業務費用成本

由先前所作之基本統計與散佈圖可知，平均每車公里之業務費用成本 約在0.4928 元左右，標準差為 0.4810 元。路線成本之散佈情形十分離散，

最大值與最小值之倍數差高達百倍(最大值 6.1460 元，最小值 0.0190 元)，

因此變異係數亦高達97.60%。

由先前探討可知，影響業務費用成本高低之因素主要為地區物價及路 線業務量等。本節將逐一探討與分析各因素對業務費用成本之影響關係。

(一) 地區物價:

由於各地區之物價水準難以單一變數量化之，因此本研究將所有路線 按所屬監理單位分為四群，分別代表北區、中區、南區及東區，並以1、2、

3、4 為地區別變數。監理單位為台北區監理所或新竹區監理所，除了宜興 及花蓮客運公司所經營之路線外，其地區別變數為 1，代表北區。監理單 位為台中區監理所之路線，其地區別變數為 2，代表中區。監理單位為嘉 義區監理所或高雄區監理所，除了鼎東客運公司所經營之路線外，其地區 別變數為 3，代表南區。而宜興、花蓮及鼎東客運公司所經營之路線皆列 為地區別變數為4，代表東區。

(二) 路線業務量

本研究以「平均每車公里載客公里數」作為衡量路線業務量之變數。

基於以上影響因素之分析與量化，本研究將分別提出假設，並進行驗 證，以釐清影響業務費用成本之因素其影響關係。

假設一: 不同的地區對業務費用成本有影響。

本研究以單因子變異數分析(Simple factorial ANOVA)驗證假設一，提 出虛無假設(H0)及對立假設(H1)分別如下:

H0: 不同的地區對業務費用成本無顯著影響。

H1: 不同的地區對業務費用成本有顯著影響。

其驗證結果如表5-11-1 所示。由表 5-11-1 可知，地區因素效應之 F 分 配之p 值為 0.000，小於顯著水準(0.05)，因此拒絕虛無假設 H0，即不同的 地區對行車附支成本有顯著影響。

表5-11-1 業務費用成本---變異數分析表 Source Type III Sum

of Squares df Mean

Square F Sig.

Corrected

Model 5.229 3 1.743 8.026 0.000 Intercept 56.988 1 56.988 262.439 0.000 VAR 5.229 3 1.743 8.026 0.000 Error 65.796 303 .217

Total 145.583 307 Corrected Total 71.024 306

假設二: 路線業務量愈高之路線，其業務費用成本愈高。

本研究以「平均每車公里載客公里數」代表路線業務量，載客公里數 愈高，業務費用成本愈高。

本研究以類目分析法驗證假設二。設定二個向度，並依此向度與類目 定義 12 個群組，其群組對應關係如表 5-11-2 所示。所有路線依向度與類 目歸至各群組，並計算該群組路線業務費用成本之平均值，計算結果如表 5-11-3 所示。

表5-11-2 業務費用成本---類目分析之群組對應關係 地區別變數

北 中 南 東

低 1 4 7 10

中 2 5 8 11

平均每車公里 載客公里數

高 3 6 9 12

表5-11-3 業務費用成本---類目分析結果(單位: 元/車公里) 地區別變數

北 中 南 東

低 0.2805 0.3976 0.6312 0.5114 中 1.3007 0.4631 0.6690 0.2314 平均每車公里

載客公里數

高 1.2532 0.5080 0.5149 0.3214

根據表5-11-3，觀察相同地區別變數下不同載客公里數之業務費用成 本變化，如(0.2805，1.3007，1.2532)、(0.3976，0.4631，0.5080)、(0.6312，

0.6690，0.5149)或(0.5114，0.2314，0.3214)等，發現與原研究假設不符。

因此本研究拒絕假設二。

由上述影響關係分析結果可知，不同的地區對業務費用成本有顯著影 響。本研究分別計算出各地區所有路線業務費用成本之平均值與標準差，

計算結果如表5-11-4 所示。

表5-11-4 業務費用成本---各地區路線成本平均值與標準差 地區別變數 地區 路線成本平均值 路線成本標準差

1 北 0.7291 1.3641 2 中 0.4402 0.2222 3 南 0.6057 0.3315 4 東 0.3315 0.3025