第三章 研究方法
第四節 兒童生長情況與飲食營養素之探討
一、兒童 1~6 歲營養素攝取與其 7 歲和 8 歲生長狀況之相關性 此部份利用淨相關(partial correlation)進行統計分析，探討兒童於 1~6 歲時營養素攝取與 7 和 8 歲體型（身高、體重及 BMI）的相關性。
此外，因考量兒童性別與出生體型可能會干擾營養素與結果之相關性，
故後續之淨相關分析將控制性別與出生體型後再進行討論。
由表 4-4.1~4-4.6 結果顯示，經控制性別與出生體型後，越靠近 7 歲和 8 歲所攝取的營養素，與 7 歲和 8 歲體型的顯著相關越多。
舉例來說，距離 7 歲和 8 歲體型較遠的 1、2 歲營養素只有膳食纖 維、每公斤體重熱量分別和 7 歲身高、8 歲 BMI 有相關，然而從 3 歲以後就有越來越多的營養素與 7 歲和 8 歲體型有顯著相關。
若是仔細觀察所有與 7 歲和 8 歲體型呈顯著相關的營養素，會發現 除了每公斤體重熱量、每公斤體重蛋白質、每公斤體重脂肪、每公 斤體重醣類為顯著負相關外，其餘營養素大多為顯著正相關，如此 顯示出營養素攝取量與體型成正比。
其中熱量與三大營養素對 7 歲和 8 歲體型有極大的顯著影響力，此 外控制在相同攝取熱量之下的維生素 E、維生素 B2、鉀、鈣、鎂、
鐵、鋅、膳食纖維與膽固醇也多與 7 歲和 8 歲體型呈顯著正相關。
另外可以特別觀察到 4 歲時的動物性脂肪、動物性及植物性蛋白質 對 7 歲和 8 歲體型也呈顯著正相關。
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二、6 歲兒童一般家庭食物攝取與其 7 歲和 8 歲生長狀況之相關性
此部份為分析兒童 6 歲時一般家庭食物攝取的重量（包括：主 食類、乳製品類、肉類、蛋類、黃豆與其製品類、深色蔬菜類、淺 色蔬菜類、菇類及水果類）與 7 歲和 8 歲兒童體型之淨相關，如表 4-4.7 所示。
經控制性別與出生體型後，會發現 6 歲時一般家庭食物攝取與 7 歲和 8 歲兒童體型最為顯著相關的食物項目是蛋類，除了 8 歲身 高以外，其他皆呈顯著正相關(p<0.05)。而黃豆與其製品類與 8 歲體 重、8 歲 BMI 為顯著正相關(p<0.05)，可列為與 7 歲和 8 歲兒童體型 第二顯著相關的項目。此外，在此結果中特別的發現是乳製品類與 7 歲身高呈現顯著正相關(p<0.01)。然而在兒童 8 歲身高部份雖亦為 正相關，但是卻未達顯著性。
表 4-4.7 6 歲兒童一般家庭食物攝取與 7 歲和 8 歲體型之淨相關分析
7 歲體重 7 歲身高 7 歲 BMI 8 歲體重 8 歲身高 8 歲 BMI 主食類 - 0.16 - 0.10 - 0.16 - 0.10 - 0.01 - 0.14 乳製品類 0.17 0.31** 0.02 - 0.04 0.08 - 0.11 肉類 - 0.02 - 0.08 0.05 - 0.10 - 0.03 - 0.05 蛋類 0.31** 0.24* 0.26* 0.21* 0.15 0.23*
黃豆與其製品類 0.10 0.01 0.13 0.33** 0.11 0.27*
深色蔬菜類 0.07 0.14 - 0.01 - 0.04 0.03 0.07 淺色蔬菜類 - 0.09 - 0.12 - 0.06 - 0.11 - 0.01 - 0.13 菇類 - 0.06 - 0.01 - 0.08 - 0.08 - 0.02 - 0.05 水果類 0.05 0.10 0.02 0.02 0.11 - 0.01
*p<0.05，**p<0.01 一般家庭食物
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三、影響 7 歲和 8 歲兒童生長情況之多元迴歸分析
此部份利用多元迴歸分析法分析影響兒童 7 歲和 8 歲時體位狀 況（包括體重、身高、BMI）之因素。並且根據淨相關和逐步迴歸 (Stepwise regression)分析的結果̶出生組別、出生體型、性別、6 歲和 7 歲的體型以及 6 歲時攝取的營養素，逐步檢視每個預測變項的影響，
進而找出最能預測兒童於 7 歲和 8 歲時生長狀況的迴歸模式。
先從體重方面來探討，7 歲體重的多元迴歸模式分析（見表 4-4.8）
首先將出生體重及出生組別分別放入迴歸模式（模式 1 與模式 5）中，
其解釋力皆為 10.6%。再將兒童 6 歲時攝取的營養素加入，會發現出 生體重加上鎂、鐵、膽固醇的解釋力分別為 17.2%、15.6%、15.2%（模 式 2~4）；出生組別加上鎂的解釋力為 18.3%（模式 6）；6 歲體重對於 7 歲體重的解釋力最大，達 75.3%（模式 7）。因此結果顯示較佳預測 7 歲兒童體重的迴歸模式為模式 7 及模式 6，由此可知不只 6 歲體重 對 7 歲兒童體重有很大的影響力，出生體重及出生組別對 7 歲兒童的 體重仍具影響力，而營養素中對 7 歲兒童體重有顯著(p<0.05)影響力 的是礦物質鎂。
8 歲體重的多元迴歸模式分析（見表 4-4.11），首先將出生體重及 出生組別分別放入迴歸模式中，結果發現出生體重及出生組別對 8 歲 體重已經無影響力。而後將兒童 6 歲時攝取的營養素也加入模式中，
亦發現 6 歲營養素對 8 歲體重也已無影響力。然而把 6 歲及 7 歲體重 放入模式，可觀察到 6 歲及 7 歲體重對 8 歲體重解釋力分別為 7.6%
（模式 1）及 7%（模式 2）。
身高方面，7 歲身高的多元迴歸模式分析（見表 4-4.9），先將出 生身長及出生組別分別放入迴歸模式中，其解釋力分別為 11.8%（模
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式 1）、4.6%。再將兒童 6 歲時攝取的營養素加入，會發現出生身長 加上維生素 B2的解釋力為 18.7%（模式 2）；出生組別加上鉀的解釋 力為 11.8%（模式 3）；6 歲身高加上維生素 B2對於 7 歲身高的解釋 力最大，達 53%（模式 6），單獨 6 歲身高對於 7 歲身高的解釋力則 為 47.3%（模式 5）。結果顯示較佳預測 7 歲兒童身高的迴歸模式為模 式 6 及模式 5，由此可知 6 歲身高對 7 歲兒童身高有很大的影響力
（解釋力高達 47.3%），其次依序為出生身長（解釋力 11.8%）、維生 素 B2與鉀。
8 歲身高的多元迴歸模式分析（見表 4-4.12），先將出生身長及出 生組別分別放入迴歸模式中，其解釋力分別為 14%（模式 4）、5.5%
（模式 5）。而後將兒童 6 歲時攝取的營養素也加入模式中，會發現 6 歲營養素對 8 歲身高已無影響力。然而 6 歲身高加上 7 歲身高對 8 歲 身高的多元迴歸模式分析有很大的影響力（解釋力高達 70.9%，見模 式 1），由此可知 6 歲身高（解釋力 52.7%，見模式 3）及 7 歲身高（解 釋力 60%，見模式 2）對於 8 歲身高有很大的影響力。
BMI 方面，7 歲 BMI 的多元迴歸模式分析（見表 4-4.10），先將 出生 BMI 及出生組別分別放入迴歸模式中，其解釋力分別為 6.2%、
10%（模式 2）。再將兒童 6 歲時攝取的營養素加入，會發現出生 BMI 加上鎂的解釋力為 11.6%（模式 1）；出生組別加上鎂、鐵的解釋力分 別為 15.4%、14.9%（模式 3 和 4）；6 歲 BMI 對於 7 歲 BMI 的解釋 力最大，達 52.2%（模式 5）。結果顯示較佳預測 7 歲兒童 BMI 的迴 歸模式為模式 5 及模式 3，由此可知 6 歲 BMI 對 7 歲兒童 BMI 有很 大的影響力，其次依序為出生組別、出生 BMI、鎂與鐵。
8 歲 BMI 的多元迴歸模式分析（見表 4-4.13），首先將出生 BMI 及出生組別分別放入迴歸模式中，其解釋力分別為 6.3%（模式 4）、
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8.3%（模式 10）。再將兒童 6 歲時攝取的營養素加入，會發現出生 BMI 加上維生素 E、鐵的解釋力分別為 11.7%、11.2%（模式 5 和 6）；出 生組別加上維生素 E、鐵的解釋力分別為 15.2%、14.2%（模式 8 和 9）；6 歲 BMI 加上 7 歲 BMI 對於 8 歲 BMI 的解釋力最大，達 67.6%
（模式 1），此外特別是 7 歲 BMI 對於 8 歲 BMI 的影響力又是最大 的，達 57.7%（模式 2），7 歲 BMI 加上維生素 E 後的解釋力會略微 上升至 61.2%（模式 3）。結果顯示較佳預測 8 歲兒童 BMI 的迴歸模 式為模式 1 及模式 3，由此可知 7 歲 BMI 對 8 歲兒童 BMI 有很大的 影響力，其次依序為出生組別、出生 BMI、維生素 E 與鐵。
整合上述多元迴歸分析結果，7 歲兒童體重以 6 歲體重、出生體重、
出生組別、鎂和鐵具影響力；8 歲兒童體重以 6 歲體重和 7 歲體重具 影響力，然而出生體重、出生組別和 6 歲營養素對 8 歲體重已無影響 力；7 歲兒童身高以 6 歲身高、出生身長、維生素 B2和鉀具影響力；
8 歲兒童身高以 7 歲身高、6 歲身高、出生身長和出生組別具影響力；
7 歲兒童 BMI 以 6 歲 BMI、出生組別、出生 BMI、鎂和鐵具影響力；
8 歲兒童 BMI 以 7 歲 BMI、6 歲 BMI、出生組別、出生 BMI、維生 素 E 和鐵具影響力。因此不只 6 歲和 7 歲體型對於 7 歲和 8 歲的兒 童體型有極大的影響力，出生體型與出生組別仍對 7 歲和 8 歲的兒童 體型具一定之影響力，然而體重追至 8 歲時，出生體型與出生組別則 開始無影響力。
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表 4-4.8 影響兒童 7 歲體重之多元迴歸模式分析
模式 1 模式 2 模式 3 模式 4 模式 5
B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值
出生體重 3.787** 0.326** 3.347** 0.288** 3.652** 0.314** 3.702** 0.318**
出生組別 2.029** 0.325**
性別
6 歲體重(kg)
熱量(kcal)
蛋白質(g)
脂質(g)
醣類(g)
Ca (mg)
Mg (mg) 0.041* 0.260*
Fe (mg) 0.388* 0.225*
Zn (mg)
Cholesterol(mg) 0.011* 0.215*
Animal fat (g)
Plant fat (g)
Animal protein (g)
Plant protein (g)
Adjusted R2 0.106** 0.172** 0.156** 0.152** 0.106**
*p<0.05，**p<0.01；B 值：未標準化迴歸係數，β 值：標準化迴歸係數；以上營養素均為兒童 6 歲時的攝取量
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表 4-4.8 影響兒童 7 歲體重之多元迴歸模式分析(續)
模式 6 模式 7
B 值 β 值 B 值 β 值
出生體重
出生組別 1.892** 0.303**
性別
6 歲體重(kg) 1.149** 0.868**
熱量(kcal)
蛋白質(g)
脂質(g)
醣類(g)
Ca (mg)
Mg (mg) 0.044** 0.278**
Fe (mg)
Zn (mg)
Cholesterol(mg)
Animal fat (g)
Plant fat (g)
Animal protein (g)
Plant protein (g)
Adjusted R2 0.183** 0.753**
*p<0.05，**p<0.01；B 值：未標準化迴歸係數，β 值：標準化迴歸係數；以上營養素均為兒童 6 歲時的攝取量
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表 4-4.9 影響兒童 7 歲身高之多元迴歸模式分析
模式 1 模式 2 模式 3 模式 4 模式 5
B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值
出生身長 1.008** 0.343** 1.025** 0.349**
出生組別 1.545* 0.216*
性別
6 歲身高(cm) 0.751** 0.688**
熱量(kcal)
蛋白質(g)
脂質(g)
醣類(g)
Vit B2 (mg) 4.896** 0.262**
K (mg) 0.005* 0.249* 0.005* 0.268*
Mg (mg)
Fe (mg)
Zn (mg)
Cholesterol(mg)
Animal fat (g)
Plant fat (g)
Animal protein (g)
Plant protein (g)
Adjusted R2 0.118** 0.187** 0.118** 0.072* 0.473**
*p<0.05，**p<0.01；B 值：未標準化迴歸係數，β 值：標準化迴歸係數；以上營養素均為兒童 6 歲時的攝取量
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表 4-4.9 影響兒童 7 歲身高之多元迴歸模式分析(續) 模式 6
B 值 β 值 出生身長
出生組別 性別
6 歲身高(cm) 0.745** 0.682**
熱量(kcal) 蛋白質(g) 脂質(g) 醣類(g)
Vit B2 (mg) 4.450** 0.238**
K (mg) Mg (mg) Fe (mg) Zn (mg)
Cholesterol(mg) Animal fat (g) Plant fat (g) Animal protein (g) Plant protein (g)
Adjusted R2 0.530**
*p<0.05，**p<0.01；B 值：未標準化迴歸係數，β 值：標準化迴歸係數；以上營養素均為兒童 6 歲時的攝取量
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表 4-4.10 影響兒童 7 歲 BMI 之多元迴歸模式分析
模式 1 模式 2 模式 3 模式 4 模式 5
B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值
出生 BMI 0.371* 0.226*
出生組別 0.912** 0.316** 0.859** 0.298** 0.930** 0.323**
性別
6 歲 BMI (kg) 0.789** 0.722**
熱量(kcal)
蛋白質(g)
脂質(g)
醣類(g)
Ca (mg)
Mg (mg) 0.017* 0.228* 0.017* 0.232*
Fe (mg) 0.176* 0.221*
Zn (mg)
Cholesterol(mg)
Animal fat (g)
Plant fat (g)
Animal protein (g)
Plant protein (g)
Adjusted R2 0.116** 0.100** 0.154** 0.149** 0.522**
*p<0.05，**p<0.01；B 值：未標準化迴歸係數，β 值：標準化迴歸係數；以上營養素均為兒童 6 歲時的攝取量
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表 4-4.11 影響兒童 8 歲體重之多元迴歸模式分析
模式 1 模式 2
B 值 β 值 B 值 β 值
出生體重
出生組別
性別
6 歲體重(kg) 0.885* 0.275*
7 歲體重(kg) 0.643* 0.264*
熱量(kcal)
蛋白質(g)
脂質(g)
醣類(g)
Ca (mg)
Mg (mg)
Fe (mg)
Zn (mg)
Cholesterol(mg)
Animal fat (g)
Plant fat (g)
Animal protein (g)
Plant protein (g)
Adjusted R2 0.076* 0.070*
*p<0.05，**p<0.01；B 值：未標準化迴歸係數，β 值：標準化迴歸係數；以上營養素均為兒童 6 歲時的攝取量
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表 4-4.12 影響兒童 8 歲身高之多元迴歸模式分析
模式 1 模式 2 模式 3 模式 4 模式 5
B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值
出生身長 1.183** 0.375**
出生組別 1.720* 0.235*
性別
6 歲身高(cm) 0.527** 0.454** 0.833** 0.726**
7 歲身高(cm) 0.502** 0.463** 0.839** 0.775**
熱量(kcal)
蛋白質(g)
脂質(g)
醣類(g)
K (mg)
Mg (mg)
Fe (mg)
Zn (mg)
Cholesterol(mg)
Animal fat (g)
Plant fat (g)
Animal protein (g)
Plant protein (g)
Adjusted R2 0.709** 0.600** 0.527** 0.140** 0.055**
*p<0.05，**p<0.01；B 值：未標準化迴歸係數，β 值：標準化迴歸係數；以上營養素均為兒童 6 歲時的攝取量
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表 4-4.13 影響兒童 8 歲 BMI 之多元迴歸模式分析
模式 1 模式 2 模式 3 模式 4 模式 5
B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值 B 值 β 值
出生 BMI 0.423* 0.251* 0.380* 0.226*
出生組別
性別
6 歲 BMI (kg) 0.546** 0.458**
7 歲 BMI (kg) 0.447** 0.429** 0.790** 0.759** 0.758** 0.728**
熱量 (kcal)
蛋白質(g)
脂質(g)
醣類(g)
Vit E(mg α-TE) 0.189* 0.190* 0.222* 0.233*
Vit E(mg α-TE) 0.189* 0.190* 0.222* 0.233*