• 沒有找到結果。

人口統計變項與參與情形之差異分析

本節主要分析不同人口統計變項對參與情形之差異情形。使用獨立樣本 t 檢定及單 因子變異數分析,以瞭解不同的人口統計變項對參與情形程度上的差異情形。

一、性別

在性別對參與情形的獨立樣本 t 檢定分析中發現,不同性別的排球運動參與者在「您 一周內參與排球運動次數為何?」有顯著差異。在平均數而言,男性一周內參與排球運 動次數平均高於女性;男性加入球隊的時間比女性加入球隊的時間還要久;男性轉隊的 機率也比女性還要高;而一年內參賽的次數則是女性高過於男性。

複選題「過去排球運動團體參與情況」,在各階段又細分最高參與情況,最高參與 的順序為校隊 (公開、甲組) 、校隊 (一般、乙組) 、系隊、社團、班隊、體育課、無 參與,其中在高中和大學階段時有顯著情形,在高中時,男生參與排球團體的情形多於 女生;在大學時,女生參與排球團體的情形多於男生,且大部分為系隊。詳細結果分析 如表 4-9。

表 4-9

性別對參與情形之獨立 t 檢定分析表

題項 性別 個數 平均數 標準差 t 值 p 值

1.您一周內參與排球運動次數為何? 男性 198 3.43 1.42

4.405* .000 女性 188 2.84 1.20

2.您加入現在的球隊已經多久?

男性 198 2.79 3.41

0.987 .324 女性 188 2.49 2.47

3.成為社會人士後,您是否有轉隊 過?

男性 198 1.40 0.49

0.422 .673 女性 188 1.38 0.49

4.您與您現在的隊伍一年內參加比賽 的次數

男性 198 2.10 0.53

-0.491 .623 女性 188 2.13 0.53

(續下頁)

表 4-9

性別對參與情形之獨立 t 檢定分析表 (續)

題項 性別 個數 平均數 標準差 t 值 p 值

6.過去參與情況 (1)國小

男性 198 1.99 1.579

0.234 .806 女性 188 1.96 1.568

(2)國中

男性 198 2.11 1.536

0.352 .113 女性 188 2.05 1.417

(3)高中

男性 198 3.09 1.718

0.289* .011 女性 188 3.04 1.583

(4)大學

男性 198 5.45 1.642

-0.406* .024 女性 188 5.52 1.298

(5)研究所

男性 198 1.91 2.695

0.834 .108 女性 188 1.69 2.559

註:*p< .05

二、年齡

為避免失真,將原本題項「40~49 歲」以及「50 歲以上」合併成一組,為「40 歲以 上」。在年齡對參與情形的 ANOVA 分析裡,題項「您加入現在的球隊已經多久?」為 顯著,且「40 歲以上」大於「20~29 歲」、「40 歲以上」大於「30~39 歲」。其他單選題 均無顯著。

在複選題「過去排球運動團體參與情況」,「研究所」階段呈現顯著情形,且「30~39 歲」大於「20~29 歲」,其他階段均無顯著情形。詳細結果分析如表 4-10。

表 4-10

年齡對參與情形之 ANOVA 分析表

年齡 組別 個數 平均數 標準差 F 值 p 值 事後檢定 1.您一周內參與排球運動次數為何?

20~29 歲 1 288 3.13 1.30

2.845 .059 -- 30~39 歲 2 83 3.05 1.39

40 歲以上 3 15 3.93 1.71 2.您加入現在的球隊已經多久?

20~29 歲 1 288 2.37 2.56

10.773* .000

3 > 1 3 > 2 30~39 歲 2 83 3.04 3.39

40 歲以上 3 15 5.80 5.65 3.成為社會人士後,您是否有轉隊過?

20~29 歲 1 288 1.36 0.48

3.172* .043 -- 30~39 歲 2 83 1.49 0.50

40 歲以上 3 15 1.53 0.52 4.您與您現在的隊伍一年內參加比賽的次數 20~29 歲 1 288 2.11 0.54

0.015 .986 -- 30~39 歲 2 83 2.11 0.54

40 歲以上 3 15 2.13 0.35

(續下頁)

表 4-10

年齡對參與情形之 ANOVA 分析表 (續)

年齡 組別 個數 平均數 標準差 F 值 p 值 事後檢定 6.過去參與情況 (複選題)

(1)國小

20~29 歲 1 288 1.93 1.54

0.785 .457 -- 30~39 歲 2 83 2.06 1.67

40 歲以上 3 15 2.40 1.72 (2)國中

20~29 歲 1 288 2.00 1.39

1.912 .149 -- 30~39 歲 2 83 2.30 1.68

40 歲以上 3 15 2.47 1.77 (3)高中

20~29 歲 1 288 2.96 1.61

2.437 .089 -- 30~39 歲 2 83 3.41 1.73

40 歲以上 3 15 3.13 1.89 (4)大學

20~29 歲 1 288 5.46 1.41

0.322 .725 -- 30~39 歲 2 83 5.59 1.48

40 歲以上 3 15 5.33 2.64 (5)研究所

20~29 歲 1 288 1.46 2.42

10.248* .000 2>1 30~39 歲 2 83 2.89 3.01

40 歲以上 3 15 2.27 2.71

註:*p< .05

三、婚姻狀況

四、子女狀況

五、教育程度

在年齡對參與情形的 ANOVA 分析裡,題項「您加入現在的球隊已經多久?」呈現 顯著,其他單選題均無顯著情形。

複選題「過去排球運動團體參與情況」裡,大學和研究所階段呈顯著情形。大學時 期,「大學 (專) 」大於「高中 (職) 」,「研究所及以上」大於「高中 (職) 」;在研究所 時期,「研究所及以上」大於「大學 (專) 」,「研究所及以上」大於「高中 (職) 」。詳 細結果分析如表 4-13。

表 4-13

教育程度對參與情形之 ANOVA 分析表

教育程度 組別 個數 平均數 標準差 F 值 p 值 事後檢定 1.您一周內參與排球運動次數為何?

高中(職) 1 9 2.67 1.00

0.664 .515 -- 大學(專) 2 242 3.13 1.41

研究所及以上 3 135 3.19 1.25 2.您加入現在的球隊已經多久?

高中(職) 1 9 4.22 6.36

3.539* .030 -- 大學(專) 2 242 2.37 2.55

研究所及以上 3 135 3.04 3.34 3.成為社會人士後,您是否有轉隊過?

高中(職) 1 9 1.33 0.50

0.135 .874 -- 大學(專) 2 242 1.39 0.49

研究所及以上 3 135 1.41 0.49 4.您與您現在的隊伍一年內參加比賽的次數

高中(職) 1 9 2.00 0.50

0.886 .413 -- 大學(專) 2 242 2.14 0.57

研究所及以上 3 135 2.07 0.47

(續下頁)

表 4-13

以一周內參與次數會大過於平常日上班的上班族。題項「成為社會人士後,您是否有轉 隊過?」為顯著情形,且「軍公教」大於「無」,「上班族」大於「無」。

在複選題「過去排球運動團體參與情況」裡,在高中階段呈現顯著情形,其他階段 均無顯著。詳細結果分析如表 4-14。

表 4-14

職業對參與情形之 ANOVA 分析表

職業 組別 個數 平均數 標準差 F 值 p 值 事後檢定 1.您一周內參與排球運動次數為何?

軍公教 1 63 3.22 1.20

6.464* .000 4>2 上班族 2 225 2.97 1.28

自由業 3 28 3.00 1.61 無 4 66 3.77 1.40 2.您加入現在的球隊已經多久?

軍公教 1 63 2.27 2.49

0.734 .527 -- 上班族 2 225 2.63 3.03

自由業 3 28 3.04 3.82 無 4 66 2.97 2.95 3.成為社會人士後,您是否有轉隊過?

軍公教 1 63 1.48 0.50

4.666* .003 1>4 2>4 上班族 2 225 1.43 0.50

自由業 3 28 1.43 0.50 無 4 66 1.20 0.40 4.您與您現在的隊伍一年內參加比賽的次數

軍公教 1 63 2.14 0.56

0.205 .893 -- 上班族 2 225 2.13 0.53

自由業 3 28 2.07 0.66 無 4 66 2.09 0.42

(續下頁)

表 4-14

七、個人平均月收入

在個人平均月收入對參與情形的 ANOVA 分析裡,題項「您一周內參與排球運動次 數為何?」呈現顯著,且「20,000 元(含)以下」大於「20,001~40,000 元」。題項「您加 入現在的球隊已經多久?」及「成為社會人士後,您是否有轉隊過?」呈現顯著。

在複選題「過去排球運動團體參與情況」裡,研究所階段呈現顯著情形,其他階段 均無任何顯著。詳細結果分析如表 4-15。

表 4-15

個人平均月收入對參與情形之 ANOVA 分析表

個人平均月收入 組別 個數 平均數 標準差 F 值 p 值 事後檢定 1.您一周內參與排球運動次數為何?

20,000 元(含)以下 1 92 3.61 1.33

4.388* .002 1>2 20,001~40,000 元 2 179 2.96 1.33

40,001~60,000 元 3 88 3.05 1.31 60,001~80,000 元 4 14 2.71 1.07 80,001 元(含)以上 5 13 3.46 1.45 2.您加入現在的球隊已經多久?

20,000 元(含)以下 1 92 2.40 2.29

2.967* .020 -- 20,001~40,000 元 2 179 2.41 2.86

40,001~60,000 元 3 88 3.11 3.31 60,001~80,000 元 4 14 2.29 1.82 80,001 元(含)以上 5 13 4.92 5.84 3.成為社會人士後,您是否有轉隊過?

20,000 元(含)以下 1 92 1.25 0.44

2.802* .026 -- 20,001~40,000 元 2 179 1.44 0.50

40,001~60,000 元 3 88 1.43 0.50 60,001~80,000 元 4 14 1.43 0.51 80,001 元(含)以上 5 13 1.54 0.52

(續下頁)

表 4-15

個人平均月收入對參與情形之 ANOVA 分析表 (續)

個人平均月收入 組別 個數 平均數 標準差 F 值 p 值 事後檢定 4.您與您現在的隊伍一年內參加比賽的次數

20,000 元(含)以下 1 92 2.09 0.53

0.266 .900 -- 20,001~40,000 元 2 179 2.11 0.56

40,001~60,000 元 3 88 2.16 0.52 60,001~80,000 元 4 14 2.07 0.27 80,001 元(含)以上 5 13 2.15 0.56 6.過去參與情況

(1)國小

20,000 元(含)以下 1 92 1.93 1.56

0.308 .872 -- 20,001~40,000 元 2 179 2.03 1.62

40,001~60,000 元 3 88 1.85 1.49 60,001~80,000 元 4 14 2.07 1.64 80,001 元(含)以上 5 13 2.23 1.64 (2)國中

20,000 元(含)以下 1 92 1.97 1.35

1.192 .314 -- 20,001~40,000 元 2 179 2.21 1.60

40,001~60,000 元 3 88 1.89 1.36 60,001~80,000 元 4 14 2.50 1.61 80,001 元(含)以上 5 13 1.92 1.19 (3)高中

20,000 元(含)以下 1 92 2.70 1.52

2.250 .063 -- 20,001~40,000 元 2 179 3.21 1.69

40,001~60,000 元 3 88 2.99 1.69 60,001~80,000 元 4 14 3.64 1.65 80,001 元(含)以上 5 13 3.54 1.45

(續下頁)

表 4-15

個人平均月收入對參與情形之 ANOVA 分析表 (續)

個人平均月收入 組別 個數 平均數 標準差 F 值 p 值 事後檢定 (4)大學

20,000 元(含)以下 1 92 5.36 1.39

1.569 .182 -- 20,001~40,000 元 2 179 5.39 1.66

40,001~60,000 元 3 88 5.66 1.32 60,001~80,000 元 4 14 6.21 0.58 80,001 元(含)以上 5 13 5.69 0.95 (5)研究所

20,000 元(含)以下 1 92 1.61 2.59

9.927* .000 -- 20,001~40,000 元 2 179 1.13 2.19

40,001~60,000 元 3 88 3.00 2.93 60,001~80,000 元 4 14 3.21 2.89 80,001 元(含)以上 5 13 2.77 2.74

註:*p< .05

八、小結

不同的人口統計變項就會有不同的參與情形,經過獨立樣本 t 檢定和 ANOVA 分析 出人口統計變項在部分題項呈現顯著差異,其中性別對「一周內參與排球運動次數」為 顯著差異,男性一周內參與次數大於女性,與簡淑婕 (2012) 結果相似。排球運動參與 者過去的各個階段團體參與情況,依據每個人的最高團體參與情況作分析,最高排球團 體參與順序為校隊 (公開、甲組) 、校隊 (一般、乙組) 、系隊、社團、班隊、體育課、

無參與,在人口統計變項某些題項上有顯著情形。性別對於高中和大學階段有顯著情形;

年齡對研究所階段有顯著情形;婚姻狀況在國小、高中和大學階段有顯著情形;子女狀 況在國小和大學階段有顯著情形;教育程度在大學和研究所階段有顯著情形;職業在高 中階段有顯著情形;個人平均月收入在研究所階段有顯著情形。詳細顯著差異如表 4-16。

表 4-16

人口統計變項對參與情形之顯著差異表

性別 年齡 婚姻狀況 子女狀況 教育程度 職業 個人平均 月收入

參與情形(一) * * *

參與情形(二) * * * *

參與情形(三) * * *

參與情形(四)

國小 * *

國中

高中 * * *

大學 * * * *

研究所 * * *

註:*p< .05