（Skewness）與峰度係數（Kurtosis），判斷是否符合常態性假設。若偏態係數 的絕對值小於 3，且峰度係數的絕對值小於 8，則代表每個題項皆符合常態性假 設（Kline，1998）。透過操作 SPPP 23.0，得出各題項的偏態係數與峰度係 數，從表 4-3 可以看出，所有題項之偏態與峰度的絕對值皆落在標準之內，代 表本研究量表的各題項皆符合常態性假設。而在符合常態性假設的前提之下，
將使用 LISREL 9.30 進行二階驗證式因素分析時，並使用最大概似法（Maximum Likelihood）進行參數的估計。
表 4- 3 各題項之描述性統計量
‧
‧
一、 信度分析（Reliability Analysis）
信度測量的是量表或工具的準確程度，包含工具是否具有區別能力、
測驗結果是否穩定一致與一致的程度（吳統雄，1985）。信度大致上可分 為外在信度（External Reliability）與內在信度（Internal
Reliability），前者所衡量的是在不同的時間進行測驗，量表是否會有一 致的結果；後者所衡量的是組成量表的問題之間是否存在內部一致性。一 般研究若是屬於探索性因素分析，常使用 Cronbach’s α來衡量量表或 問卷的內部一致性（蕭文龍，2009）。Cronbach’s α值若高於 0.9 代表 信度佳；介於 0.7~0.9 之間代表信度可；介於 0.5~0.7 之間代表信度低，
若低於 0.5 則代表沒有信度意義（吳統雄，1985）。然而本研究採用驗證 式因素分析，故不以 Cronbach’s α做為衡量量表信度的方式。取而代 之，我們透過個別項目信度（Individual Item Reliability）與潛在變 項組成信度（Composite Reliability, CR）兩種方式來進行內在效度衡 量。依序說明如下：
(一)個別項目信度
個別項目信度即衡量每一個題項的信度，亦即每個顯性變數能被
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
58
潛在變數所解釋的程度（蕭文龍，2009）。學者 Hair 等人建議若個別 項目的信度要達顯著程度，各項目之因素負荷值應要大於 0.5（Hair et al.，1992）。當因素負荷値越大，代表指標變項能被構面解釋的程 度越大，則指標變項就能越有效地測得構面的特質（吳明隆，2009）。 透過操作 LISREL 9.30 進行二階驗證式因素分析，得到每個題項 標準化後的因素負荷值，並將結果列於表 4-4。除了企業承諾第四題
「無發生不當勞動行為」與第十三題「原物料自當地採購的比例高」
之因數負荷值低於 0.5，其他 35 個題目的因素負荷值皆大於 0.5，故 本研究的測量關於企業社會責任四大構面的 37 個測量指標絕大多數都 具有良好信度。
(二)潛在變項組成信度
各構面的組成信度是所有測量變項信度的組成，代表構面內部的 一致性。若組成信度越高，則代表構面中的測量題目的內部一致性越 高。有學者曾建議，組成信度値只要大於 0.6 即作為可接受門檻
（Fornell & Larcker，1981）。但目前大多數的採用驗證式因素分析 的研究，都是以 0.7 作為是否接受組成信度須的門檻（Hair et al.，
1998）。是以本研究採用 Hair 等人之建議，以 0.7 作為組成信度値的 門檻。從表 4-4 可以看出，環境保護、社會參與、企業承諾與公司治 理等四大構面的組成信度値皆大於 0.7，表示本研究企業社會責任的 四大構面具有良好的內部一致性。
表 4- 4 使用 LISREL 二階驗證式因素分析所得各項目的標準化估計值與 T 值
因素 因素負荷值 T 值
組成信度
（CR）
環境保護（9 個項目） 0.778 10.575 0.873
‧
‧
‧
二、效度分析（Validity Analysis）
E1
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
62
效度指的是量表的正確性。意即測驗或相關測量工具確實能夠測得欲 得知資訊的程度，若能成功達到測量的目的，這個測驗就是一個有效度的 測驗（吳統雄，1985）。效度也可以細分出許多不同的類型，但一般研究較 常使用表面效度、內容效度、收斂效度與區別效度等四種。本研究將採這 四種效度作為評測標準，茲述如下：
（一）表面效度（Face Validity）
表面效度指受測者、一般大眾或者研究者，透過主觀認知，判 定測驗能否達到所宣稱的目的。本研究透過邀請 16 位民眾進行預試 與深度訪談，測試民眾是否可以清楚地瞭解題意，並針對民眾認為 語意不明之處進行加強說明與舉例。
（二）內容效度（Content Validity）
內容效度是指問卷題目的內容是否具有適切性、代表性與周延 性。與表面效度類似，此效度嚴格來說並非客觀量化的「度」，而是 出題者主觀評斷的程度（吳統雄，1985）。而專家效度亦屬於內容效 度的一種，透過專家學者的協助，判定測驗工具的內容或格式是否 能達到欲測量的內涵。
本研究以天下企業公民獎的構面為研究發展的架構，天下企業 公民獎今年已經邁入第十一年，其衡量企業社會責任的題項，不管 是學界或業界的人士都十分肯定，故具有專家效度。而在問卷預試 前與正式發放前，皆與本研究的指導教授針對問卷內容進行討論，
故具有一定程度的內容效度。
（三）收斂效度（Convergent Validity）
收斂效度即在量測相同構面間的相關性，也有學者也稱之為聚 合效度。當收斂效度越高，代表同一構面中的題項具有高相關性。
本研究是透過結構方程模式進行二階驗證式因素分析，故以二階驗
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
63
證式因素分析之平均變異萃取（Average Variance Extracted；
AVE）作為判別收斂效度的方式。平均變異萃取代表觀測變數能測得 多少百分比潛在變數之値（蕭文龍，2009）。一般建議以平均變異萃 取是否大於 0.5 為臨界標準，若平均變異萃取大於 0.5，則表是具 有收斂效度（Fornell & Larcker，1981）。而學者吳統雄在研究過 往報告之後，認為當收斂效度大於 0.7 時，代表有效性超過一半；
介於 0.5～0.7 之間，代表有效性超過四分之一；介於 0.3～0.5 之 間，代表有最低效度，意即有效性約超過十分之一；介於 0.1～0.3 之間，則若研究為探索式研究，則可作為參酌；若效度小於或等於 0.1，則代表無效度可言（吳統雄，2017）。
透過 LISREL 9.30 進行二階驗證式因素分析之後，得到環境保 護、社會參與、企業承諾與公司治理之平均變異萃取量分別為 0.436、0.441、0.334 與 0.433，介於 0.3～0.5 間，故滿足最低效 度水準。
（四）區別效度（Discriminant Validity）
區別效度的目的是在衡量不同構面間是否存在顯著的差異，意 即不同構面所欲衡量的概念，確實是有區別的（Bagozzi, Yi, &
Philips，1991）。若構面間的相關性並沒有顯著的差異，那代表構 面之間所欲衡量的概念可能有所重疊。因此學者認為，各構面內部 題目的相關性，應該大於不同構面間的相關性（Bollen & Lennox，
1991）。
區別效度檢定方式多元，常見的方式可分為以下四類：
1. 相關係數判別法：
此法是比較各構面間的相關係數，一般以 0.85 做為標準，若 任兩個構面間的相關係數皆高於 0.85，則認定具有區別效度。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
64
2. 潛在變項配對建構相關法：
透過先將兩個構面的相關係數先假設為 1，並檢驗其在限制模 式（restricted model）與標準模式（unrestricted model）下的 卡方值差額是否存在顯著差異。若檢定結果發現限制模式下的卡方 值顯著高於標準模式下的卡方值，則表示兩構面非完全相關，亦即 構面之間是可以被區別的（Anderson & Gerbing，1988）。
3. 潛在變項配對相關信賴區間檢定法：
透過使用拔靴法（Bootstrapping），將兩個構面間的相關係數 加減 1.96 個（或 2 個）標準誤，得到構面間相關係數 95%的信賴 區間。若此區間有包含 1，則代表此兩構面之間是不具有區別效度 的（Anderson & Gerbing，1988）。
4. 平均變易萃取（AVE）與潛在配對相關值比較法：
AVE 代表的是該潛在變項受所屬觀察變項的貢獻量，此法透過 將個別構面 AVE 值與所有構面間的相關係數的平方值進行比較，若 個別構面的 AVE 值均大於兩兩構面的相關係數平方值，則代表不同 構面是可以被明顯區別的，即具有區別效度（Fornell &
Larcker，1981）。
綜合以上學者所提出的之研究，本研究將採取 Anderson 與 Gerbing 於 1988 年所提出的潛在變項配對相關信賴區間檢定法，計算四大構面間相關 係數的 95%信賴區間，做為檢定區別效度的方式。各構面間的標準化相關 係數與該相關係數 95%信賴區間整理於表 4-5，可以發現任兩區間相關係數 的 95%信賴區間皆不包含 1，代表任兩構面之間皆是具有區別效度的。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
65
表 4- 5 企業社會責任四大構面間之相關係數與其 95%信賴區間表 構面 環境保護 社會參與 企業承諾 公司治理 環境保護 －
社會參與
0.664a (0.588,0.74)b
－
企業承諾
0.649 (0.575,0.723)
0.694 (0.623,0.765)
－
公司治理
0.646 (0.573,0.719)
0.564 (0.478,0.65)
0.724 (0.663,0.785)
－
註：a 為兩構面間的標準化相關係數；b 為此相關係數 95%的信賴區間。