國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第三節 合法人均菸品銷售量迴歸式
依零售佣金率之有無致有兩種零售價及稅差資料，同時估算兩種組合 之合法人均菸品銷售迴歸式，然結果大致相同，詳見表5-4。
首先，零售價無論有無佣金率，迴歸式之結果，零售價對合法人均菸 品銷售量之影響，合乎常理，皆呈現顯著負相關，惟有佣金之零售價價格 彈性略大於（約-0.2996）無佣金率（近似批發價）之價格彈性（為-0.2984），
表示若零售價增加100%，合法人均菸品銷售將減少近 3 成。
其次，其他菸品公司之人均捲菸量，亦如預期，與台灣菸酒公司之人 均菸品銷量，為顯著之負相關，互為替代品，其係數依佣金率之不同，約 為-0.3784 至-0.4080，無佣金率零售價之影響略大於有佣金率者，表示其他 菸商公司之菸品人均量若增加100%，將使台灣菸酒公司之人均銷量降低 近4 成。
至於一般咸認係走私誘因的稅差，對取自然對數後之合法人均菸品銷 售量的迴歸係數呈現顯著負相關，亦符合預期，表示年度間菸品稅負增 加，將使合法人均菸品銷售量下降。此外可能有零售佣金率之營業稅稅基 大於無佣金率者，對合法人均菸品銷售量之負相關程度亦略大於（為 -0.7892）無佣金率（近似批發價）者（為-0.6426）。
此外，失業率加上物價膨脹率之痛苦指數，在2 迴歸式中，與合法人 均菸品銷售皆呈現負向相關，其中，零售價有佣金率者尚具顯著性，表示 痛苦指數增加，會減少合法人均菸品銷售量。
迴歸式中之虛擬變數-菸害防制法之施行，雖如預期，藉由該法之實 施，可降低或抑制菸品消費需求，與合法人均菸品銷售量呈現負向關係，
惟結果並不顯著。
‧
(-3.217596) *** -0.299634
(-3.790021) ***
(-5.300245) *** -0.37837
(-6.190624) ***
(-3.164846) *** -0.789226
(-4.420027) ***
R-squared 0.985909 0.989704
Adjusted R-squared 0.978394 0.984213
S.E. of regression 0.055010 0.047022
Sum squared resid 0.045392 0.033166
Log likelihood 41.191190 44.95685
Durbin-Watson stat 1.496841 2.092994
說明：
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
本研究自行運算，代表執法人員之操守之貪瀆定罪率，原假設該比率 越高，合法人均菸品銷售量會增加，其結果與預期相反，皆呈現負相關，
且都不顯著。
表示查緝強度之每萬人警察機關人員數，人力越多，基本上應會增加 合法銷售量。2 迴歸式中，零售價有佣金率者，符合假設，與合法人均菸 品銷售量為正向關係，無佣金率者則不如預期，且結果皆都不顯著。
至於原預期前一年查獲走私菸件數，因執法績效之嚇阻作用，對當年 之合法人均菸品銷售量具正面影響，然無論零售價佣金率之有無，其結果 皆係不顯著之負向關係。
此外，鑒於迴歸式中之部分變數至一階差分才為定態，故須進行共整 合（Cointegration）檢定。共整合理論係由 Engle and Granger（1987）提出，
指將一組非定態時間序列變數做線性組合後變成定態，則無假性迴歸問 題。換言之，非定態變數具共整合關係時，變數間在短期間雖可能有偏離 或失衡現象，長期間則具有往均衡方向調整之特性。
本研究使用Johansen 共整合檢定。該檢定係利用矩陣與特性根的觀念 來同時檢定n 個變數是否存在共整合關係。其係依據估計出的特性根，排 序後計算兩種概似比統計量，即對角元素和或跡統計量λ （trace trace
statistics）及最大特性根統計量λ （maximum eigenvalue statistics），決定max 其rank，即共整合向量之個數。合法人均菸品銷售量之 2 迴歸式，皆存在 共整合，其檢定結果詳見表5-5 及 5-6。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表 5-5 利用 Johansen 共整合檢定結果-零售價無佣金率
虛無假設 特性根 跡統計量 最大特性
根統計量
共整合向量數 Eigenvalue Trace Statistic Max-Eigen
Statistic
不存在 * 0.7450 65.3469 54.0790 0.0036 30.0648 28.5881 0.0321 至多1組* 0.6690 35.2822 35.1928 0.0489 24.3259 22.2996 0.0257 至多2組 0.3139 10.9563 20.2618 0.5463 8.2875 15.8921 0.5137 至多3組 0.1142 2.6688 9.1645 0.6442 2.6688 9.1645 0.6442 說明： *表在5%險著水準下拒絕H0。
0.05
Critical Value P-value 0.05
Critical Value P-value
表 5-6 利用 Johansen 共整合檢定結果-零售價有佣金率
虛無假設 特性根 跡統計量 最大特性
根統計量
共整合向量數 Eigenvalue Trace Statistic Max-Eigen
Statistic
不存在 * 0.9567 124.3780 63.8761 0.0000 69.0941 32.1183 0.0000 至多1組 * 0.7132 55.2839 42.9153 0.0019 27.4802 25.8232 0.0300 至多2組 * 0.6254 27.8037 25.8721 0.0284 21.6011 19.3870 0.0235 至多3組 0.2457 6.2026 12.5180 0.4350 6.2026 12.5180 0.4350
說明： *表在5%險著水準下拒絕H0。
P-value 0.05
Critical Value P-value 0.05 Critical Value
至於迴歸式之殘差，亦須符合普通最小平方法之假設，否則應修正模 型或改用其他方法。而上述之2 合法人均銷售量迴歸式，常見之殘差檢定 結果如表5-7，符合假設前提。
‧
Jarque-Bera test
H0：常態分配 H1：not H0
0.36845 1.00999 兩種零售價皆無法拒絕H0
殘差為常態分配
異 質 性
Breusch - Pagan test
H0：變異數具 有齊一性 H1：not H0
9.5470 7.0996 兩種零售價皆無法拒絕H0
殘差變異數具有齊一性
自 我 相 關
Lagrange Mulitipler Test1
H0: ρ= 0 H1:ρ≠0
0.85447 -0.81360 兩種零售價皆無法拒絕H0
殘差無自我相關