就住宅洪災風險分析而言，風險曝露資料主要在了解與掌握住 宅的可能空間分布情形（座落位置）與住宅的洪災風險特性因子（如 所在樓層、住宅型態、地下機電設施的有或無等），取得或建立上述 資料，即可配合淹水潛勢資料評估住宅的洪災風險。有關住宅風險 曝露資料的建立，說明如下。
（一） 住宅樓層數的推估
住宅所處的樓層不同，其洪災風險有很大的差異，例如由於 台灣地區的淹水深度大多數在一層樓高度以下，二樓以上住宅淹 水機率遠低於一樓。一樓住宅易受直接的淹水損失，如家電、傢 俱、內部裝修與清理的損失；二樓以上的住宅如有地下室或低於 地面的機電設施，則可能因淹水造成地下室淹水與公共機電設施 的損失，亦會有生活不便的損失。目前台灣地區住宅火險附加颱 風洪水保險費率，二樓以上住宅的保險費率僅為一樓住宅的 50%。
進行住宅洪災風險評估，有必要了解與掌握不同樓層住宅的 曝險量。目前無論是房屋稅藉中的住宅資料或住宅地震保險的保 單資料，除地址之外，都只記錄住宅所在建築的總樓層數，內政 部不動產資訊平台中的住宅稅藉資料係統計各鄉鎮市區中不同 住宅建築總樓層分類的住宅數，共分為 1-3 層、4-5 層、6-10 層、
11-15 層與 16 層以上共五類，圖 4-5 所示為我國 107 年底全國 863 萬房屋稅藉住宅在不同樓層建築的宅數比例，其中以 1-3 層的低 樓層住宅占比最高為 47%。
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圖 4- 5：2018 年住宅房屋稅藉資料不同樓層建築住宅數比例
由於主要受淹水影響的樓層為位於建築物一樓的住宅，內政 部住宅稅籍宅數統計分為 1~3 層、4~5 層、6~10 層、11~15 層、
16 層以上等共五組，並未明確說明住宅實際位置的樓層，即便是 原始房屋稅藉資料亦未明確記錄住宅所在之樓層，只能由地址拆 解出其所在樓層。本研究以下表 4-2 假設的一樓住宅係數，由住 宅稅藉資料不同樓層分組住宅數統計資料推估推一樓住宅數與 二樓以上住宅數，其中 1-3 層住宅假設為透天厝，故其住宅數即 為一樓宅數；4-5 層以上基本為公寓或集合住宅大廈，故以所在 樓層分組的樓層數中間值的倒數為一樓住宅係數，即如 4-5 層住 宅有 45 宅，則其平均會有 10 宅位於一樓；16 層以上住宅，因占 比不高，直接以 16 層的倒數為其一樓住宅係數。圖 4-6 為推估的 全國一樓住宅與二樓以上住宅的占比，其中一樓住宅占比為 54%。
1-3層樓 47%
4-5層樓 22%
6-10層樓 11%
11-15層樓 14%
16層樓以上 6%
2018年我國不同樓層高度建築的住宅數
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表 4- 2 2018 年住宅房屋稅藉一樓住宅數推估表
建築總樓層 1-3 層 4-5 層 6-10 層 11-15 層 16 層以上 一樓住宅係數 1 1 合計
4.5
1 8
1 13
1 16
總住宅數 4,004,604 1,922,891 978,485 1,175,989 548,109 8,630,078 一樓住宅數 4,004,604 427,309 122,311 90,461 34,257 4,678,941 二樓以上住宅數 - 1,495,582 856,174 1,085,528 513,852 3,951,137
圖 4- 6：2018 年住宅房屋稅藉資料推估一樓住宅與二樓以上住宅數占比 地下室或電梯等機電設施的有無，會影響住宅的洪災風險。
例如集合住宅建築中位於二樓以上的住戶，雖沒直接淹水造成財 物損失，但如地下室淹水造成機電設施受損，其仍須分擔相關機 電設施修復或更新的費用。因此推估住宅所在的建築是否有地下 室或電梯等機電設施，對於位在建築物二樓以上住宅的洪災風險 評估有其需要性。
目前國內完整的住宅資料庫，幾沒有其所在的建築是否有地 下室或電梯的相關資料，依據目前建築技術規則建築設計施工篇 第 55 條與第 141 條有關建築物昇降機與防空避難設備相關規定，
規定六層樓以上建築原則應設置有昇降機與防空避難設備（見下 表）。表 4-3 所示為全國不動產估價師公會-營造或施工費標準表 中進行不動產估價所採用的樓層數、地下室與電梯有無的對應關 係，六層樓亦為預設的建築物有無地下室與電梯的標準。因此本
46% 54%
一樓宅數 二樓以上宅數
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研究以住宅建築的總樓層數是否為六層以上，作為判定二樓以上 的住宅是否有可能因淹水造成機電設施受損而需分攤損失的依 據。相似的規範規定可明確追溯至民國 63 年版建築技術規則 22， 雖有例外情形與建造年代較早建築可能未完全依現有規範，圖 4-7 為 2018 年底房屋稅藉資料不同屋齡住宅數的占比，依屋齡推 估在民國 63 年前的住宅約只占比 10%（50 年以上與部分 40~50 年住宅），且現存的早期住宅建築應以低樓層建築為主，故上述六 層樓的假設以應為合理，而由圖 4-4 中可得住宅建築高六層樓以 上的住宅數占的比例為 31%。
第 55 條
昇降機之設置依下列規定：
一、 六層以上之建築物，至少應設置一座以上之昇降 機 （電梯） 通達避難層。建築物高度超過十層 樓，依本編第 106 條規定，設置可供緊急用之昇 降機。
二、 … 略。
第 141 條
防空避難設備之附建標準依下列規定：
一、 非供公眾使用之建築物，其層數在六層以上者，
按建築面積全部附建。
二、 … 略。
22 建築技術規則建築設計施工編於民國 34 年施行，目前可追溯至民國 63 年版 有相關條文，其條文內容摘要如下：
第 55 條「…凡建築物在六層以上(不包括地下層)，且其樓地板面積在 1000 平方 公尺以上者均應設置昇降機。…」；
第 141 條「…非公眾使用之建築，七層樓以上建築物，按地面層樓地板面積全部 附建。…」 。
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表 4- 3 營造或施工費標準表樓層數、地下室與電梯關係
總樓層數 地下室 電梯
1~3F
B0 無電梯
4~5F 6~8F
B1
有電梯 9~10F
11~13F 14~15F B2 16~18F
B3 19~20F
21~25F 26~30F
B4 31~35F
36~40F
資料來源：不動產估價師公會
圖 4- 7：2018 年住宅房屋稅藉資料不同的屋齡住宅數比例
（二） 住宅的空間分布推估
住宅的空間位置可反應其是否曝露在水災的威脅下，為洪災 風險評估最重要的因子之一。目前最完整的住宅空間資訊為財政 部財稅中心具有地址的房屋稅藉資料，目前全國有 863 萬多筆住 宅稅藉，利用地址定位可取得各住宅的空間座標，但由於涉及個
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資，資料取得不易。本研究利用鄉鎮層級的住宅稅藉統計資料，
以最小統計區的戶口數統計資料，將鄉鎮的住宅數分配至各最小 統計區內，最後再利用國土利用現況調查資料將各最小統計區內 的住宅數分配至住宅利用土地上，以建立住宅洪災風險曝露資料 庫，流程與方法詳細說明如下。
1. 內政部不動產資訊平台-房屋稅藉統計資料：
如圖 4-8 所示為內政部不動產資訊平台-房屋稅藉統計資料查 詢畫面，由此平台可取得全國各鄉鎮區的住宅稅藉資料中不同樓 層數建築的住宅數，分為 1-3 層、4-5 層、6-10 層、11-15 層與 16 層樓以上住宅。圖 4-9 為民國 107 年底全台各縣市的住宅稅藉數 的統計，六都中新北市宅數居冠，高雄次之，六都以外則是彰化 縣最多。圖 4-10 所示則為各縣市稅籍住宅所在建築樓層數占比統 計，由圖中可知都會縣市之高樓層集合式住宅比例越高，以新北 市、臺北市、臺中市最為明顯。農業縣市則以低樓層透天住宅為 主，花東縣市、雲林縣、嘉義縣低樓層型態住宅甚至超過 70%。
圖 4-11 所示為全台各鄉鎮市區的稅藉住宅數分布圖。
圖 4- 8：內政部不動產資訊平台-房屋稅藉統計資料
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圖 4- 9：全臺各縣市稅籍宅數統計
圖 4- 10：全台縣市稅籍住宅樓層資訊統計
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圖 4- 11：全臺縣市稅籍宅數 2. 我國最小統計區分布與戶數統計資料：
最小統計區來自內政部資料開放平台社會經濟資料共通平台，
為地理資訊系統專用格式資料。過去行政區資料統計尺度大多至 村里，為方便行政區長期管理合併、劃分、而推出專用空間統計 單元，即最小統計區。原理是利用街道巷弄地址與經緯度等建制 劃分出最小統計區，並且可向上層級村里界、鄉鎮、等結合。全 臺最小統計區共計 157,933 筆資料，屬性資料記錄該統計區內人 口數、戶籍數資訊供後續處理，圖 4-12 所示為全台最小統計區戶 藉數的分布圖。為提高住宅洪災風險曝露料的空間解析度，本研 究利用內政部最小統計區的戶數統計資料，將房屋稅藉中的住宅 數依戶數比例分配至各最小統計區中。圖 4-13 為全台各鄉鎮住宅 稅籍推估的一樓與二樓以上住宅數分布，由圖中可知一樓住宅數 的分布相對較為均勻，二樓以上的住宅相對集中在六都等人口較 集中的地區。圖 4-14 所示為以嘉義市為例，以鄉鎮稅藉住宅數（a）
與最小統計區戶口數（b）推估的最小統計區內總住宅數（c）；圖 4-15 為推估的最小統計區內一樓住宅（a）與二樓以上住宅數（b）。
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圖 4- 12：全臺最小統計區戶籍數分布圖
（左圖）一樓住宅數 （右圖）二樓以上住宅數
圖 4- 13：全台各鄉鎮稅籍住宅推估的一樓與二樓以上住宅數分布
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（a）行政區稅籍住 宅數統計
（b）最小統計區戶 數統計
（c）最小統計區推 估總宅數 圖 4- 14：以嘉義市為例-最小統計區住宅數推估
（a）推估最小統計區一樓住宅數 （b）推估最小統計區二樓以上住 宅數
圖 4- 15：以嘉義市為例最小統計區推估住宅數
3. 國土利用現況調查資料：
內政部國土測繪中心製作的國土利用調查資料，記錄農、林、
漁、牧、商、住、製造業等相關地理資訊，分階段整合至民國 104 年土地利用現況調查與歷史航照圖製作，提供接近一般城市街道 大小的圖形與土地利用型態屬性，如圖 4-16 所示。為提高後續住 宅洪災風險分析的精確度，本研究利用國土利用調查資料中的住 宅用地分布資訊，將各最小統計區內的住宅數依統計區內各住宅
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用地的面積比例，將稅藉住宅數分配至各住宅用地內，以提高住 宅風險曝露資料的空間解析度。內政部國土利用現況調查資料的 建築用地中，住宅用地分為「純住宅」（502）與「混和住宅」（503）
用地的面積比例，將稅藉住宅數分配至各住宅用地內，以提高住 宅風險曝露資料的空間解析度。內政部國土利用現況調查資料的 建築用地中，住宅用地分為「純住宅」（502）與「混和住宅」（503）