資料處理

一、非飲食資料

將收集的「幼童五歲與家庭問卷」及「幼童六歲與家庭問卷」中非 飲食資料及家庭背景資料進行變項編碼，使用 EXCEL 程式進行資料處 理，之後再挑選所欲分析的變項，利用套裝軟體 SPSS 19.0、STATA8.0 版進行統計分析。

1. 家庭社經背景資料

家庭社經背景計算方式如下：將幼童雙親的職業類別（0-學生、1-無工作者、2-家管、3-農漁畜牧業、4-藍領階級、5-服務業、6-資本服 務業、7-白領階級、8-軍公教員警、9-資本白領階級）乘上 2 之後再加 上受教育的年限，所得的數值用以代表雙親個人社經分數。個人社經地 位分成三種，數值 19 以下（包含 19）者為低社經地位，給予 1 分；數 值介於 20~29 者為中社經地位，給予 2 分；數值 30 以上（包含 30）者 為高社經地位，給予 3 分。

個人社經地位數值 = 職業類別 × 2 + 受教育年限

表 3-5.1 個人社經地位分組定義摘要表

分組 定義 個人社經地位分數

個人低社經地位 個人社經地位數值 19 1 分

個人中社經地位 20 個人社經地位數值 29 2 分

個人高社經地位 個人社經地位數值 30 3 分

*職業類別：0-學生、1-無工作者、2-家管、3-農漁畜牧業、4-藍領階級、

5-服務業、6-資本服務業、7-白領階級、8-軍公教員警、9-資本白領階 級

圖 3-5 個人社經地位數值計算方式

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再將幼童雙親計算所得的個人社經分級相加後，即得出家庭社經地位，

總得分 3 分以下（包含 3 分）為家庭低社經地位；總得分 4 分為家庭中 社經地位；總得分 5 和 6 分為家庭高社經地位，此歸類為本研究室自行 研發之分類法（陳姮霏，民 93）。

表 3-5.2 家庭社經地位分組定義摘要表

分組 定義

家庭低社經地位 雙親個人社經地位分數相加值 3

家庭中社經地位 雙親個人社經地位數值相加值=4

家庭高社經地位 雙親個人社經地位數值相加值=5 及 6

2. 體位測量資料

兒童的體位測量值（體重、身高）每年記錄一次，除了藉由 0~8 歲 的數據變化來觀察兒童的生長速度與發展外，亦採用體型增加量、體型 增加倍數(multiplier of the figures)及體型增加百分比(weight/height gain percentage, W/HG%)進行運算。本研究所分析 0~8 歲的兒童生長資料中，

0~4 歲的數據是沿用陳姿媛（民 100）合併民 91 及 93 世代的資料，之 後則會將本研究所收集的 5~8 歲生長資料與 0~4 歲的數據進行合併整 理。隨著嬰幼兒年齡的增加，在統整 0~8 歲嬰幼兒生長資料過程中若 發現體位測量值有出現不合理的數值，經紙本資料再確認後修正錯誤數 值；若經紙本確認後仍為不合理數值，則將此數據作為遺漏值處理。

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二、飲食相關資料

本研究之 24 小時飲食回憶皆以「師大食品營養素資料庫 2 (National Taiwan Normal University Food and Nutrition Management System 2, NUFOOD.2)」為基礎處理。將譯碼後的 24 小時飲食回憶問卷之資料以 師大飲食運算系統(Normal University Diet Calculation System, NUCAL)，

輸入受訪者基本資料（個人研究碼、姓名、性別、出生年月日），並新 增其單筆飲食資料（含記錄日期、收集方法、食物代碼、時段、食物來 源及食用克數）進行分析。所有資料輸入完成後，利用系統運算輸出一 日攝取熱量及營養素至 Excel 中存檔，而兒童兩日 24 小時飲食回憶之 熱量及營養素則取其平均值。

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