資訊技術未來發展性分析

資訊技術未來發展性指標建置之目的，係探討資訊技術之未來發展性。此部分之問 項係與資訊技術之效益指標相同，主要探討資訊技術「目前」與「未來」之效益差異，

並藉此差異並配合應用狀態分析，找出營建產業之關鍵資訊技術，作為後續關鍵技術分 析與管理之參考依據。

5.5.1 效信度分析

在分析前本研究先將資訊技術未來發展性之各項指標，如提高執行力、資源採購、

作業整合及任務協調等效益進行效信度檢驗，在效度方面係以項目分析進行檢驗，依據 各個效益之決斷值決定效益之鑑別力，並將不具鑑別力之效益剔除；在信度方面係以 Cronbach α值分析，藉以確保資訊技術效益之可靠性。資訊技術未來發展性之項目分 析結果如表39 所示。

表 39 資訊技術未來發展性項目分析

變異數相等的

Levene 檢定 平均數相等的 t 檢定

差異的 96% 信 賴區間 資訊技術

效益指標 檢定條件

F 檢定 顯著性 t 自由度 顯著性 (雙尾)

平均差 異

標準誤

差異 下界 上界 執行力 假設變異數相等 0.6294 0.4430 9.3499 12.0000 0.0000 0.8057 0.0862 0.6180 0.9935

不假設變異數相等 9.3499 11.6095 0.0000 0.8057 0.0862 0.6173 0.9942 資源採購 假設變異數相等 0.0416 0.8417 7.2941 12.0000 0.0000 0.6629 0.0909 0.4649 0.8609 不假設變異數相等 7.2941 11.1966 0.0000 0.6629 0.0909 0.4633 0.8624 作業整合 假設變異數相等 0.7783 0.3950 7.8224 12.0000 0.0000 0.6471 0.0827 0.4669 0.8274 不假設變異數相等 7.8224 10.8743 0.0000 0.6471 0.0827 0.4648 0.8295 任務協調 假設變異數相等 0.4032 0.5373 4.7122 12.0000 0.0005 0.4857 0.1031 0.2611 0.7103 不假設變異數相等 4.7122 11.5502 0.0006 0.4857 0.1031 0.2602 0.7113 合約變更 假設變異數相等 11.2590 0.0057 9.1879 12.0000 0.0000 0.6529 0.0711 0.4980 0.8077

變異數相等的

表 40 資訊技術未來發展性決斷值

資訊技術效益指標 決斷值 備註 分享程度指標 決斷值 備註 執行力 9.3499*** 保留 共識建立 6.2912*** 保留 資源採購 7.2941*** 保留 資源配置 5.1293*** 保留 作業整合 7.8224*** 保留 風險分析 4.9515*** 保留 任務協調 4.7122*** 保留 財務分析 5.1043*** 保留 合約變更 9.1879*** 保留 成本評估 3.5400*** 保留 員工通信 2.6379*** 保留 時間衡量 5.2398*** 保留 任務委派 5.3212*** 保留 資訊分析 9.7433*** 保留 員工監督 8.0379*** 保留 資料收集 6.9660*** 保留 員工訓練 4.1564*** 保留 進度監督 6.8458*** 保留 企業目標 6.9635*** 保留 預測能力 3.1726*** 保留 決策制訂 8.5418*** 保留 矯正措施 4.1130*** 保留 註：***表示 p<0.05

由表 40 可發現，所有之未來發展性指標皆具鑑別力，亦予以保留，本研究進一步 將具效度之指標進行信度分析，計算結果Cronbachα=0.9787>0.7，顯示本研究建立之資 訊技術未來發展性指標構面之信度可靠。經過效信度檢驗後，接著本研究將利用資訊技 術知應用狀態，配合資訊技術現在與未來效益之成長性資訊，找出應用狀態低且技術效 益成長性高之資訊技術，作為產業之關鍵資訊技術，以提供產業管理者導入資訊技術時 之決策參考。

5.5.2 關鍵資訊技術之選擇

關鍵資訊技術之選擇，主要係尋找現階段營建產業所缺乏或表現不足之資訊技術，

期望藉由推廣或改善關鍵資訊技術，能促進營建產業之知識循環，提升產業整體之績 效。茲將資訊技術應用狀態與效益成長性之關聯，繪製如表41 所示。

表 41 資訊技術應用狀態與效益成長性關聯表

資訊技術 應用次數 ％ 現在效益總分 未來效益總分 成長性

電子郵件 32 91% 72.55 81.38 8.83

電腦輔助設計 23 66% 69.88 75.99 6.11

電腦輔助設施管理 21 60% 69.85 78.18 8.33

資料庫 29 83% 76.58 84.31 7.73

專案管理與排程軟體 26 74% 75.67 83.42 7.75

電子資料交換（EDI） 10 29% 79.79 79.05 -0.74

無線通信 8 23% 79.56 77.02 -2.54

群組軟體(Lotus Notes) 13 37% 78.65 79.19 0.54 Intranet (internal Internet) 25 71% 70.45 75.95 5.50

視訊會議 9 26% 72.54 79.26 6.72

電子通勤 4 11% 74.14 76.55 2.41

資料擷取系統 (bar coding) 2 6% 77.60 70.47 -7.13 Internet (World Wide Web) 27 79% 63.81 75.03 11.22

建築模擬與分析 8 23% 75.18 75.06 -0.12

多媒體 10 29% 76.13 70.53 -5.60

3D 視覺化 4 11% 72.55 71.48 -1.07

地理資訊系統(GIS) 6 17% 73.00 70.17 -2.83

虛擬實境 1 3% 78.40 69.69 -8.71

管理資訊系統(MIS) 15 43% 82.90 81.91 -0.99

決策資源系統(DSS) 3 9% 83.85 83.51 -0.34

高階主管資訊系統(EIS) 4 11% 79.86 85.77 5.91

企業資源規劃(ERP) 8 23% 85.39 87.37 1.98

知識管理(KM) 9 26% 77.16 80.70 3.54

資訊運籌管理(CALS) 2 6% 81.18 80.98 -0.20

供應鏈管理(SCM) 9 26% 80.22 77.10 -3.12

由表 41 可知，資訊技術應用狀態低且具成長性之技術，共有五項，分別是視訊會 議、電子通勤、高階主管資訊系統、企業資源規劃及知識管理等五項資訊技術。在此五 項資訊技術中，有三項屬系統性資訊技術，由此可見系統性資訊技術之重要性，此結果 亦與先前分析知識分享程度及資訊記應用狀態之結果相似，可作為產業管理者導入資訊 技術時之參考資訊。而視訊會議技術具效益成長性，本研究推估係可能因營建產業之產 品具單一性之特性，施工之地點不固定，對於施工過程所產生之問題又需專家或管理者 做決策，因而造成溝通之障礙，而視訊會議之功能，可解決因距離而產生之障礙，及時 提供決策者資訊，是以成為關鍵資訊技術之原因；而電子通勤技術具效益成長性，本研 究推測現今係屬e 化之時代，藉由資訊技術之應用可與企業保持聯繫，若非第一線之生 產人員(如設計人員、估價人員及繪圖人員等)，則可採用電子通勤之方式工作，以提高 工作之彈性，依據Olson and Primps (1984) 之研究，電子通勤在個人方面可減少通勤之 時間與成本、提供較為輕鬆之工作氣氛與壓力，而在企業方面可減少辦公設備及空間成 本、員工之雇用政策較具彈性化等優點，無論在個人或企業方面接能提供良好之績效，

是以電子通勤成為關鍵資訊技術之原因。而高階主管資訊系統具效益成長性，本研究推 估係可能因該項技術，包含管理資訊系統及決策資源系統等兩種功能，可同時對資訊管 理及決策，是以成為關鍵之要素；而企業資源規劃技術具成長性，本研究認為係可能因 該軟體之功能相當廣泛，從財務管理、人力資源管理、通路及原料管理以及製造與生產 管理等功能，整合為一套有效率之管理系統，係以成為關鍵資訊技術之原因，然其成長 性僅有 1.98 稍嫌略低，其可能因導入此系統之購置成本過高，以致於成長性偏低之原 因；而知識管理技術具效益成長性，係可能因現今為知識經濟之時代，知識將取代土地、

勞力、資本與機器設備等成為最重要之生產因素，且營建產業具有臨時性組織、產品單 一化、勞力短缺等特性，使管理者意識到知識之重要性，認為知識管理係具未來發展性 之資訊技術。

依據Robinson et al. (2001)，其認為群組軟體係組織用來分享與移轉知識之重要協同 合作軟體，然由表41 中，可發現群組軟體之應用狀態並不高，僅佔整體產業之 37％，

且大部分企業皆認為此技術之效益未來發展性不高，可得知，大部分之企業對於該項技 術之潛在利益並未充分瞭解，以致於群組軟體之效益不彰，故產業之管理者在宣導資訊 技術之應用時，應充分檢視各項資訊技術之潛在效益，並配合產業之文化，使資訊技術 之使用更為合適且滿足產業之需要。此外，由表41 可發現多媒體、3D 視覺化及虛擬實 境等技術亦呈現負值之狀態，與現在之趨勢相反，本研究經由專家訪談後，其認為其可

能之原因為本研究之樣本係以營建百大營造廠為主，而營造廠之工作在於發包及施工過 程，對於設計部分較少涉獵，故大部分之企業皆認為這些技術不具未來發展性，若加入 建設公司為本研究之樣本應會有不同之結論；在資料擷取系統部分，其可能之原因係因 營建產品之材料眾多，若要將所有材料編碼實屬困難，且使用上不方便，例如：鋼構建 築物之樑柱動輒數十公尺，在工地上逐一檢驗係相當費時之工作，此乃負成長之原因；

而無線通信、地理資訊系統及供應鏈管理呈負成長之原因，係可能因回函之數量太少，

若能增加回函數應有不同之結論。

決定營建產業之關鍵資訊技術後，後續本研究將依據關鍵資訊技術，輔以複迴歸分 析之統計技術，探討影響技術之關鍵因子及重要序位，提供政府研擬補助策略之參考。