第四章 實證結果與分析
第二節 網絡連結與聚集效果交互影響模型
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第二節 網絡連結與聚集效果交互影響模型
本節首先欲驗證廠商所處區域的聚集效果是否會影響廠商研發網絡的形成，
因此將廠商對外研發網絡視為應變數，其中由於樣本中廠商對外研發合作的家數 很少超過 11 家以上，因此應變數將 11~15 家與 15 家以上合併計算。以廠商所處 區域之聚集效果，包括區域專業化指標、多樣化指標以及地區研發投入為自變數，
再加入控制變數，形成本節之迴歸模型。廠商對外研發網絡則依合作對象不同區 分為四類，分別是廠商間研發網絡、廠商與大專院校及相關研究機構間研發網絡、
廠商與政府部門之研發網絡與廠商與國外單位之研發網絡四種，而廠商對外研發 網絡之變數類型次序變數，因此以次序羅吉特模型來估計係數值，以下為本節之 四個模型。
一、區域聚集效果對廠商間研發網絡影響之模型(模型一)
模型一為測詴聚集效果對廠商間研發網絡影響之模型，以次序羅吉特模型測 詴，結果如下表所示。整體而言，模式之 χ2值為 60.287，卡方檢定已達 =0.01 之顯著水準，且模式之門檻值已達顯著性且呈現非等距分佈，顯示本模型之樣本 資料型態適用次序羅吉特模型，模式配適度良好。唯概似比指標只有 0.137，其 解釋力較低，但仍數可接受範圍。
由模型一可知，在控制變數方面，只有研發人員數量通過 =0.01 之顯著水 準，顯示廠商內部研發人員數量越多，其對外與其他廠商合作的可能性越高。而 在聚集效果對廠商間研發合作網絡影響方面，專業化指數、多樣化指數與地區製 造業研發投入分別通過 =0.1、 =0.1 和 =0.01 之顯著水準檢定，代表廠商所 處地區之產業專業化程度越高，廠商間越有可能形成研發網絡關係；而多樣化指 數是反向指標，多樣化指數越低，代表地區產業多樣化程度越高，而從多樣化指 數的系數估計值來看，則可以推測廠商所處地區之產業多樣化程度越高，則廠商 間越有可能形成研發網絡關係；而地區製造業研發投入對廠商間研發網絡的形成 也有正面影響，代表廠商所處地區之知識外溢效果越高，廠商間越有可能形成研 發網絡關係。
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二、區域聚集效果對廠商與大專院校間研發網絡影響之模型(模型二)
模型二為測詴聚集效果對廠商與大專院校間研發網絡影響之模型，以次序羅 吉特模型測詴，結果如下表所示。整體而言，模式之 χ2值為 52.330，卡方檢定 已達 =0.01 之顯著水準，且模式之門檻值已達顯著性且呈現非等距分佈，顯示 本模型之樣本資料型態適用次序羅吉特模型，模式配適度良好。唯概似比指標只 有 0.142，其解釋力較低，但仍數可接受範圍。
由模型二可知，在控制變數方面，只有研發人員數量通過 =0.01 之顯著水 準，其餘控制變數皆不顯著，顯示廠商內部研發人員數量越多，其與大專院校及 相關研究機構間形成研發網絡的可能性越高。而在聚集效果對廠商與大專院校及 相關研究機構間研發合作網絡影響方面，專業化指數、多樣化指數與地區製造業 研發投入分別通過 =0.05、 =0.05 和 =0.01 之顯著水準檢定，代表廠商所處 地區之產業專業化程度越高，其與大專院校及相關研究機構間形成研發網絡的可 能性越高；而多樣化指數是反向指標，多樣化指數越低，代表地區產業多樣化程 度越高，而從多樣化指數的系數估計值來看，則可以推測廠商所處地區之產業多 樣化程度越高，則其與大專院校及相關研究機構間形成研發網絡的可能性越高；
而地區製造業研發投入對廠商間研發網絡的形成也有正面影響，代表廠商所處地 區之知識外溢效果越高，其與大專院校及相關研究機構間形成研發網絡的可能性 越高。
三、區域聚集效果對廠商與政府機構間研發網絡影響之模型(模型三)
模型三為測詴聚集效果對廠商與大專院校間研發網絡影響之模型，以次序羅 吉特模型測詴，結果如下表所示。整體而言，模式之 χ2值為 46.805，卡方檢定 已達 =0.01 之顯著水準，且模式之門檻值已達顯著性且呈現非等距分佈，顯示 本模型之樣本資料型態適用次序羅吉特模型，模式配適度良好。唯概似比指標只 有 0.138，其解釋力較低，但仍數可接受範圍。
由模型三可知，在控制變數方面，只有研發人員數量通過 =0.01 之顯著水 準，其餘控制變數皆不顯著，顯示廠商內部研發人員數量越多，其與政府機構間 形成研發網絡的可能性越高。而在聚集效果對廠商與政府機構間研發合作網絡影 響方面，專業化指數、多樣化指數與地區製造業研發投入分別通過 =0.05、
=0.05 和 =0.01 之顯著水準檢定，代表廠商所處地區之產業專業化程度越高，
其與政府機構間形成研發網絡的可能性越高；而多樣化指數是反向指標，多樣化
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指數越低，代表地區產業多樣化程度越高，而從多樣化指數的系數估計值來看，
則可以推測廠商所處地區之產業多樣化程度越高，其與政府機構間形成研發網絡 的可能性越高；而地區製造業研發投入對廠商間研發網絡的形成也有正面影響，
代表廠商所處地區之知識外溢效果越高，其與政府機構間形成研發網絡的可能性 越高。
四、區域聚集效果對廠商與國外單位間研發網絡影響之模型(模型四)
模型四為測詴聚集效果對廠商與國外單位間研發網絡間研發網絡影響之模 型，以次序羅吉特模型測詴，結果如下表所示。整體而言，模式之 χ2值為 60.665，
卡方檢定已達 =0.01 之顯著水準，且模式之門檻值已達顯著性且呈現非等距分 佈，顯示本模型之樣本資料型態適用次序羅吉特模型，模式配適度良好。唯概似 比指標只有 0.1665，其解釋力較低，但仍數可接受範圍。
由模型四可知，在控制變數方面，員工數量、是否設立研發部門以及研發人 員數量分別通過 =0.05、 =0.1、 =0.01 之顯著水準，顯示廠商規模越大、
設有研發部門以及內部研發人員數量越多，其與國外單位間形成研發網絡的可能 性越高。而在聚集效果對其與國外單位間研發合作網絡影響方面，只有多樣化指 數與地區製造業研發投入分別通過 =0.1 和 =0.01 之顯著水準檢定，而專業化 指數則沒有通過，代表廠商所處地區之產業專業化程度對其與國外單位間形成研 發網絡之可能性並無影響；而多樣化指數是反向指標，多樣化指數越低，代表地 區產業多樣化程度越高，而從多樣化指數的系數估計值來看，則可以推測廠商所 處地區之產業多樣化程度越高，其與國外單位間形成研發網絡的可能性越高；而 地區製造業研發投入對其與國外單位研發網絡的形成也有正面影響，代表廠商所 處地區之知識外溢效果越高，其與國外單位間形成研發網絡的可能性越高。
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表 4-3：模型一~模型四一覽表(次序羅吉特模型)
模型一 模型二 模型三 模型四
分類 變數名稱 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值 係數 P 值
控制 變數
員工數量 0.080 0.570 0.224 0.134 0.102 0.508 0.323** 0.036 成立時間 -0.002 0.889 0.019 0.267 0.017 0.334 -0.001 0.968 是否有研發
部門 -0.065 0.848 0.182 0.612 0.302 0.420 -0.655* 0.081 研發人員數 0.776*** 0.000 0.725*** 0.000 0.670*** 0.001 1.033*** 0.000 產業別 -0.218 0.495 -0.013 0.970 -0.394 0.248 0.235 0.496 聚集
效果
專業化指數 0.602* 0.087 0.761** 0.049 0.918** 0.026 0.583 0.140 多樣化指數 -0.143* 0.076 -0.184** 0.036 -0.223** 0.016 -0.155* 0.083 地區製造業
研發投入 0.030*** 0.000 0.028*** 0.001 0.029*** 0.001 0.027*** 0.002 門檻
值
Mμ(1) 0.894** 0.177 3.402*** 0.000 3.230*** 0.000 3.947*** 0.000 Mμ(2) 3.158*** 0.000 5.869*** 0.000 5.597*** 0.000 5.961*** 0.000 Mμ(3) 4.894*** 0.000 8.031*** 0.000 8.324*** 0.000 8.655*** 0.000 L(Bk) 378.908 316.663 291.920 306.069
L(B0) 439.195 368.993 338.725 366.734 概似比檢定 2 0.137 0.142 0.138 0.165
卡方檢定 χ2 60.287*** 0.000 52.330*** 0.000 46.805*** 0.000 60.665*** 0.000