[PDF] Top 20 應用基因演算法於合作學習最佳化之研究
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應用基因演算法於合作學習最佳化之研究
... 失敗，皆並非所期望。 合作學習需採用異質分組，但是要根據何種項 目來進行所謂的異質分組呢？從許多學者的研究中 可以發現，不管是研究者或是一般老師，所依據的 分組項目通常是學生的〝能力〞 。能力真的是主要的 依據嗎？從文獻探討中發現，Webb [43 - 46]的研究 中，提出的分組模式。認為中等能力的學生較適合 ... See full document
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平行化基因演算法應用於仿生型自主式水下載具幾何外型設計與行動規劃最佳化之研究(II)
... 拘束條件（constraints），運用基因演算法求解這類 最佳化問題時，經常使用懲罰函數方法（penalty function method）來處理拘束條件，其主要原因在 於懲罰函數方法容易導入問題的目標函數中。懲罰 函數方法需要對違反限制條件的方程式導入懲罰 函數參數 (penalty ... See full document
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基因演算法在飛輪結構最佳化設計的應用研究 林聖翔、劉大銘
... 在能源日漸短缺的時代，儲能技術是個值得探討的議題。許多機械軸上所承受的扭矩，在整個工作循環中隨時在變化，因 此可利用飛輪來吸收超出的動能，使軸件平穩地運轉。此外，因構造簡單易於保養，且相較其它儲能裝置有較低的損耗性 與污染，故在工業方面的使用是非常普及的。 ... See full document
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利用自組性演算法與基因演算法於混合實驗最佳化之研究
... Experiments) 之範 疇。混合實驗之反應變數值與各成份之含量多寡無關，而是與其各成份佔總含量 的比例有關。混合實驗並非只單純考慮到成份之最佳水準組合，還同時考量到成 份之間的交互影響，其主要目地在於找出各成份間最佳使用量的比例，各成份間 ... See full document
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智慧型機器人應用基因演算法結合增強式學習於模糊控制歸屬函數之最佳化
... 1.2 研究目的與方法 本研究的基本想法是以離線式學習的方式在合理設計下的模擬中，先快速找 出合理的模糊歸屬函數，再將所獲得之模糊歸屬函數以在線式學習的方式，實際 在真實機器人上作系統化調整。由於離線式學習可以增加演化學習的效率，減少 ... See full document
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限制型利基柏拉圖基因演算法及其於製程參數最佳化之應用
... 本研究使用三筆現有的歷史資料，檢查限制型利基柏拉圖基因演算法之成效。由實 驗一的結果顯示，增加分類準確率閥值，似乎有達到修正基因演算法之搜尋方向的目 的，不過因實驗一只以染色體族群之重心來觀察搜尋方向之變化，故亦有可能只是因增 ... See full document
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使用基因演算法於拓撲最佳化之研究 翁振恭、紀華偉
... 基因演算法是基於達爾文的「適者生存」的原理所發展出來， 在搜尋全域極小值中是一個強健的最佳化方法。使用基因演 算法在 多種拓撲最佳化問題中，最主要的優點是能夠同時發現在問題中幾 個最佳或接近的最佳解。 ... See full document
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粒子群優化演算法應用於感測器最佳化配置問題
... 第二章 文獻回顧 2.1 結構健康監測 結構健康監測（Structural Health Monitoring，簡稱 SHM），是一 種檢測結構損壞的監測概念，通常結構健康監測依監測範圍，可以分 為全域健康監測與局部健康監測。一般全域健康監測法，主要是依據 解析結構震動反應所得到的物理性質，如：結構模態向量、頻率，以 及阻尼，判斷結構模態特性是否改變，進而推判目前結構物的健康狀 ... See full document
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應用田口基因演算法於工程查核指派問題之研究
... 輸出結果最佳化的目標。此外，本研究所建立之指派系統採 用實際案例進行驗證，結果顯示本研究所建議之模型較人工 選派的結果有顯著改善。最後，期望此研究所發展之指派系 統能協助查核小組工作人員快速及合理的作出查核作業安 排，並避免人工作業可能會造成考量不周全之處，妥善的運 ... See full document
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適用於數位學習輔助性人因需求之基因演算行程最佳化單指鍵盤
... 摘要 傳統鍵盤的按鍵太多、手指偏移距離太大等設 計，可能引起國小學童在打字時，出現手指關節過 度屈曲或伸張、肩膀及手肘未能正確擺位、頭部前 傾、椎體間應力過大等問題；而且，多數精細動作 受到限制的身心障礙者習慣使用傳統鍵盤加上鍵 盤保護框，以頭杖、手杖或單指打字，亦容易造成 打字傷害。針對數位學習鍵盤設計上的輔助性人因 ... See full document
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應用泛用型最佳化演算架構於無線網路傳輸技術最佳化問題之研究
... 4 3. 建立彌因演算法核心運作機制之數學模型 彌因演算法 (Memetic algorithm) 與基因演算法的不同之處，在於彌 因演算法強調以 「後天學習所獲得之技能」 的觀點，來思考區域搜尋 (Local ... See full document
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基因演算法於預鑄工廠排程最佳化之研究 汪書帆、柯千禾
... [22] Kaige S., T. Murata, H.Ishibuchi,（2003）”Performance evaluation of memetic EMO algorithms using dominance relation-based replacement rules on MOO test problem,” IEEE international conference on system,man and ... See full document
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利用基因演算法進行紋理特徵編碼最佳化及其在影像分群之應用
... 不過 , 雖然紋理特徵的研究發展相當廣泛 , 卻鮮少強調紋理特徵的變化與歐幾里德 距離之間的連續性 、 一致性關係 。 缺少連續變化的特性 , 相近的紋理圖樣將不一定對應 到較短的歐幾里得距離 ; 反之亦然 。 LBP 便是其中一個缺乏此特性的紋理 , 其特徵編碼 方式仰賴一組與區域中像素相互對應的權重 , 而某些像素擁有較大的權重往往便是問題 所在 , ... See full document
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合作式學習為基礎之混合型進化演算法在模糊類神經系統設計及多漏斗函數最佳化的應用
... 摘 要 在這篇論文中，我們主要在探討的是進化型演算法的合作學習機制。本論文中所探討的 三種進化型演算法包括：基因演算法、粒子群聚最佳化演算法、以及自適應共變異數矩 ... See full document
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應用改良式基因演算法對離岸風機支撐結構最佳化設計
... 圖 4 TGC 支撐結構有限元素模型 有限元素分析的模型使用的風況為極限風況，在 IEC61400-1,3[21, 22]對離岸風機的規範中定義極限風速 風況可為 50 年一遇或者 1 年一遇，分別設定 3 秒及 10 分鐘的模型，而其風負載的設定可為湍流模型或穩態模 型。為了簡化模型及考量計算時間，本研究選用 3 秒的 50 年一遇風速 70m/s 穩態風速模型進行計算，風負載和 ... See full document
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粒子群最佳化演算法於估測基礎矩陣之應用 - 政大學術集成
... 10 第三章 背景技術 本章節我們將描述研究中應用到的各種相關技術，首先我們介紹粒子群最佳化演 算法的流程，以及我們如何進而套用在估測基礎矩陣。接著說明隨機取樣，在含 有正確資料和錯誤資料情況下，隨機取樣成功的機率是可以透過公式計算出取樣 次數，再來是兩種強健式方法，最小平方法和最小平方中值法，最後介紹估測基 ... See full document
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運用進階基因演算法於選題策略之研究
... 近年來，在人工智慧領域上，基因演算法 (Genetic Algorithm)對於解決組合最佳化問題 已有不錯成果，然而在大量限制條件問題中， 有效率的尋求一合理最佳解仍有待研究；本研 究即以教育評量中，如何應用測驗訊息函數 (test information ... See full document
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應用多目標基因演算法以利高科技廠房工程團隊組織之最佳化(I)
... 四、研究成果自評 在營建工程之實務上，對於專案團隊組織仍 僅於經驗及少數技術與決策人員個人經驗之判 斷，甚少應用組織理論、組織行為及組織設計等 基本理論進行分析，專案執行過程中，亦甚少針 對團隊組織之執行成效進行預測或評估。本研究 三年之計畫過程中，透過理論與實務之結合，分 ... See full document
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應用多目標基因演算法以利高科技廠房工程團隊組織之最佳化(II)
... 2 之評估模式，首次將較難 量化之工程品質納入專案團隊組織模式之多評目 標決策分析中，並以工程專案中與業主具有合約 關係之專業廠商為基因（genes），作為基因遺傳 演算法之模擬與尋求近似最佳解之依據，此方法 雖然複雜性高，但卻更能反映高科技廠房工程注 ... See full document
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基因演算法於二維空蝕水翼逆向設計及最佳設計之應用(2/3)
... 件型態呈現，經由基因演算法尋求符合設計條件的 最佳壓力分佈。壓力分佈的表示方式採用 B 木條曲 線(B-spline)來表示，藉由其控制點的移動，即可 使曲線能夠產生局部變形，同時導入基因演算法求 取控制點，讓壓力分佈滿足設定之最佳化條件。其 ... See full document
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