第四章 研究結果
第三節 迴歸分析
國
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謹 性
有毅力的 0.858
Total Cronbach's α 0.581 資料來源：本研究彙整
人格特質量表以因素分析區分問項構面，其中「外傾開放性」與「嚴謹性」
的信度皆達到0.7 的可靠水準，但「神經質」構面的信度標準不盡滿意，為 0.627。
本研究基於初步探討探索人格特質與社群遊戲成癮的關係，刪除「神經質」的重 要題項將無法兼顧理論效度，因此決定保留三個構面，因此人格特質以「外傾開 放性」、「嚴謹性」、「神經質」三個構面進行後續分析。
第三節 迴歸分析
本節以迴歸分析為統計工具，檢視人格特質、成癮程度、社會連結的變項構 面是否具有線性預測關係。迴歸分析中通常以R 平方檢視迴歸方程式的配適度，
當R 平方等於 0，表示應變項與自變項之間不存在線性關係。F 值對應的顯著性 P 值需小於 0.05，才具有顯著的解釋力。
接著進行共線性檢定，用來判斷自變項之間是否存有共同解釋的關係，透過 查看變異數膨脹因素（容忍值之倒數，variance inflation faction，簡稱 VIF 值）
的大小來檢驗，當VIF 值越小，代表自變項之間越沒有共線問題（邱皓政，2007），
普遍來說，VIF 值必須小於 10，本研究之 VIF 值皆落在小於 10 的範圍內，說明 自變項之間沒有共線性問題（楊世瑩，2009）。
檢視杜賓-瓦特森統計值（Doubin-Watson value，簡稱 D-W 值），D-W 值必 須介於1.5~2.5 之間，可用於判別誤差項有無自我相關的問題存在（吳萬益、林 清河，2001）。本研究之 D-W 值皆介於 1.5~2.5 之間，顯示出殘差並沒有違反自 我相關的假設。
一、人格特質與成癮程度之迴歸分析
欲驗證本研究假設2-1：人格特質的外傾性特徵越明顯，社群遊戲使用強度 越高以及研究假設2-2：人格特質的神經質特徵越明顯，社群遊戲使用強度越高。
因此以人格特質為自變數，成癮程度為依變數進行迴歸分析，並納入人口變項控 制，包括年齡、性別、職業與婚姻狀況。
人格特質對於成癮程度的調整後R 平方為.024，F 值為 5.490，顯著性 P 值 為.001，VIF 值範圍 1.058~1.263（<10），D-W 值為 1.991，顯示變項間具有顯著 影響且呈現預測關係。
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從表4-13 呈現的多元迴歸分析結果顯示，四個人口變項與成癮程度皆無產 生顯著相關，三種人格特質皆與成癮程度產生顯著相關：神經質程度越高者越容 易遊戲成癮（β = .177, p ＜ .01），外傾開放性程度越高者亦越容易產生遊戲成癮
（β = .137, p ＜ .05），嚴謹性程度越低越容易產生遊戲成癮（β =-.128, p ＜ .05）。
根據此分析結果，本研究假設2-2：「人格特質的神經質特徵越明顯，社群遊 戲使用強度越高」獲得支持。
表4-13 影響成癮程度的因素
自變項 β p值
神經質 .177 **
外傾開放性 .137 *
嚴謹性 -.128 *
性別 .036 n.s.
年齡 -.054 n.s.
職業 -.026 n.s.
婚姻狀況 .184 n.s.
調整過後的R 平方 .024 註：依變項為成癮程度
P<0.05* P<0.01** P<0.001***；n.s.為無顯著性差異。
資料來源：本研究彙整
二、人格特質與成癮程度雙構面之迴歸分析
人格特質對於「習慣成癮」的調整後R 平方為.027， VIF 值範圍 1.058~1.263
（<10），D-W 值為 2.057，顯示變項間具有顯著影響且呈現預測關係。人格特質 對於「衝動與滿足成癮」的調整後R 平方為.025，VIF 值範圍 1.058~1.263（<10），
D-W 值為 2.000。
從表4-14 呈現的多元迴歸分析結果顯示，四個人口變項中僅有性別與「習 慣成癮」產生顯著相關：女性比男性容易產生「習慣成癮」（β = .165, p ＜ .05）。
三種人格特質皆與「習慣成癮」產生顯著相關：神經質程度越高者越容易「習慣 成癮」（β = .171, p ＜ .01），外傾開放性程度越高者亦越容易產生「習慣成癮」
（β = .220, p ＜ .01），嚴謹性程度越低越容易「習慣成癮」（β =-.124, p ＜ .05）。
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三種人格特質中，神經質與嚴謹性皆與「衝動與滿足成癮」產生顯著相關：
神經質程度越高者越容易「衝動與滿足成癮」（β = .170, p ＜ .01），嚴謹性程度 越低越容易「習慣成癮」（β =-.119, p ＜ .05）。根據此分析結果，本研究假設 2-2：
「人格特質的神經質特徵越明顯，社群遊戲使用強度越高」獲得支持。「研究假 設2-1：人格特質的外傾性特徵越明顯，社群遊戲使用強度越高」在「習慣成癮」
構面獲得支持，但在「衝動與滿足成癮」則未獲得支持。
表4-14 人格特質與成癮程度雙構面之迴歸分析
自變項 依變數
習慣成癮 衝動與滿足成癮
神經質 .171** .170**
外傾開放性 .220** n.s.
嚴謹性 -.124* -.119*
性別 .165* n.s.
年齡 n.s. n.s.
職業 n.s. n.s.
婚姻狀況 n.s. n.s.
調整過後的R 平方 .027 .025
P<0.05* P<0.01** P<0.001***；n.s.為無顯著性差異。
資料來源：本研究彙整
三、成癮程度與社會連結之迴歸分析
欲驗證本研究假設2-3：Facebook 社群遊戲使用強度越高，社會連結程度越 強，以及研究假設2-4：Facebook 社群遊戲使用強度越高，社會連結程度越低。
因此以成癮程度為自變數，社會連結為依變數進行迴歸分析。
首先進行成癮程度與社會連結的簡單迴歸分析，調整後R 平方為.010，VIF 值範圍1.000（<10），D-W 值為 1.853。
從表4-15 呈現的多元迴歸分析結果顯示，四個人口變項中皆沒有與「社會 連結」產生顯著相關。成癮程度與社會連結產生顯著相關：成癮程度越高者，社 會連結程度越低（β = -.066, p ＜ .05）。
根據此分析結果，研究假設2-4「Facebook 社群遊戲使用強度越高，社會連
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結程度越低」獲得支持；而對立的研究假設2-3：「Facebook 社群遊戲使用強度 越高，社會連結程度越強」則未獲得支持。
表4-15 成癮程度與社會連結之迴歸分析
自變項 β p值
成癮程度 -.066 *
性別 .052 n.s.
年齡 .035 n.s.
職業 -.011 n.s.
婚姻狀況 -.046 n.s.
調整過後的R 平方 .010
P<0.05* P<0.01** P<0.001***；n.s.為無顯著性差異。
資料來源：本研究彙整
四、成癮程度雙構面與社會連結之迴歸分析
從表4-16 呈現的多元迴歸分析結果顯示，四個人口變項中皆沒有與「習慣 成癮」產生顯著相關。「習慣成癮」構面對於社會連結的關係，亦無產生統計顯 著性，因此判定兩者沒有線性預測關係。
表4-16 習慣成癮與社會連結之迴歸分析
自變項 β p值
習慣成癮 -.014 n.s
性別 .052 n.s.
年齡 .039 n.s.
職業 -.010 n.s.
婚姻狀況 -.054 n.s.
n.s.為無顯著性差異 資料來源：本研究彙整
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成癮程度量表之「衝動與滿足成癮」構面對於社會連結的的關係，調整後R 平方為.019，F 值為 13.579，顯著性 P 值為.000，VIF 值範圍 1.000（<10），D-W 值為1.861，顯示變項間具有顯著影響且呈現預測關係。
從表4-15 呈現的多元迴歸分析結果顯示，納入四個人口變項的控制下，「衝 動與滿足成癮」與社會連結產生顯著相關：「衝動與滿足成癮」程度越高者，社 會連結程度越低（β = -.086, p ＜ .001），且四個人口變項皆無與社會連結產生顯 著性。
表4-17 衝動與滿足成癮與社會連結之迴歸分析
自變項 β p值
衝動與滿足成癮 -.086 ***
性別 .045 n.s.
年齡 .033 n.s.
職業 -.011 n.s.
婚姻狀況 -.043 n.s.
調整過後的R 平方 .019
P<0.05* P<0.01** P<0.001***；n.s.為無顯著性差異。
資料來源：本研究彙整
五、習慣成癮、衝動與滿足成癮與社會連結雙構面之迴歸分析
由表4-18 可知，「習慣成癮」對於社會連結的「與社會分離」構面的關係，
調整後R 平方為.070，F 值為 24.943，顯著性 P 值為.000，VIF 值範圍 1.898（<10），
D-W 值為 1.901，顯示變項間具有顯著影響且呈現預測關係。其中「衝動與滿足 成癮」程度對與「與社會分離」的影響最大，而「習慣成癮」產生較小的影響力，
皆為正向預測關係，。
變異數分析表表中之F 檢定的顯著性 0.000<α=0.05，故其結果為棄卻因變數 與自變數間無迴歸關係存在之虛無假設。顯示與成癮程度和「與社會分離」整體 間有明顯迴歸關係存在。最後之t 檢定結果中，常數項為 3.995，其顯著性 0.000<α=0.05，故棄卻其為 0 之虛無假設，迴歸方程式之常數項不應為 0，故不 可將其省略。
「習慣成癮」對於社會連結的「主動建立關係」構面的調整後R 平方為.010，
F 值為 3.483，顯著性 P 值為.031，VIF 值範圍 1.898（<10），D-W 值為 1.904，
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見表4-18。顯示變項間具有顯著影響且呈現正向預測關係。「習慣成癮」對於「主 動建立關係」產生影響力。
變異數分析表表中之F 檢定的顯著性 0.031<α=0.05，故其結果為棄卻因變數 與自變數間無迴歸關係存在之虛無假設。顯示與「習慣成癮」和「主動建立關係」
整體間有明顯迴歸關係存在。最後之t 檢定結果中，常數項為 3.411，其顯著性 0.000<α=0.05，故棄卻其為 0 之虛無假設，迴歸方程式之常數項不應為 0，故不 可將其省略。
從表4-18 呈現的多元迴歸分析結果顯示，四個人口變項中皆沒有與社會連 結之「與社會分離」、「主動建立關係」產生顯著相關。
「習慣成癮」、「衝動與滿足成癮」皆和「與社會分離」產生顯著相關：「習 慣成癮」程度越高（β = .078, p ＜ .05）、且「衝動與滿足成癮」程度越高，
（β = .269, p ＜ .001），「與社會分離」的程度越強。「習慣成癮」的程度越高，
則社會連結中的「主動建立關係」程度越強（β = .066, p ＜ .05）。
表4-18 成癮程度量表雙構面與社會連結雙構面之迴歸分析
預測變項 依變數
與社會分離 主動建立關係
習慣成癮 .078* .066*
衝動與滿足成癮 .269*** n.s.
性別 n.s. n.s.
年齡 n.s. n.s.
職業 n.s. n.s.
婚姻狀況 n.s. n.s.
調整過後的R 平方 .067 .007
P<0.05* P<0.01** P<0.001***；n.s.為無顯著性差異。
資料來源：本研究彙整