第四章 結果與討論
第三節 原住民學童多元智能與科技創造力之關係
本研究為探究九種多元智能(語文智能、數學智能、空間智能、音樂智能、
動覺智能、內省智能、人際智能、自然智能、存在智能)與科技創造力(流暢力、
變通力、獨創力、精進力、視覺造型)間是否有顯著相關存在,研究者以積差相 關進行分析。
一、多元智能與科技創造力的各層面相關情形
表 4-3-1 是原住民學童多元智能與科技創造力的各層面相關情形,主要研究 結果與發現如下:
(一)多元智能與流暢力
多元智能的兩個分量表(語文、數學),與科技創造力指標「流暢力」的積 差相關,達到顯著性的相關。其中,「語文智能」與「流暢力」的積差相關為 r(265)
= .13,p<.05;「數學智能」與「流暢力」的積差相關為 r(265) = .12,p<.05。
(二)多元智能與精進力
多元智能的五個分量表(語文、數學、空間、自然、存在),與科技創造力 指標「變通力」的積差相關,達到顯著性的相關。其中,「語文智能」與「變通 力」的積差相關為 r(265) = .16,p<.05;「數學智能」與「變通力」的積差相關為 r(265) = .16,p<.05;「空間智能」與「變通力」的積差相關為 r(265) = .14,p<.05;
「自然智能」與「變通力」的積差相關為 r(265) = .16,p<.05;「存在智能」與「變 通力」的積差相關為 r(265) = .14,p<.05。
(三)多元智能與獨創力
多元智能中的一個分量表(語文智能),與科技創造力指標「獨創力」的積 差相關,達到顯著性的相關。其中,「語文智能」與「獨創力」的積差相關為 r(265)
= .13,p<.05。
(四)多元智能與精進力
多元智能的六個分量表(語文、數學、空間、內省、自然、存在),與科技 創造力指標「精進力」的積差相關,達到顯著性的相關。其中,「語文智能」與
「變通力」的積差相關為 r(265) = .15,p<.05;「數學智能」與「變通力」的積差 相關為 r(265) = .14,p<.05;「空間智能」與「變通力」的積差相關為 r(265) = .12,
p<.05;「內省智能」與「變通力」的積差相關為 r(265) = .14,p<.05;「自然智能」
與「變通力」的積差相關為 r(265) = .16,p<.01;「存在智能」與「變通力」的積 差相關為 r(265) = .14,p<.05。
(五)多元智能與視覺造型
多元智能的九個分量表(語文、數學、空間、音樂、動覺、內省、人際、自 然、存在),與科技創造力指標「視覺造型」的積差相關,皆達到顯著性的相關。
其中,「語文智能」與「視覺造型」的積差相關為 r(265) = .19,p<.01;「數學智 能」與「視覺造型」的積差相關為 r(265) = .19,p<.01;「空間智能」與「視覺造 型」的積差相關為 r(265) = .27,p<.001;「音樂智能」與「視覺造型」的積差相 關為 r(265) = .24,p<.001;「動覺智能」與「視覺造型」的積差相關為 r(265) = .25,
p<.001;「內省智能」與「視覺造型」的積差相關為 r(265) = .25,p<.001;「人際 智能」與「視覺造型」的積差相關為 r(265) = .22,p<.001;「自然智能」與「視 覺造型」的積差相關為 r(265) = .34,p<.001;「存在智能」與「視覺造型」的積 差相關為 r(265) = .23,p<.001。
(六)多元智能與字詞聯想分測驗
多元智能的九個分量表(語文、數學、空間、音樂、動覺、內省、人際、自 然、存在),與科技創造力「字詞聯想」分測驗,皆未達到顯著性的相關。
(七)多元智能與書包設計分測驗
除了動覺智能與人際智能,其餘七項多元智能分量表與科技創造力的「書包 設計」分測驗皆達.05 顯著水準,顯示語文智能、數學智能、空間智能、音樂智 能、內省智能、自然智能、存在智能等七個層面的多元智能,與書包設計分測驗 均有顯著正相關。亦即原住民學童的多元智能分數越高,則書包設計分測驗的分
數也越高。其中,「語文智能」與「書包設計分測驗」的積差相關為 r(265) = .16,
p<.01;「數學智能」與「書包設計分測驗」的積差相關為 r(265) = .15,p<.05;「空 間智能」與「書包設計分測驗」的積差相關為 r(265) = .18,p<.01;「音樂智能」
與「書包設計分測驗」的積差相關為 r(265) = .14,p<.05;「內省智能」與「書包 設計分測驗」的積差相關為 r(265) = .15,p<.05;「自然智能」與「書包設計分測 驗」的積差相關為 r(265) = .24,p<.001;「存在智能」與「書包設計分測驗」的 積差相關為 r(265) = .15,p<.05。
(八)多元智能與科技創造力總分
除了動覺智能與人際智能,其餘七項多元智能分量表與科技創造力總分皆 達.05 顯著水準,顯示語文智能、數學智能、空間智能、音樂智能、內省智能、
自然智能、存在智能等七個層面的多元智能,與科技創造力均有顯著正相關。亦 即原住民學童的多元智能分數越高,則科技創造力的分數也越高。其中,「語文 智能」與「科技創造力」的積差相關為 r(265) = .17,p<.01;「數學智能」與「科 技創造力」的積差相關為 r(265) = .16,p<.01;「空間智能」與「科技創造力」的 積差相關為 r(265) = .15,p<.05;「音樂智能」與「科技創造力」的積差相關為 r(265)
= .13,p<.05;「內省智能」與「科技創造力」的積差相關為 r(265) = .15,p<.05;
「自然智能」與「科技創造力」的積差相關為 r(265) = .18,p<.01;「存在智能」
與「科技創造力」的積差相關為 r(265) = .15,p<.05。
表 4-3-1 原住民學童的多元智能與科技創造力之積差相關表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
1. 語文智能 -
2. 數學智能 .72*** -
3. 空間智能 .61*** .53*** -
4. 音樂智能 .59*** .50*** .65*** -
5. 動覺智能 .59*** .45*** .57*** .66*** -
6. 內省智能 .66*** .63*** .60*** .71*** .70*** -
7. 人際智能 .67*** .59*** .57*** .71*** .68*** .84*** -
8. 自然智能 .48*** .38*** .56*** .63*** .63*** .68*** .65*** -
9. 存在智能 .57*** .48*** .51*** .68*** .60*** .78*** .75*** .69*** -
10. 流暢力指標 .13* .12* .09 .07 -.01 .08 .04 .10 .08 -
11. 變通力指標 .16* .16* .14* .11 .01 .12 .07 .16* .14* .93*** -
12. 獨創力指標 .13* .11 .07 .09 -.001 .09 .06 .08 .08 .93*** .85*** -
13. 精進力指標 .15* .14* .12* .09 .03 .14* .08 .16** .14* .88*** .83*** .85*** -
14. 視覺造型指標 .19** .19** .27*** .24*** .25*** .25*** .22*** .34*** .23*** .33*** .35*** .30*** .37*** -
15. 字詞聯想分測驗 .12 .11 .08 .08 -.002 .10 .08 .06 .10 .84*** .75*** .83*** .78*** .17** -
16. 書包設計分測驗 .16** .15* .18** .14* .10 .15* .10 .24*** .15* .66*** .71*** .63*** .67*** .70*** .24*** -
17. 科技創造力總分 .17** .16** .15* .13* .06 .15* .11 .18** .15* .96*** .92*** .94*** .92*** .51*** .84*** .73*** -
平均數 49.91 46.95 49.15 49.71 49.45 48.17 48.47 48.94 48.79 51.58 49.55 53.57 52.29 61.63 54.14 51.95 53.29
標準差 9.52 9.97 11.21 11.73 9.82 11.03 10.97 10.82 11.06 8.86 7.99 9.71 9.05 17.43 12.10 9.57 8.57
* p<.05 ** p<.01 *** p<.001
二、多元智能各指標對科技創造力之預測與迴歸分析
本研究以逐步多元迴歸分析以檢驗各項「多元智能」各項指標中哪些指標對
「科技創造力」具有預測性與解釋力,結果如表 4-3-2 所示。
表 4-3-2 原住民學童的多元智能與科技創造力之逐步多元迴歸摘要表
變數順序 多元 相關 係數
R
決定 係數
R
2R
2∆
模式 F 值 淨 F 值 原始 迴歸 係數B
標準 迴歸 係數
β
容忍
度 VIF 條件 指數
自然智能 .175 .031 .031 8.355 8.355 .139 .175 1.00 1.000 9.174 依變數:科技創造力總分
由表 4-3-2 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,多元智能的九個分量表(語文、
數學、空間、音樂、動覺、內省、人際、自然、存在),對效標變項科技創造力 總分所進行的逐步多元迴歸分析,結果顯示「自然智能」為最有效的預測變項,
但其解釋總變異量偏低,僅 3.1%,因此進行研究推論與解釋時宜謹慎與小心。
圖 4-9 逐步多元迴歸分析標準化殘差的直方圖
圖 4-10 迴歸標準化殘差的常態 P-P 圖
圖 4-11 逐步多元迴歸分析的散佈圖