I 為嚴重性類別的集合。因此，若能找出影響單位時間內路段 t 的事 故嚴重性機率，即可計算路段 t 的嚴重性函數值及求出嚴重性類別機
2.4 事故延滯模式
( )
0 ( )
(
Pri yβi =w1f1 y1 = βi1 +w2f2 y2 βi2 (2-57) 其中，與 FM 定義式相同，w1+ w2 =1 並且wi >0。倘若 y = 0，
則f1(y1 =0βi1)=1, 否則f1(y1βi1)=0，值得注意的是f1(y1 =0βi1)代表事故 件數為零的單點分配（one-point distribution）。
另一方面，在 Park et al.(2009; 2010)的研究中，式(2-57)的 w，均 僅視為加權比例，並一併歸類為受號誌控制、路口幾何與環境等未於 模式考量的影響因素。然而在上述的其它嚴重中，式(2-57)的加權比 例，w 可設定為函數，甚至另外建立其機率分配，藉此用以影響分群 的結果，使其更具有政策的分析意涵
因此，事故嚴重度類別的決定，本計畫擬利用有限混合模式，假 設組間為影響事故嚴重度之機率密度函數，而組內為影響事故頻次的 機率密度函數，並可在不預先區分事故嚴重度之類別數目前提下，透 過模式績效指標決定最佳的嚴重度類別個數。此舉不僅能一併觀察影 響頻次與嚴重度變數於組間、組內的變化情形，並可藉此探討影響嚴 重度分類之變項，亦能比較不同嚴重度分類下頻次影響變項的差異，
對於事故分析將得到更為深入之觀察。
2.4 事故延滯模式
道路上的壅塞情況，如果是單純因為日常交通車流量高於道路流 量引起的車輛延滯稱為「重現性延滯」。因隨機的事故或非期望的道 路容量減少引起非期望或非常態的車輛延滯稱為「非重現性延滯」。
非重現性延滯的發生往往是受到事故發生、車輛故障、散落物、道路 封閉、施工管制及天候因素等影響，當道路的需求流量超過道路供給 容量即會導致佇列產生及車輛延滯等問題。一般來說，非重現性延滯 模型可以有五大分類特性：
1. 路段或路網：模型主要針對單一路段或路網中的路段或節點。
2. 確定性或隨機性：確定性模型，代表不含不確定性或隨機性。
3. 靜態或動態：模型利用靜態交通流量，或利用動態呈現交通流量 的變化，預測非重現性延滯相關指標。
4. 建構模式方法：基本的方法有等候理論分析、衝擊波分析及交通 模擬。
5. 單一車輛或多輛車輛：模型預估所有車輛的延滯或單一車輛的延 滯
圖2.14 事故延滯之定性簡單模式(均一到達率)
以路段為基礎的模型可以考慮不受上下流影響的獨立非重現性 延滯事件，而路網為基礎的模型可以考慮上下游的影響及路線改道。
而靜態模型需估算非重現性延滯，在給定一個動態的事故發生下，利 用靜態模型表示事故及整個系統。動態模型涉及到更多的投入，並試 圖了解事故發生時，需求、等候長度、道路容量…等變數的變化，並 可看出事故反應的時空變化，因此動態模型更為複雜。圖 2.14 為事 故延滯的定性簡單模型，描述非重現性延滯的一般概念，包含道路容 量減少、事故延時及延滯時間。變數的說明如下：
- 事故偵測時間：事故發生至事故被偵測的時間
- 事故反應時間：事故偵測時間至第一個救援車車輛到達的時 間
- 清除時間：從事故發生到事故於道路上被移除所耗費的時間 - 事故延時：事故偵測時間+事故反應時間+清除時間，以符號
D 表示。
- 恢復時間(剩餘延滯)：事故道路清空後，至佇列車輛消散及 需求流率恢復為先前水準的時間，以符號 Dr 表示
- 到達的需求量：上游的到達率，以符號 qa1 表示
- 道路容量：未發生事故時，能容納最大的容量，以符號 qc 表示
- 事故離開率：事故發生時，最大的車輛離開率，以符號 qd 表示
- 事故清除後之事故離開率：事故道路清空後，最大的車輛離 開率，以符號 qr 表示
- 事故延滯：車輛累積到達及車輛累積離開兩者間夾雜的區域 面積事故延時開始時間原則是以事故發生時間為主，但此時 間點很難準確記錄。因此在大多數情況下，是利用該事故第 一次被偵測到的時間做為該事故的延時開始時間，又有人稱 此定義為「修正的事故延時」。事故延時是由事故偵測時間、
事故回應時間及事故清除時間等三者組成，多數的事故延時 模型很注重這三個部分，而另一部分則是當事故發生時，剩 餘延滯/恢復時間可以用來評估事故恢復的交通管理策略績 效的高低。
根據圖 2.14 的簡單模型示意圖，事故總延滯時間的計算公式如下：
Delay = D2(qr2(q−qd−q)(qa1)−qd) (2-58)
D：事故延時
qa1：事故發生前的車流率
qc：事故發生時，路段的飽和流率(當時的道路通行容量) qd：事故發生時，車輛的離開率
qr：當事故被清除後，車輛的離開率
另有一稍微複雜模型額外考慮了事故的發生可能導致的潛在道 路需求量減少。如圖 2.15 所示，最初的道路需求率與qa1相同，隨著 事故資訊的傳遞，駕駛人可能選擇其他替代道路來避開此擁擠路段，
此時道路需求率qa2將比先前的道路需求率來的小，直到事故被完全 清除後又會回到正常的道路需求率。