• 沒有找到結果。

[PDF] Top 20 基因規劃法於金價預測之應用 - 政大學術集成

Has 10000 "基因規劃法於金價預測之應用 - 政大學術集成" found on our website. Below are the top 20 most common "基因規劃法於金價預測之應用 - 政大學術集成".

基因規劃法於金價預測之應用 - 政大學術集成

基因規劃法於金價預測之應用 - 政大學術集成

... 8 壹、序論 一、研究背景 金融產業以種種金融商品作為投資工具,有別傳統商業常見的實體商品交 換,係一種虛擬化、奠基契約的商業模式,此產業興衰對人類社會的牽涉範圍 極廣,直接影響經濟體系,牽動人民生活品質。演變至今,不管有沒有參與投資 的人都深受其影響,且影響範圍亦不限單一經濟實體,如 1997 亞洲金融危機 1 , ... See full document

53

應用基因演算法重劃選區 - 政大學術集成

應用基因演算法重劃選區 - 政大學術集成

... A Thesis submitted to Department of Computer Science National Chengchi University in partial fulfillment of the Requirements for the degree of Master in Computer Science.. 中華民國九十五年十月 Oct[r] ... See full document

1

應用禁忌基因演算法劃分路燈巡修範圍之研究 - 政大學術集成

應用禁忌基因演算法劃分路燈巡修範圍之研究 - 政大學術集成

... 本研究所建構的巡修區分方法乃是結合基因演算與禁忌搜尋來進行求 解,目的是使得每個管理員巡修時間能夠相近,以符合公平合理的工作分配原則 。 根據第三章所介紹的內容,清楚說明了巡修區域進行分的流程,緊接著,我們將以 台北市公園處路燈東區分隊為例,進行實驗試並分析探討分後結果。實驗過程 ... See full document

91

粒子群最佳化演算法於估測基礎矩陣之應用 - 政大學術集成

粒子群最佳化演算法於估測基礎矩陣之應用 - 政大學術集成

... 65 有過去經驗告訴我們說粒子群最佳化演算可以在一定的計算次數中找尋到最 佳解,5.2.2 節內收斂算是合理的做法,但是還有一些細節的問題是我們待釐清 的,因為透過收斂的步驟,本意上是往 Gbest 收斂了,離他的距離會隨著 c 值越 小而越靠近,但是這邊的靠近指的是點編號的靠近,由我們在圓錐近似中粒子 的組成是採取六個點編號的方式,因此光是編號的靠近,是否真的可以當作是一 ... See full document

88

應用基因演算法決定SETAR門檻區間及其應用 - 政大學術集成

應用基因演算法決定SETAR門檻區間及其應用 - 政大學術集成

... x ε 其中 y t ⊆ [ 7355 . 29 , 7668 . 16 ] 為轉折區間 , y t 為台灣加權指數 (3.5) 在本研究中利了許多變數當門檻值做試,最後發生使用台灣加權指數可以得到 較佳的 AIC 值,此外也可以透過建構模式了解各檔股票的資料走勢,例如台泥在七千九 百點到八千三百點附近震盪,投資人可以趁這段時間進行投資,進一步地透過歷史資料 ... See full document

28

應用克利金法劃分地價區段之研究 - 政大學術集成

應用克利金法劃分地價區段之研究 - 政大學術集成

... 此外,該研究所參考權重設定基礎,即使已盡可能列舉各項區域因 素的修正百分率,惟其仍有許多因素難以納入考量,如:考慮接近公共建 設、嫌惡設施程度,卻難以衡量地區公共建設服務水準、鄰里環境品質 等。而有關估計基準表,因其所列舉區域因素修正百分率不僅缺 乏合理的理論依據(徐國城、李泳龍,2007),亦未經過統計上的檢驗與適 ... See full document

89

貝式模型平均法在預測分析之應用 - 政大學術集成

貝式模型平均法在預測分析之應用 - 政大學術集成

... 而我要也要感謝,感謝六年生涯中,教過我的老師們,統計系扎實的 訓練,商院豐富的課程,有了先前的業基礎,才有機會完成這篇論文。也謝謝 統研所的同們,從碩一開始修課,大家一起奮鬥,一起討論,一起運動。無 中大家成為一個大家庭,研究室的酸甜苦辣,都對我的研究過程產生蝴蝶效。其 ... See full document

36

基於EEMD之倒傳遞類神經網路方法對用電量及黃金價格之預測 - 政大學術集成

基於EEMD之倒傳遞類神經網路方法對用電量及黃金價格之預測 - 政大學術集成

... 另外在本文中,我們也採移動視窗作為過程中的策略,另外也 內插和外插逐時電量的。內插主要是補點以及讓我們的數據 ... See full document

64

時間數列模型應用於合成型抵押擔保債務憑證之評價與預測 - 政大學術集成

時間數列模型應用於合成型抵押擔保債務憑證之評價與預測 - 政大學術集成

... 第一節 動態模型的演進 隨著信用衍生性商品市場在近幾年成倍的增長,截至 2006 年底,其模超 過了 300000 億美元,其中交易最活躍的信用衍生性商品就是合成型抵押擔保債 務憑證,大部分合成型抵押擔保債務憑證中的交易圍繞著標準化合約如 iTraxx 和 CDX 指數運轉,而在這些合約中最為基本且最廣泛的交易就是單一契約 CDS(Single name ... See full document

79

應用雙季節指數平滑模型於來店人數預測之研究 - 政大學術集成

應用雙季節指數平滑模型於來店人數預測之研究 - 政大學術集成

... 本論文將卡爾曼濾波器的推導邏輯,到觀與狀態方程式中,誤差項具有線性 關係的創新狀態空間模型,推導得到一組新的更新方程式。因為創新狀態空間模型是 指數平滑的一種模型表示,目前文獻中,對創新狀態的更新步驟,基本上仍沿 用指數平滑的操作步驟,在處理外生變數的情況較為棘手。有了類似卡爾曼濾波器 ... See full document

38

應用ASP於演算法課程的測試題目生成 - 政大學術集成

應用ASP於演算法課程的測試題目生成 - 政大學術集成

... 圖 4-2:Dijkstra 解答圖 在網頁執行完 Clingo 得出結果後,我們可以對結果進行轉換,將結果轉變為 Graphviz 能運算的格式來產生圖片。然而根據出題者需求的不同,所需要的圖形也會 不一樣,需要對 Clingo 結果進行的轉換也會不同。以 Dijkstra 為例,圖 4-1 是單純製 作為詴題所的詴題圖形,而對圖 4-1 圖形的解答邊添加了顏色敘述以後所產出的圖 為圖 ... See full document

62

運用充分資料縮減法於基因組分析 - 政大學術集成

運用充分資料縮減法於基因組分析 - 政大學術集成

... 26 第五章、 結論與建議 本研究以切片平均變異數估計,估計變數 X 對反變數 Y 的中央子 空間的基底向量,得以將資料進行維度縮減。並以邊際維度檢定估計原始資料 被縮減的程度,即中央子空間的維度,將此方法獲得整體相關性檢定,並運基因組分析問題上,以檢定基因組表現量與連續型外顯變數的相關顯著性,此方 ... See full document

51

應用大數據於杭州市房地產價格模型之建立 - 政大學術集成

應用大數據於杭州市房地產價格模型之建立 - 政大學術集成

... 擬定研究目的。第三節將研究流程加以闡述。 第一節 研究背景與動機 互聯網的發展引領世界資訊的流通,訊息與數據量不容小覷,資料模龐 且種類多樣,較難以人工方式一一判讀,需要有系統化的方式擷取資料,使用非 結構化的數據庫儲存,並透過清理、建模程序,找出數據當隱含的值。民間企 業與調研公司開始重視數據的保存與展示,各國家政府亦開始推動政府公開資訊 ... See full document

82

關稅與配額等價性:政治獻金之應用 - 政大學術集成

關稅與配額等價性:政治獻金之應用 - 政大學術集成

... 謝 辭 論文寫作的過程是一條雖然漫長,卻十分充實的路。從前言的時事議題和參考文獻 搜尋、基本模型的設定和推導、相關推論與命題的撰寫,最後,透過強而有力的結論給 予整篇文章畫龍點睛的效果。要完成一篇讀起來一氣呵成和令人讚賞的精實論文絕對需 要相當的功力和火候。然而,我認為「人」才是一篇精彩論文不可或缺的元素。在本次 論文的製作過程中,我相當感謝我的指導老師─王智賢教授,他懂得抓住每個面談的關 ... See full document

42

鮮乳製品產業的協同規劃、預測和補貨應用之探討-以K公司為例 - 政大學術集成

鮮乳製品產業的協同規劃、預測和補貨應用之探討-以K公司為例 - 政大學術集成

... 51 圖 5-2 產業值鏈四流圖 資料來源:本研究整理 萊爾富每間門市會以過去的銷售資料、優惠檔期和天氣狀況作為商品訂 單的基礎,此訂單資訊會透過網路系統,將資訊傳至萊爾富總部,萊爾富總部將 各門市的訂單資料彙整處理後,會再將訂單訊息傳至 K 公司工廠,此時 K 工廠 將會開始進行一系列的排產和生產動作,產品完成後,因 K 工廠與萊爾富統倉 ... See full document

85

應用文字探勘文件分類分群技術於股價走勢預測之研究─以台灣股票市場為例 - 政大學術集成

應用文字探勘文件分類分群技術於股價走勢預測之研究─以台灣股票市場為例 - 政大學術集成

... 當急迫資需求出現時無馬上變現;基金除了須考慮利率、匯率等風險外, 投資獲利期間長且手續費昂貴,且如對投資組合與國際經濟情勢無一定程度 的了解,就必須完全仰賴基金經理人的操作來獲取報酬;相較前三者,股 票的投資期間長短可自行決定,受到利率、匯率的影響較小,且只需要針對 單一公司、概念題材或產業有所了解即可決定是否投資,整體而言,股票的 ... See full document

72

應用文件探勘技術於概念股股價共同移動之研究 - 政大學術集成

應用文件探勘技術於概念股股價共同移動之研究 - 政大學術集成

... I 摘要 證券市場在台灣為相當熱門的投資標的,台灣屬淺碟式市場,股市投資 者以散戶居多,且資訊來源大多為報紙、電視、網路…等媒體,因此外界的訊 息易影響股波動。近年來股票分類方式除了傳統的產業類別分類,衍生出 了一種新的分類方式-概念股。概念股是某種被看好產品或產業甚至政策相 關個股的集合,概念下的股票通常具有相當的話題性,因此會引發報章媒體 ... See full document

64

加權模糊時間數列在區間預測上之應用 - 政大學術集成

加權模糊時間數列在區間預測上之應用 - 政大學術集成

... 33 第五章 結論 本文加權模糊時間數列,制定一個新的區間模糊時間序列來 外匯的最高及最低,本研究模型和其他研究者相異的最特色為,利台幣 對美元的匯率的收盤最高格及最低格的歷史資料來做模糊則資料庫, 以 ... See full document

39

台灣景氣轉折點預測-Probit模型與組合預測的應用 - 政大學術集成

台灣景氣轉折點預測-Probit模型與組合預測的應用 - 政大學術集成

... w i t+h|t = 1; ∀w t+h|t i ≥ 0. (9) 這裡將產生兩個問題 , 第一 : 若按照一般最小平方法模式 , 估計出的權數 w 值將 有正有負 , 然而權數的大小代表該方法的重要性程度 , 負權數在經濟涵義上往往 無得到合理的解釋 , 因此本文迴歸中加入限制條件 , 考慮較符合常理 , 非負且 總合為 1 的權數。 第二 : ... See full document

37

強化學習應用於美式選擇權評價 - 政大學術集成

強化學習應用於美式選擇權評價 - 政大學術集成

... 定 還 可 以 習 得 出 履 約 策 略 。 Li, Szepesvari and Schuurmans 在 2009 的文章中將 Lagoudakis and Parr(2003)提出的近似 策略迭代方法,最小平方策略迭代(LSPI, Least square policy iteration)和 Tsitsiklis and Van Roy 在 2001 提出的 FQI 方法(Fitted ... See full document

59

Show all 10000 documents...