資訊技術之效益分析

探討過資訊技術之應用狀態後，本研究將對資訊技術之效益進行分析。資訊技術效 益設置之目的，主要係瞭解各項資訊技術能提供之功效，依據資訊技術效益可建置營建 產業資訊技術之知識地圖，以瞭解技術之缺口，並配合資訊技術之未來發展性資料及資 訊技術應用狀態，可分析出營建產業之關鍵資訊技術，最後依據複迴歸分析探討影響關 鍵資訊技術效益之因素，提出提升資訊技術效益之相關建議，以供決策者參考。

5.4.1 效信度分析

在分析前本研究先將資訊技術之各項效益，如提高執行力、資源採購、作業整合及 任務協調等效益進行效信度檢驗，在效度方面係以項目分析進行檢驗，依據各個效益之 決斷值決定效益之鑑別力，並將不具鑑別力之效益剔除；在信度方面係以 Cronbach α 值分析，藉以確保資訊技術效益之可靠性。資訊技術之效益項目分析結果如表35 所示。

表 35 資訊技術之效益項目分析

變異數相等的

Levene 檢定 平均數相等的 t 檢定

差異的 96% 信 賴區間 資訊技術

效益指標 檢定條件

F 檢定 顯著性 t 自由度 顯著性 (雙尾)

平均差 異

標準誤

差異 下界 上界 執行力 假設變異數相等 3.3661 0.0915 1.0283 12.0000 0.3241 0.1643 0.1598 -0.1838 0.5124

不假設變異數相等 1.0283 8.8682 0.3310 0.1643 0.1598 -0.1980 0.5265 資源採購 假設變異數相等 0.3951 0.5414 2.8329 12.0000 0.0151 0.4800 0.1694 0.1108 0.8492 不假設變異數相等 2.8329 10.6022 0.0168 0.4800 0.1694 0.1054 0.8546 作業整合 假設變異數相等 0.1774 0.6810 4.1268 12.0000 0.0014 0.5171 0.1253 0.2441 0.7902 不假設變異數相等 4.1268 11.9889 0.0014 0.5171 0.1253 0.2441 0.7902 任務協調 假設變異數相等 1.5143 0.2421 2.9994 12.0000 0.0111 0.4586 0.1529 0.1255 0.7917 不假設變異數相等 2.9994 9.1572 0.0147 0.4586 0.1529 0.1136 0.8035 合約變更 假設變異數相等 0.0736 0.7907 5.6077 12.0000 0.0001 0.8871 0.1582 0.5425 1.2318 不假設變異數相等 5.6077 11.5301 0.0001 0.8871 0.1582 0.5409 1.2334 員工通信 假設變異數相等 1.7967 0.2049 0.6853 12.0000 0.5062 0.1386 0.2022 -0.3020 0.5791 不假設變異數相等 0.6853 11.2081 0.5071 0.1386 0.2022 -0.3055 0.5826 任務委派 假設變異數相等 0.2144 0.6516 3.8774 12.0000 0.0022 0.4357 0.1124 0.1909 0.6806 不假設變異數相等 3.8774 11.4668 0.0024 0.4357 0.1124 0.1896 0.6818 員工監督 假設變異數相等 1.0617 0.3231 4.5046 12.0000 0.0007 0.5286 0.1173 0.2729 0.7842 不假設變異數相等 4.5046 10.1547 0.0011 0.5286 0.1173 0.2677 0.7895 員工訓練 假設變異數相等 2.1770 0.1658 3.5452 12.0000 0.0040 0.4057 0.1144 0.1564 0.6551 不假設變異數相等 3.5452 9.6327 0.0056 0.4057 0.1144 0.1494 0.6620 企業目標 假設變異數相等 1.4534 0.2512 6.9080 12.0000 0.0000 0.7786 0.1127 0.5330 1.0241

變異數相等的 決策制訂 假設變異數相等 0.7923 0.3909 6.7549 12.0000 0.0000 0.7329 0.1085 0.4965 0.9692 不假設變異數相等 6.7549 10.4244 0.0000 0.7329 0.1085 0.4924 0.9733 共識建立 假設變異數相等 2.7650 0.1222 3.1256 12.0000 0.0088 0.3714 0.1188 0.1125 0.6303 不假設變異數相等 3.1256 10.7745 0.0099 0.3714 0.1188 0.1092 0.6337 資源配置 假設變異數相等 0.0087 0.9271 4.8676 12.0000 0.0004 0.4871 0.1001 0.2691 0.7052 不假設變異數相等 4.8676 11.9920 0.0004 0.4871 0.1001 0.2691 0.7052 風險分析 假設變異數相等 2.0335 0.1794 5.1944 12.0000 0.0002 0.4900 0.0943 0.2845 0.6955 不假設變異數相等 5.1944 10.6727 0.0003 0.4900 0.0943 0.2816 0.6984 財務分析 假設變異數相等 0.3080 0.5891 4.4775 12.0000 0.0008 0.5443 0.1216 0.2794 0.8091 不假設變異數相等 4.4775 11.9953 0.0008 0.5443 0.1216 0.2794 0.8092 成本評估 假設變異數相等 5.1447 0.0426 5.6611 12.0000 0.0001 0.6400 0.1131 0.3937 0.8863 不假設變異數相等 5.6611 9.0860 0.0003 0.6400 0.1131 0.3846 0.8954 時間衡量 假設變異數相等 3.5705 0.0832 6.2620 12.0000 0.0000 0.6486 0.1036 0.4229 0.8742 不假設變異數相等 6.2620 7.2261 0.0004 0.6486 0.1036 0.4052 0.8919 資訊分析 假設變異數相等 3.8794 0.0724 7.1725 12.0000 0.0000 0.6171 0.0860 0.4297 0.8046 不假設變異數相等 7.1725 7.8774 0.0001 0.6171 0.0860 0.4182 0.8161 資料收集 假設變異數相等 0.0060 0.9397 7.0546 12.0000 0.0000 0.5129 0.0727 0.3545 0.6713 不假設變異數相等 7.0546 11.8094 0.0000 0.5129 0.0727 0.3542 0.6715 進度監督 假設變異數相等 0.0217 0.8854 12.5296 12.0000 0.0000 0.6214 0.0496 0.5134 0.7295

不假設變異數相等 12.5296 11.7513 0.0000 0.6214 0.0496 0.5131 0.7297 預測能力 假設變異數相等 0.2166 0.6500 6.7014 12.0000 0.0000 0.4729 0.0706 0.3191 0.6266

不假設變異數相等 6.7014 10.1397 0.0001 0.4729 0.0706 0.3159 0.6298 矯正措施 假設變異數相等 0.0263 0.8739 7.1171 12.0000 0.0000 0.7186 0.1010 0.4986 0.9386 不假設變異數相等 7.1171 11.9701 0.0000 0.7186 0.1010 0.4985 0.9386

資訊技術效益指標 決斷值 備註 分享程度指標 決斷值 備註 員工訓練 3.5452*** 保留 進度監督 12.5296*** 保留 企業目標 6.9080*** 保留 預測能力 6.7014*** 保留 決策制訂 6.7549*** 保留 矯正措施 7.1171*** 保留 註：***表示 p<0.05

由表 36 可知，執行力及員工通信等資訊技術效益指標不具鑑別力，故予以剔除；

在執行力不具鑑別力部分，係可能因資訊技術之執行力不容易評定，且應用資訊技術所 帶來之效益亦難以評估，故以從事營建工作人員之角度來看，可能將資訊技術之執行力 視為容易使用或節省工作程度，使該問項之變化性較小，造成不具鑑別力之現象。在員 工通信上不具鑑別力部分，係可能因資訊技術之主要功能在於資訊之傳遞，可將資料在 短時間內傳遞至所需要之員工上，並進行知識之交流，故普遍之回收資料皆認為資訊技 術有良好之員工通信功能，是以造成員工通信不具鑑別力之原因。在剔除執行力及員工 通信等兩項無鑑別力指標後，本研究將具效度之資訊技術效益進行指標構面之信度分 析，計算結果Cronbachα=0.9621>0.7，顯示本研究建立之資訊技術效益指標構面之信度 可靠。在經過效信度檢驗後，接著本研究將探討具鑑別力之資訊技術效益矩陣，並將其 視為營建產業之資訊技術知識地圖，期望透過知識地圖之分析，瞭解營建產業在資訊技 術上之效益缺口，並提出政府單位在研擬補助策略時之參考建議。

5.4.2 營建產業資訊技術之知識地圖

知識地圖係知識管理之根本，可輔助使用者在短時間內找到所需之知識。本研究將 採用表6 領域式知識地圖之概念，並配合專利分析常用之挖洞技術，綜合規劃出營建產 業之資訊技術知識地圖。在知識地圖中可清楚呈現資訊技術之效益程度及其涵蓋之效益 範圍，本研究將依據知識地圖，探討營建產業之資訊技術效益缺口，以提供企業之領導 者導入資訊技術之決策參考。在分析上，首先檢視各項效益之表現，找出完全無表現較 佳之資訊技術之效益(效益平均值均小於 3)，並將其視為資訊技術之效益缺口，其次分 別探討各項效益缺口表現不錯之資訊技術，期望藉由加強這些資訊技術，可提升該項效 益缺口之整體表現。

表 37 營建產業資訊技術知識地圖

由表37 所示，可清楚瞭解各項資訊技術之平均效益程度，並以平均值大於等於 4(灰 色區塊)及小於 3(黑色方框)作為判別效益良窳之標準，由整體表現來看，後半部資訊技 術(如管理資訊系統、決策資源系統、高階主管資訊系統及企業資源規劃等技術)所能提 供之效益較為全面性，故企業導入資訊技術時可先從系統性之資訊技術著手。若以個別 效益來看，員工監督、員工訓練、決策制訂、風險分析、財務分析、進度監督及預測能 力等效益程度表現較差，係為營建產業之效益缺口，在改善時可朝向效益表現不錯之資 訊技術著手。在員工監督效益方面，可發現無限通信、多媒體、決策資源系統、知識管 理及資訊運籌管理等技術均有不錯之效益表現，平均效益值皆有3.7 以上，故改善時可 針對這些效益著手，如提供員工行動電話或對講機等無限通訊設備，並藉由多媒體等技 術瞭解員工之動態，達到監督之目的。在員工訓練效益方面，建築模擬分析、多媒體及 企業資源規劃等技術均有不錯之效益表現，可作為改善效益之首要技術，改善時可加強 多媒體方面之設備，並配合建築模擬分析等技術，將以往之案例模擬與分析，以視訊之 方式錄製成教學帶，以達到培訓新進員工之效果；在決策制訂效益方面，決策資源系統、

高階主管資訊系統及企業資源規劃等技術表現不錯，故改善時可針對這些資訊技術，加 入更多之法則或相關案例，以提高決策分析之可信度；在風險分析效益方面，企業資源 規劃及資訊運籌管理之技術效益表現不錯，而此兩種資訊技術主要之功能係為資訊之整 合能力，故若能加強該整合能力則可提高風險分析之效益；在財務分析效益方面，企業 資源規劃技術有不錯之表現，其效益值為3.92，故改善時可朝向企業資訊之整合程度方 面思考，以提高財務分析之效益；在進度監督效益方面，專案管理與排程軟體技術表現 不錯，在改善方面可朝向加強分析之功能(如資源分配及壓縮工期)或技術使用之友善度 方面著手，以提高進度監督之效益；在預測能力效益方面，地理資訊系統、管理資訊系 統及企業資源規劃等技術表現不錯，故改善時應加強這些技術對資訊擷取之能力及涵蓋 範圍，使資訊之分析更為全面性，有高預測力之效益。茲將各效益缺口值得研發之資訊 技術列表如表38 所示。

表 38 營建產業效益缺口值得研發之資訊技術

效益缺口 值得研發或改善技術

員工監督 無限通信、多媒體、決策資源系統、知識管理及資訊運籌管理 員工訓練 建築模擬分析、多媒體及企業資源規劃

決策制訂 決策資源系統、高階主管資訊系統及企業資源規劃 風險分析 企業資源規劃及資訊運籌管理

財務分析 企業資源規劃技術 進度分析 專案管理與排程軟體

預測能力 地理資訊系統、管理資訊系統及企業資源規劃

由表 38 可知，企業資源規劃之系統性資訊技術，係多項效益缺口中值得研發或改 善之資訊技術，故政府單位可以企業資源規劃技術為中心，研發其他之功能模組(如無 限通信、多媒體及建築模擬分析等)，使資訊技術之功能更為完善，符合營建產業之需 要。此外，資訊技術之合併應用亦可提升效益程度，如電子資料交換與資料擷取系統之

整合應用，可改善時間需求及資料擷取之效益(Ahmad，1999)，故產業之管理者在導入 資訊技術時，可對多方面技術進行評估，藉由技術合併應用達到綜效之目的。

由表37 之 Internet 技術，可發現大部分之回函企業皆認為此項技術不具備效益，其 可能之原因應為現今網際網路已普遍被企業視為基礎建設之一部分，主要係輔助資訊之 傳遞，對於資訊之處理與管理並無實質效益，是以大部分資訊主皆認為此項技術不具備 此效益之原因。

在瞭解營建產業之資訊技術效益缺口後，後續本研究將分析資訊技術之未來發展 性，並配合資訊技術之應用狀態，以資訊技術應用狀態少，且技術成長性高之技術，作 為營建產業之關鍵資訊技術，再利用複迴歸等統計技術找出影響關鍵技術之相關影響因 子及重要序位，供政府單位研擬補助策略時之參考。