第四章 實證結果與分析
第三節 創新績效之影響因素分析
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第三節 創新績效之影響因素分析
本節則是測詴影響廠商創新績效之外部因素與內部因素，外部因素分為聚集 效果與對外研發網絡兩部分，內部因素則是測量廠商內部吸收能力對創新績效的 影響。此外，並加入內部吸收能力調節廠商經由外部研發網絡所獲取的知識對創 新績效的影響之調節效果。以階層迴歸逐步放入各類變數，以詳細觀察各類變數 對於創新績效之影響。下表為創新績效之影響因素的三個模型。
由於本節模型之應變數為廠商專利數，其性質為非負整數，且為計數變數，
且廠商間專利數差異極大，離散程度極高，因此依據應變數之特性，本研究採取 Poisson 或負二項模型。至於應該適用 Poisson 或負二項模型哪種迴歸方式，則 必頇根據離散參數檢定來進行判定，判斷應變數資料是否呈現過得離散，若離散 參數不顯著則代表資料沒有過度離散，適用於 Poisson 迴歸模式。若顯著則代表 資料過度離散，需要進行負二項迴歸模式。
本節的三個模型詳述如下；模型五為測詴控制變數對於創新績效的影響；模 型六則加入聚集效果、研發網絡與廠商內部吸收能力；模型七則增加了廠商內部 吸收能力對經由研發網絡所獲取的知識與創新績效間的調節效果。
一、控制變數部分(模型五)
模型五的離散參數檢定呈現不顯著，因此應該應用 Poisson 模型；而 χ2值 為 2728.517，通過 =0.01 之顯著水準，模型配適度通過檢定；概似比檢定 2 值為 0.272，模型解釋力相當良好。控制變數中通過檢定的有研發人員數、成立 時間與產業別，皆通過 =0.01 之顯著水準。代表隨著廠商的研發人員數越多、
成立時間越長以及屬於電子零組件製造業，其創新績效會隨著增加。
二、聚集效果、研發網絡與廠商內部吸收能力對創新績效之影響模型 (模型六)
模型六的離散參數檢定呈現不顯著，因此應該應用 Poisson 模型；而 χ2值 為 3704.259，通過 =0.01 之顯著水準，模型配適度通過檢定；概似比檢定 2 值為 0.369，模型解釋力相當良好。控制變數的效果與模型五一致，唯有員工數 量在此模型通過顯著水準 =0.01 的檢定，顯示大廠相對小廠更有優勢來增加其 創新績效。
聚集效果方面則只有專業化經濟與多樣化經濟通過檢定，皆通過 =0.01 之 顯著水準，地區製造業研發投入所代表的地區知識外溢則沒有通過檢定，而多樣 化指數為反向指標，代表隨著廠商所處區域的專業化和多樣化程度越高，其創新
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績效越好。
廠商研發網絡方面，通過檢定的則有與大專院校及相關研究機構間研發網絡、
與政府部門間研發網絡和與國外單位間研發網絡，顯著水準皆為 =0.01，而與 廠商間研發網絡則沒有通過顯著水準。代表隨著與大專院校及相關研究機構間和 與政府部門間研發合作增加，會正面影響廠商的創新績效。而與國外單位研發合 作則對創新績效呈現顯著但是負面的影響，推測與國外廠商合作吸收國外最新技 術知識、市場知識，頇要廠商本身內部具有一定的知識基礎，才能有效的吸收經 由與國外廠商合作所獲取的知識，因此單純考慮與國外單位研發合作，而廠商本 身並沒有足夠的吸收能力，不僅不會對創新績效有正面影響，甚至會造成負面影 響。至於在廠商內部吸收能力方面，則呈現顯著且正面影響，顯著水準為 =0.01，
代表廠商內部吸收能力越高，其創新績效越好。
三、吸收能力對由研發網絡所獲取的知識與創新績效間的調節效果模 型(模型七)
模型七的離散參數檢定呈現不顯著，因此應該應用 Poisson 模型；而 χ2值 為 4426.517，通過 =0.01 之顯著水準，模型配適度通過檢定；概似比檢定 2 值為 0.441，模型解釋力相當良好。控制變數的顯著水準情型與模型六相同。
聚集效果方面則只有專業化經濟與多樣化經濟通過檢定，皆通過 =0.01 之 顯著水準，地區製造業研發投入所代表的地區知識外溢則沒有通過檢定，而多樣 化指數為反向指標，代表隨著廠商所處區域的專業化和多樣化程度越高，其創新 績效越好。
廠商研發網絡方面，包括與廠商間、與大專院校及相關研究機構間研發網絡、
與政府部門間研發網絡和與國外單位間研發網絡全部通過檢定，顯著水準皆為
=0.01。代表隨著與廠商、大專院校及相關研究機構間和與政府部門間研發合作 增加，會正面影響廠商的創新績效。模型七與模型六間關於廠商間研發網絡的不 同，在模型六呈現不顯著，但是在模型七則呈現正向顯著，本研究推測是由於加 入了吸收能力變數，在廠商本身具有高度吸收能力的前提下，與廠商研發合作會 對創新績效產生正面影響；而與國外單位研發合作在模型六對創新績效呈現顯著 但負面的影響，但在模型七則呈現顯著且正面影響，推測是由於加入了吸收能力 變數，在廠商本身具有高度吸收能力的前提下，與國外單位合作才能從中辨識、
獲取所需要的知識與技術，進而促進創新績效；在廠商內部吸收能力方面，則與 模型六相同。
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此外，模型七另外加入了廠商內部吸收能力對廠商對外研發合作所獲取知識 與廠商創新績效之調節效果，其中吸收能力對廠商間研發合作、廠商與政府部門 間研發合作和廠商與國外單位研發合作皆通過 =0.01 之顯著水準。其中，吸收 能力對廠商間研發合作和廠商與政府部門間研發合作的調節效果為負，與 Jurado et al.(2008)的研究認為吸收能力具有正面調節效果不同，本研究推測廠商具有 高度內部吸收能力會傾向獨立內部研發以促進創新績效，因此相對的減少對外研 發合作的比例，而廠商如果內部吸收能力不足，則會比較傾向於尋求對外研發合 作以減少技術研發風險和產品生產週期。而吸收能力對廠商與國外單位研發合作 與創新績效間的調節效果為正向且顯著，推測是與國外單位研發合作必頇廠商本 身具備一定的內部技術知識儲備水準，才能辨識、理解、吸收和轉化經由與國外 單位研發合作所獲得的知識，在廠商本身具有高度吸收能力的前提下，經由與國 外單位研發合作，進而促進創新績效。
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L(Bk) -3650.057 -3162.186 -2801.057 L(B0) -5014.315 -5014.315 -5014.315 概似比檢定 2 0.272 0.369 0.441
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產業聚集效果較佳。本文將集群一之工業地域命名為「弱聚集效果地區」；集群 二和集群三則命名為「強聚集效果地區」。
圖 4-3：工業地域分類圖 資料來源：本研究整理
模型八以位於弱聚集效果地區之廠商為樣本，測詴其對外研發網絡與內部能 力對創新績效之影響；模型九以位於強聚集效果地區之廠商為樣本，測詴其對外 研發網絡與內部能力對創新績效之影響。模型八樣本數為 51 家廠商；模型九樣 本數為 115 家廠商。
據分析結果可以看出，強聚集效果地區之對外研發網絡對創新績效的影響較 大；而弱創新環境之對外研發網絡對創新績效的影響較小。顯示不同工業地域的 聚集效果的不同，確實會對廠商對外研發合作網絡以及創新績效產生影響，聚集 效果愈強的地區，其對外研發合作網絡對創新績效的影響也越強。
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(Gordon and Mccann,2000)。但是以往的研究往往假設當廠商於區域中聚集時，便自然會有研發網絡的形成(Beugelsdijk,2007)。但是，卻有實證研究證實這個
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假設不是必然的(Knoben,2009)，兩者之間的關係不強。有研發網絡關係但沒有 群聚的廠商，和群聚但沒有研發網絡關係的廠商皆對創新有正面影響(Schilling and Phelps,2007)。因此對於聚集效果和地區組之間連結的關係需要更多研究。
本文則首先聚焦在聚集效果和地區廠商對外研發網絡的關係，根據文獻回顧，
將聚集效果分為地方化經濟、都市化經濟和地區製造業研發投入三種，而研發網 絡則依合作對象不同區分為廠商間研發網絡、對廠商與大專院校間研發網絡、廠 商與政府機構間研發網絡和廠商與國外單位間研發網絡四種。依據模型測詴結果，
廠商所處地區之聚集效果確實會對廠商研發網絡的形成產生影響，印證了 Bergman and Maier(2009)和 He and Fallah( 2009)的結論，詳述如下：
(一)區域聚集效果對廠商間研發網絡影響之模型
實證結果顯示，區域聚集效果的確會對廠商間研發網絡產生正面影響，亦即 廠商在空間上的集中，可能會由於產業集中所形成的集中效應，使得區域中廠商 彼此間相對於產業比較不集中的地區更易形成研發網絡。其中，區域中的產業專 業化程度、多樣化程度以及區域知識外溢程度(研發投入)越高，處於該工業地域 中的廠商更容易有研發網絡的形成。
(二)區域聚集效果對廠商與大專院校及相關研究機構間研發網絡影響之模型 實證結果顯示，區域聚集效果會對廠商與大專院校間研發網絡產生正面影響，
亦即廠商在空間上的集中，可能會由於產業集中而形成彼此的帶動效應，帶動地 區內聚集的廠商與大專院校及相關研究機構間建立研發合作關係，避免因為相對 其他廠商而言，缺乏接收新知識與技術的管道而落後於其他廠商，造成競爭上的 劣勢，因此相對於產業比較不集中的地區更易形成與大專院校及相關研究機構間 研發網絡。其中，區域中的產業專業化程度、多樣化程度以及區域知識外溢程度 (研發投入)越高，處於該工業地域中的廠商更容易與大專院校及相關研究機構間 有研發網絡情形。
(三)區域聚集效果對廠商與政府機構間研發網絡影響之模型
實證結果顯示，區域聚集效果會對廠商與政府機構間研發網絡產生正面影響，
實證結果顯示，區域聚集效果會對廠商與政府機構間研發網絡產生正面影響，