overview... 4

Scope & Coverage... 4

Producers & Sponsors...4

Sampling...4

Data Collection...4

Data Processing & Appraisal...4

Accessibility... 5

Files Description... 6

AA110015... 6

Variables Group(s)... 7

樣本編號... 7

臺灣地區人力資源訪問表... 7

國內遷徙調查表... 8

擴大數... 9

Variables Description...10

AA110015... 11

(4)

- 4 -

101 年國內遷徙調查

The Internal Migration Survey, 2012

Overview

Type 人力資源附帶專案調查:(10)國內遷徙調查 Identification AA110015

Version Production Date: 2014-08-18

Series 旨在蒐集國內遷徙人口之特性,以明瞭臺灣地區人口在地域間之交 流狀況、遷徙原因以及

未來遷徙意願等情形,以供為規劃人力、交 通建設、社會福利、社區發展等政策之依據。

Abstract

自民國68年起,每年10月隨同「人力資源調查」附帶辦理「國內遷徙調查」,至78年止計辦理11次,第12次調查於 民國81年10月辦理,爾後因調查週期改變及經費短絀,第13次調查延至91年10月辦理,96年11月辦理第14次調查,

至本次調查係於101年10月辦理。自創辦以來,歷次調查均配合當時社經狀況修正調查問項。

Kind of Data 抽樣調查資料 (Sample survey data) Unit of Analysis 人、 %、元

Scope & Coverage

Countries 台灣 (Taiwan, ROC)

Geographic Coverage 台灣

Universe

台灣地區,包括台灣省、台北市及高雄市。

以居住於台灣地區之普通住戶與共同事業戶,戶內所有本國籍民間人口為對象(不包括武裝勞動力及監管人口)

Producers & Sponsors

Primary Investigator(s)

行政院主計總處

Other Producer(s) 行政院主計總處

Funding Agency/ies 行政院主計總處

Sampling

Sampling Procedure 與人力資源調查相同

Data Collection

Data Collection Mode 面對面訪問 (Face-to-face)

Data Processing & Appraisal

Data Editing

1. 檢查變項說明與選項數值說明是否已標註完整,如有缺漏則補齊。

(5)

2. 利用次數分配結果,檢查資料檔是否有不合理值。檢查個案編號的次數是否重複、是否有選項數值尚未被定義 者,是否有遺漏值等。若有不合理值,整理於「資料使用說明」。

Accessibility

Contact(s) 學術調查研究資料庫(Survey Research Data Archive) (中央研究院人社中心調查研究專題中

心) , https://srda.sinica.edu.tw , [email protected] Distributor(s) 學術調查研究資料庫(Survey Research Data Archive)

Depositor(s) 行政院主計總處

Access Conditions

會員版(一般會員、院內會員)--直接下載

(6)

- 6 -

Files Description

Dataset contains 1 file(s)

AA110015

# Cases 67358

# Variable(s) 71

(7)

Variables Group(s)

Dataset contains 4 group(s)

Group 樣本編號

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 id 樣本編號 discrete character-17 67358 0 -

Group 臺灣地區人力資源訪問表

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 area 地區 discrete numeric-1.0 67358 0 -

2 stage 層別 discrete numeric-2.0 67358 0 -

3 county 縣市代號 discrete numeric-2.0 67358 0 -

4 town 虛擬鄉鎮市區村里代號 continuous numeric-5.0 67358 0 -

5 id1 樣本戶號 continuous numeric-3.0 67358 0 -

6 no 十五歲以上戶內人口數 continuous numeric-2.0 67358 0 - 7 id2 戶內人口編號 continuous numeric-2.0 67358 0 - 8 a0 是否本人回答 discrete numeric-1.0 67358 0 - 9 a1 與戶長之關係 discrete numeric-2.0 67358 0 -

10 a2 性別 discrete numeric-1.0 67358 0 -

11 a3 年齡 discrete numeric-3.0 67358 0 -

12 a4 婚姻狀況 discrete numeric-1.0 67358 0 -

13 a5_1 在學狀況 discrete numeric-1.0 67358 0 -

14 a5_2 教育程度 discrete numeric-2.0 67358 0 -

15 a6 學歷或考試之科系 discrete numeric-2.0 67358 0 - 16 a7 你是否曾(已)自公民營機

構退休

discrete numeric-1.0 67358 0 -

17 a8 上週你有沒有在做工作 discrete numeric-2.0 67358 0 - 18 a9 上週你有沒有做任何有酬

工作或無酬家屬工作

discrete numeric-1.0 67358 0 -

19 a10_1 上週你實際工作幾小時(1)

主要工作__小時(工時合計 未達35小時者接11,餘轉21)

discrete numeric-3.0 67358 0 -

20 a10_2 上週你實際工作幾小時(2)

其他所有工作__小時(工時 合計未達35小時者接11,餘 轉21)

discrete numeric-3.0 67358 0 -

21 a11 上週你實際工時未達35小 時的主要原因是什麼

discrete numeric-2.0 67358 0 -

22 a12 你是否希望增加工作時數 discrete numeric-1.0 67358 0 - 23 a13 上週你不去工作的主要原

因是什麼

discrete numeric-1.0 67358 0 -

24 a14 上週你有工作報酬嗎 discrete numeric-1.0 67358 0 - 25 a15 如果現在有工作機會,你能

不能開始工作

discrete numeric-1.0 67358 0 -

26 a16_1 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -

(8)

- 8 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

27 a16_2 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -

28 a16_3 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -

29 a16_4 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -

30 a16_5 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -

31 a16_6 你用什麼方法找尋工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -

32 a17 你想找個全日的工作,還是 只想找個部份時間的工作

discrete numeric-1.0 67358 0 -

33 a18 你沒有工作而找尋工作或 等待恢復工作有多久了(星 期)(接19)

discrete numeric-2.0 67358 0 -

34 a19 你從前是否有過職業 discrete numeric-1.0 67358 0 - 35 a20 你離開上次工作的主要原

因是什麼

discrete numeric-1.0 67358 0 -

36 a21_1 你的主要工作場所:(1)地點 discrete numeric-4.0 67358 0 -

37 a21_2 你的主要工作場所:(2)主要

產品或業務及場所名稱

discrete numeric-2.0 67358 0 -

38 a21_3 你的主要工作場所:(3)從業

員工人數

discrete numeric-1.0 67358 0 -

39 a22 你在主要工作場所內的職 務是什麼

discrete numeric-2.0 67358 0 -

40 a23 你主要工作的身分是什麼 discrete numeric-1.0 67358 0 -

Group 國內遷徙調查表

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 b1 性別 discrete numeric-1.0 67358 0 -

2 b2 年齡(接3) discrete numeric-3.0 67358 0 - 3 b3_1 你現在住在什麼地方(指實

際居住地點,不一定為戶籍 所在地)(現住金馬地區者 停問,其餘接第3_2a問項)

discrete numeric-4.0 67358 0 -

4 b3_2a 是否為戶籍登記地址 discrete numeric-1.0 67358 0 -

5 b3_2b 現住地非戶籍所在地,戶籍

所在地點

discrete numeric-4.0 67358 0 -

6 b4 你目前居住處所的權屬為 何(未滿15歲者,本問項免 填,轉問第5問項)

discrete numeric-1.0 67358 0 -

7 b5_1 你住在這個地方有多久 discrete numeric-1.0 67358 0 -

8 b5_2a (非世居)你住在這個地方

有多久?1年以上,至未滿15 年,有__年(轉12)

discrete numeric-2.0 67358 0 -

9 b5_2b (非世居)你住在這個地方

有多久?未滿1年

discrete numeric-1.0 67358 0 -

10 b6 你在最近一年內換過幾次 居住地點?換過__次(接7)

discrete numeric-2.0 67358 0 -

11 b7_1a 你上次居住處所的地點:同

鄉鎮市(含直、省轄市)

discrete numeric-1.0 67358 0 -

12 b7_1b 你上次居住處所的地點:不

同鄉鎮市(含直、省轄市)

discrete numeric-4.0 67358 0 -

(9)

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

13 b7_2 你上次居住處所權屬 discrete numeric-1.0 67358 0 - 14 b8 你為什麼搬到現在這個地

方來住

discrete numeric-2.0 67358 0 -

15 b9_1a 你上次工作的場所地點 discrete numeric-4.0 67358 0 -

16 b9_1b 你上次工作的主要產品或

業務及場所名稱

discrete numeric-2.0 67358 0 -

17 b9_1c 你上次工作的從業員工人

discrete numeric-1.0 67358 0 -

18 b9_2 你上次工作的經辦工作內 容、職位名稱及工作部門 (接10)

discrete numeric-2.0 67358 0 -

19 b10 你上次工作的身份是什麼 discrete numeric-1.0 67358 0 -

20 b11_1 你目前是否有工作?無酬家

屬工作者(未滿15歲者,本 問項免填,轉問第13問項)

discrete numeric-1.0 67358 0 -

21 b11_2a 有酬工作者,你工作變動

後,每月主要工作的收入增 減情形如何?增加,計增__

元(接第11_3問項)

discrete numeric-6.0 67358 0 -

22 b11_2b 有酬工作者,你工作變動

後,每月主要工作的收入增 減情形如何?減少,計減__

元(接第11_3問項)

discrete numeric-6.0 67358 0 -

23 b11_2c 有酬工作者,您工作變動

後,每月的主要工作收入其 增減情形如何?不變(接第 11_3問項)

discrete numeric-1.0 67358 0 -

24 b11_3 你目前主要工作的每月收

入__元(接12)

discrete numeric-6.0 67358 0 -

25 b11_4 你目前是否有工作 discrete numeric-1.0 67358 0 -

26 b12 你對現住房屋及環境的滿 意程度如何(未滿15歲者, 本問項免填,轉問第13問 項)

discrete numeric-1.0 67358 0 -

27 b13_1 你未來一年內有沒有搬到

別處去住的打算?有,你打 算搬到那裡?是否同鄉鎮市 (含直、省轄市)

discrete numeric-1.0 67358 0 -

28 b13_2 你未來一年內有沒有搬到

別處去住的打算?有,你打 算搬到那裡?不同鄉鎮市

discrete numeric-4.0 67358 0 -

29 b13_3 你未來一年內有沒有搬到

別處去住的打算

discrete numeric-1.0 67358 0 -

Group 擴大數

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 weight 擴大數 continuous numeric-5.0 67358 0 -

(10)

- 10 -

Variables Description

Dataset contains 71 variable(s)

(11)

#

id: 樣本編號

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

#

area: 地區

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 台灣省 34413 51.1%

1 台北市 5516 8.2%

2 高雄市 7477 11.1%

3 新北市 6941 10.3%

4 台中市 6670 9.9%

5 台南市 6341 9.4%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

stage: 層別

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 19391 28.8%

2 25877 38.4%

3 10698 15.9%

4 7563 11.2%

5 3141 4.7%

6 688 1.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

county: 縣市代號

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 2-77] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

2 宜蘭縣 2142 3.2%

3 桃園縣 4599 6.8%

4 新竹縣 1660 2.5%

5 苗栗縣 2180 3.2%

7 彰化縣 4204 6.2%

8 南投縣 2136 3.2%

9 雲林縣 2756 4.1%

10 嘉義縣 2274 3.4%

11 臺南縣 0

13 屏東縣 3258 4.8%

14 臺東縣 1455 2.2%

15 花蓮縣 1704 2.5%

16 澎湖縣 961 1.4%

17 基隆市 1583 2.4%

(12)

- 12 -

#

county: 縣市代號

Value Label Cases Percentage

18 新竹市 1841 2.7%

20 嘉義市 1660 2.5%

21 臺南市 0

63 臺北市 5516 8.2%

64 高雄市 7477 11.1%

65 新北市 6941 10.3%

66 臺中市 6670 9.9%

67 臺南市 6341 9.4%

75 金門、馬祖 0

76 大陸地區(含港、澳) 0

77 國外 0

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

town: 虛擬鄉鎮市區村里代號

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 2335-99622] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=55787.85 /-] [StdDev=21018.543 /-]

#

id1: 樣本戶號

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-504] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=22.93 /-] [StdDev=17 /-]

#

no: 十五歲以上戶內人口數

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-22] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=4.271 /-] [StdDev=2.019 /-]

#

id2: 戶內人口編號

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-22] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=2.636 /-] [StdDev=1.672 /-]

#

a0: 是否本人回答

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

1 是本人回答 22420 33.3%

2 視同本人回答 36360 54.0%

3 否 11 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a1: 與戶長之關係

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-14] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

1 戶長 20496 30.4%

2 配偶 11973 17.8%

(13)

#

a1: 與戶長之關係

Value Label Cases Percentage

3 子女 17634 26.2%

4 孫子女 2023 3.0%

5 父母 2259 3.4%

6 祖父母 56 0.1%

7 兄弟姊妹 1188 1.8%

8 子女之配偶 2333 3.5%

9 孫子女之配偶 51 0.1%

10 兄弟姊妹之配偶 156 0.2%

11 配偶之父母 154 0.2%

12 配偶之兄弟姊妹 56 0.1%

13 其他親屬 390 0.6%

14 其他 22 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a2: 性別

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

1 男 29566 43.9%

2 女 29225 43.4%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a3: 年齡

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-100] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

15 898 1.3%

16 940 1.4%

17 937 1.4%

18 921 1.4%

19 940 1.4%

20 850 1.3%

21 885 1.3%

22 923 1.4%

23 867 1.3%

24 891 1.3%

25 794 1.2%

26 843 1.3%

27 905 1.3%

28 888 1.3%

29 970 1.4%

30 979 1.5%

(14)

- 14 -

#

a3: 年齡

Value Label Cases Percentage

31 1030 1.5%

32 1075 1.6%

33 1122 1.7%

34 1095 1.6%

35 1045 1.6%

36 1056 1.6%

37 922 1.4%

38 888 1.3%

39 896 1.3%

40 941 1.4%

41 1009 1.5%

42 1035 1.5%

43 1013 1.5%

44 1047 1.6%

45 987 1.5%

46 1070 1.6%

47 1088 1.6%

48 1042 1.5%

49 1083 1.6%

50 1088 1.6%

51 1079 1.6%

52 1060 1.6%

53 1095 1.6%

54 1037 1.5%

55 943 1.4%

56 1062 1.6%

57 1009 1.5%

58 985 1.5%

59 963 1.4%

60 971 1.4%

61 940 1.4%

62 846 1.3%

63 794 1.2%

64 689 1.0%

65 611 0.9%

66 509 0.8%

67 451 0.7%

68 567 0.8%

69 610 0.9%

70 571 0.8%

71 588 0.9%

72 598 0.9%

73 565 0.8%

(15)

#

a3: 年齡

Value Label Cases Percentage

74 542 0.8%

75 514 0.8%

76 437 0.6%

77 440 0.7%

78 386 0.6%

79 380 0.6%

80 356 0.5%

81 352 0.5%

82 296 0.4%

83 286 0.4%

84 236 0.4%

85 209 0.3%

86 183 0.3%

87 151 0.2%

88 121 0.2%

89 80 0.1%

90 80 0.1%

91 78 0.1%

92 50 0.1%

93 42 0.1%

94 25 0.0%

95 12 0.0%

96 13 0.0%

97 5 0.0%

98 7 0.0%

99 3 0.0%

100 1 0.0%

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#

a4: 婚姻狀況

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

1 未婚 19054 28.3%

2 有配偶(含與人同居) 32373 48.1%

3 離婚、分居 2605 3.9%

4 配偶死亡 4759 7.1%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a5_1: 在學狀況

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

(16)

- 16 -

#

a5_1: 在學狀況

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

1 在學中(在正規學校求學)(接5-2) 6505 9.7%

2 畢業(接5-2) 45920 68.2%

3 肄業(接5-2) 2846 4.2%

4 從未在正規學校求學(接5-2) 3520 5.2%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a5_2: 教育程度

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

1 不識字(轉7) 2931 4.4%

2 自修(轉7) 589 0.9%

3 國小(轉7) 9652 14.3%

4 國(初)中(轉7) 8118 12.1%

5 高中(轉7) 6207 9.2%

6 高職(接6) 11809 17.5%

7 專科(五專前三年劃記高職)(接6) 5474 8.1%

8 大學(接6) 11652 17.3%

9 碩士(接6) 2102 3.1%

10 博士(接6) 257 0.4%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a6: 學歷或考試之科系

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 36064 53.5%

1 文(接7) 1552 2.3%

2 法(接7) 288 0.4%

3 商、管理、傳播(接7) 11451 17.0%

4 理(接7) 649 1.0%

5 工(接7) 10578 15.7%

6 農(接7) 904 1.3%

7 醫(接7) 1553 2.3%

8 軍警(接7) 642 1.0%

9 教育(接7) 871 1.3%

10 民生(接7) 1639 2.4%

11 藝術、設計(接7) 699 1.0%

12 社會(接7) 421 0.6%

13 其他(接7) 47 0.1%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

(17)

#

a7: 你是否曾(已)自公民營機構退休

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

1 是(接8) 3549 5.3%

2 否(接8) 55242 82.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a8: 上週你有沒有在做工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 8567 12.7%

1 從事某種工作(轉10) 29914 44.4%

2 利用課餘或假期工作(轉10) 205 0.3%

3 家事餘暇從事工作(轉10) 143 0.2%

4 有工作而未做(轉13) 220 0.3%

5 無工作在找工作或已找工作在等待結果(轉15) 1100 1.6%

6 想工作而未去找工作且隨時可以開始工作(停) 448 0.7%

7 求學及準備升學(兼有工作者圈2;無工作在找工作或已找工作在 等待結果者圈5)(接9)

6056 9.0%

8 料理家務(兼有工作者圈3;無工作在找工作或已找工作在等待結 果者圈5)(接9)

6963 10.3%

9 高齡(65歲以上)、身心障礙(接9) 9730 14.4%

10 賦閒(接9) 2268 3.4%

11 傷病(接9) 690 1.0%

12 現役軍人、監管人口、失蹤人口(停) 901 1.3%

13 其他(接9) 153 0.2%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a9: 上週你有沒有做任何有酬工作或無酬家屬工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 41485 61.6%

1 有利用課餘、假期或家事餘暇工作(接10) 3 0.0%

2 有從事某種工作(接10) 9 0.0%

3 有工作而未做(轉13) 1 0.0%

4 沒有做任何工作(停) 25860 38.4%

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#

a10_1: 上週你實際工作幾小時(1)主要工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-105] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

(18)

- 18 -

#

a10_1: 上週你實際工作幾小時(1)主要工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)

Value Label Cases Percentage

0 0小時或跳答或不適用 37096 55.1%

2 2 0.0%

3 5 0.0%

4 8 0.0%

5 7 0.0%

6 15 0.0%

7 7 0.0%

8 66 0.1%

9 8 0.0%

10 39 0.1%

11 1 0.0%

12 51 0.1%

13 4 0.0%

14 17 0.0%

15 56 0.1%

16 185 0.3%

17 3 0.0%

18 38 0.1%

20 254 0.4%

21 35 0.1%

22 2 0.0%

23 4 0.0%

24 334 0.5%

25 64 0.1%

26 22 0.0%

27 7 0.0%

28 105 0.2%

29 1 0.0%

30 256 0.4%

32 274 0.4%

33 3 0.0%

34 4 0.0%

35 838 1.2%

36 519 0.8%

37 10 0.0%

38 148 0.2%

39 15 0.0%

40 12464 18.5%

41 40 0.1%

42 774 1.1%

43 128 0.2%

44 847 1.3%

45 945 1.4%

(19)

#

a10_1: 上週你實際工作幾小時(1)主要工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)

Value Label Cases Percentage

46 262 0.4%

47 30 0.0%

48 6023 8.9%

49 78 0.1%

50 1503 2.2%

51 36 0.1%

52 293 0.4%

53 23 0.0%

54 411 0.6%

55 228 0.3%

56 765 1.1%

57 7 0.0%

58 54 0.1%

59 6 0.0%

60 1136 1.7%

61 4 0.0%

62 22 0.0%

63 49 0.1%

64 19 0.0%

65 43 0.1%

66 62 0.1%

68 12 0.0%

69 2 0.0%

70 267 0.4%

72 180 0.3%

74 1 0.0%

75 5 0.0%

76 3 0.0%

77 9 0.0%

78 9 0.0%

80 16 0.0%

84 80 0.1%

85 1 0.0%

86 2 0.0%

90 3 0.0%

91 2 0.0%

94 1 0.0%

96 4 0.0%

98 5 0.0%

105 1 0.0%

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#

a10_2: 上週你實際工作幾小時(2)其他所有工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-42] [Missing=*]

(20)

- 20 -

#

a10_2: 上週你實際工作幾小時(2)其他所有工作__小時(工時合計未達35小時者接11,餘轉21)

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 0小時或跳答或不適用 67285 99.9%

5 1 0.0%

6 1 0.0%

7 1 0.0%

8 2 0.0%

10 4 0.0%

12 10 0.0%

13 1 0.0%

14 3 0.0%

15 7 0.0%

16 9 0.0%

18 1 0.0%

20 19 0.0%

21 3 0.0%

24 4 0.0%

28 2 0.0%

30 4 0.0%

42 1 0.0%

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#

a11: 上週你實際工時未達35小時的主要原因是什麼

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 65517 97.3%

1 業務不振(接12) 653 1.0%

2 無法找到工時大於35小時之工作(接12) 138 0.2%

3 季節關係(接12) 167 0.2%

4 天氣惡劣或災害影響(接12) 5 0.0%

5 工作本身不需35小時(接12) 456 0.7%

6 照顧小孩(轉21) 32 0.0%

7 照顧老人(轉21) 10 0.0%

8 家事太忙(以照顧小孩或老人為主者圈(6)或(7))(轉21) 52 0.1%

9 功課太多(轉21) 157 0.2%

10 傷病、例假、事假、特別假(轉21) 107 0.2%

11 不願多做(轉21) 47 0.1%

12 其他(接12) 17 0.0%

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#

a12: 你是否希望增加工作時數

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

(21)

#

a12: 你是否希望增加工作時數

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 65922 97.9%

1 希望(轉21) 993 1.5%

2 不希望(轉21) 443 0.7%

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#

a13: 上週你不去工作的主要原因是什麼

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 67138 99.7%

1 傷病(轉21) 54 0.1%

2 季節性關係(轉21) 20 0.0%

3 例假、事假、特別假(不含病假)(轉21) 66 0.1%

4 已定於短期內開始工作而無報酬(轉18) 11 0.0%

5 已受僱用領有報酬而因故未開始工作(轉21) 7 0.0%

6 等待恢復工作(接14) 40 0.1%

7 其他(轉21) 22 0.0%

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#

a14: 上週你有工作報酬嗎

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 67318 99.9%

1 有(轉21) 4 0.0%

2 沒有(轉18) 36 0.1%

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#

a15: 如果現在有工作機會,你能不能開始工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 66258 98.4%

1 能(接16) 1049 1.6%

3 不能,原因是:求學及準備升學(停) 2 0.0%

4 不能,原因是:料理家務(停) 2 0.0%

5 不能,原因是:高齡、身心障礙(停) 0

6 不能,原因是:賦閒(停) 1 0.0%

7 不能,原因是:傷病(停) 2 0.0%

8 不能,原因是:其他(停) 44 0.1%

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#

a16_1: 你用什麼方法找尋工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

(22)

- 22 -

#

a16_1: 你用什麼方法找尋工作

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 67358 100.0%

1 託親友師長介紹(接17) 0

2 向私立就業服務機構求職(接17) 0

3 應徵廣告、招貼(接17) 0

4 向公立就業服務機構求職(接17) 0

5 參加政府考試分發(接17) 0

6 其他(接17) 0

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#

a16_2: 你用什麼方法找尋工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 67354 100.0%

1 託親友師長介紹(接17) 4 0.0%

2 向私立就業服務機構求職(接17) 0

3 應徵廣告、招貼(接17) 0

4 向公立就業服務機構求職(接17) 0

5 參加政府考試分發(接17) 0

6 其他(接17) 0

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a16_3: 你用什麼方法找尋工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 67288 99.9%

1 託親友師長介紹(接17) 65 0.1%

2 向私立就業服務機構求職(接17) 5 0.0%

3 應徵廣告、招貼(接17) 0

4 向公立就業服務機構求職(接17) 0

5 參加政府考試分發(接17) 0

6 其他(接17) 0

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a16_4: 你用什麼方法找尋工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 67066 99.6%

1 託親友師長介紹(接17) 182 0.3%

2 向私立就業服務機構求職(接17) 101 0.1%

3 應徵廣告、招貼(接17) 9 0.0%

4 向公立就業服務機構求職(接17) 0

(23)

#

a16_4: 你用什麼方法找尋工作

Value Label Cases Percentage

5 參加政府考試分發(接17) 0

6 其他(接17) 0

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a16_5: 你用什麼方法找尋工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 66643 98.9%

1 託親友師長介紹(接17) 239 0.4%

2 向私立就業服務機構求職(接17) 268 0.4%

3 應徵廣告、招貼(接17) 195 0.3%

4 向公立就業服務機構求職(接17) 13 0.0%

5 參加政府考試分發(接17) 0

6 其他(接17) 0

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a16_6: 你用什麼方法找尋工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 66309 98.4%

1 託親友師長介紹(接17) 78 0.1%

2 向私立就業服務機構求職(接17) 96 0.1%

3 應徵廣告、招貼(接17) 458 0.7%

4 向公立就業服務機構求職(接17) 291 0.4%

5 參加政府考試分發(接17) 123 0.2%

6 其他(接17) 3 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a17: 你想找個全日的工作,還是只想找個部份時間的工作

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 66309 98.4%

1 全日(接18) 1041 1.5%

2 部分時間(接18) 8 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a18: 你沒有工作而找尋工作或等待恢復工作有多久了(星期)(接19)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 66262 98.4%

1 42 0.1%

(24)

- 24 -

#

a18: 你沒有工作而找尋工作或等待恢復工作有多久了(星期)(接19)

Value Label Cases Percentage

2 61 0.1%

3 52 0.1%

4 78 0.1%

5 31 0.0%

6 35 0.1%

7 29 0.0%

8 69 0.1%

9 17 0.0%

10 18 0.0%

11 8 0.0%

12 59 0.1%

13 22 0.0%

14 12 0.0%

15 25 0.0%

16 53 0.1%

17 22 0.0%

18 5 0.0%

19 1 0.0%

20 24 0.0%

21 6 0.0%

22 5 0.0%

23 4 0.0%

24 44 0.1%

25 12 0.0%

26 9 0.0%

27 3 0.0%

28 14 0.0%

29 25 0.0%

30 11 0.0%

31 6 0.0%

32 3 0.0%

33 5 0.0%

34 1 0.0%

35 4 0.0%

36 8 0.0%

37 5 0.0%

38 2 0.0%

40 12 0.0%

41 3 0.0%

42 2 0.0%

43 2 0.0%

44 4 0.0%

45 6 0.0%

(25)

#

a18: 你沒有工作而找尋工作或等待恢復工作有多久了(星期)(接19)

Value Label Cases Percentage

46 2 0.0%

47 6 0.0%

48 15 0.0%

49 1 0.0%

50 13 0.0%

51 18 0.0%

52 17 0.0%

53 14 0.0%

54 6 0.0%

55 3 0.0%

56 4 0.0%

57 9 0.0%

58 1 0.0%

60 6 0.0%

61 3 0.0%

62 2 0.0%

64 4 0.0%

65 4 0.0%

66 1 0.0%

67 2 0.0%

68 6 0.0%

69 1 0.0%

70 5 0.0%

72 2 0.0%

74 1 0.0%

77 1 0.0%

78 1 0.0%

80 3 0.0%

81 2 0.0%

83 1 0.0%

84 3 0.0%

85 1 0.0%

86 1 0.0%

88 1 0.0%

89 1 0.0%

90 3 0.0%

92 1 0.0%

94 2 0.0%

96 2 0.0%

99 大於99週 68 0.1%

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#

a19: 你從前是否有過職業

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]

(26)

- 26 -

#

a19: 你從前是否有過職業

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 66262 98.4%

1 有(接20) 829 1.2%

2 沒有(停) 267 0.4%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a20: 你離開上次工作的主要原因是什麼

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 66529 98.8%

1 工作場所業務緊縮或歇業(接21) 318 0.5%

2 對原有工作不滿意(接21) 347 0.5%

3 健康不良(接21) 24 0.0%

4 季節性或臨時性工作結束(接21) 114 0.2%

5 女性結婚或生育(接21) 5 0.0%

6 退休(接21) 5 0.0%

7 家務太忙(接21) 4 0.0%

8 其他(接21) 12 0.0%

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#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7700] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 36094 53.6%

100 台北縣 0

101 台北縣板橋市 0

102 台北縣三重市 0

103 台北縣中和市 0

104 台北縣永和市 0

105 台北縣新莊市 0

106 台北縣新店市 0

107 台北縣樹林鎮 0

108 台北縣鶯歌鎮 0

109 台北縣三峽鎮 0

110 台北縣淡水鎮 0

111 台北縣汐止鎮 0

112 台北縣瑞芳鎮 0

113 台北縣土城市 0

114 台北縣蘆洲市 0

115 台北縣五股鄉 0

116 台北縣泰山鄉 0

117 台北縣林口鄉 0

(27)

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

118 台北縣深坑鄉 0

119 台北縣石碇鄉 0

120 台北縣坪林鄉 0

121 台北縣三芝鄉 0

122 台北縣石門鄉 0

123 台北縣八里鄉 0

124 台北縣平溪鄉 0

125 台北縣雙溪鄉 0

126 台北縣貢寮鄉 0

127 台北縣金山鄉 0

128 台北縣萬里鄉 0

129 台北縣烏來鄉 0

200 宜蘭縣 0

201 宜蘭縣宜蘭市 181 0.3%

202 宜蘭縣羅東鎮 137 0.2%

203 宜蘭縣蘇澳鎮 155 0.2%

204 宜蘭縣頭城鎮 64 0.1%

205 宜蘭縣礁溪鄉 45 0.1%

206 宜蘭縣壯圍鄉 39 0.1%

207 宜蘭縣員山鄉 7 0.0%

208 宜蘭縣冬山鄉 50 0.1%

209 宜蘭縣五結鄉 66 0.1%

210 宜蘭縣三星鄉 65 0.1%

211 宜蘭縣大同鄉 4 0.0%

212 宜蘭縣南澳鄉 4 0.0%

300 桃園縣 8 0.0%

301 桃園縣桃園市 526 0.8%

302 桃園縣中壢市 506 0.8%

303 桃園縣大溪鎮 50 0.1%

304 桃園縣楊梅鎮 171 0.3%

305 桃園縣蘆竹鄉 281 0.4%

306 桃園縣大園鄉 175 0.3%

307 桃園縣龜山鄉 193 0.3%

308 桃園縣八德市 112 0.2%

309 桃園縣龍潭鄉 88 0.1%

310 桃園縣平鎮市 88 0.1%

311 桃園縣新屋鄉 76 0.1%

312 桃園縣觀音鄉 133 0.2%

313 桃園縣復興鄉 4 0.0%

400 新竹縣 0

401 新竹縣竹北市 225 0.3%

402 新竹縣竹東鎮 93 0.1%

403 新竹縣新埔鎮 31 0.0%

(28)

- 28 -

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

404 新竹縣關西鎮 26 0.0%

405 新竹縣湖口鄉 159 0.2%

406 新竹縣新豐鄉 66 0.1%

407 新竹縣芎林鄉 27 0.0%

408 新竹縣橫山鄉 4 0.0%

409 新竹縣北埔鄉 4 0.0%

410 新竹縣寶山鄉 7 0.0%

411 新竹縣峨眉鄉 20 0.0%

412 新竹縣尖石鄉 15 0.0%

413 新竹縣五峰鄉 10 0.0%

500 苗栗縣 2 0.0%

501 苗栗縣苗栗市 121 0.2%

502 苗栗縣苑裡鎮 27 0.0%

503 苗栗縣通霄鎮 56 0.1%

504 苗栗縣竹南鎮 160 0.2%

505 苗栗縣頭份鎮 101 0.1%

506 苗栗縣後龍鎮 18 0.0%

507 苗栗縣卓蘭鎮 30 0.0%

508 苗栗縣大湖鄉 20 0.0%

509 苗栗縣公館鄉 25 0.0%

510 苗栗縣銅鑼鄉 63 0.1%

511 苗栗縣南庄鄉 19 0.0%

512 苗栗縣頭屋鄉 4 0.0%

513 苗栗縣三義鄉 90 0.1%

514 苗栗縣西湖鄉 20 0.0%

515 苗栗縣造橋鄉 15 0.0%

516 苗栗縣三灣鄉 3 0.0%

517 苗栗縣獅潭鄉 0

518 苗栗縣泰安鄉 34 0.1%

600 台中縣 0

601 台中縣豐原市 0

602 台中縣東勢鎮 0

603 台中縣大甲鎮 0

604 台中縣清水鎮 0

605 台中縣沙鹿鎮 0

606 台中縣梧棲鎮 0

607 台中縣后里鄉 0

608 台中縣神岡鄉 0

609 台中縣潭子鄉 0

610 台中縣大雅鄉 0

611 台中縣新社鄉 0

612 台中縣石岡鄉 0

613 台中縣外埔鄉 0

(29)

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

614 台中縣大安鄉 0

615 台中縣烏日鄉 0

616 台中縣大肚鄉 0

617 台中縣龍井鄉 0

618 台中縣霧峰鄉 0

619 台中縣太平市 0

620 台中縣大里市 0

621 台中縣和平鄉 0

700 彰化縣 1 0.0%

701 彰化縣彰化市 402 0.6%

702 彰化縣鹿港鎮 49 0.1%

703 彰化縣和美鎮 134 0.2%

704 彰化縣線西鄉 76 0.1%

705 彰化縣伸港鄉 99 0.1%

706 彰化縣福興鄉 21 0.0%

707 彰化縣秀水鄉 50 0.1%

708 彰化縣花壇鄉 70 0.1%

709 彰化縣芬園鄉 2 0.0%

710 彰化縣員林鎮 138 0.2%

711 彰化縣溪湖鎮 139 0.2%

712 彰化縣田中鎮 8 0.0%

713 彰化縣大村鄉 30 0.0%

714 彰化縣埔鹽鄉 71 0.1%

715 彰化縣埔心鄉 39 0.1%

716 彰化縣永靖鄉 68 0.1%

717 彰化縣社頭鄉 4 0.0%

718 彰化縣二水鄉 2 0.0%

719 彰化縣北斗鎮 83 0.1%

720 彰化縣二林鎮 40 0.1%

721 彰化縣田尾鄉 44 0.1%

722 彰化縣埤頭鄉 27 0.0%

723 彰化縣芳苑鄉 37 0.1%

724 彰化縣大城鄉 36 0.1%

725 彰化縣竹塘鄉 28 0.0%

726 彰化縣溪州鄉 32 0.0%

800 南投縣 0

801 南投縣南投市 207 0.3%

802 南投縣埔里鎮 156 0.2%

803 南投縣草屯鎮 40 0.1%

804 南投縣竹山鎮 96 0.1%

805 南投縣集集鎮 5 0.0%

806 南投縣名間鄉 58 0.1%

807 南投縣鹿谷鄉 72 0.1%

(30)

- 30 -

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

808 南投縣中寮鄉 28 0.0%

809 南投縣魚池鄉 76 0.1%

810 南投縣國姓鄉 28 0.0%

811 南投縣水里鄉 32 0.0%

812 南投縣信義鄉 45 0.1%

813 南投縣仁愛鄉 6 0.0%

900 雲林縣 0

901 雲林縣斗六市 286 0.4%

902 雲林縣斗南鎮 112 0.2%

903 雲林縣虎尾鎮 73 0.1%

904 雲林縣西螺鎮 31 0.0%

905 雲林縣土庫鎮 48 0.1%

906 雲林縣北港鎮 6 0.0%

907 雲林縣古坑鄉 46 0.1%

908 雲林縣大埤鄉 38 0.1%

909 雲林縣莿桐鄉 22 0.0%

910 雲林縣林內鄉 5 0.0%

911 雲林縣二崙鄉 77 0.1%

912 雲林縣崙背鄉 54 0.1%

913 雲林縣麥寮鄉 106 0.2%

914 雲林縣東勢鄉 1 0.0%

915 雲林縣褒忠鄉 72 0.1%

916 雲林縣台西鄉 31 0.0%

917 雲林縣元長鄉 22 0.0%

918 雲林縣四湖鄉 14 0.0%

919 雲林縣口湖鄉 1 0.0%

920 雲林縣水林鄉 1 0.0%

1000 嘉義縣 1 0.0%

1001 嘉義縣太保市 141 0.2%

1002 嘉義縣朴子市 126 0.2%

1003 嘉義縣布袋鎮 4 0.0%

1004 嘉義縣大林鎮 27 0.0%

1005 嘉義縣民雄鄉 191 0.3%

1006 嘉義縣溪口鄉 19 0.0%

1007 嘉義縣新港鄉 90 0.1%

1008 嘉義縣六腳鄉 37 0.1%

1009 嘉義縣東石鄉 27 0.0%

1010 嘉義縣義竹鄉 19 0.0%

1011 嘉義縣鹿草鄉 2 0.0%

1012 嘉義縣水上鄉 92 0.1%

1013 嘉義縣中埔鄉 49 0.1%

1014 嘉義縣竹崎鄉 34 0.1%

1015 嘉義縣梅山鄉 25 0.0%

(31)

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

1016 嘉義縣番路鄉 4 0.0%

1017 嘉義縣大埔鄉 0

1018 嘉義縣阿里山鄉 4 0.0%

1100 台南縣 0

1101 台南縣新營市 0

1102 台南縣鹽水鎮 0

1103 台南縣白河鎮 0

1104 台南縣柳營鄉 0

1105 台南縣後壁鄉 0

1106 台南縣東山鄉 0

1107 台南縣麻豆鎮 0

1108 台南縣下營鄉 0

1109 台南縣六甲鄉 0

1110 台南縣官田鄉 0

1111 台南縣大內鄉 0

1112 台南縣佳里鎮 0

1113 台南縣學甲鎮 0

1114 台南縣西港鄉 0

1115 台南縣七股鄉 0

1116 台南縣將軍鄉 0

1117 台南縣北門鄉 0

1118 台南縣新化鎮 0

1119 台南縣善化鎮 0

1120 台南縣新市鄉 0

1121 台南縣安定鄉 0

1122 台南縣山上鄉 0

1123 台南縣玉井鄉 0

1124 台南縣楠西鄉 0

1125 台南縣南化鄉 0

1126 台南縣左鎮鄉 0

1127 台南縣仁德鄉 0

1128 台南縣歸仁鄉 0

1129 台南縣關廟鄉 0

1130 台南縣龍崎鄉 0

1131 台南縣永康市 0

1200 高雄縣 0

1201 高雄縣鳳山市 0

1202 高雄縣林園鄉 0

1203 高雄縣大寮鄉 0

1204 高雄縣大樹鄉 0

1205 高雄縣大社鄉 0

1206 高雄縣仁武鄉 0

1207 高雄縣鳥松鄉 0

(32)

- 32 -

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

1208 高雄縣岡山鎮 0

1209 高雄縣橋頭鄉 0

1210 高雄縣燕巢鄉 0

1211 高雄縣田寮鄉 0

1212 高雄縣阿蓮鄉 0

1213 高雄縣路竹鄉 0

1214 高雄縣湖內鄉 0

1215 高雄縣茄萣鄉 0

1216 高雄縣永安鄉 0

1217 高雄縣彌陀鄉 0

1218 高雄縣梓官鄉 0

1219 高雄縣旗山鎮 0

1220 高雄縣美濃鎮 0

1221 高雄縣六龜鄉 0

1222 高雄縣甲仙鄉 0

1223 高雄縣杉林鄉 0

1224 高雄縣內門鄉 0

1225 高雄縣茂林鄉 0

1226 高雄縣桃源鄉 0

1227 高雄縣三民鄉 0

1300 屏東縣 3 0.0%

1301 屏東縣屏東市 362 0.5%

1302 屏東縣潮州鎮 46 0.1%

1303 屏東縣東港鎮 168 0.2%

1304 屏東縣恆春鎮 36 0.1%

1305 屏東縣萬丹鄉 30 0.0%

1306 屏東縣長治鄉 13 0.0%

1307 屏東縣麟洛鄉 29 0.0%

1308 屏東縣九如鄉 4 0.0%

1309 屏東縣里港鄉 45 0.1%

1310 屏東縣鹽埔鄉 35 0.1%

1311 屏東縣高樹鄉 30 0.0%

1312 屏東縣萬巒鄉 21 0.0%

1313 屏東縣內埔鄉 31 0.0%

1314 屏東縣竹田鄉 38 0.1%

1315 屏東縣新埤鄉 2 0.0%

1316 屏東縣枋寮鄉 38 0.1%

1317 屏東縣新園鄉 97 0.1%

1318 屏東縣崁頂鄉 3 0.0%

1319 屏東縣林邊鄉 64 0.1%

1320 屏東縣南州鄉 4 0.0%

1321 屏東縣佳冬鄉 15 0.0%

1322 屏東縣琉球鄉 15 0.0%

(33)

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

1323 屏東縣車城鄉 4 0.0%

1324 屏東縣滿州鄉 2 0.0%

1325 屏東縣枋山鄉 5 0.0%

1326 屏東縣三地門鄉 13 0.0%

1327 屏東縣霧台鄉 3 0.0%

1328 屏東縣瑪家鄉 3 0.0%

1329 屏東縣泰武鄉 0

1330 屏東縣來義鄉 0

1331 屏東縣春日鄉 0

1332 屏東縣獅子鄉 13 0.0%

1333 屏東縣牡丹鄉 21 0.0%

1400 台東縣 1 0.0%

1401 台東縣台東市 163 0.2%

1402 台東縣成功鎮 57 0.1%

1403 台東縣關山鎮 61 0.1%

1404 台東縣卑南鄉 61 0.1%

1405 台東縣鹿野鄉 26 0.0%

1406 台東縣池上鄉 33 0.0%

1407 台東縣東河鄉 0

1408 台東縣長濱鄉 0

1409 台東縣太麻里鄉 3 0.0%

1410 台東縣大武鄉 39 0.1%

1411 台東縣綠島鄉 0

1412 台東縣海端鄉 21 0.0%

1413 台東縣延平鄉 2 0.0%

1414 台東縣金峰鄉 0

1415 台東縣達仁鄉 19 0.0%

1416 台東縣蘭嶼鄉 10 0.0%

1500 花蓮縣 0

1501 花蓮縣花蓮市 262 0.4%

1502 花蓮縣鳳林鎮 24 0.0%

1503 花蓮縣玉里鎮 74 0.1%

1504 花蓮縣新城鄉 10 0.0%

1505 花蓮縣吉安鄉 26 0.0%

1506 花蓮縣壽豐鄉 33 0.0%

1507 花蓮縣光復鄉 1 0.0%

1508 花蓮縣豐濱鄉 11 0.0%

1509 花蓮縣瑞穗鄉 52 0.1%

1510 花蓮縣富里鄉 44 0.1%

1511 花蓮縣秀林鄉 4 0.0%

1512 花蓮縣萬榮鄉 15 0.0%

1513 花蓮縣卓溪鄉 13 0.0%

1600 澎湖縣 0

(34)

- 34 -

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

1601 澎湖縣馬公市 187 0.3%

1602 澎湖縣湖西鄉 23 0.0%

1603 澎湖縣白沙鄉 25 0.0%

1604 澎湖縣西嶼鄉 29 0.0%

1605 澎湖縣望安鄉 0

1606 澎湖縣七美鄉 0

1700 基隆市 459 0.7%

1701 基隆市中正區 0

1702 基隆市七堵區 0

1703 基隆市暖暖區 0

1704 基隆市仁愛區 0

1705 基隆市中山區 0

1706 基隆市安樂區 0

1707 基隆市信義區 0

1800 新竹市 1078 1.6%

1801 新竹市東區 0

1802 新竹市北區 0

1803 新竹市香山區 0

1900 台中市 0

1901 台中市中區 0

1902 台中市東區 0

1903 台中市南區 0

1904 台中市西區 0

1905 台中市北區 0

1906 台中市西屯區 0

1907 台中市南屯區 0

1908 台中市北屯區 0

2000 嘉義市 609 0.9%

2001 嘉義市東區 0

2002 嘉義市西區 1 0.0%

2100 台南市 0

2101 台南市東區 0

2102 台南市南區 0

2103 台南市西區 0

2104 台南市北區 0

2105 台南市中區 0

2106 台南市安南區 0

2107 台南市安平區 0

6300 台北市 3972 5.9%

6301 台北市松山區 0

6302 台北市信義區 0

6303 台北市大安區 0

6304 台北市中山區 0

(35)

#

a21_1: 你的主要工作場所:(1)地點

Value Label Cases Percentage

6305 台北市中正區 0

6306 台北市大同區 0

6307 台北市萬華區 0

6308 台北市文山區 0

6309 台北市南港區 0

6310 台北市內湖區 0

6311 台北市士林區 0

6312 台北市北投區 0

6400 高雄市 3543 5.3%

6401 高雄市鹽埕區 0

6402 高雄市鼓山區 0

6403 高雄市左營區 0

6404 高雄市楠梓區 0

6405 高雄市三民區 0

6406 高雄市新興區 0

6407 高雄市前金區 0

6408 高雄市苓雅區 0

6409 高雄市前鎮區 0

6410 高雄市旗津區 0

6411 高雄市小港區 0

6500 新北市 2944 4.4%

6600 臺中市 3710 5.5%

6700 臺南市 3051 4.5%

7500 金門、馬祖 3 0.0%

7600 大陸地區(含港、澳) 94 0.1%

7700 國外 38 0.1%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a21_2: 你的主要工作場所:(2)主要產品或業務及場所名稱

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 36094 53.6%

1 農、牧業 2114 3.1%

2 林業 28 0.0%

3 漁業 198 0.3%

5 石油及天然氣礦業 5 0.0%

6 砂、石及黏土採取業 25 0.0%

7 其他礦業及土石採取業 0

8 食品製造業 509 0.8%

9 飲料製造業 39 0.1%

10 菸草製造業 2 0.0%

11 紡織業 306 0.5%

12 成衣及服飾品製造業 218 0.3%

(36)

- 36 -

#

a21_2: 你的主要工作場所:(2)主要產品或業務及場所名稱

Value Label Cases Percentage

13 皮革、毛皮及其製品製造業 167 0.2%

14 木竹製品製造業 78 0.1%

15 紙漿、紙及紙製品製造業 176 0.3%

16 印刷及資料儲存媒體複製業 156 0.2%

17 石油及煤製品製造業 45 0.1%

18 化學材料製造業 194 0.3%

19 化學製品製造業 100 0.1%

20 藥品及醫用化學製品製造業 100 0.1%

21 橡膠製品製造業 67 0.1%

22 塑膠製品製造業 376 0.6%

23 非金屬礦物製品製造業 218 0.3%

24 基本金屬製造業 298 0.4%

25 金屬製品製造業 1093 1.6%

26 電子零組件製造業 1812 2.7%

27 電腦、電子產品及光學製品製造業 544 0.8%

28 電力設備製造業 333 0.5%

29 機械設備製造業 608 0.9%

30 汽車及其零件製造業 211 0.3%

31 其他運輸工具及其零件製造業 226 0.3%

32 家具製造業 113 0.2%

33 其他製造業 256 0.4%

34 產業用機械設備維修及安裝業 147 0.2%

35 電力及燃氣供應業 102 0.2%

36 用水供應業 20 0.0%

37 廢(污)水處理業 21 0.0%

38 廢棄物清除、處理及資源回收處理業 201 0.3%

39 污染整治業 1 0.0%

41 建築工程業 1106 1.6%

42 土木工程業 309 0.5%

43 專門營造業 1248 1.9%

45 批發業 887 1.3%

46 批發業 728 1.1%

47 零售業 2392 3.6%

48 零售業 917 1.4%

49 陸上運輸業 713 1.1%

50 水上運輸業 47 0.1%

51 航空運輸業 59 0.1%

52 運輸補助業 169 0.3%

53 倉儲業 28 0.0%

54 郵政及快遞業 151 0.2%

55 住宿服務業 185 0.3%

56 餐飲業 2046 3.0%

58 出版業 95 0.1%

(37)

#

a21_2: 你的主要工作場所:(2)主要產品或業務及場所名稱

Value Label Cases Percentage

59 影片服務、聲音錄製及音樂出版業 32 0.0%

60 傳播及節目播送業 55 0.1%

61 電信業 120 0.2%

62 電腦系統設計服務業 213 0.3%

63 資料處理及資訊供應服務業 17 0.0%

64 金融中介業 492 0.7%

65 保險業 417 0.6%

66 證券期貨及其他金融業 117 0.2%

67 不動產開發業 13 0.0%

68 不動產經營及相關服務業 184 0.3%

69 法律及會計服務業 198 0.3%

70 企業總管理機構及管理顧問業 63 0.1%

71 建築、工程服務及技術檢測、分析服務業 184 0.3%

72 研究發展服務業 88 0.1%

73 廣告業及市場研究業 129 0.2%

74 專門設計服務業 60 0.1%

75 獸醫服務業 13 0.0%

76 其他專業、科學及技術服務業 79 0.1%

77 租賃業 45 0.1%

78 人力仲介及供應業 54 0.1%

79 旅行及相關代訂服務業 80 0.1%

80 保全及私家偵探服務業 267 0.4%

81 建築物及綠化服務業 237 0.4%

82 業務及辦公室支援服務業 45 0.1%

83 公共行政及國防;強制性社會安全 1143 1.7%

84 國際組織及外國機構 3 0.0%

85 教育服務業 1687 2.5%

86 醫療保健服務業 971 1.4%

87 居住型照顧服務業 56 0.1%

88 其他社會工作服務業 66 0.1%

90 創作及藝術表演業 54 0.1%

91 圖書館、檔案保存、博物館及類似機構 33 0.0%

92 博奕業 22 0.0%

93 運動、娛樂及休閒服務業 190 0.3%

94 宗教、職業及類似組織 284 0.4%

95 個人及家庭用品維修業 509 0.8%

96 未分類其他服務業 857 1.3%

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#

a21_3: 你的主要工作場所:(3)從業員工人數

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 36094 53.6%

(38)

- 38 -

#

a21_3: 你的主要工作場所:(3)從業員工人數

Value Label Cases Percentage

1 1人(接22) 2929 4.3%

2 2-9人(接22) 11783 17.5%

3 10-29人(接22) 5168 7.7%

4 30-49人(接22) 2022 3.0%

5 50-99人(接22) 1784 2.6%

6 100-199人(接22) 1635 2.4%

7 200-499人(接22) 1235 1.8%

8 500人以上(接22) 1771 2.6%

9 政府機關(接22) 2937 4.4%

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#

a22: 你在主要工作場所內的職務是什麼

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 36094 53.6%

1 現役軍人(接23) 3 0.0%

11 民意代表、高階主管及總執行長(接23) 218 0.3%

12 行政及商業經理人員(接23) 230 0.3%

13 生產及專業服務經理人員(接23) 389 0.6%

14 餐旅、零售及其他場所服務經理人員(接23) 141 0.2%

21 科學及工程專業人員(接23) 831 1.2%

22 醫療保健專業人員(接23) 551 0.8%

23 教學專業人員(接23) 1192 1.8%

24 商業及行政專業人員(接23) 176 0.3%

25 資訊及通訊專業人員(接23) 269 0.4%

26 法律、社會及文化專業人員(接23) 199 0.3%

31 科學及工程助理專業人員(接23) 1155 1.7%

32 醫療保健助理專業人員(接23) 306 0.5%

33 商業及行政助理專業人員(接23) 3120 4.6%

34 法律、社會、文化及有關助理專業人員(接23) 228 0.3%

35 資訊及通訊傳播技術員(接23) 138 0.2%

41 一般及文書事務人員(接23) 1232 1.8%

42 顧客服務事務人員(接23) 653 1.0%

43 會計、生產、運輸及有關事務人員(接23) 1017 1.5%

49 其他事務支援人員(接23) 197 0.3%

51 個人服務工作人員(接23) 2175 3.2%

52 銷售及展示工作人員(接23) 3448 5.1%

53 個人照顧工作人員(接23) 184 0.3%

54 保安服務工作人員(接23) 542 0.8%

60 農、林、漁、牧業生產人員(接23) 2082 3.1%

71 營建及有關工作人員(接23) 1403 2.1%

72 金屬、機具製造及有關工作人員(接23) 1558 2.3%

73 手工藝及印刷工作人員(接23) 227 0.3%

(39)

#

a22: 你在主要工作場所內的職務是什麼

Value Label Cases Percentage

74 電力及電子設備裝修人員(接23) 629 0.9%

79 其他技藝有關工作人員(接23) 591 0.9%

81 生產機械設備操作人員(接23) 2285 3.4%

82 組裝人員(接23) 545 0.8%

83 駕駛及移運設備操作人員(接23) 1299 1.9%

91 清潔工及幫工(接23) 432 0.6%

92 農、林、漁、牧業勞力工(接23) 229 0.3%

93 採礦、營建、製造及運輸勞力工(接23) 772 1.1%

94 街頭服務工及非餐飲小販(接23) 38 0.1%

95 廢棄物服務工及環境清潔工(接23) 248 0.4%

99 其他基層技術工及勞力工(接23) 332 0.5%

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#

a23: 你主要工作的身分是什麼

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 36094 53.6%

1 雇主 1277 1.9%

2 自營作業者 4280 6.4%

3 受政府僱用者 2937 4.4%

4 受私人僱用者 20932 31.1%

5 無酬家屬工作者 1838 2.7%

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#

b1: 性別

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 901 1.3%

1 男(接2) 33200 49.3%

2 女(接2) 33257 49.4%

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#

b2: 年齡(接3)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-100] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 0歲或跳答或不適用 1180 1.8%

1 437 0.6%

2 471 0.7%

3 498 0.7%

4 534 0.8%

5 521 0.8%

(40)

- 40 -

#

b2: 年齡(接3)

Value Label Cases Percentage

6 537 0.8%

7 515 0.8%

8 595 0.9%

9 602 0.9%

10 683 1.0%

11 731 1.1%

12 759 1.1%

13 650 1.0%

14 755 1.1%

15 898 1.3%

16 939 1.4%

17 937 1.4%

18 913 1.4%

19 880 1.3%

20 796 1.2%

21 830 1.2%

22 795 1.2%

23 764 1.1%

24 809 1.2%

25 742 1.1%

26 798 1.2%

27 877 1.3%

28 864 1.3%

29 947 1.4%

30 958 1.4%

31 1014 1.5%

32 1053 1.6%

33 1118 1.7%

34 1077 1.6%

35 1028 1.5%

36 1041 1.5%

37 908 1.3%

38 882 1.3%

39 887 1.3%

40 931 1.4%

41 997 1.5%

42 1032 1.5%

43 1003 1.5%

44 1041 1.5%

45 980 1.5%

46 1060 1.6%

47 1083 1.6%

48 1034 1.5%

(41)

#

b2: 年齡(接3)

Value Label Cases Percentage

49 1080 1.6%

50 1086 1.6%

51 1077 1.6%

52 1057 1.6%

53 1092 1.6%

54 1036 1.5%

55 941 1.4%

56 1060 1.6%

57 1007 1.5%

58 985 1.5%

59 961 1.4%

60 971 1.4%

61 939 1.4%

62 846 1.3%

63 794 1.2%

64 688 1.0%

65 611 0.9%

66 509 0.8%

67 451 0.7%

68 567 0.8%

69 610 0.9%

70 571 0.8%

71 587 0.9%

72 598 0.9%

73 565 0.8%

74 542 0.8%

75 514 0.8%

76 437 0.6%

77 440 0.7%

78 386 0.6%

79 380 0.6%

80 356 0.5%

81 352 0.5%

82 296 0.4%

83 286 0.4%

84 236 0.4%

85 209 0.3%

86 183 0.3%

87 151 0.2%

88 121 0.2%

89 80 0.1%

90 80 0.1%

91 78 0.1%

(42)

- 42 -

#

b2: 年齡(接3)

Value Label Cases Percentage

92 50 0.1%

93 42 0.1%

94 25 0.0%

95 12 0.0%

96 13 0.0%

97 5 0.0%

98 7 0.0%

99 3 0.0%

100 1 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

b3_1: 你現在住在什麼地方(指實際居住地點,不一定為戶籍所在地)(現住金馬地區者停問,其餘接第3_2a問項)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7700] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=67358 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

0 跳答或不適用 901 1.3%

100 台北縣 0

101 台北縣板橋市 0

102 台北縣三重市 0

103 台北縣中和市 0

104 台北縣永和市 0

105 台北縣新莊市 0

106 台北縣新店市 0

107 台北縣樹林鎮 0

108 台北縣鶯歌鎮 0

109 台北縣三峽鎮 0

110 台北縣淡水鎮 0

111 台北縣汐止鎮 0

112 台北縣瑞芳鎮 0

113 台北縣土城市 0

114 台北縣蘆洲市 0

115 台北縣五股鄉 0

116 台北縣泰山鄉 0

117 台北縣林口鄉 0

118 台北縣深坑鄉 0

119 台北縣石碇鄉 0

120 台北縣坪林鄉 0

121 台北縣三芝鄉 0

122 台北縣石門鄉 0

123 台北縣八里鄉 0

124 台北縣平溪鄉 0

125 台北縣雙溪鄉 0

126 台北縣貢寮鄉 0

127 台北縣金山鄉 0

參考文獻

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