[PDF] Top 20 應用類神經網路於學生微型信貸 - 政大學術集成

... 這項研究調整了蔡瑞煌教授以及吳佳真研究生的研究，以推導有效的異常值 檢測和機器學習機制。使用 GPU 設備和機器學習工具建立神經網絡系統藉由 TensorFlow 實現。我們基於在線 P2P 借貸平台收集的真實數據集進行實驗。從 2018/3/30〜2018/4/7 中收集到 200 ... See full document

... 以 Lending Club 為例，Lending Club 藉由提高借款人的申請標準來減少 違約的發生，因此要求借款人最低的信用級別(FICO)要在 660 分之上、負債/收 入比要低於 40%（不包括房貸） 、至少有 3 年的信用歷史等。 而身為首個連接亞洲投資者及高質素、低波動性資產類別金融科技市場平 台的 FinEX ... See full document

... 神經網路應用於地籍坐標轉換之研究 Cadastral Coordinate Transformation Using Artificial Neural Network.[r] ... See full document

... 類神經網路在汽車保險費率擬訂的應用 Artificial Neural Network Applied to Automobile Insurance Ratemaking.[r] ... See full document

... 的訊息當作輸入項會忽略掉許多重要的相關因子，即資訊的時間前後具有相關性， 網路透過回饋的方式能達到時間延遲，非常適合處理非線性時序問題。 Elman 反饋式網路是一個時間延遲類神經網路(Time-Delay Neural Networks)， 能將時間序列轉換成空間序列的型態輸入，即可將與輸出值相關之的不同橫向時 ... See full document

... 第一節 網路社群的發展 一、 網路社群之定義與意涵 近年來隨著網路科技的發達，人際間的互動也更為緊密，國內外掀貣一陣社群的風潮， 到底社群是甚麼樣的樣態呢?社群可以是指一群有相同興趣的人，或因為相同目的而結合在 一貣的團體，美國商業週刊於 1998 年指出，網友們仍舊會被網上資訊所吸引，但是他們需 ... See full document

... 1.2 研究動機與目的 《易經》是中國最古老的文獻之一，並被古文家尊為「五經」之首，是歷 代思想家投注大量心力所深入研究探討的一部經書。歷代對於《周易》的研 究，隨著社會發展與文化思想演變，經歷不同的歷史階段，由於《周易》文字 艱澀精簡的特性，歷代學者對其解釋有著許多不同的版本。舉例來說，張善文 ... See full document

... 話，將能夠提升其願意使用服務的動機。無獨有偶，受訪者 E 也表示「…牽涉到錢的 服務，如果經營者是知名的企業，使用上會讓人比較放心…」。 延續以上討論，研究人員繼續深究什麼網頁元素可能凸顯品牌形象，有三位受訪 者認為網站若能存在一「代表人物」或「營運團隊成員介紹」能夠讓使用者初步相信 此服務後端有一可提供支援的實際營運團隊，而非假造的空頭公司。受訪者 A 並提出 ... See full document

... 謝 在政大應數的這三年來，真的是要謝謝很多很多人，我才能順利的走到今天。 首先要感謝符聖珍老師與蔡隆義老師，非常有耐心的重新教我基本概念與指導我 的論文，並且不厭其煩的陪我修正，才有今天的這篇論文的產生。 ... See full document

... BP 算法結構簡單，容易應用，主要運用於模式辨別與分類、函數逼近、數 據壓縮、影像處理及預測等領域(蘭雪梅，2003)。 倒傳遞類神經網路是將一組樣本的輸入與輸出問題變為一個非線性最 佳化的問題，倒傳遞網路具有偏權值，隱藏層具有雙彎曲轉移函數，輸出 ... See full document

... 中文摘要 本文主要在驗證目前被廣泛應用的深度學習方法，即利用類神經網路所 建構的機器學習模型，在自然語言處理領域中之成效。同時，我們對各式 模型進行了一系列的強健性分析，其中主要包含了觀察這些模型對於對抗 性（adversarial）輸入擾動之抵抗力。更進一步來說，本文所進行的實驗對 ... See full document

... 2019 智慧企業資訊應用發展國際研討會 台灣，2019/06/29(六) 基於合作學習的神經網路進行圖片轉換 翁健豪 政治大學資訊管理學系研究所 106356034@nccu.edu.tw ... See full document

... 一切即一，看似毫不相關的研究議題也有著相同的研究原則；一即一切，即使 是研究的原則也能適用到各種人生議題。是資管的議題還是財金的議題、是「做研 究」的議題還是「做人生」的議題，這之間的界限本尌是後人給予的界線，不設限、 不分別才能開創新局。賈伯斯傳： 「去史丹佛的那些人早尌知道他們要做什麼了。這 個學校缺乏藝術氣氛，我希望找到一所既有藝術氣氛又有趣的學校。」 ... See full document

... 另外在本文中，我們也採用移動視窗法作為預測過程中的策略，另外也應用 內插法和外插法於逐時用電量的預測。內插法主要是用於補點以及讓我們的數據 變平滑，外插法則可以在某個範圍內準確預測後續的趨勢，此兩種方法皆對提升 預測準確度占有重要的影響。 ... See full document

... 摘要 針對卷積神經網路模型與所需計算量過於龐大，導致難以將之部署於行動裝置或嵌入 式平台的問題，本論文提出了多樣性演算法用以對 CNN 模型做壓縮。多樣性演算法的核心 概念為保留各個卷積層中最具代表性的濾波器，僅維持卷積核之間的多樣性。我們將卷積 層內的濾波器的相似關係以無向圖來表示，每一個節點皆代表一個濾波器，節點與節點之 ... See full document

... 的興起，應用程式不再侷限於一台電腦上執行，逐漸演化成一個個的 網 頁，使用者端只需安裝瀏覽器跟一些插件，輸入網址，一切完成。但網頁應用程式究 竟與一般傳統應用程式有很大的差異，加上各家瀏覽器對於標準的支援不同，開發出跨 ... See full document

... 2000）視問題的複雜程度而定，隱藏層愈多，則訓 練的速度也愈慢。因此選擇多數研究普遍使用的一 層隱藏層。而隱藏層中的處理單元通常使用輸入層 的處理單元與輸出層的處理單元數總和之半為恰 當，因此隱藏層使用三個處理單元。其間網路學習 的測試資料是先以 Landsat 影像為主，因為 Landsat 影像所包含的七個波段可以組合成與 SPOT 波段 相同的（IR，R，G）波段的假色影像，也可以組 ... See full document

... 源，以目前期間的顧客價值為學習目標。調整 類神經網路模型的相關參數，監控學習過程曲 線，達到最佳的模型。應用所學習的類神經網 路模型，做為未來顧客價值的預測。最後以實 際產業的顧客交易資料，導入顧客價值指標的 ... See full document

... 之子專案。在系統中，我們透過資料探勘程序發掘財務時間序列中的模式，其中所採 用的資料探勘演算法之一即為類神經網路。我們實作一個在分散式平台上訓練類神經 網路的框架。我們採用 Apache Spark 來建立底層的運算叢集，因為它提供高效能的記 ... See full document

... 本研究提出以倒傳遞類神經網路為基礎的顧客群之分類模式，藉由網路來學習關鍵品質屬性 對顧客滿意程度上的對應關係，並對顧客進行滿意程度上的分群判別分析，以作為品質改善的基 礎。本文的主要貢獻有二點：一為藉由類神經網路的分類預測結果與貢獻度分析，案例公司可針 ... See full document