前導研究主要目的乃驗證本研究衡量工具之信度與效度，本研究之對象分為 兩部分，分別為資訊產業管理者與資訊背景學生，因此以下分別說明衡量工具之 前導研究。
一、資訊產業管理者
(一) 內容效度(Content validity)
此部分問卷主要發放對象為資訊產業之管理者，為了強化問卷之內容效度，
本研究採用專家意見來修正問卷之內容(Churchill, 1979)，根據專家意見，成員包 含一位教授(資訊管理學系)、一位企業社會責任相關工作人士(經濟部投資業務處 專員)、三位商管碩士班研究生(經濟管理研究所)所提出之意見，修正問卷之語句 與不當之用法。
(二) 社會期望偏誤(social desirability bias)
學者 Paulhus (2001)定義社會期望偏誤(social desirability bias)，為受訪者被問 到涉及隱私與敏感性議題時，會產生傾向迎合他人或是合於社會大眾態度之答 案。另一方面，心理學家 Myers (1987)定義社會期望偏誤為受訪者以自己內心的 社會標準為準則，來回答調查者給予之自我評估式問卷(self-report survey)。
由 於 企 業 社 會 責 任 屬 於 敏 感 性 議 題 ， 可 能 很 產 生 社 會 期 望 偏 誤(social desirability bias)之情形，因此，本研究針對Nancarrow and Brace (2000)歸納之六種 解決社會期望反應之方法(表3-2)，加以考量其適切性。因此，本研究以懇求誠實
法、承諾保密法、保全面子法為基礎，配合給予匿名法之方式，來將降低社會期
(5)Bogus pipeline research(BPL)法
此種方法，意指透過實驗的操
(6)給予匿名法 此方法意指在受訪者在填寫問 卷時，無須留下其姓名，研究 (Spears and Lea,1994)發現此方 法可以大幅降低受訪者社會規 範之約束，而有更多的心理揭 露。
本研究採用
資料來源：本研究整理
二、資訊背景學生樣本
(一) 內容效度(Content validity)
此部分問卷主要發放對象為資訊背景學生，為了強化問卷之內容之正確與適 當性，本研究採用專家意見來修正問卷之內容(Churchill, 1979)，根據專家意見，
一位教授(資訊管理學系)、三位商管背景碩士班研究生(經濟管理研究所)所提出之 意見，修正問卷之語句與不當之用法。
(二) 社會期望反應(social desirability bias)
基於前段之敘述，此部分以仍懇求誠實法、承諾保密法、保全面子法為基礎，
來將降低社會期望反應之產生。另外，由於社會責任政策認知重要性，相較於前 段之社會責任政策落實性而言，較容易產生社會期望落差，主要原因為社會責任 政策主要瞭解該企業是否有其政策，較無隱瞞之動機，而社會責任政策重要性，
由於必須詢問受測者認為該責任是否重要，受測者很容易受到社會期望而改變作 答內容，因此，本研究設計兩種版本之問卷，分別為必須填答問卷姓名與無須填 答者，以瞭解是否有其差異性，若兩種樣本無差異，結果顯示本研究之問卷無社 會期望之產生(P-value>0.05)。
因此，本研究以國立高雄大學資訊管理學系三年級之學生為樣本，驗證 本研究可能產生之社會期望反應，扣除無效樣本一筆，有效樣本為55 筆，其中問 卷分為填寫姓名與匿名兩種，填寫姓名版本，有效樣本共23 筆，匿名者版本，有 效樣本共32 筆，首先，說明此 55 筆樣本之特徵敘述，如下(表 3-3)所示。
表 3-3、前導研究樣本特徵
變數 項目 次數 比率
性別 男生
女生
22 33
40%
60%
年齡 20 歲以下(包含 20 歲) 20 歲以上(不包含 20 歲)
41 14
74.5%
25.5%
是否聽過企業社會責任 是 否
30
24 55.6%
44.4%
註：55 筆樣本中，其中有一筆未填寫是否聽過企業社會責任政策。
另一方面，歸類此 55 筆樣本對於企業社會議題得知之來源，主要為課堂、
雜誌、書籍與電視，由此可知，學校(即課堂)與傳播媒體(即電視、雜誌、書籍)為 企業社會認知之媒介。最後，本研究利用獨立性樣本t 檢定(independent-sample t test) 驗證匿名與否對於受訪者之影響與否，如果匿名與否對於社會責任之認知重要性 並無差異(Beck and Ajzen ; 1991)，可以進一步驗證本研究之問卷，並不會進一步產 生社會期望回應之情形。研究結果，p-value=0.991(5 %顯著水準下)，填寫姓名版 本與匿名版本兩群體並無顯著差異，顯示本研究，並無社會期望回應之產生。
第四章、統計分析
統計分析之部分，主要分為兩部份分析之，第一部份為管理者知覺與實際執 行觀點，其主要發放對象為資訊產業管理者，第二部分為社會大眾觀點，其主要 發放對象為資訊背景學生。
本研究知之主要分析工具為SPSS軟體13.0版與Smart PLS軟體，分析方法主要 包 含 敘 述 性 統 計 分 析(description analysis) 、 因 素 分 析 、 MANOVA(Multivariate Analysis of Variance)分析、卡方分析、結構線性方程模式(Structure Equation Modeling)之PLS(Partial Least Squares)法。