(一) 利用巨量資料分析發現盲點
臺灣徒有絕佳天文科學素材，但 天文資源卻未能妥善運用，且相關研 究與文獻極度缺乏，因此可結合巨量 資料分析之前瞻性，將為數眾多且龐 雜之多樣數據資料，進行萃取、提煉、
分析，以找出隱藏之重要訊息與變化 之內在規律（Agnellutti, 2014），進而 提升學習成效、強化資源效率，為幼 兒天文科學學習往下扎根，做好準備 與擬妥因應策略。余承叡、盧冠宇、
吳維文與丁士翔（2016）即指出，善 用巨量資料分析可掌握整體設備效率 及使用情形，並藉由蒐集資料、萃取 資訊、統計建模等步驟，協助組織提 出優化資源運用效率、改善流程規劃 缺口之做法，強化產能與製程控管能 力。同時依據財團法人臺灣網路資訊 中心之「2016 年臺灣寬頻網路使用調 查報告」資料顯示，全國 12 歲以下之 民眾約有 126 萬人曾上網；12 歲以上 民眾有 1,757 萬人曾上網，總計全國民 眾有 1,883 萬人曾上網過，其中，1,816 萬人最近半年有上網（鄭天澤、楊亨 利、陳麗霞、胡正文，2016），顯示網 路資料數量多元且龐大。因此利用巨 量資料探勘相關網站，以採集與研究 議題相關之資料，其發現盲點之價值 不容小覷。
(二) 善用天文科學扭轉學習興趣
面對臺灣學生對科學沒有興趣之 窘境，扭轉臺灣學生科學學習高成就
低興趣之現況，實屬當務之急，因此 在有意義學習與知識提取之理論基礎 下，利用天文科學之普及與便利性，
並結合 學齡前兒童 天 文學習 之價值 性，可收幼兒科學學習往下扎根之事 半功倍成效。同時在巨量資料分析之 實務趨勢下，利用龐大多樣之數據資 料分析，可發現提升天文科學學習成 效之適切做法，讓無論是議題偏好之 落差、資源運用之落差、配置模式之 落差或決策應用之落差等問題，皆能 迎刃而解。然而巨量資料分析雖能降 低抽樣可能造成之誤差，但尚須縝密 步驟以提高結論之精確，亦即不僅需 嚴謹探究驗證所發現之問題，更需詳 細解讀資料與周延分析。爰此，藉由 綜整資料庫搜尋、情緒分類系統、字 句邏輯程式演算法等方式（Bifet, 2013;
Boyd & Crawford, 2012; Ramanathan &
Sarulatha, 2013），可確保資料分析與驗 證演算之品質，進而提供網路資訊分 析更為精確之品質檢測標準。同時透 過蒐集（collect）、處理（process）、分 析（analysis）、傳佈（disseminate）之 程序形成組織記憶，以通透瞭解科學 學習高成就低興趣之關鍵，確實協助 扭轉學習興趣之 策略 抉擇（ Minelli, Chambers, & Dhiraj, 2013; Russom, 2011; Williams, 2016），進而大幅提高 因應方案之正確性與適用性。
(三) 運用經驗扎根幼兒科學學習
在知識提取與有意義學習之理論 基礎下，可以增進長期學習效果並產 生有品質之學習成果（Karpicke, 2012;
Mayer, 2011），因此藉由臺灣豐富精彩 之天文科學素材，並結合天文科學學
習往下扎根之做法，促使幼兒從小即 有對科學探索及學習之興趣，讓成功 與 快 樂之 學習 經驗 持 續傳 遞正 面 能 量 ， 不僅 可提 高未 來 科學 學習 之 興 趣，亦可藉由從小即不斷重複辦得到 的小事，累積未來接受更高挑戰之韌 性與毅力（郭欣怡譯，2013）。易言之，
結 合 知識 提取 效益 、 有意 義學 習 效 果、以及發揮大腦潛能效用等理論基 礎，並藉由巨量資料探勘分析之技術 運用，可將理論與實務論述之邏輯銜 接，對幼兒天文科學學習成效、天文 科學資源應用，進行多元角度探究，
將可善用天文科學多元優異特質，進 而 落 實提升 科普優勢 與未來學習興 趣、擴大幼兒科學範疇以深化科普經 營之扎根目標。
四、結語
巨量資料分析植基於資訊科技軟 體 之 應 用 ， 能 夠 清 楚 界 定 出 資 料
（data）、資訊（information）以及情報
（intelligence），以利提供決策參酌基 礎，因此應用巨量資料分析提升幼兒 天文科學學習成效，不只深具有形與 無 形 效益 ，更 具潛藏 推動價值 與意 義，茲以 FOCUS 做為提升幼兒天文科 學學習成效之中心思維，亦即追隨創 造力（F=Following creativity）、組織資 源（O=Organizing resources）、掌握機 會（C=Catching opportunities）、運用知 能（U=Utilizing competence）、專業表 現（S=Specializing performances）。易 言之，若能融合利用巨量資料分析發 現 盲 點、 善用 天文 科 學扭 轉學 習 興 趣、以及運用經驗扎根幼兒科學學習 等提升成效之思考方向，聚焦擴散性
思考之歷程，強調創造力之發揮，讓 幼兒透過接觸天文科學之機會，培養 對環境之敏感度、對問題之思考力、
對觀念之綜整力，並強化對科學之興 趣。同時藉由統整具備普及便利特性 之天文 科學以及可 資 利用之 天文資 源，掌握學習經驗與機會以扭轉臺灣 學生對科學學習之高成就卻低興趣的 反差現象，並運用專業知能發現幼兒 天文科學學習落差情形，進而提出適 切解決方案與建議，應能有效提升幼 兒天文科學學習成效，並為政府推動 科普創意化、科普智慧化、科普延展 化提供政策制定之參酌依據。
參考文獻
王韻齡（2016.11.28）。TIMSS國際 評比臺灣學生數學、科學成績佳，熱 情自信敬陪末座。親子天下，取自 https://flipedu.parenting.com.tw/article/2 960
余承叡、盧冠宇、吳維文、丁士 翔（2016）。邁向工業4.0-製造業的大 數據分析應用實例。電工通訊，2，
68-77。
李名揚（2012）。科學素養-學習科 學的新態度。科學人雜誌，取自 http://sa.ylib.com/MagCont.aspx?PageId x=2&Unit=featurearticles&id=2096
車品覺（2014）。大數據的關鍵思 考：行動×多螢×碎片化時代的商業智 慧。臺北市：天下雜誌。
林甘敏、郭欣怡（2016）。運用大 數據分析檢視科技大學系所就業面之 培育成果。中科大學報，3（1），95-115。
郭欣怡（譯）（2013）。成功者不 說的7種驚人學習法。臺北市：核果文 化。
陳文典（2006）。科學素養的內 涵。載於教育部暨國立臺灣師範大學
（主編），九年一貫課程自然與生活科 技學習領域-科學素養的內涵與解析
（三版）（頁1-10）。臺北市：教育部。
創市際市場研究顧問（2016年11 月）。即時通訊軟體使用概況。創市際 市場研究雙週刊，76。取自
http://www.ixresearch.com/wp-content/u ploads/report/InsightXplorer%20Biweek ly%20Report_20161130.pdf
評鑑雙月刊編輯部（2015）。大數 據治校。評鑑雙月刊，57，8-8。
翟本喬（2013）。Big Data, Big Intelligence：從資料、資訊到情報。載 於鐘慧真、梁世英（譯），Big Data大 數據的獲利模式：圖解、案例、策略、
實戰（頁5-7）。臺北市：經濟新潮社。
蔡秋榮（2016）。應用大數據預測 品質。品質月刊，52（5），34-39。
鄭天澤、楊亨利、陳麗霞、胡正 文（2016）。2016年臺灣寬頻網路使用 調查報告。臺北市：財團法人臺灣網 路資訊中心。
鄭江宇、曾瀚平（2016）。指尖下 的大數據：運用Google Analytics發掘 行動裝置裡的無限商機。臺北市：天 下文化。
諶家蘭（2015）。企業導入大數據 分析與應用之概述。會計研究月刊，
355，54-58。
Agnellutti, C. (2014). Big data: An
exploration of opportunities, values, and privacy issues. New York: Nova Science
Publishers. Astronomical Society of the Pacific (2015). The total skywatcher's manual:
275+ skills and tricks for exploring stars, planets, and beyond. San
Francisco, CA: Weldon Owen. Bhadani, R. A., & Kotkar, S. N.
(2015). Big data: An innovative way to gain competitive advantage through converting data into knowledge.
International Journal of Advanced Research in Computer Science, 6(1),
168-170. Bifet, A. (2013). Mining big data in real time. Informatica, 37(1), 15-20.
Boyd, D., & Crawford, K. (2012).
Critical questions for big data.
Information, Communication & Society,
15(5), 662–679.
Dean, J. (2014). Big data, data
mining, and machine learning: Value creation for business leaders and practitioners. Hoboken, NJ: John Wiley
& Sons.
Dion, E., Brodeur, M., Gosselin, C., Campeau, M., & Fuchs, D. (2010).
Implementing research-based instruction to prevent reading problems among low-income students: Is earlier better.