修車材料成本

由先前所作之基本統計與散佈圖可知，平均每車公里之修車材料成本 約在 1.4767 元左右，標準差為 1.7928 元。其最大值與最小值之倍數差高 達百倍(最大值 20.5409 元，最小值 0.1200 元)，因此變異係數亦高達 121.41%。

由先前探討可知，影響修車材料成本高低之因素包含車輛狀況、路面 狀況、車輛使用程度等。本節將逐一探討與分析各因素對修車材料成本之 影響關係。

(一) 車輛狀況:

車輛狀況包括車種、車輛大小、新舊、使用程度等，其中和修車材料 成本高低最為相關為車輛新舊。本研究以該路線配車之平均車齡來衡量該 路線之車輛新舊。

(二) 路面狀況:

本研究擬以先前定義之「路面狀況指標di」來衡量此因素。di 愈高，

表示該路線之路面狀況愈差。

(三) 車輛使用程度:

由於每一路線之總里程、每日班次數及配車數不同，因此將導致不同 路線之車輛使用程度不同。本研究以「平均每車每日行駛里程」衡量此因 素。

基於以上影響因素之分析與量化，本研究將分別提出假設，並進行驗 証，以釐清影響修車材料成本之因素其影響關係。研究假設分述如下:

假設一: 路線配車車齡愈高之路線，其燃料成本愈高。

本研究以路線配車平均車齡表示路線配車車齡。車齡愈高，則修車材 料成本愈高。

假設二: 路面狀況愈差之路線，其修車材料成本愈高。

本研究以 di 表示路線之路面狀況。di 愈大，表示路面狀況愈差，則修 車材料成本愈高。

假設三: 車輛使用程度愈頻繁之路線，其修車材料成本愈高。

本研究以「平均每日每車行駛里程」代表該路線之車輛使用程度。里 程數愈高，則修車材料成本愈高。

各假設所對應之自變項、應變項及其相互關係如表 5-7-1。

表5-7-1 修車材料成本---研究假設對應自變項與應變項之關係

研究假設 自變項 應變項 自變項與應變項

之對應關係

假設一 路線配車平均車齡 正向

假設二 路面狀況指標di 正向

假設三 平均每日每車行駛里程

每車公里 修車材料

成本 正向

本研究設定三個向度，每個向度再分為低、中、高三個類目。並依此

(2) 表 5-7-4 顯示，路面狀況指標 di 愈高，修車材料成本無明顯正向或負 向關係，與原研究假設不符。再觀察表5-7-3，相同車齡及行駛里程下 不同di 之修車材料成本變化，如(1.77，0.85，1.07)、(1.27，1.40，1.37) 或(0.75，0.90，0.98)等，發現有些與研究假設相符，有些則否，因此

表5-7-6 修車材料成本---迴歸分析係數統計表 Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

B Std. Error Beta

t Sig.

(Constant) 1.209 0.076 15.878 0.000 路線配車

平均車齡 -0.333 0.427 -0.048 -0.781 0.436 路面狀況指標di 0.011 0.031 0.021 0.338 0.736

由表5-7-6 所示，車齡變數之未標化係數符號正負符合先前研究假設，

但路面狀況變數則否。因此本研究將此路面狀況指標di 變數刪除，僅以路 線配車平均車齡之倒數為自變數，進行修車材料成本第二次迴歸分析。第 二次迴歸分析結果整理如表5-7-7 與表 5-7-8 所示。

根據本研究之分析結果，影響修車材料成本之因素為車齡。

表5-7-7 修車材料成本---第二次迴歸分析係數統計表 Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

B Std. Error Beta

t Sig.

(Constant) 1.208 0.076 15.903 0.000

路線配車

平均車齡 -0.328 0.426 -0.047 -0.771 0.441

表5-7-8 修車材料成本---迴歸分析殘差統計表

Minimum Maximum Mean Std.

Deviation Predicted Value 0.880 1.181 1.161 0.034

Residual -1.006 3.213 0.000 0.719 Std. Predicted Value -8.260 0.601 0.000 1.000 Std. Residual -1.398 4.463 0.000 0.998