[PDF] Top 20 金融科技於對等網路借貸之應用 - 政大學術集成

... 以 Lending Club 為例，Lending Club 藉由提高借款人的申請標準來減少 違約的發生，因此要求借款人最低的信用級別(FICO)要在 660 分之上、負債/收 入比要低於 40%（不包括房貸） 、至少有 3 年的信用歷史等。 而身為首個連接亞洲投資者及高質素、低波動性資產類別金融科技市場平 台的 FinEX ... See full document

... 炸時代的來臨，除了硬體技術進步外，軟體技術的進化更將掀起 金融業史上最大的革命。有趣的是，過去卡片代表著銀行業創新 的象徵，藉由卡片的使用，減少了分行作業數量，進而提升用戶與 銀行的效率達到雙贏境界，但在不久的未來，卡片也可能消失，將 被更貼近「人」的物品取代，曾有人建議可以將晶片植入人體，作 為辨識身分與交易媒介，這聽起來像科幻片的場景看似距離現實 ... See full document

... 這項研究調整了蔡瑞煌教授以及吳佳真研究生的研究，以推導有效的異常值 檢測和機器學習機制。使用 GPU 設備和機器學習工具建立神經網絡系統藉由 TensorFlow 實現。我們基於在線 P2P 借貸平台收集的真實數據集進行實驗。從 2018/3/30〜2018/4/7 中收集到 200 個學生的貸款數據，隨機選取 140 ... See full document

... 也通過《金融科技發展與創新實驗條例》，讓可能違反現有金融法規之業者，針 對具創新性、可提升金融服務效率、可降低成本及增進消費者及企業之權益的服 務，得進入金融實驗，豁免部分金融法規責任。由此可知，我國對於金融科技之 ... See full document

... 神經網路應用於地籍坐標轉換之研究 Cadastral Coordinate Transformation Using Artificial Neural Network.[r] ... See full document

... 第一節 網路社群的發展 一、 網路社群之定義與意涵 近年來隨著網路科技的發達，人際間的互動也更為緊密，國內外掀貣一陣社群的風潮， 到底社群是甚麼樣的樣態呢?社群可以是指一群有相同興趣的人，或因為相同目的而結合在 一貣的團體，美國商業週刊於 1998 ... See full document

... 網路瀏覽等面向，以供實務界制定行銷策略或於推行其他網路服務及宣傳時作為 先期的依據參考。 第二節 研究目的與問題 在 21 世紀資通訊科技蓬勃發展上，網際網路也帶來了生活型態與商業模式 的巨大變革。無論是否藉由電子商務來提供商品和服務，透過網際網路平台來進 ... See full document

... 的訊息當作輸入項會忽略掉許多重要的相關因子，即資訊的時間前後具有相關性， 網路透過回饋的方式能達到時間延遲，非常適合處理非線性時序問題。 Elman 反饋式網路是一個時間延遲類神經網路(Time-Delay Neural Networks)， 能將時間序列轉換成空間序列的型態輸入，即可將與輸出值相關之的不同橫向時 ... See full document

... 筆者也曾參與於 2014 年 4 月 8 日由意藍科技所舉辦的 OpView 社群口碑 行銷趨勢發表會，此次發表會主要針對的客戶產業以食品、餐飲業為主，在 發表會過程中試著去觀察出席企業行銷代表的反應與互動，也進一步嘗試與 幾位企業的行銷代表進行訪談，訪談的過程中發現這項服務對於行銷人員而 言相當具有吸引力，其感興趣因素主要是因為 OpView ... See full document

... cnyang@mail.ndhu.edu.tw 摘要 校園電子化，不僅能讓行政管理作業更快速便 捷提高整體效率，降低管理成本，也能增加安全 性。在校園中，電腦教室的使用權限管理，以及紀 錄使用狀況，是普遍需要面對的一個課題。電腦教 室的控管目前仍多使用人工方式搭配識別身分條 碼或晶片卡進行管理。因此，難免會遇到人為管理 疏失、缺乏效率或者安全性不足等問題。無線射頻 ... See full document

... 1.2 研究動機與目的 《易經》是中國最古老的文獻之一，並被古文家尊為「五經」之首，是歷 代思想家投注大量心力所深入研究探討的一部經書。歷代對於《周易》的研 究，隨著社會發展與文化思想演變，經歷不同的歷史階段，由於《周易》文字 艱澀精簡的特性，歷代學者對其解釋有著許多不同的版本。舉例來說，張善文 ... See full document

... 雖然投資都會有風險，可是為了避免風險擴散成為系統性風險，能夠及早找出問 題之所在並且防範於未然就是一個重要的問題，只是要如何及時找出風險之所在 且又能夠盡量避免監管成本的大量增加，是每個平台決勝的關鍵所在。 在本文中會先以借貸雙方的預期收益函數為基礎建立理論模型，分析借貸雙方的 ... See full document

... 一般的程式語言常用的型別有整數，浮點數，布林值，字元，字串，矩陣 （或是陣列）。襐襹襴襨襯襮 中多了一些特別的型別使得在程式撰寫上，又多了一些彈 性。首先，襐襹襴襨襯襮 中的串列（襌襩襳襴）等同於襍襡襴襬襡襢 中的異質陣列（襃襥襬襬），串列 裡的元素型態不需拘泥於同一種格式，串列又可視為陣列的一種擴充，只是在型 態 上更具彈性。彈性有時是好事，但過度的彈性又會讓程式撰寫人員一不小心就 製造 ... See full document

... 的預測能力，顯示在模型訓練上 SVM 演算法並未出錯，參數設定上也使用了 五摺交互驗證法，可以減少模型過度配適的問題，那麼模型為何無法預測訓練 樣本以外的資料呢？原因可能有很多種，例如同一個特徵詞在訓練資料集的時 間點下代表的是正面意涵，在測試資料集的時候變為負面，導致模型學習到的 分類法則派不上用場，或者是選擇特徵詞的方式不好，使模型一開始就以錯誤 ... See full document

... 然對反向房屋抵押概念存有戒心。2000年初，英國只有小量反向房屋抵押 貸款產品合約，成交數目也偏低，與美國、澳洲的反向房屋抵押市場近幾 年蓬勃發展的情形比較之下，英國房屋權益釋出產品之市場仍有很大的改 善空間。隨著英國政府發表了老人長期護理的研究報告，強調英國人將要 對自己退休後的生活及健康照顧上背負更大的責任及金錢後，在2001年4 ... See full document

... 近年來，教育的重點已經不在於教師如何教學，而是學生如何學習，因此針 對 學生的個別差異，進行不同的教學方式，也就是所謂的「差異化教學」，也逐 漸受到重視。在教育部差異化教學補充資料中指出偛倱偝： 差 ... See full document

... （2） 分析人事資料可了解各部門的人員穩定性，找出各部門中潛在的群體及可能的 接班團隊，以做為日後管理階層人事部局使用。 本研究的主要限制在於資料來源種類不足，我們只利用職務共同日期及共事時間長 短來建立網路，並未考慮個人的背景資料，如家世、學歷、年齡、性別、政黨，因此有 ... See full document

... 2010）。而對於如何以某個時間點狀況下的網 路，去預測下一刻網路中的哪些節點與節點彼此間會有新的連結產生（Popescul and Ungar, 2003） ，因此節點與節點之間的相似度（Similarity）成為了評估產生連結關係可 能性的依據（Lin, 1998；Lü, Jin, and Zhou, 2009） ... See full document

... 公聽會、焦點團體座談會需要民眾願意花費時間或金錢成本參加，網路輿情 分析需要民眾付出的成本相對較低，不須擔心缺乏民眾參與。雖然網路民意不代 表整體民意，但是隨著民眾越加依賴網路，輿情調查能填補政府目前慣用的民意 調查管道的限制，例如電話民意調查能接觸到的族群逐漸縮小，可以以網路輿情 ... See full document

... P2P 金融消費者保護的現狀 第一節 徵信系統 徵信系統作為互聯網金融的基礎配置，對 P2P 網絡借貸金融消費者權益的保護具有重要 意義。一個發的徵信系統可以準確地評測出 P2P 網絡借貸中借款人的信用風險，是用來審查 ... See full document