第五章 實證結果
5.1 主成分分析結果
5.1.3 環境均衡
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
5.1.3 環境均衡
表 5-7 顯示環境均衡各變項之共同性，可找出人均能源消耗解釋能力最好
（解釋了90.1%的變異性），然而持久性有機汙染物變數解釋能力最差 （僅解釋 了48.1%），概觀各變數仍可保留大部分原始資料中之變異。
表5-7：環境均衡各變項之共同性
萃取(extraction)
人均能源消耗 0.901
人均溫室氣體排放量 0.857
人均水消耗 0.549
食物永續 0.696
過漁 0.833
森林管理 0.807
生物多樣性 0.735
能源密集度 0.810
綠色成長 0.743
空氣汙染 0.654
廢棄物管理 0.659
汙水處理 0.830
安全用水 0.806
衛生設施普及程度 0.880
氮肥管制 0.704
持久性有機汙染物 0.481
輻射廢棄物 0.731
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析。
註2：暗色底標示為最低共同性之指標。
由下表5-8 可得知第一主成份特徵值為 5.629，解釋變數中 33.114% 的變異 量; 第二主成份特徵值為 1.786，解釋變數中 10.506% 的變異量，以此類推至第 六主成份特徵值為 1.033，解釋變數中 6.075% 的變異量，且可解釋 74.557%累 積解釋變異量，而後第七至第十七項主成份則將不被採用。由圖5-6 陡坡圖則可 得知將採取選取包含變緩之轉折點的第六個主成份。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表5-8：環境均衡各變項之解說總變異量表
解說總變異量
元件 初始特徵值 平方和負荷量萃取
總數 變異數的 % 累積% 總數 變異數的 % 累積%
1 5.629 33.114 33.114 5.629 33.114 33.114
2 1.786 10.506 43.620 1.786 10.506 43.620
3 1.649 9.700 53.320 1.649 9.700 53.320
4 1.347 7.922 61.242 1.347 7.922 61.242
5 1.231 7.241 68.483 1.231 7.241 68.483
6 1.033 6.075 74.557 1.033 6.075 74.557
7 .809 4.756 79.314
8 .725 4.267 83.581
9 .692 4.069 87.649
10 .498 2.931 90.580
11 .441 2.597 93.177
12 .341 2.007 95.184
13 .311 1.827 97.011
14 .200 1.174 98.186
15 .154 .905 99.091
16 .102 .602 99.692
17 .052 .308 100.000
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析。
註2：暗色底標示為累積解釋變異量。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖5-6：環境均衡之陡坡圖
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果 註 1：萃取法為主成份分析。
表5-9 顯示運算出之成份矩陣，由此表中觀察同一欄分數較大之選出可看出 第一主成份可良好的解釋「人均能源消耗」、「人均溫室氣體排放量」、「空氣污染」、
「污水處理」、「安全用水」與「衛生設施普及程度」可歸為同一類; 第二主成份 可良好的解釋「食物永續」、「能源密集度」與「輻射廢棄物」; 第三主成份可良 好的解釋「生物多樣性」、「綠色成長」與「空氣污染」; 第四主成份可良好的解 釋「森林管理」與「廢棄物管理」; 第五主成份可良好的解釋「食物永續」、「生 物多樣性」、「能源密集度」、「綠色成長」與「氮肥管制」; 第六主成份可良好的 解釋「人均水消耗」與「過漁」。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表5-9：環境均衡各變項之成份矩陣表
元件(component)
1 2 3 4 5 6
能源與水 資源永續 物種污染 資源管理 永續發展 水源物種
人均能源消耗 -.894 .049 .200 -.206 .099 -.080 人均溫室氣體排放量 -.777 .071 .414 -.176 .215 .001 人均水消耗 -.408 .284 .292 -.125 -.070 .442 食物永續 .376 -.548 .234 -.111 .420 -.101 過漁 -.081 -.229 .024 .332 .038 .814 森林管理 .047 .176 .380 .739 .032 -.287 生物多樣性 .382 .219 .595 -.003 -.420 -.097 能源密集度 .201 .604 .299 -.280 .481 .075 綠色成長 .489 -.280 .488 .055 .428 .029 空氣汙染 .660 -.057 .441 -.080 -.079 .089 廢棄物管理 -.483 .043 .145 .634 -.024 .005 汙水處理 .869 .144 -.048 .022 -.068 .215 安全用水 .862 .214 -.112 -.050 .041 .031 衛生設施普及程度 .875 .221 -.248 .034 .048 .014 氮肥管制 -.137 -.386 .340 -.309 -.569 .033 持久性有機汙染物 .475 .381 .220 -.019 -.245 -.031 輻射廢棄物 -.553 .638 -.120 -.024 .024 .050
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析，萃取了 6 個成份。
註2：暗色底標示為每一欄主成份分數較大之指標可歸為同一類。
註3：表格內之元件數值為各指標之權重。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
由圖 5-7 為環境均衡之雙標圖，可從圖得知過漁(Ea5)與森林管理(Ea6)在這 兩個指標的貢獻國家為中國(編號 40)、烏克蘭(編號 57)、俄羅斯(編號 59)與南非 (編號 65)，該四國均有廣大之土地，但其指標向量長度較短，可建議該國在開發 新領域時更能注重環境資源的管理，達到永續發展的目的。
在食物永續(Ea4)指標上，有美國(編號 35)、加拿大(編號 18)、澳大利亞(編 號17)與法國(編號 13)表現貢獻，但前三國共同點為曾供認為全球浪費食物之最 嚴重國之一。近年來，該三國致力尊崇聯合國推出之永續發展目標，制定相關政 策改善浪費食物之問題，達到永續發展之目標，例如：2018 年 10 月時，美國政 府訂定了「減少食物浪費制勝計劃（Winning on Reducing Food Waste Federal Interagency Strategy）」，加強相關機構與企業合作，減少整個供應鏈的糧食損失 和浪費等（食力，2019）。2017 年間，加拿大有團隊研發 Flashfood 剩食 APP，
允許合作的便利商店在丟棄食品前，可以通知消費者用折扣價前來購買即期食品
（食力，2017），同年澳洲為了減少每年大量食物浪費，政府大力推動成立「剩 食超市」，提供食物給需要的民眾免費索取或是按照自身金錢能力付款，大幅減 少食物浪費（草根新聞，2017）。美國、加拿大與澳大利亞這三國為膏腴之壤珍 貴土地，其為全球生產大量糧食，若能達到公平分配糧食，必能大幅減少食物浪 費，達到永續發展之目標。
在能源密集度(Eb2)與輻射廢棄物(Ec3)指標之間之離散值，巴拿馬(編號 39) 國家表現貢獻，其為貨櫃貨物進出港的核心地區，能源消耗量非常龐大，2018 年 巴拿馬水電燃氣業成長2.6%，主因為發電量達 10,783 GWh(百萬度)，年成長 1.8%，
其中來自水力發電7,594 GWh、火力 2,236 GWh、風力 583 GWh 與太陽能 238 GWh，此外再生能源占發電量比率續創新高達到 79%。2018 年間巴拿馬政府為 檢查輻射物等威脅，開始實施啟用電子輻射探測設備，對輻射進行嚴格管控（台 灣經貿網，2019）。
在人均水消耗(Ea3)指標之離散值，孟加拉(編號 68)國家表現貢獻，呼應現實 面孟加拉的年度人均可取得水資源7568 平方公尺，相較於印度高了五倍之多。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
由於人口數量暴增、經濟活動成長、水污染嚴重以及氣候變遷等問題，造成水資 源在季節和空間分配極度不平均。若政府有完善的水資源管理政策，孟加拉水資 源 M 型化之狀況即可解決，符合聯合國永續發展目標的第六項目標：保護水體 與河流，以及確保水資源永之永續管理（鄒敏惠，2017）。
2017 年前衣索比亞(編號 66)等非洲國家在生活與工業用電無充分保障，中 國協助衣索比亞發展風力與水力發電之優異成果，預計於2050 年時非洲每年可 提供減碳28 億噸，落實聯合國 2030 年可持續發展目標（每日頭條，2017）。該 國在雙標圖中之分數可呼應在人均能源消耗(Ea1)與氮肥管制(Ec1)為分數離群值，
對於環境均衡指標貢獻極大。
台灣(編號 36)在環境均衡指標的發散點附近，得得知台灣在各指標分數之貢 獻為平均一致。反觀同為經濟體的南韓(編號 28)在食物永續(Ea4)上較為重視，可 呼應2017 年韓國首爾市長發表「食物總體規劃」，致力推動永續食物城市。
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表 5-11 為依據特徵值大於一之規則，萃取三大領域 64 項變數之解說變異 量結果。本研究精簡12 個主成份可解釋 79.873%累積解釋變異量。圖 5-8 為依 據特徵值大小排列之包容發展領域陡坡圖。本研究將採取選取包含變緩之轉折點 的第十二個主成份，其坡度趨向緩慢且特徵值均大於一。
表5-11：三大領域 64 項各變數之解說總變異量表
元件 平方和負荷量萃取
總數 變異數的 % 累積%
1 24.036 37.556 37.556
2 5.729 8.952 46.508
3 3.851 6.017 52.525
4 3.133 4.895 57.420
5 2.658 4.154 61.573
6 2.283 3.566 65.140
7 2.123 3.317 68.457
8 1.846 2.885 71.342
9 1.678 2.621 73.963
10 1.321 2.063 76.026
11 1.291 2.018 78.044
12 1.171 1.829 79.873
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析。
註2：暗色底標示為累積解釋變異量。
圖5-8：總指標之陡坡圖
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果 註 1：萃取法為主成份分析。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表5-12 為 64 項總指標各變項之成份矩陣表，可得知有 12 個主成份之結果。
觀察同一欄分數較大之變數，可歸納各主成份良好的解釋變數。本研究發現若使 用主成份分析法之實證結果，在同一組主成份內變數間較難找出其共通性並命名，
如表 5-13 所示。因此，而後續將使用「因素分析法」做出實證結果，篩選初少 數之關鍵指標變數與其權重，並找出變數間共同性質，最後給予最適名稱。
表5-12：總指標各變項之成份矩陣表
元件(component)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
涉入國際戰爭 -.319 .618 -.166 .063 .078 .187 .050 .511 -.034 -.169 .043 .168 國際戰爭傷亡規模 -.344 .627 -.174 .077 .078 .192 .062 .480 -.036 -.153 .068 .152 國際維和行動貢獻 .006 -.796 .159 -.092 .157 .159 .143 .117 -.117 -.074 .154 -.086 軍事支出規模 .155 .199 .619 -.093 .067 .506 -.157 -.058 -.150 .085 -.107 .023 軍事人員規模 .333 .666 .416 .088 .015 -.276 -.058 -.080 -.081 .130 .067 -.056 核子武器儲備 -.095 .649 .096 .270 .144 .099 -.306 .221 -.118 -.042 -.108 .076 傳統武器輸出 -.551 .556 .077 .169 .023 .085 -.181 -.021 -.227 .032 -.092 -.084 國際遷徙吸引力 .456 -.485 -.198 -.211 -.011 .282 .033 .049 .154 -.049 -.010 .313 國際貿易法制參與 .034 -.495 -.064 -.010 -.383 .510 -.066 -.129 -.163 .249 -.213 .036 人均貿易額 .881 .228 -.184 .130 -.068 -.078 -.036 .025 -.019 .043 .018 .026 國際遷徙自由度 .911 .134 .072 -.065 -.058 .141 -.143 -.102 .042 -.008 .086 -.031 國際發展援助規模 .746 -.150 .203 -.022 .168 .010 .233 .230 -.135 .020 .219 .155 國際人道援助規模 .554 -.406 -.067 -.077 .046 .048 .005 -.011 -.449 -.160 .335 .044 國際難民收容 -.086 -.538 .201 -.016 .481 -.146 .125 .201 -.209 .257 .014 -.073 民間慈善贈與 .360 -.211 .416 .546 -.112 -.217 .085 -.144 -.033 .069 -.132 -.050 嬰兒存活率 .901 .185 -.176 -.010 .044 .012 .072 .002 .110 -.143 -.069 -.033 預期壽命 .861 -.012 -.077 .202 .121 .120 .029 .008 .192 -.113 -.137 .018 醫療資源 .904 .020 -.049 -.109 -.028 -.139 -.044 .098 -.079 -.011 .024 -.036 知識普及 .606 .275 -.284 -.298 -.237 .164 -.153 -.168 .017 .204 -.023 -.032 就業 .029 -.015 .425 .355 -.514 .068 .309 -.240 .039 -.222 .075 .049 居住 .213 .411 -.289 -.513 -.193 -.016 .156 -.206 .099 -.039 .100 .105 電力穩定 .661 .048 -.046 .132 -.116 .296 .255 .060 .142 .137 .081 .015 個人自由 .785 .220 .322 -.156 -.076 .074 -.186 -.018 -.045 .024 -.082 -.079 壽命平等 .891 .034 -.099 .157 .161 .083 .033 -.024 .126 -.135 -.057 -.009 勞動性別平等 .315 .235 .569 -.320 -.287 -.311 .109 .000 .237 -.222 -.042 .068
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表5-12（續）：總指標各變項之成份矩陣表
元件(component)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
教育平等 .834 .067 .058 -.217 -.034 -.134 -.066 -.151 -.143 .139 .050 .036 經濟發展機會平等 .744 -.178 .189 .315 -.012 -.101 .294 .010 -.059 .026 -.054 .080 貧窮比例 .494 -.058 -.016 .074 -.209 .025 .434 .232 .011 .295 -.201 .314 貧富差距 .468 .226 -.074 -.297 .365 -.181 .325 .161 -.278 .086 -.191 -.010 脫貧率 -.481 -.018 .348 .114 -.159 .066 .210 -.108 -.061 -.191 .063 .286 自殺率 -.548 -.130 -.205 .582 .183 -.032 -.047 -.136 .197 -.024 .080 .031 暴力及槍械氾濫 -.170 .225 .010 -.057 .584 .010 .380 -.325 .087 .058 -.262 -.042 人身安全 .829 .228 .167 .050 .149 .024 .185 -.046 -.068 -.049 -.079 .001 社會安全 .545 .174 -.123 -.427 .043 .090 .101 -.052 .105 .275 .134 -.089 社會包容 .749 .056 .330 .249 -.050 .096 -.278 .040 .018 .078 .069 .030 政府廉能 .883 .029 .047 .113 .021 .025 .129 -.058 .034 .120 .006 .047 人均GDP（PPP） .906 -.013 -.168 .197 -.034 -.100 .043 -.057 -.101 -.032 .154 -.047 人均GDP 增長率 -.278 .229 .198 -.255 .085 .219 .473 -.253 -.216 -.097 -.130 .258 教育佔GDP 比重 .465 .015 .452 .036 -.160 -.199 -.161 .288 .140 .195 -.181 .060 健康佔GDP 比重 .805 -.106 .205 .004 .179 -.065 -.194 .137 .074 -.017 -.051 -.095 社福佔GDP 比重 .705 -.028 .217 -.144 .401 .002 -.054 .254 .003 -.108 .059 .035 中學就學率 .857 .042 -.087 -.045 -.057 .048 .134 -.029 .078 -.148 -.028 -.015 銀行開戶比例 .882 .005 .115 .048 .033 -.091 .137 .053 -.090 -.046 .015 -.096 政府債務 -.233 .227 -.049 .122 -.545 -.015 .113 .095 -.440 .046 .301 .075 物價穩定 .727 .236 -.243 .074 .193 -.053 .155 -.147 .097 -.208 -.003 .028 網路使用者
比例 .924 .061 -.075 .133 -.030 -.082 .021 .010 -.019 -.026 .007 -.132 網路使用者
成長率 -.921 -.061 -.010 -.075 .034 -.079 -.112 .013 .008 -.012 .023 .060 人均能源消耗 -.884 .048 .217 -.109 .187 .173 -.048 -.089 .046 .146 .063 .099 人均溫室氣體
排放量 -.725 .082 .371 -.047 .239 .217 -.056 .009 .176 .137 .078 .118 人均水消耗 -.261 .264 .244 .001 .117 -.234 .263 -.140 .259 .167 .469 -.108 食物永續 .303 -.610 .016 -.178 .147 .140 -.181 .034 .115 -.369 .179 -.014 過漁 -.046 -.019 -.073 -.120 -.301 -.063 .101 .435 .514 .249 .187 .095 森林管理 .103 .254 .146 -.064 -.190 .583 .142 .191 .087 -.244 -.118 -.385 生物多樣性 .463 .386 .307 -.289 .091 .140 -.133 -.223 .001 -.165 .260 -.019 能源密集度 .207 .122 -.108 .340 .383 .462 -.063 -.292 .230 .209 .266 .191 綠色成長 .558 -.409 .478 .127 .123 .173 -.017 .213 .111 -.009 .024 .006 空氣汙染 .706 -.028 .372 .055 -.108 .028 -.244 -.117 .167 .027 -.033 .098
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表5-12（續）：總指標各變項之成份矩陣表
元件(component)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
廢棄物管理 -.350 .096 .112 -.197 -.089 .266 .387 .131 .108 .142 .058 -.543 汙水處理 .841 .039 -.292 .037 -.023 -.083 -.088 .027 .027 .067 .162 -.008 安全用水 .805 .060 -.352 .000 .042 .092 -.089 -.043 -.002 .068 -.077 .136 衛生設施普及程度 .798 .039 -.438 .183 -.042 .043 -.103 -.074 .012 .021 -.148 -.002 氮肥管制 -.072 .114 .241 -.549 .093 -.217 -.219 -.068 .103 -.054 -.075 .242 持久性有機汙染物 .491 .302 .031 .068 .109 .167 -.137 -.010 -.329 .211 .224 .007 輻射廢棄物 -.513 .505 -.044 .485 .153 -.020 .133 -.016 .104 -.038 .095 -.023
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析，萃取了 12 個成份。
註2：暗色底標示為每一欄主成份分數較大之指標可歸為同一類。
註3：表格內之元件數值為各指標之權重。
表5-13：總指標各變項之主成份命名表 元件 主成份命名
1 國際人本與資源 2 國際戰爭
3 軍事與性別平等 4 社會援助與資源管理 5 社會問題與政府政策 6 國際法治與森林能源管理 7 經濟社會環境管理
8 國際戰爭與海洋資源管理 9 政府支出與海洋資源管理 10 食物永續
11 國際援助與水資源管理 12 環境資源管理
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析，萃取了 12 個成份。
‧
Eb5 Eb8Eb7Eb6
Ec1
Ec2
Ec3