第四章 研究結果
第二節 因素分析與信度檢定
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
37
因為朋友也還在玩，讓我有動力繼續玩 3.65 0.937 3
遊戲內容本身吸引我 3.47 0.872 4
追求升級，以獲得成就感 3.38 0.990 5
遊戲介面常更新，有新鮮感 3.11 0.926 6
資料來源：本研究彙整
不持續使用Facebook 社群遊戲者，前三名最主要的原因為「厭倦遊戲本身、
沒新鮮感」，「遊戲訊息洗版造成別人困擾」，以及「花費太多時間心力在遊戲上」， 見表4-4。
表4-4 不持續使用 Facebook 社群遊戲的原因
不持續使用遊戲的原因 平均數 標準差 排序
厭倦遊戲本身，沒新鮮感 3.89 0.890 1
遊戲訊息洗板造成別人的困擾 3.75 1.218 2
花費太多時間心力在遊戲上 3.52 1.315 3
越來越少朋友玩社群遊戲 3.40 1.003 4
遊戲系統常出問題 3.00 0.881 5
花費太多金錢購買遊戲貨幣 1.81 0.925 6
資料來源：本研究彙整
整體樣本成癮程度平均數為49.27 分，成癮量表最小值為 19 分，最大值為 95 分，本研究整體樣本成癮程度平均值低於成癮量表之平均值 57 分，顯示整體 成癮程度偏低，標準差為15.756，顯示樣本間成癮程度離散程度大，見表 4-5。
表4-5 成癮程度平均數 測量變項 平均數 標準差 個數 成癮程度 49.271 15.756 666 資料來源：本研究彙整
第二節 因素分析與信度檢定
本節將成癮程度、社會連結與人格特質量表之變項構面進行因素分析與信度
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
38
檢定，因素分析可用來簡化資料結構，將原先多維度的資料縮減，又保有原始資 料的大部分訊息。信度檢定用以評估量表的可靠程度與準確性，以及是否達到內 部一致，本研究利用Cronbach's Alpha 值做為判斷信度的依據，通常 α 值至少必 須超過0.5，達到 0.7 則具有良好信度。
在進行因素分析之前，先透過KMO（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequency, KMO）取樣適切性量數檢定與 Barlett 球型檢定。根據 Kaiser（1974）
提出的KMO 決策標準評定樣本是否適合進行因素分析，KMO 決策標準如下表 4-6 所示。KMO 值介於 0~1 之間，值越高代表之後進行因素分析的效果越好，
當值為0.8 以上代表有進行因素分析的價值，當值達到 0.9 以上代表因素分析的 效果極佳。因此，據表4-7 顯示，本研究的成癮程度與社會連結量表 KMO 值皆 大於0.9，顯示有極佳的因素分析標準，人格特質量表達到 0.749 中度等級，因 此三個量表皆適合進行因素分析。
表4-6 KMO 值決策標準表
KMO 係數大小 評定等第
0.94 以上 極佳（marvelous）
0.8~0.9 有價值（meritorious）
0.7~0.79 中度（middle）
0.6~0.69 普通（mediocre）
0.5~0.59 無價值（miserable）
0.5 以下 無法接受（unacceptable）
資料來源：Kaiser, H. F.（1974）. An index of factorial simplicity, Psychometrika, 39, 31-36.
表4-7 各研究構面 KMO 值與 Barlett 球型檢定
研究變項 KMO 值 Barlett 球型檢定（顯著性 P 值）
成癮程度 0.957 0.000
社會連結 0.926 0.000
人格特質 0.749 0.000
資料來源：本研究彙整
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
39
一、成癮程度
成癮程度量表進行主成分分析（principal component analysis），經由最大變 異數（varimax）進行轉軸，結果發現此量表可萃取兩個元素，共可解釋 63.401%
的變異量。因素一的特徵值為6.506，因素二的特徵值為 5.541。刪除橫跨兩個構 面的題目共五題，包括第4、5、7、8、15 題，再次進行因素分析，發現此量表 可萃取兩個元素，共可解釋63.608%的變異量。因素一的特徵值為 5.193，因素 二的特徵值為3.712，見表 4-8。
表4-8 成癮程度量表之因素主成分分析轉軸後的成分矩陣 問卷
題號
題目 因素一 因素二
1 玩Facebook 社群遊戲是我日常活動之一 0.916 2 玩Facebook 社群遊戲是我每天例行公事之一 0.917 3 如果Facebook 社群遊戲系統關閉，我會覺得難過 0.692 6 我發現自己玩Facebook 社群遊戲的時間越來越長
了
0.673
9 玩Facebook 社群遊戲曾經對我的學業或工作造成 一些負面的影響
0.679
10 我有兩次以上的經驗玩Facebook 社群遊戲的時間 超過三個小時
0.567
11 我只要有一段時間沒有玩Facebook 社群遊戲，就會 心情低落
0.756
12 我不能控制自己玩Facebook 社群遊戲的衝動 0.732 13 我曾因為玩Facebook 社群遊戲而腰酸背痛，或有其
他身體不適
0.771
14 我曾經每天早上起來，第一件事就是玩Facebook 社 群遊戲
0.509
16 每一次玩Facebook 社群遊戲，我就會有興奮及滿足 的感覺
0.579
17 沒有Facebook 社群遊戲，我的生活就毫無樂趣可言 0.754
‧
（item-to-total correlation）均大於 0.5，顯示兩個構面皆具有良好的內在一致性，
見表4-9。 o-total correla
0.916 5.193 37.096 0.889 0.882
玩社群遊戲是我每天例行
0.679 3.712 63.608 0.910 0.625
我有兩次以上的經驗玩社 群遊戲的時間超過三個小
0.567 0.580
‧
Total Cronbach's α 0.930 資料來源：本研究彙整
二、社會連結
社會連結量表在進行因素分析之前，先透過KMO（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequency, KMO）取樣適切性量數檢定與 Barlett 球型檢定，
KMO 值為 0.926，顯著性為 0.000，拒絕虛無假設，表示適合因素分析。
社會連結量表進行主成分分析（principal component analysis），經由最大變 異數（varimax）進行轉軸，結果發現此量表可萃取三個元素，共可解釋 54.019%
的變異量。因素一的特徵值為5.591，因素二的特徵值為 3.305，因素三為 1.907，
但信度為0.554 ，且刪除任何一題不會提升總體信度超過 0.7，可解釋變異量為 9.537%，因此決定刪除因素三之題項，見表 4-10。
表4-10 社會連結量表之因素主成分分析轉軸後的成分矩陣
問卷題號 題目 因素一 因素二 因素三
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
42
4* 我覺得自己與外面世界無法連結 0.729
7* 我覺得自己無法加入任何團體 0.745
9* 我感覺我離人們很遠 0.772
12* 我覺得自己失去與社會的連結感 0.776 13* 我不覺得自己與大多數人有關係 0.655 14* 我與同儕之間很少有同在一起的感覺 0.768
15* 我覺得自己是個獨行俠 0.655
16* 儘管有認識的人在身邊，我也不覺得有歸屬感 0.711
17* 我覺得自己是個局外人 0.777
20* 在我的朋友圈，我感受不到如兄弟姊妹般的情誼 0.630
1 我主動參與別人的生活 0.610
2 我可以與同儕建立關係 0.679
3 我在陌生人面前感覺自在 0.694
5 我在新環境融入得很成功 0.714
8 我與這個世界的感覺是一致的 0.501
10 我可以與其他人建立關係 0.592
11 我覺得自己與人們是親近的 0.589
6 朋友對我來說像是家人 0.616
18 我認為人們都是友善且可親近的 0.613
19 我覺得自己被認識的人所了解 0.665
Cronbach's α 0.913 0.802 0.554
*為反向題，即5分=1分、4分=2分、3分=3分、2分=4分、1分=5分。
資料來源：本研究彙整
刪去因素三之題項，社會連結量表再次進行主成分分析（principal component analysis），經由最大變異數（varimax）進行轉軸，結果發現此量表可萃取兩個元 素，共可解釋53.134%的變異量。因素一的特徵值為 5.636，Cronbach's α 值為 0.913，
‧
因素二的特徵值為3.397，Cronbach's α 值為 0.802，整體 Cronbach's α 值為 0.904。
構面一包括第4 到第 20 題的反向題組，命名為「與社會分離」，構面二包括第1、
0.712 5.636 33.152 0.913 0.682
我覺得自己無法加入任何團 體
0.738 0.682
我感覺我離人們很遠 0.765 0.755
我覺得自己失去與社會的連 結感
0.769 0.715
我不覺得自己與大多數人有 關係
0.665 0.623
我與同儕之間很少有同在一 起的感覺
0.770 0.708
我覺得自己是個獨行俠 0.661 0.643
儘管有認識的人在身邊，我 也不覺得有歸屬感
0.741 0.680
我覺得自己是個局外人 0.793 0.755
在我的朋友圈，我感受不到 如兄弟姊妹般的情誼
0.673 0.589
主
‧
0.575 0.406
我可以與其他人建立關係 0.620 0.560
我覺得自己與人們是親近的 0.685 0.602
Total Cronbach's α 0.904 資料來源：本研究彙整
三、人格特質
人格特質量表透過KMO（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequency, KMO）取樣適切性量數檢定與 Barlett 球型檢定，KMO 值為 0.749，顯著性為 0.000，
拒絕虛無假設，表示適合因素分析。進行主成分分析（principal component analysis），經由最大變異數（varimax）進行轉軸，結果發現此量表可萃取三個元 素，共可解釋59.274%的變異量。因素一的特徵值為 2.427，因素二的特徵值為 1.829，因素三的特徵值為 1.671。構面一包括第 1、4、5、8、9 題，根據文獻與 題意將其命名為「外傾開放性」，構面二包括第2、6、10 題，命名為「神經質」，
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
45
謹 性
有毅力的 0.858
Total Cronbach's α 0.581 資料來源：本研究彙整
人格特質量表以因素分析區分問項構面，其中「外傾開放性」與「嚴謹性」
的信度皆達到0.7 的可靠水準，但「神經質」構面的信度標準不盡滿意，為 0.627。
本研究基於初步探討探索人格特質與社群遊戲成癮的關係，刪除「神經質」的重 要題項將無法兼顧理論效度，因此決定保留三個構面，因此人格特質以「外傾開 放性」、「嚴謹性」、「神經質」三個構面進行後續分析。