王道永續指標影響因素之探討—多變量分析方法之應用 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學經濟學系研究所. 碩士學位論文. 王道永續指標影響因素之探討— 多變量分析方法之應用治. 政. 大. An Analysis of The Factors Affecting Wang Dao 立. 學. ‧ 國. Sustainability Index — . ‧. An Application of Multivariate Statistical Analysis. y. Nat. io. n. al. Ch. e n g c h i. sit. er. i n U. v. 指導教授：林祖嘉博士鄭輝培博士研究生：陳以文撰. 中華民國一〇九年一月 DOI:10.6814/NCCU202000076.

(2) 致謝此篇論文能在一年半提早順利完成，心中首要最感謝的就是我的指導老師 – 政治大學經濟系林祖嘉教授與東吳大學經濟系鄭輝培助理教授之共同悉心教導，謝謝老師給予我機會，一同協助王道永續指標之發展，並於撰寫論文之過程中適時給予相關建議與方向，在此向恩師致上我最崇高的敬意與最誠摯的感激。再者，口試期間承蒙口試委員政治大學統計系鄭宗記教授、政治大學吳文傑副教授以及台灣大學政治系童涵浦副教授，提供諸多寶貴意見與修正方向，. 政治大. 使此篇論文更臻完備，在此致上深深的謝意。. 立. 此外，感謝大學修業期間中原大學國際經營與貿易學系吳博欽教授、林晉. ‧ 國. 學. 勗副教授、蕭瑞銘老師與劉曉燕老師，在這一年半的研究生涯中，遇到挫折時給予我鼓勵與協助。另外感謝冠妤學姊、彥哲學長與令琥學長的關懷與照顧，還. ‧. 有佩佩、婷婷、柚子等政大經研所的同學們，因為有你們，讓我在研究生涯中. Nat. io. sit. y. 增添了許多歡樂與回憶，謝謝你們!. n. al. er. 最後，要感謝我親愛的家人與祖昊，因為有你們一路的支持與鼓勵，才能讓. Ch. i n U. v. 我專一地的朝目標挑戰，家人的支持與關心，給予我持續努力的動力。. engchi. 最後，謹以此向所有關心我的人致上最深的謝意，並將這份成果呈獻給你們。. 陳以文謹誌于國立政治大學經濟學系研究所中華民國一零九年一月六日. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(3) 摘要現今全球有許多衡量指標可作為施政時的參考工具，其中「王道永續發展指數」除了原先聯合國所重視的社會經濟發展與環境資源保護，更重視王道思想中的人道主義，納入「全球倫理」之目標，協助各國於經濟快速發展的同時，可用「王道永續發展指數」這項指標，持續推動全面性之全球永續發展。因此本研究將選取 2018 年「中華文化永續發展基金會」之王道永續發展指數分數，使用多變量分析中的主成份與因素分析法，探討指標特性，縮減指標架構之維度，保留原始數據資料中變異解釋能力較高之變數，使王道永續發展指數更具有參考價值。. 政治大 Hotelling (1933) 主成份分析法(Principal Component Analysis, PCA)分析結立. 果顯示王道永續發展指標之相關矩陣特徵值與特徵向量，得出共同因素個數，並. ‧ 國. 學. 繪製雙標圖(Biplot) 探討指標分數之特性並與現實案例互相呼應。而後使用. ‧. Thurstone (1947) 因素分析法(Factor Analysis)顯示分析結果為從原先三領域（全. sit. y. Nat. 球倫理、包容發展與環境均衡）總計 64 項指標，個別萃取出共計 37 項關鍵指. io. er. 標，且累積解釋變量各為 76.531、70.370 與 71.049。此外，本研究也從 64 項總指標同時萃取共計 40 項關鍵指標，其累積解釋變量為 73.682，三領域與總指標. al. n. v i n Ch 之累積解釋均超過 70%，且萃取之關鍵變數也能依據其指標共同性質給予適合 engchi U 的命名與新權重，達到想探討影響王道永續發展指標的關鍵變數為何之目的。. 由於每年全球經濟社會與環境之發展狀況均不一致，各指標在各國間的表現也均為不同，本研究採用之多變量統計實證方法可協助在長期下，後續研究若採納新年度之王道永續發展指標分數與排名時，可參考本研究篩選之關鍵核心指標，定期做出各指標之貢獻度，並觀察與篩選影響其指標之共同關鍵變數為何，使王道永續發展指標更具有完善全面性的評比力。關鍵詞：王道永續發展指數、主成分分析法、因素分析法. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(4) 目錄第一章緒論 .............................................................................................................................................. 1 1.1 前言與研究動機 ............................................................................................. 1 1.2 研究流程......................................................................................................... 3 第二章文獻回顧 .................................................................................................................................... 5 2.1 聯合國永續發展目標（SDGs） ..................................................................... 5 2.1.1 「永續發展」之理念 ................................................................................ 5 2.1.2 聯合國永續發展目標............................................................................... 5 2.2 王道永續發展指數（WDSI） ........................................................................ 7. 政治大. 2.2.1 中華文化：「王道思想」 ....................................................................... 7. 立. 2.2.2 王道永續發展指數 .................................................................................. 8. ‧ 國. 學. 2.2.3 領域一：全球倫理 .................................................................................. 9 2.2.4 領域二：包容發展 ................................................................................ 10 2.2.5 領域三：環境均衡 ................................................................................ 11. ‧. 2.2.6 WDSI 與 SDGs 之比較 .......................................................................... 12. y. Nat. 2.3 其他指標之比較 ........................................................................................... 15. sit. 2.3.1 世界經濟論壇 WEF- 全球競爭力指數 4.0 ........................................... 15. n. al. er. io. 2.3.2 IMD 世界競爭力中心- 世界競爭力排名 .............................................. 20. i n U. v. 第三章研究方法 .................................................................................................................................. 24. Ch. engchi. 3.1 主成分分析(Principal Component Analysis; PCA) ........................................ 25 3.1.1 主成分分析之意義與功能特性 ............................................................. 26 3.1.2 主成分分析在各專業領域之應用 ......................................................... 27 3.1.3 主成分分析法之計算步驟 ..................................................................... 29 3.2 因素分析法(Factor Analysis; FA) ................................................................. 32 3.2.1 因素分析之意義與功能特性 ................................................................. 32 3.3.2 因素分析在各專業領域之應用 ............................................................. 33 3.2.3 KMO 與 Bartlett 球型檢定 .................................................................. 34 3.2.4 因素分析法之計算步驟 ......................................................................... 36 3.3 主成分分析與因素分析之比較 .................................................................... 39 第四章資料說明 .................................................................................................................................. 41. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(5) 4.1 資料來源 ....................................................................................................... 41 4.1.1 國家/經濟體資料 .................................................................................... 42 4.1.2 三大領域指標定義說明與來源 .............................................................. 43 4.2 資料處理 ....................................................................................................... 47 4.3 敘述統計結果 ............................................................................................... 52 4.3.1. 11 面向之敘述統計分析 ...................................................................... 52. 4.3.2. 64 項總指標之敘述統計分析 ............................................................... 54. 第五章實證結果 .................................................................................................................................. 57 5.1 主成分分析結果 ........................................................................................... 58 5.1.1 全球倫理 ................................................................................................ 58. 政治大. 5.1.2 包容發展 ................................................................................................ 64 5.1.3 環境均衡 ................................................................................................ 70. 立. 5.1.4 64 項總指標 ........................................................................................... 77. ‧ 國. 學. 5.2 因素分析結果 ............................................................................................... 83 5.2.1 全球倫理 ................................................................................................ 85. ‧. 5.2.2 包容發展 ................................................................................................ 87 5.2.3 環境均衡 ................................................................................................ 89. sit. y. Nat. 5.2.4 64 項總指標 ........................................................................................... 91. io. er. 5.3 相關係數分析結果 ....................................................................................... 93 第六章結論與建議 ............................................................................................................................. 97. al. n. v i n Ch 6.1 結論............................................................................................................... 97 engchi U 6.2 研究限制與建議 ........................................................................................... 99. 附錄........................................................................................................................................................... 100 參考文獻................................................................................................................................................. 110. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(6) 表目錄表 2-1：聯合國永續發展目標表 .............................................................................. 6 表 2-2：全球倫理細項指標摘要表 .......................................................................... 9 表 2-3：包容發展細項指標摘要表 ........................................................................ 10 表 2-4：環境均衡細項指標摘要表 ........................................................................ 11 表 2-5：WDSI 面向與 SDGs 對應表 - 全球倫理 ................................................ 12 表 2-6：WDSI 面向與 SDGs 對應表 – 包容發展................................................ 13 表 2-7：WDSI 面向與 SDGs 對應表 – 環境均衡................................................ 14. 政治大表 2-9：全球競爭力指數 4.0（GCI 4.0）架構表 .................................................. 17 立表 2-8：2018 年王道永續指標與全球競爭力指數 4.0 國家排名對照表 ............... 16. 表 2-10：WDSI 面向與 GCI 4.0 對應表 - 全球倫理 ........................................... 17. ‧ 國. 學. 表 2-11：WDSI 面向與 GCI 4.0 對應表 – 包容發展 .......................................... 18. ‧. 表 2-12：WDSI 面向與 GCI 4.0 對應表 – 環境均衡 .......................................... 19 表 2-13：2018 年王道永續指標與世界競爭力排名國家排名對照表.................... 21. y. Nat. sit. 表 2-14：世界競爭力排名分類 .............................................................................. 22. n. al. er. io. 表 2-15：2018 年王道永續指標與世界競爭力排名理念對照表 ........................... 22. i n U. v. 表 3-1：KMO 值檢定因素分析適合性之摘要表 ................................................... 34. Ch. engchi. 表 3-2：主成分分析與因素分析比較表 ................................................................. 40 表 4-1：2018 年「王道永續指標」國家/經濟體之總體排名與分數表................. 42 表 4-2：全球倫理領域定義指標之說明與資料來源 ............................................. 43 表 4-3：包容發展領域定義指標之說明與資料來源 ............................................. 44 表 4-4：環境均衡領域定義指標之說明與資料來源 ............................................. 46 表 4-5：全球倫理領域指標之期間與分數計算方式 ............................................. 48 表 4-6：包容發展領域指標之期間與分數計算方式 ............................................. 49 表 4-7：環境均衡領域指標之期間與分數計算方式 ............................................. 51 表 4-8：11 面向之敘述統計分析表 ....................................................................... 52. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(7) 表 4-9：三大領域之最大與最小值分數國家對照表 ............................................. 53 表 4-10：11 面向之最大與最小值分數國家對照表 .............................................. 53 表 4-11：全球倫理之敘述統計分析表 ................................................................... 54 表 4-12：包容發展之敘述統計分析表 ................................................................... 55 表 4-13：環境均衡之敘述統計分析表 ................................................................... 56 表 5-1：全球倫理各變項之共同性 ........................................................................ 58 表 5-2：全球倫理各變項之解說總變異量表 ......................................................... 59 表 5-3：全球倫理各變項之成份矩陣表 ................................................................. 61 表 5-4：包容發展各變項之共同性 ........................................................................ 64. 政治大表 5-6：包容發展各變項之成份矩陣表 ................................................................. 67 立表 5-5：包容發展各變項之解說總變異量表 ......................................................... 65. ‧ 國. 學. 表 5-7：環境均衡各變項之共同性 ........................................................................ 70 表 5-8：環境均衡各變項之解說總變異量表 ......................................................... 71. ‧. 表 5-9：環境均衡各變項之成份矩陣表 ................................................................. 73 表 5-10：總指標各變項之共同性 .......................................................................... 77. y. Nat. io. sit. 表 5-11：三大領域 64 項各變數之解說總變異量表 ............................................. 78. n. al. er. 表 5-12：總指標各變項之成份矩陣表 ................................................................... 79. i n U. v. 表 5-13：總指標各變項之主成份命名表 ............................................................... 81. Ch. engchi. 表 5-14：KMO 與 Bartlett 檢定摘要總表 .............................................................. 83 表 5-15：因素分析結果總整理- 三大領域............................................................ 84 表 5-16：全球倫理之因素分析摘要表 ................................................................... 85 表 5-17：包容發展之因素分析摘要表 ................................................................... 87 表 5-18：環境均衡之因素分析摘要表 ................................................................... 89 表 5-19：因素分析結果總整理- 64 項總指標 ........................................................ 92 表 5-20：2018 年新舊 WDSI 與 SDGI 排名比較表 ............................................... 93. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(8) 圖目錄圖 1-1：研究流程圖 ................................................................................................. 4 圖 2-1：世界競爭力排名計算方式 ........................................................................ 23 圖 3-1：因素萃取方式 ............................................................................................ 36 圖 3-2：因素轉軸之方法 ........................................................................................ 37 圖 5-1：實證步驟流程圖 ........................................................................................ 57 圖 5-2：全球倫理之陡坡圖 .................................................................................... 60 圖 5-3：全球倫理之雙標圖 .................................................................................... 63. 政治大圖 5-5：包容發展之雙標圖 .................................................................................... 69 立圖 5-4：包容發展之陡坡圖 .................................................................................... 66. 圖 5-6：環境均衡之陡坡圖 .................................................................................... 72. ‧ 國. 學. 圖 5-7：環境均衡之雙標圖 .................................................................................... 76. ‧. 圖 5-8：總指標之陡坡圖 ........................................................................................ 78 圖 5-9：總指標之雙標圖 ........................................................................................ 82. y. Nat. sit. 圖 5-10：全球倫理之陡坡圖 .................................................................................. 86. n. al. er. io. 圖 5-11：包容發展之陡坡圖 .................................................................................. 88. i n U. v. 圖 5-12：環境均衡之陡坡圖 .................................................................................. 90. Ch. engchi. 圖 5-13：總指標之陡坡圖 ...................................................................................... 91 圖 5-14：2018 年原先 WDSI 與 SDGI 排名分佈圖 ............................................... 94 圖 5-15：2018 年新 WDSI 與 SDGI 排名分佈圖 ................................................... 95 圖 5-16：2018 年原先 WDSI 與新 WDSI 排名分佈圖 .......................................... 96. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(9) 第一章緒論 1.1 前言與研究動機至今全球經濟環境發展快速，在這趨勢帶給各國邁向進步的同時，反觀也帶來許多負面之衝擊，包括貧窮差距擴大、霸權間的競爭以及環境氣候之變遷等。回溯兩千年前的中華文化，儒家推崇的仁義、中庸之道等思想，由孟子精萃成「王道思想」，其中包含五大特點：仁政、反霸、民本、生生不息與同理心。中華永續發展基金會極力推動於聯合國永續目標中納入「王道」之精神，建立「王道永續發展指數」，除了原先聯合國所重視的社會經濟發展與環境資源保護，更可納. 政治大. 入「全球倫理」之目標，重視王道思想中的人道主義，協助全球各國於經濟快速. 立. 發展的同時，可用「王道永續發展指數」(Wang Dao Sustainability Index, WDSI)作. ‧ 國. 學. 為施政時的依據與參考工具，持續朝向推動全面性之永續發展。現今全球有許多衡量指標，包括聯合國永續發展目標 (Sustainable. ‧. Development Goals; SDGs)、世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)的全球. y. Nat. sit. 競爭力指數 4.0、IMD 世界競爭力中心的世界競爭力排名等。各指標的目標理念、. n. al. er. io. 組成方式、指標權重等均不同，而其中聯合國永續發展目標與王道永續發展指數. i n U. v. 分數之相關係數為 0.9，雖這兩個指標各為獨立發展，卻殊途同歸展現高度相關. Ch. engchi. 性，也可代表王道永續發展指數(WDSI)也可為全球普適性的永續發展系統性度量與評比。然而，由於聯合國永續發展目標指數為考慮多種層次指標而成，其中某些次指標無包含充足資訊或無法提高有效資訊來衡量。本研究主要目的在於使用多變量統計方法縮減王道永續發展指標架構，保留原始數據資料中變異解釋能力較高之成份變數，使精簡之指標架構具有參考價值。因此為達到上述之目的，本研究採用 2018 年「中華文化永續發展基金會」之王道永續發展指數分數，其總計共有 64 項指標，並以 74 個國家/已開發與新興經濟體為目標樣本進行分析，使用 Hotelling(1933)主成分分析法(principal component analysis, PCA)與 Thurstone (1947)因素分析法(factor analysis)。在多變 -1-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(10) 量分析(multivariate statistical analysis)中，由於因素分析法為主成分分析的衍生方法，因此會先從主成分分析得出相關矩陣特徵值與特徵向量，並得出共同因素之個數作為參考，並繪製出雙標圖(biplot)，探討指標與分數之特性。而後在執行因素分析時，將會篩選出關鍵之共同因素以及其因素負荷矩陣，透過旋轉方法將因素矩陣中每項變數集中在少數因素中，使因素負荷量(factor loading)趨近於零，最後得出降低複雜性之旋轉因素分數值，將變數進行分類給予新命名與權重，最後去探討影響王道永續發展指數之關鍵核心因素。此外，由於每年全球經濟社會與環境之發展狀況均不一致，各指標在各國間. 政治大新年度之王道永續發展指標分數與排名時，在長期下可定期做出各指標之貢獻度，立的表現也均為不同，本研究採用之多變量統計實證方法，可協助後續研究若採納. 則可參考本研究篩選之關鍵核心指標，並觀察王道永續發展指標之共同關鍵變數. ‧ 國. 學. 為何，使王道永續發展指標更具有完善的評比力。. ‧. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. -2-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(11) 1.2 研究流程本研究的架構分為六個章節，依序分述如下：第一章節緒論主要敘述本研究之研究動機與目的，並說明研究方法之流程。第二章節為對聯合國永續發展目標、王道永續發展指數與其他相關指標，包括：世界經濟論壇之全球競爭力指數 4.0 與 IMD 世界競爭力中心之世界競爭力排名、主成分分析應用與因素分析應用之相關文獻作回顧。第三章節為研究方法，介紹本研究的實證模型，包括多變量分析中的主成分分析與因素分析法，將分別從王道永續發展指數(WDSI)之三大領域：全球倫理、. 政治大展指數的關鍵指標與其權重與新命名之名稱，最後用相關係數分析，將精萃後的立. 包容發展與環境均衡，以及 64 項總指標，以上這四面向去探討影響王道永續發. ‧ 國. 學. 王道永續發展指數與聯合國永續發展目標做比較，上述研究流程詳見圖 1-1。第四章節為資料說明，將依序詳細介紹王道永續發展指數分數與排名之資料. ‧. 來源、資料處理方式以及敘述統計結果。. sit. y. Nat. 第五章節為實證結果，以多變量分析中的主成分與因素分析法為實證模型，. al. er. io. 去探討王道永續發展指數。. v. n. 第六章節為實證分析後之結果做歸納與結論，並對後續相關研究者提出研究相關建議。. Ch. engchi. i n U. -3-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(12) . 全球倫理領域變數（共 15 項指標）. 包容發展領域變數（共 32 項指標）. 投入研究變數. 王道永續指標. 環境均衡領域變數（共 17 項指標）. y. 因素分析. n. al. sit. 篩選因素之個數組成共同因素與命名. io. Ch. engchi. 轉軸因素. er. Nat. 萃取因素. ‧. 主成分分析. 推估因素分析結果. 學. 立. 政治大. ‧ 國. 三領域總指標變數（共 64 項指標）. i n U. v. 命名因素. 賦予權重相關係數分析. 綜合分析與結論. 圖 1-1：研究流程圖資料來源：本研究整理. -4-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(13) 第二章文獻回顧 2.1 聯合國永續發展目標（SDGs） 2.1.1 「永續發展」之理念在 1987 年之《布朗特蘭報告》(brundtland report)中，永續發展定義為「既滿足當代人之需求，又不危及下一代人滿足其需求能力之發展」，代表著經濟、社會與環境三者兼籌並顧的一種發展狀態（葉欣誠，2017）。. 2.1.2 聯合國永續發展目標. 立. 政治大. 世界各國的責任為改善世界的經濟、社會與環境，以達到永續發展之目標。. ‧ 國. 學. 在 2015 年，聯合國發表《改變我們的世界 - 2030 永續發展議程》，此文件包含. ‧. 17 項永續發展目標 (Sustainable Development Goals; SDGs) ，鼓勵全球各國之政. y. Nat. 府在制定相關政策時，能以全球永續發展為目的，下表 2-1 為聯合國永續發展目. al. er. io. sit. 標表（United Nations，2015; 張明輝，2016; 簡又新，2018）。. v. n. 在台灣澎湖縣同時擁有自然和人文之特殊資產，也面臨地方產業發展與民眾. Ch. engchi. i n U. 生活品質維護等相關挑戰，政府可納入聯合國的 17 項永續發展目標 (SDG) 作為考量，建構完善施政方向，考量如何能在保護自然與人文環境資源，同時振興經濟，並維護社會穩定發展（葉欣誠，2017）。. -5-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(14) 表 2-1：聯合國永續發展目標表. 3 4 5 6. 立. 8 9. Nat. 10. 體面工作與經濟成長 (Decent work and economic growth) 產業、創新基礎建設 (Industry, Innovation, and Infrastructure) 減少不平等 (Reducing inequalities) 永續城市和社區 (Sustainable cities and communities) 負責任消費與生產 (Responsible consumption and production) 氣候行動 (Climate action) 水下生物 (Life below water) 陸地生物 (Life on land) 和平正義與強大機構 (Peace, justice and strong institutions) 促進目標實現的夥伴關係 (Partnerships for the goals). io. 12 13 14 15 16 17. al. n. 11. Ch. 致力於提高能源使用效率與再生能源使用效率。透過刺激經濟發展，可增加就業機會並拜託貧窮。提倡經濟成長的三大動力為基礎設施、工業化與創新。. ‧. ‧ 國. 政治大確保人們獲得可負擔、可靠與永續之能源，. 學. 經濟適用的清潔能源 (Affordable and clean energy). 7. 確保包容與公平的優質教育，讓人們有終身學習之機會。反對針對婦女與女童的性別歧視觀念，提倡實現性別平等。確保人們獲得水資源與安全的衛生系統。. y. 2. 減少國家內部與各國之間的不平等。. sit. 1. 目標內容透過制定相關策略，讓全球人們脫離一切形式的貧窮。重於滿足人類生存基本需求，使每個人都有健康營養食物之權利。消除健康危害，確保人們有安全完善的衛生保健藥物與制度。. er. 目標名稱無貧窮 (No poverty) 零飢餓 (Zero hunger) 良好健康與福祉 (Good health and well-being for people) 優質教育 (Quality education) 性別平等 (Gender equality) 清潔飲水與衛生設施 (Clean water and sanitation). 促使城市創新，打造出包容安全和永續的社區環境。永續的生產與消費模式可有效使用資源，減輕對環境資源消耗的負擔。. engchi. i n U. v. 透過各國一同制定氣候協定的約束，降低氣候變遷帶來的影響。重於保護海洋資源，避免過度捕撈禍害羊污染等影響。重於保護陸地與物種生態系之永續，透過永續管制去避免生物生物多樣性之減少。提倡和平正義且有效的機構為永續發展之核心，推動國家和平與社會包容性。強化各國夥伴關係，制定相關政策，共同致力以永續發展為目標。. 資料來源：整理自 Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development. New York, NY: United Nations, 2015.與財團法人中鼎教育基金會 (2018)。. -6-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(15) 2.2 王道永續發展指數（WDSI） 2.2.1 中華文化：「王道思想」在中華傳統文化中，孟子提出「王道」（Wang Dao）思想，並主張其為「己求生存，亦能對他人之生存有所貢獻」，即也能呼應「永續發展」之理念：「既滿足當代人之需求，又不危及下一代人滿足其需求能力之發展」。歷史學家 Arnold J. Tonybee 曾預言：19 世紀是英國人世紀，20 世紀是美國人世，21 世紀是中國人的世紀。因此，若中國大陸要成為第一個施行王道思想之. 政治大. 大國，需秉持己所不欲勿施於人之理念，推行永續理念之政策。. 立. 過去論述常提倡永續發展之三大支柱為經濟發展、環境保護與社會正義，由. ‧ 國. 學. 於社會正義相較於前兩者，較為抽象道德導向，因此開始有許多學者提出第四個. ‧. 支柱：文化多樣性，而符合王道思想均採取「多元論」觀點，進一步補缺「永續. y. Nat. 理論」的概念。劉兆玄等人(2012) 提出可用「王道」推動中華文化之文藝復興，. n. er. io. al. sit. 讓中華文化對全球作出永續發展之極大貢獻。. Ch. engchi. i n U. v. -7-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(16) 2.2.2 王道永續發展指數現今有多樣永續發展指標欠缺兩項考量：一為不同發展程度之國家對永續發展定義有不同的主觀排序，另一項為許多指標在製作時並未納入不同文化之價值觀。因此，中華永續發展基金會提出「王道永續發展指數」 (Wang Dao Sustainability Index, WDSI)，相較於聯合國提出之永續發展目標 (SDGs) ，王道永續發展指數多注入博大精深的儒家王道思維，提供更新穎的永續發展參考指數。王道永續發展指數參照聯合國《布朗特蘭報告》之架構，並納入中華文化之. 政治大 Development）、環境均衡（Environmental Equilibrium），致力追求永發展之目標。立. 王道思維，建構出三大領域：全球倫理（Global Ethics）、包容發展（Inclusive. ‧ 國. 學. 王道思想之五個元素分別與三大領域相對應，其中「仁政」、「同理心」與「反霸」集中對應全球倫理之領域，「民本」與「生生不息」可依序對應包容發展與. ‧. 環境均衡之領域。以下將依序介紹三大領域：全球倫理、包容發展與環境均衡。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. -8-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(17) 2.2.3 領域一：全球倫理自工業革命，西方國家在全球各地散佈自國的政治理念、經濟社會模式與價值等，若大國間發生內部衝突或戰亂，也間接影響周邊小國的安全與經濟。現今中美貿易之戰局如火如荼，雙邊大國突發的經濟政策均使全球經濟大幅動盪。在管理國際關係中，我們缺乏一個完整的永續倫理發展。王道思想提倡「以人為本」，強調全天下和平共處，鼓勵力行濟弱扶傾，適合作為全球永續倫理價值。王道永續指標之一領域「全球倫理」，涵蓋四大面向：「外部和平」、「軍備投入」、「國際交流」與「國際援助」，各指標如下表 2-2 所. 政治大表 2-2：全球倫理細項指標摘要表立. al. n. 國際援助. io. 國際交流. Ch. engchi. y. sit. Nat. 全球倫理. ‧. 軍備投入. 涉入國際戰爭國際戰爭傷亡規模國際維和行動貢獻軍事支出規模軍事人員規模核子武器儲備核子武器輸出國際遷徙吸引力國際貿易法治參與人均貿易額國際遷徙自由度國際發展援助規模國際人道援助規模國際難民收容民間慈善機構. er. 外部和平. l l l l l l l l l l l l l l l. 學. ‧ 國. 示。. i n U. v. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018)。. -9-. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(18) 2.2.4 領域二：包容發展資本主義的趨勢下，一國追求經濟成長時常忽視所得分配不均之問題，雖然新興國家經濟體與已開發國家縮小收入差距，但因全球化與知識普及等因素，造成國內貧富差距擴張。王道永續指標之一領域「包容發展」，涵蓋四大面向：「人本需求」、「社會平等」、「社會和諧」與「經社賦權」，各詳細指標如下表 2-3 所示。表 2-3：包容發展細項指標摘要表. io. n. al. 社會安全社會包容政府廉能銀行開戶比例政府債務物價穩定網路使用人口比例網路使用成長率. Ch. engchi. y. Nat 經社賦權. l l l l l l l l. 政治大. sit. ‧ 國. 社會和諧. 就業居住電力穩定個人自由貧窮比例貧富差距脫貧率. ‧. 包容發展. 立. l l l l l l l. 學. 社會平等. 嬰兒存活率預期壽命醫療資源知識普及壽命平等勞動性別平等教育平等經濟發展機會平等自殺率暴力及槍械氾濫人身安全人均 GDP（PPP）人均 GDP 增長率教育佔 GDP 比重健康佔 GDP 比重社福佔 GDP 比重中學就學率. er. 人本需求. l l l l l l l l l l l l l l l l l. i n U. v. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018)。. - 10 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(19) 2.2.5 領域三：環境均衡自十八世紀工業革命以來，資本技術之進步大幅改善人類的生活，延長人類壽命且得到更多物質的享受，但同時科技也帶給人類負面之影響，面臨人口增加卻資源有限的情況，在人類貪婪的需求下也造成對地球環境大肆破壞。1987 年聯合國發表「Our Common Future」，開始提倡永續發展之目標，而後 1992 年聯合國成立永續發展委員會，推動全球對於永續發展之理念與共識。王道文化中，孟子曾在<梁惠王上>提出：「不違農時，穀不可勝食也；數罟不入洿池，魚鱉不可勝食也；斧斤以時入山林，材木不可勝用也。穀與魚鱉不可. 政治大其深深表達永續發展之理念，可得知王道思想為人類為達成地球永續發展的基底，立勝食，材木不可勝用，是使民養生喪死無憾也。養生喪死無憾，王道之始也」，. ‧ 國. 學. 各詳細指標如下表 2-4 所示。表 2-4：環境均衡細項指標摘要表. al. n. 自然規律. Ch. engchi. 食物永續過漁森林管理廢棄物管理污水處理安全用水衛生設施普及程度. y. sit. io. 環境治理. l l l l l l l. er. Nat. 環境均衡. 人均能源消耗人均溫室氣體人均水消耗生物多樣性能源密集度綠色成長空氣污染氮肥管制持久性有機污染物輻射廢棄物. ‧. 物質消費. l l l l l l l l l l. i n U. v. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018)。. - 11 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(20) 2.2.6 WDSI 與 SDGs 之比較 2015 年聯合國發展高峰會提出 17 項永續發展目標 (Sustainable Development Goals; SDGs) 與 169 項細項指標，聯合國亦呼籲全球以此作為 2030 年前共同努力之目標。王道永續指標 (WDSI) 的 11 面向和聯合國提出的 17 項永續發展目標 (SDGs) 互為存在些許關聯性，中華永續發展基金會發現 WDSI 每一個面向之理念均可和數個 SDGs 相互呼應，詳細對應表整理如下表 2-5：表 2-5：WDSI 面向與 SDGs 對應表 - 全球倫理王道永續指標 (WDSI) 面向理念與目標 l 提倡國際和平外部和平 l 避免戰爭衝突 l 減少人類傷亡* l 提倡社會正義軍備投入 l 避免軍力擴張* l 減少核武儲備* l 促進各國夥伴關係國際交流 l 增加各國之間交流* l 對境外的貧困人口提供扶助與收容國際援助 l 消除海外飢餓情形 l 投入民間贈與*. 政治大. n. engchi. l. i n U. 振興全球永續發展夥伴關係提倡政策消除全球人類的貧窮保障基本生存需求實現各層次之永續發展環境. sit. y. l l l. er. io. Ch. (17)：促進目標實現夥伴關係 (1)：無貧窮 (2)：零飢餓 (17)：促進目標實現夥伴關係. 社會包容性有效負責的機構. ‧. Nat. al. (16)：和平正義 l 與強大機構 l. 學. ‧ 國. 立. 永續發展目標 (SDGs) 面向理念與目標 (16)：和平正義 l 呼籲和平正義與強大機構 l 促進國家和平. v. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018); 財團法人中鼎教育基金會 (2018)。註 1：＊為王道永續指標(WDSI)比永續發展目標(SDGs)涵蓋更廣泛理念之處。. - 12 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(21) 表 2-6：WDSI 面向與 SDGs 對應表 – 包容發展王道永續指標 (WDSI) 面向理念與目標 l 提高醫療資源 l 提供全民基本教育 l 提供可靠之電力服務 l 促進良好就業環境 l 確保人民擁有安全且可負擔的居住所人本需求 l 保障個人自由*. ‧. n. al. er. io. sit. y. Nat. 社會和諧. l l. ‧ 國. 社會平等. 立. 政治大. 學. l l l l. 永續發展目標 (SDGs) 面向理念與目標 (3)：良好健康與 l 減少疾病危害，確福祉保人民有完善且可 (4)：優質教育負擔的衛生保健 (7)：經濟適用之 l 確保公平學習機會清潔能源 l 確保獲得可負擔、 (8)：體面工作與可靠與永續的能源經濟成長 l 經濟成長時可增加 (11)：永續城市與就業機會社區 l 呼籲城市培育創新 (16)：和平正義與 l 呼籲和平正義強大機構消除貧富差距 (1)：無貧窮 l 提倡政策消除全球實現性別平等 (3)：良好健康與人類的貧窮創造高品質教育福祉 l 呼籲改善婦幼保健經濟發展機會平等* (4)：優質教育 l 確保包容與公平的 (5)：性別平等優質教育，讓全民 (10)：減少不平等有終身學習之機會 l 要求減少各國之間的不平等，確保有秩序的社會共融創造和諧安全的社會 (16)：和平正義與 l 呼籲和平正義促進和平包容的社會強大機構 l 實現各層次之永續 (17)：促進目標實發展環境，強健全現夥伴關係球永續發展關係鼓勵政府公平分配健 (3)：良好健康與 l 提供優質且可負擔康、教育與社會資源福祉的藥物與保健 (4)：優質教育 l 在較不完善的教育提供全民學習機會系統給予更多資源穩定物價，維持各國經 (8)：體面工作與濟成長* 經濟成長 l 經濟成長時可增加提升技術協助轉型，提 (9)：產業與創新就業機會，讓更多基礎建設高經濟生產力人擺脫貧窮 (12)：負責任消費 l 基礎設施、產業工與生產業化與技術創新可為經濟成長之動力 l 永續型消費和生產可更有效利用資源. l l l 經社賦權. l. Ch. engchi. i n U. v. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018); 財團法人中鼎教育基金會 (2018)。註 1：＊為王道永續指標(WDSI)比永續發展目標(SDGs)涵蓋更廣泛理念之處。. - 13 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(22) 表 2-7：WDSI 面向與 SDGs 對應表 – 環境均衡王道永續指標 (WDSI) 面向理念與目標 l 鼓勵永續型的消費與生產模式 l 減少碳排放，阻止氣候變遷* l 立法規範過度與非法撈捕物質消費. l. n. al. er. io. sit. y. Nat l. l 自然規律. l. ‧. l. 立. 學. 環境治理. l l. 政治大. 確保水與衛生設施的可使用性完善處理污水，避免海洋污染的後果提高能源使用效率* 提供完整且高效率的廢物管理系統* 維持生物多樣性. ‧ 國. l. 永續發展目標 (SDGs) 面向理念與目標 (6)：清潔飲水與 l 解決水資源之問題衛生設施 l 擴大潔淨能源的技 (7)：經濟適用之術，增加可再生能清潔能源源的利用 (12)：負責任消費 l 永續型消費和生產與生產可更有效利用資源 (13)：氣候行動 l 呼籲緩解氣候變遷 (14)：水下生物 l 面對海洋污染與過 (15)：陸地生物度捕撈需採取保護 l 重於保護與永續陸地物種與生態系 (6)：清潔飲水與 l 解決水資源、衛生衛生設施環境之問題 (7)：經濟適用之 l 建立完善水相關的清潔能源生態系統 (11)：永續城市與 l 面對城市快速成長社區帶來的負面影響 (13)：氣候行動 l 降低氣候變遷帶來 (14)：水下生物的災害影響 (15)：陸地生物 l 面對海洋污染與過度捕撈需採取保護 l 重於保護與永續陸地物種與生態系 (6)：清潔飲水與 l 水資源面臨威脅，衛生設施需解決水生態系統 (14)：水下生物之相關問題 (15)：陸地生物 l 面對海洋酸化與污 (16)：和平正義與染之問題採取措施強大機構 l 重於永續陸地物種 l 呼籲和平正義且有效負責的機構為核心，應極力促進永續發展的目標. 有效管理農業造成的氮肥污染，保護海洋的永續發展* 立定公約規範污染，維持生物多樣性建議政府規範降低產生核廢料等污染物，落實永續發展*. Ch. engchi. i n U. v. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018); 財團法人中鼎教育基金會 (2018)。註 1：＊為王道永續指標(WDSI)比永續發展目標(SDGs)涵蓋更廣泛理念之處。. - 14 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(23) 2.3 其他指標之比較現今以世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)及瑞士洛桑管理學院 (International Institute for Management Development, IMD) 發佈之競爭力年報，為最具代表性及公信力的國際競爭力指標（承立平，2011）。然而兩機構對於國家競爭力的認知基礎相異，各自採用不同的評估架構及指標數據來衡量，間而產生不同排名的結果，以下將依序詳述介紹這兩大國際競爭力指標，找出其特點可作為王道永續發展指標之參考。. 政治大. 2.3.1 世界經濟論壇 WEF- 全球競爭力指數 4.0. 立. 由於第四次工業革命(The Fourth Industrial Revolution, 4IR)之影響，世界經. ‧ 國. 學. 濟論壇於「2019 年全球競爭力報告」(The Global Competitiveness Report 2018)中，採集目標 141 國家/經濟體之數據，制定指標之新基準與衡量方式，加入「全球. ‧. 競爭力指數 4.0」 (New Global Competitiveness Index 4.0, GCI 4.0)，藉由增加新. y. Nat. sit. 指標與分析各指標間之交互作用，協助各國在進行分析時能夠有客觀之結果（陳. n. al. er. io. 思豪，2017; 游淨淳，2018）。以下表 2-9 將詳細介紹 GCI 4.0，其 4 面向中包含. i n U. v. 12 項子分類與 103 個細項指標，通常分數越高代表其表現越加。. Ch. engchi. 為維持兩指標分析時的依據標準一致，本研究將對全球競爭力指數 4.0（GCI 4.0）篩選出與王道永續發展指標(WDSI)的目標 74 國之分數並重新排名 1-74 之名次，兩指標排名對應表詳如下表 2-8 所示。王道永續指標(WDSI)與全球競爭力指數 4.0 比較之下，可得知後者主要重視人們整體環境體制設施、市場規模、勞力資本與商業創新，相較王道永續指標其領域多秉持了王道文化之精神，除了考量社會經濟環境的人本需求，更加重視「全球倫理」與「環境均衡」之目標，持續追求永續發展，兩指標理念比較表儒表 2-10、2-11 與 2-12 所示。. - 15 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(24) 表 2-8：2018 年王道永續指標與全球競爭力指數 4.0 國家排名對照表國家名稱. WDSI 排名. GCI 4.0 排名. 國家名稱. WDSI 排名. GCI 4.0 排名. 國家名稱. WDSI 排名. GCI 4.0 排名. 瑞典. 1. 8. 斯洛伐克. 26. 35. 科威特. 51. 44. 挪威. 2. 15. 拉脫維亞. 27. 36. 墨西哥. 52. 40. 丹麥. 3. 9. 韓國. 28. 14. 坦尚尼亞. 53. 71. 瑞士. 4. 4. 波蘭. 29. 31. 加納. 54. 67. 芬蘭. 5. 10. 賽普勒斯. 30. 38. 越南. 55. 58. 荷蘭. 6. 6. 匈牙利. 31. 41. 約旦. 56. 56. 德國. 7. 3. 希臘. 32. 47. 烏克蘭. 57. 61. 奧地利. 8. 20. 哥斯大黎加. 33. 45. 肯亞. 58. 64. 愛爾蘭. 9. 21. 以色列. 34. 18. 俄羅斯. 59. 37. 斯洛維尼亞. 10. 30. 美國. 沙烏地阿拉伯. 60. 33. 紐西蘭. 11. 17. 摩洛哥. 61. 57. 英國. 12. 7. 法國. 13. 16. 西班牙. 14. 比利時. 15. 日本. 16. 澳大利亞. 17. 加拿大. 18. 葡萄牙. 19. 捷克. 20. 愛沙尼亞. 21. 27. 克羅埃西亞. 22. 54. 立陶宛. 23. 34. 哥倫比亞. 48. 義大利. 24. 26. 印尼. 新加坡. 25. 2. 菲律賓. 35 治 1 政大台灣 36 12. 阿爾及利亞. 62. 63. 巴西. 38. 55. 黎巴嫩. 63. 56. 23. 巴拿馬. 39. 52. 柬埔寨. 64. 69. 19. 中國大陸. 40. 24. 南非. 65. 53. 5. 智利. 41. 28. 衣索比亞. 66. 72. 13. 馬來西亞. 42. 22. 莫三比克. 67. 74. 11. 保加利亞. 43. 42. 孟加拉. 68. 66. 29. 秘魯. 44. 51. 印度. 69. 48. 阿根廷. 45. 60. 埃及. 70. 65. 委內瑞拉. 71. 73. 伊朗. 72. 62. 49. 奈及利亞. 73. 70. 49. 39. 巴基斯坦. 74. 68. 50. 46. io. n. al. y. sit. Nat 25. er. ‧ 國. 43. 學. 37. ‧. 立羅馬尼亞. v i 土耳其 46 50 n Ch 泰國 e n g47 c h i U32. 資料來源：整理自中華文化永續發展基金會「王道永續指標」的建立(2018); WEF “The Global Competitiveness Report 2018” (2018)。. - 16 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(25) 表 2-9：全球競爭力指數 4.0（GCI 4.0）架構表面向. 子分類* 體制(Institutions) 基礎設施(Infrastructure) 資通訊普及度(ICT adoption) 總體經濟穩定性(Macroeconomic stability) 商品市場(Product market) 勞動市場(Labour market) 金融體系(Financial system) 市場規模(Market size) 健康(Health) 技能(Skills) 商業活力(Business dynamism) 創新能力(Innovation capability). 環境便利性 (Enabling Environment). 市場 (Markets) 人力資本 (Human Capital) 創新生態體 (Innovation Ecosystem). 政治大. 立. 資料來源：整理自 WEF(2019), The Global Competitiveness Report 2019.. ‧. ‧ 國. 學. 註*：各子分類詳細指標詳見附錄表一。. 表 2-10：WDSI 面向與 GCI 4.0 對應表 - 全球倫理. n. Ch. y. sit. io. al. 全球競爭力指數 4.0（GCI 4.0）面向理念與目標 l 政府提供完善體制預防恐怖主義體制犯罪與解決紛端 l 降低組織犯罪率體制 l 增加警察治安可靠性 l 提倡國際共同發創新能力明. er. Nat. 王道永續指標 (WDSI) 面向理念與目標 l 提倡國際和平外部和平 l 避免戰爭衝突 l 減少人類傷亡* l 避免軍力擴張軍備投入 l 提倡社會正義* l 減少核武儲備* l 增加各國之間交流國際交流 l 促進各國夥伴關係* l 對境外的貧困人口提供扶助與收容* 國際援助 l 消除海外飢餓情形* l 投入民間贈與*. engchi. i n U. v. N/A. N/A. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018); WEF(2019), The Global Competitiveness Report 2019.。註 1：＊為王道永續指標(WDSI)比全球競爭力指數 4.0 涵蓋更廣泛理念之處。. - 17 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(26) 表 2-11：WDSI 面向與 GCI 4.0 對應表 – 包容發展王道永續指標 (WDSI) 面向理念與目標 l 保障個人自由 l 提高醫療資源 l 提供可靠之電力服務人本需求 l 促進良好就業環境 l 提供全民基本教育 l 確保人民擁有安全且可負擔的居住所* l 實現性別平等 l 創造高品質教育社會平等 l 消除貧富差距* l 經濟發展機會平等*. 勞動市場技能. l. 政治大創造和諧安全的社會 l 立促進和平包容且永續體制性的社會* 穩定物價，維持各國經 l 濟成長提供全民學習機會* 總體經濟穩提升技術協助轉型，提定性高經濟生產力* 鼓勵政府公平分配健康、教育與社會資源*. n. al. y. er. io. sit. Nat. l. 穩定通貨膨脹率與債務動態率. ‧. l l. 重視男女工資比率平衡重視員工培訓程度與強調數位化技能員工比例提供完善警察治安體系並降低犯罪率. 學. l. 經社賦權. l. ‧ 國. 社會和諧. l l. 全球競爭力指數 4.0（GCI 4.0）面向理念與目標 l 保障新聞言論自由體制 l 提高預期健康壽命健康 l 追求穩定供電質量基礎設施 l 維護員工權益與工資平等勞動市場 l 追求平均就學年紀技能. v. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018) ; WEF(2019), The Global Competitiveness Report 2019.。. Ch. engchi. i n U. 註 1：＊為王道永續指標(WDSI)比全球競爭力指數 4.0 涵蓋更廣泛理念之處。. - 18 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(27) 表 2-12：WDSI 面向與 GCI 4.0 對應表 – 環境均衡王道永續指標 (WDSI) 面向理念與目標 l 鼓勵永續型的消費與生產模式* l 減少碳排放，阻止氣候物質消費變遷* l 立法規範過度與非法撈捕* l 提高能源使用效率 l 確保水與衛生設施的可使用性 l 完善處理污水，避免海環境治理洋污染的後果* l 提供完整且高效率的廢物管理系統* l 維持生物多樣性* l 立定公約規範污染，維持生物多樣性 l 有效管理農業造成得氮肥污染，保護海洋的自然規律永續發展* l 建議政府規範降低產生核廢料等污染物，落實永續發展*. N/A. N/A. l l 體制基礎設施. l. 訂定與環境有關的相關條約. 學. ‧. 體制. n. er. io. sit. y. Nat. al. 建立能源效率與再生能源法規保障安全飲用水與供水的可靠性. 政治大. ‧ 國. 立. 全球競爭力指數 4.0（GCI 4.0）面向理念與目標. v. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018) ; WEF(2019), The Global Competitiveness Report 2019.。. Ch. engchi. i n U. 註 1：＊為王道永續指標(WDSI)比全球競爭力指數 4.0 涵蓋更廣泛理念之處。. - 19 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(28) 2.3.2 IMD 世界競爭力中心- 世界競爭力排名 IMD 世界競爭力中心 (IMD World Competitiveness Center)與全球 57 個合作研究夥伴，依據 235 項標準（其中包含 143 項統計數據與 92 項調查數據），對 63 個國家/地區的績效進行了基準測試，發行「IMD 世界競爭力年鑑」(The IMD World Competitiveness Yearbook) ，年鑑包括國家競爭力排名概況和 IMD 數字競爭力排名，著重於經濟商業與政府績效之指標，致力為全球政府、企業和學術界提供服務。. 政治大方法將國家環境分為四個主要因素：經濟績效(Economic Performance)、政府效率立根據 IMD 世界競爭力中心與研究學者的分析和經驗，把世界競爭力排名的. (Government Efficiency) 、商業效率 (Business Efficiency) 以及基礎設施. ‧ 國. 學. (Infrastructure)，每個主因素又細分為 5 個子因素，總體而言，「世界競爭力排名」. ‧. 包含 20 個此類子因素，以 1-100 分衡量指標，通常分數越高代表其表現越加，. sit. y. Nat. 如下表 2-14 所示。. al. er. io. 本研究將對王道永續發展指標(WDSI)與世界競爭力的國家排名做比較，由. v. n. 於世界競爭力僅針對 63 國做分析，因此在兩指標比對時將會把無法比較排名之. Ch. engchi. i n U. 國家標示 N/A，其餘排名將重新排序 1-56 名，排名對應表詳如下表 2-13 所示。王道永續指標(WDSI)相較 IMD 世界競爭力排名，王道永續發展指標其領域更加重視講求國際和平的「全球倫理」、人本需求的「社會包容」與資源永續的「環境均衡」之目標，主力追求永續發展，如下表 2-15 所示。. - 20 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(29) 表 2-13：2018 年王道永續指標與世界競爭力排名國家排名對照表國家名稱. WDSI 排名. IMD 排名. 國家名稱. WDSI 排名. IMD 排名. 國家名稱. WDSI 排名. IMD 排名. 瑞典. 1. 7. 斯洛伐克. 26. 49. 科威特. 51. N/A. 挪威. 2. 6. 拉脫維亞. 27. 34. 墨西哥. 52. 45. 丹麥. 3. 5. 韓國. 28. 22. 坦尚尼亞. 53. N/A. 瑞士. 4. 4. 波蘭. 29. 29. 加納. 54. N/A. 芬蘭. 5. 12. 賽普勒斯. 30. 35. 越南. 55. N/A. 荷蘭. 6. 3. 匈牙利. 31. 41. 約旦. 56. 46. 德國. 7. 11. 希臘. 32. 51. 烏克蘭. 57. 53. 奧地利. 8. 14. 哥斯大黎加. 33. N/A. 肯亞. 58. N/A. 愛爾蘭. 9. 9. 以色列. 34. 17. 俄羅斯. 59. 39. 斯洛維尼亞. 10. 32. 美國. 沙烏地阿拉伯. 60. 33. 紐西蘭. 11. 19. 摩洛哥. 61. N/A. 英國. 12. 16. 法國. 13. 23. 西班牙. 14. 比利時. 15. 日本. 16. 澳大利亞. 17. 加拿大. 18. 葡萄牙. 19. 捷克. 20. 愛沙尼亞. 21. 26. 克羅埃西亞. 22. 55. 立陶宛. 23. 27. 哥倫比亞. 48. 義大利. 24. 36. 印尼. 新加坡. 25. 2. 菲律賓. 35 治 1 政大台灣 36 13. 阿爾及利亞. 62. N/A. 巴西. 38. 54. 黎巴嫩. 63. N/A. 31. 巴拿馬. 39. N/A. 柬埔寨. 64. N/A. 21. 中國大陸. 40. 10. 南非. 65. 47. 20. 智利. 41. 30. 衣索比亞. 66. N/A. 15. 馬來西亞. 42. 18. 莫三比克. 67. N/A. 8. 保加利亞. 43. 42. 孟加拉. 68. N/A. 28. 秘魯. 44. 48. 印度. 69. 38. 阿根廷. 45. 50. 埃及. 70. N/A. 委內瑞拉. 71. 56. 伊朗. 72. N/A. 52. 奈及利亞. 73. N/A. 49. 37. 巴基斯坦. 74. N/A. 50. 44. io. n. al. y. sit. Nat 24. er. ‧ 國. 43. 學. 37. ‧. 立羅馬尼亞. v i 土耳其 46 40 n Ch 泰國 e n g47 c h i U25. 資料來源：整理自中華文化永續發展基金會「王道永續指標」的建立(2018); IMD “World Competitiveness ranking 2018” (2018)。. - 21 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(30) 表 2-14：世界競爭力排名分類主因素經濟績效 Economic Performance 政府效率 Government Efficiency 商業效率 Business Efficiency 基礎設施 Infrastructure. 子因素* 國家經濟、國際貿易、國際投資、就業、物價公共財政、稅收政策、機構架構、商業立法、社會框架生產力、勞動市場、財務金融、管理實踐、態度與價值觀基本基礎設施、技術基礎設施、科學基礎設施、健康與環境、教育 1. 資料來源：整理自 IMD World Competitiveness Ranking -Methodology (2019)。註*：各子因素詳細指標詳見附錄表二。. 政治大表 2-15：2018 年王道永續指標與世界競爭力排名理念對照表立面向 N/A. N/A. n. Ch. 經濟績效政府效率商業效率. engchi. l. y. er. io. al. 對國家經濟、就業趨勢和物價的宏觀經濟評估分析提出政府政策在哪些程度上有利於提升國家競爭力提出國家環境在哪些層面上鼓勵企業以創新、可獲利和負責任的方式表現. sit. Nat. l. ‧. ‧ 國. 世界競爭力排名理念與目標. 學. 王道永續指標 (WDSI) 面向理念與目標 l 主張降低暴力與減全球倫理少軍事擴張，促進國際交流合作與援助* l 穩定各國經濟成長與物價，並提供民眾有良好的就業環境 l 鼓勵政府公平分配資源，提倡優質教育包容發展 l 透過技術創新，轉成新型生產力 l 主張消除貧富差距，並顧及永續性的人本需求* l 提供環境基礎設施，確保水與能源之可及性與使用效率環境均衡 l 鼓勵永續性的消費與生產模式，終結過度捕撈，有效管理廢物，落實永續發展*. i n U l. l 基礎設施. v. 提出基本的、技術的、科學的基礎設施和人力資源可以滿足企業需求的程度. 資料來源：整理自中華永續發展基金會 (2018) ; IMD World Competitiveness Ranking -Methodology (2019).. 註 1：＊為王道永續指標(WDSI)比世界競爭力排名涵蓋更廣泛理念之處。. - 22 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(31) 「世界競爭力排名」這 20 個子要素包括 235 項標準，詳細標準分類如下表 2-14 所示。但每個子要素不一定具有相同數量的標準，例如：評估「教育」比評估「價格」需要更多的準則。但每個子因子無論其包含的標準數量個數，在總體合併中都具有相同的權重，即 5%（20x5% = 100%）。針對這 20 個細項子因素的原始數據標準化後求得「STD」值，經加權計算匯總可得主因素之總和分數，且每個目標國家均執行一次計算，最後從而得出 IMD 世界競爭力的整體排名與分數。世界競爭力排名計算方式如下圖 2-1 所示。. 立. 調查數據（92 項）. 學. ‧ 國. 統計數據（143 項）. 政治大. 來自國際區域和國家來源的統計數據. 國際專家小組的意見調查. ‧. n. engchi. er. io. Ch. sit. y. Nat. al. 計算標準化 STD 值. i n U. v. 整體排名（匯總 235 項排名標準之 STD 值）. 圖 2-1：世界競爭力排名計算方式資料來源：整理自 IMD World Competitiveness Ranking -Methodology (2019)。. - 23 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(32) 第三章研究方法本研究目的為探討影響王道永續發展指數之關鍵核心因素。研究方法可運用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)與因素分析法(Factor Analysis)，使用統計方法簡化王道永續發展指標架構，保留原始數據資料中變異解釋能力較高之成份變數，使精簡之指標架構具有參考價值。多變量分析法廣泛使用在綜合指標之建立上，其中內涵兩種主流：主成分分析法與因素分析法。當研究目標只將原變數合成為一個綜合指標時，則可使用主成份分析; 若需要分辨資料中各成份之性質，就需採用因素分析法作為研究方法. 政治大. （李靜怡，2007）。其分析計算方式相當複雜，但電腦運算能力大幅提升以及統. 立. 計套裝軟體的發達，也使主成分分析法開始廣泛應用於農業、商學等各專業領域. ‧ 國. 學. （傅粹馨，2002）。另外，因素分析與主成分利用不同方法精簡原始變數，然而當觀察變數較多且存在較高共同性，主成分與因素分析結果將會相當類似，因此. ‧. 因素分析之估計可以藉由主成分分析來完成（林師模，2004; 林曉芳，2014）。. y. Nat. 構，以及按照研究步驟完成本研究。研究步驟如下：. n. al. l. 步驟一：投入研究變數. Ch. engchi. er. io. sit. 以下將會詳細解釋使用主成分分析 (PCA) 與因素分析法 (FA) 之目標與架. i n U. v. 王道永續指數個數眾多且每項指標均有重要意義，本研究將投入其三大領域：全球領域、包容發展與環境均衡之變數，共 64 項指標分數為研究樣本。 l. 步驟二：篩選因素個數. 本研究將使用主成分分析法估計因素之個數，作為後續因素分析之參考。 l. 步驟三：組成共同因素與命名. 藉由因素分析法，將王道多項指標篩選集結成數個共同因素群，並深入了解變數的相關背景含義，給予代表性之命名。 l. 步驟四：賦予變數之權重. 依據各因素群之重要性賦予權重。 - 24 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(33) 3.1 主成分分析(Principal Component Analysis; PCA) 主成分分析法為多變量之統計分析，1901 年由皮爾森(Karl Pearson)創立，而後 1933 年由 Hotelling 依據 Pearson 提出之理論所發展此套統計方法，並廣泛在各專業領域採用為研究方法。主成分分析著重於如何轉換原始變項使其成為互相獨立的線性組合變數，其關鍵在利用求特徵值(eigenvalue)及特徵向量(eigenvector) 之方法，過濾出佔最大變異數的型態（許宏榕，2008）。若要篩選幾個主成分，則依據研究目的作為評估。若目的將原變數轉換成彼. 政治大. 此無相關之主成份，則主成份變數與原變數數量將一致 ;若目的為簡化資料，則. 立. 主成分變數數量將小於原變數之個數（林曉芳，2014）。若要降低決策過程中的. ‧ 國. 學. 困難與複雜度，可將變數轉為簡單且具有代表性的關鍵指標，讓政府或單位決策者可作出有效之決策。資料簡化的方法可以考慮將變數資料做加權處理，然而在. ‧. Nat. sit. 本研究針對「主成分分析法」之主要目標整理如下：. y. 如何賦予變數適當的權重，主成分可為合適的分析工具（林師模，2004）。. n. al. er. io. 1. 簡化大量原始資料，可用較少個數之變數去解釋原始資料中大部分的變異。. i n U. v. 2. 可保留原始資料中，變異解釋能力較高之主成份（關鍵因素）。. Ch. engchi. 3. 將既有之高相關性變數轉為彼此互相獨立。. - 25 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(34) 3.1.1 主成分分析之意義與功能特性主成分分析概念最早見於 Pearson(1901) 與 Hotelling(1933) 之文獻中。首先由 Pearson 提出主成份分析之理念，可將 p 個維空間點集合轉換，線性組合後所縮減得 m 個 (m<p) 主成份，探討最適之線段與平面，變異數最大知主成份即代表解釋比例佔最大，故主成分分析是「維度簡化」(dimensional reducing)之方法。其成份間彼此線性獨立，此特性於迴歸分析中，可解決變數間多元共線性問題。在多變項變異數分析中，若出現許多依變項呈現高度相關時，主成分分析可使變項轉為彼此無關。而後則由 Hotelling 提出尋找主成分更有效的方法由原始 p 個. 政治大. 變數集合中，找出比原始變數個數更少之關鍵變數，此些關鍵變數可用以表達原. 立. 始 p 個變數之統計分佈特徵結果（陳耀茂，2002），但主成分分析法到 1960 年. ‧ 國. 學. 後才開始有廣泛討論。PCA 是由實際的觀測資料中獲得，且由研究者的經驗去判斷計算結果所代表的物理意義，故又稱為經驗正交函數(empirical orthogonal. ‧. function, EOF)（林谷銘，2010）。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. - 26 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(35) 3.1.2 主成分分析在各專業領域之應用近年來在許多專業領域，皆有使用主成分分析作為研究方法，以下將依序探討回顧各專業領域使用其之應用。在分析金融產業的績效，王少安(2006) 針對 2003-2004 年國內 14 家金融控股公司之整體財務績效，使用主成分分析法探討公司排名，以達到評估指標應具獨立性之要求，最後則將求出排名結果與天下雜誌社的排名結果互相比較，可得到兩者一致性相當高之結論，可顯示主成分分析法的績效評估也可應用於其他領. 政治大在機器人資訊領域類別，立可使用主成分分析法降低維度(dimensionality. 域之績效評估中。. ‧ 國. 學. reduction)，利用線性轉換來簡化資料，可藉此方法找出具有代表性的影像特徵為中心點，以增加網路訓練時間的效率，目前被廣泛應用在影像處理、影像壓縮及. ‧. 降低維度等（許宏榕，2008）。. y. Nat. sit. 探討自然領域中，林谷銘(2010) 使用 2004-2009 年間之春夏季水文資料，透. n. al. er. io. 過主成分分析(PCA)與群聚分析探討台灣鄰近海域之水團特性，用少量之新變數. i n U. v. 反應原始變數之資訊，降低維度與簡化指標架構。此外，鄭元東(2016) 採用 2013-. Ch. engchi. 2015 年間經濟部工業局所管轄南部某工業區污水處理廠，每日進出流水質分析及監測數據共 1,095 筆，合計有 14 項水質變數。使用主成分分析篩選出四個主成份，可解釋總變異量為 68.90%。其中四個主成分分別為為進水水質成份、活性污泥指標成份、曝氣時間成份以及其他成份。可應用於探討工業區污水處理廠系統中之主要影響因子。對於建築管理決策，Chen 等人(2011) 提出主成分分析法可分辨各變數的貢獻程度，將原始資料縮減維度，透過線性組合保留原始資料中內涵之資訊。應用於校園建築之集群分析(Clustering analysis)，快速排序和篩選大量學校建築的抗震能力並做出相關維護和管理決策。 - 27 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(36) 主成分分析也可應用於單位救災與醫學領域，提出相關分析並給予決策著做決策時有可靠依據做參考。葉子瑋(2012) 採用主成分分析法篩選主要救災之相關變數，選定救災投入人次、運送物資、運送口糧、撤離人數、投入機具數等十一項因子作為評估救災效率指標，求出主成份關鍵變數，達成資料維度縮減之目標，也可在決定救災資源調配時，提供救災決策者參考各變數之重要性及優先順序。在醫療方面，2004-2005 年間於英國 3 間地區醫學中心，Bowers 等人 136 間精神科病房中抽樣並回收 6661 份問卷，採用主成分分析法、結構方程式建模以及集群分析等三種方法，分析醫護團隊的領導能力、團隊合作、結構、工作倦怠. 政治大反觀亦有部分文獻在採用主成分分析法時，並無法有效得出最佳主成份變數，立. 及對病人的態度之間之關係（Bowers，2011）。. ‧ 國. 學. 例如：黃文彬(2004) 參考 Golub and Tilman(1997) 從多變量方法推導之主成分分析方法，估計債券投資組合之風險值，其結果顯示第一主成份解釋殖利率變動可. ‧. 高達 98.434%，且前三個主成份即可解釋整個市場之風險程度，可得出主成分分. n. al. er. io. sit. y. Nat. 析無法有效篩選出最關鍵之影響變數。. Ch. engchi. i n U. v. - 28 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(37) 3.1.3 主成分分析法之計算步驟以下即介紹主成分分析之計算步驟，假設原始資料中存有 m 個原始變數與 n 個觀測樣本，則計算步驟如下：. l. 步驟一：整理原始數據變數，將其標準化。. 依據原始資料構成一個矩陣X 如下： 𝒳&& 𝑋=$ ⋮ 𝒳+&. ⋯ 𝒳&( ⋱ ⋮ , ⋯ 𝒳+(. （1）. 政治大. 為避免計算誤差，先將原始數據之平均值化為 0 與變異數化為 1，亦可表示為. 立. -µ，𝜎 0 1 = (0，1) 。其標準化如下： 9:; <9̅: >:. （2）式其中平均值為 𝑥̅ =. +. ，標準差為 𝑆6 = E. F ∑A ;BC(9:; <9̅ : ). +<&. 步驟二：計算並求得相關係數矩陣。. 。. sit. y. Nat. l. ∑A ;BC 9:;. （2）. ‧. ‧ 國. 學. 𝒳678 =. ⋯ ⋯ ⋱ ⋯. al. 𝑟9C9N ⎤ 𝑟9F9N ⎥ ⋮ ⎥⎥ 1 ⎦. er. 𝑟9C9F 1 ⋮ 𝑟9N9F. n. 1 ⎡ ⎢𝑟9 9 𝑅=⎢ F C ⎢ ⋮ ⎣𝑟9N9C. io. 依據變數間之相關係數r ，構成一個相關係數矩陣𝑅 如下：. Ch. engchi. i n U. v. （3）. （3）式其中的𝑟9N9C 為變數𝑥R 及變數𝑥& 之相關係數，且𝑟9N9C = 𝑟9C9N 。 l. 步驟三：計算並求得特徵值與特徵向量. 將相關係數矩陣R 代入公式如下： |𝑅 − 𝜆𝐼| = 0. （4）. 其中𝐼 為單位矩陣。可求得特徵值為 𝜆& , 𝜆0 , 𝜆Y , ⋯ , 𝜆( ，且 𝜆& ≥ 𝜆0 ≥ 𝜆Y ≥ ⋯ ≥ 𝜆( 。. （5）. 將特徵值帶入（4）式可算得相對應之特徵向量如下：. - 29 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(38) 𝑎R& 𝑎&& 𝑎0& 𝑎& = \ ⋮ ] , 𝑎0 = \ ⋮ ] , ⋯ , 𝑎R = \ ⋮ ] 𝑎&( 𝑎0( 𝑎((. （6）. 特徵向量又稱為主成分負荷(Component Loading)，其若大於 0.75 代表相關性較強，若介於 0.50 到 0.75 間代表相關性普通，在 0.30 到 0.50 間則代表相關性較弱 (Liu et al., 2003)。林曉芳 (2014) 提出可用陡坡圖做為參考，保留特徵值大於一知主成份個數，若第一主成份能解釋 60%以上即可認定為總指標，或是前幾項主成份能累積解釋超過 70%，亦可足以代表縮減後之行為變數。 l. 步驟四：求得特徵型模態 (Eigen mode)，與各模態之解釋貢獻率. 政治大. 因為原始變數共有 𝑚 個，故運算後可得到 𝑚 個主成份個數。為簡化大量原始. 立. 資料且用較少之變數去解釋原始資料中大部分的變異，篩選出 𝑞 個新變數取代. ‧ 國. 學. 原先之 𝑚 個變數（q ≤ m）。這 𝑞 個主成份用來解釋原先 𝑚 個變數之變異數比例，稱為解釋貢獻率如下所示： cC dcF d⋯dce. cC dcF d⋯dcf. （7）. y. Nat. io. al. sit. 步驟五：選擇最關鍵之主成分. er. l. ‧. 𝑅0 =. v. n. 篩選幾個主成分之標準，則依據研究目的作為評估。若目的將原變數轉換成. Ch. engchi. i n U. 彼此無相關之主成分，則主成分變數與原變數數量將一致 ;若目的為簡化資料，則主成分變數數量將小於原變數之個數。主成分分析目標以最少數目之新成分，使解釋原始資料變異之能力達到最有效。通常選取主成分之方式有以下兩種： (一) 𝑅0 超過某一水準：如果已篩選的主成分能解釋超過 75%，則後續篩選的主成分對變異數的解釋小於 5%就不再選取。 (二) 選取特徵值大於 1 的主成份，再藉由特徵值對主成分之個數畫陡坡圖(Scree Plot)，若其斜率明顯變化時之點位即為所求。經篩選後所保留之 𝑞 個新主成分中，特徵值最大之新成分即稱為第一主成分， - 30 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(39) 特徵值次大者則稱為第二主成分，依此類推，即可取得對原始資料變異解釋能力較高之 𝑞 個主成份。若將（6）式之特徵向量代入原始資料中得線性方程式，各主成份形式如下所示。第一主成份：𝑃𝐶& = 𝑎&& 𝑥& + 𝑎&0 𝑥0 + ⋯ + 𝑎&( 𝑥( 第二主成份：𝑃𝐶0 = 𝑎0& 𝑥& + 𝑎00 𝑥0 + ⋯ + 𝑎0( 𝑥( ⋮ 第 𝑚 主成份：𝑃𝐶( = 𝑎(& 𝑥& + 𝑎(0 𝑥0 + ⋯ + 𝑎(( 𝑥( 其中𝑃𝐶6 為主成分分數 (Component Score)。. 立. （8）. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. - 31 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(40) 3.2 因素分析法(Factor Analysis; FA) 在多變量分析中，因素分析法（Factor Analysis）為主成份分析的衍生方法，通常在執行因素分析前，會先經由主成份分析得出相關矩陣特徵值與特徵向量，並得出共同因素之個數作為參考，而後因素分析將會篩選出關鍵之共同因素以及其因素負荷矩陣，透過旋轉方法將因素矩陣中每項變數集中在少數因素中，使因素負荷量趨近於零，最後得出降低複雜性之旋轉因素分數值，將變數進行分類給予新命名。通常主成份分析為研究之過程而非目的，在執行因素分析前可使用主成份分析的結果作為參考方向（呂秀英，2006）。. 學. ‧ 國. 3.2.1. 政治大因素分析之意義與功能特性立. 因素分析法為一種多變量之統計方法，目標為將原始變數之相關性縮減成少數且獨立之關鍵因素，並仍能解釋原始資料且保存原始資料傳達之資訊，排除變. ‧. 數間共線產生之相關問題，亦可用於說明變數間之關係，當原始變數經萃取後，. y. Nat. sit. 可將同質性高之變數分為一組，藉由篩選變數之共同因素解釋原始變數之結構. n. al. er. io. （蔡耀宇，2003; 陳順孙，2005）。主成分分析通常為研究之過程而非目的，在執. i n U. 行因素分析前可使用主成分分析知結果作為參考。. Ch. engchi. v. Spearman (1904) 最先提出因素分析法之概念，使用於解釋學生的學習力、智商與課堂成績之關係，當時 Spearman 認為學習力和成績互為相關，然而此相關聯則和學生智力這項建構 (Construct)有關，建構即為導致各指標間互有關聯之主要因素且無法直接觀測。Spearman 也提出當相關係數矩陣是滿秩 (full rank)，若使用因素分析法仍可有效地降低矩陣之維度 (number of dimensions)。而後續由 Thurstone (1947) 開始發展因素分析法之理論。. - 32 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(41) 3.2.2 因素分析在各專業領域之應用因素分析在各專業領域中，通常為衡量萃取最關鍵之變數的研究方法，以下將依序探討各領域使用因素分析法之應用。因素分析法經常被使用在綜合指標之建構。在分析銀行經營績效中，可透過因素分析法篩選關鍵影響績效之財務變數，建立客觀銀行績效排名之評估系統，並分析台灣各銀行績效變動之趨勢。其依據最大解釋變異數與權重大小，篩選出關鍵因素為資產報酬率(ROA)、淨值報酬率(ROE)、資產報酬率、稅前淨利率和. 政治大（蔡耀宇，2003）。Ma 等人(2018)構建房地產上市公司的績效評價指標體系，選立. 營業利益率等，可得知影響銀行經營績效最主要之因素是以獲利性之因素為主. 取 60 家代表性房地產上市公司作為樣本，依據其 2014-2016 年期間財務數據與. ‧ 國. 學. 財務指標進行了因素分析，研究結果為萃取四項因素，分別為發展能力、獲利能. ‧. 力、償債能力和運營能力，總結財務績效綜合的得分和排名。此外，李靜怡(2007). y. Nat. 為幫助投資人如何選出績效好之基金，使用因素分析法，可藉由權重大小去決定. al. er. io. sit. 各變數能解釋之共變異，進一步建構全面性的股票型基金績效綜合指標。. v. n. 此外，在評價中國糧食安全性時，也可使用因素分析法做相關探討。Zou and. Ch. engchi. i n U. Guo (2015)選擇了人均耕地面積、糧食產量波動率、糧食價格上漲率與農業機械化程度等 12 項因素，主要去建立良好的糧食安全性綜合評價體系。在分析結果中，可篩選出三個因素結果並重新命名為保障因素、穩定因素與波動因素，並建議要加強對農業的財政支持，改善土地保護機制，提高糧食利用率，以確保今後中國的糧食安全。在發展農業科技時，常會針對某研究主題同時測量大量變數，而可用多變量分析將所有變數共同探討。其因素分析針對多樣水稻品種穀粒形態，將原始資料簡化且分成少數共同因素，並找出其中最能代表水稻的量化指標（呂秀英，2006）。. - 33 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.

(42) 3.2.3 KMO 與 Bartlett 球型檢定本研究進行因素分析前，除了考量選取因素之個數，也須考慮受試樣本之數量與變數間共同性等相關問題。在判別原始資料是否適合做後續的因素分析， Kaiser (1974)建議可先執行 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 與 Bartlett 球型檢定，檢測該測量工具是否為適合進行因素分析。KMO 與 Bartlett 球型檢定後，接著以主軸因子分析為萃取之方法，並以最大變異數轉軸法 (Varimax) 進行後續分析。 l. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 值檢定. 治政 KMO 值檢定為使用多變項之相關係數平方和與各淨相關係數平方和之比率，大立決定是否適合進行後續之因素分析，其公式如下所示： ‧ 國. 學. 𝐾𝑀𝑂 = ∑6n7 𝑟6m0 /(∑6n7 𝑟6m0 + ∑6n7 𝑎6m0 ). （9）. ‧ sit. y. Nat. 其中𝑟67 為相關係數，𝑎67 為淨相關係數。. n. al. er. io. 各變項的淨相關係數越大表示共同因素越少，各此檢定可反映各變項共同因. i n U. v. 素之多寡。通常 KMO 值介於 0 至 1，若 KMO 值小於 0.5 則不建議進行因素分. Ch. engchi. 析，KMO 值至少高於 0.6 以上才能進行因素分析，通常檢定數值越高越適合做因素分析，其判斷標準如下表 3-1 所示。表 3-1：KMO 值檢定因素分析適合性之摘要表 KMO 統計量 0.9 以上 0.8 以上 0.7 以上 0.6 以上 0.5 以上 0.5 以下. 因素分析適合性極適合適合尚可勉強不適合非常不適合. 資料來源：吳明隆 (2003)。SPSS 統計應用學習實務－問卷分析與統計應用。台北市：知城數位。. - 34 -. DOI:10.6814/NCCU202000076.