第三章 研究方法
第四節 問卷前測
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數個構面，可進一步用來測量各變項與各構面的關聯。本研究採用因素分析之主 成份分析（principle component analysis）和最大變異轉軸法（varimax）萃取出相 對應的因素構面，參考文獻與題項涵義對萃取出的因素命名，以構面進行後續分 析。
3.t 檢定：用來檢定兩個群體的期望值是否相等，意指兩個群體的某個特性 是否達到一致性，本研究以成對樣本t 檢定分析親密感量表，檢視使用社群遊戲 前與後的「熟度分數」異動幅度是否達到統計上的顯著差異。
4.迴歸分析：目的在於預測兩個或兩個以上變數的線性關係，自變數有兩個 以上則稱為多元迴歸，本研究利用多元迴歸分析人格特質、成癮程度與社會連結 之間是否具有線性預測關係。
5.單因子變異數分析（ANOVA）：用於比較兩個以上不同群體的某個特性是 否達到一致性，本研究用於檢驗朋友數與社會連結的程度有無顯著差異。
第四節 問卷前測
本研究前測施測時間為2012 年 5 月 1 日至 5 月 2 日止，為期 2 天，共回收 40 份樣本。採用網路問卷形式填答，透過立意抽樣（purposive sampling）與滾 雪球（snowball sampling）方式人際網絡轉貼問卷，找尋有使用 Facebook 社群遊 戲經驗者填答，扣除無效問卷，共回收35 份有效樣本進行前測分析。
一、人口變項：
前測一共回收40 份問卷，扣除無效問卷，有效問卷共計 35 份，其中男性樣 本有112 個，佔 37.5%；女性樣本有 187 個，佔 62.5%。其年齡分布多在 21-25 歲，佔67.2%，其次為 16-20 歲，佔 17.7%。
表3-2 前測有效樣本人口特質描述統計
人口特質 分類 人數 百分比（%）
性別 男 12 34.3
女 23 65.7
年齡 15~24 歲 18 42.9
25-34 歲 15 51.4
35-44 歲 1 2.9
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45-54 歲 1 2.9
職業 學生 19 54.3
軍公教 5 14.3
農工商業 4 11.4
待業中 1 2.9
其他 6 17.1
婚姻狀況 未婚 33 94.3
已婚（有小孩） 2 5.7
資料來源：本研究彙整
二、 Facebook社群遊戲使用狀況
樣本結構可由描述性統計得知，35 位填答者大多在 Facebook 上擁有 201~300 個朋友，占整體樣本37.1%；與受訪者共同參與遊戲的朋友，根據統計結果顯示 11 個以上占大多數，占整體樣本 34.3%，持續或曾經參與遊戲時間多為一年半~
兩年，占整體樣本45.7%，「過去一週內，每天大約花多少時間在 Facebook 社群 遊戲上」，樣本顯示多為現在沒有在玩社群遊戲者，占整體樣本34.3%。
表3-3 Facebook 遊戲使用狀況前測結果
項目 分類 人數 百分比（%）
擁有幾個朋友 100 個以下 2 5.7
101-200 18 22.9
201-300 13 37.1
301-400 1 2.9
401 以上 11 31.4
目前有多少朋友 和我一起玩社群 遊戲
0 個 8 22.9
5 個以下 8 22.9
6-10 個 7 20.0
11 個以上 12 34.3
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持續（或曾經）參 與Facebook 遊戲 長達多久時間
6 個月以下 8 22.9
6 個月-1 年 6 17.1
1 年半-2 年 16 45.7
2 年半-3 年 5 14.3
過去一週內，每天 大約花多少時間 在Facebook 社群 遊戲上
完全沒玩 12 34.3
1 小時以內 12 34.3
1-2 小時 3 8.6
2-3 小時 4 11.4
3 小時以上 4 11.4
資料來源：本研究彙整
分析持續使用社群遊戲的動機，同意程度最高的是「打發時間，消遣娛樂」， 其次為「追求升級，以獲得成就感」「遊戲內容本身吸引我」，而不持續使用的動 機，同意程度最高的是「厭倦遊戲本身，沒新鮮感」，其次為「花費太多時間心 力在遊戲上」「越來越少朋友玩社群遊戲」。
表3-4 持續/不持續使用社群遊戲的動機前測結果
測量變項 題項 平均數
持續使用Facebook 社 群遊戲的動機
打發時間，消遣娛樂 4.14
追求升級，以獲得成就感 3.95
因為朋友也還在玩，讓我有動力繼續玩 3.73
抒發情緒，暫時忘卻煩惱 3.64
遊戲介面常更新，有新鮮感 3.36
遊戲內容本身吸引我 3.86
不持續使用Facebook 社群遊戲的動機
花費太多時間心力在遊戲上 3.93
越來越少朋友玩社群遊戲 3.63
厭倦遊戲本身，沒新鮮感 4.07
遊戲系統常出問題 3.30
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（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequency, KMO）取樣適切性量數檢定 與Barlett 球型檢定。此部分為遊戲成癮程度測量，Cronbach's Alpha 值=.917，進 行主成分分析（principal component analysis），經由最大變異數（varimax）進行 轉軸，結果發現此量表可萃取五個因素，共可解釋75.814%的變異量。因素一的 特徵值（eigenvalue）為 4.128（Cronbach's Alpha=.879），因素二為3.517（Cronbach's Alpha=.867），因素三為2.491（Cronbach's Alpha=.715），因素四為2.206（Cronbach's Alpha=.642），因素五 2.063（Cronbach's Alpha=.916）。
表3-5 各量表之 KMO 值與 Barlett 球型檢定前測結果
4.128 21.726 .879
其實我每次都只想玩Facebook社群遊戲一下 子，但常常停不下來
我不能控制自己玩Facebook社群遊戲的衝動 我只要有一段時間沒玩Facebook社群遊戲，就
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3.517 40.239 .867
我發現只要有一段時間沒有玩Facebook社群 Facebook社群遊戲
2.491 53.350 .715
玩Facebook社群遊戲曾經對我的學業或工作
2.206 64.959 .642
我曾經每天早上起來，第一件事就是玩 Facebook社群遊戲
因 素 五
玩Facebook社群遊戲是我日常活動之一 2.063 75.814 .916
玩Facebook社群遊戲是我每天例行公事之一
Total Cronbach's Alpha .917
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此部分為社會連結量表因素分析與信度檢定，進行主成分分析（principal component analysis），經由最大變異數（varimax）進行轉軸，刪去橫跨兩個構面 的題項，再次進行主成分分析（principal component analysis），經由最大變異數
（varimax）進行轉軸，結果發現此量表可萃取三個因素，共可解釋69.838%的變 異量。因素一的特徵值（eigenvalue）為4.894（Cronbach's Alpha=.916），因素二 為3.074（Cronbach's Alpha=.755），因素三1.810（Cronbach's Alpha=.591），整 體Cronbach's Alpha值=.924，。
表3-7 前測成癮程度量表因素分析結果
Cronbach's α
1.810 69.838 .591
我在陌生人面前感覺自在
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Total Cronbach's Alpha .924 資料來源：本研究彙整
前測結果檢驗信度不足0.7的題項，與因素分析橫跨兩個構面之題目，包括 社會連結量表的第5、6、15、16題，以及第一部分「持續（或曾經）參與Facebook 遊戲長達多久時間」此題受試者普遍認為有填答上的困難，因遊戲行為會有中斷 期，且每個人的衡量標準不同，因此決定刪去此題項。整體問卷內容依照前測受 試者的填答回饋修改語句，使其題意清楚易於判斷填答，最後請專家提出建議進 行修正完成正式問卷。