第四章 研究資料分析
第一節 問卷回收與資料整理
國
立 政 治 大 學
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N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第四章 研究資料分析
本章內容將說明本研究之實驗樣本結構，以及初級資料蒐集整理之結果，
並依據初級資料之統計結果，進行分析與詮釋。
第一節 問卷回收與資料整理
壹、問卷回收數與樣本結構
本研究以大學生為實驗對象，於2010 年 6 月期間，分別於臺灣的國立及 私立大學進行共計9 場實驗，每場實驗執行約 20 分鐘。三個實驗組合，共計有 523 名學生參與實驗，剔除無效問卷 16 份，有效問卷計 507 份。實驗問卷回收 結果統計如表4-1、各文本實驗之有效樣本數如表 4-2。
表4-1：實驗問卷回收結果
施測樣本數 有效樣本數 無效樣本數 有效回收率
523 507 16 96.94%
表4-2：各實驗科普訊息文本之有效樣本數 樣本數
文本甲 文本乙 文本丙 合計
數量 174 164 169 507
百分比 34.3% 32.3% 33.3% 100%
由實驗組合來看，各實驗樣本人口變項之結構分佈如表4-3；各群體組合 之有效樣本數均在30 人以上。
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表4-3：實驗樣本人口變項結構 樣本數
變數
文本甲 文本乙 文本丙 合計
百分比
理工 77 65 74 216 42.6
科系
背景 非理工 97 99 95 291 57.4
男 102 92 84 278 54.8%
性別
女 72 72 85 229 45.2%
臺灣大學 54 52 56 162 32%
學校
淡江大學 120 112 113 345 68%
貳、信度與效度分析
在進行研究假設檢定之前，須處理研究資料之可靠度與正確性等問題；故本 研究先對所設計之問卷量表，進信度及效度之各項分析檢驗，以判斷並確認本研 究之問卷適合進行各項假設之驗證。
一、 信度分析
信度（Reliability）是指對同一或相似母體重複進行調查或測量時，其結果 是否具有一致性或穩定性的程度；也就是測量量表題項之內在一致性的程度。
因此，測量結果一致性的程度愈高，則代表信度愈高，測量結果也就愈可靠。
在問卷的信度檢驗方面，Cronbach’s α 值，可說是目前採行最廣的信度指 標（邱皓政，2005），故本研究以 Cronbach’s α 值來衡量同一構面下各問題量表 題項之間的一致性程度。
一般認為當Cronbach’s α 值大於 0.7 時，即表示相關的題項設計具有一定 之信度（Nunnally, 1978），α 值介於 0.7 至 0.98 之間即視為高信度值，但 Robison、
Shaver 和 Wrightsman（1991）認為探索性研究之 α 值下限可降低到 0.6。
表4-4 呈現本研究之問卷各項構面的 Cronbach’s α 值，顯示各研究構面之 Cronbach’s α 值在均 0.8312 至 0.9343 間。故依 Cronbach’s α 的門檻值認定，本 研究問卷各項構面量表均具有一定程度的信度。
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註：Cronbach’s α 值大於 0.7，表示有一定程度的信度(Nunnally, 1978)。
二、 效度分析
本研究在執行因素分析之前，先進行檢測KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值，
以判斷變數間的相關程度，當KMO 值愈大時，表示變數間的淨相關低，進行
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平均數 3.5860 3.3864 3.4189 3.9517 9.5000
個數 174 174 174 174 174
標準差 0.50211 0.55931 0.67027 0.78014 3.18913 總和的百分比 34.3% 34.9% 34.0% 33.9% 34.3%
甲
平均數的標準誤 0.03806 0.04240 0.05081 0.05914 0.24177
平均數 3.5418 3.2779 3.4098 3.9377 9.3841
個數 164 164 164 164 164
標準差 0.48665 0.62960 0.60912 0.75164 3.20352 總和的百分比 31.9% 31.8% 32.0% 31.8% 31.9%
乙
平均數的標準誤 0.03800 0.04916 0.04756 0.05869 0.25015
平均數 3.6497 3.3295 3.5091 4.1113 9.6627
個數 169 169 169 169 169
標準差 0.50409 0.57637 0.62947 0.75550 3.11083 總和的百分比 33.9% 33.3% 33.9% 34.3% 33.8%
丙
平均數的標準誤 0.03878 0.04434 0.04842 0.05812 0.23929
平均數 3.5929 3.3323 3.4460 4.0004 9.5168
個數 507 507 507 507 507
標準差 0.49879 0.58900 0.63772 0.76536 3.16372 總和的百分比 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
總和
平均數的標準誤 0.02215 0.02616 0.02832 0.03399 0.14051