第五章 實證結果
5.2 因素分析結果
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5.2 因素分析結果
本研究進行因素分析前，先執行 KMO 與 Bartlett 球型檢定，檢測該測量 工具是否為適合進行因素分析，KMO 與 Bartlett 球型檢定後的分析結果如下表 5-14 所示，檢定總結果為全球倫理、包容發展、環境均衡與總指標標之 KMO 適 切性量值(measure of sampling adequacy) 分別是 0.655、0.913、0.794 與 0.876，
均有符合至少高於 0.6 以上才能進行因素分析之標準，且 Bartlett 球型檢定下之 顯著性值(Sig.)均為 0.000，故本研究數據資料非常適合進行因素分析法（Kaiser，
1974）。
後續章節為執行因素分析結果，顯示全球倫理、包容發展與環境均衡剔除/
（保留）的指標個數各為 5/(10)、12/(20)與 10(7)，剔除/（保留）指標個數合計 27/(37)項，累積解釋變異量各為 76.531%、70.370%與 71.049%，萃取因素的個數 也各為 4、3 與 2，三領域之累積解釋均超過 70%，且萃取之關鍵變數也能依據 其指標共同性質給予適合的命名，達到本研究想探討影響王道永續發展指標的關 鍵因數為何，以及精簡指標架構使其更具有參考價值，以上敘述也可詳見表5-15 的整理。
表5-14：KMO 與 Bartlett 檢定摘要總表
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數
Bartlett 的球形檢定 近似卡方分配
(Approx. Chi-Square)
自由度 (Df)
顯著性 (Sig.) 全球倫理 0.655 557.006 45 0.000 包容發展 0.913 1629.48 190 0.000 環境均衡 0.794 409.563 21 0.000 總指標 0.876 3514.23 780 0.000
資料來源：整理自SPSS 因素分析結果。
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62.773%與 76.531%，四者累積解釋超過 70%，即可合理做為因素分析之結果。
表5-16 為全球倫理之因素分析摘要表與命名如下所示。
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由圖 5-9 可得知第四個因素轉折點之後逐漸趨緩，且前四個特徵值均大於 1，本研究將採取選取第四個因素，陡坡圖如下圖 5-10 所示。
圖5-10：全球倫理之陡坡圖
資料來源：整理自SPSS 因素分析結果
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圖5-11：包容發展之陡坡圖
資料來源：整理自SPSS 因素分析結果
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5.2.3 環境均衡
環境均衡之指標剔除「人均水消耗」、「過漁」、「森林管理」、「生物多樣性」、
「能源密集度」、「空氣污染」、「廢棄物管理」、「氮肥管制」、「持久性有機污染物」
與「輻射廢棄物」之指標，萃取得出兩個主因素，因素一與因素二所含指標項合 計共7 項，其可解釋的累積變異量分別為 53.043 與 71.049，累積解釋超過 70%，
即可為解釋大部分原始變數之含義。
由下表 5-18 與圖 5-12 可得知，經全球倫理之指標經因素分析可 53.367、
63.063、與 70.370，三者累積解釋超過 70%，且第二點後坡度趨向緩慢且特徵值 均大於一，即可得知篩選前二者為合理分析之結果。
表5-18：環境均衡之因素分析摘要表 因素
命名 環境均衡指標 解釋
變異量
累積解釋 變異量
因子 1 2
環境 資源
衛生設施普及程度
53.043 53.043
.915 .139
人均能源消耗 -.890 -.280
汙水處理 .833 .262
人均溫室氣體排放量 -.825 -.061
安全用水 .822 .188
永續 發展
綠色成長
18.006 71.049 .117 .903
食物永續 .139 .490
資料來源：整理自SPSS 因素分析結果。
註1；萃取方法為主軸因子。
註2：旋轉方法為含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。
註3：暗色底標示為每一欄分數較大之指標可歸為同類。
註4：表格內之因子數值為各指標之權重。
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圖5-12：環境均衡之陡坡圖
資料來源：整理自SPSS 因素分析結果
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5.2.4 64 項總指標
本研究結合全球倫理、包容發展與環境均衡三大領域，合計共64 項指標，
進行因素分析並找出找出最佳的分析結果。由於因素分析需萃取關鍵因素解釋原 始資料，本研究依據特徵值大於一之標準，三大領域合計共剔除24 項的指標，
以及萃取得出六個主因素之40 個指標，其累積解釋變異量為 73.682，可為合理 之因素分析結果，詳如下表5-19 與圖 5-13 所示。
圖5-13：總指標之陡坡圖
資料來源：整理自SPSS 因素分析結果