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[PDF] Top 20 系統流動性風險評價模型:台灣股票市場上的應用 - 政大學術集成

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系統流動性風險評價模型:台灣股票市場上的應用 - 政大學術集成

系統流動性風險評價模型:台灣股票市場上的應用 - 政大學術集成

... 系統流動性風險評價模型:台灣股票市場上的應用 Asset Pricing and政 Systematic 治 Liquidity risk.. 立 on Taiwan Stock Market.[r] ... See full document

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台灣股票市場風險溢酬之星期效應實證研究 - 政大學術集成

台灣股票市場風險溢酬之星期效應實證研究 - 政大學術集成

... 台灣股票市場風險溢酬之星期效應實證研究 The Day-of-the-Week Effect of the Equity Risk Premium: Evidence from the Taiwan Stock Exchange.[r] ... See full document

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股票評價比率在台灣股市之應用 - 政大學術集成

股票評價比率在台灣股市之應用 - 政大學術集成

... 與 CAGR 報酬率在長期及短期是否具有顯著相關,以及上市公司產業類 CAPE 比率與 CAGR 報酬率在長期及短期是否具有顯著相關。 本篇論文研究結果顯示,上市公司及各產業指數 CAPE 比率對於 CAGR 短期報酬率解釋能力均不足,此結果印證了 John Y. Campbell 教授及 Robert Shiller 教授所發表之論文 ... See full document

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金融風險測度與極值相依之應用─以台灣金融市場為例 - 政大學術集成

金融風險測度與極值相依之應用─以台灣金融市場為例 - 政大學術集成

... Measuring financial risk and extremal dependence between financial markets in Taiwan.. 研究生: 劉宜芳 中華民國 九十六年五月.[r] ... See full document

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剩餘盈餘評價模型於追蹤保險業股價變化的應用 - 政大學術集成

剩餘盈餘評價模型於追蹤保險業股價變化的應用 - 政大學術集成

... The PVED model uses the present value of expected future dividends to common shareholders based on currently available information as the proxy of a firm’s intrinsic value... Past insur[r] ... See full document

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基本價值加權法投資策略之應用台灣市場實證 - 政大學術集成

基本價值加權法投資策略之應用台灣市場實證 - 政大學術集成

... 採 市值加權平均指數奠定了 S&P500 指數基礎,目前指數主要建 構方式多類似 S&P500 市值加權指數。此篇論文主要根據 Chen, Chen, and Bassett (2007)基本值加權法來研究 50 市值權重分配,探討其績 ... See full document

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離散型風險模型應用於銀行財務預警系統 - 政大學術集成

離散型風險模型應用於銀行財務預警系統 - 政大學術集成

... 40 第二節 建議與未來研究方向 在研究方法,本研究是假設各銀行發生財務危機事件是互相獨立,然而 近年來,有許多者發現信用傳染在金融海嘯時期與銀行違約有重大相 關,因此後續研究可以加入信用傳染因子或是脆弱因子(frailty)來解決不獨 立問題;此外,在變數選取方面,本研究並未考量資產負債表外交易項目,主 ... See full document

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應用文字探勘文件分類分群技術於股價走勢預測之研究─以台灣股票市場為例 - 政大學術集成

應用文字探勘文件分類分群技術於股價走勢預測之研究─以台灣股票市場為例 - 政大學術集成

... 在這兩年碩士生涯中,受到許多師長、親戚以及朋友支持與鼓勵。首先 最感謝人就是我恩師楊建民老師,一直以來我都衷心感謝老師願意收我為 徒,這兩年間無論是生活與業,甚至是未來人生規劃,都給予我許多指點 與鼓勵,謝謝老師,我以身為老師生為榮;另外也感謝劉文卿老師、邱光輝 ... See full document

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市場流動性風險下或有償權之評價 - 政大學術集成

市場流動性風險下或有償權之評價 - 政大學術集成

... 最後,特感謝父母於經濟與精神支持,讓我能專注於課業研究之中, 願以此與家人共享。如同西方諺語所言『參透為何,才能迎接任何』 。爾後,將所 實際於日常生活中以及工作求職,發揮所。 何奕嘉 謹誌於 ... See full document

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資訊揭露對股票市場的波動性與流動性之影響 - 政大學術集成

資訊揭露對股票市場的波動性與流動性之影響 - 政大學術集成

... 一直都是證券交易所重要政策目標。世界各國為了提升其證券 競爭力皆競相致力於交易制度改革,增加即時資訊之透明度。 例如:國外各主要交易所如紐約、倫敦、EURONEXT、東京及韓國等, 均於開收盤前接受委託期間提供模擬撮合之買賣格資訊,作為投資人 ... See full document

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Basel III 的流動性風險管理 - 澳洲與台灣的比較 - 政大學術集成

Basel III 的流動性風險管理 - 澳洲與台灣的比較 - 政大學術集成

... 國內管理自律規範內第二十二條訂定原則規定: 會員銀 行對個別機構特定事件危機或整體環境危機,分別設定壓力情境。 設定壓力情境時,宜考量日中、擔保品融資成數變化,及客戶 ... See full document

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價值型與成長型投資風格於台灣股票市場實證 - 政大學術集成

價值型與成長型投資風格於台灣股票市場實證 - 政大學術集成

... 各方面均給予許多指導並不厭其煩指導修正,本論文才得以如期完成。 生也要感謝口試期間,承蒙口試委員 何耕宇教授、徐之強教授與江彌修 教授,於百忙之中撥冗前來指導論文並提供許多寶貴意見,使論文 得以更臻完善。生會謹記四位老師對於論文指導,也感謝老師們在 ... See full document

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金融危機前後台灣金融市場流動性比較研究 - 政大學術集成

金融危機前後台灣金融市場流動性比較研究 - 政大學術集成

... 交量與未平倉量在金融危機第一年大多都是上升,投資人可能基於減少因現貨 格產生不確定性因素而進入期貨,使得其增加,危機第二 年成交量依然多為增加,但未平倉量僅臺股期貨與小型臺指期貨有較增幅,其 ... See full document

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國內股票型基金市場風險管理:個案分析 - 政大學術集成

國內股票型基金市場風險管理:個案分析 - 政大學術集成

... 王儷玲老師循循善誘,經過逐一 篩選及剔除,終於將論文題目給定了下來,一開始,本想探討投信業對於 退休金投資與操作,但這個題目與我工作質並未貼切,有點不知從何著手 及發覺探討內容,老師強調,對自己所熟悉項目來鑽研,這樣研究起來 ... See full document

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股票流動性與企業價值之關聯性研究 - 政大學術集成

股票流動性與企業價值之關聯性研究 - 政大學術集成

... 年上市櫃公司股票與企業值兩者之關係,企圖瞭解當考慮其他已證實會影響企業值之因 素,如:公司治理、資訊揭露程度、公司特有等因素後,股票是否 依然對企業值存在影響力,即本研究將在控制公司治理程度、資訊揭露程度 ... See full document

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議價空間與住宅不動產市場流動性之研究 - 政大學術集成

議價空間與住宅不動產市場流動性之研究 - 政大學術集成

... 相符。其中以房屋總坪數與屋齡代表房屋屬,以房租成長率與經濟成長率代表 情況,並以利率代表賣方持有成本。實證結果顯示,屋齡太久或賣方定過 高產,其議空間愈,流愈差;房租成長率和經濟成長率皆與議 ... See full document

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總體經濟變數對於台灣股票市場波動程度之可預測性 - 政大學術集成

總體經濟變數對於台灣股票市場波動程度之可預測性 - 政大學術集成

... VaR 衡量是建立在如何在已獲得經濟數據資訊去假想當未來 發生波時,企業是否可以有足夠強壯資產負債表,去對每一次金融 危機。因此以投資人角度,指數波絕對數值並不是所關心重點,而是 ... See full document

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考量系統風險下之信用評分模型–台灣股票市場為例

考量系統風險下之信用評分模型–台灣股票市場為例

... 用財務變數也會不同,第二、公司違約與否及關係實際可能是非線 ,並非如模型中所假設關係,第三、對變化不夠靈敏,因為 ... See full document

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流動性與總體經濟--台灣股票市場實證 - 政大學術集成

流動性與總體經濟--台灣股票市場實證 - 政大學術集成

... 流動性與總體經濟 —台灣股票市場實證 The Macroeconomic Determinants of Liquidity: Evidence from Taiwan Stock Market.[r] ... See full document

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考慮信用風險及流動性風險之可轉債評價 - 政大學術集成

考慮信用風險及流動性風險之可轉債評價 - 政大學術集成

... One is to construct the liquidity factor table by separating the different volumes of the convertible bonds into different levels to estimate liquidity risk, the other method is using th[r] ... See full document

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