企業基本資料分析

企業基本資料指標建立之目的，係為瞭解不同受訪企業之背景差異及營建產業之資 訊化程度，使本研究之分析結果更具可信度。本研究利用企業年齡、員工人數、企業資 本額、平均年營業額、資訊部門成立年數及資訊部門人數等指標區分不同特性之企業，

然因各項基本資料指標之單位具差異性，進行效信度之檢定前需先將其轉置為李克式尺 度，故本研究將各組資料平分為五等分，設定李克式尺度之界限(將樣本之各項指標由 小至大排序，將最大值減去最小值後得全距之值，再平分為五等分，依序決定李克式尺 度1、2、、3、4、5 之界限值)，共計將各指標分為 5 個層級，分層之依據如表 14 所示。

表 14 企業基本資料標準化量表

李克式尺度

企業基本資料 1 2 3 4 5

企業年齡 <11 11~22 22~33 33~44 >55

員工人數 <118.8 118.8~237.6 237.6~356.4 356.4~475.2 >594

資本額 <27 27~54 54~81 81~108 >135

營業額 <29.7 29.7~59.4 59.4~89.1 89.1~118.8 >148.5

資訊部門 無 1~3 年 3~7 年 7~10 10 年以上

資訊部門人數 1-5 人 5-10 人 10-15 人 15-20 人 20 人以上 資料來源：本研究整理

將各項指標標準化後，本研究將透過效信度，檢驗本研究建置企業基本條件指標構 面之效信度，並剔除不具鑑別力之指標，作為描述營建產業資訊技術應用情況之基礎資 訊。

5.1.1 效信度分析

效度分析係利用項目分析方式達成，其主要目的為求出問卷各績效項目的決斷值

（critical ratio，簡稱 CR 值），若某項目之 CR 值達所設定之顯著水準（如α<0.05 或α

<0.01），即表示此項目能有效區分不同受試者之反應具鑑別力，因此是應保留之項目；

反之，對於CR 值未達顯著水準之項目由於不具鑑別力則可考慮刪除。故本研究將企業 年齡、員工人數、企業資本額、平均年營業額、資訊部門成立年數及資訊部門人數等指 標納入項目分析模式，結果如表15 所示。

表 15 企業基本資料項目分析

變異數相等的

Levene 檢定 平均數相等的t 檢定

差異值的95%信 賴區間 企 業 基

本資料 檢定條件

F 檢定 顯著性 t 自由度 顯著性 (雙尾)

平均差 異

標準誤

差異 下界 上界 假設變異數相等 2.2158 0.1530 3.9231 19.0000 0.0009 1.5545 0.3963 0.7252 2.3839 企 業 年

齡 不假設變異數相等 3.9878 18.0363 0.0009 1.5545 0.3898 0.7357 2.3734 假設變異數相等 64.4523 0.0000 4.6107 19.0000 0.0002 2.2727 0.4929 1.2410 3.3044 員 工 人

數 不假設變異數相等 4.8473 10.0000 0.0007 2.2727 0.4689 1.2280 3.3174 假設變異數相等 38.5507 0.0000 2.1269 19.0000 0.0467 1.0000 0.4702 0.0159 1.9841 資本額 不假設變異數相等 2.2361 10.0000 0.0493 1.0000 0.4472 0.0035 1.9965 假設變異數相等 17.0934 0.0006 4.0133 19.0000 0.0007 1.6364 0.4077 0.7830 2.4898 營業額 不假設變異數相等 4.2193 10.0000 0.0018 1.6364 0.3878 0.7722 2.5005 假設變異數相等 14.6513 0.0011 8.6833 19.0000 0.0000 3.0818 0.3549 2.3390 3.8247 資 訊 部

門年數 不假設變異數相等 9.0569 11.8622 0.0000 3.0818 0.3403 2.3395 3.8242 假設變異數相等 4.5514 0.0461 6.6643 19.0000 0.0000 1.1727 0.1760 0.8044 1.5410 資 訊 部

門人數 不假設變異數相等 6.7895 17.6425 0.0000 1.1727 0.1727 0.8093 1.5361 註：t 檢定之顯著性若大於 0.05，則無顯著差異；灰色區塊為各題項之 CR 值

由表15 可知，企業年齡之 F 檢定值不顯著(顯著性欄之值大於 0.05)，表示企業年齡 之母群變異數同質，此時需檢視假設變異數相等之 t 值，可發現 t 值之顯著性為 0.0009<0.05，故企業年齡此指標具鑑別力。進一步分析其他企業基本屬性可發現員工人 數、資本額、營業額、資訊部門及資訊部門人數等題項之t 值顯著性均小於 0.05，故皆 具顯著性結果，茲將企業基本資料項目分析決斷值整理如表16 所示。

0 5 10 15 20 25 30 35

1 2 3 4 5 李克特尺度

次數

企業年齡 員工人數 資本額 營業額 資訊部門 資訊部門人數

表 16 企業基本資料決斷值

企業基本資料 決斷值 備註 企業年齡 3.9231*** 保留 員工人數 4.8473*** 保留 資本額 2.2361*** 保留 營業額 4.2193*** 保留 資訊部門年數 9.0569*** 保留 資訊部門人數 6.7895*** 保留 註：***表示 p<0.05

由表 16 可知，企業基本資料之各指標均具鑑別力，故企業基本資料之各指標將予 以保留，進一步依具鑑別力之企業基本資料指標進行信度分析，以瞭解本研究建置之企 業基本資料構面之有用性。

信度分析主要係檢討問卷每一構面問題之組成是否適當，適當構面之問題組成其每 題變異量與該層級總變異量之比值不應差異過大。Cronbachα是檢定信定之常用方法，

依Cronbach 之建議若α大於 0.7 則認為問卷信度可靠，若α小於 0.35 則拒絕該問卷之 信度。本問卷之企業基本資料指標Cronbachα=0.8599>0.7，代表企業基本資料之各指標 具信度可靠。茲整理與描述企業基本資料如圖15 所示。

圖 15 企業基本資料標準化資料

由圖 15 可知，本研究回函企業在各指標之次數分配情況，在企業年齡部分，主要 係為2、3 尺度(11~33 年)，佔回函數 68%，顯示本研究之回函企業對象係具相當年資之 有經驗企業；在員工人數部分，係以1、2 尺度(1～237.6 人)最多，佔回函數 85%，顯示 大部分企業之員工人數主要在240 人以下，屬中小型企業之回函資料；在資本額部分，

主要係在1 尺度(1～27 億)，佔回函數 89%，顯示本研究之企業資本額主要在 27 億以下，

屬中大型企業之回函資料；在營業額部分，主要係以尺度1(1～30 億)為最多，佔回函數 69%，顯示大部分企業之平均年營業額在 30 億以下；在資訊部門成立年數部分，有 60%

之企業具有資訊部門，在具有資訊部門之企業中，有5 年以上經驗之企業佔 81％，顯示 本研究欲探討之資訊技術創新與應用議題具一定之可靠度；在資訊部門人數部分，主要 係以 1、2 尺度(1～10 人)為最多，佔回函數 94%，顯示大部分企業資訊部門人數在 10 人以下，以小團隊模式所構成，本研究推測因資訊技術並非營建產業之著重技術，其扮

演輔助性之角色，故所配置之人數亦不會太多。茲將本研究回收問卷之基本資料結果分 析描述如表17 所示。

表 17 企業基本資料結果分析

企業基本資料 說明 百分比 備註

企業年齡 介於11～33 年 68％ 具相當年資之企業

員工人數 介於118～240 人 85％ 屬中小型企業

資本額 介於1～27 億 89％ 屬中大型企業

營業額 介於1～30 億 69％ 屬中大型企業

資訊部門年數 介於 5 年以上 81％ 探討之議題具可靠度

資訊部門人數 介於 1～10 人 94％ 以小團隊模式構成

註：1.經濟部中小企業處：合於下列標準經依法登記之製造業、加工業及手工業屬中小型企業：

(1)製造業、營造業、礦業及土石採取業，實收資本額在新臺幣八千萬元以下者。

(2)製造業、營造業、礦業及土石採取業經常僱用員工數未滿二百人者。

2.經濟部工業局：合於下列標準經依法登記之製造業、加工業及手工業屬中大型企業：

(1)製造業、營造業、礦業及土石採取業，實收資本額在新臺幣八千萬元以上者。

(2)製造業、營造業、礦業及土石採取業經常僱用員工數超過二百人者。

由表17，可得知本研究回收之問卷無論在企業年資、規模及經驗上皆具一定之可靠 度，所分析出之各項結論亦具有參考之價值，故後續本研究將依據問卷之各項分析結 果，可提供政府單位研擬補助策略時之參考依據。