第五章 實證結果
5.1 主成分分析結果
5.1.1 全球倫理
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
5.1 主成分分析結果
本研究分別針對三大領域作主成份分析，全球倫理、包容發展與環境均衡之 累積解釋分別為 78.796%、76.887%與 74.557%，三者累積解釋均超過 70%，即 可合理做為主成份分析之結果。
5.1.1 全球倫理
表5-1 顯示全球倫理各變項之共同性，在萃取欄位可得知每一項變數採用主 成份分析萃取法，各變數在資訊提取出之比例。由表5-1 可發現最高解釋力之變 數為涉入國際戰爭（0.924）最低解釋之變數為民間慈善贈與（0.548），可得知各 變數仍可保留大部分原始資料中之變異。
表5-1：全球倫理各變項之共同性
萃取(extraction)
涉入國際戰爭 0.924
國際戰爭傷亡規模 0.923
國際維和行動貢獻 0.823
軍事支出規模 0.877
軍事人員規模 0.813
核子武器儲備 0.674
傳統武器輸出 0.730
國際遷徙吸引力 0.717
國際貿易法制參與 0.776
人均貿易額 0.875
國際遷徙自由度 0.872
國際發展援助規模 0.859 國際人道援助規模 0.585
國際難民收容 0.824
民間慈善贈與 0.548
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析。
註2：暗色底標示為最低共同性之指標。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表5-2 為依據萃取特徵值大於一之規則，萃取全球倫理 15 項變數之解說變 異量結果。主成份是原變數之線性組合所形成的新變數，主成份之間彼此無相關，
精簡5 個主成份可解釋 78.796%累積解釋變異量，而後第六至第十五項主成份則 將不被本研究所採用。由其可得知第一主成份特徵值為 4.754，解釋了總全球倫 理變數中31.696% 的變異量; 第二主成份特徵值為 3.025，解釋了總全球倫理變 數中 20.169% 的變異量，以此類推至第五主成份可得知特徵值為 1.198，解釋了 總全球倫理變數中 7.984% 的變異量。
表5-2：全球倫理各變項之解說總變異量表
解說總變異量
元件 初始特徵值 平方和負荷量萃取
總數 變異數的 % 累積% 總數 變異數的 % 累積%
1 4.754 31.696 31.696 4.754 31.696 31.696
2 3.025 20.169 51.865 3.025 20.169 51.865
3 1.494 9.958 61.823 1.494 9.958 61.823
4 1.348 8.989 70.812 1.348 8.989 70.812
5 1.198 7.984 78.796 1.198 7.984 78.796
6 .717 4.783 83.579
7 .612 4.077 87.656
8 .479 3.192 90.848
9 .423 2.822 93.671
10 .290 1.933 95.604
11 .220 1.468 97.072
12 .193 1.284 98.356
13 .140 .933 99.289
14 .088 .590 99.879
15 .018 .121 100.000
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析。
註2：暗色底標示為累積解釋變異量。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖5-2 為特徵值大小排列之陡坡圖。可得知在第五主成份後，坡度趨向緩慢 且特徵值均大於一，本研究將採取選取包含變緩之轉折點的第五個主成份。
圖5-2：全球倫理之陡坡圖
資料來源：整理自 SPSS 主成份分析結果 註 1：萃取法為主成份分析。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表5-3 顯示運算出之成份矩陣，由此表中觀察同一欄分數較大之選出可看出 第一主成份可良好的解釋「傳統武器輸出」、「國際戰爭傷亡規模」、「涉入國際戰 爭」、「國際人道援助規模」、「國際遷徙吸引力」、「核子武器儲備」、「國際發展援 助規模」與「國際維和行動貢獻」可歸為同一類; 第二主成份可良好的解釋「人 均貿易額」、「軍事人員規模」與「國際遷徙自由度」; 第三主成份可良好的解釋
「國際戰爭傷亡規模」、「涉入國際戰爭」、「國際遷徙吸引力」與「民間慈善贈與」; 第四主成份可良好的解釋「國際維和行動貢獻」、「軍事支出規模」與「國際難民 收容」; 第五主成份可良好的解釋「國際貿易法制參與」。
表5-3：全球倫理各變項之成份矩陣表
元件(component)
1 2 3 4 5
因素命名 戰爭與援助 軍事與貿易 傷亡與和平 軍事與難民 國際法治
傳統武器輸出 -.787 -.016 -.259 .081 .192 國際戰爭傷亡規模 -.757 .133 .455 .334 -.114 涉入國際戰爭 -.744 .144 .464 .351 -.109 國際人道援助規模 .697 .169 .193 .180 -.046 國際遷徙吸引力 .686 -.002 .475 .055 .133 核子武器儲備 -.633 .447 -.035 .245 .116 國際發展援助規模 .632 .511 .119 .340 -.261 國際維和行動貢獻 .607 -.502 -.016 .448 -.045 人均貿易額 .377 .800 .211 -.212 -.057 軍事人員規模 -.248 .760 -.401 .031 -.111 國際遷徙自由度 .498 .751 .134 -.045 .200 民間慈善贈與 .385 .297 -.545 -.069 -.099 軍事支出規模 .011 .366 -.317 .614 .515 國際難民收容 .358 -.355 -.321 .510 -.455 國際貿易法制參與 .397 -.342 .052 .074 .703
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析，萃取了 5 個成份。
註2：暗色底標示為每一欄主成份分數較大之指標可歸為同一類。
註3：表格內之元件數值為各指標之權重。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
本研究繪製雙標圖，其涵蓋意義包括各國樣本點之指標分數與各指標向量之 負載量。此圖可用來觀察每項指標之特性，通常雙標圖中向量長短為變數貢獻程 度之差異，箭頭方向為各指標之間的相關性，所有向量均由PCA1 與 PCA2 等於 零之交點發散出去，通常兩向量之間小於90 度為呈現正相關，近似或等於 90 度 為彼此無相關，大角度甚至接近180 度時為負相關。此雙標圖的左軸與下軸各為 PCA1 與 PCA2 的相對向量負載量，上軸與右軸各為 PCA1 與 PCA2 的各樣本點 的相對分數值。
由圖5-3 可得知，紅色箭頭為全球倫理的 15 項指標，編號 1 至 74 之散佈點 代表各國名稱。軍事支出規模(Gb1) 為最短之向量且與 Y 軸平行，代表該指標對 PC2 變異較小。圖中可知右上方離群值之國家，例如：美國(編號 35)與中國(編號 40)，在國際維和行動貢獻(Ga4)、國際法治參與(Gc2)與國際難民收容(Gd4)等國 際援助方面與國際遷徙力(Gc1)有極大貢獻，可呼應美國常發揮國力提供相關援 助給他國，美國支付維和預算的經費佔聯合國之28%，為經費最大贊助國。同指 標方向的英國(編號 12)與法國(編號 13)於國際維和行動貢獻(Ga4)與國際遷徙力 (Gc1)有貢獻，可呼應法國被公認為願意張手接納難民之國家，但難民潮帶來的 社會挑戰則是法國政府需要解決的事項。
此外，在國家群聚方面可看出左上角（Gb4 與 Gd3 之間）聚集排名較落後的 國家，位於大部份向量之箭頭反方向，可呼應該國的全球倫理分數相對較低，其 對永續發展中的倫理貢獻較小，例如：巴基斯坦(編號 74)極為明顯。但反觀俄羅 斯(編號 59)與印度(編號 69)雖然偏離大部分全球倫理分數，但較趨近於國際援助 的部分，可呼應俄羅斯與印度對援助國際發展也有相當的重視，例如俄羅斯落實 人道主義，向委內瑞拉提供醫療資源; 印度也對周邊國家進行援助，範圍包括南 亞國家、阿富汗與非洲等國家，其對外援助主要工作內容為與其他發展中國家分 享發展經驗，主要集中在人力資源培訓、能力建設、遠程教育、遠程診療技術以 及其他的軟實力（每日頭條，2017）。
另外舉例瑞典(編號 1)、挪威(編號 2)、丹麥(編號 3)與瑞士(編號 4)，其集中