第五章 實證結果
5.1 主成分分析結果
5.1.2 包容發展
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5.1.2 包容發展
表5-4 可得知壽命平等（0.907）解釋能力最高，相對比較下，社會安全（0.536）
解釋能力最差，但仍可得知各變數仍保留大部分原始資料中之變異。
表5-4：包容發展各變項之共同性
萃取(extraction)
嬰兒存活率 0.891
預期壽命 0.862
醫療資源 0.852
知識普及 0.770
就業 0.777
居住 0.769
電力穩定 0.582
個人自由 0.792
壽命平等 0.907
勞動性別平等 0.794
教育平等 0.768
經濟發展機會平等 0.785
貧窮比例 0.673
貧富差距 0.811
脫貧率 0.584
自殺率 0.746
暴力及槍械氾濫 0.688
人身安全 0.839
社會安全 0.536
社會包容 0.751
政府廉能 0.821
人均GDP（PPP） 0.883 人均GDP 增長率 0.680 教育佔GDP 比重 0.684 健康佔GDP 比重 0.812 社福佔GDP 比重 0.741
中學就學率 0.785
銀行開戶比例 0.797
政府債務 0.728
物價穩定 0.741
網路使用者比例 0.882
網路使用者成長率 0.873
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果。
註1：萃取法為主成份分析。
註2：暗色底標示為最低共同性之指標。
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圖5-4 為依據特徵值大小排列之包容發展領域陡坡圖。可得知在第六主成份 後，坡度趨向緩慢且特徵值均大於一，本研究將採取選取包含變緩之轉折點的第 六個主成份。
圖5-4：包容發展之陡坡圖
資料來源：整理自SPSS 主成份分析結果 註 1：萃取法為主成份分析。
由此表 5-6 中觀察同一欄分數較大之選出可看出第一主成份可良好的解釋
「嬰兒存活率」、「預期壽命」、「醫療資源」、「知識普及」、「電力穩定」、「個人自 由」、「壽命平等」、「教育平等」、「經濟發展機會平等」、「自殺率」、「人身安全」、
「社會安全」、「社會包容」、「政府廉能」、「人均GDP（PPP）」、「健康佔 GDP 比 重」、「社福佔GDP 比重」、「中學就學率」、「銀行開戶比例」、「物價穩定」、「網 路使用者比例」與「網路使用者成長率」可歸為同一類，由篩選出指標變數之個 數多寡呼應前表5-5 指出第一主成份解釋力高達 48.849%，可得知其第一主成份 解釋力極大。而後第二主成份可良好的解釋「就業」、「居住」、「貧富差距」、「暴 力及槍械氾濫」與「社會安全」; 第三主成份可良好的解釋「就業」、「勞動性別 平等」、「自殺率」、「人均GDP 增長率」與「政府債務」; 第四主成份可良好的解 釋「就業」、「脫貧率」、「暴力及槍械氾濫」與「人均GDP 增長率」; 第五主成份
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由圖5-5 為包容發展之雙標圖，可從圖得知政府債務(d8) 為最短之向量，代 表該領域指標無太大貢獻。在居住(a6)指標上，可看出克羅埃西亞(編號 22)、斯 洛伐克(編號 26)、波蘭(編號 29)與匈牙利(編號 31)顯著貢獻，呼應現實況那克羅 埃西亞宜居住之優點：氣候宜人、地理位置極佳、犯罪率極低與完善之醫療制度 等; 斯洛伐克於經濟成長快且施行義務教育，並提供完善醫療建設等相關資源。
排名前三之國家：瑞典(編號 1)、挪威(編號 2)與丹麥(編號 3)，集中貢獻於 經濟發展機會平等(b4)、人身安全(d3)與社會包容(d5)這三指標上，這三個國家均 位於重視人身平等理念之國家，因此現實面與指標分數有極大之呼應。
在就業(a5)與教育佔 GDP 比重(d3)，愛爾蘭(編號 11)為顯著貢獻，該國的人 民受全職教育比例在歐盟各國中為較高者其中之一，也因其工資亦較低，愛爾蘭 蛻變為歐元區電子中心，吸引國外企業來此投資設立廠房或服務中心（李秋錦，
2003）。
此外，在國家群聚方面可看出排名落後國集中於中右上方（d2 與 c1 之間）， 其中在網路使用成長率(d11)，可得知菲律賓(編號 50)、摩洛哥(編號 61)、阿爾及 利亞(編號 62)與印度(編號 69)均在致力發展網路之普及性，舉例印度國家 2017 年網路覆蓋率僅34%，遠低於已開發國家美國的 84%，但成長幅度逐漸擴大，每 月新增上網人口達600 萬。依據 India Brand Equity Foundation 統計，2017 年印 度上網人口約4.5 億，占總人口 34%，預估至 2020 年可提升至 7 億，占總人口 50%，對於未來的電子商務與交易數位化帶來極大的商機（台灣駐印代表處，
2019）。
台灣(編號 36)位於接近向量發散點，可得知台灣在包容發展各指標中的分數 較平均，且較趨向追求滿足人本需求與社會經濟穩定。相對同為亞洲四小龍的南 韓(編號 28)則在教育佔 GDP 比重(Gd3)與社福佔 GDP 比重(Gd5)這兩指標有較凸 顯之分數。