業務員工薪資成本

由先前所作之基本統計與散佈圖可知，平均每車公里之業務員工薪資 成本約在 2.5499 元左右，標準差為 2.7411 元。路線成本之散佈情形十分 離散，最大值與最小值之倍數差高達數十倍(最大值 19.0956 元，最小值 0.2382 元)，因此變異係數亦高達 107.50%。

由先前探討可知，影響業務員工薪資成本高低之因素主要為地區薪資 水準、公司薪資結構及路線業務量。本節將逐一探討與分析各因素對業務 員工薪資成本之影響關係。

(一) 地區薪資水準:

由於各地區之薪資水準難以單一變數量化之，因此本研究將所有路線 按所屬監理單位分為四群，分別代表北區、中區、南區及東區，並以1、2、

3、4 為地區別變數。監理單位為台北區監理所或新竹區監理所，除了宜興 及花蓮客運公司所經營之路線外，其地區別變數為 1，代表北區。監理單 位為台中區監理所之路線，其地區別變數為 2，代表中區。監理單位為嘉 義區監理所或高雄區監理所，除了鼎東客運公司所經營之路線外，其地區 別變數為 3，代表南區。而宜興、花蓮及鼎東客運公司所經營之路線皆列 為地區別變數為4，代表東區。

(二) 公司薪資結構:

不同公司之薪資制度與計薪原則大不相同，難以單一變數量化之，而 公司規模亦是影響公司薪資結構之重要因素。本研究將所有路線按所屬經 營公司所經營之總路線數高低分為三群，分別代表小規模、中規模及大規 模，並以1、2、3 為公司規模變數。所屬經營公司為小規模之路線，其公 司規模變數為 1。所屬經營公司為中規模之路線，其公司規模變數為 2。

所屬經營公司為大規模之路線，其公司規模變數為3。

(三) 路線業務量:

本研究以「每車公里平均載客公里數」作為衡量路線業務量之變數。

基於以上影響因素之分析與量化，本研究將分別提出假設，並進行驗 證，以釐清影響業務員工薪資成本之因素其影響關係。

假設一: 不同的地區對業務員工薪資成本有影響。

本研究以單因子變異數分析(Simple factorial ANOVA)驗證假設一，提 出虛無假設(H0)及對立假設(H1)分別如下:

H0: 不同的地區對業務員工薪資成本無顯著影響。

H1: 不同的地區對業務員工薪資成本有顯著影響。

其驗證結果如表 5-10-1 所示。由表 5-10-1 可知，地區因素效應之 F 分配之p 值為 0.000(意即小於 0.001)，小於顯著水準(0.05)，因此拒絕虛無 假設H0，即不同的地區對業務員工薪資成本有顯著影響。

表5-10-1 業務員工薪資成本---變異數分析表 Source Type III Sum

of Squares df Mean

Square F Sig.

Corrected

Model 206.710 3 68.903 9.937 0.000 Intercept 1273.407 1 1273.407 183.639 0.000 VAR 206.710 3 68.903 9.937 0.000 Error 2114.958 305 6.934

Total 4330.752 309 Corrected Total 2321.668 308

假設二: 所屬公司規模愈大之路線，其業務員工薪資成本愈高。

本研究以1、2、3 代表公司規模變數，變數值愈高，業務員工薪資成 本愈高。

假設三: 路線業務量愈高之路線，其業務員工薪資成本愈高。

本研究以「平均每車公里載客公里數」代表路線業務量，載客公里數 愈高，業務員工薪資成本愈高。

本研究以類目分析法驗證假設二及假設三。將所有路線依地區分為四 群後，分別於各群中設定二個向度，並依此向度與類目定義9 個群組，其 群組對應關係如表5-10-2 所示。所有路線依向度與類目歸至各群組，並計 算該群組路線業務員工薪資成本之平均值，計算結果如表 5-10-3、表 5-10-4、表 5-10-5 及表 5-10-6 所示。

表5-10-2 業務員工薪資成本---類目分析之群組對應關係

根據表5-10-3、表 5-10-4、表 5-10-5 及表 5-10-6，觀察相同載客公里 下不同公司規模變數之業務員工薪資成本變化，或觀察相同公司規模變數 下不同載客公里之業務員工薪資成本，發現皆與原研究假設不符。因此本 研究拒絕假設二及假設三。

由上述假設驗證結果可知，不同地區其業務員工薪資成本不同。本研 究分別計算出各地區所有路線業務員工薪資成本之平均值與標準差，計算 結果如表5-10-7 所示。

表5-10-7 業務員工薪資成本---各地區路線成本平均值與標準差 地區別變數 地區 路線成本平均值 路線成本標準差

1 北 2.5596 4.1777

2 中 2.6366 1.6089

3 南 3.3832 3.4605

4 東 1.3588 1.1563